యూనిట్లు
1. అంతర్జాతీయ వాణిజ్యం మరియు లాజిస్టిక్స్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం: పాత్రలు, సరిహద్దులు, ప్రమాణీకరణ, గోప్యత మరియు వర్తింపు 2. కస్టమ్స్ మరియు డాక్యుమెంట్ ఆటోమేషన్: ఇన్‌వాయిస్, ప్యాకింగ్ లిస్ట్, బిల్ ఆఫ్ లాడింగ్ మరియు డిక్లరేషన్ డ్రాఫ్ట్‌లు 3. HS/GTİP వర్గీకరణ మరియు టారిఫ్ పరిశోధన: డ్రాఫ్ట్ సిఫార్సు, నిపుణుల నిర్ధారణ 4. లెజిస్లేటివ్, ఎన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ మరియు ట్రేడ్ రెగ్యులేషన్స్ సర్వే: పరిమితులు, మూలం మరియు వర్తింపు 5. ఇన్‌కోటర్మ్‌లు మరియు కాంట్రాక్ట్/ఆఫర్ తయారీ: డెలివరీ విధానం, ఖర్చు మరియు రిస్క్ పంపిణీ 6. డిమాండ్ అంచనా మరియు స్టాక్/ఇన్వెంటరీ ప్లానింగ్: ఆర్డర్, సేఫ్టీ స్టాక్ మరియు సీజన్ 7. రూట్, ట్రాన్స్‌పోర్ట్ మోడ్ మరియు ఫ్రైట్ ఆప్టిమైజేషన్: షిప్‌మెంట్ ప్లానింగ్ మరియు సినారియో అనాలిసిస్ 8. సరఫరాదారుని కనుగొనడం, మూల్యాంకనం మరియు ధర/వ్యయ విశ్లేషణ: RFQ మరియు రాక ఖర్చు 9. బహుభాషా కరస్పాండెన్స్ మరియు నెగోషియేషన్: ఇమెయిల్, ప్రతిపాదన మరియు సాంస్కృతిక సందర్భం 10. రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ మరియు సప్లై చైన్ విజిబిలిటీ: ఆలస్యం, విదేశీ మారకం, భౌగోళిక మరియు కస్టమ్స్ రిస్క్ 11. వర్తింపు, డేటా సమగ్రత, నీతి మరియు ఎండ్-టు-ఎండ్ ఇంటిగ్రేషన్
యూనిట్ 2 / 11

కస్టమ్స్ మరియు డాక్యుమెంట్ ఆటోమేషన్: ఇన్‌వాయిస్, ప్యాకింగ్ లిస్ట్, బిల్ ఆఫ్ లాడింగ్ మరియు డిక్లరేషన్ డ్రాఫ్ట్‌లు

లాభాలు:

  • కమర్షియల్ ఇన్‌వాయిస్, ప్రొఫార్మా, ప్యాకింగ్ లిస్ట్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌తో లాడింగ్ బిల్లు వంటి ప్రాథమిక విదేశీ వాణిజ్య పత్రాలను రూపొందించే సామర్థ్యం మరియు వాటిని స్థిరత్వం కోసం తనిఖీ చేయడం
  • పత్రాల (మొత్తం, బరువు, మొత్తం, పార్టీ సమాచారం) మధ్య క్రాస్-డేటా అనుగుణ్యతను ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ చెక్ చేయగల సామర్థ్యం మరియు లోపాలను ముందుగానే పట్టుకోవడం
  • కృత్రిమ మేధస్సు ద్వారా రూపొందించబడిన డ్రాఫ్ట్ డిక్లరేషన్ అధికారిక ప్రకటనను భర్తీ చేయదని మరియు తుది ప్రకటన కస్టమ్స్ కన్సల్టెంట్ యొక్క బాధ్యత అని రక్షించగలగడం.

విదేశీ వాణిజ్యం యొక్క కనిపించని హీరో పత్రాలు. కంటైనర్ పోర్ట్ నుండి నిష్క్రమించే ముందు, దాని వెనుక పత్రాల స్టాక్ తయారు చేయబడుతుంది: వాణిజ్య ఇన్‌వాయిస్, ప్యాకింగ్ జాబితా, లాడింగ్ బిల్లు, మూలం యొక్క ధృవీకరణ పత్రం, కదలిక పత్రం, బీమా పాలసీ మరియు కస్టమ్స్ డిక్లరేషన్. ఈ పత్రాలు ఒకదానికొకటి పూర్తిగా స్థిరంగా ఉండాలి. ఇన్‌వాయిస్‌పై ఉన్న మొత్తం బరువు మరియు ప్యాకింగ్ జాబితాలోని బరువు సరిపోలకపోతే, ఇన్‌వాయిస్‌లోని మొత్తం మరియు డిక్లరేషన్ వైరుధ్యంపై ఉన్న విలువ, కొనుగోలుదారు-విక్రేత శీర్షికలు డాక్యుమెంట్‌కు భిన్నంగా ఉంటే, కస్టమ్స్ ప్రక్రియ ఆగిపోతుంది: రవాణా నిలిపివేయబడింది, జరిమానా విధించబడుతుంది లేదా వస్తువులు కూడా తిరిగి ఇవ్వబడతాయి. ఈ యూనిట్‌లో, ఈ డాక్యుమెంట్ ట్రాఫిక్‌ను వేగవంతం చేసే మరియు స్థిరత్వాన్ని తనిఖీ చేసే సహాయకుడిగా కృత్రిమ మేధస్సును ఎలా ఉపయోగించాలో మరియు దాని పరిమితులు ఎక్కడ ఉన్నాయో మేము చర్చిస్తాము.

ముందుగా నిబంధనలను స్పష్టం చేద్దాం. వాణిజ్య ఇన్‌వాయిస్: ఇది విక్రేత కొనుగోలుదారుకు జారీ చేసిన అధికారిక విక్రయ పత్రం, ఇది వస్తువు యొక్క రకం, పరిమాణం, యూనిట్ మరియు మొత్తం ధర, డెలివరీ మరియు చెల్లింపు పద్ధతిని చూపుతుంది; ఇది కస్టమ్స్ వద్ద విలువకు ఆధారం. ప్రొఫార్మా ఇన్‌వాయిస్: ఇది విక్రయానికి ముందు ఇచ్చిన ఆఫర్ స్వభావంలో డ్రాఫ్ట్ ఇన్‌వాయిస్. ప్యాకింగ్ జాబితా: ఏ పెట్టెలో ఎంత వస్తువులు ఉన్నాయి, పెట్టెల సంఖ్య, స్థూల/నికర బరువు మరియు వాల్యూమ్‌ను జాబితా చేస్తుంది. బిల్ ఆఫ్ లాడింగ్ (B/L): క్యారియర్ వస్తువులను స్వీకరించిందని మరియు వచ్చిన తర్వాత వాటిని బట్వాడా చేస్తుందని చూపించే రవాణా పత్రం; సముద్ర రవాణాలో ఇది విలువైన పరికరం. కస్టమ్స్ డిక్లరేషన్: ఇది వస్తువుల దిగుమతి/ఎగుమతి అధికారికంగా కస్టమ్స్‌కు ప్రకటించబడే పత్రం. ETGB (ఎలక్ట్రానిక్ కామర్స్ కస్టమ్స్ డిక్లరేషన్): చిన్న-స్థాయి ఇ-ఎగుమతి షిప్‌మెంట్‌లలో ఉపయోగించే సరళీకృత ప్రకటన.

దశల వారీగా: డాక్యుమెంట్ వర్క్‌ఫ్లో AI యొక్క స్థానం

నాలుగు దశల్లో డాక్యుమెంట్ ఆటోమేషన్ గురించి ఆలోచించడం సహాయకరంగా ఉంటుంది.

దశ 1 - డేటా సేకరణ. మీకు అవసరమైన ముడి సమాచారం: వస్తువుల రకం మరియు పరిమాణం, యూనిట్ ధర, బరువులు, పార్టీ సమాచారం, డెలివరీ మరియు చెల్లింపు పద్ధతి. ఈ సమాచారం సాధారణంగా ఆర్డర్‌లు, ఒప్పందాలు మరియు సరఫరాదారు కరస్పాండెన్స్‌లో చెల్లాచెదురుగా ఉంటుంది. మీరు అందించే ఈ ముడి వచనం నుండి నిర్మాణాత్మక పట్టికను సంగ్రహించడంలో AI చాలా వేగంగా ఉంది.

దశ 2 - డ్రాఫ్ట్‌ను రూపొందించడం. నిర్మాణాత్మక డేటా నుండి ఇన్‌వాయిస్, ప్రొఫార్మా లేదా ప్యాకింగ్ జాబితా డ్రాఫ్ట్‌ని రూపొందిస్తోంది. ఇక్కడ AI ఒక టెంప్లేట్‌ను నింపుతుంది; ఇది ఫార్మాట్, అవసరమైన ఫీల్డ్‌లు మరియు భాషను నిర్వహిస్తుంది. కానీ అతను రూపొందించిన ముసాయిదా అధికారిక పత్రం కాదు; మీ సిస్టమ్/ప్రోగ్రామ్ నుండి అధికారిక పత్రం రూపొందించబడింది.

దశ 3 - క్రాస్-కాన్సిస్టెన్సీ చెక్. ఇది AI యొక్క అత్యంత విలువైన సహకారం. YZకి ఇన్‌వాయిస్, ప్యాకింగ్ లిస్ట్ మరియు బిల్లును అందజేసి, "పరిమాణం, పార్సెల్‌ల సంఖ్య, స్థూల/నికర బరువు, మొత్తం, పార్టీ టైటిల్‌లు మరియు డెలివరీ విధానం సరిపోలుతున్నాయా? లేకపోతే, వ్యత్యాసం ఎక్కడ ఉంది?" కొన్ని సెకన్లలో, AI మానవ కన్ను తప్పిపోయిన పార్శిల్ కంటే 3 కిలోగ్రాములు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ బరువు వ్యత్యాసాన్ని సూచిస్తుంది.

దశ 4 - నిపుణుల ఆమోదం మరియు అధికారిక చర్య. డిక్లరేషన్ మరియు కస్టమ్స్ విధానాలు కస్టమ్స్ కన్సల్టెంట్ యొక్క బాధ్యత. AI ఉత్పత్తి చేసేది ఏదీ అధికారిక ప్రకటనకు ప్రత్యామ్నాయం కాదు; ఇది డ్రాఫ్ట్, చెక్‌లిస్ట్ మరియు స్థిరత్వ నివేదికగా కన్సల్టెంట్‌కు మార్గం సుగమం చేస్తుంది.

హెచ్చరిక: AI ఇన్వాయిస్ లేదా స్టేట్‌మెంట్ యొక్క “డ్రాఫ్ట్”ని రూపొందించగలదు; కానీ అధికారిక పత్రాలు, సంతకాలు మరియు ప్రకటనల బాధ్యత వ్యక్తి మరియు కస్టమ్స్ కన్సల్టెంట్‌కు చెందినది. అధికారిక పత్రంగా భావించి ముసాయిదాను పంపడం పూరించని ఫారమ్‌పై సంతకం చేసినట్లే.

ఇంటర్-డాక్యుమెంట్ అనుగుణ్యత: క్లిష్టమైన తనిఖీ కేంద్రాలు

దిగువ పట్టిక పత్రాల మధ్య చాలా తరచుగా వైరుధ్యం మరియు కస్టమ్స్ వద్ద సమస్యలను కలిగించే ప్రాంతాలను సంగ్రహిస్తుంది:

నియంత్రిత ప్రాంతం

ఏ పత్రాల్లో?

సాధారణ లోపం

ఫలితం

మొత్తం పరిమాణం/ముక్క

ఇన్వాయిస్, ప్యాకింగ్ లిస్ట్, లాడింగ్ బిల్లు

వివిధ సంఖ్యలను వ్రాయడం

కస్టమ్స్ వద్ద తిరస్కరణ, లెక్కింపు

స్థూల/నికర బరువు

ప్యాకింగ్ జాబితా, లేడింగ్ బిల్లు

బరువు పట్టుకోవడం లేదు

బరువు, ఆలస్యం, పెనాల్టీ

వస్తువుల విలువ (మొత్తం)

ఇన్వాయిస్, డిక్లరేషన్

మొత్తం సరిపోలలేదు

మదింపు సమీక్ష

పార్టీ శీర్షిక/చిరునామా

అన్ని పత్రాలు

విభిన్న స్పెల్లింగ్

పత్రం తిరస్కరణ

డెలివరీ పద్ధతి (ఇన్‌కోటెర్మ్స్)

ఇన్వాయిస్, ఒప్పందం

పత్రాల మధ్య వైరుధ్యం

ఖర్చు/ప్రమాద వివాదం

మూలం దేశం

ఇన్వాయిస్, మూలం యొక్క సర్టిఫికేట్

అననుకూల మూలం

ప్రాధాన్యత టారిఫ్ నష్టం

పెట్టెలు/ప్యాకేజీల సంఖ్య

ప్యాకింగ్ జాబితా, లేడింగ్ బిల్లు

తప్పిపోయిన/అదనపు పొట్లాలు

కౌంట్, నిమిషాలు

ప్రతి షిప్‌మెంట్‌తో ఈ ప్రాంతాలను క్రమం తప్పకుండా తనిఖీ చేయడం వలన వారు కస్టమ్స్ చేరుకోవడానికి ముందే చాలా సమస్యలను పరిష్కరిస్తారు.

నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్‌లు

1) ముడి డేటా నుండి నిర్మాణాత్మక పట్టికను సంగ్రహించడం:

మీ పాత్ర: విదేశీ వాణిజ్య కార్యకలాపాల సహాయకుడు. కింది గజిబిజి ఆర్డర్ టెక్స్ట్ నుండి ఇన్‌వాయిస్ డేటా టేబుల్ ఉద్భవించింది. నిలువు వరుసలు: వస్తువుల రకం | పరిమాణం | యూనిట్ | యూనిట్ ధర | మొత్తం | మూలం. మీరు తప్పిపోయిన లేదా విరుద్ధమైన ఫీల్డ్‌లను "అసంపూర్ణమైన/అనుమానాస్పద"గా గుర్తించండి, వాటిని మీలో పూరించవద్దు. కరెన్సీని అలాగే ఉంచండి. వచనం:[ఆర్డర్/కరస్పాండెన్స్ టెక్స్ట్‌ని ఇక్కడ అతికించండి — దాచబడలేదు]

2) క్రాస్ కన్సిస్టెన్సీ చెక్:

మీ పాత్ర: డాక్యుమెంట్ కన్సిస్టెన్సీ చెకర్. నేను మీకు 3 డాక్యుమెంట్‌ల డేటాను ఇస్తున్నాను: ఇన్‌వాయిస్, ప్యాకింగ్ లిస్ట్, బిల్ ఆఫ్ లాడింగ్. కింది ఫీల్డ్‌లను సరిపోల్చండి మరియు పట్టికలో "సంతృప్తి / పట్టుకోలేదు" అని చూపండి: మొత్తం మొత్తం, పొట్లాల సంఖ్య, స్థూల బరువు, నికర బరువు, వస్తువుల విలువ, కొనుగోలుదారు యొక్క శీర్షిక, విక్రేత టైటిల్, డెలివరీ పద్ధతి, మూలం. పట్టుకోని ప్రతి పంక్తికి తేడాను సంఖ్యాపరంగా వ్రాయండి. ఫలితం ఖచ్చితమైన ప్రకటన కాదు; తుది నియంత్రణ కస్టమ్స్ కన్సల్టెంట్‌కి చెందుతుంది.ఇన్‌వాయిస్: [...]చెకింగ్ లిస్ట్: [...]బిల్ ఆఫ్ లాడింగ్: [...]

3) ప్రొఫార్మ ఇన్వాయిస్ డ్రాఫ్ట్:

మీ పాత్ర: ఎగుమతి డాక్యుమెంట్ అసిస్టెంట్. కింది సమాచారంతో ఆంగ్లంలో డ్రాఫ్ట్ PROFORMA ఇన్‌వాయిస్‌ని సిద్ధం చేయండి. తప్పనిసరి ఫీల్డ్‌లను పూరించండి: విక్రేత/కొనుగోలుదారు, తేదీ, చెల్లుబాటు, వస్తువుల వివరణ, పరిమాణం, యూనిట్/మొత్తం ధర, డెలివరీ పద్ధతి (ఇన్‌కోటెర్మ్స్), చెల్లింపు పద్ధతి, మూలం, అంచనా వేసిన పంపే సమయం. నేను సంఖ్యలను ధృవీకరిస్తాను; ఏ మొత్తాన్ని ఊహించవద్దు. సమాచారం: [అనామక/నమూనా డేటా]

4) డాక్యుమెంట్ లోపం చెక్‌లిస్ట్:

మీ పాత్ర: కస్టమ్స్ ప్రాసెస్ అసిస్టెంట్. గమ్యం: [దిగుమతి/ఎగుమతి], దేశం: [...], రవాణా విధానం: [సముద్రం/గాలి/భూమి]. ఈ షిప్‌మెంట్‌కు అవసరమైన డాక్యుమెంట్‌ల చెక్‌లిస్ట్‌ను రూపొందించండి (ఇన్‌వాయిస్, ప్యాకింగ్ లిస్ట్, బిల్లు ఆఫ్ లాడింగ్, మూలం/సర్క్యులేషన్ సర్టిఫికేట్, బీమా, అవసరమైతే ప్రత్యేక అనుమతి/అనుకూల పత్రాలు). ప్రతి పత్రం పక్కన "ఇది ఎందుకు అవసరం" మరియు "ఎక్కడ కొనుగోలు చేయాలి / ఎవరు ఆమోదించారు" అని వ్రాయండి. ఇది రిమైండర్ జాబితా; కన్సల్టెంట్ తుది పత్రం అవసరాన్ని నిర్ణయిస్తారు.

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:

ఈ పత్రాలను తనిఖీ చేయండి, ఏవైనా సమస్యలు ఉన్నాయా?

డాక్యుమెంటేషన్ అందించకుండా లేదా ఏ ప్రాంతాలను సరిపోల్చాలో చెప్పకుండా వ్రాసిన ఈ ప్రాంప్ట్, ఉపరితల మరియు పనికిరాని "సాధారణంగా బాగుంది" సమాధానాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది; ఇది నిజంగా ప్రమాదకరమైన చిన్న సంఖ్యా వ్యత్యాసాలను సంగ్రహించదు.

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:

మీ పాత్ర: డాక్యుమెంట్ కన్సిస్టెన్సీ చెకర్. దిగువ ఇన్‌వాయిస్ మరియు ప్యాకింగ్ జాబితా డేటాలోని నికర బరువు, స్థూల బరువు, పెట్టెల సంఖ్య మరియు మొత్తం పరిమాణాన్ని సరిపోల్చండి. ప్రతి ఫీల్డ్ కోసం, "హోల్డ్స్/డోస్ హోల్డ్ + సంఖ్యా వ్యత్యాసం" ఇవ్వండి. రెండు డాక్యుమెంట్‌లలో కొనుగోలుదారు టైటిల్ సరిగ్గా ఒకేలా ఉందో లేదో కూడా తనిఖీ చేయండి. ఇన్‌వాయిస్: నికర 980 కిలోలు, స్థూల 1.050 కిలోలు, 42 పెట్టెలు, 2.100 ముక్కలు... ప్యాకింగ్ జాబితా: నికర 980 కిలోలు, స్థూల 1.050 కిలోలు, 40 పెట్టెలు, 2.100 ముక్కలు...

ఈ ప్రాంప్ట్ స్పష్టమైన ఫీల్డ్‌లు, క్లియర్ డేటా మరియు క్లియర్ అవుట్‌పుట్ ఆకృతిని ఇస్తుంది; ఫలితంగా, "పార్సెల్‌ల సంఖ్య సరిపోలడం లేదు: ఇన్‌వాయిస్ 42, ప్యాకింగ్ జాబితా 40, తేడా 2 పొట్లాలు" వంటి నిర్దిష్టమైన మరియు సరిదిద్దగల అన్వేషణ ఉద్భవించింది.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 - పట్టుకున్న పార్శిల్ తేడా. ఫార్వార్డర్ కంపెనీ ప్రతి షిప్‌మెంట్ కోసం ఇన్‌వాయిస్‌లు మరియు ప్యాకింగ్ జాబితాలను AIతో పోల్చడం ప్రారంభించింది. మొదటి నెలలో, 60 షిప్‌మెంట్‌లలో 7 బాక్స్ నంబర్ లేదా బరువు సరిపోలడం లేదు. కస్టమ్స్ చేరుకోవడానికి ముందు ఇవి సరిదిద్దబడ్డాయి; అంచనా వేయబడిన 3 కస్టమ్స్ నివేదికలు మరియు జాప్యాలు నివారించబడ్డాయి. AI తేడాను గుర్తించింది, నిపుణుడు దిద్దుబాటు మరియు ధృవీకరణ చేసాడు.

కేసు 2 — ముసాయిదాను అధికారిగా తప్పుగా భావించడంలో లోపం. ఒక కొత్త ఉద్యోగి YZ రూపొందించిన ఇంగ్లీష్ ప్రొఫార్మా డ్రాఫ్ట్‌ను తనిఖీ చేయకుండానే కస్టమర్‌కు పంపారు. AI "ఉదాహరణ"గా సెట్ చేసిన డ్రాఫ్ట్‌లో ఒక యూనిట్ ధర (వాస్తవ ధర కంటే తక్కువ) మిగిలి ఉంది. కస్టమర్ ఈ ధర కట్టుబడి ఉందని భావించారు మరియు వివాదం తలెత్తింది. పాఠం: AI డ్రాఫ్ట్‌లోని ప్రతి సంఖ్యను పంపే ముందు తప్పనిసరిగా మానవ-ధృవీకరించబడాలి; ముసాయిదా అధికారిక పత్రం కాదు.

కేసు 3 - మొత్తం వ్యత్యాసం. దిగుమతి కంపెనీలో, ఇన్‌వాయిస్‌లోని మొత్తం విలువ మరియు డిక్లరేషన్‌లో నమోదు చేసిన విలువ మధ్య చిన్న వ్యత్యాసం (రౌండింగ్ కారణంగా 120 USD) ఉంది. క్రాస్-చెకింగ్‌లో AI దీన్ని ఫ్లాగ్ చేసింది; కన్సల్టెంట్ తేడాను సరిదిద్దారు. అది సరిదిద్దకపోతే, వాల్యుయేషన్ సమీక్ష మరియు సాధ్యమయ్యే శిక్ష అజెండాలో ఉంటుంది. చిన్న తేడా, పెద్ద సమస్య.

సాధారణ తప్పులు

  • అధికారిక పత్రం కోసం AI డ్రాఫ్ట్‌ను తప్పుగా అర్థం చేసుకోవడం. రూపురేఖలు ప్రాథమికంగా మాత్రమే; అధికారిక పత్రం మీ సిస్టమ్ నుండి రూపొందించబడింది మరియు నిపుణుడు దానిని ఆమోదిస్తారు.
  • క్రాస్ చెక్‌ని దాటవేయండి. పత్రాల మధ్య చిన్న వ్యత్యాసాలు అత్యంత ఖరీదైన కస్టమ్స్ సమస్యలకు దారితీస్తాయి; ప్రతి షిప్‌మెంట్‌తో సరిపోల్చండి.
  • AI తప్పిపోయిన డేటాను అంచనా వేయడం. మోడల్ ఖాళీ స్థలానికి సరిపోతుంది; తప్పిపోయిన అంశాలను "మిస్సింగ్"గా గుర్తించండి మరియు వాటిని పూరించవద్దు.
  • గోప్యమైన ధర మరియు కస్టమర్ సమాచారాన్ని యథాతథంగా అందించడం. అనామక/నమూనా డేటాతో చెక్ కోసం అవసరమైన ఫీల్డ్‌లను అమలు చేయండి.
  • సంఖ్యలను ధృవీకరించకుండా AIకి పంపడం. ప్రతి మొత్తం, బరువు మరియు పరిమాణం మానవ కళ్ళ ద్వారా నిర్ధారించబడాలి.
చిట్కా: AI పత్రాన్ని తనిఖీ చేస్తున్నప్పుడు, ఎల్లప్పుడూ "సంఖ్యా వ్యత్యాసాన్ని వ్రాయండి" అని చెప్పండి. "అది పట్టిందా?" మోడల్ ప్రశ్నకు "అవును" అని సులభంగా సమాధానం ఇస్తుంది; మీరు "సంఖ్యతో వ్యత్యాసాన్ని చూపించు" అని చెప్పినప్పుడు అది నిజమైన వైరుధ్యాన్ని వెల్లడిస్తుంది.

సారాంశంలో

విదేశీ వాణిజ్య పత్రాలలో కృత్రిమ మేధస్సు రెండు ప్రదేశాలలో చాలా శక్తివంతమైనది: ముడి డేటా నుండి వేగవంతమైన చిత్తుప్రతులను ఉత్పత్తి చేయడం మరియు పత్రాల మధ్య క్రాస్-కాన్సిస్టెన్సీని తనిఖీ చేయడం. ఇన్‌వాయిస్, ప్యాకింగ్ లిస్ట్ మరియు లేడింగ్ బిల్లు మధ్య మొత్తం, బరువు, విలువ మరియు టైటిల్ తేడాలను గుర్తించడం వలన చాలా కస్టమ్స్ తిరస్కరణలు మరియు పెనాల్టీలను నిరోధిస్తుంది. అయితే, AI రూపొందించే డ్రాఫ్ట్ అధికారిక పత్రం కాదు; డిక్లరేషన్ మరియు సంతకం యొక్క బాధ్యత కస్టమ్స్ కన్సల్టెంట్‌కి చెందినది. ప్రతి సంఖ్య ధృవీకరించబడింది, గోప్యమైన డేటా అనామకమైంది, లోపాలను రూపొందించలేదు.

అప్లికేషన్ టాస్క్

నిజమైన (లేదా నమూనా) షిప్‌మెంట్ యొక్క ఇన్‌వాయిస్ మరియు ప్యాకింగ్ జాబితా డేటాను పొందండి, రహస్య సమాచారాన్ని అనామకీకరించండి. పైన ఉన్న "క్రాస్-కాన్సిస్టెన్సీ చెక్" టెంప్లేట్‌తో AI సరిపోల్చండి. అవుట్‌పుట్‌లోని "సంతృప్తి చెందదు" పంక్తులను ఒక్కొక్కటిగా తనిఖీ చేయండి మరియు అవి సరైనవో కాదో గమనించండి. ఆపై "డాక్యుమెంట్ మిస్సింగ్ చెక్‌లిస్ట్"ని సృష్టించండి మరియు దానిని మీ స్వంత ప్రక్రియతో సరిపోల్చండి: మీరు మిస్ అయినట్లు AI మీకు గుర్తు చేసిన పత్రం ఉందా?

చెక్లిస్ట్

  • [ ] నేను డాక్యుమెంట్ డేటాను అనామకంగా చేసి AIకి ఇచ్చాను.
  • [ ] నేను ఇన్‌వాయిస్, ప్యాకింగ్ జాబితా మరియు లాడింగ్ బిల్లు మధ్య మొత్తం/బరువు/విలువ/శీర్షిక పోలికను చేసాను.
  • [ ] నేను AI నుండి అవుట్‌పుట్‌ను "సంఖ్యా వ్యత్యాసాన్ని వ్రాయండి" రూపంలో కోరుకున్నాను, "ఇది పట్టి ఉందా?"
  • [ ] గుర్తించబడిన ప్రతి వ్యత్యాసాన్ని నేను స్వతంత్రంగా తనిఖీ చేసాను.
  • [ ] నేను డ్రాఫ్ట్‌ని పంపే ముందు అందులోని అన్ని నంబర్‌లను ధృవీకరించాను.
  • [ ] నేను అధికారిక పత్రం మరియు డిక్లరేషన్ కోసం కస్టమ్స్ కన్సల్టెంట్ ఆమోదాన్ని వర్క్‌ఫ్లోలో ఉంచాను.