സ്വകാര്യത, KVKK, ഡാറ്റ സെക്യൂരിറ്റി, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ടൂൾ സെലക്ഷൻ

നേട്ടങ്ങൾ:

• രോഗിയുടെ ആരോഗ്യ ഡാറ്റ പ്രത്യേക വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയാണെന്ന് അറിഞ്ഞുകൊണ്ട് കെവികെകെയുടെ ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിൽ AI ടൂളുകളിൽ ഡാറ്റ പങ്കിടൽ നിയന്ത്രിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• അജ്ഞാതവൽക്കരണം, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് കരാർ, അന്തർദേശീയ കൈമാറ്റം, സംഭരണം തുടങ്ങിയ ആശയങ്ങളെ ഒരു പ്രായോഗിക ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റാക്കി മാറ്റാനുള്ള കഴിവ്
• ക്ലിനിക്കിനായി ഒരു AI ഉപകരണം തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ സുരക്ഷ, ഡാറ്റ പ്രദേശം, സർട്ടിഫിക്കേഷൻ, കരാർ മാനദണ്ഡങ്ങൾ എന്നിവ വിലയിരുത്താനുള്ള കഴിവ്

ദന്തചികിത്സയിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ സാധാരണ ഡാറ്റയല്ല. ഒരു രോഗിയുടെ പേര്, TR ID നമ്പർ, റേഡിയോഗ്രാഫി, രോഗനിർണയം, ചികിത്സ ചരിത്രം; ഇത് "പ്രത്യേക ഗുണമേന്മയുള്ള വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ" ആയി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു - അതായത്, ആരോഗ്യ ഡാറ്റ - കെവികെകെയുടെ (വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ സംരക്ഷണ നിയമം) പരിധിക്കുള്ളിൽ, കൂടാതെ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള സംരക്ഷണം ആവശ്യമാണ്. മിക്കപ്പോഴും അവഗണിക്കപ്പെടുന്നതും എന്നാൽ ക്ലിനിക്കിലേക്ക് AI ടൂളുകൾ അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഏറ്റവും വലിയ ബാധ്യത സൃഷ്ടിക്കുന്നതുമായ പ്രശ്നമാണിത്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, AI ടൂളുകളിൽ ആരോഗ്യ ഡാറ്റ എങ്ങനെ സുരക്ഷിതമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാം, ഏത് മാനദണ്ഡം ഉപയോഗിച്ച് ഏത് ടൂൾ എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാം, ഒരു കംപ്ലയിൻസ് ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് എങ്ങനെ സജ്ജീകരിക്കാം എന്നിവ ഞങ്ങൾ കാണും.

അടിസ്ഥാന തത്വം: KVKK കംപ്ലയിൻ്റ്, സുരക്ഷിതവും കരാർ വ്യവസ്ഥിതവുമായ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ മാത്രമാണ് രോഗിയുടെ ആരോഗ്യ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നത്. സുരക്ഷിതമാണെന്ന് ഉറപ്പില്ലാത്ത ഒരു ഉപകരണത്തിലേക്ക് രോഗിയെ തിരിച്ചറിയുന്ന വിവരങ്ങളൊന്നും അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യരുത്.

എന്തുകൊണ്ടാണ് ആരോഗ്യ ഡാറ്റ സ്വകാര്യമായിരിക്കുന്നത്?

KVKK വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പരിരക്ഷിക്കുന്നു; ആരോഗ്യ ഡാറ്റയെ "പ്രത്യേക ഗുണമേന്മ" ആയി കണക്കാക്കി ഇത് അധിക സുരക്ഷകൾ നൽകുന്നു. ആരോഗ്യ വിവരങ്ങളുടെ ചോർച്ച മാറ്റാനാകാത്ത ദോഷത്തിന് കാരണമാകും: രോഗിയുടെ സ്വകാര്യത ലംഘിക്കപ്പെടുന്നു, അവൻ അല്ലെങ്കിൽ അവൾ വിവേചനത്തിന് വിധേയമായേക്കാം, ക്ലിനിക്കിൻ്റെ പ്രശസ്തിക്കും നിയമപരമായ നിലയ്ക്കും കേടുപാടുകൾ സംഭവിക്കാം. അതിനാൽ, ആരോഗ്യ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് വ്യക്തമായ സമ്മതവും ലക്ഷ്യത്തിൻ്റെ പരിമിതിയും ശക്തമായ സുരക്ഷാ നടപടികളും ആവശ്യമാണ്.

മുന്നറിയിപ്പ്: ഒരു പബ്ലിക് ചാറ്റ് ടൂളിലേക്ക് രോഗിയുടെ റേഡിയോഗ്രാഫ് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നത് "വെറും അഭിപ്രായത്തിന്" ആ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണത്തിന് അതീതമാക്കിയേക്കാം. ഉപകരണം എങ്ങനെ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നുവെന്നും ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്നും അറിയാതെ തിരിച്ചറിയുന്ന വിവരങ്ങളൊന്നും പങ്കിടരുത്.

അജ്ഞാതവൽക്കരണം: പ്രതിരോധത്തിൻ്റെ ആദ്യ വരി

അജ്ഞാതവൽക്കരണം എന്നാൽ വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയുന്ന എല്ലാ വിവരങ്ങളും ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് നീക്കം ചെയ്യുക (പേര്, കുടുംബപ്പേര്, TR ഐഡി, ജനനത്തീയതി, കോൺടാക്റ്റ്, ഫയൽ നമ്പർ, മുഖം/വായ ചിത്രത്തിലെ തിരിച്ചറിയാവുന്ന സവിശേഷതകൾ). നിങ്ങൾക്ക് ഒരു AI ടൂളിൽ നിന്ന് പൊതുവായ അഭിപ്രായമോ രൂപരേഖയോ മാത്രമേ ലഭിക്കുകയുള്ളൂവെങ്കിൽ, ആദ്യം ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കുക. എന്നാൽ ശ്രദ്ധിക്കുക: റേഡിയോഗ്രാഫി അല്ലെങ്കിൽ മുഖചിത്രം പോലെയുള്ള ചില ഡാറ്റയ്ക്ക് ഒരു വ്യക്തിയെ പരോക്ഷമായി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും; അവ പങ്കിടുന്നതിന് മുമ്പ് ഉപകരണത്തിൻ്റെ സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുക.

തിരിച്ചറിയൽ വിവരങ്ങൾ

എന്ത് ചെയ്യണം

പേര്, കുടുംബപ്പേര്, TR

നീക്കം ചെയ്യുക/കോഡ് നൽകുക

ജനനത്തീയതി, വയസ്സ്

ആവശ്യമില്ലെങ്കിൽ നീക്കം ചെയ്യുക, ആവശ്യമെങ്കിൽ പ്രായപരിധി

ബന്ധപ്പെടുക (ഫോൺ, വിലാസം)

തീർച്ചയായും അത് നീക്കം ചെയ്യുക

ഫയൽ/രോഗി നമ്പർ

നീക്കം ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ അജ്ഞാത കോഡ്

റേഡിയോഗ്രാഫി/ഫോട്ടോ

സുരക്ഷിതവും കരാർ നൽകിയതുമായ വാഹനത്തിൽ മാത്രം പ്രവർത്തിക്കുക

സുരക്ഷിത വാഹന തിരഞ്ഞെടുക്കൽ മാനദണ്ഡം

ക്ലിനിക്കിലേക്ക് ഒരു AI ഉപകരണം കൊണ്ടുവരുന്നതിന് മുമ്പ്, ഈ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക:

1. ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് വ്യവസ്ഥകൾ: ഉപകരണത്തിൻ്റെ സ്വകാര്യതാ നയം നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ എന്തിനാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്? മോഡലിനെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ?
2. ഡാറ്റ ലൊക്കേഷൻ (സംഭരണം): ഡാറ്റ എവിടെയാണ് സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നത്? നാട്ടിലോ വിദേശത്തോ?
3. അന്താരാഷ്ട്ര കൈമാറ്റം: ഡാറ്റ വിദേശത്തേക്ക് കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ, KVKK അനുശാസിക്കുന്ന വ്യവസ്ഥകൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടോ?
4. ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് കരാർ: ഒരു ഡാറ്റ പ്രൊസസർ എന്ന നിലയിൽ ദാതാവുമായി ഒരു രേഖാമൂലമുള്ള കരാർ (DPA) ഉണ്ടോ?
5. സുരക്ഷാ നടപടികൾ: എൻക്രിപ്ഷൻ, ആക്സസ് കൺട്രോൾ, ലോഗിംഗ് എന്നിവ ഉണ്ടോ?
6. സർട്ടിഫിക്കേഷൻ / നിയന്ത്രണം: ഒരു മെഡിക്കൽ ആവശ്യത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അത് പ്രസക്തമായ മെഡിക്കൽ ഉപകരണ നിയമനിർമ്മാണത്തിന് അനുസൃതമാണോ?
7. ഇല്ലാതാക്കലും സംഭരണവും: ഡാറ്റയും നിലനിർത്തൽ കാലയളവുകളും ഇല്ലാതാക്കാനുള്ള നിങ്ങളുടെ അഭ്യർത്ഥന എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?

നുറുങ്ങ്: ഒരു "സൗജന്യ" ഉപകരണത്തിന് ഒരു ഉൽപ്പന്നമായി ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. അത് സൗജന്യമായതിനാൽ അത് സുരക്ഷിതമാണെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല; നേരെമറിച്ച്, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് അവസ്ഥകൾ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വായിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

മിനി കേസ് 1: സമ്മതവും ഉദ്ദേശ്യത്തിൻ്റെ പരിധിയും

ചികിത്സയ്ക്കായി ഒരു ക്ലിനിക്ക് രോഗികളിൽ നിന്ന് വ്യക്തമായ സമ്മതം നേടുന്നു, എന്നാൽ ഈ സമ്മതത്തിൽ ഒരു AI ടൂളിൽ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നില്ല. ക്ലിനിക് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുകയും AI-യുടെ ഉപയോഗത്തിനായി പ്രത്യേകവും വ്യക്തവുമായ വിവരങ്ങൾ/സമ്മത പ്രക്രിയ സ്ഥാപിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പാഠം: ഒരു ആവശ്യത്തിനുള്ള സമ്മതം മറ്റൊന്നിലേക്ക് സ്വയമേവ വ്യാപിക്കുന്നില്ല; AI ഉപയോഗം സുതാര്യമായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യണം.

മിനി കേസ് 2: തെറ്റായ വാഹനത്തിൽ കയറ്റുന്നു

ഒരു അസിസ്റ്റൻ്റ് രോഗിയുടെ പനോരമിക് റേഡിയോഗ്രാഫ്, പേരും ഫയൽ നമ്പറും സഹിതം, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് കരാറില്ലാതെ ഒരു സൗജന്യ വെബ് ടൂളിലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നു. ക്ലിനിക് ഇത് തിരിച്ചറിയുമ്പോൾ, അത് പ്രക്രിയ നിർത്തുകയും ഇവൻ്റ് റെക്കോർഡ് ചെയ്യുകയും "രോഗിയുടെ ഡാറ്റ തിരിച്ചറിയുന്നത് അംഗീകൃതവും കരാർ ചെയ്തതുമായ ഉപകരണങ്ങളിൽ മാത്രമേ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യപ്പെടുകയുള്ളൂ" എന്ന് മുഴുവൻ ടീമിനെയും ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്ന ഒരു പ്രോട്ടോക്കോൾ പുറപ്പെടുവിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പാഠം: ഒരു അശ്രദ്ധമായ ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ ഗുരുതരമായ ഡാറ്റാ ലംഘനം സൃഷ്ടിക്കും; നിയമങ്ങൾ എഴുതുകയും പഠിപ്പിക്കുകയും വേണം.

മിനി കേസ് 3: ശരിയായ ഉപകരണം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു

ഒരു ക്ലിനിക്ക് രണ്ട് AI ഡിക്റ്റേഷൻ ടൂളുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ഒന്ന് വിലകുറഞ്ഞതാണ്, എന്നാൽ ഡാറ്റ എവിടെയാണ് സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നതെന്ന് വെളിപ്പെടുത്തുന്നില്ല, ഒരു കരാർ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നില്ല; മറ്റൊന്ന് ഒരു ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് കരാർ നൽകുന്നു, മോഡൽ പരിശീലനത്തിൽ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കരുതെന്ന് ഏറ്റെടുക്കുന്നു, കൂടാതെ എൻക്രിപ്ഷൻ നൽകുന്നു. കുറച്ചുകൂടി ചെലവേറിയതാണെങ്കിലും, ക്ലിനിക്ക് രണ്ടാമത്തെ ഉപകരണം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. പാഠം: ഒരു ഉപകരണം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള മാനദണ്ഡം വിലയല്ല, ഡാറ്റ സുരക്ഷയും അനുസരണവുമാണ്.

പകർത്താവുന്ന ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

റോൾ: അജ്ഞാതവൽക്കരണ ചെക്കർ. ടാസ്‌ക്: വ്യക്തിയെ നേരിട്ടോ അല്ലാതെയോ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന (പേര്, ഐഡി, തീയതി, കോൺടാക്റ്റ്, ഫയൽ നമ്പർ, അപൂർവ ഫീച്ചർ) താഴെയുള്ള ടെക്‌സ്‌റ്റിലെ എല്ലാ പദപ്രയോഗങ്ങളും അടയാളപ്പെടുത്തുകയും അജ്ഞാതമാക്കുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുകയും ചെയ്യുക. വാചകം: [ഒട്ടിക്കുക]

റോൾ: AI ടൂൾ കംപ്ലയൻസ് അസെസ്സർ. ടാസ്ക്: ക്ലിനിക്കൽ ഉപയോഗത്തിനായി ഒരു AI ടൂൾ വിലയിരുത്തുന്നതിന് നിയന്ത്രണ ചോദ്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക: ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് അവസ്ഥകൾ, സ്റ്റോറേജ് ലൊക്കേഷൻ, വിദേശ കൈമാറ്റം, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് കരാർ, എൻക്രിപ്ഷൻ, ഇല്ലാതാക്കൽ നയം, മെഡിക്കൽ ഉപകരണ കംപ്ലയൻസ്. ഓരോ ചോദ്യവും "അതെ/ഇല്ല + തെളിവ്" ഫോർമാറ്റിൽ തയ്യാറാക്കുക.

റോൾ: രോഗിയുടെ വിവരങ്ങൾ (ഡാറ്റ) ടെക്സ്റ്റ് റൈറ്റർ. ടാസ്ക്: ചില പ്രക്രിയകളിൽ ക്ലിനിക്ക് AI ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഏത് ഡാറ്റയാണ് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നത്, എങ്ങനെ, രോഗിയുടെ അവകാശങ്ങൾ എന്നിവ ലളിതമായ ഭാഷയിൽ വിശദീകരിക്കുന്ന ഒരു വിവര ഡ്രാഫ്റ്റ് എഴുതുക. ഫിസിഷ്യൻ/അഭിഭാഷകൻ നിയമപരമായ പ്രസ്താവനകൾ പരിശോധിക്കും; കൃത്യമായ ഒരു നിയമ വാദം എഴുതുന്നു. സന്ദർഭം: [ഉപയോഗ മേഖല]

റോൾ: ഡാറ്റാ ലംഘന പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റർ. ടാസ്‌ക്: സാധ്യമായ ഡാറ്റാ ലംഘനമുണ്ടായാൽ ടീം പിന്തുടരുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക: കണ്ടെത്തൽ, കണ്ടെയ്ൻമെൻ്റ്, റെക്കോർഡിംഗ്, മൂല്യനിർണ്ണയം, അറിയിപ്പ് ബാധ്യത നിയന്ത്രണം, മുൻകരുതൽ. "പ്രസക്തമായ നിയമനിർമ്മാണം അനുസരിച്ച് പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചിരിക്കണം" എന്ന കുറിപ്പിനൊപ്പം നിയമപരമായ അറിയിപ്പ് കാലയളവുകൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായത്: "ഞാൻ ഈ എക്സ്-റേ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്തത് രോഗിയുടെ പേരും ഐഡിയും സഹിതമാണ്, മികച്ച വിശകലനത്തിനായി എല്ലാ വിവരങ്ങളും ചേർക്കട്ടെ."

എന്തുകൊണ്ട് ഇത് ദുർബലമാണ്: ഇത് സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റയെ അനാവശ്യവും സുരക്ഷിതമല്ലാത്തതുമായ രീതിയിൽ തുറന്നുകാട്ടുന്നു; ഇത് KVKK ലംഘനത്തിൻ്റെ അപകടസാധ്യത സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ശക്തമായത്: "ഈ വാചകത്തിലെ എല്ലാ രോഗിയെ തിരിച്ചറിയുന്ന വിവരങ്ങളും നീക്കം ചെയ്യുകയും അജ്ഞാതമാക്കുകയും ചെയ്യുക; ക്ലിനിക്കലി ആവശ്യമായതും തിരിച്ചറിയാത്തതുമായ ഉള്ളടക്കം മാത്രം വിടുക. കരാർ ചെയ്തതും സുരക്ഷിതവുമായ മാർഗ്ഗങ്ങളിലൂടെ മാത്രമേ ഞാൻ ആരോഗ്യ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയുള്ളൂ."

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത് ശക്തമാകുന്നത്: വാഹനത്തിൻ്റെ സുരക്ഷ വ്യവസ്ഥ ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ ചെറുതാക്കലും അജ്ഞാതമാക്കലും എന്ന തത്വം ഇത് നടപ്പിലാക്കുന്നു.

ഡാറ്റ ചെറുതാക്കലും ടീം സംസ്കാരവും

കെവികെകെയുടെ അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങളിൽ ഒന്ന് ഡാറ്റ മിനിമൈസേഷൻ ആണ്: ഒരു ജോലി ചെയ്യാൻ ആവശ്യമായ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുക. ഈ തത്വമാണ് AI ടൂളുകളിലെ സുവർണ്ണ നിയമം. ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് ടെക്‌സ്‌റ്റ് നിർമ്മിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾ രോഗിയുടെ പേര്, ഐഡി അല്ലെങ്കിൽ ബന്ധപ്പെടാനുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകേണ്ടതില്ല; ഐഡൻ്റിറ്റി ഇല്ലാതെ ക്ലിനിക്കൽ ഉള്ളടക്കം പലപ്പോഴും അർത്ഥപൂർണ്ണമാണ്. ഓരോ ഇൻസ്റ്റലേഷനും സ്വയം ചോദിക്കുക: "ഈ ടാസ്ക്കിന് ഈ വിവരം ശരിക്കും ആവശ്യമാണോ?" ഇല്ല എന്നാണ് ഉത്തരമെങ്കിൽ, ആ വിവരം നൽകരുത്. ഈ ലളിതമായ ശീലം ഒരു സാധ്യതയുള്ള ചോർച്ചയുടെ ആഘാതം സമൂലമായി കുറയ്ക്കുന്നു.

എന്നാൽ ടീം അവ പാലിച്ചില്ലെങ്കിൽ മികച്ച നിയമങ്ങൾ പോലും ഉപയോഗശൂന്യമാണ്. ഡാറ്റ സുരക്ഷ എന്നത് മുഴുവൻ ക്ലിനിക്കൽ ടീമിൻ്റെയും സംസ്കാരമാണ്, ഒരു വ്യക്തിയുടെ മാത്രമല്ല. സെക്രട്ടറി മുതൽ അസിസ്റ്റൻ്റ് വരെ, ടെക്‌നീഷ്യൻ മുതൽ ഫിസിഷ്യൻ വരെ, ഏത് ഉപകരണമാണ് അംഗീകരിച്ചത്, എന്ത് വിവരങ്ങൾ എവിടെ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യാം, സംശയം തോന്നിയാൽ എന്തുചെയ്യണം എന്ന് എല്ലാവരും അറിഞ്ഞിരിക്കണം. അതുകൊണ്ടാണ് ഒരു രേഖാമൂലമുള്ള "ഡാറ്റ ഉപയോഗ നയം", പതിവ് ഹ്രസ്വ പരിശീലനങ്ങൾ, "അംഗീകൃത ഉപകരണങ്ങളുടെ പട്ടിക" എന്നിവ അത്യാവശ്യമാണ്. ഒരു പിശക് സംഭവിക്കുമ്പോൾ ശിക്ഷിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് റിപ്പോർട്ടുചെയ്യാൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സംസ്കാരം തെറ്റുകൾ മറയ്ക്കുന്നത് തടയുകയും സിസ്റ്റത്തെ ശക്തിപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

മിനി കേസ് 4: ആവശ്യമില്ലാത്ത ഡാറ്റ നൽകരുത്

രോഗിയുടെ മുഴുവൻ ഫയലും AI-ലേക്ക് ലോഡുചെയ്യാൻ പോകുമ്പോൾ ഒരു അസിസ്റ്റൻ്റ് താൽക്കാലികമായി നിർത്തുന്നു, അത് ഒരു വിവര വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു: വാസ്തവത്തിൽ, "ഒറ്റ മോളാറിനുള്ള കൃത്രിമ ഓപ്ഷനുകൾ" മാത്രം മതി. ഐഡൻ്റിറ്റി കൂടാതെ എല്ലാ ചരിത്രവും ഇല്ലാതെ, ഐഡൻ്റിറ്റി കൂടാതെ ഒരു മിനിമം ആഗ്രഹം, അത് ഒരേ ഫലം ലഭിക്കുന്നു. പാഠം: ഒരിക്കലും പങ്കിടാത്ത ഡാറ്റയാണ് ഏറ്റവും സുരക്ഷിതമായ ഡാറ്റ; മിനിമൈസേഷൻ സംഭവിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അപകടസാധ്യത ഇല്ലാതാക്കുന്നു.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• സുരക്ഷിതമല്ലാത്ത/സൗജന്യ ഉപകരണത്തിലേക്ക് രോഗിയെ തിരിച്ചറിയുന്ന വിവരങ്ങൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നു.
• ഒരു ഉദ്ദേശ്യത്തിനായുള്ള സമ്മതത്തിൽ AI-യുടെ ഉപയോഗം ഉൾപ്പെടുന്നുവെന്ന് കരുതുക.
• മോഡൽ പരിശീലനത്തിൽ ഉപകരണം ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കുന്നില്ല.
• ഒരു ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് കരാർ (DPA) ഇല്ലാതെ ഒരു ദാതാവിനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• അന്താരാഷ്ട്ര ഡാറ്റാ കൈമാറ്റവും നിലനിർത്തൽ കാലയളവുകളും അവഗണിക്കുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ

കെവികെകെയുടെ പരിധിയിലുള്ള പ്രത്യേക ഡാറ്റയാണ് രോഗിയുടെ ആരോഗ്യ ഡാറ്റ, അത് ഉയർന്ന സംരക്ഷണം ആവശ്യമാണ്. AI ടൂളുകളിൽ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമ്പോൾ, ആദ്യം അത് അജ്ഞാതമാക്കുക; സുരക്ഷിതവും കരാർ പ്രകാരമുള്ളതും കെവികെകെ കംപ്ലയിൻ്റ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ മാത്രം വിവരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്ന പ്രക്രിയ. വാഹനം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള മാനദണ്ഡം വിലയോ ജനപ്രീതിയോ അല്ല; ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് വ്യവസ്ഥകൾ, സ്റ്റോറേജ് ലൊക്കേഷൻ, അന്താരാഷ്ട്ര കൈമാറ്റം, കരാർ, എൻക്രിപ്ഷൻ, റെഗുലേറ്ററി കംപ്ലയൻസ്. AI യുടെ ഉപയോഗം സുതാര്യമായി രോഗിയെ അറിയിക്കുകയും ആവശ്യമായ സമ്മതം വാങ്ങുകയും വേണം.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ ക്ലിനിക്കിലെ രോഗികളുടെ ഡാറ്റയുമായി സമ്പർക്കം പുലർത്തുന്ന എല്ലാ AI, ഡിജിറ്റൽ ടൂളുകളും ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക. ഓരോന്നിനും (ഡാറ്റ ലൊക്കേഷൻ, കരാർ, എൻക്രിപ്ഷൻ, ഇല്ലാതാക്കൽ) "AI ടൂൾ കംപ്ലയൻസ് അസെസ്സർ" പ്രോംപ്റ്റ് സൃഷ്ടിച്ച ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുക. അനുസരിക്കാത്തവ ഫ്ലാഗുചെയ്‌ത് "അംഗീകൃത ടൂളുകൾ" ലിസ്റ്റും "നിരോധിക്കപ്പെട്ട/സസ്പെൻഡ് ചെയ്ത ടൂളുകൾ" ലിസ്റ്റും സൃഷ്‌ടിച്ച് അത് നിങ്ങളുടെ ടീമിനെ അറിയിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] അംഗീകൃതവും കരാർ ചെയ്തതുമായ ഉപകരണങ്ങളിൽ മാത്രം രോഗികളുടെ ഡാറ്റ തിരിച്ചറിയുന്നത് ഞാൻ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.
• [ ] ആവശ്യമുള്ളിടത്ത് ഞാൻ ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കി.
• AI-യുടെ ഉപയോഗത്തിനായി ഞാൻ ഒരു പ്രത്യേക വിവര/സമ്മത പ്രക്രിയ സ്ഥാപിച്ചു.
• [ ] ഓരോ ഉപകരണത്തിൻ്റെയും ഡാറ്റ ലൊക്കേഷൻ, കരാർ, സുരക്ഷാ നില എന്നിവ ഞാൻ വിലയിരുത്തി.
• [ ] അംഗീകൃതവും നിരോധിതവുമായ വാഹന ലിസ്റ്റുകൾ ഞാൻ ടീമിനെ അറിയിച്ചു.