தனியுரிமை, KVKK, நெறிமுறைகள் மற்றும் தொழில்முறை கோட்பாடுகள்

ஆதாயங்கள்:

• KVKK மற்றும் சிறப்பு தனிப்பட்ட தரவு கருத்துகளின் கட்டமைப்பிற்குள் மாணவர் தரவை வகைப்படுத்தி அநாமதேயமாக்கும் திறன் மற்றும் பாதுகாப்பான வாகனத் தேர்வைப் பயன்படுத்துதல்
• செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டிற்கு PDR தொழில்முறை நெறிமுறைக் கொள்கைகளை (ரகசியம், நன்மை, தீங்கற்ற தன்மை, சுயாட்சி) மாற்றியமைக்கும் திறன்
• செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீட்டில் சார்பு, கலாச்சார உணர்வின்மை மற்றும் மாயத்தோற்றம் ஆகியவற்றை அடையாளம் கண்டு நெறிமுறை பயன்பாட்டுக் கொள்கையை உருவாக்கும் திறன்

நம்பிக்கை என்பது PDR தொழிலின் இதயத்தில் உள்ளது. ஒரு மாணவர் தனது மிக நெருக்கமான உணர்வுகள், குடும்பம் மற்றும் பயம் போன்றவற்றை ஒரு நிபுணரிடம் கூறினால், அந்தத் தகவல் பாதுகாக்கப்படும் என்று அவர்/அவள் நம்புவதால் மட்டுமே. செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் இந்த நம்பிக்கைக்கு ஒரு தீவிரமான புதிய சோதனையை முன்வைக்கின்றன: மிகவும் உணர்திறன் வாய்ந்த தரவு ஒரு வாக்கியத்தில் கட்டுப்பாட்டை மீறும். இந்த பிரிவில், தனியுரிமை, KVKK, PDR தொழில்முறை நெறிமுறைகள் மற்றும் அவை செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டிற்கு எவ்வாறு பொருந்தும் என்பதை நாங்கள் முறையாக விவாதிக்கிறோம். முந்தைய அலகுகளில் இந்த கொள்கைகளை துண்டு துண்டாகப் பயன்படுத்தியுள்ளோம்; இங்கே நாம் அதை ஒட்டுமொத்தமாக இணைத்து நிரந்தரக் கொள்கையாக மாற்றுவோம்.

KVKK மற்றும் தரவு வகைகள்: எது அதிகமாக பாதுகாக்கப்படுகிறது

KVKK (தனிப்பட்ட தரவு பாதுகாப்பு சட்டம்) என்பது மக்களின் தரவை சட்டப்பூர்வமாக செயலாக்குவதை ஒழுங்குபடுத்தும் சட்டமாகும். இரண்டு கருத்துக்கள் குறிப்பாக முக்கியமானவை. தனிப்பட்ட தரவு என்பது ஒரு நபரை அடையாளம் காணும் அல்லது அடையாளம் காணும் எந்த தகவலும் ஆகும்: பெயர், குடும்பப்பெயர், பள்ளி எண், வகுப்பு, முகவரி, புகைப்படம். சிறப்பு தனிப்பட்ட தரவு என்பது அதிக பாதுகாப்பு தேவைப்படும் முக்கியமான தரவுகளின் வகை: உடல்நலம், மன நிலை, நோய் கண்டறிதல், பாலியல் வாழ்க்கை, மதம், இனம், குற்றவியல் நிலை. பெரும்பாலான PDR பதிவுகள் இந்த இரண்டாவது, உணர்திறன் வகைக்குள் அடங்கும்; ஏனெனில் மன நிலை, குடும்பப் பிரச்சினைகள் மற்றும் ஆதரவு வரலாறு ஆகியவை நேரடியாக தனிப்பட்ட தரவு. PDR தரவை அதன் மூல வடிவத்தில் பொதுக் கருவிகளில் ஒருபோதும் உள்ளிடக்கூடாது என்பதே இதன் பொருள்.

நடைமுறையில், இது மூன்று விதிகளாக மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது: (1) தரவுக் குறைப்பு - ஒரு வேலையைச் செய்வதற்குத் தேவையான குறைந்தபட்ச அளவு தரவுகளுடன் வேலை செய்தல். (2) அநாமதேயமாக்கல் - தனிப்பட்ட முறையில் அடையாளம் காணக்கூடிய தகவலை அகற்றுவதன் மூலம் தனிப்பட்ட நபருடன் இணைக்க முடியாத தரவை உருவாக்குதல். (3) பாதுகாப்பான வழிமுறைகள் மற்றும் நோக்க எல்லை - சாத்தியமான இடங்களில் தரவு-பாதுகாக்கப்பட்ட நிறுவன கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் தரவு சேகரிக்கப்பட்ட நோக்கத்திற்காக மட்டுமே செயலாக்கவும்.

கவனம்: "நான் அதை எப்படியோ அநாமதேயமாக்கினேன்" என்று சொன்னால் போதாது. ஒரு உரையில் ஒரு பெயர் விடுபட்டிருந்தாலும், சூழ்நிலையின் தனித்துவமான விளக்கம் (ஒரு சிறிய பள்ளியில் ஒரு மாணவரின் ஒரு குறிப்பிட்ட சூழ்நிலை) நபரை அடையாளம் காண முடியும். அநாமதேயத்தில், பெயரை மட்டுமல்ல, நபரைக் குறிக்கும் விவரங்களையும் பொதுமைப்படுத்தவும்.

அநாமதேய நடைமுறை: ஒரு கட்டுப்பாட்டு செயல்முறை

கருவிக்கு உரையை ஏற்றுமதி செய்வதற்கு முன், இந்த நடைமுறையைப் பின்பற்றவும்: (அ) பெயர், குடும்பப்பெயர், எண், வகுப்பு-கிளை, பெற்றோர் பெயர், முகவரி, தொலைபேசி, பள்ளி பெயர் போன்ற நேரடி அடையாளங்காட்டிகளை அகற்றவும். (ஆ) மறைமுக விளக்கங்களைப் பொதுமைப்படுத்தவும்: "ஒரு நடுநிலைப் பள்ளி மாணவர்" என்பதற்குப் பதிலாக "12-B இல் உள்ள ஒரே பார்வையற்ற மாணவர்." (c) தேவைக்கேற்ப தேதி மற்றும் நிகழ்வு விவரங்களை மங்கலாக்குங்கள். (ஈ) பிந்தைய வாசிப்பு: "இந்த உரையைப் படிக்கும் யாராவது யாரைக் குறிப்பிடுகிறார்கள் என்பதைக் கண்டுபிடிக்க முடியுமா?" பதில் தெளிவற்றதாக இருந்தால், மேலும் பொதுமைப்படுத்தவும். அங்கீகரிக்கப்பட்ட பதிவு நிறுவனத்தின் மூடிய, பாதுகாப்பான அமைப்பில் மட்டுமே எழுதப்படுகிறது; AI கருவி இந்த அமைப்புக்கு வெளியே உள்ளது.

PDR தொழில்முறை நெறிமுறைகள் மற்றும் AI

PDR தொழில்முறை நெறிமுறைகள் நான்கு அடிப்படைக் கொள்கைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது, ஒவ்வொன்றும் AI இன் பயன்பாட்டிற்கு நேரடியாகப் பொருந்தும்:

• ரகசியத்தன்மை (ரகசியங்களை வைத்திருத்தல்): மாணவர் தகவல் பாதுகாக்கப்படுகிறது. AI இல் மூலத் தரவை உள்ளிடாமல், அதை அநாமதேயமாக்குவது மற்றும் பாதுகாப்பான கருவியைத் தேர்ந்தெடுப்பது இந்தக் கொள்கையின் தேவையாகும்.
• நன்மை: செய்யும் அனைத்தும் மாணவரின் நல்வாழ்வுக்குப் பயன்பட வேண்டும். AI வசதிக்காகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, மாணவர்களின் நன்மையை சமரசம் செய்யும் வகையில் அல்ல.
• தீங்கற்ற தன்மை: எந்தத் தீங்கும் செய்யாமல் இருப்பதே முன்னுரிமை. சரிபார்க்கப்படாத வெளியீடு, தவறான புள்ளிவிவரங்கள், லேபிளிங் மற்றும் நெருக்கடியில் AI இன் பயன்பாடு ஆகியவை தீங்கு விளைவிக்கும் அபாயங்கள்; எனவே சரிபார்ப்பு மற்றும் நெருக்கடி எல்லை ஒரு நெறிமுறை கட்டாயமாகும்.
• சுயாட்சி: மாணவர் தனது சொந்த முடிவை எடுக்கும் உரிமை பாதுகாக்கப்படுகிறது. AI மாணவரை ஒரு லேபிளாக குறைக்கவோ அல்லது அவர்/அவள் சார்பாக முடிவுகளை எடுக்கவோ கூடாது.

பொறுப்புக்கூறல் இதில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது: பயன்படுத்தப்படும் ஒவ்வொரு வெளியீட்டிற்கும் பொறுப்பு நிபுணரிடம் உள்ளது; "AI அதை உருவாக்கியது" என்பது ஒரு பாதுகாப்பு அல்ல.

சார்பு, கலாச்சார உணர்திறன் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை

பயிற்சி தரவுகளில் AI சமூக வடிவங்களை பிரதிபலிக்க முடியும். PDR இல், இது நேர்மையின் பிரச்சினை: ஒரு மாணவரின் பாலினம், கலாச்சாரம் அல்லது சமூகப் பொருளாதார நிலைக்கு ஏற்ப ஒரே மாதிரியான முடிவுகள் சமத்துவ வாய்ப்பைக் குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்துகின்றன. கலாச்சார உணர்திறன் மற்றும் சார்புக்காக உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை நிபுணர் சரிபார்க்கிறார். மேலும் வெளிப்படைத்தன்மை: பொருத்தமான இடங்களில், ஒரு பொருள் அல்லது வரைவு தயாரிப்பில் AI பயன்படுத்தப்பட்டது என்பதை உள்நாட்டில் தெளிவுபடுத்த வேண்டும்; இதை ஒரு ரகசிய "மாயமாக" பயன்படுத்தக்கூடாது. மாணவருடனான உறவில் ரகசியம் அவசியம்; மாணவர் விளக்குவது ஒரு வாகனத்திற்கு எடுத்துச் செல்லாது.

படிப்படியாக: AI பயன்பாட்டுக் கொள்கையை நிறுவுதல்

1. தரவை வகைப்படுத்தவும். உங்களிடம் உள்ள அனைத்து தகவல்களையும் "தனிப்பட்ட / தனிப்பட்ட / பொது" என பிரிக்கவும்.
2. வாகனத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். முக்கியமான தரவுகளுக்கான ஒரே பாதுகாப்பான, நிறுவனக் கருவி; பொது அவுட்லைனுக்கு அநாமதேயமாக வேலை செய்யுங்கள்.
3. அநாமதேய நடைமுறையைப் பின்பற்றவும். ஒவ்வொரு நுழைவுக்கு முன்பும் காசோலை வழக்கத்தை இயக்கவும்.
4. சரிபார்ப்பு மற்றும் சார்பு சரிபார்ப்பு. உண்மை மற்றும் நேர்மைக்காக ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் ஆராயுங்கள்.
5. நெருக்கடி வரம்பை பராமரிக்கவும். நெருக்கடி மற்றும் ஆலோசனை உறவை வாகனத்திற்கு வெளியே வைத்திருங்கள்.
6. பொறுப்பேற்று வெளிப்படைத்தன்மையுடன் இருங்கள். இறுதி ஒப்புதல் நிபுணரிடம் உள்ளது; நிறுவனத்திற்குள் பயன்பாடு திறந்திருக்கும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய வார்ப்புருக்கள்

1) அநாமதேய கட்டுப்பாடு:

உங்கள் பங்கு: தனியுரிமை தணிக்கை உதவியாளர். நேரடியாகவோ அல்லது மறைமுகமாகவோ நபரை (பெயர், எண், வகுப்பு, பள்ளி, தனிப்பட்ட சூழ்நிலை விளக்கம்) அடையாளம் காணக்கூடிய ஒவ்வொரு அறிக்கையையும் கீழே உள்ள உரையில் பட்டியலிட்டு, ஒவ்வொன்றிற்கும் பொதுவான மாற்றீட்டைப் பரிந்துரைக்கவும். கருத்து உள்ளடக்கம். உரை: [உரையை ஒட்டவும்]

2) சார்பு மற்றும் கலாச்சார உணர்திறன் தணிக்கை:

சார்பு மற்றும் கலாச்சார உணர்திறன் பின்வரும் PDR உள்ளடக்கத்தைச் சரிபார்க்கவும்: பாலினம், கலாச்சாரம், சமூகப் பொருளாதார நிலை அல்லது குடும்ப அமைப்பு பற்றிய ஒரே மாதிரியான கருத்துக்கள் உள்ளதா? யாரால் விலக்க முடியும்? ஆபத்தான அறிக்கைகளைக் கொடியிடவும் மற்றும் உள்ளடக்கிய மாற்றுகளைப் பரிந்துரைக்கவும். பொருள்: [ஒட்டு பொருள்]

3) கார்ப்பரேட் AI பயன்பாட்டுக் கொள்கை வரைவு:

உங்கள் பங்கு: PDR எழுத்து உதவியாளர். வழிகாட்டுதல் சேவைக்காக, செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஒரு குறுகிய உள் கொள்கையை உருவாக்கவும். தலைப்புகள்: எந்த வேலைகளில் இது பயன்படுத்தப்படுகிறது, எந்த வேலைகளில் அது பயன்படுத்தப்படவில்லை (நெருக்கடி, நோயறிதல், ஆலோசனை), தரவு அநாமதேய விதி, சரிபார்ப்பு கடமை, பொறுப்பு நிபுணரிடம் உள்ளது. குறுகிய மற்றும் பொருந்தும்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான:

Ahmet Yılmaz 8-C இன் நிலைமையைச் சுருக்கமாகக் கூற, அவர் வீட்டில் வன்முறைக்கு ஆளானார்.

இது மிகவும் உணர்திறன் தரவை (பெயர், வகுப்பு, சிறப்பு நிலை) அதன் மூல வடிவத்தில் வாகனத்தில் நுழைக்கிறது - KVKK மற்றும் நெறிமுறைகளின் கடுமையான மீறல்; மேலும், இது ஒரு அறிவிப்பு சூழ்நிலையாக இருக்கலாம் (அலகு 9).

வலுவான:

உங்கள் பங்கு: தனியுரிமைக் கட்டுப்பாட்டு உதவியாளர். குறிப்பு: கீழே உள்ள உரையை கருவியில் சமர்ப்பிக்கும் முன் அநாமதேயமாக்கிவிட்டேன். இருப்பினும், மீண்டும் சரிபார்க்கவும்: நபரை அடையாளம் காணும் வகையில் ஏதேனும் விவரம் மீதம் உள்ளதா? உரை: "ஒரு நடுநிலைப் பள்ளி மாணவர் தான் வீட்டில் பதற்றத்தை அனுபவிப்பதாகக் கூறினார்."

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - மறைமுக வெளிப்பாடு. ஒரு நிபுணர் அவர் பெயரைத் தவிர்த்துவிட்ட கருவியில் ஒரு உரையை உள்ளிடவிருந்தார்; ஆனால் "சக்கர நாற்காலியைப் பயன்படுத்தும் பள்ளியின் ஒரே மாணவர்" என்ற சொற்றொடர் நேரடியாக அந்த நபரைக் குறிக்கிறது என்பதை அவர் உணர்ந்தார். அவர் இதை "ஒரு மாணவர்" என்று பொதுமைப்படுத்தினார். பெயர் வைப்பது மட்டும் போதாது; தனித்துவமான சூழ்நிலையின் விளக்கமும் அடையாளம் காணக்கூடியதாக இருந்தது.

வழக்கு 2 - சார்பு திருத்தம். ஒரு தொழில் விஷயத்தைத் தணிக்கை செய்த ஒரு நிபுணர், AI எப்போதும் பொறியியல் எடுத்துக்காட்டுகளில் ஆண் பெயர்களையும், பராமரிப்புத் தொழில்களில் பெண் பெயர்களையும் பயன்படுத்துவதைக் கண்டறிந்தார். இது மாதிரிகளை சமன் செய்து அச்சுகளை உடைத்தது. இந்த சிறிய திருத்தம் மாணவர்களுக்கு அனுப்பப்பட்ட செய்தியின் நேர்மையை பாதுகாக்கிறது.

வழக்கு 3 - கொள்கையை நிறுவுதல். ஒவ்வொருவரும் AI ஐ வித்தியாசமாகப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் குழப்பத்தை நீக்குவதற்கு ஒரு வழிகாட்டல் சேவை பொதுவான உள் கொள்கை உரையை உருவாக்கியது: எந்தப் பணிகளில் இது பயன்படுத்தப்படுகிறது, நெருக்கடி மற்றும் நோயறிதலில் அல்ல, தரவு அநாமதேயமாக உள்ளது, வெளியீடு சரிபார்க்கப்படுகிறது, பொறுப்பு நிபுணரிடம் உள்ளது. AI வரைவைக் கொடுத்தது; குழு அவர்களின் சொந்த மதிப்புகளுடன் உள்ளடக்கத்தை இறுதி செய்தது. நிச்சயமற்ற தன்மை ஒரு தெளிவான கட்டமைப்பிற்கு வழிவகுத்தது.

பொதுவான தவறுகள்

• மூல தரவை உள்ளிடுகிறது. பெயர்/நிலையுடன் வாகனத்திற்கு எழுதுதல். தீர்வு: அநாமதேய செயல்முறை, பாதுகாப்பான கருவி.
• பெயரை மட்டும் நீக்குகிறோம். மறைமுக அடையாளங்களை மறத்தல். தீர்வு: தனிப்பட்ட விவரங்களையும் பொதுமைப்படுத்தவும்.
• சார்பு புறக்கணிப்பு. ஒரே மாதிரியான வெளியீட்டை ஏற்றுக்கொள்வது. தீர்வு: சார்பு மற்றும் கலாச்சார தணிக்கை.
• வாகனத்தின் மீது பொறுப்பை வைப்பது. இதன் பொருள் "AI அதை உருவாக்கியது". தீர்வு: பொறுப்பு நிபுணரிடம் உள்ளது.
• தவறாக பயன்படுத்துதல். ஒரு நோக்கத்திற்காக மற்றொரு நோக்கத்திற்காக சேகரிக்கப்பட்ட தரவு செயலாக்கம். தீர்வு: நோக்கம் வரம்பை மதிக்கவும்.

அட்டவணை: தரவு வகை மற்றும் AI விதி

தரவு வகை

உதாரணம்

AI விதி

பொது

பொது தொழில் அறிமுகம்

இலவசமாக கிடைக்கும்

தனிப்பட்ட தரவு

பெயர், எண், வகுப்பு

பெயர் குறிப்பிடாமல் உள்ளிட முடியாது

சிறப்பு தர தரவு

மன நிலை, குடும்பம், நோய் கண்டறிதல்

அதை ஒருபோதும் அதன் மூல வடிவத்தில் உள்ளிட முடியாது.

நெருக்கடி தரவு

ஆபத்து, துஷ்பிரயோகம், தற்கொலை

வாகனத்திற்குள் நுழைய வேண்டாம் (அலகு 9)

சுருக்கமாக

PDR இல், இரகசியத்தன்மை என்பது தொழில் மீதான நம்பிக்கையின் அடித்தளம் மற்றும் AI சகாப்தத்தில் மிகவும் சோதிக்கப்பட்ட கொள்கையாகும். KVKK தரவை தனிப்பட்ட மற்றும் தனிப்பட்ட தரவுகளாக பிரிக்கிறது; பெரும்பாலான PDR தரவு உணர்திறன் கொண்டது மற்றும் அதன் மூல வடிவத்தில் கருவியில் உள்ளிடப்படவில்லை. தரவுக் குறைப்பு, அநாமதேயமாக்கல் (நேரடி மற்றும் மறைமுக அடையாளங்காட்டிகளுடன்) மற்றும் பாதுகாப்பான கருவித் தேர்வு ஆகியவை அடிப்படை விதிகள். தொழில்முறை நெறிமுறைகளின் நான்கு கோட்பாடுகள்-ரகசியம், நன்மை, தீமையற்ற தன்மை, சுயாட்சி- AI இன் பயன்பாட்டைக் கட்டுப்படுத்துகின்றன; சார்பு கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது, பொறுப்பு நிபுணரிடம் உள்ளது, மற்றும் பயன்பாடு நிறுவனத்திற்குள் வெளிப்படையானது.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த வழிகாட்டுதல் சேவைக்காக ஒரு சுருக்கமான "AI பயன்பாட்டுக் கொள்கையை" உருவாக்கவும். "எண்டர்பிரைஸ் AI பயன்பாட்டுக் கொள்கை வரைவு" டெம்ப்ளேட்டுடன் ஒரு தொடக்கத்தைப் பெறுங்கள்; உங்கள் சொந்த நிறுவனத்தின் யதார்த்தத்திற்கு ஏற்ப அதை சரிசெய்யவும். மேலும் "அநாமதேய சரிபார்ப்பு" டெம்ப்ளேட் வழியாக ஒரு (கற்பனை) உரையை அனுப்பவும் மற்றும் குறைந்தபட்சம் ஒரு மறைமுக அடையாளங்காட்டியைப் பிடித்து பொதுமைப்படுத்தவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] என்னிடம் உள்ள தரவை தனிப்பட்ட / தனிப்பட்ட / பொது என வகைப்படுத்தியுள்ளேன்.
• [ ] நான் அநாமதேயத்தில் நேரடி மற்றும் மறைமுக அடையாளங்காட்டிகளைப் பொதுமைப்படுத்தியுள்ளேன்.
• [ ] நான் முக்கியமான தரவுகளுக்கு பாதுகாப்பான/எண்டர்பிரைஸ் கருவியைப் பயன்படுத்தினேன்.
• [ ] நான் சார்பு மற்றும் கலாச்சார உணர்திறன் வெளியீட்டை சரிபார்த்தேன்.
• [ ] நான் பொறுப்பை ஏற்றுக்கொண்டேன் மற்றும் பயன்பாட்டை வெளிப்படையாக வைத்தேன்.