సోషల్ వర్క్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం: పాత్రలు, సరిహద్దులు, ప్రమాణీకరణ, గోప్యత మరియు నీతి

లాభాలు:

• ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సోషల్ వర్క్ వర్క్‌ఫ్లో (సారాంశం, సవరణ, సరళీకరణ, డ్రాఫ్ట్) సమయాన్ని ఎక్కడ ఆదా చేస్తుందో మరియు ప్రమాద స్థాయిని బట్టి వైద్యపరమైన తీర్పు, రిస్క్ మరియు ప్రాతినిధ్య నిర్ణయాలు మనిషికి ఎక్కడ వదిలివేయబడతాయో గుర్తించగలగడం.
• ప్రతి అవుట్‌పుట్‌ను నిజమైన సాక్ష్యంతో లింక్ చేయడం, ప్రస్తుత అధికారిక మూలాలతో బాహ్య సమాచారాన్ని నిర్ధారించడం మరియు పక్షపాతం ద్వారా ఫిల్టర్ చేయడం వంటి దశల ద్వారా ధృవీకరించే క్రమశిక్షణను వర్తింపజేయగల సామర్థ్యం.
• క్లయింట్ గోప్యత, అనామక మరియు క్లయింట్ డేటా ప్రపంచాల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని మరియు KVKK బాధ్యతను సామాజిక పనిలో మొదటి నుండి ఎందుకు పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి.

మీరు సామాజిక సేవా కేంద్రంలో ఉదయం ఉన్నారు. నిన్న మూడు కొత్త దరఖాస్తులు వచ్చాయి: హింసకు గురైన మహిళ మరియు ఆమె ఇద్దరు పిల్లలు, సంరక్షణ అవసరమైన వృద్ధుడు మరియు పాఠశాల నుండి తప్పుకునే ప్రమాదం ఉన్న యువకుడు. మీ డెస్క్‌పై నాలుగు సామాజిక పరిశోధన నివేదికలు ఉన్నాయి, కోర్టు అభ్యర్థించిన అభిప్రాయం, పూరించాల్సిన కేసు రికార్డులు మరియు ఈ మధ్యాహ్నం కుటుంబంతో కలిసి ఇంటి సందర్శన కోసం సన్నాహాలు ఉన్నాయి. సామాజిక పని (వ్యక్తులు, కుటుంబాలు మరియు సంఘాల సామాజిక కార్యాచరణను మెరుగుపరచడం, హక్కులు మరియు సంక్షేమం మరియు హాని కలిగించే సమూహాలను రక్షించడం కోసం నిర్వహించే వృత్తి మరియు క్రమశిక్షణ) అనేది అంతర్గతంగా డాక్యుమెంట్-ఇంటెన్సివ్, సమయం-ఒత్తిడి, మానవ జీవితాన్ని తాకడం మరియు అధిక బాధ్యత కలిగిన రంగం. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI - చారిత్రిక డేటా నుండి నమూనాలను సంగ్రహించగల మరియు టెక్స్ట్, సారాంశాలు, అనువాదాలు మరియు చిత్తుప్రతులను ఉత్పత్తి చేయగల లేదా వర్గీకరించగల సాఫ్ట్‌వేర్) ఈ డాక్యుమెంట్ లోడ్ మరియు సమయ ఒత్తిడిలో మీకు ఊపిరి పోస్తుంది. కానీ ఈ మాడ్యూల్ యొక్క ప్రారంభం స్పష్టంగా ఉంది: AI సహాయకుడు, సారాంశం మరియు అవుట్‌లైన్ జనరేటర్; క్లయింట్ గురించి అంచనా, రిస్క్ మరియు తుది నిర్ణయం తీసుకునే సమర్థ నిపుణుడు మీరు.

ఈ మొదటి యూనిట్‌లో మేము సాధనంపై కాకుండా క్రమశిక్షణపై దృష్టి పెడతాము. సోషల్ వర్క్ వర్క్‌ఫ్లోలో AI రియల్ టైమ్ సేవర్ ఎక్కడ ఉంది, ఎక్కడ అది ప్రమాదకరం, ప్రతి అవుట్‌పుట్‌ను ఎలా వెరిఫై చేయాలి, క్లయింట్ గోప్యత మరియు వ్యక్తిగత డేటాను ఎలా రక్షించాలి మరియు పక్షపాతం పట్ల ఎలా అప్రమత్తంగా ఉండాలో మీరు నేర్చుకుంటారు. ఈ పునాదిని వేయకుండా, తదుపరి యూనిట్లు గాలిలో ఉంటాయి - ఎందుకంటే సామాజిక పనిలో, ధృవీకరించని అవుట్‌పుట్ కేవలం తప్పుడు వాక్యం కాదు; ఇది పిల్లవాడిని తప్పుగా అంచనా వేయడానికి దారితీసే పొరపాటు, ప్రమాదాన్ని విస్మరించవచ్చు, ఒక కుటుంబం అన్యాయంగా కళంకం కలిగిస్తుంది లేదా సున్నితమైన సమాచారం లీక్ చేయబడవచ్చు.

సోషల్ వర్క్ వర్క్‌ఫ్లోలో AI ఎక్కడ ఉపయోగపడుతుంది?

సోషల్ వర్క్ ఉద్యోగాలను రెండు పెద్ద క్లస్టర్లుగా విభజిద్దాం. మొదటి క్లస్టర్: డాక్యుమెంట్-ఇంటెన్సివ్, రిపీటీటివ్, ప్యాటర్న్-ఎక్స్‌ట్రాక్టబుల్ మరియు లాంగ్వేజ్-బేస్డ్ టాస్క్‌లు. ఇంటర్వ్యూ తర్వాత చెల్లాచెదురైన గమనికలను వ్యవస్థీకృత కేసు రికార్డ్‌గా మార్చడం, సుదీర్ఘ ఫైల్ యొక్క కాలక్రమానుసారం సారాంశం, సామాజిక పరిశోధన నివేదిక యొక్క మొదటి అస్థిపంజరం, క్లయింట్ భాషకు అనుగుణంగా సహాయం/సేవ జాబితాను సరళీకృతం చేయడం, రిఫరల్ లేఖ యొక్క డ్రాఫ్ట్, బహుభాషా క్లయింట్ కోసం సాధారణ సమాచార టెక్స్ట్ యొక్క అనువాదం, ప్రోగ్రామ్ యొక్క మొదటి ఫ్రేమ్‌వర్క్ విశ్లేషణ అవసరం. ఈ ఉద్యోగాలలో, AI గంటలను నిమిషాలకు తగ్గిస్తుంది మరియు అలసిపోదు.

రెండవ క్లస్టర్: జడ్జిమెంట్, క్లినికల్ అసెస్‌మెంట్, రిస్క్ జడ్జిమెంట్ మరియు బాధ్యత అవసరమయ్యే పనులు. ఇంట్లో పిల్లవాడు సురక్షితంగా ఉన్నాడా, ఒక వ్యక్తి యొక్క స్వీయ-హాని ప్రమాద స్థాయి, కుటుంబానికి రక్షణ చర్యలు అవసరమా, ఒక నివేదికను కోర్టుకు సమర్పించే అభిప్రాయం, క్లయింట్‌కు సేవ నిజంగా సముచితమైనదా. ఈ నిర్ణయాలకు వృత్తిపరమైన నైపుణ్యం, వైద్యపరమైన తీర్పు, సందర్భ జ్ఞానం, నైతిక బాధ్యత మరియు తరచుగా మల్టీడిసిప్లినరీ టీమ్ అభిప్రాయం అవసరం. ఇక్కడ, AI ఎంపికలను గుణిస్తుంది, చిత్తుప్రతులను రూపొందిస్తుంది, పట్టించుకోని వాటిని మీకు గుర్తు చేస్తుంది - కానీ తుది మూల్యాంకనం మరియు సంతకం మీదే.

ఒక వాక్యంలో వ్యత్యాసాన్ని స్పష్టం చేద్దాం: "ఈ ఫైల్‌లో ఏముంది మరియు మొదటి డ్రాఫ్ట్ ఎలా ఉంది" అనే ప్రశ్నలపై AI బలంగా ఉంది; "ఈ వ్యక్తి యొక్క వాస్తవ పరిస్థితి ఏమిటి మరియు నా వృత్తి తరపున నేను దీనిని సమర్థించగలనా?" వంటి ప్రశ్నలు వచ్చినప్పుడు నిర్ణయం మీదే.

చిట్కా: AIకి ఉద్యోగాన్ని అవుట్‌సోర్సింగ్ చేసే ముందు, ఇలా అడగండి: “ఈ అవుట్‌పుట్ తప్పు అయితే ఎవరు గాయపడతారు?” సమాధానం "కొన్ని నిమిషాల రీఫ్యాక్టరింగ్" అయితే, సౌకర్యవంతంగా అప్పగించండి. సమాధానం "క్లయింట్ యొక్క తప్పు మూల్యాంకనం, ప్రమాదం నుండి తప్పించుకోవడం లేదా లీక్ అయిన సమాచారం" అయితే, AI డ్రాఫ్ట్‌ను రూపొందించనివ్వండి మరియు మీరు నిర్ణయం మరియు ధృవీకరణను తీసుకోవచ్చు.

గోప్యత: ఉల్లంఘించలేని సూత్రం

సామాజిక పని యొక్క గుండె విశ్వాసం, మరియు విశ్వాసం గోప్యతపై ఆధారపడి ఉంటుంది. క్లయింట్ మీకు వారి అత్యంత ప్రైవేట్, అత్యంత దుర్బలమైన సమాచారాన్ని-హింస, పేదరికం, ఆరోగ్య పరిస్థితి, కుటుంబ రహస్యాలు-వృత్తిపరమైన గోప్యతపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఈ సమాచారం తప్పుడు చేతుల్లోకి వచ్చినప్పుడు, ఇది ఒక వ్యక్తి యొక్క జీవితం, భద్రత మరియు గౌరవానికి ముప్పు కలిగిస్తుంది. ఇక్కడ ప్రాథమిక నియమం: క్లయింట్‌ను గుర్తించే వ్యక్తిగత డేటా (పేరు, చిరునామా, TR ID, ఆరోగ్యం, కుటుంబ సమాచారం మొదలైనవి) మీ సంస్థ ఆమోదించని పబ్లిక్ AI సాధనంలోకి నమోదు చేయబడదు. మీరు పబ్లిక్ AI సేవలో టైప్ చేసిన వచనం ఆ సేవ యొక్క సర్వర్‌లలో ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది; మీరు దీన్ని ఎవరు చూస్తారు, ఎక్కడ నిల్వ చేయబడిందో మరియు మోడల్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడంలో ఉపయోగించబడుతుందో లేదో మీరు నియంత్రించలేరు. Türkiyeలో, ఇది కూడా KVKK (వ్యక్తిగత డేటా రక్షణ చట్టం - వ్యక్తిగత డేటా ప్రాసెసింగ్‌ను నియంత్రించే చట్టం) కింద చట్టపరమైన బాధ్యత.

కాబట్టి, సోషల్ వర్క్‌లో AI యొక్క ఉపయోగం రెండు వేర్వేరు ప్రపంచాలలో పనిచేస్తుంది: డి-ఐడెంటిఫైడ్/జెనెరిక్ వరల్డ్ (క్లైంట్‌ను గుర్తించని అనామక లేదా కాల్పనిక ఉదాహరణలు, సాధారణ జ్ఞాన ప్రశ్నలు) కోసం సాధారణ సాధనాలను ఉపయోగించవచ్చు; క్లయింట్ డేటా ప్రపంచం కోసం, డేటాను లీక్ చేయని అంతర్గత, సురక్షితమైన, ఆమోదించబడిన సిస్టమ్‌లు మాత్రమే ఉపయోగించబడతాయి. రెండింటిని గందరగోళానికి గురి చేయడం ఈ మాడ్యూల్ యొక్క అత్యంత ప్రమాదకరమైన తప్పు.

హెచ్చరిక: "AI అలా చెప్పింది" అనేది సమర్థన కాదు మరియు కేసు ఫైల్‌లో ఎటువంటి బలం లేదు. తప్పుగా అంచనా వేయబడినట్లయితే, కల్పిత సమాచారం లేదా లీక్ అయిన డేటా ఉంటే, బాధ్యత AIకి చెందదు, కానీ ఆ అవుట్‌పుట్‌ను ధృవీకరించకుండా లేదా ఆ డేటాను టూల్‌లోకి నమోదు చేసే నిపుణుడిది.

ధృవీకరణ క్రమశిక్షణ: మూడు దశలు

AI ద్రవంగా మరియు నమ్మకంగా ఉత్పత్తి చేస్తుంది; అంటే అది నిజమని కాదు. AI అప్పుడప్పుడు భ్రాంతులను ఉత్పత్తి చేస్తుంది - అంటే, ఇది ఉనికిలో లేని చట్టాన్ని, ఉనికిలో లేని సేవను, రూపొందించిన గణాంకాలను లేదా క్లయింట్ ఎప్పుడూ చెప్పని స్టేట్‌మెంట్‌ను నిజమైనదిగా ప్రదర్శిస్తుంది. సామాజిక పరిశోధన నివేదిక లేదా రిస్క్ మెమోరాండమ్‌లో, ఇది వినాశకరమైనది. ప్రతి అవుట్‌పుట్‌కు మూడు-దశల రిఫ్లెక్స్‌ను వర్తింపజేయండి:

1. మూలం/సాక్ష్యం లింక్. క్లయింట్ గురించి AI చేసే ప్రతి ప్రకటన తప్పనిసరిగా మీరు ఇచ్చిన అసలు గమనిక లేదా సంభాషణ ఆధారంగా ఉండాలి. "ఏ సంభాషణలో, ఎవరి నోటి నుండి, ఏ పరిశీలనతో ఈ సమాచారం ఇవ్వబడింది?" అడగండి. క్లయింట్ చెప్పని దేన్నీ AI జోడించకూడదు.
2. స్వతంత్ర మూలంతో నిర్ధారించండి. ప్రస్తుత అధికారిక మూలం నుండి చట్టం, హక్కులు, సేవ, ఫార్వార్డింగ్ చిరునామా మొదలైన బాహ్య సమాచారాన్ని ధృవీకరించండి. AI అందించిన అప్లికేషన్ అవసరం లేదా ఫోన్ నంబర్ పాతది లేదా నకిలీ కావచ్చు.
3. వివరణ మరియు పక్షపాతం యొక్క వడపోత ద్వారా దానిని పాస్ చేయండి. అవుట్‌పుట్ సమూహంపై పక్షపాతంతో ఉందా? క్లయింట్‌ని కళంకపరిచే మరియు నిందించే భాష ఉందా? బలాలను విస్మరిస్తుందా? మీ వృత్తిపరమైన తీర్పు చివరి ఫిల్టర్.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 - డాక్యుమెంటేషన్ సమయం ఆదా చేయబడింది. ఒక సామాజిక కార్యకర్త ఒక వారంలో 14 ఇంటర్వ్యూలు నిర్వహించాడు మరియు ప్రతి ఒక్కరికి లూజ్ నోట్స్ ఉంచాడు. AI-సహాయక సవరణ ఈ గమనికలను నిర్మాణాత్మక కేసు రికార్డులుగా అనువదించే మొత్తం సమయాన్ని సుమారు 4 గంటల నుండి 1 గంటకు తగ్గించింది. కానీ ప్రతి రికార్డింగ్ నిపుణుడిచే చదవబడింది మరియు వాస్తవ ఇంటర్వ్యూతో పోల్చడం ద్వారా ధృవీకరించబడింది; AI "వ్యాఖ్యానించిన" రెండు వాక్యాలు తొలగించబడ్డాయి.

కేసు 2 - ధృవీకరణ భ్రాంతిని పట్టుకుంది. ఒక నిపుణుడు AIని హక్కుల ప్రశ్న అడిగాడు; YZ మాట్లాడుతూ, "ఈ సహాయం కోసం కనీసం 24 నెలల నివాసం అవసరం." నిపుణుడు అధికారిక చట్టాన్ని చూసినప్పుడు, అలాంటి అవసరం లేదు; AI రెండు సారూప్య సహాయాలను మిళితం చేసింది మరియు ఉనికిలో లేని షరతును రూపొందించింది. అట్రిబ్యూషన్ దశ క్లయింట్‌ను అన్యాయంగా తిప్పికొట్టకుండా నిరోధించింది.

కేసు 3 - గోప్యతా ఉల్లంఘన నుండి తిరిగి రావడం. త్వరితగతిన చెప్పాలంటే, ఒక కొత్త ప్రొఫెషనల్ చైల్డ్ ప్రొటెక్షన్ కేస్ యొక్క మొత్తం సమాచారాన్ని (పిల్లల పేరు, చిరునామా, పాఠశాలతో సహా) పబ్లిక్ AI సాధనంలో అతికించి, నివేదికను ప్రింట్ చేయాలనుకున్నారు. సీనియర్ నిపుణుడు గ్రహించారు: ఇది KVKK పరిధిలోని సున్నితమైన వ్యక్తిగత డేటా మరియు అది ముగిసింది. సంఘటన డేటా ఉల్లంఘనగా పరిగణించబడింది; క్రెడెన్షియల్‌లు తీసివేయబడి, అంతర్గత సురక్షిత పద్ధతితో ఉద్యోగం తిరిగి చేయబడింది.

నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్‌లు

1) ఉద్యోగ అనుకూలత అంచనా:

మీ పాత్ర: సీనియర్ సోషల్ వర్కర్ మరియు సూపర్‌వైజర్. నేను క్రింద ఉద్యోగాన్ని వివరిస్తాను. నాకు చెప్పండి (1) ఇది AIకి అప్పగించబడే సారాంశం/సవరణ/అవుట్‌లైనింగ్ జాబ్ కాదా లేదా క్లినికల్ జడ్జిమెంట్ మరియు రిస్క్ జడ్జిమెంట్ అవసరమా, (2) తప్పు అవుట్‌పుట్ ఉన్న క్లయింట్‌కు అయ్యే ఖర్చు, (3) డెలిగేషన్‌కు ముందు మరియు తర్వాత నేను చేయాల్సిన ధృవీకరణ. ఉద్యోగం: [ఇక్కడ ఉద్యోగాన్ని చేర్చండి]

2) సాక్ష్యంపై ఆధారపడవలసిన బాధ్యత:

నేను మీటింగ్ నోట్స్ ఇస్తాను. రికార్డింగ్‌ను సవరించేటప్పుడు, నోట్‌లోని సమాచారాన్ని మాత్రమే ఉపయోగించండి. క్లయింట్ చెప్పని ఏదైనా జోడించవద్దు, నిర్ధారణ చేయవద్దు, వ్యాఖ్యానించవద్దు. పరిశీలన మరియు క్లయింట్ యొక్క వ్యక్తీకరణను విడిగా లేబుల్ చేయండి. తప్పిపోయిన లేదా అస్పష్టమైన ప్రాంతాలను "స్పష్టత అవసరం"గా గుర్తించండి.

3) గోప్యతా ముందస్తు తనిఖీ:

ప్రాసెస్ చేయడానికి ముందు కింది వచనాన్ని మూల్యాంకనం చేయండి: క్లయింట్‌ను (పేరు, చిరునామా, TR ID, ఆరోగ్యం, కుటుంబ సమాచారం) గుర్తించే వ్యక్తిగత డేటా ఈ టెక్స్ట్ కలిగి ఉండవచ్చా? అలా అయితే, ఏ విభాగాలు? కనుక, ఇది పబ్లిక్ టూల్‌లో ప్రాసెస్ చేయబడకపోతే, నన్ను హెచ్చరించండి మరియు నేను గుర్తించాల్సిన ఫీల్డ్‌లను జాబితా చేయండి. వచనం: [వచనాన్ని ఇక్కడ వ్రాయండి]

4) పక్షపాతం/భాష తనిఖీ:

కింది కేసు రికార్డును పరిగణించండి: సమూహంపై క్లయింట్‌ను కళంకం కలిగించే, నిందించే లేదా పక్షపాతం కలిగించే భాష ఏదైనా ఉందా? ఇది బలాలు మరియు వనరులను విస్మరిస్తుందా? మరింత గౌరవప్రదమైన, వాస్తవ-కేంద్రీకృతమైన మరియు బలాలను గుర్తించే భాషను సూచించండి. రికార్డును మార్చవద్దు, భాషా సమస్యలను ఫ్లాగ్ చేయండి.

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:

ఈ కుటుంబంపై ఒక నివేదికను వ్రాసి, పిల్లవాడు ఇంట్లో సురక్షితంగా ఉన్నారో లేదో నిర్ణయించుకోండి.

ఈ ప్రాంప్ట్ సందర్భోచితమైనది మరియు ప్రమాదకరమైనది: ఏ సమాచారం, ఏ పరిశీలన మరియు AI పిల్లల భద్రత గురించి నిర్ణయం తీసుకోవాల్సిందిగా అస్పష్టంగా ఉంది. AI అంచనా వేసింది, పక్షపాతం చేయగలదు, తయారు చేయగలదు - మరియు అది మానవ జీవితాన్ని కలిగి ఉంటుంది.

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:

మీ పాత్ర: సామాజిక కార్యకర్త నుండి అసిస్టెంట్ ఎడిటర్. మూలం: గుర్తించే సమాచారంతో ఇంటర్వ్యూ మరియు పరిశీలన గమనికలు తీసివేయబడ్డాయి, నేను క్రింద అతికిస్తాను. టాస్క్: ఈ నోట్స్‌లో వాస్తవంగా ఉన్న సమాచారం ఆధారంగా మాత్రమే సామాజిక పరిశోధన నివేదిక యొక్క డ్రాఫ్ట్ అస్థిపంజరాన్ని రూపొందించండి; లేబుల్ పరిశీలన, క్లయింట్ స్టేట్‌మెంట్ మరియు తప్పిపోయిన సమాచారం విడిగా. ప్రమాదం లేదా భద్రతా నిర్ణయం తీసుకోవడం; నేను మూల్యాంకనం చేస్తాను. మీకు ఖచ్చితంగా తెలియని ప్రాంతాన్ని "స్పష్టం చేయాలి" అని గుర్తు పెట్టండి.

తేడా స్పష్టంగా ఉంది: డి-ఐడెంటిఫికేషన్, "ట్రూ-పాసింగ్" పరిమితి, లేబులింగ్ మరియు "నిర్ణయం" పరిమితి అవుట్‌పుట్‌ను సురక్షితంగా మరియు ఉపయోగకరంగా చేస్తాయి.

పాత్ర/పని పోలిక చార్ట్

వ్యాపారం

AI పాత్ర

మనిషి పాత్ర

ధృవీకరణ

కేసు రికార్డును సవరించండి

గమనికను కాన్ఫిగర్ చేయండి

నిర్ధారణ, ఖచ్చితత్వం

గమనికతో పోలిక

ఫైల్ సారాంశం

కాలక్రమానుసార రూపురేఖలు

ప్రాముఖ్యత, వ్యాఖ్య

మూలానికి లింక్

హక్కులు/సేవ సమాచారం

మొదటి డ్రాఫ్ట్

ప్రస్తుత నిర్ధారణ

అధికారిక చట్టం

ప్రమాద అంచనా

ప్రశ్న/ఫ్రేమ్ రిమైండర్

క్లినికల్ తీర్పు, నిర్ణయం

బృందం + పర్యవేక్షణ

నివేదించండి

అస్థిపంజరం స్కెచ్

కంటెంట్, అభిప్రాయం, సంతకం

సాక్ష్యం-స్టేట్‌మెంట్ సరిపోలిక

ప్రోగ్రామ్ డిజైన్

ఐడియా/ఫ్రేమ్‌వర్క్ జనరేషన్

అర్హత, నిర్ణయం

ఫీల్డ్ + డేటా నిర్ధారణ

సాధారణ తప్పులు

• మూల్యాంకనం కోసం AI అవుట్‌పుట్‌ని తప్పుబడుతోంది. అవుట్‌పుట్ ఎల్లప్పుడూ ధృవీకరించబడే డ్రాఫ్ట్; ఇది సాక్ష్యంతో లింక్ చేయబడకుండా ఫైల్‌లోకి ప్రవేశించదు.
• క్లయింట్ డేటాను ఓపెన్ టూల్‌లో అతికించడం. ఇది లీక్ అయినట్లయితే, అది రద్దు చేయబడదు మరియు KVKK యొక్క ఉల్లంఘన; ఇది అత్యంత ప్రమాదకరమైన తప్పు.
• రిస్క్/సేఫ్టీ నిర్ణయం తీసుకోమని AIని అడగడం. ఈ నిర్ణయాలకు వృత్తిపరమైన అధికారం మరియు బాధ్యత అవసరం; AI నిర్ణయాలు తీసుకోదు.
• సాక్ష్యం అవసరం లేని అభ్యర్థన. మీరు "నోట్‌లో ఉన్నవాటిని ఉపయోగించండి" అని చెప్పకపోతే, క్లయింట్ చెప్పని వాటిని AI జోడించవచ్చు.
• కళంకం కలిగించే భాషను గమనించడం లేదు. AI భాష పక్షపాతాన్ని కలిగి ఉండవచ్చు; గౌరవప్రదమైన మరియు బలాలను పరిగణించే భాష మీ నియంత్రణలో ఉంటుంది.

సారాంశంలో

AI అనేది సామాజిక పనిలో శక్తివంతమైన సహాయకుడు: గజిబిజి నోట్‌ను నిర్వహిస్తుంది, ఫైల్‌ను సంగ్రహిస్తుంది, డ్రాఫ్ట్‌లను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, సరళీకృతం చేస్తుంది, అనువదిస్తుంది. కానీ క్లినికల్ జడ్జిమెంట్, రిస్క్ అసెస్‌మెంట్, ప్రాతినిధ్యం మరియు తుది నిర్ణయం మానవునికి చెందినవి. ఈ మాడ్యూల్ యొక్క వెన్నెముకగా రెండు-సెట్ సెపరేషన్ (డాక్యుమెంట్-ఇంటెన్సివ్ వర్క్ వర్సెస్ జడ్జిమెంట్/రిస్క్ డెసిషన్‌లు), మూడు-దశల ధృవీకరణ (సాక్ష్యం లింక్, స్వతంత్ర నిర్ధారణ, బయాస్ ఫిల్టర్), గోప్యతా అవగాహన (అజ్ఞాతవాసి vs. క్లయింట్ డేటా ప్రపంచం) మరియు బయాస్ పట్ల చురుకుదనం ఈ మాడ్యూల్‌కు వెన్నెముకగా ఉంటుంది.

అప్లికేషన్ టాస్క్

మీ స్వంత (లేదా ఊహాత్మక) డెస్క్ నుండి 6 పనులను జాబితా చేయండి. ప్రతి ఒక్కటి "AI- అప్పగించదగిన సారాంశం/ఎడిట్/డ్రాఫ్ట్" లేదా "క్లినికల్ జడ్జిమెంట్/రిస్క్ నిర్ణయం"గా వర్గీకరించండి. బదిలీ చేయదగిన వాటిలో ఒకదాని కోసం (క్లయింట్‌ను గుర్తించని కల్పిత ఉదాహరణతో), పైన ఉన్న “ఉద్యోగ అనుకూలత అంచనా” టెంప్లేట్‌ని ఉపయోగించండి మరియు AI నుండి ప్రతిస్పందనను పొందండి; ఆపై మూడు-దశల ధృవీకరణను వర్తింపజేయండి మరియు గోప్యతా ముందస్తు తనిఖీని కూడా ప్రయత్నించండి.

చెక్లిస్ట్

• [ ] నేను పనిని రెండు క్లస్టర్‌లుగా విభజించాను (డాక్యుమెంట్-ఇంటెన్సివ్ / జడ్జిమెంట్-రిస్క్ జడ్జిమెంట్).
• [ ] నేను మూడు-దశల ధృవీకరణ (సాక్ష్యం, స్వతంత్ర నిర్ధారణ, పక్షపాతం) వర్తింపజేసాను.
• [ ] నేను ఓపెన్ టూల్‌కు క్లయింట్‌ను గుర్తించే వ్యక్తిగత డేటాను అందించలేదని నిర్ధారించుకున్నాను.
• [ ] నేను క్లయింట్ గురించి AI చేసిన ప్రతి స్టేట్‌మెంట్‌ను అసలు నోట్‌కి లింక్ చేసాను.
• [ ] నేను అవుట్‌పుట్‌లో కళంకం/పక్షపాతం గల భాష కోసం తనిఖీ చేసాను.