ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు ప్రాంప్ట్ పరిచయం: మోడల్ 'థింక్' ఎలా

లాభాలు:

• తదుపరి పదాన్ని అంచనా వేయడం ద్వారా పెద్ద భాషా నమూనా ఎలా పనిచేస్తుందో మరియు ప్రాంప్ట్ రైటింగ్ కోసం దీని అర్థం ఏమిటో వివరించండి
• ప్రాంప్ట్ అవుట్‌పుట్ నాణ్యతను ఎందుకు ఎక్కువగా నిర్ణయిస్తుందో అతను తన స్వంత పని నుండి ఉదాహరణతో చూపగలడు.
• మోడల్ యొక్క బలాలు మరియు బలహీనతలను వేరు చేయడం ద్వారా, ఏ పనులను సురక్షితంగా ఉపయోగించాలో నిర్ణయించుకోవచ్చు.

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు ప్రాంప్ట్ పరిచయం: మోడల్ ఎలా ఆలోచిస్తుంది

ప్రాంప్ట్‌లను ఎలా వ్రాయాలో తెలుసుకోవడానికి ఉత్తమ మార్గం మొదట సాధనం ఎలా పనిచేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడం. ఈ యూనిట్‌లో, పెద్ద భాషా నమూనా (సంక్షిప్తంగా LLM; అంటే వచనాన్ని ఉత్పత్తి చేసే కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థ) యొక్క ప్రాథమిక తర్కాన్ని మేము చూస్తాము, ఇది మీ రోజువారీ పనిలో ఎందుకు చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది మరియు దాని పరిమితులను కలిగి ఉంటుంది. ఈ పునాది లేకుండా వ్రాసిన ప్రాంప్ట్‌లు తరచుగా ప్రశ్నకు దారి తీస్తాయి "అవి కొన్నిసార్లు గొప్ప ఫలితాలను మరియు కొన్నిసార్లు భయంకరమైన ఫలితాలను ఎందుకు ఇస్తాయి?" అనే ప్రశ్నతో మిమ్మల్ని ఒంటరిగా వదిలేస్తుంది. ఈ యూనిట్ పూర్తయినప్పుడు ఈ అనిశ్చితి చాలా వరకు అదృశ్యమవుతుంది.

ఒక పెద్ద భాషా మోడల్ నిజానికి ఏమి చేస్తుంది?

దాని సరళమైన నిర్వచనంలో, పెద్ద భాషా నమూనా అనేది మీరు ఇచ్చే వచనాన్ని అనుసరించే అత్యంత సంభావ్య పదాన్ని అంచనా వేసే వ్యవస్థ. బిలియన్ల కొద్దీ వాక్యాలను పరిశీలించడం ద్వారా, మోడల్ "ఏ పదం తర్వాత ఏ పదం వస్తుంది" అనే నమూనాను నేర్చుకుంది. మీరు ఒక వాక్యాన్ని ప్రారంభించినప్పుడు, మోడల్ ఇప్పటివరకు వ్రాసిన వాటిని చూస్తుంది మరియు చాలా మటుకు కొనసాగింపును ఉత్పత్తి చేస్తుంది, ఆపై ఉత్పత్తి చేయబడిన పదాన్ని ఇన్‌పుట్‌కి జోడిస్తుంది మరియు తదుపరిది అంచనా వేస్తుంది. ప్రతిస్పందన పూర్తయ్యే వరకు ఈ చక్రం కొనసాగుతుంది.

ఇక్కడ ఉపయోగించిన టోకెన్ అనే పదాన్ని స్పష్టం చేద్దాం: టోకెన్ అనేది మోడల్ టెక్స్ట్‌ను విచ్ఛిన్నం చేసే అతి చిన్న యూనిట్; ఇది ఇంచుమించుగా ఒక పదం యొక్క పరిమాణం లేదా పదం యొక్క భాగం. మోడల్ పదం ద్వారా కాదు, కానీ టోకెన్ ద్వారా టోకెన్‌తో అభివృద్ధి చెందుతుంది. మీకు ఆచరణాత్మక పరిణామం ఏమిటంటే, మోడల్ మీ ఉద్దేశాన్ని "అర్థం చేసుకునే" మానవుడు కాదు, కానీ మీరు ఇచ్చే వచనానికి అత్యంత అనుకూలమైన కొనసాగింపును గణాంకపరంగా ఎంచుకునే చాలా శక్తివంతమైన ప్రిడిక్టివ్ మెషీన్.

ఈ నిర్వచనం యొక్క అతి ముఖ్యమైన తాత్పర్యం ఏమిటంటే, అవుట్‌పుట్ యొక్క దిశను అత్యంత శక్తివంతమైన నిర్ణాయకం మీరు ఇన్‌పుట్‌గా ఇచ్చే వచనం. కాబట్టి మీ ప్రాంప్ట్. మోడల్ డేటాబేస్ నుండి సిద్ధంగా ఉన్న సమాధానాన్ని తీసుకోదు, ఇంటర్నెట్‌లో ప్రత్యక్ష శోధనను నిర్వహించదు మరియు పేజీలను కాపీ చేయదు (ప్రత్యేకంగా పేర్కొనకపోతే). ఇది మీరు ఇచ్చిన సందర్భానికి బాగా సరిపోయే వచనాన్ని మాత్రమే ఉత్పత్తి చేస్తుంది. మంచి అవుట్‌పుట్ కోసం మంచి ఇన్‌పుట్ అత్యంత నిర్ణయాత్మకమైన పరిస్థితి.

"ఒకే మోడల్, భిన్నమైన ఫలితం" ఎందుకు?

మోడల్ ప్రతిసారీ అత్యంత సంభావ్య పదాన్ని ఎంచుకోవడంలో యాదృచ్ఛికత యొక్క చిన్న మార్జిన్‌ను కూడా ఉపయోగిస్తుంది; అందువల్ల, మీరు ఒకే ప్రాంప్ట్‌ను రెండుసార్లు అడిగినప్పుడు, మీరు ఖచ్చితమైన వాక్యాలను అందుకోకపోవచ్చు. ఇది బగ్ కాదు, ఇది డిజైన్‌లో భాగం. మీ పని ఏమిటంటే, ఫలితాన్ని అవకాశంగా వదిలివేయకుండా స్పష్టమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను రూపొందించడం. ఫ్రేమ్‌వర్క్ ఎంత స్పష్టంగా ఉంటే, రెండు వేర్వేరు ప్రయోగాల ఫలితాలు దగ్గరగా మరియు మరింత ఉపయోగకరంగా ఉంటాయి.

దశల వారీగా: మోడల్ ద్వారా అభ్యర్థన ఎలా పురోగమిస్తుంది?

1. ఇన్‌పుట్ చదువుతుంది. మీరు వ్రాసే ప్రతి పదం అంచనాకు మార్గనిర్దేశం చేసే సూచన. మీరు "సీనియర్ లాయర్ లాగా" అని చెప్పినప్పుడు, మోడల్ టెక్స్ట్‌లను ఆ స్వరానికి దగ్గరగా చేస్తుంది.
2. సందర్భాన్ని బరువెక్కిస్తుంది. మీరు ఇచ్చే నేపథ్యం, ​​పరిమితులు మరియు ఉదాహరణలు అంచనాను తగ్గించాయి. సందర్భం ఖాళీగా ఉంటే, మోడల్ దాని స్వంత ఊహలతో ఖాళీలను పూరిస్తుంది.
3. ఇది పదం పదం ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఇది ఉత్పత్తి చేసే ప్రతి టోకెన్ తదుపరి దానికి ఇన్‌పుట్ అవుతుంది; కాబట్టి మీరు ప్రారంభంలో ఇచ్చే దిశ మొత్తం సమాధానానికి చేరవేస్తుంది.
4. అతను ఆగిపోతాడు. పని పూర్తయినప్పుడు లేదా మీరు పేర్కొన్న పొడవుకు చేరుకున్నప్పుడు ఇది ఉత్పత్తికి అంతరాయం కలిగిస్తుంది.

మూడు చిన్న కేసులు: సంఖ్యలలో తక్షణ వ్యత్యాసం

కేస్ 1 — మార్కెటింగ్ ప్రొఫెషనల్, ఇమెయిల్ సబ్జెక్ట్. ఒక మార్కెటింగ్ నిపుణుడు "ప్రచారం కోసం ఒక అంశాన్ని సూచించండి" అని చెప్పినప్పుడు, అతనికి 5 సాధారణ శీర్షికలు వచ్చాయి మరియు వాటిలో ఏవీ నచ్చలేదు; 20 నిమిషాల పాటు చేత్తో సరిదిద్దాడు. మరుసటి రోజు, "లక్ష్య ప్రేక్షకులు 30-45 సంవత్సరాల వయస్సు గల SME యజమానులు, ఉత్పత్తి క్లౌడ్ అకౌంటింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్, 6 యూనిట్లు, ప్రతి ఒక్కటి గరిష్టంగా 45 అక్షరాలు, ఆసక్తిని కలిగిస్తుంది కానీ తక్కువగా ఉంది" అని అతను చెప్పినప్పుడు, అతను నేరుగా 6 ముఖ్యాంశాలలో 4ని ఉపయోగించాడు. వ్యవధి 20 నిమిషాల నుండి 4 నిమిషాలకు తగ్గింది.

కేస్ 2 — మానవ వనరులు, ప్రకటన వచనం. ఒక HR నిపుణుడు "సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్ జాబ్‌ను వ్రాయండి" అనే ప్రాంప్ట్‌తో బాయిలర్‌ప్లేట్ టెక్స్ట్‌ను అందుకున్నాడు. మేము కంపెనీ యొక్క వాస్తవ భాష (3-వాక్య సంస్కృతి వివరణ), 4 తప్పనిసరి అర్హతలు మరియు "జీతం పరిధిని స్పష్టంగా వ్రాయండి" అనే పరిమితిని ప్రాంప్ట్‌కు జోడించినప్పుడు, టెక్స్ట్ స్పష్టంగా నిరీక్షణను స్థాపించినందున ప్రకటనకు అర్హత లేని దరఖాస్తుదారుల రేటు తదుపరి ప్రకటనలో గణనీయంగా తగ్గింది.

కేసు 3 - అకౌంటింగ్, నివేదిక సారాంశం. ఒక అకౌంటింగ్ ఎగ్జిక్యూటివ్ తాను 12 పేజీల ఖర్చు నివేదికను "సంగ్రహించాను" అని చెప్పినప్పుడు, మోడల్ ముఖ్యమైన అంశాలను వదిలివేసింది. "ఈ నివేదిక నుండి, 5 అత్యధిక ఖర్చు అంశాలు గత నెలతో పోలిస్తే శాతం మార్పుతో పట్టిక చేయబడ్డాయి" అని చెప్పినప్పుడు, అతను నిర్వహణ సమావేశానికి తీసుకునే నిర్మాణాన్ని సరిగ్గా పొందాడు. కంటెంట్ ఒకేలా ఉంది, సూచనలు భిన్నంగా ఉన్నాయి.

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

ఒకే పని, రెండు వేర్వేరు సూచనలతో:

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:

ఈ వచనాన్ని సంగ్రహించండి.[టెక్స్ట్]

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:

డైరెక్టర్ల బోర్డుకు సమర్పించడానికి దిగువ మీటింగ్ నోట్‌ను సారాంశం చేయండి. - గరిష్టంగా 5 అంశాలు. - ప్రతి అంశం నిర్ణయం లేదా చర్యను కలిగి ఉండాలి; చాట్ వివరాలను దాటవేయండి. - బాధ్యతాయుతమైన వ్యక్తి తెలిసిన చర్యల కోసం పేరును కుండలీకరణాల్లో వ్రాయండి. - సాధారణ, అధికారిక భాషను ఉపయోగించండి. వచనం: [టెక్స్ట్]

రెండవ ప్రాంప్ట్ మోడల్‌కు ఏమి ఉత్పత్తి చేయాలో, ఎవరి కోసం, ఏ ఫార్మాట్‌లో మరియు ఏది దాటవేయాలో చెబుతుంది. మోడల్ "ఆలోచించడం" చేయదు కానీ సరైన కొనసాగింపును ఉత్పత్తి చేస్తుంది; మీరు ఆ కొనసాగింపు యొక్క ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను గీయండి.

నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్లు

ఈ యూనిట్‌లోని లాజిక్‌ను త్వరగా ఆచరణలో పెట్టడానికి నాలుగు సాధారణ స్టార్టర్ టెంప్లేట్‌లు. మీ స్వంత సమాచారంతో బ్రాకెట్లను పూరించండి.

1) అభ్యర్థనను బలోపేతం చేయడానికి ఫ్రేమ్‌వర్క్:

మీరు ఈ పనిని చేయాలని నేను కోరుకుంటున్నాను: [టాస్క్]ఎవరి కోసం: [కొనుగోలుదారు/ప్రేక్షకులు]ఏ ఫార్మాట్‌లో: [పొడవు, నిర్మాణం]వేటిని దాటవేయాలి: [మీకు ఇష్టం లేనిది]

2) మోడల్ సరిహద్దులను తనిఖీ చేయడం (ధృవీకరణ రిఫ్లెక్స్):

దిగువన ఉన్న మీ సమాధానంలో వాస్తవ క్లెయిమ్‌లు (నంబర్, తేదీ, పేరు, మూలం) ఉన్నట్లయితే, ఒక్కొక్కటి ప్రత్యేక జాబితాగా సంగ్రహించి, "తప్పక ధృవీకరించబడాలి" అని గుర్తు పెట్టండి. సమాధానం: [మోడల్ అవుట్‌పుట్]

3) ఒకే పనిని రెండు స్థాయిలలో ప్రయత్నించండి:

కింది అంశాన్ని రెండుసార్లు వివరించండి:A) పూర్తిగా తెలియని వ్యక్తికి, రోజువారీ భాషలో.B) రంగంలో నిపుణుడికి, సాంకేతిక పరంగా. అంశం: [టాపిక్]

4) మోడల్ అనిశ్చితిని గ్రహించేలా చేయడం:

నేను మీకు ఇచ్చే అభ్యర్థనను చేయడానికి ముందు, మీరు తప్పిపోయిన లేదా అస్పష్టంగా ఉన్న పాయింట్ల గురించి నన్ను 3 ప్రశ్నలు అడగండి; ఆపై నా సమాధానాల ప్రకారం ఉత్పత్తి చేయండి. అభ్యర్థన: [request]

మోడల్ యొక్క బలాలు మరియు బలహీనతలు

విషయం

మోడల్ బలంగా ఉంది

మోడల్ బలహీనంగా ఉంది / జాగ్రత్తగా ఉంది

భాషా వ్యవహారాలు

రాయడం, సంగ్రహించడం, అనువదించడం, స్వరం మార్చడం

చాలా సాంకేతిక/సముచిత పరిభాష తప్పులు

నిర్మాణం

వచనాన్ని పట్టిక, జాబితా, స్కెచ్‌గా మార్చండి

పొడవైన వచనంలో స్థిరత్వాన్ని నిర్వహించడం

ఆలోచన

ఆలోచనాత్మకం, ప్రత్యామ్నాయాలను రూపొందించడం

ఏది "సరైనది" అని హామీ ఇవ్వడం

కేసు

సాధారణ సమాచారం, నిర్వచనం, వివరణ

ప్రస్తుత/ఖచ్చితమైన డేటా, సంఖ్య, తేదీ, మూలం

తార్కికం

దశలవారీగా మార్గనిర్దేశం చేస్తే మంచిది

నిశ్శబ్దంగా సంక్లిష్ట గణనలను తప్పుగా చేయవద్దు

చిట్కా: మోడల్‌ను "అందరికీ తెలిసిన నిపుణుడిగా" కాకుండా "చాలా వేగంగా వ్రాసే, చాలా చదివే సహాయకుడిగా చూడండి, కానీ అతను చెప్పేవన్నీ ధృవీకరించాల్సిన అవసరం ఉంది." ఈ వీక్షణ మీ అంచనాలు మరియు మీ నియంత్రణ అలవాటు రెండింటినీ సరిగ్గా సర్దుబాటు చేస్తుంది.

శ్రద్ధ: మోడల్ చాలా నమ్మకంగా భాషలో సమాచారాన్ని వ్రాయవచ్చు, కానీ సమాచారం సరైనదని దీని అర్థం కాదు. వాస్తవ వివరాలను, ప్రత్యేకించి సంఖ్య, పేరు, తేదీ, శాసనం మరియు మూలాన్ని ఎల్లప్పుడూ స్వతంత్రంగా ధృవీకరించండి. మేము యూనిట్ 11లో ఈ అంశానికి వివరంగా తిరిగి వస్తాము.

సాధారణ తప్పులు

• మోడల్‌ను మానవునిగా తప్పుబడుతున్నారు. "వారు ఎలాగైనా అర్థం చేసుకుంటారు" అని చెప్పడం ద్వారా అసంపూర్ణ సూచనలను ఇవ్వడం. మోడల్ మీ ఉద్దేశాన్ని చదవదు; ఇది మీరు టైప్ చేసిన వాటిని మాత్రమే ప్రాసెస్ చేస్తుంది.
• ఒక్క ప్రయత్నంలోనే వదులుతున్నారు. ప్రారంభ అవుట్‌పుట్ పేలవంగా ఉంటే, సాధనాన్ని నిందించండి. అయినప్పటికీ, ఎక్కువ సమయం సమస్య సూచనలలో ఉంది మరియు చిన్న దిద్దుబాటు ఫలితాన్ని మార్చగలదు.
• వాస్తవాలను ధృవీకరించకుండా వాటిని ఉపయోగించడం. ప్రశ్న లేకుండా మోడల్ రూపొందించిన గణాంకాలను లేదా మూలాన్ని అంగీకరించడం ప్రమాదకర అలవాటు.
• ఆలోచించకుండా గోప్యమైన డేటాను నమోదు చేయడం. సాధనం ఎలా పనిచేస్తుందో తెలియకుండానే సున్నితమైన సమాచారాన్ని అతికించడం. గోప్యతా యూనిట్‌లో మనం చూస్తాం కాబట్టి దీనికి నియమాలు ఉన్నాయి.
• యాదృచ్ఛికతను పొరపాటుగా తప్పుగా అర్థం చేసుకోవడం. "వాహనం విరిగిపోయింది" అని రెండు వేర్వేరు ఫలితాలను వివరించడం; అయితే, మీరు స్పష్టతను పెంచినప్పుడు, ఫలితాలు కలుస్తాయి.

సారాంశంలో

• మీరు ఇచ్చే టెక్స్ట్‌లో తర్వాత కనిపించే అవకాశం ఉన్న పదాన్ని (టోకెన్) అంచనా వేయడం ద్వారా పెద్ద భాషా నమూనా పని చేస్తుంది; అతను రెడీమేడ్ సమాధానాలను ఎంచుకోడు.
• అవుట్‌పుట్ దిశను నిర్ణయించే అత్యంత శక్తివంతమైన అంశం మీరు ఇన్‌పుట్‌గా ఇచ్చే ప్రాంప్ట్.
• మోడల్ భాష, నిర్మాణం మరియు ఆలోచనలలో బలమైనది; ఖచ్చితమైన వాస్తవాలు, ప్రస్తుత డేటా మరియు సంక్లిష్ట గణనలతో జాగ్రత్తగా ఉంటుంది.
• చిన్న యాదృచ్ఛికత కారణంగా ఒకే ప్రాంప్ట్ విభిన్న ఫలితాలను ఇవ్వవచ్చు; స్పష్టత పెరిగేకొద్దీ, ఫలితాలు మరింత స్థిరంగా ఉంటాయి.
• మోడల్ "అతను చెప్పే ప్రతిదానికీ నిజం చెప్పే నిపుణుడు" కాదు, కానీ "వేగంగా ఉన్నప్పటికీ ధృవీకరించాల్సిన సహాయకుడు".

అప్లికేషన్ టాస్క్

మీరు క్రమం తప్పకుండా చేసే మీ రోజు ఉద్యోగం నుండి వ్రాసే పనిని ఎంచుకోండి (ఉదాహరణకు ఒక ఇమెయిల్, సారాంశం లేదా జాబితా). ముందుగా, సరళమైన ఒక-వాక్య సంస్కరణను వ్రాసి, దానిని AI సాధనానికి ఇచ్చి, అవుట్‌పుట్‌ను సేవ్ చేయండి. అప్పుడు అదే పనికి; "ఎవరి కోసం, ఏ ఫార్మాట్‌లో, ఏ పొడవు మరియు దేనిని దాటవేయాలి" అనే ప్రశ్నలకు సమాధానాలను జోడించి, వాటిని మళ్లీ అడగండి. రెండు అవుట్‌పుట్‌లను పక్కపక్కనే ఉంచండి మరియు ఒక వాక్యంలో గమనించండి, ఇది అదనంగా ఫలితాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.

చెక్లిస్ట్

• [ ] మోడల్ "తదుపరి పదాన్ని అంచనా వేస్తోందని" మరియు నా ఉద్దేశాన్ని చదవడం లేదని నేను గ్రహించాను.
• [ ] అవుట్‌పుట్ నాణ్యత ఎక్కువగా ప్రాంప్ట్ నాణ్యతపై ఆధారపడి ఉంటుందని నేను గ్రహించాను.
• [ ] మోడల్ బలంగా మరియు బలహీనంగా ఉన్న టాస్క్ రకాలను నేను గుర్తించగలను.
• [ ] నేను వాస్తవ వివరాలను (సంఖ్య, తేదీ, పేరు, మూలం) ధృవీకరించాలని నేను అర్థం చేసుకున్నాను.
• [ ] ఒకే ప్రాంప్ట్ ఎందుకు భిన్నమైన ఫలితాలను ఇస్తుందో నేను వివరించగలను.