ஆதாயங்கள்:
- செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவுடன் கொள்முதல் பட்டியல், குறைந்தபட்ச பங்கு (சம நிலை) மற்றும் ஆர்டர் புள்ளி கருத்துகளை திட்டமிடும் திறன்
- உணவு கழிவுகளை அளவிடும் திறன், மூல காரண பகுப்பாய்வு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் குறைப்பு காட்சிகளை உருவாக்குதல் மற்றும் நிலைத்தன்மையை வலுப்படுத்துதல்
- செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னறிவிப்பு வரலாற்றுத் தரவு மற்றும் பருவத்தின் அடிப்படையிலானது என்பதையும், சப்ளை குறுக்கீடுகள் மற்றும் விலை முறிவுகள் ஏற்பட்டால் சமையல்காரர் மற்றும் வாங்குபவரின் முடிவு முதலில் வரும் என்பதையும் வேறுபடுத்தி அறிய முடிகிறது.
ஒரு உணவகத்தின் லாபம் பெரும்பாலும் இரண்டு இடங்களில் செய்யப்படுகிறது அல்லது இழக்கப்படுகிறது: சரியான கொள்முதல் மற்றும் சிறிய கழிவு. அதிகப்படியான பொருள் கெட்டுவிடும், மிகக் குறைவானது பட்டியை அழிக்கும்; வீணாகப் போகும் ஒவ்வொரு கிராமும் வாங்கிய பணம் வீணாகிறது. இந்த பிரிவில், கொள்முதல் திட்டமிடல், பங்கு மேலாண்மை மற்றும் உணவு கழிவுகளை குறைக்க செயற்கை நுண்ணறிவை திட்டமிடல் உதவியாளராகப் பயன்படுத்துவோம். எல்லை தெளிவாக உள்ளது: வரலாற்று தரவு மற்றும் பருவத்தின் அடிப்படையில் AI கணிப்புகள் மற்றும் காட்சிகளை உருவாக்குகிறது; தலைவர் மற்றும் வாங்குபவரின் தீர்ப்பு வழங்கல் குறுக்கீடு, விலை உடைப்பு மற்றும் தரம் ஆகியவற்றின் முடிவில் முன்னுரிமை பெறுகிறது.
வாங்குவதற்கான அடிப்படை கருத்துக்கள்
ஒரு திடமான கொள்முதல் சில கருத்துகளை சார்ந்துள்ளது. சம நிலை (குறைந்தபட்ச பங்கு நிலை) என்பது எல்லா நேரங்களிலும் கையில் இருக்க வேண்டிய ஒரு பொருளின் குறைந்தபட்ச அளவு; அது கீழே விழும் போது ஆர்டர் வைக்கப்படுகிறது. ஆர்டர் பாயின்ட் என்பது "இப்போது ஆர்டர் செய்" என்று அழைக்கப்படும் வரம்பு ஆகும், இது முன்னணி நேரத்தை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது (பொருள் வருவதற்கு எத்தனை நாட்கள் ஆகும்). பாதுகாப்பு பங்கு என்பது எதிர்பாராத அவசரம் அல்லது தாமதத்திற்கு எதிரான ஒரு இடையகமாகும்.
நீங்கள் வரலாற்று பயன்பாட்டுத் தரவு மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் அட்டைகளின் எண்ணிக்கையைக் கொடுக்கும்போது, எந்தப் பொருள் மற்றும் எவ்வளவு ஆர்டர் செய்ய வேண்டும் என்பதற்கான வரைவை AI தயாரித்து சம நிலைகளைப் பரிந்துரைக்கிறது. ஆனால் புதிய விளைபொருட்கள் குறுகிய கால ஆயுளைக் கொண்டுள்ளன; அதிகம் வாங்கினால் விரயம், குறைவாக வாங்கினால் மெனு பற்றாக்குறை என்று பொருள். AI கணிப்பு ஒரு தொடக்கம்; அந்த நாளில் சப்ளையர் தரம், விலை மற்றும் பருவநிலை ஆகியவை வாங்குபவரின் முடிவிற்கு விடப்படும். எடுத்துக்காட்டாக, "10 கிலோ தக்காளியை வாங்குங்கள்" என்று AI கூறினாலும், தக்காளி தரம் குறைந்ததாக இருந்தாலோ அல்லது அன்றைய தினம் விலை உயர்ந்துவிட்டாலோ, அனுபவம் வாய்ந்த வாங்குபவர் மாற்றாகத் திரும்புவார்.
உதவிக்குறிப்பு: AIயிடம் ஆர்டர் பட்டியலைக் கேட்கும் போது, "ஒவ்வொரு உருப்படிக்கும் சம நிலை, தற்போதைய பங்கு மற்றும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட ஆர்டர் அளவு ஆகியவற்றை தனித்தனி நெடுவரிசைகளில் காட்டு" என்று கூறவும். இந்த வழியில் நீங்கள் ஒரு நியாயமான பரிந்துரையைப் பெறுவீர்கள், குருட்டுப் பட்டியல் அல்ல, நீங்கள் அதை பார்வைக்கு சரிபார்க்கலாம்.
உணவு கழிவுகளை அளவிடுதல் மற்றும் குறைத்தல்
நீங்கள் அளவிடாததை உங்களால் நிர்வகிக்க முடியாது. உணவுக் கழிவுகளின் ஆதாரங்களில் பொதுவாக பின்வருவன அடங்கும்: அதிகப்படியான கொள்முதல் (கெடுதல்), தவறான பகுதிகள் (தட்டில் எஞ்சியவை), தயாரிப்புக் கழிவுகள் (அதிகமாக வரிசைப்படுத்துதல்), முறையற்ற சேமிப்பு (முன்கூட்டியே கெட்டுப்போதல்) மற்றும் மெனு சமநிலையின்மை (குறைவாக விற்கப்படும் பொருட்கள் கெட்டுப்போதல்). உங்கள் வீணான பதிவுகளை (எது, எவ்வளவு, ஏன் தூக்கி எறியப்பட்டது) நீங்கள் வழங்கும் போது, AI மிகப்பெரிய கழிவு மூலங்களைக் காணும்படி செய்து, குறைப்புக் காட்சிகளை பரிந்துரைக்கிறது: பகுதியைச் சரிசெய்து, குறைந்த விற்பனையானவற்றை மெனுவிலிருந்து அகற்றி, வீணான பொருட்களை மற்றொரு தட்டில் பயன்படுத்தவும்.
நிலைத்தன்மையின் அடிப்படையில், கழிவுகளைக் குறைப்பது நெறிமுறை மற்றும் சிக்கனமானது. ஒரு காய்கறியின் தண்டை ஸ்டாக்/காய்கறிக் குழம்பாக மாற்றுவது, பழுதடைந்த ரொட்டியை க்ரூட்டன்களாக மாற்றுவது மற்றும் பணியாளர்களின் உணவில் கழிவுகளைப் பயன்படுத்துவது போன்ற "மூக்கிலிருந்து வால் / வேர் முதல் இலை வரை" அணுகுமுறைகளை AI இன் யோசனைகளாக எடுத்துக் கொள்ளலாம். ஆனால் உணவு பாதுகாப்பு விளிம்பு பராமரிக்கப்படுகிறது: கெட்டுப்போன தயாரிப்பு ஒருபோதும் மதிப்பீடு செய்யப்படுவதில்லை; பாதுகாப்பற்ற உணவைப் பயன்படுத்துவதற்கு "கழிவு குறைப்பு" ஒரு தவிர்க்கவும் முடியாது.
எச்சரிக்கை: கழிவுக் குறைப்பு உணவுப் பாதுகாப்பை ஒருபோதும் சமரசம் செய்யாது. "விரயத்தை மதிப்பிடு" என்று AI கூறினாலும், இறுதி வார்த்தை உணவு பாதுகாப்பு விதி: காலாவதியான எந்த தயாரிப்பும், உடைந்த குளிர் சங்கிலி அல்லது சமரசம் செய்யப்படுவது போல் தோன்றுகிறது.
மூன்று சிறிய வழக்குகள்
வழக்கு 1 - சம அளவில் கழிவு குறைகிறது. ஒரு ஹோட்டல் சமையலறை எப்போதும் அதிக புதிய மூலிகைகளை வாங்குகிறது, அவற்றில் பாதி வாடியிருக்கும். AIக்கு 6 வார பயன்பாட்டுத் தரவை முதல்வர் வழங்கினார்; AI உண்மையான வாராந்திர பயன்பாட்டைப் பிரித்தெடுத்தது மற்றும் ஒவ்வொரு மூலிகைக்கும் சம அளவைப் பரிந்துரைத்தது. ஆர்டர்கள் இந்த நிலைக்கு குறைக்கப்பட்டன, மேலும் புதிய மூலிகைகள் வீணாவது கணிசமாகக் குறைந்தது. சப்ளையர் தரம் மோசமாக இருந்த வாரங்களில், வாங்குபவர் மீண்டும் தனது சொந்த முடிவை எடுத்தார்; AI அடித்தளத்தை அமைத்தது, மனிதர்கள் அதை சரிசெய்தனர்.
வழக்கு 2 - கழிவு மூல காரண பகுப்பாய்வு. ஒரு உணவகத்தில் மாதந்தோறும் கணிசமான உணவுக் கழிவுகள் ஏற்படுகின்றன, ஆனால் அது எங்கிருந்து வருகிறது என்று தெரியவில்லை. ஒரு மாதத்திற்கான கழிவுகள் (என்ன, எத்தனை கிலோ, ஏன்) பதிவு செய்யப்பட்டு YZ க்கு வழங்கப்பட்டது. AI மூன்று பெரிய ஆதாரங்களை மேற்கோள் காட்டியது: குறைந்த விற்பனையான மீன் தகட்டின் கெட்டுப்போன இருப்பு, ஒரு பக்க உணவை அதிகமாகப் பகிர்தல் மற்றும் முறையற்ற முறையில் சேமிக்கப்பட்ட சாலட் பொருட்கள். மெனுவிலிருந்து மீன் தட்டு அகற்றப்பட்டது, பகுதிகள் குறைக்கப்பட்டு சேமிப்பு சரி செய்யப்பட்டது. மூன்று மாதங்களில் கழிவுகள் வெகுவாக குறைந்துள்ளது. AI ஆதாரத்தைக் காட்டியது, குழு முடிவுகளை எடுத்தது.
வழக்கு 3 - விநியோக இடையூறுகளில் மனித முடிவு. திரும்பிப் பார்க்கையில், AI ஒரு குறிப்பிட்ட கடல் உணவை அதன் வழக்கமான ஆர்டர் பட்டியலில் வைத்துள்ளது. ஆனால் வானிலை காரணமாக அந்த வாரத்தில் வேட்டை நிறுத்தப்பட்டது, மேலும் தயாரிப்பு கிடைக்கவில்லை அல்லது மிகவும் விலை உயர்ந்தது. வாங்குபவர் கண்மூடித்தனமாக AI பட்டியலைப் பயன்படுத்தவில்லை; மெனுவில் தற்காலிக மாற்றீடுகளை செய்து சப்ளையரிடம் பேசினார். AI கடந்த காலத்தைப் பார்க்கிறது; மனிதன் தற்காலிக இடைவெளியை நிர்வகிக்கிறான்.
நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்
1) கொள்முதல் / ஆர்டர் வரைவு:
உங்கள் பங்கு: வாங்குதல் உதவியாளர். ஒவ்வொரு பொருளுக்கும் கீழே: சம நிலை, தற்போதைய இருப்பு, கடந்த 4 வாரங்களில் சராசரி பயன்பாடு மற்றும் முன்னணி நேரம். அடுத்த வாரம் எதிர்பார்க்கப்படும் அடர்த்தி: [சாதாரண/அதிகம்]. பணி: ஒரு தனி நெடுவரிசையில் ஒவ்வொரு பொருளுக்கும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட ஆர்டர் அளவைக் கணக்கிட்டு, ஒரு வாக்கியத்தில் நியாயத்தை எழுதவும். புதிய தயாரிப்புகளில் அடுக்கு வாழ்க்கை எச்சரிக்கையைச் சேர்க்கவும். தரம்/விலை முடிவை நான் எடுப்பேன் என்று தெரிவிக்கவும். தரவு: [அட்டவணை].
2) கழிவு மூல காரண பகுப்பாய்வு:
கீழே மாதாந்திர வீண் பதிவு: பொருள்/தட்டு, நிராகரிக்கப்பட்ட தொகை, நிராகரிப்பதற்கான காரணம். 5 மிகப்பெரிய கழிவு ஆதாரங்களை பட்டியலிடுங்கள்; ஒவ்வொன்றிற்கும், சாத்தியமான மூல காரணத்தையும் ஒரு தணிப்பு பரிந்துரையையும் எழுதுங்கள். உணவு பாதுகாப்பை சமரசம் செய்யும் எந்த பரிந்துரைகளையும் வழங்க வேண்டாம். தரவு: [அட்டவணை].
3) கழிவு மதிப்பீடு (பாதுகாப்பானது):
பின்வரும் தயாரிப்பு கழிவுகளுக்கான பாதுகாப்பான மறுசுழற்சி யோசனைகளை பரிந்துரைக்கவும் (எ.கா. காய்கறி தண்டுகள், ரொட்டி மேலோடு) (பங்கு, காய்கறி குழம்பு, க்ரூட்டன்கள், பணியாளர் உணவு). ஒவ்வொரு யோசனைக்கும், இது புதிய மற்றும் பாதுகாப்பான தயாரிப்புகளுக்கு மட்டுமே செல்லுபடியாகும், கெட்டுப்போன பொருளைப் பயன்படுத்த முடியாது. கழிவுகள்: [பட்டியல்].
4) சம நிலை பரிந்துரை:
பொருள் மூலம் பயன்படுத்தப்பட்ட கடைசி 6 வாரங்கள் கீழே உள்ளன. ஒவ்வொரு பொருளுக்கும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட சம நிலை (குறைந்தபட்ச பங்கு) மற்றும் பாதுகாப்பு இருப்பைக் கணக்கிடவும். விநியோக நேரத்தை கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளுங்கள். புதியது/ நீடித்தது என்ற வேறுபாட்டைக் கவனிக்கவும். சூத்திரத்தைக் காட்டு. தரவு: [அட்டவணை].
பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்
பலவீனமான:
நான் எவ்வளவு பொருட்களை ஆர்டர் செய்ய வேண்டும்?
பயன்பாடு இல்லை, பங்கு, முன்னணி நேரம், அடர்த்தி; AI கணிப்புகளைச் செய்கிறது, அது வேலை செய்யாது.
வலுவான:
உங்கள் பங்கு: வாங்குதல் உதவியாளர். தக்காளி: சம அளவு 8 கிலோ, கிடைக்கும் 3 கிலோ, வாராந்திர பயன்பாடு ~12 கிலோ, வழங்கல் 1 நாள். அடுத்த வாரம் அதிக அடர்த்தி. பரிந்துரைக்கப்பட்ட ஆர்டர் அளவைக் கணக்கிடுங்கள், நியாயத்தை எழுதுங்கள், அடுக்கு வாழ்க்கை எச்சரிக்கையைச் சேர்க்கவும். தரம் மற்றும் விலையை நான் முடிவு செய்வேன்.
வழங்கல் மற்றும் கழிவு கருத்துக்கள் (அட்டவணை)
கருத்து
விளக்கம்
அது ஏன் முக்கியம்?
சம நிலை
குறைந்தபட்சம் இருக்க வேண்டும். பங்கு
மிகக் குறைவாகவும் இல்லை, அதிகமாகவும் இல்லை
ஒழுங்கு புள்ளி
முன்னணி நேரத்தின்படி ஆர்டர் வரம்பு
சரியான நேரத்தில் வழங்கல்
பாதுகாப்பு பங்கு
எதிர்பாராத அடர்த்தி தாங்கல்
மெனு இடைவெளியைத் தடுக்கிறது
தீ
நிராகரிக்கப்பட்ட/இழந்த தொகை
நேரடி பண இழப்பு
மூல காரணம்
விரயத்திற்கான உண்மையான காரணம்
நிரந்தர தீர்வு
பொதுவான தவறுகள்
- AI ஆர்டர் பட்டியலை கண்மூடித்தனமாகப் பயன்படுத்துதல். தரம், விலை மற்றும் சீசன் மக்களின் முடிவு.
- தீ பற்றிய பதிவுகளை வைத்திருப்பதில்லை. அளவிடப்படாத கழிவுகளை நிர்வகிக்க முடியாது; பதிவு இல்லாமல் பகுப்பாய்வு இல்லை.
- புதிய விளைபொருட்களின் அடுக்கு ஆயுளைத் தவிர்த்தல். அதிகமாக வாங்கினால் கெடுதல், பணம் மற்றும் விரயம் என்று பொருள்.
- உணவுப் பாதுகாப்பை விட கழிவுகளைக் குறைப்பதை முதன்மைப்படுத்துதல். கெட்டுப்போன தயாரிப்பு ஒருபோதும் மதிப்பிடப்படாது.
- விநியோக இடையூறுகளை புறக்கணித்தல். கடந்த காலத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட கணிப்பு உடனடி இடைவெளியை அறியாது.
சுருக்கமாக
சரியான கொள்முதல் மற்றும் சிறிய கழிவுகளால் லாபம் பராமரிக்கப்படுகிறது. YZ par level என்பது வரிசை அளவு, கழிவு மூல காரண பகுப்பாய்வு மற்றும் விரய மதிப்பீடு யோசனைகளில் விரைவான திட்டமிடல் உதவியாளர்; இது கண்ணுக்கு தெரியாத கழிவுகளை கணக்கிடுகிறது. ஆனால் ஒவ்வொரு கணிப்பும் கடந்த காலத்தையும் பருவத்தையும் சார்ந்துள்ளது; தரம், விலை மற்றும் சப்ளை குறைப்பு பற்றிய முடிவு சமையல்காரருக்கும் வாங்குபவருக்கும் விடப்படுகிறது. கழிவு குறைப்பு உணவு பாதுகாப்பை ஒருபோதும் சமரசம் செய்யாது.
விண்ணப்ப பணி
ஐந்து பொருட்களைத் தேர்ந்தெடுத்து, ஒவ்வொன்றிற்கும் சம நிலை, தற்போதைய பங்கு, வாராந்திர பயன்பாடு மற்றும் முன்னணி நேரம் (கற்பனையாக இருந்தாலும்) ஆகியவற்றை எழுதவும். YZ இலிருந்து நியாயமான ஆர்டர் வரைவைப் பெறவும். தனித்தனியாக, ஒரு மாத கற்பனை கழிவுப் பதிவை உருவாக்கவும், AI மூல காரணப் பகுப்பாய்வைச் செய்யவும் மற்றும் இரண்டு பெரிய கழிவு மூலங்களுக்கான குறைப்பு முடிவை எழுதவும். விநியோக இடையூறு சூழ்நிலையை அமைத்து, ஒரு மனிதனாக நீங்கள் எப்படி முடிவெடுப்பீர்கள் என்பதை விளக்குங்கள்.
சரிபார்ப்பு பட்டியல்
- [ ] நான் ஆர்டர் வரைவை சம நிலை, பங்கு மற்றும் லீட் டைம் ஆகியவற்றை அடிப்படையாகக் கொண்டேன்.
- [ ] AI பரிந்துரையானது தரம்/விலை முடிவை மனிதனிடம் விட்டுவிடுகிறது என்று நான் கருதுகிறேன்.
- [ ] நான் தீ பதிவுகளை வைத்து மூல காரண பகுப்பாய்வு செய்கிறேன்.
- [ ] புதிய தயாரிப்புகளுக்கான அடுக்கு வாழ்க்கை எச்சரிக்கையை நான் கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டேன்.
- கழிவுகளைக் குறைப்பதில் உணவுப் பாதுகாப்பில் நான் சமரசம் செய்ததில்லை.
- [ ] சப்ளை சீர்குலைவு ஏற்படும் போது மனித தீர்ப்பு முதலில் வருகிறது என்பதை நான் அறிவேன்.