యూనిట్లు
1. ఆడిటింగ్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం: పాత్రలు, సరిహద్దులు, స్వాతంత్ర్యం, ప్రమాణీకరణ మరియు గోప్యత 2. రిస్క్ అసెస్‌మెంట్ మరియు మెటీరియాలిటీ: BDS 315 మరియు 320 వెలుగులో రిస్క్ మ్యాప్ 3. డేటా అనలిటిక్స్‌తో పూర్తి జనాభా పరీక్ష: నమూనా నుండి మొత్తం వరకు 4. అనామలీ మరియు ఎర్రర్ డిటెక్షన్: జర్నల్ ఎంట్రీ టెస్టింగ్ మరియు అవుట్‌లియర్ అనాలిసిస్ 5. వర్కింగ్ పేపర్ డ్రాఫ్టింగ్: ఆడిట్ డాక్యుమెంటేషన్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ 6. ప్రమాణాలు మరియు శాసన పరిశోధన: BDS, TFRS మరియు ధృవీకరణ క్రమశిక్షణ 7. సయోధ్య, నిర్ధారణ మరియు త్రీ-వే మ్యాచింగ్ ఆటోమేషన్ 8. విశ్లేషణాత్మక విధానాలు మరియు అంచనా మోడలింగ్: ట్రెండ్, నిష్పత్తి మరియు విచలనం విశ్లేషణ 9. చీట్ చెకింగ్: రెడ్ ఫ్లాగ్స్, బెన్ఫోర్డ్స్ లా మరియు టెక్స్ట్ అనాలిసిస్ 10. ఆడిట్ రిపోర్టింగ్: ఫైండింగ్స్ రైటింగ్, మేనేజ్‌మెంట్ లెటర్ మరియు రిపోర్ట్ డ్రాఫ్ట్ 11. ప్రొఫెషనల్ స్కెప్టిసిజం మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్: కన్ఫర్మేషన్ బయాస్, భ్రాంతి మరియు క్లిష్టమైన విచారణ 12. నీతి, స్వాతంత్ర్యం, గోప్యత మరియు ఎండ్-టు-ఎండ్ ఆడిట్ AI వర్క్‌ఫ్లో
యూనిట్ 8 / 12

విశ్లేషణాత్మక విధానాలు మరియు అంచనా మోడలింగ్: ట్రెండ్, నిష్పత్తి మరియు విచలనం విశ్లేషణ

లాభాలు:

  • BDS 520 పరిధిలో ఎలాంటి విశ్లేషణాత్మక విధానాలు ఉన్నాయి మరియు నిరీక్షణ ఉత్పత్తి, నిష్పత్తి విశ్లేషణ మరియు విచలనం వివరణ డ్రాఫ్టింగ్ కోసం కృత్రిమ మేధస్సును ఎలా ఉపయోగించాలో అర్థం చేసుకోండి.
  • కృత్రిమ మేధస్సు మద్దతుతో క్షితిజ సమాంతర-నిలువు విశ్లేషణ, నిష్పత్తి విశ్లేషణ మరియు ట్రెండ్ బ్రేక్‌డౌన్‌లను వివరించే సామర్థ్యం మరియు పరిశీలించాల్సిన విచలనాలను గుర్తించడం
  • ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సూచించిన విచలన వివరణ ఒక పరికల్పన అని మరియు సాక్ష్యం ద్వారా మద్దతు ఇవ్వకుండా ఆడిట్ ఫలితంగా పరిగణించబడదని అర్థం చేసుకునే సామర్థ్యం.

అనుభవజ్ఞుడైన ఆడిటర్ యొక్క అత్యంత శక్తివంతమైన ఆయుధాలలో ఒకటి "నిరీక్షణ". ఫైనాన్షియల్ స్టేట్‌మెంట్‌ను చూసే ముందు, అతనికి వ్యాపారం గురించి తెలిసినందున అతను చూడాల్సిన అవసరం ఏమిటో అతనికి తెలుసు: "గత సంవత్సరం ఈ కంపెనీ 15% పెరిగింది, సిబ్బంది సంఖ్య స్థిరంగా ఉంది, కాబట్టి ద్రవ్యోల్బణం వలె సిబ్బంది ఖర్చులు పెరుగుతాయని నేను ఆశిస్తున్నాను." అప్పుడు అది వాస్తవికతను నిరీక్షణతో పోలుస్తుంది. నిరీక్షణ నుండి విచలనం ఉంటే, వివరణ లేదా సమస్య ఉంటుంది. ఈ ఆలోచనా విధానం యొక్క క్రమబద్ధమైన రూపాన్ని విశ్లేషణాత్మక విధానాలు అంటారు మరియు BDS 520 దీనిని నిర్వహిస్తుంది.

ఆర్థిక మరియు నాన్-ఫైనాన్షియల్ డేటా మధ్య సహేతుకమైన సంబంధాలను ఉపయోగించి ఒక నిరీక్షణను ఏర్పరచడం మరియు దానిని వాస్తవమైన వాటితో పోల్చడం మరియు ముఖ్యమైన వ్యత్యాసాల కోసం వెతకడం విశ్లేషణాత్మక విధానం. ఇది మూడు ప్రదేశాలలో ఉపయోగించబడుతుంది: ప్రణాళికలో (రిస్క్‌ని చూడటానికి), సబ్‌స్టాంటివ్ టెస్టింగ్‌లో (సబ్‌స్టాంటివ్ వెరిఫికేషన్ కోసం) మరియు ఆడిట్ చివరిలో (మొత్తం సహేతుకత తనిఖీ కోసం). ఈ యూనిట్‌లో, నిరీక్షణ నిర్మాణం, నిష్పత్తి విశ్లేషణ మరియు విచలనం వివరణ డ్రాఫ్ట్ ఉత్పత్తిలో కృత్రిమ మేధస్సును ఎలా ఉపయోగించాలో మీరు నేర్చుకుంటారు; కానీ AI ప్రతిపాదించిన వివరణ ఒక పరికల్పన అని ఎందుకు మేము చర్చిస్తాము, సాక్ష్యం కాదు.

విశ్లేషణ ప్రక్రియ యొక్క సాధనాలు

ఆడిటర్ ఉపయోగించే ప్రధాన విశ్లేషణ సాధనాలు:

  • క్షితిజసమాంతర విశ్లేషణ: సంవత్సరానికి ఒక వస్తువు యొక్క మార్పును (మొత్తం మరియు %) పరిశీలించడం. "అమ్మకాలు 40% పెరిగాయి; ఎందుకు?"
  • నిలువు విశ్లేషణ: మొత్తానికి వస్తువుల నిష్పత్తి (ఉదా. ప్రతి వ్యయం మరియు రాబడి నిష్పత్తి). "అమ్మిన వస్తువుల ధర ఆదాయంలో 62% ఉండగా, ఈ సంవత్సరం అది 71% అయింది; మార్జిన్ ఎందుకు తగ్గింది?"
  • నిష్పత్తి విశ్లేషణ: అర్ధవంతమైన నిష్పత్తులను లెక్కించడం (స్థూల లాభం, జాబితా టర్నోవర్ రేటు, స్వీకరించదగిన సేకరణ కాలం, ప్రస్తుత నిష్పత్తి) మరియు పరిశ్రమతో దాని ట్రెండ్ మరియు పోలికను పరిశీలించడం.
  • ట్రెండ్ విశ్లేషణ: అనేక కాలాలను కలిసి చూడటం మరియు విరామాలను పొందడం.
  • సహేతుకత పరీక్ష: స్వతంత్ర నిరీక్షణను ఏర్పాటు చేయడం (ఉదా. "వడ్డీ వ్యయం ≈ సగటు రుణం × వడ్డీ రేటు") మరియు దానిని వాస్తవికతతో పోల్చడం.

AI ఈ లెక్కలన్నింటినీ సెకన్లలో చేస్తుంది, వాటిని స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో ఉంచుతుంది మరియు విచలనాలను ఫ్లాగ్ చేస్తుంది. అంతేకాకుండా, ఇది విచలనాలకు సాధ్యమైన వివరణలను సూచించవచ్చు. ఇక్కడ క్లిష్టమైన అంశం ఉంది: AI రూపొందించిన వివరణ ప్రారంభ పరికల్పన. "ముడి సరుకుల ధరలు పెరిగినందున మార్జిన్ తగ్గిపోయింది" అనేది సహేతుకంగా ఉండవచ్చు, కానీ ఆడిటర్ ఒప్పందాలు, ఇన్‌వాయిస్‌లు, నిర్వహణ బహిర్గతం మరియు-ముఖ్యంగా ఊహించని వ్యత్యాసాల విషయంలో-స్వతంత్ర సాక్ష్యంతో దానిని ధృవీకరించకుండా ముగించలేరు.

నిరీక్షణ ఎంత సున్నితంగా ఉంటుందో, ప్రక్రియ అంత బలంగా ఉంటుంది

BDS 520 యొక్క ముఖ్యమైన సూక్ష్మభేదం: ఒక విశ్లేషణాత్మక ప్రక్రియ యొక్క విశ్వసనీయత నిరీక్షణ ఎంత ఖచ్చితంగా మరియు స్వతంత్రంగా స్థాపించబడిందనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మీరు వ్యాపారం అందించిన డేటా నుండి నేరుగా నిరీక్షణను రూపొందించినట్లయితే, మీరు వృత్తాకార తర్కంలోకి వస్తారు (అదే డేటాతో అదే డేటాను ధృవీకరించడం). బలమైన నిరీక్షణ సాధ్యమైనంత వరకు స్వతంత్ర ఇన్‌పుట్‌లపై ఆధారపడి ఉంటుంది (నాన్-ఫైనాన్షియల్ డేటా, బాహ్య మార్కెట్ డేటా, మీ స్వంత ఖాతా). నిరీక్షణ నమూనాను రూపొందించడంలో AI మీకు సహాయం చేస్తుంది — “వడ్డీ వ్యయాన్ని స్వతంత్రంగా లెక్కించడానికి నేను ఏ ఇన్‌పుట్‌లు కావాలి?” - కాని ఇన్‌పుట్‌ల స్వతంత్రత మరియు మోడల్ యొక్క సముచితతకు ఆడిటర్ బాధ్యత వహిస్తాడు.

చిట్కా: విచలనాన్ని అన్వయించేటప్పుడు "తక్కువ త్రెషోల్డ్"ని ముందుగా నిర్ణయించండి. నిరీక్షణ నుండి ఎంత విచలనం "పరిశోధనాత్మకం"గా పరిగణించబడుతుంది? మెటీరియలిటీకి అనుగుణంగా ఈ థ్రెషోల్డ్‌ను ముందుగా సెట్ చేయండి, కాబట్టి మీరు AI ఉత్పత్తి చేసే ప్రతి చిన్న హెచ్చుతగ్గులను వెంబడించాల్సిన అవసరం లేదు.

నాన్-ఫైనాన్షియల్ డేటాతో బలమైన అంచనాలను ఏర్పాటు చేయడం

మీరు ఆర్థిక డేటా మాత్రమే కాకుండా ఆర్థికేతర డేటా నుండి అంచనాలను రూపొందించినప్పుడు విశ్లేషణాత్మక విధానం అత్యంత శక్తివంతమైనది. ఉదాహరణకు, మీరు సగటు గది రేటుతో ఆక్రమించబడిన గది-రాత్రుల సంఖ్యను గుణించడం ద్వారా హోటల్ గది ఆదాయాన్ని స్వతంత్రంగా అంచనా వేయవచ్చు; మీరు ఉత్పత్తి చేసే యూనిట్ల సంఖ్య మరియు యూనిట్‌కు సాధారణ వినియోగం నుండి ఉత్పాదక వ్యాపారం యొక్క శక్తి వ్యయాన్ని అంచనా వేయవచ్చు; మీరు విద్యార్థుల సంఖ్య మరియు సగటు ఫీజు నుండి పాఠశాల విద్య ఆదాయాన్ని అంచనా వేయవచ్చు. వ్యాపార స్వంత అకౌంటింగ్ రికార్డుతో సంబంధం లేకుండా మరియు నిజమైన క్రాస్-చెక్ అందించడం వలన ఇటువంటి అంచనాలు సర్క్యులారిటీ ట్రాప్‌లో పడవు. ఈ స్వతంత్ర నిరీక్షణ నమూనా కోసం ఇన్‌పుట్‌లు మరియు ఫార్ములాను ఏర్పాటు చేయడంలో AI మీకు సహాయం చేస్తుంది; కానీ ఇన్‌పుట్‌లు నిజంగా స్వతంత్రంగా మరియు విశ్వసనీయంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించడానికి ఆడిటర్ బాధ్యత వహిస్తాడు (విద్యార్థుల సంఖ్య, గది-రాత్రి, ఉత్పత్తి పరిమాణం సరైనదేనా?). నిరీక్షణ మరియు వాస్తవికత మధ్య వ్యత్యాసం ఎక్కువగా ఉంటే, ఇది అకౌంటింగ్ లోపం లేదా నిరీక్షణ ఇన్‌పుట్‌తో సమస్యను సూచిస్తుంది; ఇద్దరిపైనా విచారణ జరగాలి.

దశల వారీ విశ్లేషణ విధానం

  1. అంచనాలను సెట్ చేయండి. వీలైతే స్వతంత్ర ఇన్‌పుట్‌తో సమీక్షలో ఉన్న అంశం కోసం మీరు ఏమి ఆశించారో వ్రాయండి.
  2. డేటాను సిద్ధం చేయండి, సంపూర్ణతను ధృవీకరించండి. మీరు పోల్చి చూడబోయే అసలు డేటా ఖచ్చితమైనది మరియు పూర్తి కాదా?
  3. AIతో లెక్కించండి. క్షితిజ సమాంతర/నిలువు/నిష్పత్తి/ధోరణి గణనలను చేయండి; ప్రతి ఖాతా యొక్క దశలను చూపండి.
  4. విచలనాలను గుర్తించండి. మీరు ముందుగా సెట్ చేసిన థ్రెషోల్డ్‌ను మించిన ఫ్లాగ్ విచలనాలు.
  5. పరికల్పనలను రూపొందించండి కానీ ధృవీకరించండి. సాధ్యమైన వివరణల కోసం AIని అడగండి; ప్రతి ఒక్కటి రుజువుతో పరీక్షించండి.
  6. ఫలితాన్ని డాక్యుమెంట్ చేయండి. నిరీక్షణ, వాస్తవం, విచలనం, వివరణ మరియు నిర్ధారణ సాక్ష్యం.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 - విచలనం యొక్క నిజమైన కారణాన్ని కనుగొనడం. ఒక ఆడిటర్ సిబ్బంది ఖర్చులు 38% పెరిగినట్లు గుర్తించారు; అయితే, సిబ్బంది సంఖ్య మరియు ద్రవ్యోల్బణం దీనిని 22% మాత్రమే వివరించింది. అతను AI డైవర్జెన్స్ పరికల్పనల గురించి అడిగాడు; YZ "పెంపు, కొత్త నియామకం, బోనస్, విభజన చెల్లింపు" వంటి ఎంపికలను జాబితా చేసింది. ఆడిటర్ పేరోల్ రికార్డులను పరిశీలించారు: సంవత్సరంలో చెల్లించిన మొత్తం ప్రీమియం చెల్లింపు కారణంగా వ్యత్యాసం ఉంది కానీ సరైన వ్యవధిలో ఖర్చుగా వ్యాపించలేదు మరియు సీజనాలిటీ లోపం ఉంది. AI పరికల్పనను ఇచ్చింది; పేరోల్ ఆధారాలు, ఆడిటర్ విచారణలో నిజం బయటపడింది.

కేసు 2 - సాక్ష్యం కోసం పరికల్పనను తప్పుగా అర్థం చేసుకోవడం. ఒక బృంద సభ్యుడు ఖర్చు అంశంలో 40% పెరుగుదల గురించి AIని అడిగారు; AI "బహుశా ద్రవ్యోల్బణం వల్ల కావచ్చు" అని అతను చెప్పాడు. బృంద సభ్యుడు దీన్ని నేరుగా వర్క్‌షీట్‌పై వ్యాఖ్యగా వ్రాసి పెన్ను కప్పాడు. బాధ్యతగల వ్యక్తి అడిగాడు: ఆ సమయంలో ద్రవ్యోల్బణం 25%, 40% వివరించబడలేదు; అదనంగా, వస్తువు స్థిర ఒప్పందంతో అద్దె ఖర్చు మరియు ద్రవ్యోల్బణంతో స్వయంచాలకంగా పెరగదు. ఒప్పందానికి కొత్త ఫీల్డ్ జోడించడమే అసలు కారణం. పాఠం: AI యొక్క వివరణ ఒక పరికల్పన; సాక్ష్యాధారాలతో పరీక్షించకుండా ఎటువంటి ముగింపు ఉండదు.

కేస్ 3 - పేలవమైన నిరీక్షణ. వడ్డీ వ్యయం యొక్క సహేతుకతను పరీక్షించడానికి, ఆడిటర్ వ్యాపారం (సర్క్యులర్) నమోదు చేసిన వడ్డీ వ్యయం నుండి నేరుగా తన నిరీక్షణను స్థాపించాడు. సహజంగానే, "నిరీక్షణ = వాస్తవికత" అని తేలింది మరియు ఎటువంటి విచలనాలు కనిపించలేదు. బాధ్యతాయుతమైన వ్యక్తి నిరీక్షణను స్వతంత్రంగా స్థాపించాలని గుర్తు చేశారు: సగటు రుణ బ్యాలెన్స్ × సగటు వడ్డీ రేటు. స్వతంత్ర గణన తర్వాత, వాస్తవ వడ్డీ వ్యయం ఊహించిన దాని కంటే గణనీయంగా తక్కువగా ఉందని మరియు రుణంపై వడ్డీని పొందలేదని తేలింది. పాఠం: నిరీక్షణ యొక్క స్వాతంత్ర్యం ప్రక్రియ యొక్క బలాన్ని నిర్ణయిస్తుంది.

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:

ఈ చార్ట్ చూడండి, ఏదైనా అసాధారణంగా ఉంటే చెప్పండి.

సమస్య: అంచనాలు లేవు, థ్రెషోల్డ్ లేదు, సందర్భం లేదు. AI యాదృచ్ఛికంగా "అనామాలి"ని ఫ్లాగ్ చేస్తుంది లేదా రూపొందించిన వివరణలను రూపొందిస్తుంది; ఫలితంగా నియంత్రణ విలువ లేదు.

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:

మీ పాత్ర: మీరు స్వతంత్ర ఆడిటర్‌కు విశ్లేషణాత్మక ప్రక్రియ సహాయకుడు. మీరు విచలనాలను లెక్కిస్తారు మరియు చూపుతారు మరియు సాధ్యమయ్యే వివరణాత్మక పరికల్పనలను సూచిస్తారు; ధృవీకరణ మరియు ముగింపు నావి. సందర్భం (అజ్ఞాత): నిర్మాణ సంస్థ. ఆదాయం ప్రస్తుత సంవత్సరం 240M, మునుపటి సంవత్సరం 200M (20% వృద్ధి). సిబ్బంది సంఖ్య స్థిరంగా ఉంది.డేటా:[ఖాతా; మునుపటి సంవత్సరం; ప్రస్తుత సంవత్సరం] పంక్తులు (ఆదాయం, COGS, సిబ్బంది ఖర్చు, అద్దె, వడ్డీ వ్యయం, ...)పని:1) ప్రతి అంశానికి సమాంతర విశ్లేషణ (మొత్తం మరియు % మార్పు) చేయండి; గణన దశను చూపు.2) నిలువు విశ్లేషణ: రాబడికి ప్రతి వ్యయాన్ని నిష్పత్తి; రెండు సంవత్సరాల పాటు సరిపోల్చండి.3) కింది థ్రెషోల్డ్‌ని వర్తింపజేయండి: % మార్పు రాబడి వృద్ధి (20%) నుండి 10 సంపూర్ణ పాయింట్‌ల కంటే ఎక్కువగా మారితే “సమీక్ష కోసం” అని గుర్తు పెట్టండి.4) గుర్తుపెట్టిన ప్రతి అంశానికి 2-3 సాధ్యమైన వివరణలను సూచించండి హైపోథసిస్; ప్రతి ఒక్కటి ధృవీకరించబడే సాక్ష్యాలను కూడా వ్రాయండి. ఇవి కనుగొన్నవి కాదని పేర్కొనండి.5) మీరు డేటా నుండి పొందలేని సంఖ్యలు లేదా పరిశ్రమ బెంచ్‌మార్క్‌లను రూపొందించవద్దు.

ఈ ప్రాంప్ట్ శక్తివంతమైనది ఎందుకంటే ఇది సందర్భం మరియు నిరీక్షణను ఇస్తుంది (20% వృద్ధి), స్పష్టమైన విచలనం థ్రెషోల్డ్‌ను సెట్ చేస్తుంది, పరికల్పనలుగా వివరణలను అడుగుతుంది మరియు ప్రతి పరికల్పనను సాక్ష్యంతో ముడిపెట్టింది.

సాధారణ తప్పులు

  • సాక్ష్యం కోసం పరికల్పనను తప్పుగా అర్థం చేసుకోవడం. AI యొక్క "బహుశా..." ప్రకటనను ధృవీకరించకుండా ముగింపులు వ్రాయడం.
  • వృత్తాకార అంచనాలను ఏర్పాటు చేయడం. ధృవీకరించబడే డేటా నుండి నిరీక్షణను పొందడం మరియు తప్పుడు "ఫిట్"ని ఉత్పత్తి చేయడం.
  • థ్రెషోల్డ్ సెట్ చేయడం లేదు. ప్రతి చిన్న హెచ్చుతగ్గులను వెంబడించడం లేదా ముఖ్యమైన విచలనాన్ని పట్టించుకోవడం.
  • సందర్భం లేకుండా విశ్లేషణ. వ్యాపారాన్ని ప్రోత్సహించకుండా "అనామాలి" కోసం అడగడం; అర్థం లేని సంకేతాలను అందుకుంటున్నారు.
  • ఊహించని విచలనంలో ఉపరితలంగా ఉండటం. మొదటి ఆమోదయోగ్యమైన వివరణతో ఆశ్చర్యకరమైన ట్విస్ట్‌ను కవర్ చేయడం; అయితే BDS ఊహించని విచలనంపై లోతైన పరిశోధన అవసరం.
గమనిక: ఊహించని విచలనం (ఉదా. తెలిసిన పెట్టుబడి కారణంగా పెరిగిన తరుగుదల) ఊహించని విచలనానికి భిన్నంగా ఉంటుంది. ఊహించని విచలనం అధిక ప్రమాదాన్ని కలిగి ఉంటుంది మరియు బలమైన సాక్ష్యం అవసరం. AI ఈ రెండింటి మధ్య తేడాను గుర్తించలేదు; ఆడిటర్ ఈ వ్యత్యాసాన్ని చేస్తాడు.

సారాంశంలో

విశ్లేషణాత్మక విధానాలు (BDS 520) అనేది అంచనాలను స్థాపించడం ద్వారా మరియు వాటిని వాస్తవికతతో పోల్చడం ద్వారా వ్యత్యాసాలను చూసే కళ. AI అనేది ఈ ఫీల్డ్‌లో శక్తివంతమైన గణన మరియు పరికల్పన ఇంజిన్: ఇది సెకన్లలో క్షితిజ సమాంతర/నిలువు/నిష్పత్తి/ధోరణి విశ్లేషణను నిర్వహిస్తుంది, విచలనాలను ఫ్లాగ్ చేస్తుంది, సాధ్యమైన వివరణలను సూచిస్తుంది. కానీ ప్రక్రియ యొక్క శక్తి నిరీక్షణ యొక్క స్వాతంత్ర్యంపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు AI ప్రతిపాదించిన వివరణ ఒక పరికల్పన, సాక్ష్యం కాదు. ఆడిటర్ విచలనం థ్రెషోల్డ్‌ను సెట్ చేస్తాడు, ఆడిటర్ నిరీక్షణ యొక్క స్వతంత్రతను నిర్ధారిస్తాడు మరియు ఆడిటర్ ప్రతి స్టేట్‌మెంట్‌ను సాక్ష్యంతో ధృవీకరిస్తాడు. ఊహించని విచలనం ఎల్లప్పుడూ లోతైన విచారణకు పిలుపునిస్తుంది.

అప్లికేషన్ టాస్క్

సాధారణ రెండు సంవత్సరాల ఆదాయ ప్రకటన (ఊహాత్మకం) తీసుకోండి మరియు వృద్ధి అంచనాను సెట్ చేయండి (ఉదా. 20%). పైన ఉన్న శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్ నమూనాతో, AI క్షితిజ సమాంతర మరియు నిలువు విశ్లేషణను నిర్వహించేలా చేయండి, డ్రిఫ్ట్ థ్రెషోల్డ్‌ను వర్తింపజేయండి మరియు గుర్తించబడిన అంశాల కోసం ప్రాంప్ట్ పరికల్పన + సాక్ష్యం సరిపోలండి. ఆపై ఒక అంశం కోసం "వృత్తాకార రహిత స్వతంత్ర నిరీక్షణ" ఎలా సెటప్ చేయాలో ఒక పేరాలో వ్రాయండి (మీరు ఏ స్వతంత్ర ఇన్‌పుట్‌లను ఉపయోగిస్తారు).

చెక్లిస్ట్

  • [ ] సమీక్షలో ఉన్న అంశం కోసం నేను ముందుగానే (వీలైతే స్వతంత్ర ఇన్‌పుట్‌తో) ఒక నిరీక్షణను ఏర్పాటు చేసాను.
  • [ ] నేను పోల్చిన డేటా యొక్క సంపూర్ణతను నిర్ధారించాను.
  • [ ] నేను AI నుండి గణన దశలను చూపించే క్షితిజ సమాంతర/నిలువు/నిష్పత్తి విశ్లేషణను స్వీకరించాను మరియు దానిని ధృవీకరించాను.
  • [ ] నేను మెటీరియలిటీకి అనుగుణంగా విచలనం థ్రెషోల్డ్‌ని సెట్ చేసాను.
  • [ ] నేను AI యొక్క వివరణలను పరికల్పనలుగా తీసుకున్నాను; నేను ప్రతిదాన్ని రుజువుతో పరీక్షించాను.
  • [] నేను ఊహించిన మరియు ఊహించని విచలనం మధ్య తేడాను గుర్తించాను; నేను ఊహించని వాటిని లోతుగా తవ్వాను.
  • [ ] నేను నిరీక్షణ, వాస్తవికత, విచలనం, వివరణ మరియు ధృవీకరించే సాక్ష్యాలను డాక్యుమెంట్ చేసాను.