กำไร:
- สามารถอธิบายได้ว่าทำไมคำสั่งที่คลุมเครือจึงให้ผลลัพธ์ทั่วไปและไม่ถูกต้อง
- สามารถเปลี่ยนคำคุณศัพท์ที่คลุมเครือให้เป็นคำสั่งที่วัดผลได้ ตัวเลข และชัดเจน
- เข้าใจคุณค่าของการระบุสิ่งที่ไม่ต้องการและข้อจำกัดอย่างชัดเจน
ในหน่วยที่แล้ว เราเห็นส่วนประกอบทั้ง 6 ประการของพรอมต์ ตอนนี้เรามุ่งเน้นไปที่คุณลักษณะของส่วนประกอบเหล่านี้ซึ่งกำหนดค่าสูงสุด: ความชัดเจน เหตุผลอันดับหนึ่งที่คุณได้รับคำตอบที่น่าผิดหวังจาก AI คือคำแนะนำที่คลุมเครือ โมเดลไม่สามารถอ่านใจคุณได้ ยิ่งคุณพูดกับเขาคลุมเครือมากเท่าไร คุณก็จะยิ่งตอบกว้างและไม่ถูกต้องมากขึ้นเท่านั้น ในหน่วยนี้ เราจะเรียนรู้ด้วยตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมถึงวิธีแปลความไม่แน่นอนให้เป็นคำสั่งที่วัดผลได้ ตัวเลข และมีขอบเขต
เหตุใดความไม่แน่นอนจึงให้ผลลัพธ์ที่ไม่ดี?
แบบจำลองจะเติมคำทำนายที่ "มีแนวโน้มมากที่สุด" ลงในช่องว่าง เมื่อคุณพูดว่า "เขียนข้อความสั้น ๆ" อาจเป็น 3 ประโยคสั้น ๆ สำหรับคุณ แต่เป็น 2 ย่อหน้าสำหรับโมเดล เมื่อคุณพูดว่า "ใช้น้ำเสียงแบบมืออาชีพ" ความเป็นทางการที่คุณคำนึงถึงอาจไม่ตรงกับความเย็นชาที่เกิดจากนางแบบ คำคุณศัพท์ที่ไม่ชัดเจน (ดี ดี มีประสิทธิภาพ สั้น เป็นมืออาชีพ) ถ่ายทอดข้อมูลเพียงเล็กน้อยให้กับโมเดล เนื่องจากคำเหล่านี้มีความหมายที่แตกต่างกันสำหรับทุกคน ความชัดเจนกำลังแทนที่คำคุณศัพท์เหล่านี้ด้วยความเทียบเท่าที่สามารถวัดได้
ตรรกะของการเปลี่ยนคำคุณศัพท์ที่คลุมเครือให้เป็นคำสั่งที่วัดผลได้
เบื้องหลังคำคุณศัพท์ที่คลุมเครือทุกคำนั้น แท้จริงแล้วประกอบด้วยความคาดหวังที่เป็นตัวเลขหรือเป็นรูปธรรม งานของคุณคือเปิดเผยมัน:
- “สั้น” → “80 คำหรือน้อยกว่า” หรือ “3 ประโยค”
- “มืออาชีพ” → “เป็นทางการ ไม่มีศัพท์เฉพาะ ไม่มีน้ำเสียงเอกพจน์ของบุคคลที่สอง”
- "รายละเอียด" → "อย่างน้อย 2 ตัวอย่างและข้อมูลตัวเลข 1 รายการใต้แต่ละหัวข้อ"
- “เรียบง่าย” → “ภาษาที่ปราศจากศัพท์เฉพาะทางเทคนิคที่ผู้สำเร็จการศึกษาระดับมัธยมศึกษาตอนปลายสามารถเข้าใจได้”
- “บางส่วน” → “ระหว่าง 3 ถึง 5”
ห้ามิติแห่งความชัดเจน
ขนาด
ไม่ชัดเจน
สุทธิ
ความยาว
"ให้มันสั้น"
"สูงสุด 100 คำ"
ปริมาณ
"ข้อเสนอแนะเล็กน้อย"
"5 ข้อเสนอแนะอย่างแน่นอน"
กลุ่มเป้าหมาย
"สำหรับทุกคน"
“สำหรับเจ้าของ SME ที่ไม่เข้าใจการบัญชี”
โทนเสียง
"ในภาษาที่เหมาะสม"
“เป็นทางการแต่อบอุ่น อย่าใช้อิโมจิ”
ขอบเขต
“บอกฉันเกี่ยวกับหัวข้อ”
"เพียงบอกฉันเกี่ยวกับราคาและนโยบายการคืนสินค้า"
การทบทวนคำสั่งตามมิติทั้งห้านี้จะเปลี่ยนความชัดเจนให้กลายเป็นนิสัยที่แทบจะเป็นกลไก
พูดในสิ่งที่คุณไม่ต้องการ
ความชัดเจนไม่เพียงแต่รวมถึงสิ่งที่คุณต้องการเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสิ่งที่คุณไม่ต้องการด้วย แบบจำลองมีแนวโน้มที่จะเติมเต็มทุกที่ที่ไม่มีขอบเขต ข้อจำกัดเชิงลบ เช่น "การให้ราคา" "การกล่าวถึงแบรนด์คู่แข่ง" "การเพิ่มข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในข้อความ" "อย่าถามคำถาม ตอบโดยตรง" ช่วยเพิ่มผลลัพธ์ได้อย่างมาก คนส่วนใหญ่เขียนเฉพาะคำแนะนำเชิงบวกเท่านั้น ในขณะที่รายการ "don't" ที่มีประโยคเดียวเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดที่จะรักษาทิศทางของผลลัพธ์
เทมเพลตที่คัดลอกได้สี่แบบ
1) กรอบการแปลงจากคลุมเครือเป็นชัดเจน:
งาน: [คำกริยาที่เป็นรูปธรรม + หัวเรื่อง]ความยาว: [จำนวนคำ/ประโยค]จำนวน: [จำนวนคำ/รายการ]กลุ่มเป้าหมาย: [ใคร ระดับความรู้]น้ำเสียง: [คำคุณศัพท์ที่เป็นรูปธรรม]ขอบเขต: เฉพาะ [X และ Y]; อย่าป้อน [Z] อย่า: [ข้อจำกัดเชิงลบ]
2) โพสต์บนโซเชียลมีเดีย:
เขียนโพสต์ LinkedIn- หัวข้อ: [ผลิตภัณฑ์/กิจกรรม]- ความยาว: 3 ย่อหน้าสั้น ๆ รวมประมาณ 120 คำ- ให้ประโยคแรกดึงดูดความสนใจ ประโยคสุดท้ายมีความชัดเจน- กลุ่มเป้าหมาย: ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม- อย่า: ใช้แฮชแท็กมากกว่า 3 ครั้ง; อย่าใช้คำคุณศัพท์ที่พูดเกินจริง
3) รายละเอียดสินค้า:
แนะนำผลิตภัณฑ์นี้- 4 บทความพอดี- แต่ละบทความมีความยาวไม่เกิน 15 คำ- กล่าวถึงลูกค้าที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค- แต่ละบทความควรเน้นที่ประโยชน์ ไม่ใช่คุณลักษณะ- อย่า: สร้างการกล่าวอ้างที่เป็นตัวเลข เพียงใช้คุณสมบัติที่ฉันให้ คุณสมบัติ: [รายการ]
4) ถามความคิดเห็น (ตรวจสอบความชัดเจน):
ประเมินคำแนะนำต่อไปนี้เพื่อความชัดเจน ระบุแต่ละประเด็นที่ยังไม่ชัดเจนและเสนอทางเลือกที่สามารถวัดผลได้สำหรับแต่ละประเด็น คำแนะนำ: [พร้อมท์ของคุณเอง]
พรอมต์ที่อ่อนแอ / พรอมต์ที่แข็งแกร่ง
อ่อนแอ:
เขียนข้อความขอโทษที่ดีถึงลูกค้า
แข็งแกร่ง:
เขียนข้อความขอโทษถึงลูกค้าที่จัดส่งล่าช้าไป 4 วัน - สูงสุด 90 คำ - น้ำเสียงที่จริงใจแต่เป็นมืออาชีพ ยอมรับคำตำหนิ อย่าแก้ตัว- เสนอการชดเชยที่เป็นรูปธรรม: รหัสส่วนลด 10% ในการสั่งซื้อครั้งถัดไป- อย่า: อธิบายสาเหตุของความล่าช้าในความยาว; อย่าใช้อิโมจิ
พรอมต์ที่สองทำให้สามารถวัด "ความสวยงาม" ได้: ความยาว โทนสี การชดเชยที่เป็นรูปธรรม และข้อจำกัดเชิงลบสองประการ ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับคำสั่ง ไม่ใช่การคาดเดา
มินิเคสสามอัน
กรณีที่ 1 — คอลเซ็นเตอร์ ทีมสนับสนุนทีมหนึ่งทำงานโดยใช้รูปแบบ "เขียนการตอบกลับอย่างสุภาพ" และบางครั้งการตอบกลับก็ยาวเกินไปจนลูกค้ารู้สึกเบื่อ เมื่อเพิ่มข้อจำกัด "สูงสุด 60 คำ ให้คำตอบในประโยคแรก" ความยาวคำตอบโดยเฉลี่ยลดลง และคะแนนความพึงพอใจที่ทีมงานวัดได้เพิ่มขึ้นในช่วงถัดไป
กรณีที่ 2 — การรายงานทางการเงิน เมื่อนักวิเคราะห์กล่าวว่า "สรุปแนวโน้ม" โมเดลกำลังสร้างการตีความ คำสั่ง "เพียงอาศัยตัวเลขในตารางที่ฉันให้ไว้ อย่าเพิ่มแนวโน้มที่ไม่มีอยู่ แสดงตัวเลขที่เกี่ยวข้องในวงเล็บในแต่ละประโยค" ลดอัตราการประดิษฐ์ลงจนเกือบเป็นศูนย์
กรณีที่ 3 — โปรแกรมแก้ไขเนื้อหา บรรณาธิการได้รับข้อความกระจัดกระจายพร้อมคำแนะนำคลุมเครือ เช่น “เขียนให้เป็นมิตรกับ SEO” เมื่อเราสรุปได้ว่า "ระบุคำสำคัญนี้ครั้งเดียวในชื่อเรื่องและย่อหน้าแรก ใช้ 3 หัวเรื่องย่อย ให้แต่ละหัวเรื่องเป็นประโยคคำถาม" ข้อความก็พร้อมตีพิมพ์ในคราวเดียว
เคล็ดลับ: หลังจากเขียนคำแนะนำของคุณแล้ว ให้ถามตัวเองว่า: "ถ้าฉันให้คำสั่งนี้แก่คน 5 คน จะมีผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน 5 แบบหรือไม่" หากคำตอบของคุณคือใช่ ก็ยังมีประเด็นที่คลุมเครืออยู่ ความชัดเจนหมายถึงการลดการตีความให้เหลือความหมายที่ถูกต้องเพียงความหมายเดียว
ข้อควรระวัง: ความชัดเจนที่มากเกินไปก็เป็นกับดักเช่นกัน หากคุณระบุข้อจำกัดที่ขัดแย้งกัน 15 รายการ โมเดลจะไม่สามารถตอบสนองทั้งหมดได้ในเวลาเดียวกัน และจะไม่สนใจข้อจำกัดบางส่วน เขียนข้อจำกัดที่สำคัญที่สุด 3-4 ข้อก่อน เพิ่มซ้ำหากจำเป็น
ข้อผิดพลาดทั่วไป
- อาศัยคำคุณศัพท์ที่คลุมเครือ พูดว่า "ดี" "ดี" "มืออาชีพ" และไม่ได้เขียนเทียบเท่าที่วัดผลได้
- ไม่ระบุความยาว. โมเดลจะเลือกความยาวที่แตกต่างจากที่คุณคาดไว้เสมอ
- ก้าวข้ามข้อจำกัดด้านลบ ไม่บอกสิ่งที่ไม่ต้องการ
- ไม่ระบุกลุ่มเป้าหมาย เนื้อหาเดียวกันนี้เขียนแตกต่างกันโดยสิ้นเชิงสำหรับผู้เชี่ยวชาญและสำหรับเด็ก
- ซ้อนข้อจำกัดที่ขัดแย้งกัน ต้องการ "สั้นเกินไป" และ "ครอบคลุมเกินไป" ในเวลาเดียวกัน
โดยสรุป
- คำสั่งที่ไม่ชัดเจนทำให้แบบจำลองเติมช่องว่างด้วยการทำนายของตัวเอง ส่งผลให้ผลลัพธ์ที่ได้เป็นแบบทั่วไป/ไม่ถูกต้อง
- ความชัดเจนกำลังแทนที่คำคุณศัพท์ที่คลุมเครือด้วยสิ่งที่เทียบเท่าที่สามารถวัดได้ (จำนวนคำ ชิ้น น้ำเสียงที่เป็นรูปธรรม)
- ความชัดเจน 5 มิติ ได้แก่ ความยาว ปริมาณ ผู้ฟัง โทน และขอบเขต
- เขียนสิ่งที่คุณไม่ต้องการและสิ่งที่คุณต้องการ ข้อจำกัดเชิงลบจะรวมเอาต์พุต
- “ถ้าฉันให้ 5 คน มันจะมี 5 ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันไหม?” การทดสอบเผยให้เห็นความคลุมเครือที่ซ่อนอยู่
งานสมัคร
ใช้ข้อความที่คุณเพิ่งเขียนและทำเครื่องหมายคำคุณศัพท์ที่คลุมเครือแต่ละคำในนั้น (สั้น ดี มีรายละเอียด เหมาะสม ฯลฯ) เปลี่ยนแต่ละคำตอบให้เป็นคำตอบที่วัดผลได้และเพิ่มบรรทัด "ไม่" รันงานเดียวกันกับพรอมต์เก่าและใหม่และเปรียบเทียบเอาต์พุตทั้งสอง สังเกตความแตกต่างที่ชัดเจนในประโยคเดียว
รายการตรวจสอบ
- [ ] ฉันสามารถจำคำคุณศัพท์ที่คลุมเครือได้ในข้อความแจ้งของฉันและทำให้สามารถวัดผลได้
- [ ] ฉันใช้ความชัดเจนทั้งห้ามิติ (ความยาว จำนวน มวล โทนสี และขอบเขต)
- [ ] ฉันเขียนข้อจำกัด "ไม่" ไว้กับงานที่สำคัญแต่ละงาน
- [ ] ฉันแน่ใจว่าได้ระบุกลุ่มเป้าหมายแล้ว
- [ ] ฉันหลีกเลี่ยงความขัดแย้งหรือข้อจำกัดที่มากเกินไป