การทบทวนสัญญาและสรุป

กำไร:

• ความสามารถในการสรุปสัญญาระยะยาวในลักษณะที่มีโครงสร้างเกี่ยวกับฝ่ายต่างๆ ภาระผูกพัน และวันสำคัญ
• ความสามารถในการเขียนพรอมต์การตรวจสอบแบบใช้ซ้ำได้ซึ่งรวมถึงบทบาท รูปแบบผลลัพธ์ และข้อกำหนดการอ้างอิง
• ความสามารถในการใช้ระเบียบวินัยในการตรวจสอบโดยการเชื่อมโยงสรุป AI กลับไปยังบทความต้นฉบับ

สัญญาหลายสิบหน้าลงที่โต๊ะของผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายหรือการปฏิบัติตามกฎระเบียบทุกวัน: สัญญาบริการ สัญญาเช่า ข้อตกลงการจัดหากรอบงาน ต้องใช้เวลาในการอ่านตั้งแต่ต้นจนจบ แต่การไม่อ่านถือเป็นความเสี่ยง นี่คือจุดที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มอบประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมและมองเห็นได้ชัดเจนที่สุดในทางกฎหมาย นั่นคือการเปลี่ยนข้อความยาวๆ ให้เป็นบทสรุปที่มีโครงสร้างภายในไม่กี่วินาที อย่างไรก็ตาม ในหน่วยนี้ เราจะเน้นย้ำสิ่งหนึ่งตั้งแต่ต้น: AI สรุป คุณเป็นคนตัดสินใจ บรีฟที่สร้างโดย AI ไม่สามารถทดแทนทนายความที่อ่านข้อความได้ มันทำหน้าที่เป็นแผนที่ที่ช่วยเพิ่มความเร็วในการอ่านและดึงความสนใจของคุณไปยังรายการที่ถูกต้อง

มาชี้แจงคำศัพท์กันหน่อย ข้อความแจ้งคือคำสั่งที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่คุณมอบให้กับ AI บทสรุปที่ดีเริ่มต้นด้วยการแจ้งที่ดี อาการประสาทหลอนคือเมื่อ AI สร้างข้อมูล (วันที่ จำนวนเงิน รายการ) ที่ไม่ได้อยู่ในข้อความจริง ๆ ราวกับว่ามีอยู่จริง นี่เป็นความเสี่ยงที่อันตรายที่สุดในทางกฎหมาย ภาระผูกพันคือการกระทำที่ฝ่ายหนึ่งฝ่ายใดจำเป็นต้องปฏิบัติตามสัญญา วันที่สำคัญคือช่วงเวลาที่มีผลกระทบทางกฎหมาย เช่น ระยะเวลาของสัญญา การสิ้นสุด การต่ออายุ หรือวันที่ต้องแจ้งให้ทราบ นอกจากนี้ยังมีแนวคิดเรื่องการต่อสายดิน: วินัยในการอ้างอิงทุกสิ่งที่ AI พูดในหมายเลขบทความและคำพูดที่เกี่ยวข้อง นี่คือหัวใจของยูนิตนี้

กายวิภาคของโครงสร้างสรุป

คำสั่ง "สรุปข้อตกลงนี้" ที่ว่างเปล่าจะทำให้คุณมีย่อหน้าที่ยุ่งวุ่นวาย อย่างไรก็ตาม ข้อมูลสรุปที่เป็นประโยชน์สำหรับการตรวจสอบทางกฎหมายนั้นมีโครงสร้างเฉพาะบางแกน สรุปสัญญาที่ดีจะตอบคำถามเหล่านี้: ใครคือคู่สัญญา? เรื่องของสัญญาคืออะไร? ใครมีภาระผูกพันอะไรบ้าง? ราคาและเงื่อนไขการชำระเงินคืออะไร? ประจำเดือนมานานแค่ไหน และจะสิ้นสุดอย่างไร? จะต้องทำอะไรในวันไหน? สารใดบ้างที่มีความเสี่ยงสูง? กฎหมายที่ใช้บังคับและศาลที่มีอำนาจคืออะไร?

นี่คือกระบวนการทีละขั้นตอน:

1. กำหนดบทบาทและรูปแบบเอาต์พุต บอกให้ AI ทำตัวเหมือนผู้เชี่ยวชาญด้านสัญญาอาวุโสและส่งออกผลลัพธ์ในตาราง/รายการที่มีชื่อ
2. กรอกข้อความให้ครบถ้วน การสรุปจะดีพอๆ กับข้อความที่เห็นเท่านั้น หน้าที่หายไปหมายถึงการสรุปที่ไม่สมบูรณ์
3. จำเป็นต้องมีการอ้างอิง ขอหมายเลขรายการและใบเสนอราคาสั้นๆ สำหรับการตัดสินใจแต่ละครั้ง
4. จำเป็นต้องมีการทำเครื่องหมายความคลุมเครือ AI ควรได้รับการชี้นำให้พูดว่า "ไม่พบในข้อความ" แทนที่จะสร้างข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในข้อความ
5. ตรวจสอบ. ตรวจสอบข้อความสำคัญแต่ละข้อความในสรุปโดยกลับไปที่บทความต้นฉบับผ่านข้อความอ้างอิง

บทบาทของคุณ: ผู้ตรวจสอบสัญญาอาวุโส งาน: สรุปสัญญาต่อไปนี้ในรูปแบบที่มีโครงสร้าง รูปแบบผลลัพธ์ (ตาราง):| ชื่อเรื่อง | สรุป | หมายเลขรายการ | คำพูดสั้น ๆ | หัวข้อ: ภาคี, หัวเรื่อง, ราคา/การชำระเงิน, ระยะเวลา, การสิ้นสุด, ความรับผิด/ค่าตอบแทน, การรักษาความลับ, กฎหมาย/อำนาจหน้าที่ที่บังคับใช้, วันสำคัญ กฎเกณฑ์:- สำหรับแต่ละบรรทัด ให้เพิ่มหมายเลขบทความที่เกี่ยวข้องและเครื่องหมายคำพูดสูงสุด 15 คำ- สำหรับข้อมูลที่ไม่พบในข้อความ ให้เขียนว่า "ไม่พบในข้อความ"; อย่าเดาหรือแต่งหน้า- เพิ่มความคิดเห็น; รายงานเฉพาะสิ่งที่อยู่ในข้อความ<agreement>[ข้อความข้อตกลงที่นี่]</agreement>

เคล็ดลับ: คำสั่ง "สำหรับข้อมูลที่คุณไม่พบในข้อความ อย่าเดา ให้เขียนว่า 'ไม่พบ'" เป็นประโยคลดภาพหลอนที่ทรงพลังที่สุดเพียงประโยคเดียว เมื่อคุณให้สิทธิ์ AI ในการเติมช่องว่าง ก็มีแนวโน้มที่จะสร้างช่องว่างน้อยลง

การกำหนดให้มีวันสำคัญเป็นเอาท์พุตแยกต่างหากนั้นคุ้มค่ากับการติดตามสัญญา การพลาดระยะเวลาแจ้งการยกเลิกอาจหมายถึงการติดอยู่กับสัญญาที่ต่ออายุอัตโนมัติอีกหนึ่งปี

จากสัญญาข้างต้น ให้แยกวันที่และระยะเวลาทั้งหมดที่มีผลกระทบทางกฎหมาย สำหรับแต่ละกิจกรรม วันที่/ระยะเวลา มาจากบทความอะไร สิ่งที่ต้องทำ ตัวอย่าง: “การแจ้งการยกเลิก — 30 วันก่อนหมดอายุ — ข้อ 8.2 — ต้องมีการแจ้งเตือนเป็นลายลักษณ์อักษร” ปล่อยให้ช่วงเวลาที่สัมพันธ์กัน ("60 วันหลังจากการลงนาม") ตามที่เป็นอยู่ อย่าตั้งสมมติฐานในการแปลงเป็นวันที่ที่แน่นอน

พรอมต์ที่อ่อนแอ / พรอมต์ที่แข็งแกร่ง

พร้อมท์ที่อ่อนแอ:สรุปสัญญานี้

ผลลัพธ์: ย่อหน้าหลวมๆ ที่ไม่ได้บอกคุณว่าจะดูจากที่ใด ไม่ได้เชื่อมโยงกับแหล่งที่มา และคุณไม่สามารถตรวจสอบได้ว่าข้อมูลใดอยู่ในข้อความจริงๆ ที่เลวร้ายที่สุด AI สามารถเติมข้อความที่ฟังดูเป็นไปได้แต่เป็นเท็จลงในช่องว่าง และคุณจะไม่สังเกตเห็นด้วยซ้ำ

พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพ: [บทบาทผู้เชี่ยวชาญอาวุโส + รูปแบบตารางหัวเรื่อง + หมายเลขบทความและข้อกำหนดการอ้างอิง + กฎ "ไม่พบ" + การแยกวันที่สำคัญแยกต่างหาก + ขีดจำกัด "เพิ่มความคิดเห็น"]

ผลลัพธ์: บทสรุปที่ตรวจสอบได้ซึ่งระบุข้อมูลที่ขาดหายไปอย่างตรงไปตรงมา โดยทุกบรรทัดเชื่อมโยงกับบทความต้นฉบับ ความแตกต่างก็คือว่าผลลัพธ์สามารถเชื่อถือได้ตามกฎหมายหรือไม่

บทคัดย่อประเภทต่างๆ

จำเป็นต้องมีการสรุปที่แตกต่างกันเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างจากสัญญาเดียวกัน คุณนำเสนอบทสรุปผู้บริหารสามประโยคต่อผู้จัดการ การสรุปโดยเน้นความเสี่ยงให้กับทีมเจรจา ข้อมูลเมตาในรูปแบบของสำนักพิมพ์สำหรับบันทึกการเก็บถาวร

ประเภทสรุป

ถึงใคร

เนื้อหา

ความยาว

บทสรุปผู้บริหาร

ผู้มีอำนาจตัดสินใจ/ผู้บริหาร

หัวข้อ ราคา ความเสี่ยงหลัก คำแนะนำ

3-5 ประโยค

สรุปการดำเนินงาน

ทีมงานที่ทำสัญญา

ภาระผูกพัน วันที่ การกระทำ

1 หน้า

สรุปที่เน้นความเสี่ยง

กฎหมาย/การเจรจาต่อรอง

สารที่มีความเสี่ยงสูงพร้อมการอ้างอิง

1-2 หน้า

สำนักพิมพ์ (ข้อมูลเมตา)

เอกสารสำคัญ/ระบบ CLM

ด้านข้าง วันที่ ประเภท ค่า ระยะเวลา

ตาราง/เขตข้อมูล

จากสรุปการปฏิบัติงานด้านล่าง ให้จัดทำบทสรุปผู้บริหาร 4 ประโยคสำหรับผู้บริหารระดับสูง: (1) ทำสัญญาอะไรและกับใคร (2) ขนาดและระยะเวลาทางการเงิน (3) ความเสี่ยงที่สำคัญที่สุดประการเดียว (4) คำแนะนำที่ชัดเจน (“พร้อมสำหรับลายเซ็น”/“เจรจารายการนี้”) ใช้ภาษาที่เรียบง่ายและไม่ใช้ศัพท์เฉพาะ

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — พลาดการต่ออายุ สัญญาเช่าคลังสินค้าของบริษัทโลจิสติกส์แห่งหนึ่งมีข้อความระบุว่า "หากไม่แจ้งเป็นลายลักษณ์อักษรเกี่ยวกับการยกเลิกสัญญาล่วงหน้า 90 วันก่อนหมดอายุ จะมีการต่ออายุออกไปอีก 3 ปี" วันที่นี้ถูกมองข้ามไปในกองสัญญา และการแจ้งเตือนก็ถูกจดจำไว้ในวันที่ 71 การดึงข้อมูลวันสำคัญด้วย AI ในการศึกษานำร่องได้สแกนสัญญา 140 ฉบับในพอร์ตโฟลิโอเดียวกัน และจัดทำตารางวันที่ต่ออายุที่สำคัญ 11 ฉบับ ทีมงานตระหนักว่า 3 รายการดังกล่าวจะมาถึงภายใน 60 วัน และเริ่มการเจรจาได้ทันเวลา ค่าใช้จ่ายของการแจ้งเตือนที่พลาดเพียงครั้งเดียวคือข้อผูกพันรายปี 1.4 ล้านดอลลาร์สำหรับคลังสินค้านั้น

กรณีที่ 2 — จำนวนเงินที่ประดิษฐ์ขึ้น ผู้เชี่ยวชาญด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบกล่าวว่า "สรุปสัญญานี้" และเห็นวลี "บทลงโทษ: 20% ของราคาสัญญา" ในสรุปที่เขาได้รับ อย่างไรก็ตาม อัตราโทษไม่ได้เขียนไว้ในข้อความเลย AI ​​ได้สร้างอัตรา "ทั่วไป" ผู้เชี่ยวชาญเกือบจะใส่ไว้ในรายงานเพราะเขาไม่ต้องการใบเสนอราคา จากนั้นทีมงานได้เพิ่มกฎ "หมายเลขรายการและการอ้างอิงเป็นข้อบังคับ เขียนว่า 'ไม่พบ' หากคุณไม่พบ" ลงในพร้อมท์สรุปทั้งหมด ในการทดสอบ 50 ครั้งถัดไป อัตราการตรวจจับการประดิษฐ์ลดลงเหลือศูนย์

กรณีที่ 3 — ประหยัดเวลา ทีมกฎหมายจะตรวจสอบสัญญาของซัพพลายเออร์ 200 สัญญา โดยเฉลี่ย 32 หน้า เพื่อตรวจสอบรายปี พวกเขาทำการคัดกรองเบื้องต้นด้วยการแยกย่อย AI ที่มีโครงสร้าง โดยสงวนไว้เพียง 46 สัญญาที่ถูกทำเครื่องหมายว่า “มีความเสี่ยงสูง” สำหรับการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่ทั้งหมด เวลาตรวจสอบทั้งหมดลดลงจากประมาณ 240 ชั่วโมงเป็น 90 ชั่วโมง นอกจากนี้ ความสนใจของทนายความที่ดำเนินการตรวจสอบยังมุ่งเน้นไปที่ไฟล์ที่มีความเสี่ยงจริงๆ จุดสำคัญ: ไม่มีสัญญาใดที่ถูกปิดว่า "สะอาด" โดยอิงตามบทสรุปของ AI เพียงผู้เดียว ข้อมูลสรุปถูกใช้เป็นเครื่องมือในการคัดแยก

ข้อผิดพลาดทั่วไป

• อาศัยการสรุปแบบไม่มีใบเสนอราคา ข้อมูลสรุปที่ไม่ได้เชื่อมโยงกับแหล่งที่มาไม่สามารถตรวจสอบได้ การพิจารณาแต่ละครั้งจะต้องมีหมายเลขรายการและการอ้างอิง
• ให้ข้อความไม่ครบถ้วน ข้อมูลสรุปอาจทำให้เข้าใจผิดหากข้ามหน้าหรือไม่สามารถอ่าน PDF ที่สแกนบางส่วนได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อความครบถ้วนและสามารถอ่านได้
• ให้ AI เติมคำลงในช่องว่าง หากไม่มีคำสั่งให้ "ชดเชยสิ่งที่คุณหาไม่พบ" AI ก็สามารถเติมค่าทั่วไปลงในช่องว่างได้
• เอาเรื่องย่อมาอ่านแทน สำหรับสัญญาที่มีความเสี่ยงสูง สรุปเป็นเพียงแนวทางเท่านั้น บทความวิพากษ์วิจารณ์ควรอ่านอย่างครบถ้วน
• ข้ามวันสำคัญ หากไม่ได้แยกระยะเวลาการสิ้นสุด การต่ออายุ และการแจ้งเตือนแยกกัน ระยะเวลาดังกล่าวจะสูญหายไปในข้อมูลสรุป
• การให้ข้อมูลที่เป็นความลับแก่ยานพาหนะที่ไม่มีการควบคุม การเลือกเครื่องมือและการปกปิด (ดูบทที่ 9 และ 11) ไม่ควรมองข้ามในสัญญาที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลส่วนบุคคล/ลูกค้า

โดยสรุป

การสรุปสัญญาเป็นงานที่ AI สร้างมูลค่าอย่างรวดเร็วที่สุดในทางกฎหมาย: เปลี่ยนข้อความยาว ๆ ให้เป็นแผนที่ที่เชื่อมโยงกับแหล่งที่มาและมีโครงสร้าง แต่ความเข้มแข็งมาพร้อมกับวินัย เชื่อมโยงการตรวจจับแต่ละรายการกับแหล่งที่มาด้วยหมายเลขรายการและการอ้างอิง ให้ AI พูดว่า "ไม่พบ" แทนที่จะสร้างข้อมูลที่ขาดหายไป และใช้ข้อมูลสรุปเป็นเครื่องมือในการคัดแยก - การอ่านและการตัดสินใจขั้นสุดท้ายจะยังคงอยู่กับคุณเสมอ AI สรุป; ผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถเป็นผู้ตัดสินใจว่าสัญญาหมายถึงอะไรและจะมีการลงนามหรือไม่

งานสมัคร

เลือกสัญญาที่คุณมี (หรือตัวอย่าง) (1) สรุปพร้อมแจ้งตารางที่มีโครงสร้าง ตรวจสอบว่าแต่ละบรรทัดมีหมายเลขสินค้าและใบเสนอราคา (2) ดำเนินการแยกวันสำคัญแยกต่างหาก และบันทึกวันที่ใกล้เคียงที่สุด 3 วันในปฏิทิน (3) จัดทำบทสรุปผู้บริหารจำนวน 4 ประโยคจากบทสรุป (4) ตรวจสอบผลการสุ่มเลือก 5 รายการโดยกลับไปที่บทความต้นฉบับ หากมีข้อมูลไม่ตรงกัน ให้เสริมข้อความแจ้งของคุณด้วยกฎ "ไม่พบ"

รายการตรวจสอบ

• [ ] การค้นพบแต่ละรายการในสรุปมีหมายเลขรายการและการอ้างอิงหรือไม่
• [ ] เคยสั่ง AI ให้ “ชดเชยสิ่งที่หาไม่ได้ เขียนว่า ไม่พบ” หรือเปล่า?
• [ ] มีการออกวันสำคัญและระยะเวลาแจ้งให้ทราบแยกกันหรือไม่
• [ ] ข้อความที่ให้มาครบถ้วนและสามารถอ่านได้ (ไม่มีหน้าที่หายไป/สแกน) หรือไม่
• [ ] มีการเลือกประเภทสรุปที่เหมาะสม (ผู้บริหาร/ปฏิบัติการ/ความเสี่ยง) หรือไม่?
• [ ] ข้อค้นพบที่สำคัญได้รับการยืนยันจากแหล่งข้อมูลหรือไม่?
• [ ] มีการตรวจสอบเครื่องมือและการปกปิดข้อมูลลับ/ข้อมูลส่วนบุคคลหรือไม่?