Vienības

1. Ievads mākslīgajā intelektā starptautiskajā tirdzniecībā un loģistikā: lomas, robežas, autentifikācija, privātums un atbilstība 2. Muitas un dokumentu automatizācija: rēķins, iepakojuma saraksts, pavadzīme un deklarācijas projekti 3. HS/GTİP klasifikācija un tarifu izpēte: ieteikuma projekts, eksperta apstiprinājums 4. Likumdošanas, izpildes un tirdzniecības noteikumu apsekojums: ierobežojumi, izcelsme un atbilstība 5. Incoterms un līguma/piedāvājuma sagatavošana: piegādes veids, izmaksas un riska sadalījums 6. Pieprasījuma prognozēšana un krājumu/krājumu plānošana: pasūtījums, drošības krājums un sezona 7. Maršruta, transporta veida un kravas optimizācija: sūtījumu plānošana un scenāriju analīze 8. Piegādātāju atrašana, novērtēšana un cenu/izmaksu analīze: piedāvājums un piegādes izmaksas 9. Daudzvalodu sarakste un sarunas: e-pasts, piedāvājums un kultūras konteksts 10. Riska pārvaldība un piegādes ķēdes redzamība: kavēšanās, valūtas maiņas, ģeopolitiskais un muitas risks 11. Atbilstība, datu integritāte, ētika un pilnīga integrācija

Vienība 8 / 11

Piegādātāju atrašana, novērtēšana un cenu/izmaksu analīze: piedāvājums un piegādes izmaksas

Ieguvumi:

Spēja paātrināt piegādātāju meklēšanas, priekšatlases un piedāvājuma pieprasīšanas (RFQ) procesu ar mākslīgo intelektu un konfigurēt vērtēšanas kritērijus
Iespēja padarīt slēptās izmaksas redzamas, salīdzinot dažādus piegādātāju piedāvājumus ar mākslīgā intelekta atbalstu, pamatojoties uz zemes izmaksām
Izpratne par to, ka piegādātāju pārbaude, atsauces pārbaude un krāpšanas risks ir cilvēka atbildība, un mākslīgais intelekts nodrošina tikai provizorisku analīzi.

Bijušais Tālāk