డెంటిస్ట్రీలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం: సరిహద్దులు, ధ్రువీకరణ, బాధ్యత మరియు నీతి

లాభాలు:

• డెంటిస్ట్రీ వర్క్‌ఫ్లో కృత్రిమ మేధస్సు నిజ సమయాన్ని ఎక్కడ ఆదా చేస్తుందో మరియు ప్రమాద స్థాయిని బట్టి రోగనిర్ధారణ మరియు చికిత్సకు సంబంధించిన బాధ్యత సమర్థుడైన వైద్యునికి ఎక్కడ ఉండాలో గుర్తించగలగడం.
• ప్రతి AI అవుట్‌పుట్‌ను క్లినికల్ ఎగ్జామినేషన్, రేడియోగ్రాఫిక్ పరిశోధనలు మరియు ప్రస్తుత సాక్ష్యాలకు వ్యతిరేకంగా పరీక్షించే బహుళ-లేయర్డ్ ధ్రువీకరణ క్రమశిక్షణను వర్తింపజేయగల సామర్థ్యం
• రోగి డేటా యొక్క గోప్యతను రక్షించడానికి సందర్భాన్ని అజ్ఞాతీకరించడం, KVKK మరియు వైద్య పరికర చట్టాల పరంగా సురక్షితమైన సాధనాలను ఎంచుకునే అలవాటును పొందడం

కృత్రిమ మేధస్సు (సంక్షిప్తంగా AI, మానవుల వంటి నమూనాలను నేర్చుకోగల మరియు గుర్తించగల కంప్యూటర్ సిస్టమ్‌లు) నిశ్శబ్దంగా కానీ వేగంగా దంతవైద్యంలోకి ప్రవేశించాయి. నేడు, పనోరమిక్ రేడియోగ్రాఫ్‌ను స్కాన్ చేసే సాఫ్ట్‌వేర్‌లు ఉన్నాయి (అయితే, ఈ సాధనాలన్నింటికీ ఒక ఉమ్మడి విషయం ఉంది: వాటిలో ఏదీ వైద్యుని తరపున నిర్ణయాలు తీసుకోదు. ఈ మొదటి యూనిట్‌లో, AI వాస్తవానికి దంతవైద్యంలో సమయాన్ని మరియు శ్రమను ఎక్కడ ఆదా చేస్తుందో, అది ఎక్కడ ప్రమాదకరమో మరియు ప్రతి అవుట్‌పుట్‌ను విశ్వాసంతో ఎలా ధృవీకరించాలో మేము నేర్చుకుంటాము.

ఈ మాడ్యూల్ అంతటా ఒక్క సూత్రం కూడా మారదు: రోగనిర్ధారణ మరియు చికిత్స చేసే నిర్ణయం మానవునికి, అంటే సమర్థ దంతవైద్యునికి చెందినది. AI అనేది నిర్ణయం మద్దతు సాధనం; ఇది క్లినికల్ పరీక్ష, రోగి చరిత్ర మరియు వైద్యుల తీర్పులకు ప్రత్యామ్నాయం కాదు. ఆరోగ్య సంరక్షణ వంటి భద్రతా-క్లిష్టమైన (అనగా లోపం రివర్స్ చేయడం కష్టం మరియు రోగికి హాని కలిగించవచ్చు) ఫీల్డ్‌లో ఈ సూత్రం చర్చించబడదు.

డెంటిస్ట్రీలో AI సరిగ్గా ఏమి చేస్తుంది?

AI అనేది మ్యాజిక్ బాక్స్ లాగా కాకుండా, చాలా వేగంగా కానీ సందర్భం మరియు బాధ్యత లేకుండా పనిచేసే ఇంటర్న్ లాగా ఆలోచించండి. ఇది నిజంగా బలంగా ఉంది:

• నమూనా గుర్తింపు: వేలకొద్దీ రేడియోగ్రాఫ్‌ల నుండి నేర్చుకోవడం ద్వారా క్షయాలు, ఎముకల నష్టం లేదా పెరియాపికల్ గాయం (దంతాల మూలం యొక్క కొన వద్ద ఉన్న వాపు ప్రాంతం) వంటి ఫలితాలను గుర్తించడం.
• టెక్స్ట్ ప్రొడక్షన్ మరియు ఎడిటింగ్: అనామ్నెసిస్ నోట్, ట్రీట్‌మెంట్ ప్లాన్ డ్రాఫ్ట్, పేషెంట్ ఇన్ఫర్మేషన్ లెటర్, సమ్మతి టెక్స్ట్ డ్రాఫ్ట్.
• సారాంశం: సుదీర్ఘ రోగి చరిత్ర లేదా కథనాన్ని తగ్గించడం.
• ఆటోమేషన్: అపాయింట్‌మెంట్ రిమైండర్, రీకాల్ మెసేజ్, స్టాండర్డ్ కరస్పాండెన్స్.
• డిజైన్ మద్దతు: CAD/CAM (కంప్యూటర్ ఎయిడెడ్ డిజైన్ మరియు మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్) వర్క్‌ఫ్లో కిరీటం/బ్రిడ్జ్ ప్రిలిమినరీ డిజైన్‌ను ప్రతిపాదిస్తోంది.

ఇది క్రింది పనులలో బలహీనంగా ఉంది మరియు దాని స్వంతదానిపై ఎప్పటికీ విశ్వసించబడదు: ఖచ్చితమైన రోగనిర్ధారణ చేయడం, సూచనను నిర్ణయించడం (చికిత్స సముచితమా కాదా అని నిర్ణయించడం), రోగి-నిర్దిష్ట ప్రమాద అంచనా వేయడం మరియు తాజా మరియు ఖచ్చితమైన శాస్త్రీయ వనరులను అందించడం.

హెచ్చరిక: AI "నమ్మకంగా" కనిపించినందున అది ఖచ్చితమైనదని అర్థం కాదు. భాషా నమూనాలు అత్యంత సంభావ్య పదాన్ని అంచనా వేస్తాయి; అందువల్ల, అతను చాలా నమ్మదగిన భాషలో తప్పు సమాచారాన్ని వ్రాయగలడు. దీనిని "భ్రాంతి" (కల్పన) అంటారు.

ప్రమాద స్థాయిని బట్టి మూడు ప్రాంతాలు

క్లినిక్‌లో AIని పరిచయం చేస్తున్నప్పుడు, ప్రమాద స్థాయి ఆధారంగా ప్రతి పనిని మూడు జోన్‌లుగా విభజించడం ఒక ఆచరణాత్మక పద్ధతి:

ప్రాంతం

టాస్క్ ఉదాహరణ

AI పాత్ర

ఆమోదం అవసరం

ఆకుపచ్చ (తక్కువ ప్రమాదం)

అపాయింట్‌మెంట్ సందేశం, ఫోల్డర్ లేఅవుట్, డ్రాఫ్ట్ కరస్పాండెన్స్

నేరుగా ఉత్పత్తి చేయవచ్చు

తేలికపాటి సమీక్ష

పసుపు (మధ్యస్థ ప్రమాదం)

అనామ్నెసిస్ నోట్ కాన్ఫిగరేషన్, పేషెంట్ ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్స్ట్, ట్రీట్‌మెంట్ ప్లాన్ డ్రాఫ్ట్

డ్రాఫ్ట్‌ని రూపొందిస్తుంది

వైద్యుని నియంత్రణ మరియు దిద్దుబాటు అవసరం

ఎరుపు (అధిక ప్రమాదం)

రేడియోగ్రాఫిక్ నిర్ధారణ, సూచన, శస్త్రచికిత్స/ఇంప్లాంట్ ప్లాన్, మందుల నిర్ణయం

ముందస్తు మూల్యాంకనం / రెండవ కన్ను మాత్రమే

సమర్థ వైద్యుల ఆమోదం తప్పనిసరి; AI ఒంటరిగా నిర్ణయాలు తీసుకోదు

ఈ పెయింటింగ్‌ను మీ క్లినిక్ గోడపై వేలాడదీయండి. మీరు టాస్క్‌ను ఏ రంగులో ఉంచాలో సంకోచించినట్లయితే, ఎగువ రిస్క్ జోన్‌లో పని చేయండి.

బహుళ-పొర ధృవీకరణ క్రమశిక్షణ

సురక్షితమైన AI ఉపయోగం యొక్క గుండె ధృవీకరణ. ఒకే అవుట్‌పుట్‌పై ఆధారపడకుండా, ప్రతి AI ఫలితాన్ని బహుళ ఫిల్టర్‌ల ద్వారా ఫిల్టర్ చేయండి:

1. క్లినికల్ కోరిలేషన్: AI చెప్పేది రోగి యొక్క వాస్తవ క్లినికల్ పిక్చర్‌తో సరిపోతుందా? ఉదాహరణకు, AI రేడియోగ్రాఫ్‌లో ఒక కుహరాన్ని గుర్తించినప్పటికీ, క్లినికల్ పరీక్షలో ఆ పంటికి ఎటువంటి ఆధారాలు లేనట్లయితే, వ్యత్యాసాన్ని పరిష్కరించకుండా కొనసాగవద్దు.
2. మూలం మరియు సాక్ష్యం తనిఖీ: AI చికిత్స లేదా సమాచారాన్ని సిఫార్సు చేస్తే, దానిని ప్రస్తుత మార్గదర్శకత్వం మరియు సాక్ష్యం-ఆధారిత దంతవైద్యంతో సరిపోల్చండి (శాస్త్రీయ సాక్ష్యాధారాలతో కూడిన అభ్యాసం).
3. కొలత మరియు సాంకేతిక నియంత్రణ: CBCT కొలత (త్రీ-డైమెన్షనల్ డెంటల్ టోమోగ్రఫీ) లేదా CAD డిజైన్‌లో సంఖ్యలను మాన్యువల్‌గా ధృవీకరించండి.
4. రెండవ నిపుణుల అభిప్రాయం: అధిక-ప్రమాదకర పరిస్థితుల్లో, రెండవ వైద్యుని అభిప్రాయాన్ని పొందండి.
5. పేషెంట్ కమ్యూనికేషన్: రోగికి నిర్ణయాన్ని వివరించేటప్పుడు, వైద్యుని యొక్క తార్కికతను ప్రదర్శించండి, AI యొక్క వాదం కాదు.

సూచన: "AI ఏమి చెప్పింది?" కానీ "AI చెప్పేదానికి ఏ స్వతంత్ర సాక్ష్యం మద్దతు ఇస్తుంది?" అడగండి. రెండవ ప్రశ్న మిమ్మల్ని లోపం నుండి రక్షిస్తుంది.

చిన్న కేసు 1: సరైన స్థలంలో టైమ్ సేవర్

ఒక క్లినిక్‌లో, పగటిపూట 22 మంది రోగులను పరీక్షిస్తారు. వైద్యుడు అనామ్నెసిస్ గమనికలను వాయిస్ నుండి టెక్స్ట్‌గా మార్చే సాధనాన్ని ఉపయోగించడం ప్రారంభిస్తాడు. గతంలో, ప్రతి రోగికి సగటున 4 నిమిషాల నోట్ రాయడానికి రోజుకు సుమారు 88 నిమిషాలు పట్టేది. వాహనంతో, ప్రతి రోగికి తనిఖీ మరియు దిద్దుబాటు కోసం ఈ సమయం 1.5 నిమిషాలకు తగ్గించబడుతుంది; రోజుకు సుమారు 55 నిమిషాలు పొందుతున్నారు. క్లిష్టమైన అంశం: వైద్యుడు ప్రతి నోట్‌లో అలెర్జీ మరియు మందుల సమాచారాన్ని మానవీయంగా తనిఖీ చేస్తాడు. సమయం ఆదా చేయడం వాస్తవమే, కానీ భద్రతా నియంత్రణ అలాగే ఉంటుంది.

చిన్న కేసు 2: భ్రాంతి యొక్క ధర

ఒక దంతవైద్యుడు ఒక సాధారణ-ప్రయోజన చాట్ అసిస్టెంట్‌కి "ఆ యాంటీబయాటిక్ యొక్క మూలాధారాలతో మోతాదు పరిధి మరియు పరస్పర చర్యలను వ్రాయమని" చెప్పాడు. పూర్తి రచయిత మరియు సంవత్సర సమాచారంతో వాస్తవానికి ఉనికిలో లేని రెండు కథనాలను AI రూపొందించింది. వైద్యుడు మూలాధారాలను పరిశీలించకుండా రోగికి సమాచారం అందించినట్లయితే, అది తప్పు మరియు చట్టపరమైన బాధ్యతలకు దారితీసే పరిస్థితి ఏర్పడుతుంది. వైద్యుడు సూచనలను తనిఖీ చేస్తాడు, అవి కల్పితాలని చూస్తాడు మరియు అధికారిక ఔషధ మార్గదర్శిని ఆశ్రయిస్తాడు.

చిన్న కేసు 3: రెడ్ జోన్‌లో సరిహద్దును రక్షించడం

ఒక యువ వైద్యుడు పనోరమిక్ రేడియోగ్రఫీలో AI గుర్తించని ప్రాంతాన్ని విశ్వసిస్తాడు మరియు దానిని "క్లియర్" అని పిలుస్తాడు. అయితే, రోగి ఆ ప్రాంతంలో నొప్పి గురించి ఫిర్యాదు చేస్తాడు. క్లినికల్ ఎగ్జామినేషన్ మరియు పెరియాపికల్ ఫిల్మ్ AI తప్పిపోయిన రూట్ ఫ్రాక్చర్‌ను వెల్లడిస్తుంది. పాఠం: AI దేనినీ ఫ్లాగ్ చేయనందున అది "ఆరోగ్యకరమైనది" అని అర్థం కాదు; క్లినికల్ పరీక్ష ఎల్లప్పుడూ మొదటి స్థానంలో ఉంటుంది.

కాపీ చేయగల టెంప్లేట్లు

దిగువన ఉన్న టెంప్లేట్‌లను మీ స్వంత అభ్యాసానికి అనుగుణంగా మార్చుకోండి. వాటిలో దేనిపైనా నిజమైన రోగి ID (పేరు, ID, పుట్టిన తేదీ, టెలిఫోన్) వ్రాయవద్దు.

పాత్ర: మీరు అనుభవజ్ఞుడైన డెంటల్ అసిస్టెంట్, రోగ నిర్ధారణ చేయడం లేదు. టాస్క్: కింది పరీక్ష ఫలితాలను నిర్మాణాత్మక క్లినికల్ నోట్‌గా మార్చండి. నియమాలు:- రోగ నిర్ధారణ లేదా ఖచ్చితమైన నిర్ణయాన్ని వ్రాయండి; కనుగొన్న వాటిని మాత్రమే సవరించండి. - "[వైద్యుడిని ధృవీకరించనివ్వండి]" అనే లేబుల్‌తో అస్పష్టమైన పాయింట్‌లను గుర్తించండి. - ప్రత్యేక విభాగంలో అలెర్జీ, మందులు మరియు దైహిక వ్యాధి శీర్షికలను సేకరించండి. అన్వేషణలు: [అనామక పరిశోధనలు]

పాత్ర: డెంటల్ ఎడ్యుకేటర్. టాస్క్: దిగువ AI అవుట్‌పుట్‌ను విమర్శించండి. ఏ ప్రకటనలకు సాక్ష్యం అవసరం, ఏది క్లినికల్ పరీక్ష ద్వారా ధృవీకరించబడాలి, ఇది భ్రాంతుల ప్రమాదాన్ని కలిగిస్తుంది? అవుట్‌పుట్: [అతికించు]

పాత్ర: రిస్క్ క్లాసిఫైయర్.టాస్క్: కింది టాస్క్‌ను ఆకుపచ్చ/పసుపు/ఎరుపు రిస్క్ జోన్‌లో ఉంచండి మరియు దానిని సమర్థించండి. టాస్క్ వివరణ: [వ్రాయండి]ఈ టాస్క్‌లో ఏ దశలో వైద్యుల ఆమోదం తప్పనిసరి అని కూడా సూచించండి.

పాత్ర: KVKK మరియు గోప్యతా నియంత్రిక. టాస్క్: రోగి యొక్క గుర్తింపును బహిర్గతం చేయగల ప్రతి స్టేట్‌మెంట్‌ను దిగువ టెక్స్ట్‌లో గుర్తించండి మరియు దానిని అనామకంగా ఎలా మార్చాలో సూచించండి. వచనం: [అతికించండి]

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైనది: "ఈ ఎక్స్-రేలో ఏముంది, దాన్ని నిర్ధారించండి."

ఇది ఎందుకు బలహీనంగా ఉంది: AIకి రోగనిర్ధారణ పాత్రను ఇస్తుంది, క్లినికల్ సందర్భం లేదు, భ్రాంతిని ఆహ్వానిస్తుంది మరియు బాధ్యతను అస్పష్టం చేస్తుంది.

బలమైనది: "క్లినికల్ పరీక్షతో పోల్చడానికి వైద్యునిగా నా కోసం క్రింది రేడియోగ్రాఫిక్ AI ముందస్తు అంచనా అవుట్‌పుట్‌ను గుర్తించండి. ప్రతి అన్వేషణకు ఏ క్లినికల్ పరీక్షకు నిర్ధారణ అవసరమో వ్రాయండి. రోగ నిర్ధారణ చేయవద్దు."

ఇది ఎందుకు శక్తివంతమైనది: AIని బ్లూప్రింట్/చెక్‌లిస్ట్ జెనరేటర్ స్థానంలో ఉంచుతుంది, వైద్యునికి బాధ్యతను వదిలివేస్తుంది, ధృవీకరణ దశను అమలు చేస్తుంది.

బాధ్యత మరియు చట్టపరమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్

AI యొక్క ఉపయోగం వైద్యుని బాధ్యతను తగ్గించదు; దీనికి విరుద్ధంగా, ఇది కొత్త దృష్టిని జోడిస్తుంది. రోగికి హాని జరిగినప్పుడు, "సాఫ్ట్‌వేర్ అలా చెప్పింది" అనే రక్షణ చట్టబద్ధంగా మరియు నైతికంగా చెల్లదు. సమర్థుడైన వైద్యుడు అతను ఉపయోగించే ప్రతి సాధనం యొక్క అవుట్‌పుట్‌ను తనిఖీ చేసి ధృవీకరించాలి మరియు అతని స్వంత జ్ఞానంతో తుది నిర్ణయం తీసుకోవాలి. ఇది ఆటోపైలట్‌ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు విమానం పైలట్ విమానానికి బాధ్యత వహించడం లాగానే ఉంటుంది: వాహనం సహాయకమైనది, బాధ్యత గొలుసు యొక్క ఎగువన ఉన్న వ్యక్తిపై ఉంటుంది. కాబట్టి క్లినిక్‌లోకి ప్రవేశించే ప్రతి AI సాధనం కోసం, మూడు ప్రశ్నలకు వ్రాతపూర్వకంగా సమాధానం ఇవ్వండి: ఈ సాధనం ఏ పని కోసం ఉపయోగించబడుతుంది? అవుట్‌పుట్‌ను ఎవరు మరియు ఎలా ధృవీకరిస్తారు? లోపం సంభవించినట్లయితే, అది ఎలా గుర్తించబడుతుంది మరియు సరిదిద్దబడుతుంది? మీరు ఈ మూడు ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వలేకపోతే, క్లినికల్ ఫ్లోలో ఒక సాధనాన్ని ప్రవేశపెట్టవద్దు.

అదనంగా, రోగి పట్ల పారదర్శకత కూడా ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లో భాగం. చికిత్స ప్రక్రియలో AI-ప్రారంభించబడిన సాధనాలు ఉపయోగించబడుతున్నాయని సముచితంగా తెలుసుకునే హక్కు రోగికి ఉంది. ఈ పారదర్శకత రెండూ నమ్మకాన్ని పెంచుతాయి మరియు సాధ్యమయ్యే వివాదం విషయంలో క్లినిక్‌ని రక్షిస్తాయి. AI ని బహిరంగంగా ప్రకటించబడిన యుటిలిటీగా ఉంచండి, దాచిన “మేజిక్” వలె కాదు.

చిన్న కేసు 4: వాహనం యొక్క పరిమితిని ప్రకటించడం

ఒక క్లినిక్ తన రోగి సమాచార ఫారమ్‌కు ఈ క్రింది వాక్యాన్ని జోడిస్తుంది: "కొన్ని అడ్మినిస్ట్రేటివ్ మరియు డాక్యుమెంటేషన్ ప్రక్రియలలో, రోగి గోప్యతను రక్షించేటప్పుడు కృత్రిమ మేధస్సు-మద్దతు ఉన్న సాధనాలు ఉపయోగించబడతాయి; రోగనిర్ధారణ మరియు చికిత్స నిర్ణయాలు ఎల్లప్పుడూ మీ వైద్యుడు తీసుకుంటారు." రోగులు దీనికి సానుకూలంగా స్పందిస్తారు, నమ్మకం పెరుగుతుంది మరియు రోగి వారి డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో అడగవచ్చు మరియు తెలియజేయవచ్చు. పాఠం: పారదర్శకత అనేది నైతిక ఆవశ్యకం మరియు విశ్వాసానికి మూలం.

సాధారణ తప్పులు

• క్లినికల్ పరీక్షకు ముందు లేదా దాని స్థానంలో AI అవుట్‌పుట్‌ను ఉంచడం.
• భ్రాంతి ప్రమాదాన్ని మర్చిపోవడం మరియు మూలాలను ధృవీకరించడం లేదు.
• AI అధిక-రిస్క్ (ఎరుపు) నిర్ణయాలను "ఆమోదించడం" మరియు వాహనంపై బాధ్యతను మార్చడానికి ప్రయత్నిస్తుంది.
• నిజమైన రోగి గుర్తింపు సమాచారాన్ని అసురక్షిత సాధనాలకు అప్‌లోడ్ చేస్తోంది.
• AI యొక్క నిశ్శబ్దాన్ని (ఏదైనా గుర్తు పెట్టడం లేదు) "అంతా బాగానే ఉంది" అని అర్థం.

సారాంశంలో

AI అనేది డెంటిస్ట్రీలో రియల్ టైమ్ సేవర్: ఇది ప్యాటర్న్ రికగ్నిషన్, టెక్స్ట్ జనరేషన్, సారాంశం, ఆటోమేషన్ మరియు డిజైన్ సపోర్ట్‌లో శక్తివంతమైనది. అయినప్పటికీ, రోగ నిర్ధారణ, సూచన మరియు చికిత్స నిర్ణయాలు సమర్థ వైద్యుడికి చెందినవి. పనులను ఆకుపచ్చ/పసుపు/ఎరుపు రిస్క్ జోన్‌లుగా విభజించండి; అవసరమైనప్పుడు క్లినికల్ కోరిలేషన్, సాక్ష్యం, కొలత మరియు రెండవ అభిప్రాయంతో ప్రతి ఫలితాన్ని ధృవీకరించండి. మొదటి నుండి భ్రాంతి మరియు గోప్యతా ప్రమాదాలను నిర్వహించండి.

అప్లికేషన్ టాస్క్

మీ స్వంత క్లినిక్ నుండి 10 సాధారణ పనులను జాబితా చేయండి. ప్రతి ఒక్కటి ఆకుపచ్చ/పసుపు/ఎరుపు జోన్‌లో ఉంచండి మరియు ప్రతి పసుపు/ఎరుపు పనికి వైద్యుని ఆమోదం అమలులోకి వచ్చే ఒక వాక్యంలో వ్రాయండి. ఆపై పైన ఉన్న “రిస్క్ క్లాసిఫైయర్” ప్రాంప్ట్ వలె అదే టాస్క్‌లను AI సాధనానికి ఇవ్వండి మరియు దానిని మీ స్వంత వర్గీకరణతో సరిపోల్చండి; తేడాలను గమనించండి.

చెక్లిస్ట్

• [ ] నేను ప్రతి పనిని రిస్క్ జోన్‌గా విభజించాను (ఆకుపచ్చ/పసుపు/ఎరుపు).
• [ ] రెడ్ జోన్ మిషన్‌లకు వైద్యుల ఆమోదం తప్పనిసరి అని నేను స్పష్టం చేసాను.
• [ ] నేను భ్రాంతుల ప్రమాదాన్ని నివారించడానికి మూలాలను ధృవీకరించడం అలవాటు చేసుకున్నాను.
• [ ] నేను అసురక్షిత సాధనానికి నిజమైన రోగి IDలను అప్‌లోడ్ చేయలేదు.
• [ ] నేను AI యొక్క నిశ్శబ్దాన్ని "ఆరోగ్యకరమైనది"గా అర్థం చేసుకోలేదు; నేను క్లినికల్ పరీక్షను ముందుకు తెచ్చాను.