முன்னறிவிப்பு மற்றும் முன்னறிவிப்பு ஆதரவு

ஆதாயங்கள்:

• வருமானம்/செலவு முன்னறிவிப்பில் அனுமான காட்சிகளை உருவாக்கும் உதவியாளராக AI ஐ நிலைநிறுத்தும் திறன்
• வரலாற்று தரவு மற்றும் வெளிப்படையான அனுமானங்களின் அடிப்படையில் வரம்பு மற்றும் உணர்திறன் கொண்ட முன்னறிவிப்பு தூண்டுதல்களை எழுதும் திறன்
• AI கணிப்புகளின் வரம்புகளை அடையாளம் கண்டு அவற்றை மனித தீர்ப்புடன் இணைக்கும் திறன்

"அடுத்த ஆண்டு எங்கள் வருவாய் என்னவாக இருக்கும்?" என்பது நிதிக் குழுவிற்கு மிகவும் கடினமான கேள்விகளில் ஒன்றாகும். முன்னறிவிப்பு என்பது கடந்த கால தரவு மற்றும் அனுமானங்களின் அடிப்படையில் எதிர்காலத்தைப் பற்றிய ஒரு கணிப்பு ஆகும். செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இங்கே ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாளராக இருக்கலாம்; ஆனால் ஆரம்பத்தில் இருந்தே ஒரு உண்மையை ஏற்றுக்கொள்ள வேண்டியது அவசியம்: மாதிரி எதிர்காலம் தெரியாது. நீங்கள் கொடுக்கும் வடிவங்கள் மற்றும் அனுமானங்களை மட்டுமே இது செயல்படுத்துகிறது. இந்த யூனிட்டில், முன்னறிவிப்பதில் AI ஐ அதன் சரியான பாத்திரத்தில் நிலைநிறுத்தவும் அதன் வரம்புகளை அங்கீகரிக்கவும் கற்றுக்கொள்வோம்.

முன்னறிவிப்பில் AI என்ன செய்கிறது மற்றும் செய்யாது?

இது: கடந்த கால போக்கை சுருக்கி, பருவநிலையை அங்கீகரிக்கிறது (சில மாதங்களில் மீண்டும் மீண்டும் ஏற்ற இறக்கங்கள்), வெவ்வேறு அனுமானங்களுடன் காட்சிகளை உருவாக்குகிறது, முன்னறிவிப்பு தர்க்கத்தை விளக்குகிறது மற்றும் முன்னறிவிப்பை ஒரு கதையில் வைக்கிறது.

அது இல்லை: இது ஒரு துல்லியமான எதிர்காலத்தை கொடுக்க முடியாது, வெளிப்புற அதிர்ச்சிகளை கணிக்க முடியாது (பரிமாற்ற விகித நெருக்கடி, ஒழுங்குமுறை மாற்றம்), தரவுகளில் இல்லாத ஒரு உண்மையை அறிய முடியாது. சாட்போட் வழங்கிய "நீங்கள் அடுத்த ஆண்டு 18% வளர்ச்சியடைவீர்கள்" என்பது ஒரு தீர்க்கதரிசனம் அல்ல, ஆனால் நீங்கள் செய்யும் அனுமானங்களின் கணித பிரதிபலிப்பு.

உதவிக்குறிப்பு: மாதிரியிடம் "ஒற்றை எண்ணை" கேட்க வேண்டாம். எப்போதும் ஒரு வரம்பைக் கேட்கவும் மற்றும் அந்த வரம்பு என்ன அனுமானங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டது. "14-15M அடிப்படை வழக்கில், நிபந்தனை: தற்போதைய வளர்ச்சி விகிதம் தொடர்கிறது" என்ற வாக்கியம் "14.6M" என்ற ஒற்றை விட மிகவும் நேர்மையானது மற்றும் பயனுள்ளது.

படிப்படியாக: ஒரு திடமான முன்னறிவிப்பை உருவாக்குதல்

1. வரலாற்றுத் தரவுகளைக் கொடுங்கள். குறைந்தது ஒரு சில காலகட்டங்களுக்கு நிகழும்; முடிந்தால் மாதாந்திர.
2. அனுமானங்களை தெளிவாக எழுதுங்கள். வளர்ச்சி விகிதம், பருவநிலை, அறியப்பட்ட மாற்றங்கள்.
3. முறையைக் குறிப்பிடவும். எளிய போக்கு, பருவகாலமாக சரிசெய்யப்பட்டதா அல்லது சூழ்நிலை அடிப்படையிலானதா?
4. வரம்பு மற்றும் காட்சியைக் கேளுங்கள். நம்பிக்கையாளர் / அடிப்படை / அவநம்பிக்கையாளர்.
5. உணர்திறனைக் கேளுங்கள். "எந்த அனுமானம் முடிவை மிகவும் மாற்றுகிறது?"

பலவீனமான ப்ராம்ட் / ஸ்ட்ராங் ப்ராம்ட்

பலவீனமான உடனடி: அடுத்த ஆண்டு எனது வருவாயைக் கணிக்கவும். இந்த ஆண்டு 12 மில்லியன் செய்துள்ளோம்.

இது எந்த அடிப்படையும் இல்லாமல் ஒற்றை எண்ணை உருவாக்குகிறது; இது எந்த அனுமானத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது என்பது தெளிவாகத் தெரியவில்லை, இது முடிவிற்கு ஆபத்தானது.

வலுவான அறிவுறுத்தல்:உங்கள் பங்கு: நிதி திட்டமிடல் ஆய்வாளர்.பணி: பின்வரும் மாதாந்திர வருமானத் தரவிலிருந்து அடுத்த 12 மாதங்களை முன்னறிவிக்கவும். முறை:1) வரலாற்றுத் தரவுகளில் உள்ள போக்கு மற்றும் பருவநிலையை முதலில் சுருக்கவும்.2) பின்வரும் அனுமானங்களுடன் 3 காட்சிகளை அமைக்கவும்: - அடிப்படை: கடந்த 12 மாதங்களின் சராசரி வளர்ச்சி விகிதம்: -3 வளர்ச்சி விகிதம் தொடர்கிறது. புள்ளிகள்3) ஒவ்வொரு காட்சிக்கும் 12-மாத மொத்த மற்றும் மாதாந்திர வரம்பைக் கொடுங்கள்.4) "உணர்திறன்" பிரிவு: எந்த அனுமானம் மாறுகிறது, முடிவு அதிகமாக மாறுகிறது?கட்டுப்பாடு: அனுமானங்களை வெளிப்படையாகப் பட்டியலிடவும். மதிப்பீடு ஒரு கணிப்பு மற்றும் ஒரு நிச்சயமற்றது என்று குறிப்பிடவும். வெளிப்புற அதிர்ச்சிகளை உங்களால் மாடல் செய்ய முடியாது என்பதை நினைவில் கொள்ளவும்.<data>ஜனவரி..டிசம்பர் மாத விற்றுமுதல் புள்ளிவிவரங்கள்</data>

இந்த தூண்டுதல்; சரியான எண்ணுக்குப் பதிலாக, இது ஒரு நியாயமான வரம்பு, காட்சிகள் மற்றும் "மிகவும் பாதிக்கப்படக்கூடிய அனுமான சேகரிப்பு/வளர்ச்சி விகிதம்" போன்ற உணர்திறன் பகுப்பாய்வை உருவாக்குகிறது. முடிவெடுப்பவர் நிச்சயமற்ற தன்மையைப் பார்த்து முடிவுகளை எடுக்கிறார்.

பருவநிலை என்பது முன்னறிவிப்பில் அடிக்கடி கவனிக்கப்படாத தலைப்பு. பல வணிகங்களின் விற்பனை குறிப்பிட்ட மாதங்களில் தொடர்ந்து உயரும் மற்றும் குறையும்: ஒரு ஐஸ்கிரீம் தயாரிப்பாளர் கோடையில் உச்சத்தை அடைகிறார், ஒரு நினைவு பரிசு கடை விடுமுறை நாட்களில் உச்சத்தை அடைகிறது. ஒரு பிளாட் ட்ரெண்ட் லைன் இந்த ஏற்ற இறக்கத்தைக் காண முடியாது மற்றும் பங்கு, பணியாளர்கள் மற்றும் பணத் திட்டத்தை தவறாக அமைக்கும். நீங்கள் AI க்கு போதுமான வரலாற்றுத் தரவை வழங்கினால் (குறைந்தது 24 மாதங்கள்), அது மீண்டும் மீண்டும் வரும் முறையைக் கவனித்து, அதற்கேற்ப முன்னறிவிப்பைச் சரிசெய்யும்.

கணிப்பு முறைகள் மற்றும் AI இன் பங்கு

முறை

அது எப்போது பொருத்தமானது?

AI பங்களிப்பு

எல்லை

எளிய போக்கு

நிலையான, பருவமற்ற தரவு

விரைவாகப் போக்கைப் பெறுகிறது

இடைவெளிகளைப் பார்க்க முடியாது

பருவகால திருத்தம்

மாதத்திற்கு விற்பனை ஏற்ற இறக்கம்

பருவகால வடிவத்தை விளக்குகிறது

கடந்த காலத்துடன் மிகவும் இணைந்துள்ளது

காட்சி அடிப்படையிலானது

அதிக நிச்சயமற்ற காலம்

கருதுகோள்களை விரைவாகச் சோதிக்கிறது

அனுமானத்தின் தரத்தைப் பொறுத்தது

ஓட்டுனர் சார்ந்த

வருமானம் பல காரணிகளைப் பொறுத்தது என்றால்

காரணி உறவை நிறுவுகிறது

மனிதன் உறவை சரிபார்க்கிறான்

டிரைவர் அடிப்படையிலான கணிப்பு

ஒற்றை வளர்ச்சி சதவீதத்துடன் விற்றுமுதல் கணிப்பது பெரும்பாலும் கச்சா ஆகும். வருவாயை அதன் இயக்கிகளால் பிரிப்பதே மிகவும் வலுவான வழி: வருவாய் = வாடிக்கையாளர்களின் எண்ணிக்கை × ஒரு வாடிக்கையாளருக்கு சராசரி விற்பனை × மீண்டும் அதிர்வெண். ஒவ்வொரு இயக்கியையும் தனித்தனியாக கணித்து பெருக்குவது மிகவும் துல்லியமான மற்றும் கேள்விக்குரியதாக இருக்கும் ஒரு கணிப்பைக் கொடுக்கிறது; ஏனெனில் எந்த அனுமானம் மாறிவிட்டது என்பதை நீங்கள் தெளிவாகக் காண்கிறீர்கள்.

ஓட்டுனர்களின் அடிப்படையில் எனது வருமானத்தை மதிப்பிடுங்கள். வருவாய் = செயலில் உள்ள வாடிக்கையாளர்களின் எண்ணிக்கை × ஒரு வாடிக்கையாளருக்கு சராசரி மாத வருவாய் (ARPU). கடந்த 12 மாதங்களில் இந்த இரண்டு இயக்கிகளையும் தனித்தனியாக பிரித்தெடுத்து, ஒவ்வொன்றின் போக்கையும் விளக்கவும், பின்னர் இரண்டு இயக்கிகளையும் தனித்தனியாகக் காட்டி அடுத்த 12 மாதங்களுக்கு முன்னறிவிக்கவும். ஒவ்வொரு டிரைவருக்கும் அனுமானத்தை தெளிவாக எழுதவும்; எந்த இயக்கி மிகவும் தெளிவாக உள்ளது என்பதைக் குறிப்பிடவும். தரவுகளில் எண்களை மட்டும் பயன்படுத்தவும், சூத்திரங்களைக் காட்டவும்.

இந்த முறையின் சக்தி என்னவென்றால், "விற்றுமுதல் 15% அதிகரிக்கிறது" என்று கூறுவதற்குப் பதிலாக, "வாடிக்கையாளர்களின் எண்ணிக்கை 8% அதிகரிக்கிறது, ஒரு வாடிக்கையாளரின் வருவாய் 6% அதிகரிக்கிறது" என்று சொல்கிறீர்கள். இரண்டையும் தனித்தனியாக விசாரிக்கலாம்; ஒன்று நம்பத்தகாததாக இருந்தால், மதிப்பீட்டை அங்கிருந்து சரிசெய்யவும். நிர்வாகம் மேலும் "நாம் என்ன அனுமானத்தை நம்பியிருக்கிறோம்?" கேள்விக்கு திட்டவட்டமாக பதிலளிக்க முடியும்.

உணர்திறன் மற்றும் அனுமான ஒழுக்கம்

முன்னறிவிப்பின் தரம் என்பது அனுமானங்களின் தரம். எப்பொழுதும் அனுமானங்களை AIக்கு தெரியும்படி வைத்துவிட்டு, திரும்பிச் சென்று அவை நிகழும்போது அவற்றைப் புதுப்பிக்கவும் (ரோலிங் முன்னறிவிப்பு, அதாவது ஒவ்வொரு மாதமும் புதுப்பிக்கப்படும் ரோலிங் முன்னறிவிப்பு).

கீழே உள்ள முன்னறிவிப்பில் நீங்கள் பயன்படுத்திய அனைத்து அனுமானங்களையும் அட்டவணை வடிவத்தில் பட்டியலிடவும்: அனுமானம் | மதிப்பு | ஆதாரம்/காரணம் | இந்த மதிப்பு 10% மாறினால், ஆண்டு முடிவில் அதன் விளைவு. 3 மிகவும் பலவீனமான அனுமானங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

AI இன் முன்கணிப்பு வெளியீட்டை நிர்வாகத்திற்கு வழங்கும்போது, ​​ஒரு "அனுமான அட்டை": மூன்று மிக முக்கியமான அனுமானங்கள், அவற்றின் மதிப்புகள் மற்றும் அவற்றின் ஆதாரங்கள். இதனால், கணிப்பு இனி கருப்புப் பெட்டி அல்ல; அவர்கள் என்ன பந்தயம் கட்டுகிறார்கள் என்பதை எல்லோரும் பார்க்கிறார்கள். மற்றும் உணர்தல் விலகும் போது, ​​எந்த அனுமானம் இல்லை என்பதை நீங்கள் விரைவாக கண்டறியலாம், இது அடுத்த முன்னறிவிப்பை மேம்படுத்துகிறது.

எச்சரிக்கை: AI-உருவாக்கிய கணிப்பை "அது மாதிரி சொன்னது" என்று கூறி பாதுகாக்க வேண்டாம். கணிப்புக்கான பொறுப்பு அதை முன்வைக்கும் நபரிடம் உள்ளது. "இது இந்த அனுமானங்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு காட்சியாகும், உண்மையாக்கம் வேறுபட்டிருக்கலாம்" என்ற கட்டமைப்புடன் எப்போதும் நிர்வாகத்திற்கு முன்வைக்கவும்.

மினி வழக்குகள்

வழக்கு 1 - பருவநிலையைப் பார்க்கும் முன்னறிவிப்பு. ஒரு சில்லறை விற்பனை நிறுவனம் 24 மாத விற்பனைத் தரவை AIக்கு வழங்கியது. இந்த மாடல் நவம்பர்-டிசம்பர் மாதங்களில் நிலையான 40% உயர்வைக் கண்டறிந்தது மற்றும் அதற்கேற்ப அடுத்த ஆண்டுக்கான அதன் முன்னறிவிப்பை சரிசெய்தது. ஒரு தட்டையான போக்கு பயன்படுத்தப்பட்டிருந்தால், ஆண்டு இறுதி பங்கு திட்டம் தீவிரமாக தவறாக இருந்திருக்கும்.

வழக்கு 2 - ஒற்றைப்படை எண்ணின் பொறி. ஒரு ஸ்டார்ட்அப் அதன் பட்ஜெட்டை AI இன் "18M அடுத்த ஆண்டு" முன்னறிவிப்பின் அடிப்படையில் அமைக்கிறது. ஆனால் இது "வளர்ச்சி அப்படியே தொடர்கிறது" என்ற அனுமானத்தின் அடிப்படையில் அமைந்தது. இரண்டு பெரிய வாடிக்கையாளர்கள் வெளியேறியபோது 11M ஆனது உணரப்பட்டது. பாடம் கற்றுக்கொண்டவுடன், குழு காட்சி வரம்பிற்கு நகர்ந்தது; அடுத்த ஆண்டு முன்னறிவிப்பு இசைக்குழு உண்மையில் என்ன நடந்தது என்பதை உள்ளடக்கியது.

வழக்கு 3 - உணர்திறன் முடிவை மாற்றியது. "மிகவும் பாதிக்கப்படக்கூடிய அனுமானம் மூலப்பொருள் விலை ஆகும்," AI ஒரு உற்பத்தியாளரின் முன்னறிவிப்பில் கூறியது, 10% விலை உயர்வு ஆண்டு லாபத்தை 22% குறைக்கும் என்று காட்டுகிறது. நிர்வாகம் பின்னர் சப்ளையருடன் நிலையான விலை ஆண்டு ஒப்பந்தத்தில் கையெழுத்திட்டது. முன்னறிவிப்பின் உண்மையான மதிப்பு எண் அல்ல, ஆனால் இந்த உணர்வு நுண்ணறிவு.

வழக்கு 4 - ரோலிங் முன்னறிவிப்பு வெற்றிகள். ஒரு சில்லறை விற்பனையாளர் அதன் வருடாந்திர முன்னறிவிப்பை ஒரு முறை அமைத்து மறந்துவிடாமல், ஒவ்வொரு மாதமும் உண்மைகளுடன் புதுப்பித்துள்ளார். மூன்றாவது மாதத்தில், "வளர்ச்சி 12%" அனுமானம் உண்மையில் 7% என்று காணப்பட்டது; முன்னறிவிப்பு முன்கூட்டியே சரி செய்யப்பட்டது மற்றும் ஆண்டு இறுதி சரக்கு மற்றும் பணியாளர்கள் திட்டம் அதற்கேற்ப சரிசெய்யப்பட்டது. நிலையான முன்னறிவிப்பைப் பேணியிருந்தால், ஆண்டின் இறுதியில் மிகப் பெரிய அளவில் இருப்பு மற்றும் பணத் தட்டுப்பாடு ஏற்பட்டிருக்கும். பாடம்: முன்னறிவிப்பு என்பது ஒரு உயிருள்ள ஆவணம், அது ஒரு முறை அமைக்கப்பட்டு தள்ளி வைக்கப்படுவதில்லை.

பொதுவான தவறுகள்

• ஒற்றைப்படை எண் கேட்கிறது. வரம்பு மற்றும் ஸ்கிரிப்ட் இல்லாமல் முன்னறிவிப்பது தவறான உறுதியை உருவாக்குகிறது.
• ஊகங்களை மறைத்தல். கண்ணுக்குத் தெரியாத அனுமானம் என்பது கேள்வி மற்றும் புதுப்பிக்க முடியாத ஒரு கணிப்பு.
• கடந்த காலத்தை அதிகம் நம்பியிருப்பது. முறை கடந்த வடிவத்தை நீட்டிக்கிறது; எலும்பு முறிவுகள் மற்றும் வெளிப்புற அதிர்ச்சிகளை பார்க்க முடியாது.
• ஒரு கணிப்பு ஒரு தீர்க்கதரிசனமாக தவறாக. AIக்கு எதிர்காலம் தெரியாது; இது உங்கள் அனுமானங்களை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது.
• உருளும் முன்னறிவிப்பை உருவாக்கவில்லை. முன்னறிவிப்பை ஒரு முறை அமைத்து அதை மறந்து விடுங்கள்; நடப்பது போல் புதுப்பிக்கவில்லை.

சுருக்கமாக

• AI முன்னறிவிப்பில் இது ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாளர்: போக்கு மற்றும் பருவகாலத்தை பிரித்தெடுக்கிறது, காட்சியை உருவாக்குகிறது, தர்க்கத்தை விளக்குகிறது; ஆனால் அது எதிர்காலத்தை அறியாது மற்றும் வெளிப்புற அதிர்ச்சிகளை பார்க்க முடியாது.
• ஒரு எண்ணைக் காட்டிலும் எப்போதும் அனுமான வரம்பு மற்றும் நம்பிக்கையான/அடிப்படை/அவநம்பிக்கையான காட்சிகளைக் கேட்கவும்.
• அனுமானங்களை தெளிவாக பட்டியலிடவும் மற்றும் உணர்திறன் பகுப்பாய்வு மூலம் மிகவும் பாதிக்கப்படக்கூடிய அனுமானத்தை அடையாளம் காணவும்.
• கணிப்புக்கான பொறுப்பு அதை முன்வைக்கும் நபரிடம் உள்ளது; ஒரு "காட்சி, ஒரு நிச்சயமற்ற" கட்டமைப்புடன் நிர்வாகத்திற்கு வழங்கவும்.
• ரோலிங் முன்னறிவிப்பின் போது முன்னறிவிப்பைப் புதுப்பிக்கவும்; அதை ஒருமுறை நிறுவவும் மறக்க வேண்டாம்.

விண்ணப்ப பணி

குறைந்தபட்சம் 12 மாதங்களின் உண்மையான வருவாய்த் தரவைப் பெறுங்கள் (உண்மையான அல்லது மாதிரி). சக்திவாய்ந்த ப்ராம்ட் டெம்ப்ளேட்டுடன் மூன்று காட்சி 12 மாத முன்னறிவிப்பை உருவாக்கவும். பின்னர் உணர்திறன் வரியில் மூன்று மிகவும் பலவீனமான அனுமானங்களை அகற்றவும். மாடலின் பேஸ் கேஸின் மாதாந்திர வளர்ச்சி விகிதத்தை ஒருமுறை கைமுறையாகச் சரிபார்த்து, ஸ்லைடில் முன்னறிவிப்பை "சூழல், நிச்சயமில்லை" கட்டமைப்புடன் சுருக்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் போதுமான வரலாற்றுத் தரவை வழங்கியுள்ளேன் (முன்னுரிமை மாதாந்திரம்).
• [ ] நான் அனுமானங்களை வெளிப்படையாக பட்டியலிட்டேன் மற்றும் அவற்றை மாதிரியில் பட்டியலிட்டேன்.
• [ ] எனக்கு ஒரு ஸ்கிரிப்ட் வரம்பு வேண்டும், ஒரு எண் இல்லை.
• [ ] நான் உணர்திறன் பகுப்பாய்வு மூலம் மிகவும் பலவீனமான அனுமானத்தை அடையாளம் கண்டேன்.
• [ ] பேஸ் கேஸின் வளர்ச்சிக் கணக்கீட்டை கைமுறையாகச் சரிபார்த்தேன்.
• [ ] நான் மதிப்பீட்டை "சூழல், உறுதி அல்ல" கட்டமைப்பில் வழங்கினேன்.