యూనిట్లు
1. గ్యాస్ట్రోనమీలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం: పాత్రలు, సరిహద్దులు, ప్రమాణీకరణ మరియు గోప్యత 2. మెనూ మరియు కాన్సెప్ట్ డెవలప్‌మెంట్: థీమ్, ట్రెండ్ మరియు మెనూ ఇంజనీరింగ్ 3. రెసిపీ డెవలప్‌మెంట్ మరియు స్టాండర్డైజేషన్: రెసిపీ, స్కేల్ మరియు కన్సిస్టెన్సీ 4. ఖర్చు మరియు భాగ నిర్వహణ: ఆహార ఖర్చు, రెసిపీ ధర మరియు ధర 5. అలర్జీ మరియు పోషకాహార నిర్వహణ: లేబులింగ్, భద్రత మరియు ఆహారం అడాప్టేషన్ 6. కిచెన్ ఆపరేషన్ మరియు వర్క్‌ఫ్లో: మైస్ ఎన్ ప్లేస్, ప్రిపరేషన్ లిస్ట్‌లు మరియు షిఫ్ట్‌లు 7. సరఫరా, ఇన్వెంటరీ మరియు వ్యర్థాల తగ్గింపు: కొనుగోలు, ఇన్వెంటరీ మరియు స్థిరత్వం 8. ప్రెజెంటేషన్ మరియు విజువల్: ప్లేట్ కంపోజిషన్, మెనూ ఫోటో మరియు బ్రాండ్ ఇమేజ్ 9. ఆహార భద్రత మరియు HACCP: క్లిష్టమైన నియంత్రణ పాయింట్లు మరియు AI-సహాయక పర్యవేక్షణ 10. రుచి పరీక్ష మరియు ఇంద్రియ మూల్యాంకనం: మానవ ప్యానెల్ యొక్క అనివార్యత 11. ధృవీకరణ, నీతి, కాపీరైట్ మరియు బ్రాండ్ భద్రత: సృజనాత్మక మరియు వాణిజ్య సరిహద్దులు
యూనిట్ 1 / 11

గ్యాస్ట్రోనమీలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం: పాత్రలు, సరిహద్దులు, ప్రమాణీకరణ మరియు గోప్యత

లాభాలు:

  • వంటగది పనిలో (మెనూ డ్రాఫ్ట్, రెసిపీ ఐడియా, కాస్ట్ లెక్కింపు, టెక్స్ట్ రైటింగ్) నిజ సమయాన్ని ఎక్కడ ఆదా చేస్తుందో మరియు టాస్క్ రిస్క్ లెవెల్ ప్రకారం రుచి, ఆహార భద్రత మరియు తుది రెసిపీ వంటి నిర్ణయాలను మనిషికి ఎక్కడ వదిలేస్తారో గుర్తించగలగడం.
  • ప్రతి కృత్రిమ మేధస్సు అవుట్‌పుట్‌ను మూలానికి కనెక్ట్ చేయడం, చేతితో వంట చేయడం మరియు రుచి చూడడం మరియు ప్రొఫెషనల్ ఫిల్టర్ ద్వారా పంపడం వంటి దశల ద్వారా ధృవీకరించే క్రమశిక్షణను వర్తించే సామర్థ్యం.
  • గోప్యత మరియు బ్రాండ్ భద్రత పరిధిలో రెసిపీ, రెసిపీ, సరఫరాదారు మరియు కస్టమర్ డేటాను రక్షించే సామర్థ్యం మరియు సురక్షితమైన వాహనాలు మరియు అనామక డేటాను ఎంచుకునే అలవాటును పొందడం

ప్రపంచంలోని అత్యంత మానవ కళలలో వంట ఒకటి. ఒక వంటకం యొక్క విజయం ఉష్ణోగ్రత, ఉప్పు సమతుల్యత, ఆకృతి యొక్క స్ఫుటత మరియు ముక్కును నింపే సువాసనలో అనుభవించబడుతుంది; ఏ సాఫ్ట్‌వేర్ అయినా వీటిలో దేనినీ రుచి చూడదు. అందుకే మేము ఈ మాడ్యూల్‌ను మొదటి నుండి స్పష్టమైన వాక్యంతో ప్రారంభిస్తాము: కృత్రిమ మేధస్సు వంటగదిలోకి సహాయకుడిగా ప్రవేశిస్తుంది, అది చెఫ్‌ను భర్తీ చేయదు. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (సంక్షిప్తంగా AI) — మానవ భాషను అర్థం చేసుకోగల మరియు టెక్స్ట్, జాబితాలు, పట్టికలు మరియు ఆలోచనలను రూపొందించగల కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్ — మీ కోసం ఒక మెనూని రూపొందించవచ్చు, ఖర్చు గణనలను సెటప్ చేయవచ్చు, అలెర్జీ కారకాల జాబితాను రూపొందించవచ్చు మరియు మీ కోసం ప్రిపరేషన్ జాబితాను సిద్ధం చేయవచ్చు. అయితే ప్లేట్‌ను రుచి చూడడం, ఆహార భద్రతకు హామీ ఇవ్వడం మరియు అతిథికి ఏమి అందించాలో నిర్ణయించడం ఎల్లప్పుడూ మానవులపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

ఈ యూనిట్ మాడ్యూల్ యొక్క పునాదిని వేస్తుంది: వంటగది పనిలో AI నిజ సమయాన్ని ఎక్కడ ఆదా చేస్తుంది, ఎక్కడ అది ప్రమాదకరంగా మారుతుంది; మేము ప్రతి అవుట్‌పుట్‌ను ఎలా ధృవీకరించాలి; మేము రెసిపీ, సరఫరాదారు మరియు కస్టమర్ డేటాను ఎలా రక్షిస్తాము.

వంటగదిలో AI ఎక్కడ ఉపయోగపడుతుంది మరియు ఎక్కడ లేదు?

రిస్క్ లెవల్ ఆధారంగా పనులను వేరు చేయడం రహస్యం. తక్కువ-రిస్క్ టాస్క్‌లు సులభంగా పరిష్కరించబడిన టాస్క్‌లు, అవి తప్పు చేసినప్పటికీ ఎవరికీ హాని కలిగించవు: మెను వివరణ రాయడం, రెసిపీ ఆలోచనను రూపొందించడం, పదార్ధాల జాబితాను సవరించడం, సోషల్ మీడియా కాపీని రూపొందించడం, ప్రిపరేషన్ జాబితాను ఫార్మాటింగ్ చేయడం. ఇక్కడ AI నిమిషాలను ఆదా చేస్తుంది.

హై-రిస్క్ టాస్క్‌లు అంటే, ఎర్రర్‌జెన్ డిక్లరేషన్, న్యూట్రిషనల్ లేబులింగ్, వంట ఉష్ణోగ్రత మరియు ఆహార భద్రత నియమాలు, చివరి రెసిపీ యొక్క రుచి మరియు ఆకృతి, ధర నిర్ణయం అమ్మకం వంటి లోపాలు సంభవించినప్పుడు, మానవ ఆరోగ్యం, డబ్బు లేదా కీర్తిని నేరుగా ప్రభావితం చేస్తాయి. ఇక్కడ AI బ్లూప్రింట్‌లను మాత్రమే ఉత్పత్తి చేస్తుంది; నిర్ణయం మరియు బాధ్యత వ్యక్తికి చెందినది.

ఈ విధంగా ఆలోచించండి: AI అనేది మీ వంటగదికి చాలా త్వరగా వచ్చే ఇంటర్న్, కానీ ఎప్పుడూ రుచి లేదా వాసన చూడదు. ఇది మీ కోసం రెండు నిమిషాల్లో పది మెనూ ఐడియాలను వ్రాయగలదు, కానీ వాటిలో ఏది నిజంగా రుచికరమైనవి, ఆచరణీయమైనవి మరియు లాభదాయకం అనేది మీకు మాత్రమే తెలుసు. ఇంటర్న్‌ను గమనించడం తెలివైన పని; ఆ నోటును రుచి చూడకుండా అతిథికి అందించడం అవివేకం.

చిట్కా: ఒక పనికి AIని పరిచయం చేసే ముందు, మిమ్మల్ని మీరు ఇలా ప్రశ్నించుకోండి: “ఈ అవుట్‌పుట్ తప్పు అయితే ఏమి జరుగుతుంది?” సమాధానం 'ఎవరినైనా అనారోగ్యానికి గురిచేస్తుంది', 'డబ్బును కోల్పోతుంది' లేదా 'ప్రతిష్టను దెబ్బతీస్తుంది' అయితే, AI అవుట్‌పుట్ కేవలం డ్రాఫ్ట్ మాత్రమే మరియు ఖచ్చితంగా మానవ ధృవీకరణకు లోనవుతుంది.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 - సరైన ఉపయోగం, సమయం ఆదా అవుతుంది. మధ్యస్థ-పరిమాణ బిస్ట్రో యొక్క చెఫ్ కాలానుగుణ పరివర్తన సమయంలో 6 కొత్త వంటకాలను జోడించాలనుకున్నారు. గతంలో, మెనూ బ్రెయిన్‌స్టోర్‌కి వారం పట్టేది. అతను YZకి తన కాన్సెప్ట్ (ఏజియన్ వంటకాలు, ఆరోగ్యకరమైన, మధ్యాహ్న భోజనం-ఆధారిత, ప్రతి వ్యక్తికి మధ్యస్థ బడ్జెట్) మరియు అతను కలిగి ఉన్న పదార్థాలను ఇచ్చాడు; అతనికి 20 నిమిషాల్లో 18 ప్లేట్ ఐడియాలు వచ్చాయి. అందులో 12 మందిని ఎలిమినేట్ చేసి, 6 మందిని కిచెన్‌కి తీసుకెళ్ళి, అన్నీ వండి, రుచి చూసి, 4 మెనూలో పెట్టాడు. AI ఆలోచన ఉత్పత్తిని వారం నుండి సగం రోజుకు తగ్గించింది; కానీ మెనూలోకి ప్రవేశించిన ప్రతి ప్లేట్ చెఫ్ అంగిలిని దాటింది.

కేసు 2 - దుర్వినియోగం నుండి తిరిగి రావడం. ఒక కేఫ్ ఉద్యోగి AIకి ఇలా అన్నాడు, "ఈ డెజర్ట్‌లో ఎన్ని కేలరీలు ఉన్నాయో వ్రాయండి" మరియు ఫలిత సంఖ్యను నేరుగా మెనులో ముద్రించారు. AI సాధారణ అంచనాను ఇచ్చింది; అయితే, చాక్లెట్ బ్రాండ్ మరియు ఉపయోగించిన భాగం భిన్నంగా ఉన్నాయి. ఒక క్లయింట్ డైట్‌ని ఫాలో అవుతున్నాడు మరియు సరికాని క్యాలరీ సమాచారం విశ్వాసం కోల్పోవడానికి దారితీసింది. వ్యాపారం దీనిపై నియమాన్ని రూపొందించింది: పోషక విలువ ఎల్లప్పుడూ వాస్తవ పదార్థాలు మరియు గ్రాములలో లెక్కించబడుతుంది, AI మొదటి చిత్తుప్రతిని మాత్రమే చేస్తుంది, సంఖ్య అధికారిక పట్టికల ద్వారా ధృవీకరించబడుతుంది.

కేసు 3 - గోప్యతా ఉల్లంఘన అంచు నుండి తిరిగి రావడం. ఒక రెస్టారెంట్ మేనేజర్ తన లాయల్టీ ప్రోగ్రామ్‌లోని 400 మంది కస్టమర్‌ల పేర్లు, ఫోన్ నంబర్‌లు మరియు ఆర్డర్ హిస్టరీని పబ్లిక్ AI టూల్‌లో అతికించి, "వాటిని సెగ్మెంట్ చేయండి" అని చెప్పబోతున్నాడు. కొనుగోలు అధికారి జోక్యం చేసుకున్నారు: ఇది వ్యక్తిగత డేటాను (KVKK - పర్సనల్ డేటా ప్రొటెక్షన్ లా పరిధిలోని పేరు, పరిచయం మొదలైన సమాచారం) అసురక్షిత ప్రదేశానికి పంపుతోంది. బదులుగా, వారు పేరు మరియు ఫోన్‌ను తీసివేసి, "సందర్శనల ఫ్రీక్వెన్సీ, సగటు ఖర్చు, ఇష్టమైన వర్గం" వంటి అనామక ఫీల్డ్‌లను మాత్రమే ఉపయోగించారు. అదే ప్రయోజనం, సున్నా ఉల్లంఘనలు.

ప్రతి అవుట్‌పుట్‌ని ధృవీకరించే క్రమశిక్షణ: నాలుగు దశలు

AI అవుట్‌పుట్‌ను దాని ముడి రూపంలో ఎప్పుడూ ఉపయోగించవద్దు. ఈ నాలుగు దశలను వంటగది రిఫ్లెక్స్‌గా చేయండి:

  1. దానిని మూలానికి కనెక్ట్ చేయండి. సంఖ్యలు, అలెర్జీ కారకాలు, పోషక విలువలు లేదా చట్టాలను కలిగి ఉన్న ఏదైనా అవుట్‌పుట్‌ను నిజమైన మూలం మీద బేస్ చేయండి: సరఫరాదారు ఉత్పత్తి వివరణ, అధికారిక పోషకాహార పట్టిక, ప్రస్తుత ధర జాబితా, ఆహార భద్రత నియంత్రణ.
  2. తిరిగి లెక్కించు. మీరు ఖర్చు, భాగాలు, స్కేలింగ్ వంటి సంఖ్యాపరమైన అవుట్‌పుట్‌లను పొందిన తర్వాత, దాన్ని మీరే చెక్ చేసుకోండి. AI అంకగణితంలో కూడా తప్పులు చేయగలదు.
  3. ఉడికించి రుచి చూడండి. వంటకం కలిగి ఉన్న ఏదైనా అవుట్‌పుట్‌ను వంటగదిలో వర్తింపజేయకుండా మరియు రుచి చూడకుండా మెనులో చేర్చబడదు. ఈ దశను దాటవేయబడదు.
  4. ప్రొఫెషనల్ ఫిల్టర్. చివరగా, మీ స్వంత అనుభవాన్ని చూడండి: ఇది సాధ్యమేనా, సరఫరా వాస్తవికమైనదా, అతిథి ప్రేక్షకులకు అనుకూలంగా ఉందా, బ్రాండ్ గుర్తింపుకు సరిపోతుందా?
శ్రద్ధ: మెనుకి ధృవీకరించని AI అవుట్‌పుట్‌ని జోడించడం అనేది సేవకు రుచి చూడని ప్లేట్‌ను పంపడం లాంటిది. ఇద్దరూ ఒకే నియమాన్ని ఉల్లంఘించారు: వంటగదిని ఏదీ తనిఖీ చేయకుండా వదిలివేయదు.

గోప్యత, భద్రత మరియు సరైన సాధనాన్ని ఎంచుకోవడం

వంటగది డేటా కనిపించే దానికంటే చాలా సున్నితమైనది. మీ సంతకం వంటకాలు మీ వ్యాపార వాణిజ్య రహస్యం; వాటిని యాదృచ్ఛిక వాహనంపై అతికించడం ప్రత్యర్థి చేతిలో పెట్టినట్లే అవుతుంది. కస్టమర్ డేటా వ్యక్తిగతమైనది మరియు చట్టపరమైన రక్షణకు లోబడి ఉంటుంది. సరఫరాదారు ఒప్పందాలు మరియు ధరలు రహస్య వ్యాపార సమాచారం.

ఒక సాధారణ గోప్యతా నియమం: మీరు ఎవరికీ చెప్పని దేన్నీ AIకి చెప్పకండి; మీరు వ్రాయవలసి వస్తే, ముందుగా గుర్తించండి. పేరు, ఫోన్, చిరునామా, ID వంటి ఐడెంటిఫైయర్‌లను తీసివేయండి; సాధారణ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను మాత్రమే భాగస్వామ్యం చేయండి, సంతకం రెసిపీ యొక్క రహస్య ట్రిక్ కాదు. మీరు ఎంటర్‌ప్రైజ్ మరియు సురక్షిత సాధనాన్ని ఉపయోగిస్తే (శిక్షణలో డేటా ఉపయోగించబడని ఎంటర్‌ప్రైజ్ వెర్షన్, ఒప్పందం ద్వారా రక్షించబడుతుంది), ప్రమాదం తగ్గుతుంది; అయితే, డేటా కనీస సూత్రం వర్తిస్తుంది: అవసరమైన వాటిని మాత్రమే భాగస్వామ్యం చేయండి.

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

ప్రాంప్ట్ — మీరు AIకి ఇచ్చే వ్రాతపూర్వక సూచనలు. ఒకే ఉద్యోగాన్ని అభ్యర్థించే రెండు ప్రాంప్ట్‌ల మధ్య వ్యత్యాసం అవుట్‌పుట్ నాణ్యతను నిర్ణయిస్తుంది.

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:

నాకు మెనూ వ్రాయండి.

ఈ అభ్యర్థన సందర్భం లేకుండా ఉంది; AIకి లక్ష్య ప్రేక్షకులు, వంటకాలు, బడ్జెట్, సీజన్ తెలియదు మరియు సాధారణ మరియు పనికిరాని జాబితాను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:

మీ పాత్ర: బిస్ట్రో చెఫ్‌కు మెనూ అసిస్టెంట్. వ్యాపారం: 45 మంది వ్యక్తులు, ఏజియన్-మధ్యధరా వంటకాలు, మధ్యాహ్న భోజన-ఆధారిత, ప్రతి వ్యక్తికి మధ్యస్థ బడ్జెట్, ఆరోగ్యకరమైన భావన. సీజన్: వేసవి; నేను కలిగి ఉన్న ప్రధాన పదార్థాలు: కాలానుగుణ కూరగాయలు, ఆలివ్ నూనె, తెల్ల చీజ్, సముద్ర చేపలు, చిక్కుళ్ళు. టాస్క్: 8 ప్రధాన వంటకం ఐడియాలను ఉత్పత్తి చేయండి. ప్రతి ఆలోచన కోసం: ఒక వాక్యం వివరణ, ప్రధాన పదార్థాలు, తయారీ కష్టం (సులభం/మధ్యస్థం/కఠినమైనది). నియమాలు: వాస్తవికంగా మరియు ఆచరణీయంగా ఉంచండి; రెసిపీ వివరాలను వ్రాయడం (నేను దానిని వంటగదిలో అభివృద్ధి చేస్తాను); ఆహారం/అలెర్జీ క్లెయిమ్‌లు చేయవద్దు.

ఈ ప్రాంప్ట్‌కు పాత్ర, సందర్భం, కాంక్రీట్ ఇన్‌పుట్, స్పష్టమైన అవుట్‌పుట్ ఫార్మాట్ మరియు సరిహద్దు ఉన్నాయి; ఉపయోగించగల రూపురేఖలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.

సాధారణ వంటగది-AI పనులు (టేబుల్)

తపన

ప్రమాద స్థాయి

AI పాత్ర

మనిషి పాత్ర

మెను ఆలోచనలను రూపొందిస్తోంది

తక్కువ

చాలా చిత్తుప్రతులు

ఎంచుకోవడం, వంట చేయడం, రుచి చూడటం

మెను/ప్రచార వచనం

తక్కువ

టెక్స్ట్ డ్రాఫ్ట్

బ్రాండ్ వాయిస్, దిద్దుబాటు

ప్రిస్క్రిప్షన్ ఖర్చు గణన

మధ్యస్థ

ఖాతా అస్థిపంజరం

ప్రస్తుత ధర, ధృవీకరణ

ప్రిపరేషన్/షిఫ్ట్ ప్లాన్

మధ్యస్థ

ప్రణాళిక ముసాయిదా

సామర్థ్యానికి అనుగుణంగా

అలెర్జీ కారకాల జాబితా

అధిక

మొదటి డ్రాఫ్ట్

సరఫరాదారు + అధికారిక ధృవీకరణ

న్యూట్రిషన్ లేబుల్

అధిక

ప్రాథమిక సూచన

అధికారిక చార్ట్/ల్యాబ్

చివరి వంటకం/రుచి

అధిక

సూచన

వంట + రుచి ప్యానెల్

సాధారణ తప్పులు

  • అవుట్‌పుట్‌ని యథాతథంగా ఉపయోగించడం. AI ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన ఏ సమస్య, రెసిపీ లేదా లేబుల్ ధృవీకరించబడకుండా ప్రత్యక్ష ప్రసారం చేయబడవు.
  • రుచి దశను దాటవేయడం. "టెక్స్ట్ అందంగా కనిపిస్తోంది" అనేది "ప్లేట్ రుచికరమైనది" కాదు; మీరు ఉడికించే వరకు మీరు నిర్ణయించలేరు.
  • వ్యక్తిగత/వాణిజ్య డేటాను అసురక్షిత సాధనంలో అతికించడం. కస్టమర్ మరియు ప్రిస్క్రిప్షన్ డేటా మొదట గుర్తించబడలేదు.
  • అస్పష్టమైన ప్రాంప్ట్ రాయడం. సందర్భం లేని అభ్యర్థన పనికిరాని సాధారణ ఉత్పత్తిని ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
  • AI పై బాధ్యతను ఉంచడం. పొరపాటు జరిగినప్పుడు "AI అలా చెప్పింది" అనేది రక్షణ కాదు; సంతకం చేసిన వ్యక్తి.

సారాంశంలో

కృత్రిమ మేధస్సు వంటగదిలో వేగవంతమైన కానీ రుచిలేని సహాయకుడు. ఇది తక్కువ-రిస్క్ టాస్క్‌లపై మీ సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది (ఆలోచనలు, పాఠాలు, జాబితాలు, ప్లాన్ డ్రాఫ్ట్‌లు); హై-రిస్క్ టాస్క్‌లలో (అలెర్జీ, పోషక విలువలు, ఆహార భద్రత, రుచి), ఇది చిత్తుప్రతులను మాత్రమే ఉత్పత్తి చేస్తుంది మరియు నిర్ణయం మరియు బాధ్యత మానవునిపైనే ఉంటుంది. ప్రతి అవుట్‌పుట్‌ను మూలానికి లింక్ చేయండి, మళ్లీ లెక్కించండి, రుచి చూసుకోండి మరియు దానిని ప్రొఫెషనల్ ఫిల్టర్ ద్వారా పంపండి. రెసిపీ, సరఫరాదారు మరియు కస్టమర్ డేటాను రక్షించండి; అనామకీకరించండి మరియు సురక్షితమైన వాహనాన్ని ఎంచుకోండి. ధృవీకరించని అవుట్‌పుట్ అనేది రుచి చూడని వంటకం.

అప్లికేషన్ టాస్క్

మీ స్వంత వ్యాపారం (లేదా కల్పిత వ్యాపారం) నుండి 10 నిజమైన వంటగది పనులను జాబితా చేయండి. ప్రతి ఒక్కటి "తక్కువ / మధ్యస్థ / అధిక ప్రమాదం" అని లేబుల్ చేయండి మరియు ఒక వాక్యంలో "AI పాత్ర" మరియు "మానవుల పాత్ర" అని వ్రాయండి. ఆపై అధిక-రిస్క్ టాస్క్‌లలో ఒకదాన్ని ఎంచుకుని, ఆ టాస్క్‌లోని AI అవుట్‌పుట్‌ను ధృవీకరించడానికి మీరు అనుసరించే నిర్దిష్ట దశలను (ఏ మూలం, ఏ ఖాతా, ఏ పరీక్ష) వ్రాసుకోండి.

చెక్లిస్ట్

  • [ ] నేను నా పనులను ప్రమాద స్థాయి (తక్కువ/మధ్యస్థం/అధిక) ద్వారా విభజించాను.
  • [ ] నేను ప్రతి AI అవుట్‌పుట్ కోసం నాలుగు ధృవీకరణ దశలను (మూలం, ఖాతా, రుచి, ఫిల్టర్) వర్తింపజేస్తాను.
  • [ ] నేను వంటకాలు మరియు వంటకాలను వండకుండా మరియు రుచి చూడకుండా ప్రచురించను.
  • [ ] నేను కస్టమర్ మరియు ప్రిస్క్రిప్షన్ డేటాను గుర్తించకుండా ఏ వాహనాన్ని నమోదు చేయను.
  • [ ] నా ప్రాంప్ట్‌లలో పాత్ర, సందర్భం, కాంక్రీట్ ఇన్‌పుట్, అవుట్‌పుట్ ఫార్మాట్ మరియు సరిహద్దు ఉన్నాయి.
  • [ ] నేను దానిని వ్యాపార సూత్రంగా అంగీకరించాను, బాధ్యత ప్రజలదే.