இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வு, சரிபார்ப்பு மற்றும் தனிப்பட்ட PDR உதவியாளர்

ஆதாயங்கள்:

• வாராந்திர PDR பணிப்பாய்வுகளை செயற்கை நுண்ணறிவால் ஆதரிக்கப்படும் இறுதி முதல் இறுதி செயல்முறையுடன் இணைக்கும் திறன் மற்றும் நேர சேமிப்பை அளவிடுதல்
• ஒருவரின் சொந்த தொழில்முறை சூழலுக்கு பொருத்தமான மறுபயன்பாட்டு உடனடி நூலகம் மற்றும் தனிப்பட்ட PDR உதவி வழிமுறைகளை உருவாக்கும் திறன்
• முழு செயல்முறையிலும் சரிபார்ப்பு, ரகசியத்தன்மை மற்றும் நெருக்கடி எல்லைகளை சரிபார்ப்புப் பட்டியலில் இணைக்கும் திறன் மற்றும் அதை நிரந்தர பழக்கமாக மாற்றும் திறன்

இறுதி அலகில், நாம் கற்றுக்கொண்ட அனைத்தையும் ஒன்றிணைக்கிறோம். இதுவரை, ஒவ்வொரு தொழில்முறைத் துறையிலும் தனித்தனியாக AI ஐப் பயன்படுத்தினோம், நேர்காணல் குறிப்புகள் முதல் உளவியல் கல்வி பொருட்கள் வரை, தொழில் வழிகாட்டுதல் முதல் அளவிலான விளக்க ஆதரவு வரை, பின்தொடர்தல் முதல் குழு செயல்பாடு வரை; ஒவ்வொரு பகுதியிலும் வரம்புகள், அங்கீகாரம், தனியுரிமை மற்றும் நெருக்கடி விதிவிலக்கு ஆகியவற்றை நாங்கள் உள்ளடக்கியுள்ளோம். இப்போது நாம் இவற்றை வாராந்திர பணிப்பாய்வுகளுடன் இணைப்போம், சூழல் சார்ந்த உடனடி நூலகம் மற்றும் தனிப்பட்ட PDR உதவியாளர் வழிமுறைகளை உருவாக்கி, முழு செயல்முறையையும் நிரந்தர சரிபார்ப்புப் பட்டியலுடன் பாதுகாப்போம். AI ஐ உங்கள் தொழில் வாழ்க்கையின் பாதுகாப்பான மற்றும் நிரந்தர பகுதியாக மாற்றுவதே குறிக்கோள், ஒரு முறை வித்தை அல்ல.

முடிவில் இருந்து இறுதி வரை ஒரு வாரத்தை வடிவமைத்தல்

ஒரு PDR நிபுணருக்கான ஒரு பொதுவான வாரத்தில் நிறைய திரும்பத் திரும்ப எழுதும் வேலைகள் இருக்கும். AI-ஆதரவு ஓட்டத்தில் அவற்றை வைப்பது நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது மற்றும் நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது. ஒரு எடுத்துக்காட்டு வாரம்:

• திங்கள் - திட்டமிடல். வாரத்தின் குழு வழிகாட்டுதல் அமர்வுகளின் வரைவு அமைப்பு (கையகப்படுத்துதல்-வார்ம்-அப்-முக்கிய-மூடுதல்-மதிப்பீடு) AI ஆல் உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் நிபுணர் பாதுகாப்பு மற்றும் விரிவான மதிப்பாய்வுக்கு உட்பட்டது.
• செவ்வாய் - பொருள். ஒரு வரைவு மனோகல்வி சிற்றேடு தயாரிக்கப்படுகிறது; புள்ளிவிவரங்கள் [VERIFY] என்று குறிக்கப்பட்டு உறுதிப்படுத்தப்பட்டுள்ளன.
• புதன் - நேர்காணல் மற்றும் பதிவு. தனிப்பட்ட நேர்காணல்கள் நடத்தப்படுகின்றன; பின்னர், அநாமதேய மூல குறிப்புகள் AI உடன் கட்டமைக்கப்படுகின்றன, மேலும் கருத்துகள் மற்றும் முடிவுகள் நிபுணர்களிடமிருந்து பெறப்படுகின்றன.
• வியாழன் - ஒத்துழைப்பு. பெற்றோர் தகவல் கடிதங்கள் மற்றும் ஆசிரியர் ஒத்துழைப்பு குறிப்புகளின் வரைவுகள் தயாரிக்கப்பட்டு தொனி மற்றும் ரகசியத்தன்மை சோதனைகளுக்கு உட்படுத்தப்படுகின்றன.
• வெள்ளிக்கிழமை - பின்தொடர்தல் மற்றும் மறுபரிசீலனை. அநாமதேய பின்தொடர்தல் தரவு சுருக்கப்பட்டுள்ளது, வடிவங்கள் அறிகுறிகளாக மதிப்பிடப்படுகின்றன, மேலும் அடுத்த வார சந்திப்பிற்கான காரணங்கள் தீர்மானிக்கப்படுகின்றன.

இந்த ஓட்டத்தில், AI எப்போதும் ஒரே பாத்திரத்தை வகிக்கிறது: வரைவு மற்றும் திருத்தம். முடிவு, விளக்கம், பாதுகாப்பு மற்றும் இறுதி ஒப்புதல் அனைத்தும் நிபுணரின் கைகளில் உள்ளன. நெருக்கடி எப்போதும் வாசலுக்கு அப்பாற்பட்டது; ஆபத்துக்கான அறிகுறி ஏற்பட்டால், ஓட்டம் நின்றுவிடும் மற்றும் அலகு 9 இல் உள்ள நெறிமுறை செயல்படுத்தப்படுகிறது.

நேர சேமிப்புகளை அளவிடுதல்

ஒரு பழக்கத்தின் மதிப்பைப் பார்க்க, ஆதாயத்தை அளவிடுவது அவசியம். AI மூலம் நீங்கள் வேகப்படுத்தும் ஒவ்வொரு பணிக்கும் "முன்பு எவ்வளவு நேரம் எடுத்தது / இப்போது எவ்வளவு நேரம் ஆகும்" என்பதை ஒரு வாரத்திற்குக் குறித்து வைத்துக் கொள்ளுங்கள். பெரும்பாலான நிபுணர்கள் மீண்டும் மீண்டும் தட்டச்சு செய்வதில் 40-60% நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறார்கள். ஆனால் உண்மையான கேள்வி: நீங்கள் சேமிக்கப்பட்ட நேரத்தை எங்கே ஒதுக்கினீர்கள்? சரியான பதில் "அதிக ஆவணங்கள்" அல்ல, மாறாக "மாணவருடன் நேருக்கு நேர் நேரம்" என்பதாகும். AI இன் குறிக்கோள், உங்களை மேசையிலிருந்து விலக்கி, தொழிலின் மனித சாராம்சத்திற்கு திரும்பச் செய்வதாகும்: மாணவருடனான உறவு.

உதவிக்குறிப்பு: உங்கள் நேர சேமிப்பை அட்டவணையில் பதிவு செய்யுங்கள்: பணி, பழைய நேரம், புதிய நேரம், ஆதாயம், நீங்கள் ஆதாயத்தை எங்கே ஒதுக்குகிறீர்கள். AI ஐ எங்கு அதிகமாகப் பயன்படுத்தலாம் என்பதை இந்த அட்டவணை ஊக்குவிக்கிறது மற்றும் காட்டுகிறது.

தனிப்பட்ட உடனடி நூலகம் மற்றும் உதவியாளர் அறிவுறுத்தல்

ஒவ்வொரு முறையும் கீறல்களை எழுதுவதற்குப் பதிலாக, நூலகத்தில் வேலை செய்யும் ப்ராம்ட்களைச் சேமிக்கவும். ஒரு நல்ல உடனடி நூலகம்; இது பணி வகையின்படி ஏற்பாடு செய்யப்பட்ட, சோதிக்கப்பட்ட மற்றும் ரகசியத்தன்மை மற்றும் சரிபார்ப்பு வரம்புகளுடன் குறியிடப்பட்ட அறிவுறுத்தல்களைக் கொண்டுள்ளது. In addition, you can define a personal assistant directive (system instruction) in your favorite tool: permanent rules that the tool will follow every time it talks to you.

நல்ல PDR உதவி வழிகாட்டுதல்கள் பின்வருவன அடங்கும்: பங்கு (PDR நிபுணருக்கு உதவி செய்யும் எழுத்து உதவி), அவர்கள் என்ன செய்ய மாட்டார்கள் (நோயறிதல் இல்லை, பரிந்துரை இல்லை, நெருக்கடியில் பங்கு இல்லை), அவர்கள் எப்போதும் என்ன செய்வார்கள் (உண்மையிலிருந்து விளக்கம் பிரித்தல், அநாமதேய அனுமானம், சரிபார்ப்பு எச்சரிக்கை, நெருக்கடி நிர்பந்தமான நினைவூட்டல்), தொனி (பச்சாதாபம், களங்கமற்ற, கவனம் செலுத்துதல்). இந்த உத்தரவு ஒவ்வொரு தொடர்புகளிலும் பாதுகாப்பை ஹார்ட்கோட் செய்கிறது.

நகலெடுக்கக்கூடிய வார்ப்புருக்கள்

1) Personal PDR assistant instruction (system instruction):

நீங்கள் பள்ளி ஆலோசகரின் எழுத்து உதவியாளர். நீங்கள் என்ன செய்ய மாட்டீர்கள்: நோயறிதலைச் செய்தல், மாணவரின் சார்பாக முடிவுகள்/வழிமுறைகளை உருவாக்குதல், அளவை விளக்குதல், நெருக்கடியான சூழ்நிலையில் தலையிட பரிந்துரைத்தல், மாணவரை ஒரு லேபிளாகக் குறைத்தல். நீங்கள் எப்போதும் என்ன செய்வீர்கள்: விளக்கத்திலிருந்து தனி உண்மை; உள்ளீடு அநாமதேயமானது எனக் கருதி, தனிப்பட்ட தரவைப் பார்த்தால் எச்சரிக்கவும்; உண்மைகள்/புள்ளிவிவரங்கள்/ஆதாரங்களைக் கொண்ட அச்சுப் பிரதிகளுக்கு அடுத்ததாக ஒரு "சரிபார்ப்பு" குறிப்பை வைப்பது; நெருக்கடி/ஆபத்தின் அறிகுறியை நீங்கள் உணர்ந்தால், மேலே எச்சரிக்கையை எழுதுங்கள்: "இது ஒரு நெருக்கடியாக இருக்கலாம்; AI அல்ல, ஆனால் மனித நிபுணர் மற்றும் அவசரகால நெறிமுறை செயல்படுத்தப்பட வேண்டும்." தொனி: பச்சாதாபம், களங்கம் இல்லாத, தீர்வு சார்ந்த.

2) வாராந்திர நேர சேமிப்பு அட்டவணை:

பின்வரும் பணிகளுக்கு ஒரு அட்டவணையை உருவாக்கவும்: பணி, AIக்கு முந்தைய நேரம், AI உடன் நேரம், நேரம் சேமிக்கப்பட்டது, நான் ஆதாயத்தைப் பிரிக்கிறேன். மொத்த வருமானத்தையும் கணக்கிடுங்கள். பணிகள் மற்றும் கால அளவு: [உங்கள் சொந்தத் தரவை உள்ளிடவும்]

3) உடனடி நூலகத் திருத்தம்:

பணி வகை (பதிவு, பொருள், தொழில், பின்தொடர்தல், கூட்டுப்பணி, குழு) அடிப்படையில் எனது சிதறிய அறிவுறுத்தல்களை கீழே வகைப்படுத்தி, ஒவ்வொரு வகைக்கும் சுருக்கமான பயன்பாட்டுக் குறிப்பைச் சேர்க்கவும். அவற்றின் உள்ளடக்கத்தை மாற்றுதல். தூண்டுதல்கள்: [ஒட்டு கேட்கிறது]

4) இறுதி முதல் இறுதி சரிபார்ப்பு கட்டுப்பாடு:

கீழே உள்ள AI வெளியீட்டை வெளியிடுவதற்கு/பயன்படுத்துவதற்கு முன், இந்த 5 சரிபார்ப்புகளைப் பயன்படுத்தி ஒவ்வொன்றிற்கும் “சரி/பிரச்சனை” என்று எழுதவும்: (1) தனிப்பட்ட தரவு கசிவு, (2) சரிபார்க்கப்படாத உண்மை/புள்ளிவிவரம்/ஆதாரம், (3) நோய் கண்டறிதல்/லேபிள்/பரிந்துரை, (4) சார்பு/கலாச்சார உணர்வின்மை, (5) நெருக்கடி எல்லை மீறல். கொடி சிக்கல்கள். வெளியீடு: [ஒட்டு வெளியீடு]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான:

இந்த வாரம் என் வேலையில் எனக்கு உதவுங்கள்.

சூழலற்ற, வரம்பற்ற; எந்த பணி, எந்த பங்கு, எந்த எல்லை தெளிவாக இல்லை - இது பொதுவானதாகவும் ஆபத்தானதாகவும் மாறியது.

வலுவான:

[தனிப்பட்ட PDR உதவியாளர் அறிவுறுத்தல்கள் செயலில் உள்ளன.] பணி: இந்த வாரம் 6 ஆம் வகுப்பு மாணவர்களுக்கான "நட்பு திறன்" குழு அமர்வை நான் திட்டமிட வேண்டும். ஆதாய-வார்ம்-அப்-முக்கிய நிகழ்வு (கற்பனைக் காட்சி)-மூடுதல்-வெளியேறும் அட்டையின் கட்டமைப்பில் ஒரு வரைவு உருவாக்கப்படுகிறது. பாதுகாப்பு மற்றும் விரிவான தன்மையின் அடிப்படையில் நீங்கள் ஆபத்தான புள்ளிகளைக் குறிக்கவும். சரிபார்க்கப்பட வேண்டிய உரிமைகோரல் இருந்தால், சரிபார்க்கவும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - அளவிடப்பட்ட ஆதாயம். ஒரு நிபுணர், அவர் AI உடன் துரிதப்படுத்திய பணிகளை ஒரு மாதத்திற்கு ஒரு அட்டவணையில் பதிவு செய்தார். பதிவு எழுதுதல், பொருள் தயாரித்தல் மற்றும் ஒத்துழைப்பு கடிதங்கள் ஆகியவற்றில் வாரத்திற்கு ~6 மணிநேரம் சேமித்து வைத்திருப்பதை அவர் கண்டறிந்தார். அவர் இந்த நேரத்தை அவர் முன்பு வரிசைப்படுத்திய தனிப்பட்ட கூட்டங்களுக்கு அர்ப்பணித்தார்; கூட்டங்களின் எண்ணிக்கை அதிகரித்தது மற்றும் மாணவர்களின் திருப்தி அதிகரித்தது. லாபம் மாணவருக்குத் திரும்பியது, மேசைக்கு அல்ல.

வழக்கு 2 - உத்தரவு மூலம் பாதுகாப்பு. ஒரு வழிகாட்டல் ஆலோசகர், தனிப்பட்ட உதவியாளர் அறிவுறுத்தலை விவரித்த பிறகு ஒரு நாள் ஒரு மாணவரின் பெயரை ஒரு உரையில் விட்டுவிட்டார். உத்தரவில் உள்ள "தனிப்பட்ட தரவைப் பார்த்தால் எச்சரிக்கவும்" என்ற விதிக்கு நன்றி, செயல்முறையைத் தொடங்கும் முன் கருவி இதை நினைவூட்டியது. நிபுணர் பெயரை வெளியே இழுத்தார். வழிகாட்டுதல் மனித தவறுகளுக்கு எதிரான பாதுகாப்பு வலையாக செயல்பட்டது.

வழக்கு 3 - நூலகத்துடன் நிலைத்தன்மை. ஒரு சேவையானது அதன் சிதறிய கோரிக்கைகளை ஒரு பொதுவான கோரிக்கை நூலகத்தில் சேகரித்தது; அனைவரும் ஒரே மாதிரியான, பாதுகாப்பு-வரையறுக்கப்பட்ட குறியிடப்பட்ட அறிவுறுத்தல்களைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கினர். ஒரு வார கால கற்றல் வளைவுக்குப் பதிலாக, ஒரு புதிய சக ஊழியர் நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி முதல் நாளில் பாதுகாப்பாக உற்பத்திக்குச் சென்றார். தகவல் நபரிடமிருந்து நிறுவனத்திற்கு மாற்றப்பட்டது.

பொதுவான தவறுகள்

• வரம்பற்ற கோரிக்கைகள். சூழல் இல்லாமல் "உதவி" என்று சொல்வது. தீர்வு: தெளிவான பங்கு, பணி, வடிவம், எல்லை.
• ஒரு கட்டளையை வரையறுக்கவில்லை. ஒவ்வொரு முறையும் கைமுறையாக பாதுகாப்பை அமைக்கவும். தீர்வு: நிரந்தர உதவியாளர் உத்தரவு.
• ஆதாயத்தை அளவிடுவதில்லை. முன்னேற்றம் காணவில்லை. தீர்வு: நேர சேமிப்பு அட்டவணை.
• லாபத்தை தவறாக பயன்படுத்துதல். சேமித்த நேரத்தை மீண்டும் மேசையில் செலவழிப்பது. தீர்வு: மாணவருக்கு நேரத்தை திருப்பித் தரவும்.
• ஓட்டத்தின் முடிவில் சரிபார்க்க மறந்துவிடுகிறது. வேகம் அதிகரிக்கும் போது கட்டுப்பாடு தளர்த்தப்படுகிறது. தீர்வு: இறுதி முதல் இறுதி அங்கீகார கட்டுப்பாடு.

அட்டவணை: வாராந்திர ஓட்டம் மற்றும் உத்தரவாதம்

நாள்

வணிகம்

AI பங்கு

நிபுணர் உத்தரவாதம்

திங்கட்கிழமை

அமர்வு திட்டம்

வரைவு

பாதுகாப்பு/கவரேஜ் தணிக்கை

செவ்வாய்

பொருள்

வரைவு

புள்ளிவிவர சரிபார்ப்பு

புதன்

பதிவு

எடிட்டிங்

உண்மை/விளக்கம் பிரிப்பு, பெயர் தெரியாத நிலை

வியாழன்

ஒத்துழைப்பு

வரைவு

தொனி மற்றும் தனியுரிமை கட்டுப்பாடு

வெள்ளிக்கிழமை

கண்காணிப்பு

சுருக்கம்

Cue→நேர்காணல், சார்பு கட்டுப்பாடு

ஒவ்வொரு கணமும்

நெருக்கடி

இல்லை

மனித நெறிமுறை (அலகு 9)

சுருக்கமாக

இந்தத் தொகுதி முழுவதும், PDR இன் ஒவ்வொரு அம்சத்திலும் AI ஐ எழுத்து மற்றும் வரைவு உதவியாளராகப் பயன்படுத்த கற்றுக்கொண்டோம், ஒவ்வொரு அடியிலும் சரிபார்ப்பு, ரகசியத்தன்மை மற்றும் நெருக்கடி எல்லையைப் பராமரித்தோம். இறுதிப் படி, வாராந்திர ஓட்டத்தில் அவற்றைச் செருகுவது, அறிவுறுத்தல்கள் மற்றும் உதவி அறிவுறுத்தல்களின் தனிப்பட்ட நூலகத்தை அமைப்பது, நேரச் சேமிப்பை அளவிடுவது மற்றும் இறுதி முதல் இறுதி சரிபார்ப்புச் சரிபார்ப்பை வழக்கமாக்குவது. AI இன் குறிக்கோள், உங்களை மேசையிலிருந்து விலக்கி, மாணவருடனான உங்கள் மனித உறவுக்குத் திரும்பச் செய்வதே ஆகும்; முடிவு, விளக்கம், பாதுகாப்பு மற்றும் பொறுப்பு எப்போதும் உங்களுடன் இருக்கும்.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த வாராந்திர PDR பணிப்பாய்வுகளை எழுதுங்கள். மீண்டும் மீண்டும் எழுதும் ஒவ்வொரு பணியையும் ஒரு வரியில் வைத்து, AI இன் பங்கு (வரைவு/திருத்து/சுருக்கம்) மற்றும் உங்களின் உத்தரவாதம் (அங்கீகாரம்/தனியுரிமை/பாதுகாப்பு) ஆகியவற்றைக் குறிப்பிடவும். பின்னர் "தனிப்பட்ட PDR உதவி அறிவுறுத்தல்" டெம்ப்ளேட்டை உங்கள் சூழலுக்கு ஏற்றவாறு மாற்றி, குறைந்தது 5 ப்ராம்ட்கள் கொண்ட ஸ்டார்டர் லைப்ரரியை உருவாக்கவும். இறுதியாக, ஒரு வாரத்திற்கான உங்கள் நேர ஆதாயத்தை அளவிடவும் மற்றும் நீங்கள் ஆதாயத்தை எங்கு ஒதுக்கினீர்கள் என்பதை எழுதவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• AI பங்கு மற்றும் நிபுணர் உத்தரவாதத்துடன் எனது வாராந்திர பணிப்பாய்வுகளை இணைத்துள்ளேன்.
• [ ] நான் தனிப்பட்ட உதவியாளர் அறிவுறுத்தல் மற்றும் உடனடி நூலகத்தை உருவாக்கினேன்.
• [ ] நான் நேர சேமிப்பை அளந்தேன் மற்றும் மாணவருடன் செலவிடும் நேரத்தை நோக்கி அதை இயக்கினேன்.
• [ ] நான் என்ட்-டு-எண்ட் சரிபார்ப்புக் கட்டுப்பாட்டை (5 உருப்படிகள்) பழக்கமாக்கினேன்.
• [ ] நெருக்கடி வரம்பு ஓட்டத்தின் ஒவ்வொரு தருணத்திலும் செல்லுபடியாகும் என்பதை நான் உறுதி செய்துள்ளேன்.

தொகுதி தேர்வு

1. ஒரு பள்ளி ஆலோசகர் ஒரு நேர்காணலில் ஒரு மாணவர் வெளிப்படுத்தும் தற்கொலை எண்ணங்களை எவ்வாறு கையாள்வது மற்றும் பதிலைச் செயல்படுத்துவது எப்படி என்று ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவியைக் கேட்டுப் பரிசீலித்து வருகிறார். சரியான அணுகுமுறை என்ன?

• A) நெருக்கடி ஏற்பட்டால், செயற்கை நுண்ணறிவை முடிவெடுப்பதற்கு பதிலாக அவசரகால நெறிமுறையை உடனடியாக இயக்கவும்; ✔ திறமையான மனித நிபுணர், குடும்பம் மற்றும் தேவையான அதிகாரிகளுக்கு விண்ணப்பித்தல்
• B) செயற்கை நுண்ணறிவால் கொடுக்கப்பட்ட தலையீட்டுத் திட்டத்தை அப்படியே செயல்படுத்துதல்
• C) செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு மாணவரின் முழுப் பெயரைக் கொடுத்து தனிப்பயனாக்கப்பட்ட திட்டத்தைக் கோருங்கள்
• D) உரையாடலைப் பதிவுசெய்து செயற்கை நுண்ணறிவு நோயறிதலைச் செய்யுங்கள்

விளக்கம்: நெருக்கடி மற்றும் ஆபத்து சூழ்நிலைகள் (தற்கொலை எண்ணங்கள், சுய/மற்றவர்களுக்கு தீங்கு, துஷ்பிரயோகம், புறக்கணிப்பு) செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு மாற்ற முடியாது. இந்த சந்தர்ப்பங்களில், தகுதிவாய்ந்த மனித நிபுணர், குடும்பம் மற்றும் தேவையான அதிகாரிகளை உடனடியாகத் தொடர்புகொண்டு அவசரகால நெறிமுறையை இயக்குவது கட்டாயமாகும். செயற்கை நுண்ணறிவு பெரும்பாலும் நெருக்கடிக்குப் பிந்தைய பதிவு எடிட்டிங்கில் பயன்படுத்தப்படலாம், முடிவெடுப்பதிலும் தலையீடு செய்வதிலும் இல்லை.

2. செயற்கை நுண்ணறிவு 'சரளமாக ஆனால் உண்மையில் தவறான' தகவலை (உருவாக்கப்பட்ட புள்ளிவிவரம், இல்லாத ஆதாரம், தவறான அளவிலான விதிமுறை) உருவாக்கும் போது அது என்ன அழைக்கப்படுகிறது மற்றும் ஒரு PDR நிபுணர் என்ன செய்ய வேண்டும்?

• A) மாயத்தோற்றம்; நம்பகமான மூலத்திலிருந்து ஒவ்வொரு உண்மை, புள்ளிவிவரம் மற்றும் ஆதாரத்தை சரிபார்க்கிறது
• B) மாயத்தோற்றம்; வெளியீடு சரளமாக இருப்பதால் நேரடியாக நம்பியிருக்கிறது
• சி) மாயத்தோற்றம்; ✔ நம்பகமான மூலத்திலிருந்து உண்மைகள், புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் ஆதாரங்களைக் கொண்ட ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் சரிபார்த்து அதற்கேற்ப பயன்படுத்தவும்
• D) சார்பு; வெளியீட்டைப் பயன்படுத்தவே இல்லை

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு சாத்தியமான வார்த்தையை கணித்து உற்பத்தி செய்கிறது; எனவே, இது சரளமான ஆனால் தவறான தகவலை (மாயத்தோற்றம்) கொடுக்க முடியும். மாணவர்களைச் சென்றடையும் எந்தவொரு வெளியீடும், அதாவது மனோகல்விப் பொருட்கள், புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் ஆதாரங்கள் போன்றவை, ஒரு நிபுணரால் சரிபார்க்கப்பட்டு நம்பகமான ஆதாரத்துடன் இணைக்கப்படாமல் பயன்படுத்தப்படக்கூடாது.

3. ஒரு வழிகாட்டல் ஆலோசகர் கடினமான மாணவர் சூழ்நிலையைப் பற்றி செயற்கை நுண்ணறிவைக் கலந்தாலோசிக்க விரும்புகிறார். தனியுரிமையின் அடிப்படையில் அவர் செய்ய வேண்டிய முதல் விஷயம் என்ன?

• A) மாணவரின் பெயர் மற்றும் குடும்பத்தை எழுதி தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பதிலைப் பெறவும்
• B) பெற்றோரின் தொலைபேசி எண்ணைச் சேர்த்து, தொடர்புப் பரிந்துரைகளைக் கேட்கவும்.
• C) உரையாடல் பதிவை அப்படியே ஒட்டவும்
• D) உரையை அநாமதேயமாக்குதல்: பெயர், எண், வகுப்பு மற்றும் அடையாளத் தகவலைப் பொது வெளிப்பாடுகளுடன் மாற்றிய பின் ஆலோசனை ✔

விளக்கம்: மாணவர் தரவு என்பது தனிப்பட்ட தரவு மற்றும் உளவியல்/குடும்ப நிலை என்பது சிறப்பு தனிப்பட்ட தரவு மற்றும் KVKK மற்றும் தொழில்முறை ரகசியத்தன்மையின் எல்லைக்குள் பாதுகாக்கப்படுகிறது. நற்சான்றிதழ்களை பொதுக் கருவியில் எழுதுவது தரவைக் கட்டுப்பாட்டில் வைக்கவில்லை. விதி: முதலில் அநாமதேயப்படுத்து; பெயர், எண், வகுப்பு போன்ற தகவல்களை 'மாணவர் ஏ', '13 வயது மாணவர்' போன்ற பொதுவான வெளிப்பாடுகளுடன் மாற்றவும்.

4. தொழில் வழிகாட்டுதலில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதில் பின்வருவனவற்றில் எது மிகவும் துல்லியமானது?

• A) மாணவர் சார்பாக இறுதி வாழ்க்கை முடிவுகளை எடுத்தல்
• B) மாணவர் கண்டுபிடிப்பை எளிதாக்கும் கேள்விகள் மற்றும் தகவல் வரைவுகளை உருவாக்குதல்; முடிவை மாணவரிடம் விட்டுவிட்டு, அதிகாரப்பூர்வ மூலத்திலிருந்து தரவைச் சரிபார்க்கவும் ✔
• C) செயற்கை நுண்ணறிவிலிருந்து தற்போதைய மதிப்பெண் மற்றும் ஒதுக்கீட்டைப் பெறுதல் மற்றும் அதை சரிபார்க்காமல் அதைச் சொல்வது
• D) வட்டிப் பட்டியலை உருவாக்காமல் ஒரு மாணவருக்கு ஒரு தொழிலை வழங்குதல்

விளக்கம்: தொழில் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் தேர்வு செயல்பாட்டில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு அறிவு அவுட்லைன் மற்றும் கண்டுபிடிப்பு கேள்வி ஜெனரேட்டராக பயன்படுத்தப்படுகிறது; மாணவர்களின் ஆர்வங்கள், மதிப்புகள் மற்றும் திறன்களை மையமாகக் கொண்ட ஒரு கண்டுபிடிப்பு சார்ந்த அணுகுமுறை ஆதரிக்கப்படுகிறது. 'இந்தத் தொழிலைத் தேர்ந்தெடுங்கள்' என்ற தெளிவான வழிகாட்டுதல் இல்லை; மதிப்பெண்கள் மற்றும் ஒதுக்கீடுகள் போன்ற தகவல்கள் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரங்களில் இருந்து சரிபார்க்கப்படுகின்றன.

5. நேர்காணல் டிரான்ஸ்கிரிப்டை எழுதும்போது AI ஐப் பயன்படுத்தும் போது மிக முக்கியமான கொள்கைகளில் ஒன்று என்ன?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவை மாணவர் மீது கண்டறிதல் போன்ற லேபிள்களை வைக்க அனுமதித்தல்
• B) விளக்கத்தின் அடிப்படையில் மட்டுமே பதிவை அடிப்படையாகக் கொண்டது
• C) ஒரு புறநிலை, அவதானிப்பு, அநாமதேய மற்றும் நிபுணத்துவம் வாய்ந்த சரிபார்க்கப்பட்ட பதிவை வைத்தல், இது உண்மையை விளக்கத்திலிருந்து பிரிக்கிறது ✔
• D) பதிவில் அடையாளத் தகவலைச் சேர்த்து, கருவியை காப்பகமாகப் பயன்படுத்தவும்

விளக்கம்: ஒரு நல்ல பதிவு உண்மையை (கவனிக்கப்பட்டது, கூறியது) விளக்கத்திலிருந்து (நிபுணரின் அனுமானம்) பிரிக்கிறது. குறிப்பு அமைப்புக்கு AI உதவ முடியும், ஆனால் குறியிடுதல் மற்றும் கருத்து தெரிவிக்கும் அபாயத்தைக் கொண்டுள்ளது; பதிவு பக்கச்சார்பற்றதாகவும், அவதானிக்கக்கூடியதாகவும், அநாமதேயமாகவும், நிபுணத்துவத்துடன் சரிபார்க்கப்பட்டதாகவும் இருக்க வேண்டும்.

6. அளவு மற்றும் சரக்கு முடிவுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்கு என்னவாக இருக்க வேண்டும்?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு மூல மதிப்பெண்களை வழங்கவும் மற்றும் மருத்துவ விளக்கம் மற்றும் நோயறிதலைக் கோரவும்
• B) நிபுணர் வர்ணனையின் விளக்கக்காட்சி மற்றும் மொழியை மேம்படுத்த எடிட்டிங் உதவியாளராகப் பயன்படுத்தவும் ✔
• C) செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு விதிமுறை அட்டவணைகளை மாற்றியமைத்தல்
• D) மாணவர் முடிவுகளை செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு விளக்குதல்

விளக்கம்: அளவிலான விளக்கம், நோயறிதல் மற்றும் மருத்துவ பொருள்; இதற்கு செல்லுபடியாகும்-நம்பகத்தன்மை மற்றும் விதிமுறை அறிவு தேவை மற்றும் நிபுணருக்கு சொந்தமானது. சிறந்த முறையில், AI ஆனது ஒரு எடிட்டிங்/மொழி உதவியாளராக இருக்க முடியும், இது அநாமதேய, திறமையாக விளக்கப்பட்ட முடிவுகளை புரிந்துகொள்ளக்கூடிய மொழியில் மொழிபெயர்க்கும்; முடிவையே விளக்க முடியாது.

7. முன்கூட்டியே எச்சரிக்கை நோக்கங்களுக்காக செயற்கை நுண்ணறிவுடன் இல்லாத மற்றும் கண்காணிப்புத் தரவைச் சுருக்கமாகக் கூறும் ஒரு நிபுணருக்கு மிகவும் துல்லியமான வரம்பு என்ன?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவின் 'ஆபத்தான' லேபிளை நேரடி முடிவாக மாற்றுதல்
• B) மாணவர் பெயர்களுடன் பகிர்ந்து கொள்ள பட்டியலைத் திறக்கவும்
• C) தரவைப் பார்ப்பது மற்றும் மாணவருடன் சந்திப்பதே இல்லை
• D) சுருக்கத்தை ஒரு சமிக்ஞையாக எடுத்து, அதை நிபுணர் கண்காணிப்பு மற்றும் நேர்காணலுடன் இணைப்பது; ✔ முடிவை நிபுணரிடம் விடுங்கள்

விளக்கம்: AI ஆனது சுருக்கங்களை உருவாக்க முடியும், இது வடிவங்களைக் கண்டறிவதை எளிதாக்குகிறது, ஆனால் அது கற்பவரை 'ஆபத்தில்' குறைக்கலாம் மற்றும் சார்புநிலையை அறிமுகப்படுத்தலாம். ஆரம்ப எச்சரிக்கை எப்போதும் நிபுணரின் கவனிப்பு மற்றும் மாணவருடன் கலந்துரையாடலுடன் இணைக்கப்பட வேண்டும்; இறுதி மதிப்பீடு மற்றும் முடிவு நிபுணரிடம் இருக்க வேண்டும்.

8. சவாலான பெற்றோர் சந்திப்புக் கடிதத்தை உருவாக்குவதில் செயற்கை நுண்ணறிவின் மிகவும் பயனுள்ள பயன்பாடு எது?

• A) ஒரு பச்சாதாபம், குற்றம் சாட்டாத மற்றும் தீர்வு சார்ந்த தகவல்தொடர்பு அவுட்லைனை உருவாக்குதல்; ரகசியத்தன்மை மற்றும் மாணவர் ஆர்வத்திற்கு ஏற்ப நிபுணரால் ஏற்பாடு செய்யப்பட்டது ✔
• B) பெற்றோருக்கு அனுப்ப வேண்டிய உரையில் மாணவரின் அனைத்து முக்கியத் தகவல்களையும் சேர்த்தல்
• C) பெற்றோரைக் குற்றம் சாட்டும் கடுமையான வார்த்தைகளைப் பயன்படுத்துதல்
• D) வரைவைப் படிக்காமல் அப்படியே அனுப்பவும்

விளக்கம்: பச்சாதாபமான, குற்றம் சாட்டாத மற்றும் தீர்வுக்கு முக்கியத்துவம் உள்ள மொழியை உருவாக்குவதில் AI சிறந்து விளங்குகிறது. நிபுணர் இந்த வரைவைத் தயாரிக்கிறார், ரகசியத்தன்மை மற்றும் மாணவரின் நன்மை ஆகியவற்றைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறார்; இது தனிப்பட்ட தரவை அநாமதேயமாக்குகிறது மற்றும் இறுதி ஒப்புதலை அளிக்கிறது.

9. குழு வழிகாட்டுதல் அமர்வுத் திட்டத்தில் AI வெளியீட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு நிபுணர் செய்ய வேண்டிய மிக முக்கியமான சோதனை என்ன?

• A) செயல்பாடு வண்ணமயமான விளக்கக்காட்சியுடன் கொடுக்கப்பட்டதா இல்லையா
• B) செயல் திட்டத்தில் மாணவர் பெயர்களை எழுதுதல்
• C) முடிந்தவரை செயல்பாட்டின் காலத்தை உருவாக்குதல்
• D) உணர்ச்சிப் பாதுகாப்பு, உள்ளடக்கம் மற்றும் வகுப்பறை யதார்த்தத்துடன் இணக்கம் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் செயல்பாட்டின் நிபுணர் மதிப்பீடு ✔

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவால் பரிந்துரைக்கப்படும் செயல்பாடுகள் உணர்ச்சிப் பாதுகாப்பு, உள்ளடக்கம் மற்றும் சாத்தியக்கூறு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் நிபுணர்களின் ஆய்வுக்கு உட்படுத்தப்பட வேண்டும். ஒரு செயல்பாடு கோட்பாட்டில் நன்றாகத் தோன்றினாலும், அது ஒரு குறிப்பிட்ட வகுப்பில் ஊடுருவும் அல்லது விலக்கக்கூடியதாக இருக்கலாம்; இந்த தீர்ப்பு நிபுணருக்கு சொந்தமானது.

10. பின்வருவனவற்றில் எது 'தனிப்பட்ட தரவுகளின் சிறப்பு வகைகளின்' எல்லைக்குள் வருகிறது மற்றும் அதிக பாதுகாப்பு தேவை?

• A) மாணவரின் மன நிலை, நோய் கண்டறிதல் மற்றும் குடும்ப சூழ்நிலை பற்றிய தகவல்கள் ✔
• B) பள்ளியின் பொதுப் பாடத்திட்டம்
• C) ஒரு உளவியல் கல்வி சிற்றேட்டின் பொது உரை
• D) ஒரு பொதுத் தொழில் அறிமுகக் கடிதம்

விளக்கம்: KVKK இன் படி, உடல்நலம், மன நிலை, குடும்ப சூழ்நிலை, நோயறிதல், பாலியல் வாழ்க்கை போன்ற தகவல்கள் தனிப்பட்ட தனிப்பட்ட தரவு மற்றும் அதிக பாதுகாப்பு தேவை. பெரும்பாலான PDR பதிவுகள் இந்த எல்லைக்குள் அடங்கும்; அதனால்தான் பொது வாகனங்களை அவற்றின் மூல வடிவத்தில் ஒருபோதும் அணுகக்கூடாது.

11. 'AI சொன்னது' என்ற அறிக்கை ஏன் PDR நிபுணருக்கு சரியான நியாயம் அல்ல?

• ஏ) செயற்கை நுண்ணறிவு எப்போதும் சரியானது என்பதால்
• பி) பொறுப்பு மற்றும் இறுதி முடிவு நிபுணருக்கு சொந்தமானது; சரிபார்க்கப்படாத வெளியீடு தொழில்முறை தீர்ப்புக்கு மாற்றாக இல்லை ✔
• C) ஏனெனில் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒருபோதும் பயன்படுத்தக்கூடாது
• D) ஏனெனில் செயற்கை நுண்ணறிவை மேலாளர்கள் மட்டுமே பயன்படுத்த முடியும்

வெளிப்படுத்தல்: AI வெளியீடு ஒரு திறமையான நிபுணரின் தொழில்முறை தீர்ப்பு மற்றும் பொறுப்புக்கு மாற்றாக இல்லை. மாணவர்களின் எதிர்காலம், உளவியல் நல்வாழ்வு மற்றும் உரிமைகளைப் பாதிக்கும் ஒவ்வொரு முடிவிலும் நிபுணரிடம் பொறுப்பும் இறுதி முடிவும் உள்ளது; உறுதிப்படுத்தப்படாத அறிக்கையானது, ஆதாரம் சரிபார்க்கப்படாத வதந்தி போன்றது.

12. மனநலக் கல்விச் சிற்றேட்டைத் தயாரிக்கும் போது AI புள்ளிவிவரத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு ('இளைஞர்களில் X% சோதனைக் கவலையை அனுபவிக்கிறார்கள்') என்ன செய்ய வேண்டும்?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவுடன் மூலத்தைப் பொருத்தி அதைச் சேர்க்கவும்
• B) அது திரவமாக இருப்பதால் நேரடியாக சிற்றேட்டில் வைப்பது
• சி) எண்ணை மேலும் சுவாரசியமாக மாற்ற பெரிதாக்கவும்
• D) நம்பகமான அறிவியல்/அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரத்திலிருந்து புள்ளிவிவரங்களைச் சரிபார்த்தல், அவற்றைச் சரிபார்க்க முடியாவிட்டால் அவற்றைப் பயன்படுத்துவதில்லை ✔

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் ஆதாரங்களை (மாயத்தோற்றம்) உருவாக்க முடியும். மாணவர் மற்றும் பெற்றோரை அடையும் ஒரு அறிவியல் கூற்று சரிபார்க்கப்படாமல் மற்றும் நம்பகமான ஆதாரத்துடன் இணைக்கப்படாமல் பயன்படுத்தப்படக்கூடாது (அறிவியல் ஆய்வு, அதிகாரப்பூர்வ நிறுவன தரவு); இல்லையெனில், தவறான தகவல் பரவும்.

13. PDR தொழில்முறை நெறிமுறைக் கொள்கைகள் (ரகசியம், நன்மை, தீமையற்ற தன்மை, சுயாட்சி) செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டிற்கு ஏற்றதாக இருக்கும் போது பின்வருவனவற்றில் எது உண்மையாக இருக்கும்?

• A) நெறிமுறைக் கோட்பாடுகள் நேருக்கு நேர் சந்திப்புகளில் மட்டுமே செல்லுபடியாகும்
• B) செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு தானாகவே நெறிமுறைக் கொள்கைகளை நிறைவேற்றுகிறது
• C) செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதில் நெறிமுறைக் கோட்பாடுகளும் பிணைக்கப்பட்டுள்ளன; ரகசியத்தன்மை, தீங்கற்ற தன்மை மற்றும் சுயாட்சி ஆகியவை நிபுணர் பொறுப்பின் கீழ் பாதுகாக்கப்பட வேண்டும் ✔
• D) செயற்கை நுண்ணறிவு யுகத்தில் நெறிமுறைக் கோட்பாடுகள் அவற்றின் செல்லுபடியை இழந்துவிட்டன

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதிலும் நெறிமுறைக் கோட்பாடுகள் பொருந்தும்: ரகசியத்தன்மைக்கு அநாமதேயப்படுத்தல் தேவை, தவறான தன்மைக்கு சரிபார்ப்பு மற்றும் நெருக்கடி வரம்பு தேவை, சுயாட்சிக்கு மாணவரை லேபிளாகக் குறைக்காமல் இருக்க வேண்டும். செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது இந்தக் கொள்கைகளை மீறக்கூடிய ஒரு கருவியாகும், அவற்றை எளிதாக்காது; பொறுப்பு நிபுணரிடம் உள்ளது.

14. PDR இன் சூழலில் பலவீனமான விருப்பத்திற்கும் வலுவான விருப்பத்திற்கும் இடையிலான அடிப்படை வேறுபாட்டை எந்த அறிக்கை சிறப்பாகச் சுருக்கமாகக் கூறுகிறது?

• A) வலுவான விருப்பம் எப்போதும் சிறந்தது, ஏனெனில் அது நீண்டது
• B) வலுவான கோரிக்கை பங்கு, சூழல், வடிவம் மற்றும் எல்லைகளை (அநாமதேயம், நெருக்கடி, சரிபார்ப்பு) தெளிவாக்குகிறது; பலவீனமான உரிமைகோரல் தெளிவற்றது மற்றும் சூழல் இல்லாதது ✔
• சி) பலவீனமான ப்ராம்ட் பாதுகாப்பானது, ஏனெனில் அது சிறிய தகவலைத் தருகிறது
• D) இரண்டு கூற்றுகளுக்கும் இடையே நடைமுறை வேறுபாடு இல்லை.

விளக்கம்: வலுவான விருப்பம்; இது பங்கு, சூழல் (வயது, நோக்கம்), வடிவம், எல்லைகள் (அநாமதேயம், நெருக்கடி எல்லை) மற்றும் சரிபார்ப்பின் எதிர்பார்ப்பு ஆகியவற்றை தெளிவாகக் கூறுகிறது. பலவீனமான ப்ராம்ட் தெளிவற்ற மற்றும் சூழல் இல்லாதது, அபாயகரமான மற்றும் பொதுவான வெளியீட்டை உருவாக்குகிறது. நல்ல தூண்டுதல் தொடக்கத்திலிருந்தே நிபுணர் கட்டுப்பாடு மற்றும் ரகசியத்தன்மையை குறியாக்குகிறது.