యూనిట్లు
1. ఆడిటింగ్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం: పాత్రలు, సరిహద్దులు, స్వాతంత్ర్యం, ప్రమాణీకరణ మరియు గోప్యత 2. రిస్క్ అసెస్‌మెంట్ మరియు మెటీరియాలిటీ: BDS 315 మరియు 320 వెలుగులో రిస్క్ మ్యాప్ 3. డేటా అనలిటిక్స్‌తో పూర్తి జనాభా పరీక్ష: నమూనా నుండి మొత్తం వరకు 4. అనామలీ మరియు ఎర్రర్ డిటెక్షన్: జర్నల్ ఎంట్రీ టెస్టింగ్ మరియు అవుట్‌లియర్ అనాలిసిస్ 5. వర్కింగ్ పేపర్ డ్రాఫ్టింగ్: ఆడిట్ డాక్యుమెంటేషన్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ 6. ప్రమాణాలు మరియు శాసన పరిశోధన: BDS, TFRS మరియు ధృవీకరణ క్రమశిక్షణ 7. సయోధ్య, నిర్ధారణ మరియు త్రీ-వే మ్యాచింగ్ ఆటోమేషన్ 8. విశ్లేషణాత్మక విధానాలు మరియు అంచనా మోడలింగ్: ట్రెండ్, నిష్పత్తి మరియు విచలనం విశ్లేషణ 9. చీట్ చెకింగ్: రెడ్ ఫ్లాగ్స్, బెన్ఫోర్డ్స్ లా మరియు టెక్స్ట్ అనాలిసిస్ 10. ఆడిట్ రిపోర్టింగ్: ఫైండింగ్స్ రైటింగ్, మేనేజ్‌మెంట్ లెటర్ మరియు రిపోర్ట్ డ్రాఫ్ట్ 11. ప్రొఫెషనల్ స్కెప్టిసిజం మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్: కన్ఫర్మేషన్ బయాస్, భ్రాంతి మరియు క్లిష్టమైన విచారణ 12. నీతి, స్వాతంత్ర్యం, గోప్యత మరియు ఎండ్-టు-ఎండ్ ఆడిట్ AI వర్క్‌ఫ్లో
యూనిట్ 6 / 12

ప్రమాణాలు మరియు శాసన పరిశోధన: BDS, TFRS మరియు ధృవీకరణ క్రమశిక్షణ

లాభాలు:

  • కృత్రిమ మేధస్సును నావిగేటర్‌గా ఉపయోగించగల సామర్థ్యం మరియు ఆడిట్ లేదా అకౌంటింగ్ ప్రశ్నను సంబంధిత ప్రమాణానికి (BDS, TFRS/TMS, VUK) కనెక్ట్ చేసేటప్పుడు అధికారిక టెక్స్ట్ నుండి ప్రతి సూచనను నిర్ధారించడం.
  • AI యొక్క ప్రామాణిక ఉపాయం ఏమిటంటే, పదార్థం మరియు తేదీని భ్రమింపజేసే ధోరణిని గుర్తించడం మరియు దానిని ప్రాథమిక మూలంతో క్రాస్-చెక్ చేయడం.
  • ప్రామాణిక వివరణ మరియు అనువర్తన నిర్ణయాలు ఆడిటర్ యొక్క బాధ్యత అని మరియు కృత్రిమ మేధస్సు అవుట్‌పుట్ అధికారిక వచనాన్ని ఎప్పుడూ భర్తీ చేయదని అర్థం చేసుకోగల సామర్థ్యం

ఆడిటర్ ఉద్యోగం స్థిరమైన ప్రశ్నకు తిరిగి వస్తుంది: "ఇది చట్టబద్ధమైనదా?" ఆదాయాన్ని ఎప్పుడు గుర్తించాలి? లీజు ఎలా లెక్కించబడుతుంది? ఏ షరతు కింద నిబంధన రిజర్వ్ చేయబడింది? ఆడిట్ విధానం అనేది ఏ ప్రమాణం ప్రకారం అవసరం? ఈ ప్రశ్నలకు సమాధానాలు ప్రమాణాలు మరియు చట్టంలో వ్రాయబడ్డాయి. Türkiyeలోని ఆడిటర్ యొక్క ప్రధాన రిఫరెన్స్ మూలాలు: BDS (ఇండిపెండెంట్ ఆడిటింగ్ స్టాండర్డ్స్ - POA ద్వారా ప్రచురించబడిన ISAకి అనుగుణంగా, ఆడిట్ ఎలా నిర్వహించబడుతుందో నియంత్రిస్తుంది); TFRS/TMS (టర్కిష్ ఫైనాన్షియల్ రిపోర్టింగ్ స్టాండర్డ్స్ / టర్కిష్ అకౌంటింగ్ స్టాండర్డ్స్ — ఫైనాన్షియల్ స్టేట్‌మెంట్‌లు ఎలా తయారు చేయబడతాయో, IFRSకి అనుకూలంగా ఉండేలా నియంత్రిస్తుంది); మరియు పన్ను వైపు VUK (పన్ను విధాన చట్టం). అదనంగా, BRSA, CMB, ట్రెజరీ మరియు ఫైనాన్స్ నిబంధనలు రంగాన్ని బట్టి అమలులోకి వస్తాయి.

ఈ యూనిట్‌లో, ప్రమాణాలు మరియు నియంత్రణ పరిశోధనలో AIని నావిగేటర్‌గా ఎలా ఉపయోగించాలో మేము కవర్ చేస్తాము, అయితే మీరు ప్రాథమిక అధికారిక మూలం నుండి ప్రతి అనులేఖనాన్ని ఎందుకు ధృవీకరించాలి. ఎందుకంటే ఇక్కడే AI అత్యంత ప్రమాదకరమైనది: ప్రామాణిక సంఖ్యలు, నిబంధనలు, పేరాలు మరియు ప్రభావవంతమైన తేదీలను కనిపెట్టే దాని ధోరణి.

AI చట్టంలో భ్రాంతులకు ఎందుకు గురవుతుంది

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ లాంగ్వేజ్ మోడల్ అది శిక్షణ పొందిన టెక్స్ట్‌లలోని నమూనాల నుండి "సాధ్యమైన" వాక్యాలను రూపొందిస్తుంది. చట్టపరమైన మరియు సాంకేతిక గ్రంథాలు ఒక నిర్దిష్ట నమూనాకు సరిపోతాయి కాబట్టి - "IAS 36 పేరా 12 ప్రకారం..." వంటి - నమూనా ఆ నమూనాను అనుకరించడంలో చాలా బాగుంది; కానీ అతను అచ్చును సరిగ్గా నింపాడో లేదో అతనికి తెలియదు. ఫలితం: ఉనికిలో లేని కథనం సంఖ్య, తప్పు పేరా, "2022లో మార్చబడింది" అనే రూపొందించిన పదబంధం వాస్తవమైనట్లుగా స్పష్టంగా మీ ముందు కనిపిస్తుంది. దీనిని మూల భ్రాంతి అని పిలుస్తారు మరియు ఆడిట్‌లో విపత్తుకు దారి తీస్తుంది; ఎందుకంటే ఒక ప్రమాణానికి తప్పుడు సూచనపై ఆధారపడిన ముగింపు సాంకేతికంగా తప్పు మరియు ఆమోదయోగ్యం కాదు.

కాబట్టి గోల్డెన్ రూల్: టాపిక్‌ని అర్థం చేసుకోవడానికి AIని ఉపయోగించండి మరియు ఏ ప్రమాణం సంబంధితంగా ఉంటుందో కనుగొనండి; కానీ అధికారిక వచనం నుండి నిర్ధారించకుండా ఏ నిబంధన, పేరా లేదా తేదీని ఉపయోగించవద్దు. AI మీకు "మీరు ఇక్కడ చూడాలి" అని చెబుతుంది; "ఇది ఖచ్చితంగా చెప్పింది" అని చెప్పే వ్యక్తిని మీరు విశ్వసించరు.

AI యొక్క సురక్షిత ఉపయోగం

AI యొక్క ప్రమాదకరమైన ఉపయోగం

"ఈ అంశం ఏ కుటుంబ ప్రమాణాలకు చెందుతుంది?"

"నాకు ఆర్టికల్ నంబర్ మరియు పూర్తి పాఠం ఇవ్వండి, నేను వ్రాస్తాను"

"ఈ భావనను నాకు సాదా భాషలో వివరించండి"

"ఈ కథనం 2023లో మారితే నాకు చెప్పండి" (ధృవీకరించబడలేదు)

"నిర్ణయ వృక్షం/చెక్‌లిస్ట్ డ్రాఫ్ట్"

"ప్రమాణాన్ని ఉదహరించండి, నేను దానిని కోట్స్‌లో ఉంచుతాను" (ధృవీకరించబడలేదు)

"నేను ఏ ప్రశ్నలు అడగాలి?"

"ఇది నా విషయంలో ఖచ్చితంగా సరిపోతుంది."

ధృవీకరణ క్రమశిక్షణ: మూడు మూలాల నియమం

ప్రమాణాల పరిశోధనలో సురక్షితమైన వర్క్‌ఫ్లో ఇది:

  1. నావిగేట్ (AI). AIకి అంశాన్ని వివరించండి, ఏ ప్రమాణం(లు) సంబంధితంగా ఉండవచ్చు మరియు సాధారణ భాషలో భావనను అడగండి. ఇది ఒక ప్రారంభం.
  2. ప్రాథమిక మూలానికి వెళ్లండి (అధికారిక వచనం). KGK, అధికారిక గెజిట్, సంబంధిత సంస్థ వెబ్‌సైట్ ద్వారా ప్రచురించబడిన అధికారిక BDS/TFRS టెక్స్ట్ - YZ సూచించే ప్రమాణం యొక్క వాస్తవ వచనాన్ని చూడండి. అక్కడ వ్యాసం మరియు పేరా చదవండి.
  3. అమలు మరియు పత్రం (ఆడిటర్). మీరు మీ స్వంత సందర్భంలో ప్రమాణాన్ని అర్థం చేసుకుని, వర్తింపజేయండి; వర్కింగ్ పేపర్‌లో, మీరు అధికారిక మూలాధారం నుండి ధృవీకరించిన లక్షణాన్ని వ్రాయండి, AI ద్వారా అందించబడిన అట్రిబ్యూషన్ కాదు.
హెచ్చరిక: AI నుండి కోట్ చేయబడిన "ప్రామాణిక కోట్"ని నేరుగా మీ వర్క్‌షీట్ లేదా రిపోర్ట్‌లో ఉంచవద్దు. ఆ వాక్యం రూపొందించబడవచ్చు. మీరు కోట్ చేయబోతున్నట్లయితే, టెక్స్ట్ నుండి చిత్రాన్ని కాపీ చేసి, మూలాన్ని చూపండి.

AI నిజంగా విలువను జోడించే చోట: అవగాహన మరియు నిర్మాణం

భ్రాంతుల ప్రమాదం AIని చట్టంలో పనికిరానిదిగా చేయదు; అది దాని పాత్రను పరిమితం చేస్తుంది. AI అనేది సాదా భాషలో సంక్లిష్టమైన ప్రమాణాన్ని వివరించడంలో, ఒక అంశాన్ని పరిష్కరించే ప్రశ్నలను జాబితా చేయడంలో, నిర్ణయ వృక్షాన్ని గీయడం మరియు వివిధ ప్రమాణాల మధ్య సంబంధాన్ని సుమారుగా మ్యాపింగ్ చేయడంలో నిజంగా యాక్సిలరేటర్. ఉదాహరణకు, "లీజు ఆర్థిక లీజు లేదా ఆపరేటింగ్ లీజు కాదా అని నిర్ణయించేటప్పుడు ఏ ప్రమాణాలు పరిగణించబడతాయి?" AI మీకు ప్రశ్నకు ఆలోచనా విధానాన్ని అందిస్తుంది; మీరు ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అధికారిక ప్రమాణంతో ధృవీకరిస్తారు మరియు దానిని మీ కేసుకు వర్తింపజేస్తారు. ఫ్రేమ్ సరిగ్గా ఉంటే, మీరు వేగవంతం చేయండి; అది తప్పు అయితే, అధికారిక వచనం మిమ్మల్ని ఎలాగైనా సరిచేస్తుంది.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 - సరైన ఉపయోగం. దీర్ఘకాలిక ఒప్పందంపై క్లయింట్ ఆదాయ గుర్తింపు సమయం గురించి ఒక ఆడిటర్ అనిశ్చితంగా ఉంది. నేను విషయాన్ని AIకి వివరిస్తాను మరియు "ఇది ఏ ప్రామాణిక కుటుంబానికి చెందుతుంది, నేను ఏ భావనలను చూడాలి?" అని అడిగాడు. AI ఆదాయ గుర్తింపు ప్రమాణం మరియు "పనితీరు బాధ్యత" మరియు "నియంత్రణ బదిలీ" వంటి భావనలకు దారితీసింది. ఆడిటర్ అధికారిక ప్రామాణిక వచనానికి వెళ్లి, సంబంధిత పేరాగ్రాఫ్‌లను చదివి, దానిని కేసుకు వర్తింపజేసి, వర్కింగ్ పేపర్‌లో అధికారిక మూలాన్ని ఉదహరించారు. AI దిశానిర్దేశం చేసింది, వచనం ధృవీకరించబడింది, ఆడిటర్ నిర్ణయం తీసుకున్నారు.

కేసు 2 - నకిలీ విషయం ట్రాప్. బృంద సభ్యుడు AIని అడిగాడు, "ఏ ఆర్టికల్‌లో ప్రొవిజనింగ్ అవసరం ఉంది?" అతను అడిగాడు; YZ "TMS 37 పేరా 14/b, 2022 పునర్విమర్శ" వంటి చాలా స్పష్టమైన సూచనను అందించింది. బృంద సభ్యుడు దీన్ని నేరుగా వర్క్‌షీట్‌లో రాశారు. నాణ్యత సమీక్ష సమయంలో, అటువంటి "2022 పునర్విమర్శ" మరియు సబ్‌క్లాజ్ "14/b" ఆ రూపంలో లేవని వెల్లడైంది; సూచన సరిదిద్దబడింది. పాఠం: స్పష్టంగా కనిపించే లక్షణం సరైన లక్షణం కాదు; నిర్ధారణ అవసరం.

కేసు 3 - కోట్‌ను కాపీ చేయడం. ఒక ఆడిటర్ నివేదికలో ఉంచడానికి ప్రామాణిక నిబంధన కోసం AIని "పూర్తి వచనంలో" అడిగాడు మరియు వాక్యాన్ని నేరుగా కొటేషన్ మార్కులలో ఉపయోగించాడు. వాక్యం నిష్ణాతులుగా ఉంది, కానీ అధికారిక వచనంలోని పదాల మాదిరిగానే లేదు; అర్థంలో మార్పు వచ్చింది. బాధ్యతగల వ్యక్తి దానిని అధికారిక వచనంతో పోల్చినప్పుడు తేడాను చూశాడు. పాఠం: ప్రామాణిక కోట్ అధికారిక మూలం నుండి మాత్రమే కాపీ చేయబడింది.

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:

ప్రొవిజనింగ్‌కు సంబంధించి ప్రామాణికం యొక్క ఖచ్చితమైన కథనం మరియు సంఖ్యను వ్రాయండి మరియు నేను దానిని నా వర్క్‌షీట్‌లో ఉంచుతాను.

సమస్య: AI నుండి నేరుగా "వనరు" కోసం అడగడం. ఐటెమ్ నంబర్ మరియు టెక్స్ట్ తయారు చేయవచ్చు మరియు ధృవీకరణ లేకుండా ఫైల్‌ను నమోదు చేయవచ్చు.

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:

మీ పాత్ర: మీరు స్వతంత్ర ఆడిటర్‌కు పరిశోధన సహాయకుడు. మీరు నాకు DIRECTION ఇస్తారు; నేను అధికారిక వచనాన్ని ధృవీకరిస్తాను. ఐటెమ్ నంబర్, పేరా మరియు తేదీ గురించి మీకు ఖచ్చితంగా తెలియదని భావించండి మరియు నేను వాటిని ప్రతిసారీ నిర్ధారించాలని సూచించండి. టాపిక్: కస్టమర్ గత ఈవెంట్ నుండి ఉత్పన్నమయ్యే సంభావ్య బాధ్యత కోసం ఒక నిబంధనను గుర్తించాలా లేదా ఫుట్‌నోట్‌లో "నిరంతర బాధ్యత"గా వెల్లడించాలా? టాస్క్:1) ఈ అంశం ఏ ప్రమాణాల కుటుంబానికి చెందినదో మరియు ఏ ప్రాథమిక భావనలు (బాధ్యత, సంభావ్యత, విశ్వసనీయమైన కొలత మొదలైనవి) నిర్ణయాత్మకమైనవో సాదా భాషలో వివరించండి. 2) నిర్ణయం తీసుకోవడానికి నేను అడగవలసిన ప్రశ్నల నిర్ణయ వృక్ష ముసాయిదాను వివరించండి.3) ఏ కథనం సంఖ్యలు, పేరాలు లేదా తేదీలను ఖచ్చితంగా అందించవద్దు; గమనిక "అధికారిక వచనం నుండి నిర్ధారించండి".4) కొటేషన్ మార్కులలో ప్రామాణిక వచనాన్ని కోట్ చేయవద్దు; నేను దానిని అధికారిక మూలం నుండి పొందుతాను.

ఈ డిమాండ్ బలంగా ఉంది ఎందుకంటే ఇది నావిగేటర్ పాత్రలో AI ని ఎంకరేజ్ చేస్తుంది, కోట్ మరియు క్లాజ్ ఫాబ్రికేషన్‌ను నిషేధిస్తుంది మరియు నిర్ణయాన్ని నిర్ణయాత్మక చెట్టు మరియు ఆడిటర్‌కు వదిలివేస్తుంది.

సాధారణ తప్పులు

  • AIని వనరుగా తప్పుగా భావించడం. వ్యాసం సంఖ్య, పేరా, తేదీని నిర్ధారించకుండా ఉపయోగించడం.
  • రూపొందించిన కోట్‌ను కాపీ చేస్తోంది. AI యొక్క కోట్ చేయబడిన "ప్రామాణిక వచనం"ని అధికారిక వచనం వలె నివేదికలో ఉంచడం.
  • "ఇది స్పష్టంగా కనిపించింది" తప్పు. మరింత నిర్దిష్ట సూచన, మరింత నమ్మదగినదిగా పరిగణించబడుతుంది; అయితే నిర్దిష్టత కల్పనను దాచిపెడుతుంది.
  • ప్రభావవంతమైన తేదీని ధృవీకరించడంలో వైఫల్యం. నిర్ధారణ లేకుండా "ఆ సంవత్సరం మార్చబడింది" వంటి ప్రకటనలపై ఆధారపడటం; చట్టం నిరంతరం నవీకరించబడుతుంది.
  • దానిని గుడ్డిగా కేసుకు వర్తింపజేస్తున్నారు. వ్యాపారం యొక్క నిర్దిష్ట పరిస్థితులను ప్రశ్నించకుండా AI యొక్క సాధారణ వివరణను వర్తింపజేయడం.
చిట్కా: మీరు AIని ప్రామాణిక ప్రశ్న అడిగినప్పుడు, దాని సమాధానంలో ఈ రెండు ప్రశ్నలను చేర్చండి: "నేను ఈ సమాచారాన్ని ఏ అధికారిక మూలం నుండి నిర్ధారించాలి?" మరియు "ఈ ఆపాదింపు తప్పు అయ్యే అవకాశాలు ఏమిటి?" ఇది మీకు మరియు AIకి నిర్ధారణకు దారి తీస్తుంది.

సారాంశంలో

స్టాండర్డ్స్ మరియు రెగ్యులేటరీ రీసెర్చ్ అనేది AI అత్యధిక విలువను జోడించే ప్రాంతం కానీ అత్యంత ప్రమాదకరమైనది. విలువ: సంక్లిష్టమైన విషయాన్ని సాదా భాషలో వివరిస్తుంది, సంబంధిత ప్రమాణానికి నిర్దేశిస్తుంది, నిర్ణయ వృక్షాన్ని మరియు ప్రశ్నల జాబితాను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ప్రమాదం: అంశం సంఖ్య, పేరా మరియు తేదీ (మూల భ్రాంతి) కనిపెట్టింది. నియమం: AI అనేది ఒక మార్గనిర్దేశకుడు, మూలం కాదు. POA మరియు సంబంధిత చట్టం ద్వారా ప్రచురించబడిన అధికారిక BDS/TFRS టెక్స్ట్ నుండి ప్రతి సూచనను నిర్ధారించండి; అధికారిక మూలం నుండి మాత్రమే కోట్‌ను కాపీ చేయండి; ఆడిటర్ వివరణ మరియు అప్లికేషన్ చేస్తుంది. AI అవుట్‌పుట్ అధికారిక వచనాన్ని ఎప్పుడూ భర్తీ చేయదు.

అప్లికేషన్ టాస్క్

అకౌంటింగ్/ఆడిటింగ్ ప్రశ్నను ఎంచుకోండి (ఉదా. లీజు యొక్క వర్గీకరణ, ఒక సదుపాయం కల్పించాలా వద్దా). పై శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్ నమూనాతో, (1) సంబంధిత ప్రమాణాల కుటుంబం, (2) కాన్సెప్ట్‌లను నిర్వచించడం, (3) డెసిషన్ ట్రీ అవుట్‌లైన్ కోసం AIని అడగండి; వస్తువులు/తేదీలను తయారు చేయడాన్ని నిషేధించండి. ఆపై AI సూచించే ప్రమాణం యొక్క అధికారిక వచనాన్ని కనుగొనండి, సంబంధిత నిబంధనను మీరే చదవండి మరియు AI యొక్క ఫ్రేమ్‌వర్క్ సరైనదేనా అని గమనించండి. తేడాలను జాబితా చేయండి.

చెక్లిస్ట్

  • [] నేను AIని డైరెక్షన్ ఫైండర్‌గా ఉపయోగించాను; నేను కథనం/పేరా/తేదీకి మూలాన్ని లెక్కించలేదు.
  • [ ] నేను ప్రాంప్ట్‌లో "మేక్ అప్ అట్రిబ్యూషన్, ఆ కన్ఫర్మేషన్ అవసరమని పేర్కొనండి, ఉదహరించవద్దు" అనే నియమాలను ఉంచాను.
  • [ ] నేను YZ ఎత్తి చూపిన ప్రమాణం యొక్క అధికారిక వచనాన్ని కనుగొన్నాను మరియు చదివాను (KGK/అధికారిక గెజిట్).
  • [ ] నేను వర్కింగ్ పేపర్‌లో అధికారిక మూలం నుండి ధృవీకరించిన లక్షణాన్ని మాత్రమే వ్రాసాను.
  • [ ] నేను అధికారిక మూలం నుండి ప్రభావవంతమైన తేదీ మరియు ప్రస్తుత సంస్కరణను ధృవీకరించాను.
  • [ ] నేను నా స్వంత సందర్భంలో ప్రమాణాన్ని అర్థం చేసుకున్నాను మరియు వర్తింపజేసాను.
  • [ ] నేను అధికారిక వచనం నుండి ఉపయోగించిన కోట్‌లను మాత్రమే కాపీ చేసాను మరియు మూలాన్ని ఉదహరించాను.