యూనిట్లు
1. విద్యా పరిశోధనలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్: పాత్రలు, సరిహద్దులు, ధ్రువీకరణ మరియు విద్యా సమగ్రత 2. సాహిత్య శోధన వ్యూహం: కీవర్డ్, బూలియన్ శోధన మరియు స్కోప్ 3. వ్యాస పఠనం మరియు సారాంశం: సంశ్లేషణ, విమర్శనాత్మక పఠనం మరియు సాహిత్య మాతృక 4. పరిశోధన రూపకల్పన మద్దతు: ప్రశ్న, పరికల్పన, పద్ధతి మరియు నమూనా 5. డేటా అనాలిసిస్ సపోర్ట్: కోడ్, స్టాటిస్టికల్ ఇంటర్‌ప్రెటేషన్ మరియు క్వాలిటేటివ్ కోడింగ్ 6. అకడమిక్ రైటింగ్: IMRaD స్ట్రక్చర్, అవుట్‌లైన్ మరియు ఆర్గ్యుమెంట్ బిల్డింగ్ 7. భాష, శైలి మరియు సంస్థ: అకడమిక్ టోన్, సరళీకరణ మరియు అనువాదం 8. అనులేఖనం మరియు గ్రంథ పట్టిక: శైలులు, నిర్వహణ సాధనాలు మరియు కల్పిత అనులేఖన ప్రమాదం 9. జర్నల్ ఎంపిక మరియు సమర్పణ: స్కోప్ కంప్లయన్స్, ప్రిడేటరీ జర్నల్ మరియు పీర్ రివ్యూ ప్రాసెస్ 10. ప్లాజియారిజం, పబ్లికేషన్ ఎథిక్స్ మరియు AI పారదర్శకత 11. ఎండ్-టు-ఎండ్ రీసెర్చ్ వర్క్‌ఫ్లో మరియు వెరిఫికేషన్ ప్రోటోకాల్
యూనిట్ 10 / 11

ప్లాజియారిజం, పబ్లికేషన్ ఎథిక్స్ మరియు AI పారదర్శకత

లాభాలు:

  • టెక్స్ట్ ఉత్పత్తి చేయబడిన కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క నైతిక స్థితి, దోపిడీ, స్వీయ-ప్లాజియారిజం రకాలను అర్థం చేసుకోవడం
  • సంస్థ మరియు జర్నల్ కృత్రిమ మేధస్సు ఉపయోగం మరియు ప్రకటన విధానాలకు అనుగుణంగా పారదర్శక కృత్రిమ మేధస్సు వినియోగ ప్రకటనను వ్రాయగల సామర్థ్యం
  • రచయిత యొక్క సూత్రాలను అర్థం చేసుకోగల సామర్థ్యం (కృత్రిమ మేధస్సు రచయిత కాకూడదు), డేటా తయారీ మరియు నైతిక ఉల్లంఘనల యొక్క పరిణామాలు మరియు బాధ్యతాయుతంగా వ్యవహరించడం

అకాడెమియా యొక్క మొత్తం విలువ నమ్మకంపై ఆధారపడి ఉంటుంది: రచయిత నిజాయితీపరుడని, డేటా ప్రామాణికమైనదని, సహకారం అసలైనదని మరియు మూలాధారాలు ఖచ్చితంగా ఉదహరించబడిందని పేపర్ రీడర్ విశ్వసిస్తాడు. ఈ ట్రస్ట్ దెబ్బతినడం వల్ల పేపర్ మాత్రమే కాదు కెరీర్ , రంగ ప్రతిష్ట కూడా దెబ్బతింటుంది. AI యుగంలో ఈ నమ్మకాన్ని కొనసాగించడం కొత్త బాధ్యతలను తెస్తుంది: దోపిడీ పరిమితులు, AI- రూపొందించిన వచనం యొక్క నైతిక స్థితి మరియు పారదర్శక బహిర్గతం. ఈ యూనిట్ యొక్క ప్రధాన సూత్రం ఒకటి: AI యొక్క ఉపయోగం చట్టబద్ధమైనది కానీ దాచబడదు; నిజాయితీ, పారదర్శకత మరియు అంతిమ మానవ బాధ్యత ఎట్టి పరిస్థితుల్లోనూ నిర్వహించబడుతుంది.

దోపిడీ మరియు స్వీయ-ప్లాజియారిజం రకాలు

మూలాధారాన్ని ఉదహరించకుండా వేరొకరి ఆలోచన, వాక్యం లేదా డేటాను మీ స్వంతంగా ప్రదర్శించడం ప్లాజియారిజం. ఇది అనేక రూపాలను కలిగి ఉంది. ప్రత్యక్ష చౌర్యం: వచనాన్ని యథాతథంగా కాపీ చేయడం. మొజాయిక్/పారాఫ్రేసింగ్ ప్లాజియారిజం: పదాలను మార్చడం మరియు ఆపాదించకుండా ఆలోచనను ఉపయోగించడం — ఇది అత్యంత కృత్రిమమైన రకం, ఎందుకంటే ఇది "నా స్వంత వాక్యం" అని తప్పుగా భావించబడింది. స్వీయ-ప్లాజియారిజం: సరైన ఆరోపణ లేకుండా రచయిత యొక్క స్వంత మునుపటి ప్రచురణను తిరిగి ప్రదర్శించడం; మీ స్వంత టెక్స్ట్ అయినప్పటికీ, అదే డేటాను మళ్లీ ప్రచురించడం లేదా కొత్తగా ప్రదర్శించడం ఉల్లంఘన. సలామీ స్లైసింగ్: కృత్రిమంగా ఒకే పనిని బహుళ వ్యాసాలుగా విభజించడం.

AI అనేది ఇక్కడ రెండు కోణాల సమస్య. ఒకవైపు, AI “పారాఫ్రేజ్” వచనాన్ని కలిగి ఉండటం వలన అసలు మూలాన్ని ఉదహరించకపోతే మొజాయిక్ దోపిడీని ఆటోమేట్ చేస్తుంది - AI రీరైటింగ్ ఆలోచన మీది కాదు. మరోవైపు, AI, మీ స్వంత వచనంలో అనుకోకుండా ఉదహరింపబడని భాగాలను లేదా స్వీయ-ప్లాజియరిజం ప్రమాదాలను ఫ్లాగ్ చేయడంలో మీకు సహాయపడుతుంది. నియమం మారదు: మూలాధారాలను ఉదహరించాల్సిన బాధ్యత వచనాన్ని ఎవరు లేదా ఏమి వ్రాసారు అనే దాని నుండి స్వతంత్రంగా ఉంటుంది.

హెచ్చరిక: "AI తిరిగి వ్రాసింది, ఇప్పుడు ఇది నా వాక్యం" అనేది రక్షణ కాదు. ఆలోచన వేరొకరిది అయితే, AI దానిని ఎంత సరళంగా తిరిగి వ్రాసినా, ఆపాదింపు అవసరం. లేకపోతే, దోపిడీ మాధ్యమాన్ని మార్చింది కానీ ఉనికిలో ఉంది.

AI టెక్స్ట్ మరియు రైటింగ్‌ను రూపొందించింది

కామన్ పబ్లికేషన్ నీతి మార్గదర్శకాలు (ఉదా., ICMJE — మెడికల్ జర్నల్ ఎడిటర్స్ కమిటీ మరియు COPE — కమిటీ ఆన్ పబ్లికేషన్ ఎథిక్స్ లైన్స్) రెండు స్పష్టమైన నియమాలను ఏర్పాటు చేస్తాయి. మొదటిది: AI రచయిత కాకూడదు. రచయితకు బాధ్యత అవసరం-కృతి యొక్క సమగ్రతను రక్షించడం, ఆసక్తి యొక్క వైరుధ్యాలను ప్రకటించడం, జవాబుదారీగా ఉండటం-మరియు భాషా నమూనా వీటిని చేయలేవు. రెండవది: AI యొక్క ఉపయోగం ప్రకటించబడింది. మీరు టెక్స్ట్ జనరేషన్, లాంగ్వేజ్ ఎడిటింగ్ లేదా విశ్లేషణలో AIని ఉపయోగించినట్లయితే, మీరు దీన్ని పద్ధతి లేదా ప్రత్యేక డిక్లరేషన్ విభాగంలో పారదర్శకంగా బహిర్గతం చేస్తారు. ప్రకటన యొక్క ఉద్దేశ్యం మిమ్మల్ని నిందించడం కాదు; ఇది పాఠకులకు మరియు సంపాదకులకు టెక్స్ట్ ఎలా ఉత్పత్తి చేయబడిందో నిజాయితీగా చూపించడం.

అత్యంత తీవ్రమైన ఉల్లంఘనలు డేటా ఫాబ్రికేషన్ మరియు డేటా ఫాల్సిఫికేషన్. "సహేతుకమైన అన్వేషణను రూపొందించండి", "తప్పిపోయిన డేటాను పూర్తి చేయండి", "ఫలితాన్ని బలంగా చూపండి" అని AI చెప్పడం నేరుగా ఈ వర్గంలోకి వస్తుంది మరియు అకడమిక్ కెరీర్‌ను ముగించే అత్యంత తీవ్రమైన నేరం. ఈ ఉచ్చు కృత్రిమమైనది ఎందుకంటే AI నిష్ణాతులుగా సంఖ్యలను ఉత్పత్తి చేయగలదు; ఎరుపు గీత సంపూర్ణమైనది: డేటా వాస్తవ పరిశీలన నుండి మాత్రమే వస్తుంది, ఎప్పుడూ ఉత్పత్తి చేయబడదు.

కార్పొరేట్ విధానం మరియు పారదర్శకత సాధన

ప్రతి సంస్థ మరియు జర్నల్ యొక్క AI విధానం భిన్నంగా ఉంటుంది మరియు వేగంగా మారుతోంది; కొన్ని విస్తృత వినియోగాన్ని అనుమతిస్తాయి, మరికొన్ని కొన్ని దశలను నిషేధిస్తాయి. పని ప్రారంభించే ముందు లక్ష్య జర్నల్ మరియు మీ సంస్థ (విశ్వవిద్యాలయం, థీసిస్ నిబంధనలు) యొక్క ప్రస్తుత విధానాన్ని చదవడం మీ బాధ్యత. పారదర్శకత యొక్క అభ్యాసం ఖచ్చితమైనది: మీరు ఏ సాధనాన్ని ఉపయోగించారో, ఏ దశలో, దేని కోసం ఉపయోగించారో రికార్డ్ చేయండి మరియు అవసరమైనప్పుడు దానిని ప్రకటించండి. ఈ రికార్డ్ మిమ్మల్ని రక్షిస్తుంది మరియు ఆడిట్‌లో మీ నిజాయితీని రుజువు చేస్తుంది.

ఒక విషయం కూడా స్పష్టం చేయాలి: AI గుర్తింపు సాధనాలను గుడ్డిగా విశ్వసించడం తప్పు. ఈ సాధనాలు తప్పుడు పాజిటివ్‌లు (AI కోసం తప్పుగా మానవ రచనలు) మరియు తప్పుడు ప్రతికూలతలు రెండింటినీ ఉత్పత్తి చేస్తాయి; వారు సహజ వచనాన్ని అన్యాయంగా గుర్తించవచ్చు, ప్రత్యేకించి స్థానికేతర ఆంగ్ల రచయితలచే "AI- రూపొందించబడింది". అందువల్ల, కేవలం డిటెక్టర్ స్కోర్‌పై ఆధారపడిన విద్యార్థి యొక్క వచనాన్ని నిందించడం లేదా "క్లీన్" అని చెప్పడానికి మరియు పారదర్శకతను దాటవేయడానికి అటువంటి సాధనంపై ఆధారపడటం సరైనది కాదు. సమగ్రత యొక్క హామీ సాఫ్ట్‌వేర్ స్కోర్ కాదు, మీ పారదర్శక ప్రకటన మరియు రికార్డ్ కీపింగ్ క్రమశిక్షణ. నీతి అనేది కొలవబడిన విలువ కాదు, కానీ ఆచరించే బాధ్యత.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 - మొజాయిక్ దోపిడీ. ఒక విద్యార్థి AI "పారాఫ్రేజ్" అని చెప్పడం ద్వారా ఆపాదించబడకుండా కథనం యొక్క పేరాను ఉపయోగించాడు. ప్లాజియారిజం సాఫ్ట్‌వేర్ తక్కువ సారూప్యతను చూపింది, అయితే కన్సల్టెంట్ ఆలోచన యొక్క మూలాన్ని గుర్తించారు. ఇది పూర్తి మొజాయిక్ దోపిడీ; AI పదాలను మార్చింది, కానీ ఆపాదింపు బాధ్యతను తొలగించలేదు. విద్యార్థి మూలాన్ని జోడించారు మరియు పాఠాన్ని నేర్చుకున్నారు: తిరిగి వ్రాయడం ఆపాదింపును భర్తీ చేయదు.

కేసు 2 — డేటా తయారీకి కాదు. ఒక పరిశోధకుడు సెల్‌లో డేటాను కోల్పోయాడు మరియు "సహేతుకమైన విలువను సూచించమని" AIకి చెప్పడానికి శోదించబడ్డాడు. అతను ఆగి ఆలోచించాడు: ఈ డేటా నకిలీది. బదులుగా, అతను పద్దతిలో తప్పిపోయిన విషయాన్ని నిజాయితీగా నివేదించాడు మరియు అతను తగిన మిస్సింగ్-డేటా టెక్నిక్ (ఇంప్యుటేషన్)ని వర్తింపజేసినట్లు పేర్కొన్నాడు. వచనం పారదర్శకంగా ఉంది మరియు సంఖ్యలు రూపొందించబడలేదు.

కేసు 3 - పారదర్శక ప్రకటన. స్థానికేతర రచయిత తన కథనం యొక్క భాషను AIతో మెరుగుపరిచాడు మరియు అతని పరిచయ డ్రాఫ్ట్ కోసం AIని కూడా ఉపయోగించాడు. అతను జర్నల్ విధానాన్ని చదివాడు మరియు పద్ధతుల విభాగానికి ఒక ప్రకటనను జోడించాడు, "భాషా సవరణ మరియు పరిచయ ముసాయిదా కోసం ఉత్పాదక AI సాధనం ఉపయోగించబడింది మరియు మొత్తం కంటెంట్ రచయితలచే ధృవీకరించబడింది మరియు ఆమోదించబడింది." ఎడిటర్ దీనిని స్వాగతించారు; పారదర్శకత విశ్వాసాన్ని సృష్టించింది.

కాపీ చేయగల టెంప్లేట్లు

1) ప్లాజియారిజం/అట్రిబ్యూషన్ రిస్క్ స్క్రీనింగ్:

కింది టెక్స్ట్‌లోని ఆలోచనలు, దావాలు లేదా డేటా యొక్క వాక్యాలను గుర్తు పెట్టండి, వాటికి అనులేఖనం అవసరం కావచ్చు కానీ ఉదహరించబడలేదు. స్వీయ-ప్లాజియరిజం ప్రమాదాన్ని కలిగించే నా మునుపటి పనికి సమానమైన స్థలాలను కూడా సూచించండి. ఇది నా ఇష్టం; మీరు ప్రమాదకర స్థలాలను మాత్రమే జాబితా చేస్తారు. వచనం: [అతికించు]

2) AI వినియోగ ప్రకటన:

ఒక వ్యాసం కోసం AI వినియోగ ప్రకటన యొక్క పారదర్శక చిత్తుప్రతిని వ్రాయండి. వాడుక:[ఏ సాధనం, ఏ దశ: ఉదా. లాంగ్వేజ్ ఎడిటింగ్, డ్రాఫ్ట్ అబ్‌స్ట్రాక్ట్]. BeyanYZ రచయిత కాదని మరియు మొత్తం కంటెంట్ రచయితలచే ధృవీకరించబడిందని గమనించాలి. 2-3 వాక్యాలు, అధికారిక స్వరం.

3) పారాఫ్రేసింగ్ + అట్రిబ్యూషన్ (సరైన వినియోగం):

కింది వాక్యాన్ని మరింత సరళంగా తిరిగి వ్రాయండి కానీ ఇది మరొక మూలం యొక్క ఆలోచన అని గుర్తుంచుకోండి: తిరిగి వ్రాయడం చివరిలో ప్లేస్‌హోల్డర్‌ను ఉంచండి [రిఫరెన్స్ ఇక్కడ] తద్వారా నేను మూలాన్ని జోడించగలను. ఆలోచన మార్చుకోవద్దు. వాక్యం + మూలం: [అతికించు]

4) పాలసీ చెక్‌లిస్ట్:

జర్నల్‌కు సమర్పించే ముందు AI ఎథిక్స్ చెక్‌లిస్ట్‌ను సృష్టించండి: ఇన్‌స్టిట్యూషన్ పాలసీ చదవబడిందా, జర్నల్ AI పాలసీ చదవబడిందా, వినియోగం రికార్డ్ చేయబడిందా, స్టేట్‌మెంట్ వ్రాయబడిందా, డేటా ఏదీ రూపొందించబడలేదు, అన్ని అట్రిబ్యూషన్‌లు ధృవీకరించబడిందా. దీన్ని చిన్నదిగా మరియు బుక్‌మార్క్ చేయగలిగేలా చేయండి.

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:

ఈ పేరాగ్రాఫ్‌ని తిరిగి వ్రాయండి, తద్వారా దోపిడీ జరగదు. [పేరా]

ఇది అట్రిబ్యూషన్ సమస్యను పరిష్కరించదు; ఆలోచన వేరొకరిది అయితే, తిరిగి వ్రాయడం ఇప్పటికీ దోపిడీ.

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:

కింది పేరాలో మరొక అధ్యయనం యొక్క ఆలోచన ఉంది. దాన్ని నా స్వంత మాటల్లో క్లుప్తంగా చెప్పడానికి నాకు సహాయం చెయ్యండి, అయితే (1) మూలాన్ని ఉదహరించడానికి గదిని వదిలివేయండి, (2) ఆలోచనను వక్రీకరించవద్దు, (3) నా అసలు వివరణను జోడించగలిగే స్థలాన్ని నాకు చూపించండి. మూలం: [ముద్ర]. పేరా: [అతికించు]

స్థితి

నైతిక స్థితి

సరైన ప్రవర్తన

AIతో భాషా దిద్దుబాటు

చట్టబద్ధమైనది

ప్రకటించండి

AIతో అట్రిబ్యూషన్ లేకుండా ఆలోచన రాయడం

దోపిడీ

అనులేఖనాన్ని జోడించండి

AI ఉత్పత్తి డేటాను తయారు చేయడం

తీవ్రమైన ఉల్లంఘన

ఎప్పుడూ చేయను

అట్రిబ్యూషన్ లేకుండా స్వంత పాత వచనాన్ని ఉపయోగించడం

స్వీయ దోపిడీ

మూలాన్ని చూపించు

AIని రచయితగా చూపండి

ఆమోదయోగ్యం కానిది

మానవ రచయిత + ప్రకటన

సాధారణ తప్పులు

  • అట్రిబ్యూషన్ కోసం తిరిగి వ్రాయడం ప్రత్యామ్నాయం. ఆలోచన వేరొకరిది అయితే, AI దానిని తిరిగి వ్రాసినప్పటికీ ఆపాదింపు అవసరం.
  • డేటాను అమర్చడం/బలపరచడం. అత్యంత తీవ్రమైన ఉల్లంఘన; ఇది కెరీర్‌ను ముగించవచ్చు.
  • వినియోగాన్ని దాచడం. ఇది సంభవించినప్పుడు, ఇది సమగ్రతను ఉల్లంఘించినట్లు పరిగణించబడుతుంది.
  • స్వీయ దోపిడీని విస్మరించడం. ఇది మీ స్వంత వచనం అయినప్పటికీ, అట్రిబ్యూషన్ అవసరం.
  • పాలసీ చదవడం లేదు. సంస్థాగత మరియు జర్నల్ నియమాలు భిన్నంగా ఉంటాయి మరియు కట్టుబడి ఉంటాయి.
చిట్కా: ఒక సాధారణ స్వీయ-తనిఖీ ప్రశ్న: “ఈ వాక్యంలోని ఆలోచన/డేటా నిజంగా నాదేనా లేదా అది వేరే మూలం నుండి వచ్చిందా?” సమాధానం "వేరే" అయితే, సూచన; "ఉత్పత్తి" అయితే, ఆపండి. మీరు వ్రాస్తున్నప్పుడు ఈ రెండు ప్రశ్నలు చాలా దోపిడీ మరియు కల్పనను నిరోధిస్తాయి.

సారాంశంలో

విద్యా విశ్వాసం; నిజాయితీ, ప్రామాణికత మరియు పారదర్శకతతో నిర్వహించబడుతుంది. మధ్యవర్తి AI అయినప్పటికీ, ఆలోచన వేరొకరికి చెందినదైతే ఆపాదింపు బాధ్యత నుండి చౌర్యం తొలగించదు; స్వీయ-ప్లాజియరిజం మరియు సలామీ స్లైసింగ్ కూడా ఉల్లంఘనలే. AI రచయిత కాకూడదు, డేటా ఎప్పటికీ కల్పించబడదు మరియు వినియోగం పారదర్శకంగా ప్రకటించబడుతుంది. సంస్థాగత మరియు జర్నల్ విధానాలను ముందుగానే చదవండి మరియు మీ వినియోగాన్ని రికార్డ్ చేయండి. చిన్న నియమం: ఆలోచన మూలంపై ఆధారపడి ఉంటుంది, డేటా సత్యంపై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఉపయోగం ప్రకటనపై ఆధారపడి ఉంటుంది, బాధ్యత వ్యక్తిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

అప్లికేషన్ టాస్క్

వచనానికి మీ స్వంత ఉదాహరణ తీసుకోండి. AIతో అనులేఖనం/స్వీయ-ప్లాజియారిజం రిస్క్ కోసం స్కాన్ చేయండి మరియు గుర్తించబడిన ప్రాంతాలను మీరే అంచనా వేయండి; మీరు కనీసం ఒక ఉదహరింపబడని ఆలోచనను కనుగొంటే, మూలాన్ని జోడించండి. ఆపై మీ స్వంత వినియోగానికి తగిన పారదర్శక AI వినియోగ ప్రకటనను వ్రాయండి. చివరగా, మీ లక్ష్య జర్నల్ మరియు సంస్థ యొక్క AI విధానాన్ని కనుగొని, దాని మూడు కథనాలను గమనించండి.

చెక్లిస్ట్

  • [ ] నేను ఎవరి ఆలోచనలు/డేటాను ఉదహరించానా?
  • [ ] స్వీయ-ప్లాజియరిజం ప్రమాదం కోసం నేను నా స్వంత మునుపటి పనిని తనిఖీ చేశానా?
  • [ ] నేను ఏ డేటాను రూపొందించడం/పెంచడం లేదని నేను ఖచ్చితంగా అనుకుంటున్నానా?
  • [ ] నేను AI యొక్క నా వినియోగాన్ని పారదర్శక ప్రకటనలో వెల్లడించానా?
  • [ ] నేను సంస్థ మరియు జర్నల్ AI విధానాన్ని చదివానా?