กำไร:
- ความสามารถในการฝัง AI อย่างต่อเนื่องในทุกขั้นตอนตั้งแต่แอปพลิเคชันจนถึงการปิดด้วยประตูการตรวจสอบโดยมนุษย์ 6 แห่ง
- ความสามารถในการสร้างกรอบการกำกับดูแลกิจการด้วยรายการเครื่องมือที่ได้รับอนุมัติ นโยบายข้อมูล บทบาท การลงทะเบียน การฝึกอบรม และการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง
- ความสามารถในการฝังหลักการของความรับผิดชอบของมนุษย์ การตรวจสอบ ความเป็นส่วนตัว/KVKK การยึดมั่นในหลักฐาน การควบคุมอคติ และการคำนึงถึงลูกค้าเป็นศูนย์กลางในขั้นตอนการทำงาน
ตลอดโมดูลนี้ เราได้กล่าวถึงวิธีการใช้ปัญญาประดิษฐ์และจุดที่จะหยุดยั้งมันในงานสังคมสงเคราะห์ต่างๆ เช่น การจัดทำเอกสาร การประเมิน การสนับสนุนความเสี่ยง การอ้างอิง แผน รายงาน การสื่อสาร การออกแบบโปรแกรม ในหน่วยสุดท้ายนี้ เราได้รวบรวมชิ้นส่วนต่างๆ ไว้ด้วยกัน: โดยที่ AI จะนั่งตั้งแต่ต้นจนจบตั้งแต่การสมัครไปจนถึงการปิดคดี ซึ่งประตูการตรวจสอบโดยมนุษย์จะหยุดลงในแต่ละขั้นตอน และเราจะกำหนดกรอบการกำกับดูแลที่จำเป็นสำหรับสิ่งนี้เพื่อให้ยั่งยืนในองค์กร เป้าหมายคือการเปลี่ยนทิปที่กระจัดกระจายให้เป็นวินัยในการทำงานที่สม่ำเสมอและทำซ้ำได้
หลักการบูรณาการตั้งแต่เริ่มต้น: AI เป็นตัวเร่งในทุกขั้นตอนของเวิร์กโฟลว์ ไม่ใช่ผู้มีอำนาจตัดสินใจในทุกขั้นตอน แต่ละด่านจะมีประตูของมนุษย์ และคุณไม่สามารถไปยังด่านถัดไปได้โดยไม่ผ่านประตูเดียว โครงสร้างแบบชั้นนี้ป้องกันภาพหลอน อคติ หรือข้อผิดพลาดด้านความเป็นส่วนตัวเพียงครั้งเดียวไม่ให้ซึมเข้าไปในการตัดสินใจที่ส่งผลต่อชีวิตของลูกค้า
การไหลแบบ end-to-end และประตูมนุษย์หกประตู
ลองพิจารณากรณีต่างๆ ผ่านขั้นตอนทั่วไป และวางประตูการตรวจสอบในแต่ละขั้นตอน:
1. การสมัคร / การติดต่อครั้งแรก — ประตู: ความเป็นส่วนตัว เมื่อข้อมูลแรกมาถึง AI จะถูกใช้เพื่อเตรียมการสัมภาษณ์ (แนวทาง กรอบคำถาม) ประตู: ไม่มีข้อมูลลูกค้าจริงเข้าสู่เครื่องมือที่เปิดอยู่ สอบถามคลาส,จับคู่รถ.
2. การประเมิน — ประตู: การตัดสินทางคลินิก AI จัดระเบียบบันทึกเป็นมิติชีวจิตสังคมและเตือนถึงข้อบกพร่องและจุดแข็ง ประตู: การวินิจฉัยและการประเมินผลเป็นของผู้เชี่ยวชาญ AI ไม่ประเมิน
3. ความเสี่ยง — ประตู: ผู้มีอำนาจและทีม AI เตือนถึงปัจจัยความเสี่ยง/การป้องกัน และสร้างโครงร่างแผนการรักษาความปลอดภัย ประตู: การตัดสินใจความเสี่ยงกระทำโดยผู้เชี่ยวชาญ ทีมงาน การควบคุมดูแล และกระบวนการทางกฎหมายเท่านั้น AI ไม่ได้สร้างคะแนน/การตัดสินใจ
4. การวางแผนและแนวทาง — ประตู: การตรวจสอบและลูกค้า AI ใส่เป้าหมายลงใน SMART สร้างแนวคิดด้านทรัพยากรและร่างจดหมาย ประตู: ลูกค้ากำหนดเป้าหมาย บริการ/ที่อยู่/เงื่อนไขได้รับการตรวจสอบจากแหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ
5. การรายงานและการสื่อสาร — ประตู: หลักฐานและความรับผิดชอบ AI จัดโครงสร้างรายงาน ลดความซับซ้อน และแปลข้อความ ประตู: ทุกกรณีขึ้นอยู่กับหลักฐาน ความคิดเห็นเป็นของผู้เชี่ยวชาญ ตรวจสอบการสูญเสียข้อมูลที่สำคัญและอคติ ลายเซ็นอยู่ในตัวบุคคล
6. การปิดและการส่งมอบ — ประตู: ความแม่นยำ YZ summarizes the file chronologically. ประตู: บทสรุปจะขึ้นอยู่กับบันทึกเพียงอย่างเดียว ผลลัพธ์และการเรียนรู้ได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ
เคล็ดลับ: ใช้คำถามเดียวเพื่อจำประตู: “ในขั้นตอนนี้ AI จะทำการตัดสินใจหรือสร้างภาพร่าง?” หากคำตอบคือ “การตัดสินใจ” ให้หยุด ขั้นตอนนั้นเป็นของมนุษย์ หากคำตอบคือ "ร่าง" ให้ดำเนินการต่อ แต่อย่าย้ายไปยังขั้นตอนถัดไปโดยไม่ตรวจสอบเอาต์พุต
การกำกับดูแลกิจการ: วินัยส่วนบุคคลไม่เพียงพอ
นิสัยที่ดีของผู้เชี่ยวชาญนั้นมีคุณค่าแต่เปราะบาง การใช้ AI อย่างปลอดภัยและสม่ำเสมอในองค์กรจำเป็นต้องมีกรอบการกำกับดูแล ส่วนประกอบสำคัญของกรอบการทำงานนี้คือ:
- รายชื่อรถที่ได้รับการอนุมัติ มีการเขียนและชัดเจนว่าจะใช้เครื่องมือใดสำหรับงานใดและข้อมูลใดที่สามารถป้อนข้อมูลลงในเครื่องมือใดได้ "ทุกคนควรใช้เครื่องมืออะไรก็ได้ที่พวกเขาต้องการ" คือช่องโหว่ด้านความปลอดภัย
- นโยบายการจำแนกประเภทข้อมูล กำหนดว่าข้อมูลใดจะถูกประมวลผลในเครื่องมือแบบเปิด และจะถูกประมวลผลในระบบที่ปลอดภัยเท่านั้น
- Role and authority. เป็นที่ชัดเจนว่าใครสามารถทำอะไรได้บ้าง และการตัดสินใจแบบใดขึ้นอยู่กับหน่วยงานใด (โดยเฉพาะการตัดสินใจด้านความเสี่ยง)
- บันทึกและเส้นทางการตรวจสอบ สามารถตรวจสอบการใช้งาน AI ได้ที่ไหนและอย่างไร เมื่อเกิดปัญหาก็สามารถมองย้อนกลับไปได้
- การศึกษาและความตระหนัก พนักงานทุกคนรู้หลักการในโมดูลนี้ ผู้มาใหม่ได้รับการฝึกฝน
- ทบทวนอย่างต่อเนื่อง เครื่องมือ ความเสี่ยง และการเปลี่ยนแปลงกฎหมาย กรอบการทำงานได้รับการปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอ นโยบายเมื่อเขียนและลืมจะล้าสมัย
มินิเคสสามอัน
กรณีที่ 1 — ประตูติดแมลงที่จุดเริ่มต้นของห่วงโซ่ ในกรณีหนึ่ง AI เพิ่มข้อสังเกตที่ลูกค้าไม่ได้กล่าวถึงในระหว่างขั้นตอนการประเมิน ที่ประตูแห่ง "การตัดสินทางคลินิก" ผู้เชี่ยวชาญจับสิ่งนี้ได้และลบมันทิ้ง หากเขาไม่ถูกจับได้ ข้อสังเกตที่ปลอมแปลงนี้อาจรั่วไหลเข้าสู่แผน จากที่นั่นไปยังรายงาน และจากที่นั่นไปสู่คำตัดสินของศาล การรับรองความถูกต้องแบบชั้นหยุดข้อผิดพลาดตั้งแต่จุดแรกสุด
กรณีที่ 2 — การกำกับดูแลป้องกันการละเมิด One organization was operating without an approved tool list and data policy; ทุกคนต่างก็ใช้ยานพาหนะของตัวเอง การตรวจสอบพบว่าพนักงานหลายคนป้อนข้อมูลลูกค้าจริงลงในเครื่องมือแบบเปิด องค์กรได้กำหนดกรอบการกำกับดูแล: เครื่องมือที่ได้รับอนุมัติ การจำแนกข้อมูล การฝึกอบรม และการลงทะเบียน ในช่วงเวลาถัดมา จำนวนการละเมิดลดลงเหลือศูนย์ บทเรียน: ความปรารถนาดีส่วนบุคคลจะไม่เพียงพอหากไม่มีโครงสร้างทางสถาบัน
กรณีที่ 3 — การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องได้รับการอัปเดตให้ทันสมัยอยู่เสมอ นโยบาย AI ขององค์กรซึ่งเขียนขึ้นเมื่อปีที่แล้ว ล้าสมัยเมื่อเผชิญกับเครื่องมือประเภทใหม่และกฎหมายที่ได้รับการปรับปรุง การทบทวนประจำปีจับสิ่งนี้; นโยบายได้รับการปรับปรุง การฝึกอบรมได้รับการต่ออายุ กรอบดังกล่าวยังคงเป็นเอกสารที่มีชีวิต ไม่ใช่เครื่องประดับบนชั้นวาง
เทมเพลตที่สามารถคัดลอกได้สี่แบบ
1) รายการตรวจสอบประตูการตรวจสอบการไหลของเคส:
บทบาทของคุณ: หัวหน้างาน ฉันได้รับรายการตรวจสอบสำหรับขั้นตอนกรณีต่อไปนี้: AI ร่างอะไรได้บ้างในขั้นตอนนี้ การตัดสินใจใดจำเป็นต้องอาศัยมนุษย์ การตรวจสอบความเป็นส่วนตัวและอคติใดที่ควรทำ ฉันควรตรวจสอบสิ่งใดก่อนที่จะไปยังขั้นตอนถัดไป ขั้นตอน: [การสมัคร / การประเมิน / ความเสี่ยง / แผน / รายงาน / การปิด]
2) การจับคู่ยานพาหนะที่ได้รับการยืนยัน:
สำหรับแต่ละรายการงานด้านล่าง ให้ระบุประเภทของเครื่องมือ AI ที่สามารถใช้ได้ (เครื่องมือแบบเปิด / ระบบองค์กรที่ปลอดภัยเท่านั้น / ไม่มี AI) และเหตุผล ทำเครื่องหมายแต่ละงานที่มีข้อมูลไคลเอนต์เป็น "ระบบที่ปลอดภัยเท่านั้น" งาน: [รายการงาน]
3) ร่างนโยบาย AI ขององค์กร:
บทบาทของคุณ: บรรณาธิการนโยบายองค์กร ร่างนโยบายการใช้ AI ที่มีความรับผิดชอบสำหรับหน่วยงานบริการสังคม ครอบคลุมหัวข้อต่อไปนี้: วัตถุประสงค์ เครื่องมือที่ได้รับอนุมัติ การจำแนกข้อมูล บทบาทและการอนุญาต ความเป็นส่วนตัว/KVKK ขีดจำกัดการตัดสินใจความเสี่ยง การบันทึกและการตรวจสอบ การฝึกอบรม กำหนดการตรวจสอบ กำหนดกรอบการทำงานทั่วไป สถาบันจะกรอกรายละเอียดของตนเอง
4) การควบคุมตนเอง (การตรวจสอบการใช้งานส่วนบุคคล):
สร้างรายการตรวจสอบด้วยตนเองซึ่งประกอบด้วยคำถาม 10 ข้อให้ฉันเพื่อทบทวนการใช้ AI ของฉันในฐานะนักสังคมสงเคราะห์: ความเป็นส่วนตัว การตรวจสอบ ความลำเอียง ความจงรักภักดีของหลักฐาน ขีดจำกัดการตัดสินใจ และการยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลาง ให้ทุกคำถามได้รับคำตอบว่า "ใช่/ไม่ใช่"
พรอมต์อ่อน / พรอมต์แรง
พรอมต์ที่อ่อนแอ:
ฉันให้คดีนี้ทั้งหมดแก่คุณ คุณจัดการทุกอย่างตั้งแต่ใบสมัครไปจนถึงรายงาน ฉันจะลงนามในตอนท้าย
นี่คือการจ้างกระบวนการทั้งหมดจากภายนอก รวมถึงความเป็นส่วนตัว การตัดสินทางคลินิก การตัดสินความเสี่ยง การยึดมั่นในหลักฐาน—ไปยังซอฟต์แวร์ ลายเซ็นเดียวที่ส่วนท้ายทำให้เรามองไม่เห็นข้อผิดพลาด การประดิษฐ์ และความลำเอียงทั้งหมดที่อยู่ระหว่างนั้น
พรอมต์อันทรงพลัง:
บทบาทของคุณ: บรรณาธิการที่ช่วยเหลือฉันทุกขั้นตอน ฉันจะดำเนินการกรณีนี้ทีละขั้นตอน (การประเมิน แผน รายงาน...) ในแต่ละขั้นตอน: ทำงานกับข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อ/ปลอดภัยเท่านั้น สร้างฉบับร่าง ให้ฉันตัดสินใจ ไม่ต้องเพิ่มสิ่งที่ไม่ได้อยู่ในบันทึก และเตือนฉันถึงสิ่งที่ฉันต้องตรวจสอบก่อนที่จะไปยังขั้นตอนถัดไป เริ่มต้นด้วยขั้นตอนนี้: [ขั้นตอน]
ความแตกต่าง: การป้องกันประตูทุกขั้นตอน และการวางตำแหน่ง AI ให้เป็นผู้ช่วยทีละขั้นตอน รักษาความปลอดภัยและความรับผิดชอบของมนุษย์ ในขณะเดียวกันก็รักษาความเร็วไว้ด้วย
สรุปความรับผิดชอบของ Stage-gate-
เวที
การมีส่วนร่วมของเอไอ
ประตูมนุษย์
การควบคุมที่สำคัญ
ใบสมัคร
การเตรียมการสัมภาษณ์
ความเป็นส่วนตัว
คลาสข้อมูล
การประเมินผล
แก้ไขขนาด
การตัดสินทางคลินิก
ไม่มีการวินิจฉัย ไม่มีการประดิษฐ์
ความเสี่ยง
การแจ้งเตือนปัจจัย
ผู้มีอำนาจ+ทีมงาน
ไม่มีคะแนน/การตัดสิน
แผน/แนวทาง
ร่าง + ความคิด
การตรวจสอบ + ลูกค้า
การยืนยันแหล่งที่มา ลำดับความสำคัญของลูกค้า
รายงาน/ติดต่อ
โครงสร้าง + ลดความซับซ้อน
หลักฐาน+ความรับผิดชอบ
ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญการควบคุมอคติ
ปิด
สรุปตามลำดับเวลา
ความแม่นยำ
ตามบันทึก
ข้อผิดพลาดทั่วไป
- ส่งมอบกระบวนการทั้งหมดให้กับ AI และลงนามลายเซ็นเดียวในตอนท้าย มองไม่เห็นข้อผิดพลาดระหว่างนั้น ควรมีประตูทุกขั้นตอน
- ผ่านประตูโดยไม่ตรวจสอบ การประดิษฐ์ของขั้นหนึ่งนั้นสืบทอดมาจากขั้นถัดไป ทุกเอาต์พุตได้รับการตรวจสอบแล้ว
- ปล่อยให้การปกครองเป็นเรื่องของวินัยส่วนบุคคล หากไม่มีกรอบสถาบัน นิสัยที่ดีก็จะเปราะบาง
- Write the policy once and forget it. การเปลี่ยนแปลงเครื่องมือและกฎหมาย จำเป็นต้องมีการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง
- ไม่เก็บบันทึก. หากไม่มีแนวทางการตรวจสอบ ปัญหาจะไม่สามารถย้อนกลับไปดูได้และไม่สามารถรับผิดชอบได้
โดยสรุป
ในงานสังคมสงเคราะห์ AI เป็นตัวเร่งในทุกขั้นตอน เป็นผู้มีอำนาจตัดสินใจในทุกขั้นตอน ตั้งแต่การสมัครไปจนถึงการปิดคดี วางประตูมนุษย์หกประตู (การรักษาความลับ การตัดสินทางคลินิก อำนาจ/ทีม การตรวจสอบ/ลูกค้า หลักฐาน/ความรับผิดชอบ ความซื่อสัตย์) ลงในขั้นตอนตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง อย่าผ่านจากประตูหนึ่งไปอีกประตูหนึ่งโดยไม่ผ่าน การทำให้สิ่งนี้ยั่งยืนต้องอาศัยการกำกับดูแลกิจการ: รายการเครื่องมือที่ได้รับอนุมัติ นโยบายข้อมูล บทบาท การลงทะเบียน การฝึกอบรม และการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง หลักการขับเคลื่อนหกประการของโมดูล ได้แก่ ความรับผิดชอบของมนุษย์ การตรวจสอบ ความเป็นส่วนตัว/PDPA ความมุ่งมั่นต่อหลักฐาน การควบคุมอคติ และการยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลาง ควรจะรวมอยู่ในทุกขั้นตอนการทำงาน
งานสมัคร
จัดทำแผนผังกรณีที่สมมติขึ้นในใจตั้งแต่การสมัครจนถึงการปิดบัญชี สร้างรายการตรวจสอบสำหรับแต่ละขั้นตอนด้วยเทมเพลต "ประตูการตรวจสอบการไหลของเคส" จากนั้นจัดประเภทงานในกรณีนี้เป็นรถเปิด / ระบบรักษาความปลอดภัย / ไม่มี AI ด้วยเทมเพลต "การจับคู่ยานพาหนะที่ตรวจสอบความถูกต้อง" สุดท้าย ประเมินตัวเองด้วยการสร้างรายการคำถาม 10 ข้อสำหรับการใช้งาน AI ของคุณเองด้วยเทมเพลต "การตรวจสอบตนเอง"
รายการตรวจสอบ
- [ ] ฉันได้ระบุประตูมนุษย์หกประตูในการไหลจากต้นทางถึงปลายทาง
- [ ] ในทุกขั้นตอน "การตัดสินใจหรือร่าง?" ฉันใช้คำถาม
- [ ] ฉันจับคู่งานกับประเภทยานพาหนะที่ถูกต้อง (เปิด/ปลอดภัย/ไม่มี)
- [ ] ฉันรู้องค์ประกอบการกำกับดูแลกิจการ (เครื่องมือ ข้อมูล บทบาท การลงทะเบียน การฝึกอบรม การทบทวน)
- [ ] ฉันนำหลักการพาหะทั้ง 6 ประการของโมดูลไปปรับใช้ในขั้นตอนการทำงานของฉันเอง
การสอบโมดูล
1. ข้อใดต่อไปนี้คือตำแหน่งที่ถูกต้องที่สุดสำหรับปัญญาประดิษฐ์ในงานสังคมสงเคราะห์?
- ก) ปัญญาประดิษฐ์สามารถตัดสินใจระดับความเสี่ยงของลูกค้าและการตัดสินใจแทรกแซงได้โดยไม่ต้องได้รับการอนุมัติจากมนุษย์
- B) AI เป็นเครื่องมือสำหรับการสรุป จัดระเบียบ ลดความซับซ้อน และการร่าง ความรับผิดชอบต่อการตัดสินใจทางคลินิก ความเสี่ยง และการตัดสินใจขั้นสุดท้ายเป็นของผู้เชี่ยวชาญ ✔
- ค) ปัญญาประดิษฐ์มีประโยชน์สำหรับการแปลข้อความเท่านั้น และไม่เกี่ยวข้องกับงานสังคมสงเคราะห์อื่นๆ
- ง) เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์มีความเป็นกลางมากกว่ามนุษย์เสมอ การประเมินจึงควรปล่อยให้เป็นหน้าที่ของมัน
คำอธิบาย: ปัญญาประดิษฐ์; เป็นตัวช่วยจัดระเบียบบันทึก สรุปไฟล์ ลดความซับซ้อนของข้อความ และสร้างแบบร่าง ความรับผิดชอบในการตัดสินทางคลินิก การประเมินความเสี่ยง ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ และการตัดสินใจขั้นสุดท้ายขึ้นอยู่กับผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถ ผลลัพธ์ที่ไม่ได้รับการยืนยันอาจนำไปสู่การตัดสินลูกค้าผิดพลาด การหลีกเลี่ยงความเสี่ยง หรือการรั่วไหลของข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
2. ข้อใดคือคำแนะนำที่ถูกต้องที่สุดเมื่อแปลงบันทึกดิบของการสัมภาษณ์เป็นบันทึกกรณีโดยปัญญาประดิษฐ์
- ก) การขอให้ปัญญาประดิษฐ์มาเติมเต็มส่วนที่ขาดอย่างสมเหตุสมผลเพื่อให้ดูเป็นมืออาชีพ
- B) การอนุญาตให้ AI เพิ่มการสังเกตเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มคุณค่าให้กับบันทึก
- C) ขอให้นักเรียนใช้เฉพาะข้อมูลที่รวมอยู่ในบันทึกจริง ทำเครื่องหมายรายการที่ขาดหายไปว่า 'ต้องการคำอธิบาย' และไม่เติมสิ่งใดลงไป ✔
- D) การใส่ลงในไฟล์โดยตรงโดยไม่ต้องเปรียบเทียบกับโน้ตตราบใดที่เอาต์พุตยังคล่อง
คำอธิบาย: แนวโน้มที่อันตรายที่สุดของ AI คือการสร้างข้อสังเกต ตัวเลข หรือเครื่องหมายคำพูดที่ไม่ได้อยู่ในบันทึกเพื่อทำให้บันทึกดูเหมือน 'สมบูรณ์' วิธีที่ถูกต้องคือพูดว่า 'แค่ใช้สิ่งที่อยู่ในบันทึก ทำเครื่องหมายสิ่งที่ขาดหายไป ไม่ต้องเติมอะไรลงไป' ช่องว่างยังไม่ถูกเติมเต็ม แต่มีเครื่องหมายไว้เพื่อการชี้แจง
3. เหตุใดความแตกต่างระหว่าง 'ข้อเท็จจริง' และ 'การตีความ' จึงมีความสำคัญในบันทึกกรณี
- ก) ข้อเท็จจริงคือการสังเกต/คำชี้แจงที่เป็นรูปธรรม ในขณะที่การตีความเป็นการอนุมานทางวิชาชีพที่ต้องใช้พื้นฐาน ควรแยกทั้งสองรายการออกและแท็กความคิดเห็น ✔
- B) ความแตกต่างนั้นไม่จำเป็น ข้อเท็จจริงและความคิดเห็นสามารถเขียนได้ในลักษณะเดียวกันในบันทึก
- C) เฉพาะการตีความเท่านั้นที่สำคัญ; เป็นไปได้แม้ว่าจะไม่ได้บันทึกข้อเท็จจริงก็ตาม
- ง) เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์สร้างความแตกต่างนี้ได้อย่างสมบูรณ์แบบ จึงไม่จำเป็นต้องมีการควบคุมของมนุษย์
คำอธิบาย: 'เขาร้องไห้สามครั้งในการสัมภาษณ์' เป็นข้อเท็จจริง 'เขาซึมเศร้า' เป็นความคิดเห็นที่ไม่สามารถเขียนได้หากไม่มีพื้นฐานทางคลินิก บันทึกอยู่เบื้องหน้าข้อเท็จจริงและรวมถึงการตีความโดยมีป้ายกำกับและเหตุผลที่ชัดเจนเท่านั้น AI สามารถผสมผสานทั้งสองอย่างได้อย่างคล่องแคล่ว เป็นหน้าที่ของบุคคลที่จะต้องสร้างความแตกต่างและหลีกเลี่ยงภาษาที่ตีตรา
4. AI ควรมีบทบาทอย่างไรในการตัดสินใจว่าเด็กจะปลอดภัยที่บ้านหรือในระดับความเสี่ยงของกรณี?
- ก) ปัญญาประดิษฐ์สามารถอ่านกรณี กำหนดระดับความเสี่ยง และตัดสินใจด้านความปลอดภัยได้
- B) ป้ายกำกับ 'ความเสี่ยงต่ำ' ที่ปัญญาประดิษฐ์มอบให้สามารถแทนที่การสังเกตของผู้เชี่ยวชาญในทางตรงกันข้าม
- C) ปัญญาประดิษฐ์จะเตือนปัจจัยและจัดระเบียบบันทึกเท่านั้น ระดับความเสี่ยงและการตัดสินใจด้านความปลอดภัยเป็นของผู้เชี่ยวชาญ ทีมงาน การกำกับดูแล และกระบวนการทางกฎหมาย ✔
- ง) ปัญญาประดิษฐ์มีความน่าเชื่อถือมากกว่ามนุษย์ในการตัดสินใจเรื่องความเสี่ยงเนื่องจากไม่มีอคติ
คำอธิบาย: ระดับความเสี่ยงและการตัดสินใจด้านความปลอดภัย โดยต้องอาศัยอำนาจทางวิชาชีพ การตัดสินทางคลินิก ความคิดเห็นของทีมสหสาขาวิชาชีพ การกำกับดูแล และความรับผิดชอบทางกฎหมาย ที่นี่ AI สามารถเรียกคืนได้เฉพาะปัจจัยเสี่ยง/ปัจจัยป้องกัน และแก้ไขบันทึกเท่านั้น ไม่สามารถให้คะแนนหรือตัดสินใจได้ นอกจากนี้ยังอาจถือว่ากลุ่มที่ด้อยโอกาสมีความเสี่ยงสูงอย่างเป็นระบบเนื่องจากข้อมูลการฝึกอบรมมีอคติ ดังนั้นผลลัพธ์จึงไม่สามารถใช้เป็นการตัดสินใจได้
5. ควรทำอย่างไรเมื่อปัญญาประดิษฐ์ให้ข้อมูลการอ้างอิงแก่ลูกค้าโดยพูดว่า 'ศูนย์นี้ โทรศัพท์นั้น'?
- A) ยืนยันที่อยู่และหมายเลขโทรศัพท์จากแหล่งที่มาอย่างเป็นทางการและปัจจุบันของสถาบันก่อนมอบให้แก่ลูกค้า ✔
- B) การถ่ายทอดข้อมูลโดยตรงไปยังลูกค้าตามที่นำเสนออย่างมั่นใจ
- C) สมมติว่าข้อมูลถูกต้องอย่างแน่นอนตราบใดที่ปัญญาประดิษฐ์แจ้งวันที่ปัจจุบัน
- ง) คิดว่าไม่จำเป็นต้องตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเพราะมีการกล่าวถึงที่ไหนสักแห่ง
คำอธิบาย: ปัญญาประดิษฐ์อาจประกอบขึ้นเป็นบริการ ข้อกำหนดในการสมัคร ที่อยู่ และหมายเลขโทรศัพท์ หรือให้ข้อมูลที่ล้าสมัย สถาบันควบรวม ย้าย ปิดตัวลง การส่งลูกค้าไปยังที่อยู่ที่ไม่ได้รับการยืนยันจะนำไปสู่การเดินทางที่สูญเปล่าและสูญเสียความไว้วางใจ ดังนั้นข้อมูลการติดต่อที่ปัญญาประดิษฐ์มอบให้ต้องได้รับการยืนยันผ่านช่องทางอย่างเป็นทางการของสถาบันก่อนที่จะถูกส่งไปยังลูกค้า
6. ใครควรกำหนดเป้าหมายในแผนเผชิญเหตุ และบทบาทของ AI คืออะไร
- ก) ปัญญาประดิษฐ์ควรกำหนดเป้าหมายและเขียนแผนทั้งหมดโดยไม่ต้องถามลูกค้า
- B) ลูกค้า (ร่วมกับผู้เชี่ยวชาญ) กำหนดเป้าหมาย AI ทำให้พวกเขาอยู่ในรูปแบบ SMART และจัดโครงสร้าง โดยไม่เพิ่มเป้าหมายใหม่ ✔
- C) เป้าหมายไม่สำคัญ ยิ่งมีเป้าหมายในแผนมากเท่าไรก็ยิ่งดีเท่านั้น
- D) ปัญญาประดิษฐ์อาจเพิกเฉยต่อลำดับความสำคัญของลูกค้าเนื่องจากดูเป็นมืออาชีพ
คำอธิบาย: ค่านิยมหลักของงานสังคมสงเคราะห์คือ 'การตัดสินใจด้วยตนเอง': ลูกค้ากำหนดเป้าหมายและลำดับความสำคัญ โดยกำหนดพวกเขาด้วยความรู้ทางวิชาชีพที่เชี่ยวชาญ ปัญญาประดิษฐ์วางเป้าหมายเหล่านี้ในรูปแบบ SMART และแนะนำขั้นตอนและตัวชี้วัด แต่เขาไม่สามารถเพิ่มเป้าหมายใหม่ที่ลูกค้าไม่ได้พูดได้ แผนต่างประเทศที่บังคับใช้จากภายนอกไม่สามารถใช้กับลูกค้าได้
7. ในรายงานการสอบสวนทางสังคมที่จะยื่นต่อศาล ปัญญาประดิษฐ์ ประเด็นใดที่อันตรายที่สุด?
- A) ความสามารถในการประดิษฐ์วันที่ ข้อสังเกต หรือเครื่องหมายคำพูดที่ไม่มีอยู่จริงเพื่อทำให้รายงานปรากฏว่า 'เสร็จสมบูรณ์' ✔
- B) ทำให้ภาษาของข้อความเป็นทางการเกินไป
- C) การเขียนรายงานสั้นกว่าที่ร้องขอ
- D) ชื่อเรื่องตามลำดับตัวอักษร
คำอธิบาย: แนวโน้มที่อันตรายที่สุดของ AI คือการเพิ่มวันที่ การสังเกต หรือคำพูดที่ไม่มีอยู่จริงเพื่อทำให้รายงานดูเหมือน 'เสร็จสมบูรณ์' ประโยคที่สร้างขึ้นในรายงานของศาลอาจทำให้การตัดสินใจเข้าใจผิดและทำลายความน่าเชื่อถือของผู้เชี่ยวชาญได้ ดังนั้นแต่ละกรณีควรเชื่อมโยงกับการสัมภาษณ์/การสังเกต/เอกสารจริง และผู้เชี่ยวชาญควรเป็นผู้จัดทำความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ
8. ใครควรเขียนส่วนความคิดเห็นและความคิดเห็นทางวิชาชีพ (ข้อเสนอแนะ) ของรายงานการสอบสวนทางสังคม
- ก) ปัญญาประดิษฐ์ เพราะมันสร้างคำแนะนำที่เป็นกลางมากขึ้น
- B) ไม่เคยกรอกส่วนความคิดเห็นเมื่อเขียนรายงาน
- C) ปัญญาประดิษฐ์เขียนความคิดเห็น ผู้เชี่ยวชาญลงนามเฉพาะตอนท้ายเท่านั้น
- ง) ผู้เชี่ยวชาญ; ความคิดเห็นและความคิดเห็นของมืออาชีพถือเป็นอำนาจและความรับผิดชอบของเขา/เธอ ปัญญาประดิษฐ์จะอธิบายภาษาเท่านั้น✔
คำชี้แจง: ความคิดเห็นและความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ — 'นี่คือผลประโยชน์สูงสุดของเด็กคนนี้', 'ข้อตกลงนี้เหมาะสม' — เป็นอำนาจทางกฎหมายและความรับผิดชอบของผู้เชี่ยวชาญ 'ฉันจะแนะนำอะไรให้กับปัญญาประดิษฐ์' มันไม่ได้ถาม; 'ข้อเสนอแนะ' ที่เขาจัดทำอาจเป็นทั้งการปลอมแปลงและการโอนความรับผิดชอบ อย่างดีที่สุด ปัญญาประดิษฐ์จะชี้แจงภาษาของความคิดเห็นที่เขียนโดยผู้เชี่ยวชาญ
9. อะไรคือการควบคุมที่สำคัญที่สุดเมื่อต้องลดความซับซ้อนของจดหมายช่วยเหลืออย่างเป็นทางการจำนวนมากสำหรับลูกค้าที่มีปัญญาประดิษฐ์?
- ก) ใช้ข้อความให้สั้นที่สุด อย่าดูรายละเอียด
- B) ผลลัพธ์ดูคล่องแคล่วและสวยงาม
- ค) ตรวจสอบว่าไม่มีการตัดสิทธิ เงื่อนไข จำนวน วันที่ หรือประกาศใดๆ โดยเปรียบเทียบกับต้นฉบับ ✔
- D) การทำให้เข้าใจง่ายให้ความสะดวกสบายแก่ลูกค้าโดยการให้ข้อมูลแก่เขาหรือเธอน้อยลง
คำอธิบาย: การทำให้ง่ายขึ้นไม่ได้หมายถึงการบิดเบือน ด้วยการ 'ย่อ' หรือ 'ลดความซับซ้อน' AI จึงสามารถกลืนสิทธิ์ เงื่อนไข จำนวน วันที่ หรือประกาศได้ ลูกค้าอาจเสียสิทธิ์ด้วยข้อมูลที่ 'ง่าย' แต่ไม่สมบูรณ์ ดังนั้น ควรเปรียบเทียบข้อความแบบง่ายกับต้นฉบับ และตรวจสอบว่าไม่มีข้อมูลสำคัญสูญหาย และแม้แต่ปัญญาประดิษฐ์ยังแสดงรายการองค์ประกอบสำคัญที่ข้อความนั้นปกป้องอีกด้วย
10. การปฏิบัติต่อสถิติที่ผลิตโดยปัญญาประดิษฐ์เมื่อร่างใบสมัครขอรับทุนนั้นถูกต้องอย่างไร?
- ก) ใช้สถิติที่ได้รับจากปัญญาประดิษฐ์โดยตรงเพื่อทำให้ดูน่าประทับใจ
- B) ไม่ทำให้ปัญญาประดิษฐ์สร้างสถิติ พิมพ์ [DATA REQUIRED] ตามที่จำเป็น และใส่ตัวเลขแต่ละตัวจากแหล่งที่มาจริง ✔
- C) พิจารณาว่าแหล่งที่มานั้นไม่สำคัญตราบเท่าที่มีหมายเลขรวมอยู่ในใบสมัคร
- D) สมมติว่าไม่จำเป็นต้องตรวจสอบสถิติเพราะ AI เขียนอย่างมั่นใจ
คำอธิบาย: ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างสถิติที่น่าทึ่งแต่ไม่มีแหล่งที่มา ตัวเลขที่ไม่มีแหล่งที่มามักจะไม่น่าเชื่อถือเสมอไป สถิติที่สร้างขึ้นในใบสมัครจะปฏิเสธการสมัครและทำลายความน่าเชื่อถือของสถาบัน วิธีที่ถูกต้องคือไม่ทำให้ AI ประกอบตัวเลข ('เขียน [DATA REQUIRED]') แล้วใส่แต่ละตัวเลขจากแหล่งที่มาจริงที่ตรวจสอบแล้ว
11. เหตุใดการถามปัญญาประดิษฐ์ว่า 'อธิบายว่าเหตุใดครอบครัวนี้จึงไม่เพียงพอที่จะเลี้ยงลูก' จึงเป็นอันตราย
- ก) เนื่องจากคำถามยาวเกินไป
- B) เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถให้ข้อมูลใดๆ เกี่ยวกับเรื่องครอบครัวได้
- C) เพราะมันถือว่าผลลัพธ์ตั้งแต่เริ่มต้น ปัญญาประดิษฐ์ (อย่างประจบสอพลอ) ทำให้เกิดการยืนยันที่ไม่พร้อมเพรียงและลำเอียง คำถามควรเป็นกลางและสมดุล✔
- D) เพราะปัญญาประดิษฐ์จะเขียนถึงครอบครัวเสมอ
คำอธิบาย: คำถามนี้สันนิษฐานถึงผลลัพธ์ ('ไม่เพียงพอ') AI สร้างข้อความที่ไม่มีหลักฐานและลำเอียงซึ่งยืนยันสมมติฐานนี้โดยมีแนวโน้มที่จะประจบสอพลอ (ยืนยันการบอกนัยของคุณ) คำถามเอนเอียงจะสร้างคำตอบเอนเอียง แท้จริงแล้ว มันเป็นคำถามที่เป็นกลางซึ่งไม่ถือว่าผลลัพธ์ สร้างความสมดุลระหว่างจุดแข็งและข้อกังวล และขอเพียงหลักฐานเท่านั้น
12. จะใช้ 'การทดสอบภายใต้มุม' เพื่อตรวจสอบอคติในเอาท์พุต AI ได้อย่างไร
- ก) คิดเกี่ยวกับสถานการณ์เดียวกันสำหรับกลุ่มอื่นและถามว่า 'สิ่งนี้จะเขียนในภาษาเดียวกันหรือไม่' ✔ทดสอบสองมาตรฐานด้วยการถาม
- B) การยอมรับคำตอบแรกของปัญญาประดิษฐ์ว่าเป็นกลางและไม่ได้มองหามุมอื่น
- C) ถามเฉพาะคำถามที่สนับสนุนกลุ่มลูกค้า
- D) สมมติว่าไม่จำเป็นต้องมีการควบคุมเพิ่มเติม เนื่องจากไม่มีอคติในปัญญาประดิษฐ์เลย
คำอธิบาย: AI สามารถเขียนพฤติกรรมเดียวกันด้วยโทนเสียงที่แตกต่างกันสำหรับกลุ่มต่างๆ (เช่น 'ความเสี่ยงของการละเลย' สำหรับครอบครัวที่มีรายได้น้อย 'ผู้ปกครองที่ถูกบังคับ' สำหรับผู้มีรายได้สูง) การทดสอบการผกผันคือ 'หากลูกค้ามาจากกลุ่มทางเศรษฐกิจและสังคม/ชาติพันธุ์อื่น ข้อความนี้จะเขียนเป็นภาษาเดียวกันหรือไม่' คือการถาม; สิ่งนี้ทำให้เห็นได้ว่าเป็นสองมาตรฐานโดยอาศัยทัศนคติแบบเหมารวม ไม่ใช่หลักฐาน
13. ข้อใดคือแนวทางที่ถูกต้องในการสรุปไฟล์จริงของลูกค้า (รวมถึงชื่อ ที่อยู่ ข้อมูลด้านสุขภาพ)
- A) เพื่อความรวดเร็ว ให้วางลงในเครื่องมือ AI สาธารณะที่ใกล้ที่สุดแล้วสรุปผล
- B) การประมวลผลไฟล์โดยไม่สนใจความเป็นส่วนตัวเพราะมันสั้น
- C) ป้อนข้อมูลทุกอย่างรวมถึงข้อมูลด้านสุขภาพและบันทึกเฉพาะผลลัพธ์เท่านั้น
- D) ดำเนินการในระบบที่ปลอดภัยที่ได้รับอนุมัติจากสถาบันเท่านั้น หรือด้วยข้อความที่ไม่ระบุตัวตน พร้อมด้วยข้อมูลขั้นต่ำ ✔
การเปิดเผย: ข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวลูกค้า — โดยเฉพาะข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น สุขภาพ — ไม่เคยถูกบันทึกลงในเครื่องมือสาธารณะที่สถาบันไม่อนุมัติ ข้อความอาจถูกประมวลผล เก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ภายนอก หรือใช้ในการฝึกโมเดล และการกรองไม่สามารถย้อนกลับได้ นี่เป็นการละเมิด KVKK ด้วย งานประเภทนี้จะทำเฉพาะในระบบภายในที่ปลอดภัยและได้รับการอนุมัติซึ่งไม่ทำให้ข้อมูลรั่วไหลหรือมีข้อความที่ไม่ระบุตัวตน
14. เหตุใดการลบชื่อออกจากเอกสารจึงไม่เพียงพอที่จะส่งมอบให้กับเครื่องมือสาธารณะเสมอไป?
- A) การลบชื่อจะเป็นการทำให้ไม่ระบุชื่อโดยสมบูรณ์เสมอ และทำให้ทุกเอกสารมีความปลอดภัย
- B) ตราบใดที่เอกสารสั้น ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะอนุมานตัวตนจากบริบท
- C) เอกสารที่ถูกลบชื่อออกทั้งหมดอยู่นอกขอบเขตของ KVKK
- D) บริบท (บริเวณใกล้เคียง อายุ เหตุการณ์ โครงสร้างครอบครัว) อาจยืนยันตัวตนอีกครั้ง การป้องกันทำได้โดยการเลือกเครื่องมือและสภาพแวดล้อม ✔
คำอธิบาย: แม้ว่าชื่อจะถูกลบออกไป แต่บริบท (การผสมผสานระหว่างละแวกใกล้เคียง อายุ เหตุการณ์ วันที่ โครงสร้างครอบครัว ฯลฯ ซึ่งพบไม่บ่อยนัก) สามารถทำให้สามารถระบุตัวบุคคลได้ เขาอาจเป็นคนเดียวในละแวกใกล้เคียงที่เหมาะกับคำอธิบาย การป้องกันที่แท้จริงไม่ได้มาจากการมาสก์ แต่มาจากการเลือกเครื่องมือและสภาพแวดล้อมที่เหมาะสม บริบทยังเป็นข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลที่ไม่แน่นอนควรได้รับการคุ้มครองในระดับที่สูงกว่า
15. ตั้งแต่การสมัครจนถึงการปิดคดี อะไรคือวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการป้องกันข้อผิดพลาด AI เดียวไม่ให้รั่วไหลไปสู่การตัดสินใจขั้นสุดท้าย?
- A) การมอบหมายกระบวนการทั้งหมดให้กับเครื่องมือ AI เดียวและลงนามเพียงครั้งเดียวในตอนท้าย
- B) วางประตูการตรวจสอบโดยมนุษย์และเงื่อนไขการผ่านในแต่ละขั้นตอน (การตรวจสอบแบบชั้น) ✔
- C) การลบการตรวจสอบความถูกต้องระดับกลางสำหรับความเร็ว และตรวจสอบเฉพาะที่ระยะเอาท์พุตเท่านั้น
- D) อนุญาตให้ผู้เชี่ยวชาญแต่ละคนใช้เครื่องมือของตนเองได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องเก็บบันทึก
คำอธิบาย: มีการวางประตูการตรวจสอบโดยมนุษย์ในแต่ละขั้นตอน (การสมัคร/การรักษาความลับ การประเมิน/การตัดสินทางคลินิก ความเสี่ยง/การอนุญาต แผน/การตรวจสอบ รายงาน/หลักฐาน การปิด/ความถูกต้อง) คุณไม่สามารถผ่านประตูบานหนึ่งโดยไม่ผ่านอีกประตูหนึ่งได้ โครงสร้างแบบชั้นนี้ป้องกันภาพหลอน อคติ หรือข้อผิดพลาดด้านการรักษาความลับในขั้นตอนเดียวไม่ให้ซึมเข้าไปในการตัดสินใจที่ส่งผลกระทบต่อลูกค้า