ప్రాంప్ట్ లైబ్రరీ మరియు ఎండ్-టు-ఎండ్ వర్క్‌ఫ్లోను ఏర్పాటు చేస్తోంది

లాభాలు:

• వివిధ AI సాధనాల్లో పనిచేసే పోర్టబుల్ ప్రాంప్ట్ రైటింగ్ యొక్క లాజిక్‌ను అర్థం చేసుకుంటుంది
• బృందం కోసం పునర్వినియోగపరచదగిన, సంస్కరణ ప్రాంప్ట్ లైబ్రరీని నిర్మించవచ్చు
• AIతో ప్రారంభం నుండి ముగింపు వరకు వ్యాపారాన్ని నిర్వహించే ఎండ్-టు-ఎండ్ ఫ్లోను డిజైన్ చేయగలదు

మేము నేర్చుకున్న ప్రతిదాన్ని శాశ్వత మరియు స్కేలబుల్ విలువగా మార్చడం ద్వారా ఈ మాడ్యూల్‌ని పూర్తి చేస్తాము. మంచి ప్రాంప్ట్‌లను ఒక్కొక్కటిగా ఎలా వ్రాయాలో మేము నేర్చుకున్నాము; కానీ నిజమైన కార్పొరేట్ శక్తి మంచి ప్రాంప్ట్‌లను పునర్వినియోగ ఆస్తిగా మార్చడం, వాటిని బృందంతో పంచుకోవడం మరియు కృత్రిమ మేధస్సుతో మొదటి నుండి ముగింపు వరకు పనిని అమలు చేసే విధానాన్ని ఏర్పాటు చేయడం. ఈ యూనిట్‌లో, పోర్టబుల్ ప్రాంప్ట్‌ను ఎలా వ్రాయాలో, ప్రాంప్ట్ లైబ్రరీని ఎలా నిర్మించాలో మరియు ఎండ్-టు-ఎండ్ వర్క్‌ఫ్లోను ఎలా రూపొందించాలో నేర్చుకుంటాము.

పోర్టబుల్ (విక్రేత-అజ్ఞేయ) ప్రాంప్ట్

మార్కెట్లో బహుళ AI సాధనాలు ఉన్నాయి మరియు అవి కాలక్రమేణా మారుతూ ఉంటాయి. మీరు ఒకే వాహనం యొక్క ప్రత్యేక నంబర్ల ఆధారంగా ప్రాంప్ట్ వ్రాస్తే, వాహనం మారినప్పుడు మీ ప్రాంప్ట్ క్రాష్ అవుతుంది. ఏది ఏమైనప్పటికీ, స్పష్టమైన నిర్మాణం, స్పష్టమైన సందర్భం మరియు మంచి ఉదాహరణల ఆధారంగా ప్రాంప్ట్ ఏ సాధనంలో అమలు చేయబడినా మంచి ఫలితాలను ఇస్తుంది; ఎందుకంటే మంచి బోధన యొక్క తర్కం విశ్వవ్యాప్తం. పోర్టబుల్ ప్రాంప్ట్‌లను వ్రాయడానికి నియమాలు:

• అనాటమీ భాగాల ఆధారంగా (పాత్ర, సందర్భం, పని, ఆకృతి, ప్రతిబంధకం); సాధనం-నిర్దిష్ట షార్ట్‌కట్‌లు కాదు.
• సూచనలను సాదా మరియు స్పష్టమైన భాషలో వ్రాయండి; రహస్య "మోసం" ప్రకటనలను విశ్వసించవద్దు.
• ఉదాహరణ ద్వారా బోధించండి; ప్రతి మోడల్‌లో ఉదాహరణలు పని చేస్తాయి.
• ఆకృతిని స్పష్టంగా పేర్కొనండి; ఫారమ్ నిరీక్షణ మాధ్యమం నుండి స్వతంత్రంగా ఉంటుంది.

ప్రాంప్ట్ లైబ్రరీ అంటే ఏమిటి మరియు అది ఎందుకు విలువైనది?

ప్రాంప్ట్ లైబ్రరీ అనేది ప్రయత్నించిన మరియు పరీక్షించబడిన ప్రాంప్ట్‌ల యొక్క వ్యవస్థీకృత సేకరణ (పత్రం, పట్టిక లేదా భాగస్వామ్య సాధనం కావచ్చు). విలువ ఇది: జట్టులోని ప్రతి ఒక్కరూ మొదటి నుండి ఒకే పనిని ప్రారంభించరు; ఉత్తమ ప్రాంప్ట్ ఒకసారి వ్రాయబడుతుంది మరియు చాలాసార్లు ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది నిలకడను నిర్ధారిస్తుంది (అందరూ ఒకే నాణ్యమైన అవుట్‌పుట్‌ను పొందుతారు) మరియు సామర్థ్యాన్ని (చక్రాన్ని తిరిగి ఆవిష్కరించడం లేదు).

మంచి లైబ్రరీ రికార్డులో ఏమి ఉండాలి?

ప్రాంతం

వివరణ

శీర్షిక

అది ఏమి చేస్తుంది (ఉదా. "తిరస్కరణ ఇమెయిల్")

ప్రయోజనం

ఇది ఏ పరిస్థితిలో ఉపయోగించబడుతుంది?

ప్రాంప్ట్

వేరియబుల్స్ [చదరపు బ్రాకెట్లు]తో గుర్తించబడ్డాయి

నమూనా అవుట్‌పుట్

మంచి ఫలితం యొక్క ఉదాహరణ

గమనికలు

పరిగణించవలసిన విషయాలు, పరిమితులు

వెర్షన్/తేదీ

ఎప్పుడు అప్‌డేట్ చేయబడింది

[కస్టమర్ పేరు], [ఉత్పత్తి] వంటి చతురస్రాకార బ్రాకెట్‌లతో వేరియబుల్‌లను గుర్తించడం, ప్రాంప్ట్‌ను "ఫిల్-అండ్-గో" టెంప్లేట్‌గా మారుస్తుంది.

ఎండ్-టు-ఎండ్ వర్క్‌ఫ్లో

నిజమైన సమర్థత అనేది ఒకే ప్రాంప్ట్ నుండి కాదు, ఒకదానితో ఒకటి అనుసంధానించబడిన దశల ప్రవాహం నుండి వస్తుంది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌తో వ్యాపారాన్ని ప్రారంభం నుండి ముగింపు వరకు నిర్వహించడానికి సాధారణ ఫ్రేమ్‌వర్క్:

1. ఇన్‌పుట్‌ను సేకరించండి: ముడి డేటా/టెక్స్ట్‌ని సిద్ధం చేయండి, గోప్యమైన డేటాను అనామకీకరించండి.
2. కాన్ఫిగర్ చేయండి: మోడల్ ముడి ఇన్‌పుట్‌ను వ్యవస్థీకృత నిర్మాణంగా మార్చండి (టేబుల్/JSON).
3. ఉత్పత్తి: అసలు పనిని (సారాంశం, డ్రాఫ్ట్, విశ్లేషణ) ఉత్పత్తి చేయండి.
4. విమర్శించండి/మెరుగుపరచండి: మోడల్ దాని స్వంత అవుట్‌పుట్‌ను విమర్శించండి మరియు పునరావృతం చేయండి.
5. ధృవీకరించండి: వాస్తవాలు, సంఖ్యలు, మూలాలను మనుషులుగా తనిఖీ చేయండి.
6. ఖరారు చేయండి: ఆకృతిని లక్ష్యానికి సరిపోల్చండి మరియు లైబ్రరీలో సేవ్ చేయవలసిన పాఠాన్ని గమనించండి.

ఈ ఆరు దశల్లోని కీలకమైన అంశం ఏమిటంటే: దశల మధ్య మానవ నియంత్రణ ఉంటుంది. కృత్రిమ మేధస్సు వేగవంతం; మనిషి దర్శకత్వం వహిస్తాడు మరియు ఆమోదించాడు.

నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్లు

1) లైబ్రరీ రిజిస్ట్రేషన్ కార్డ్:

శీర్షిక: [ప్రాంప్ట్ పేరు]ప్రయోజనం: [ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి]ప్రాంప్ట్:"""పాత్ర: ...సందర్భం: [వేరియబుల్]టాస్క్: ...ఫార్మాట్: ...నిబంధన: ..."""నమూనా అవుట్‌పుట్: [మంచి ఫలితం]గమనికలు: [పరిమితి/జాగ్రత్త] వెర్షన్: v1 - [తేదీ]

2) ఎండ్-టు-ఎండ్ ఫ్లో (ఒకే పనిలో):

దీన్ని 3 దశల్లో చేయండి మరియు ప్రతి స్టెప్ చివరిలో ఆపివేయండి: 1) నేను ఇచ్చిన రా నోట్‌ను "వ్యక్తి/అభ్యర్థన/అత్యవసరం" పట్టికలోకి మార్చండి. 2) మీరు ఆమోదించినప్పుడు, అధిక ఆవశ్యకత ఉన్నవారికి డ్రాఫ్ట్ ప్రతిస్పందనను వ్రాయండి. 3) మీరు ఆమోదించినప్పుడు, వాటన్నింటినీ ఒకే సారాంశ పట్టికలో సేకరించండి. ముడి గమనిక: [టెక్స్ట్]

3) పోర్టబిలిటీ పరీక్ష:

ఈ ప్రాంప్ట్ సాధనాన్ని స్వతంత్రంగా చేయండి: సాధనం-నిర్దిష్ట లేదా అస్పష్టమైన పదాలు లేవు; పాత్ర, సందర్భం, విధి, ఆకృతి మరియు నిర్బంధంతో తిరిగి వ్రాయండి. ప్రాంప్ట్: [ప్రస్తుత ప్రాంప్ట్]

4) జట్టు ప్రమాణాలను రూపొందించడం:

దిగువన ఉన్న ఒకే ఉద్యోగం కోసం 3 వేర్వేరు ఉద్యోగులు వ్రాసిన ప్రాంప్ట్‌లను ఒకే ప్రామాణిక టెంప్లేట్‌లో కలపండి. ఉత్తమ భాగాలను ఉంచండి, వేరియబుల్‌లను [బ్రాకెట్‌లు]తో గుర్తించండి, చిన్న వినియోగ గమనికను జోడించండి. ప్రాంప్ట్‌లు: [3 ప్రాంప్ట్‌లు]

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైనది (ఒకసారి, వ్యక్తిగతీకరించబడింది):

అలీ కోసం ఈ ఆఫర్‌ను వ్రాయండి, మేము దీన్ని ఎలా చేయగలమో మీకు తెలుసు.

శక్తివంతమైన (పోర్టబుల్ టెంప్లేట్):

పాత్ర: ఎంటర్‌ప్రైజ్ విక్రయాల ప్రతినిధి. సందర్భం: కొనుగోలుదారు [కస్టమర్ రకం]; సంబంధం [పరిస్థితి]; ఉత్పత్తి [ఉత్పత్తి]. టాస్క్: కోట్ ఇమెయిల్‌ను వ్రాయండి. ఫార్మాట్: 3 చిన్న పేరాలు, చివర తదుపరి దశను క్లియర్ చేయండి. నిర్బంధం: ప్రామిస్ ధర; అతిశయోక్తి; గరిష్టంగా 130 పదాలు.

రెండవ సంస్కరణ వ్యక్తి మరియు రోజుపై ఆధారపడి ఉండదు; వేరియబుల్స్‌ను పూరించడం ద్వారా, బృందంలోని ప్రతి ఒక్కరూ ఒకే నాణ్యత ప్రతిపాదనను రూపొందించగలరు. ఇది లైబ్రరీలోకి వెళుతుంది.

మూడు మినీ కేసులు

కేసు 1 — లైబ్రరీ ప్రభావం. ఒక సహాయక బృందం వారి 15 ఎక్కువగా ఉపయోగించిన ప్రతిస్పందన ప్రాంప్ట్‌లను షేర్డ్ లైబ్రరీలో సంకలనం చేసింది. కొత్తగా చేరిన ఉద్యోగి తన మొదటి వారం నుండి మొదటి నుండి నేర్చుకోకుండా లైబ్రరీని ఉపయోగించి జట్టు-ప్రామాణిక సమాధానాలను రూపొందించాడు; జట్టు అవుట్‌పుట్‌లో నిలకడ గణనీయంగా పెరిగింది.

కేస్ 2 — ఎండ్-టు-ఎండ్ ఫ్లో. ఒకే ప్రాంప్ట్‌తో వారపు వార్తాలేఖను రూపొందించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు మార్కెటింగ్ బృందం గజిబిజి ఫలితాలను పొందుతోంది. ప్రవాహాన్ని ఐదు దశలుగా విభజించడం ద్వారా (విషయ సేకరణ → రూపురేఖలు → సంపాదకీయ విమర్శ → వాస్తవ తనిఖీ → ఆకృతి), వార్తాలేఖ అధిక-నాణ్యత మరియు వ్యవస్థీకృతమైంది మరియు ఉత్పత్తి సమయం ఊహించదగినది.

కేస్ 3 - పోర్టబిలిటీ. ఒక సంస్థ తాను ఉపయోగించిన కృత్రిమ మేధస్సు సాధనాన్ని మార్చింది. దాని ప్రాంప్ట్‌లు క్లీన్ అనాటమీపై ఆధారపడి ఉన్నాయి, సాధనం-నిర్దిష్ట ఉపాయాలు కాదు, వాస్తవంగా ఎటువంటి మార్పులు అవసరం లేకుండా కొత్త సాధనంపై పనిచేశారు; పరివర్తన నొప్పిలేకుండా ఉంది.

చిట్కా: ప్రాంప్ట్ పనిచేసిన తర్వాత, దానిని "మెమరీలో" ఉంచవద్దు; వెంటనే దాని వేరియబుల్స్‌తో లైబ్రరీకి సేవ్ చేయండి. ఈరోజు 2 నిమిషాలు గడపడం వల్ల భవిష్యత్తులో పునరావృతమయ్యే డజన్ల కొద్దీ రౌండ్లు తొలగిపోతాయి.

జాగ్రత్త: లైబ్రరీ అనేది ఒక జీవి; ఇన్‌స్టాల్ చేసి మరిచిపోతే పాతదే అవుతుంది. సంస్కరణ (v1, v2) ప్రాంప్ట్ చేస్తుంది, వాటి తేదీని మరియు వాటిని క్రమం తప్పకుండా సమీక్షించండి. అదనంగా, ఏ టెంప్లేట్ మానవ నియంత్రణను తొలగించదు: ఎండ్-టు-ఎండ్ ఫ్లోతో కూడా, తుది ఆమోదం ఎల్లప్పుడూ మానవదే.

సాధారణ తప్పులు

• మంచి ప్రాంప్ట్‌ను రికార్డ్ చేయడం లేదు. ప్రతిసారీ మొదటి నుండి ప్రారంభమవుతుంది.
• సాధనం-నిర్దిష్ట చీట్స్‌పై ఆధారపడటం. వాహనం మారుతున్నప్పుడు వెంటనే క్రాష్ అవుతుంది.
• ఫిక్సింగ్ వేరియబుల్స్. ఒకే నామవాచకం/కేస్‌కు నిర్దిష్టంగా టెంప్లేట్‌ని వదిలివేయడం, దానిని ఉపయోగించలేనిదిగా చేయడం.
• లైబ్రరీని నవీకరించడం లేదు. పాత, పనికిరాని ప్రాంప్ట్‌లను మోసుకెళ్లడం.
• స్ట్రీమింగ్ నుండి మానవ నియంత్రణను తీసివేయడం. ఎండ్-టు-ఎండ్ ఆటోమేషన్‌లో ధృవీకరణ దశను దాటవేయడం.

సారాంశంలో

• పోర్టబుల్ ప్రాంప్ట్ స్పష్టమైన అనాటమీపై ఆధారపడి ఉంటుంది, వాహనం-నిర్దిష్ట ట్రిక్స్ కాదు మరియు ప్రతి మోడల్‌పై పనిచేస్తుంది.
• పరీక్షించిన ప్రాంప్ట్‌లను బృందంతో పంచుకోవడం ద్వారా ప్రాంప్ట్ లైబ్రరీ స్థిరత్వం మరియు సామర్థ్యాన్ని నిర్ధారిస్తుంది.
• మంచి లైబ్రరీ రికార్డ్‌లో టైటిల్, ప్రయోజనం, వేరియబుల్ ప్రాంప్ట్, నమూనా అవుట్‌పుట్, నోట్స్ మరియు వెర్షన్ ఉంటాయి.
• ఎండ్-టు-ఎండ్ ఫ్లో పనిని ఆరు దశలుగా విభజిస్తుంది, ప్రతి దశలో మానవ నియంత్రణను కొనసాగిస్తుంది.
• ఫ్లైలో మంచి ప్రాంప్ట్‌ను సేవ్ చేయడం, దాని వేరియబుల్స్‌తో, భవిష్యత్ ప్రయత్నాన్ని విపరీతంగా తగ్గిస్తుంది.

అప్లికేషన్ టాస్క్

మీ ఉద్యోగంలో పునరావృతమయ్యే మూడు పనులను గుర్తించండి మరియు ప్రతిదానికీ పోర్టబుల్, వేరియబుల్-చెక్ చేసిన ప్రాంప్ట్‌ను వ్రాసి దానిని లైబ్రరీ కార్డ్‌లో సేవ్ చేయండి. ఆపై ఈ టాస్క్‌లలో ఒకదానిని ఎండ్-టు-ఎండ్ ఫ్లోలో డంప్ చేయండి (సేకరించు → కాన్ఫిగర్ → ప్రొడ్యూస్ → క్రిటిక్ → వెరిఫై → ఫైనలైజ్) మరియు నిజమైన ఉదాహరణతో దీన్ని ప్రారంభం నుండి ముగింపు వరకు అమలు చేయండి.

చెక్లిస్ట్

• [ ] నేను పోర్టబుల్ ప్రాంప్ట్ రైటింగ్ నియమాలను అనుసరించగలను.
• నేను గుర్తు పెట్టబడిన [ ] వేరియబుల్స్‌తో లైబ్రరీ కార్డ్‌ని సృష్టించగలను.
• [ ] నేను ఉద్యోగాన్ని ఎండ్-టు-ఎండ్ ఫ్లోగా విభజించగలను.
• [ ] నేను ప్రతి ప్రవాహ దశలో మానవ నియంత్రణను నిర్వహిస్తాను.
• [ ] నేను తక్షణమే లైబ్రరీకి మంచి ప్రాంప్ట్‌లను సేవ్ చేస్తాను.

మాడ్యూల్ పరీక్ష

1. కింది వాటిలో పెద్ద భాషా నమూనా యొక్క ప్రాథమిక పని శైలి ఏది?

• ఎ) ఇది ఇంటర్నెట్‌లో ప్రత్యక్షంగా శోధిస్తుంది మరియు దొరికిన పేజీని యథాతథంగా కాపీ చేస్తుంది.
• బి) ఇచ్చిన వచనాన్ని అనుసరించే అవకాశం ఉన్న పదాన్ని ఊహించడం ద్వారా వచనాన్ని రూపొందిస్తుంది ✔
• సి) డేటాబేస్ నుండి ముందే వ్రాసిన డబ్బాల్లో సమాధానాలను ఎంచుకుంటుంది
• D) ప్రతి ప్రశ్నను ఒక వ్యక్తికి నిర్దేశిస్తుంది మరియు సమాధానాన్ని అందిస్తుంది

వివరణ: పెద్ద భాషా నమూనా మీరు అందించే వచనాన్ని అనుసరించే అవకాశం ఉన్న పదాన్ని (టోకెన్) గణాంకపరంగా అంచనా వేయడం ద్వారా వచనాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది; ఇది డేటాబేస్ నుండి తయారుగా ఉన్న సమాధానాలను తీసుకోదు. కాబట్టి, మీరు ఇచ్చే సూచనలే అంచనాకు మార్గనిర్దేశం చేసే బలమైన అంశం.

2. ప్రభావవంతమైన ప్రాంప్ట్ యొక్క అనాటమీలో 'పాత్ర' భాగం యొక్క విధి ఏమిటి?

• ఎ) మోడల్ ప్రతిస్పందన వేగాన్ని పెంచడం
• బి) ప్రాంప్ట్ యొక్క టోకెన్ల సంఖ్యను తగ్గించడం
• సి) మోడల్‌కు దృక్పథం మరియు నైపుణ్యం యొక్క ఫ్రేమ్‌వర్క్ ఇవ్వడం ద్వారా ప్రతిస్పందన యొక్క స్వరం మరియు లోతును నిర్దేశించండి ✔
• D) వ్యక్తిగత డేటాకు మోడల్ యాక్సెస్ ఇవ్వడం

వివరణ: మోడల్‌కు ఒక పాత్రను కేటాయించడం (ఉదా. 'అనుభవజ్ఞుడైన ఆర్థిక సలహాదారుగా వ్యవహరించడం') ఆమెకు తగిన దృక్పథం, పరిభాష, స్వరం మరియు లోతును పరిచయం చేస్తుంది. ఇది ప్రతిస్పందన యొక్క వేగం, ధర లేదా డేటా యాక్సెస్‌ని మార్చదు.

3. స్పష్టత కోసం క్రింది సూచనలలో ఏది ఉత్తమమైనది?

• ఎ) ఈ ఉత్పత్తి గురించి ఏదైనా మంచిగా రాయండి
• బి) ఉత్పత్తిని బాగా వివరించండి
• సి) దీని గురించి నాకు టెక్స్ట్ కావాలి
• D) సాంకేతికత లేని కస్టమర్‌ల కోసం 3-అంశాల జాబితాలో ఈ ఉత్పత్తిని ప్రచారం చేయండి, ప్రతి వస్తువు గరిష్టంగా 15 పదాలను కలిగి ఉంటుంది ✔

వివరణ: స్పష్టమైన సూచనలు; ఇది పొడవు, లక్ష్య ప్రేక్షకులు మరియు ఆకృతి వంటి కొలవగల పరిమితులను నిర్దేశిస్తుంది మరియు 'అందమైన' లేదా 'మంచి' వంటి అస్పష్టమైన విశేషణాలపై ఆధారపడదు.

4. 'కొన్ని-షాట్' నమూనా అంటే ఏమిటి?

• ఎ) మోడల్‌కు కావలసిన నమూనాను చూపించడానికి ప్రాంప్ట్‌కు కొన్ని నమూనా ఇన్‌పుట్-అవుట్‌పుట్ జతలను జోడించడం ✔
• బి) ఎలాంటి ఉదాహరణలు ఇవ్వకుండా మోడల్‌కి ప్రశ్నలు అడగడం
• సి) ఒకే ప్రశ్నను చాలాసార్లు అడగడం
• D) మోడల్‌ను కొన్ని సెకన్ల పాటు వేచి ఉండనివ్వండి

వివరణ: కొన్ని-షాట్ ప్రాంప్ట్‌లో కొన్ని నమూనా ఇన్‌పుట్-అవుట్‌పుట్ జతలను చూపడం ద్వారా మోడల్‌కు కావలసిన నమూనాను బోధిస్తుంది. ఉదాహరణలేవీ ఇవ్వకపోవడం 'జీరో-షాట్'.

5. కొన్ని-షాట్ నమూనాలను ఎన్నుకునేటప్పుడు కింది వాటిలో అత్యంత సముచితమైన విధానం ఏది?

• ఎ) సాధ్యమైనంత విరుద్ధమైన మరియు విభిన్న ఫార్మాట్లలో ఉదాహరణలు ఇవ్వడం
• బి) కావలసిన ఫార్మాట్ మరియు నాణ్యతను స్థిరంగా ప్రతిబింబించే ప్రతినిధి నమూనాలను ఎంచుకోండి ✔
• సి) ఎల్లప్పుడూ కనీసం 50 నమూనాలను ఉంచండి
• D) నమూనాల నాణ్యత ముఖ్యం కాదు, సంఖ్య మాత్రమే సరిపోతుంది

వివరణ: మోడల్ నమూనాలను అనుకరిస్తుంది కాబట్టి, నమూనాలు కావలసిన అవుట్‌పుట్ ఫార్మాట్, టోన్ మరియు నాణ్యతను స్థిరంగా ప్రతిబింబించాలి. విరుద్ధమైన ఉదాహరణలు నమూనాను గందరగోళానికి గురిచేస్తాయి.

6. ఏ పరిస్థితిలో చైన్ ఆఫ్ థాట్ టెక్నిక్ చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది?

• ఎ) సరళమైన ఒక పదం అనువాదం అభ్యర్థించబడినప్పుడు
• బి) మీరు అవుట్‌పుట్‌ని పొడిగించాలనుకున్నప్పుడు మాత్రమే
• సి) బహుళ దశలు లేదా తార్కిక తార్కికం ✔ అవసరమైన సంక్లిష్ట పనులలో
• D) మీరు మోడల్ యొక్క ప్రతిస్పందన భాషను మార్చాలనుకున్నప్పుడు

వివరణ: ఈ సాంకేతికత బహుళ దశలు లేదా తార్కిక తార్కికం అవసరమయ్యే సంక్లిష్ట పనులపై ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది. ఇది సాధారణ ఒక-దశ పనులలో అనవసరమైన పొడవును సృష్టిస్తుంది.

7. అవుట్‌పుట్ ఆకృతిని స్పష్టంగా పేర్కొనడం వల్ల కలిగే ప్రధాన ప్రయోజనం ఏమిటి (ఉదా. 'JSON వలె ఎగుమతి')?

• ఎ) అవుట్‌పుట్‌ను ఊహాజనితంగా మరియు ఇతర సిస్టమ్‌లు/వర్క్‌ఫ్లోస్‌లో ఇంటిగ్రేటబుల్ చేయడం ✔
• బి) మోడల్ తక్కువ విద్యుత్తును వినియోగిస్తుంది
• సి) సమాధానం ఎల్లప్పుడూ చిన్నదిగా ఉంటుంది
• డి) మోడల్ మరింత సృజనాత్మకంగా ఉంటుంది

వివరణ: ఒక నిర్దిష్ట ఫార్మాట్ అవసరం అవుట్‌పుట్‌ను ఊహాజనితంగా మరియు ఇతర సిస్టమ్‌లు లేదా వర్క్‌ఫ్లోలతో సులభంగా ఉపయోగించగలిగేలా చేస్తుంది; మాన్యువల్ కరెక్షన్ అవసరాన్ని తగ్గిస్తుంది.

8. ప్రారంభ AI అవుట్‌పుట్ మీకు కావలసినది కాకపోతే ఉత్తమమైన విధానం ఏమిటి?

• ఎ) ఉద్యోగానికి AI మంచిది కాదని వెంటనే నిర్ణయించుకుని వదులుకోండి
• బి) అదే ప్రాంప్ట్‌ను మార్చకుండా చాలాసార్లు పంపడం
• సి) తప్పిపోయిన లేదా తప్పు ఏమిటో సూచించే లక్ష్య ఫీడ్‌బ్యాక్‌తో ప్రాంప్ట్‌ను మెరుగుపరచడం ✔
• డి) అవుట్‌పుట్‌ని ధృవీకరించకుండా, దానిని యథాతథంగా ఉపయోగించడం

వివరణ: పునరావృతం సాధారణం; అవుట్‌పుట్ గురించి మీకు నచ్చని వాటిని తెలియజేసే టార్గెటెడ్ ఫీడ్‌బ్యాక్‌తో ప్రాంప్ట్‌ను మెరుగుపరచడం అత్యంత ప్రభావవంతమైనది. అదే ప్రాంప్ట్‌ని మళ్లీ పంపడం వల్ల ఫలితం మారదు.

9. కింది వాటిలో సాధారణ ప్రాంప్ట్ లోపం ఏది?

• ఎ) మోడల్‌కు స్పష్టమైన పాత్ర మరియు సందర్భం ఇవ్వడం
• బి) కావలసిన అవుట్‌పుట్ ఆకృతిని పేర్కొనడం
• సి) నమూనా అవుట్‌పుట్‌ను చూపించు
• డి) సందర్భం, లక్ష్య ప్రేక్షకులు మరియు ఆకృతిని పేర్కొనకుండా అస్పష్టమైన, ఒక-వాక్యం అభ్యర్థన చేయడం ✔

వివరణ: సందర్భం లేదా పరిమితులు లేకుండా అస్పష్టమైన, ఒక-వాక్యం అభ్యర్థన చేయడం అనేది సాధారణ పొరపాటు, దీని వలన మోడల్ అంచనాలతో సాధారణ మరియు సరికాని సమాధానాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది.

10. మోడల్ 'భ్రాంతులను' ఉత్పత్తి చేసిందని చెప్పడం అంటే ఏమిటి మరియు దీని అర్థం ఏమిటి?

• ఎ) మోడల్ నమ్మకంగా అవాస్తవ సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది; కాబట్టి వాస్తవాలు ధృవీకరించబడాలి ✔
• బి) మోడల్ చాలా నెమ్మదిగా స్పందిస్తుంది; కేవలం వేచి ఉండాలి
• సి) మోడల్ సమాధానాన్ని చిన్నదిగా ఉంచుతుంది; ఇక అడగాలి
• D) మోడల్ అక్షర దోషం చేస్తుంది; కేవలం సరిచేయాలి

వివరణ: మోడల్ నిజమైనది కాని (ఉదా., ఉనికిలో లేని మూలం, తప్పుడు తేదీ) సమాచారాన్ని నమ్మకంగా ఉత్పత్తి చేయడాన్ని భ్రాంతి అంటారు. అందువల్ల, స్వతంత్ర మూలాల నుండి సంఖ్యలు, పేర్లు, తేదీలు మరియు కోట్‌లు వంటి వాస్తవాలను ధృవీకరించడం అవసరం.

11. పబ్లిక్ AI సాధనంలో గోప్యమైన కస్టమర్ డేటా లేదా వ్యక్తిగత డేటాను కలిగి ఉన్న వచనాన్ని నమోదు చేయడానికి ముందు ఉత్తమ విధానం ఏమిటి?

• ఎ) డేటాను యథాతథంగా నమోదు చేయడం, ఎందుకంటే AI దానిని ఏమైనప్పటికీ మరచిపోతుంది
• బి) డేటాను అనామకీకరించడం/మాస్కింగ్ చేయడం లేదా సంస్థ ఆమోదించిన సురక్షిత సాధనాన్ని ఉపయోగించడం ✔
• సి) వాక్యం చివర 'కాన్ఫిడెన్షియల్' అని రాయండి
• D) డేటాను మరొక భాషలోకి అనువదించడం మరియు దానిని ఆ విధంగా నమోదు చేయడం

వివరణ: కార్పొరేట్ విధానం మరియు చట్టాల ప్రకారం (ఉదాహరణకు, KVKK) రహస్య మరియు వ్యక్తిగత డేటా తప్పనిసరిగా రక్షించబడాలి. డేటాను అనామకీకరించడం/మాస్క్ చేయడం లేదా సంస్థ ఆమోదించిన సురక్షిత సాధనాన్ని ఉపయోగించడం సురక్షితమైన మార్గం.

12. ప్రొవైడర్-ఇండిపెండెంట్ (పోర్టబుల్) ప్రాంప్ట్ రాయడం యొక్క లాజిక్ ఏమిటి?

• ఎ) ప్రతి AI సాధనం కోసం పూర్తిగా భిన్నమైన మరియు అననుకూలమైన ప్రాంప్ట్‌ను వ్రాయడం అవసరం
• బి) పోర్టబుల్ ప్రాంప్ట్ ఒక భాషలో మాత్రమే వ్రాయబడుతుంది
• సి) స్పష్టమైన నిర్మాణం, సందర్భం మరియు ఉదాహరణల ఆధారంగా ప్రాంప్ట్‌లు ఒకే సాధనంతో ముడిపడి ఉండకుండా వివిధ మోడళ్లలో బాగా పని చేస్తాయి ✔
• డి) ప్రాంప్ట్ లైబ్రరీని ఉంచడం వల్ల సమయం వృధా అవుతుంది

వివరణ: స్పష్టమైన నిర్మాణం, స్పష్టమైన సూచనలు మరియు ఉదాహరణల ఆధారంగా ఒక ప్రాంప్ట్ వివిధ AI సాధనాల్లో కూడా బాగా పనిచేస్తుంది ఎందుకంటే ఇది నిర్దిష్ట సాధనం యొక్క నిర్దిష్ట ఉపాయాలతో ముడిపడి ఉండదు.

13. బృందం కోసం పునర్వినియోగ ప్రాంప్ట్ లైబ్రరీని నిర్వహించడం వల్ల కలిగే ముఖ్యమైన ప్రయోజనం ఏమిటి?

• ఎ) పరీక్షించిన ప్రాంప్ట్‌లను పంచుకోవడం ద్వారా జట్టులో స్థిరత్వం మరియు సామర్థ్యాన్ని నిర్ధారించడం ✔
• బి) ఉద్యోగులు ఒకరికొకరు సమాచారాన్ని ఉంచుకోవడం
• సి) AI సాధనం యొక్క ధరను పూర్తిగా తొలగించడం
• డి) మానవ నియంత్రణను అనవసరంగా చేయడం

వివరణ: లైబ్రరీ ప్రయత్నించిన మరియు పరీక్షించిన ప్రాంప్ట్‌లను భాగస్వామ్యం చేయడం ద్వారా జట్టు అంతటా స్థిరత్వం మరియు సామర్థ్యాన్ని నిర్ధారిస్తుంది; అందరూ మొదటి నుండి ఒకే వ్యాపారాన్ని ప్రారంభించరు.

14. పునరావృతం చేయడం ద్వారా ప్రాంప్ట్‌ను మెరుగుపరిచేటప్పుడు, ఒక సమయంలో ఒక మార్పు చేయాలని ఎందుకు సిఫార్సు చేయబడింది?

• ఎ) ఒకే ఒక్క మార్పు ఏమిటంటే ఇది ప్రాంప్ట్‌ను చిన్నదిగా చేస్తుంది.
• B) అవుట్‌పుట్‌ని ఏ మార్పు ప్రభావితం చేస్తుందో స్పష్టంగా చూడటానికి ✔
• సి) ఎందుకంటే మోడల్ ఒకే సమయంలో ఒకటి కంటే ఎక్కువ సూచనలను ప్రాసెస్ చేయదు
• డి) ఎందుకంటే ఒకే ఒక్క మార్పు ధరను సున్నా చేస్తుంది

వివరణ: మీరు ఒకేసారి అనేక అంశాలను మార్చినట్లయితే, ఏ మార్పు అవుట్‌పుట్‌ను మెరుగుపరుస్తుంది లేదా విచ్ఛిన్నం చేస్తుందో మీరు చెప్పలేరు. Univariate సవరణ మీరు ఏమి పని చేస్తుందో తెలుసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.