ஒழுங்கின்மை மற்றும் பிழை கண்டறிதல்: ஜர்னல் நுழைவு சோதனை மற்றும் அவுட்லியர் பகுப்பாய்வு

ஆதாயங்கள்:

• BDS 240 இன் கீழ் ஏன் ஜர்னல் நுழைவு சோதனை கட்டாயம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு சந்தேகத்திற்கிடமான நுழைவு அளவுகோல்களை ஸ்கேன் செய்யலாம் என்பதைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்
• செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவுடன் வெளிப்புறங்கள், அசாதாரண நேரம் மற்றும் அசாதாரண அளவு வடிவங்களைக் குறிக்கும் மற்றும் முன்னுரிமை அளிக்கும் திறன்
• செயற்கை நுண்ணறிவால் கொடியிடப்பட்ட ஒவ்வொரு ஒழுங்கின்மையும் ஒரு கண்டுபிடிப்பு அல்ல, ஆனால் தணிக்கையாளர் விசாரிக்கும் ஒரு கேள்விக்குறி, மேலும் தவறான நேர்மறைகளை நீக்குவது மனிதப் பொறுப்பாகும்.

ஒரு வணிகத்தின் நிதி அறிக்கைகள் அடிப்படையில் மில்லியன் கணக்கான பத்திரிகை உள்ளீடுகளின் கூட்டுத்தொகையாகும் (கணக்கில், ஒவ்வொரு நிதி பரிவர்த்தனையும் டெபிட் மற்றும் கிரெடிட் என பதிவு செய்யப்படுகிறது). பிழை மற்றும் மோசடி இரண்டும் இறுதியில் ஒரு ஜர்னல் பதிவில் வாழ்கின்றன: தவறான கணக்கில் எழுதப்பட்ட தொகை, "மறந்து" மற்றும் காலத்தின் முடிவில் மாற்றியமைக்கப்பட்ட கொடுப்பனவு, நள்ளிரவில் ஒரு அசாதாரண நுழைவு கைமுறையாக உள்ளிடப்பட்டது. எனவே, BDS 240 (நிதி அறிக்கைகளின் தணிக்கையில் மோசடி தொடர்பான தணிக்கையாளரின் பொறுப்புகளை ஒழுங்குபடுத்தும் தரநிலை) தணிக்கையாளர் பத்திரிகை நுழைவு சோதனையை தெளிவாக செய்ய வேண்டும். மேலாண்மை மேலெழுதலின் மூலம் நிர்வாகத்தால் சாத்தியமான கையாளுதல்களை வெளிப்படுத்துவதே இதன் நோக்கம்.

இந்த யூனிட்டில், செயற்கை நுண்ணறிவை ஒழுங்கின்மை மற்றும் பிழை கண்டறிதலின் இயந்திரமாக மாற்றுவது எப்படி என்பதை நாங்கள் விவரிப்போம், ஆனால் ஒவ்வொரு குறிக்கப்பட்ட பதிவும் ஏன் "கண்டுபிடிப்பு" என்பதை விட "கேள்விக்குறி". முதல் இரண்டு கருத்துக்கள். ஒரு ஒழுங்கின்மை என்பது எதிர்பார்க்கப்படும் வடிவத்திலிருந்து விலகும் தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள அசாதாரணப் பதிவாகும். ஒரு புறம்போக்கு என்பது மற்றவற்றிலிருந்து (மிகப் பெரிய தொகை, மிக அதிக அதிர்வெண் போன்றவை) எண்ணிக்கையில் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் வேறுபட்ட ஒரு கவனிப்பு ஆகும். ஒழுங்கின்மை எப்போதும் ஒரு பிழை அல்ல; ஆனால் தணிக்கையாளர் பார்க்க வேண்டிய இடம்.

ஜர்னல் நுழைவுத் தேர்வில் சந்தேகத்திற்கிடமான இடுகைக்கான அளவுகோல்கள்

BDS 240, சில குணாதிசயங்களைக் கொண்ட பதிவுகள் மோசடி அபாயத்திற்கு மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தவை என்று கூறுகிறது. AI இந்த அளவுகோல்களின் அடிப்படையில் நூறாயிரக்கணக்கான பதிவுகளை நொடிகளில் ஸ்கேன் செய்ய முடியும். வழக்கமான "சிவப்புக் கொடி" அளவுகோல்கள்:

• வழக்கத்திற்கு மாறான நேரம்: வேலை நேரத்திற்குப் பிறகு, வார இறுதியில், பொது விடுமுறை நாட்களில் அல்லது காலத்தின் கடைசி நாளில் கையேடு பதிவுகள் உள்ளிடப்படும்.
• வழக்கத்திற்கு மாறான பயனர்: கணக்கியல் பதிவுகளை பொதுவாக உள்ளிடாத பயனரால் உள்ளிடப்பட்ட பதிவுகள் (உதாரணமாக, ஒரு நிர்வாகி).
• அசாதாரண கணக்கு சேர்க்கைகள்: ஒருவருக்கொருவர் எதிர்பார்க்காத கணக்குகளுக்கு இடையேயான இடுகைகள் (எ.கா. வருவாய் கணக்கு மற்றும் வழக்கத்திற்கு மாறான பணமில்லாத கணக்கு).
• சுற்று அளவுகள்: 100,000, 500,000 போன்ற "சுத்தமான" பெரிய தொகைகள்; இது கையேடு கையாளுதலின் பொதுவான தடயமாகும்.
• வெற்று அல்லது தெளிவற்ற விளக்கங்களைக் கொண்ட பதிவுகள்: "திருத்தம்", "இதர", "தற்காலிக" போன்ற வெற்று விளக்கங்கள்.
• தலைகீழான பதிவுகள்: காலத்தின் தொடக்கத்தில் உள்ளிடப்பட்ட பதிவுகள் மற்றும் சிறிது நேரத்திற்குப் பிறகு ரத்து செய்யப்பட்டன (storno).
• சப்த்ரெஷோல்ட் டூப்ளிகேட்டுகள்: அங்கீகார வரம்புக்குக் கீழே (எ.கா. $50,000) அதிக எண்ணிக்கையிலான பதிவுகள் தொகுக்கப்பட்டுள்ளன.

உதவிக்குறிப்பு: இந்த அளவுகோல்களைப் பற்றி தனித்தனியாக அல்ல, ஒன்றாகச் சிந்தியுங்கள். "சுற்றுத் தொகை" மட்டும் குற்றமற்றவராக இருக்கலாம்; ஆனால் "வார இறுதியில், ஒரு நிர்வாகியால், விளக்கம் வெற்று, சுற்று நிலைத்தன்மை, காலத்தின் முடிவில் கையேடு இடுகை" என்பது வலுவான சிவப்புக் கொடியாகும். "ரிஸ்க் ஸ்கோரை" உருவாக்குவதற்கு, AIஐ ஒருங்கிணைக்கும் அளவுகோல்களை வைத்திருப்பது உங்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்க உதவுகிறது.

தவறான நேர்மறை உண்மை: ஏன் ஒவ்வொரு அறிகுறியும் ஒரு கண்டுபிடிப்பு அல்ல

ஒழுங்கின்மை ஸ்கேனிங்கின் தன்மை தவறான நேர்மறைகள்: விதியால் கொடியிடப்பட்ட பதிவுகள் உண்மையில் முறையானவை. எடுத்துக்காட்டாக, ஒவ்வொரு மாதத்தின் கடைசி வணிக நாளில் ஒரு நிறுவனம் தானாகவே ரவுண்ட்-ராபின் வாடகைக் கணக்கை நுழைகிறது; இது "சுற்று அளவு + காலத்தின் முடிவு" அளவுகோலில் சிக்கியுள்ளது, ஆனால் இது முற்றிலும் இயல்பானது. தணிக்கையாளரின் பணி கொடியிடப்பட்ட குவியலில் இருந்து உண்மையான ஆபத்தைப் பிரித்தெடுப்பதாகும். இந்த வரிசையாக்கம் மாற்றத்தக்கது அல்ல; ஏனெனில் சந்தேகத்திற்குரியவற்றிலிருந்து சட்டபூர்வமானதை வேறுபடுத்துவதற்கு வணிகம் மற்றும் சூழலை அறிந்து கொள்ள வேண்டும் - AI க்கு இல்லாத ஒன்று.

எனவே எப்போதுமே இதுபோன்ற வெளியீட்டைப் படிக்கவும்: "AI எனக்காக 420 பதிவுகளைக் கொடியிட்டது. அவற்றில் பெரும்பாலானவை தவறான நேர்மறைகளாக இருக்கலாம். இந்த 420 இல் உண்மையில் விசாரிக்கப்பட வேண்டியவை, வடிவங்கள் மற்றும் தனிப்பட்ட சந்தேகத்திற்குரியவற்றைக் கண்டுபிடிப்பதே எனது வேலை." இந்தக் காட்சி உங்களை தன்னியக்க சார்பு (ஒவ்வொரு பிழைக்கான அறிகுறிகளையும் எடுத்துக்கொள்வது) மற்றும் சோம்பல் (அவற்றில் எதையும் பார்க்காதது) ஆகிய இரண்டிலிருந்தும் உங்களைப் பாதுகாக்கிறது.

ஒழுங்கற்ற கண்டறிதல் படிப்படியாக

1. தரவை தயார் செய்து முழுமையை சரிபார்க்கவும். (முந்தைய யூனிட்டில் சமரசப் படிகள்.)
2. அளவுகோல்களை தெளிவாக வரையறுக்கவும். என்ன நேரம், தொகை, பயனர் மற்றும் விளக்க முறைகள் கொடியிடப்படும்?
3. AI மூலம் ஸ்கேன் செய்து மதிப்பெண் பெறவும். ஒவ்வொரு பதிவையும் அளவுகோல்களின்படி குறிக்கவும்; பல நிபந்தனைகளை பூர்த்தி செய்பவர்களுக்கு அதிக முன்னுரிமை கொடுங்கள்.
4. தவறான நேர்மறைகளை அகற்றவும். அறியப்பட்ட முறையான வடிவங்களை வடிகட்டவும் அல்லது கொடியிடவும் (தானியங்கி திரட்டல்கள் போன்றவை).
5. மீதமுள்ள பதிவுகளை ஆராயுங்கள். ஒவ்வொன்றையும் துணை ஆவணம், ஒப்புதல் மற்றும் வணிக தர்க்கத்துடன் இணைக்கவும்.
6. முடிவு மற்றும் பகுத்தறிவை ஆவணப்படுத்தவும். நீங்கள் சந்தேகத்திற்குரியவை மற்றும் ஏன், எதை நீக்கினீர்கள், ஏன் என்று எழுதுங்கள்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - உண்மையான கண்டுபிடிப்பு. ஒரு தணிக்கையாளர் 240,000 ஜர்னல் உள்ளீடுகளை AI உடன் ஸ்கேன் செய்தார்; இது "காலத்தின் கடைசி 3 நாட்கள் + கையேடு + விளக்கம் 'திருத்தம்' + 100,000 மடங்கு தொகை" ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைத்தது. 14 பதிவுகள் அதிக மதிப்பெண்களைப் பெற்றன. மதிப்பாய்வில், 11 முறையான ஆண்டு இறுதி சரிசெய்தல்கள்; இருப்பினும், 3 உள்ளீடுகள் வருமானக் கணக்கை உயர்த்தும் வகையில் உள்ளிடப்பட்டு, பின்வரும் காலக்கட்டத்தில் தலைகீழாக மாற்றப்படும், மேலும் ஆதார ஆவணங்கள் எதுவும் இல்லை. இது நிர்வாகத்தை புறக்கணிக்கும் முறை மற்றும் குறிப்பிடத்தக்க கண்டுபிடிப்பு ஆகும். AI 14 கேள்விகளைக் கேட்டது; தணிக்கையாளரின் சந்தேகம் 3 உண்மையான பதில்களைக் கண்டறிந்தது.

வழக்கு 2 - தவறான நேர்மறை பொறி. "சந்தேகத்திற்குரிய பரிவர்த்தனைகள்" என்ற தலைப்பின் கீழ் AI நேரடியாக பணித்தாளில் கொடியிட்ட 380 "சுற்று நிலையான" பதிவுகளை ஒரு குழு உறுப்பினர் எழுதினார். அதிகாரி பார்த்தபோது, ​​அவர்களில் பெரும்பாலோர் நிலையான வாடகை, நிலையான ஆலோசனைக் கட்டணம் மற்றும் தானியங்கி தேய்மானப் பதிவுகள் ஆகியவற்றைக் கண்டார்; அவை அனைத்தும் முறையானவை. பணித்தாள் "தவறான கண்டுபிடிப்புகளின் பட்டியல்" ஆகிவிட்டது, இது தணிக்கையை தவறான திசையில் இட்டுச் சென்றது. பாடம்: கொடியிடப்பட்ட ஒவ்வொரு பதிவும் ஒரு கண்டுபிடிப்பு அல்ல; தணிக்கையாளர் தேர்வு செய்கிறார்.

வழக்கு 3 - அளவுகோல்களை மிகக் குறுகலாக அமைத்தல். ஒரு தணிக்கையாளர் "வார இறுதி பதிவு" அளவுகோலை மட்டுமே பயன்படுத்தினார் மற்றும் சந்தேகத்திற்குரிய பதிவுகள் எதுவும் இல்லை; அவர் நிம்மதியடைந்தார். இருப்பினும், வணிகத்தில், கையாளுதல் பதிவுகள் வார நாள் வேலை நேரங்களில் உள்ளிடப்பட்டன, ஆனால் அசாதாரண கணக்கு சேர்க்கைகளுடன். ஒற்றை, குறுகிய அளவுகோலை நம்பியிருப்பது உண்மையான ஆபத்தைப் பார்ப்பதைத் தடுத்தது. தணிக்கையாளர் அளவுகோல்களை விரிவுபடுத்தியபோது, ​​முறை வெளிப்பட்டது. பாடம்: ஒற்றை அளவுகோல் உத்தரவாதத்தை அளிக்காது; பல பரிமாணங்களில் பாருங்கள்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

இந்த பத்திரிகை உள்ளீடுகளில் மோசடி உள்ளீடுகளைக் கண்டறியவும்.

சிக்கல்: AI ஏமாற்றுவதை "கண்டறிய" முடியாது; மோசடி என்பது ஒரு சட்ட/தொழில்முறை விளைவு, தரவு முறை அல்ல. மேலும் "மோசடி" என்பது வரையறுக்கப்படவில்லை. இந்த வரியில் உருவாக்கப்பட்ட "ஏமாற்று பட்டியல்" அல்லது அர்த்தமற்ற கொடிகளை உருவாக்குகிறது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: நீங்கள் ஒரு சுயாதீன தணிக்கையாளரின் பத்திரிகை நுழைவு பகுப்பாய்வு உதவியாளர். நீங்கள் அளவுகோல்களின்படி பதிவைக் குறிக்கிறீர்கள்; ஏமாற்றுதல்/பிழை முடிவு எனக்குச் சொந்தமானது. சூழல்: அநாமதேய பத்திரிகை தரவு (நெடுவரிசைகள்: பதிவு_எண், தேதி, நேரம், பயனர்_பங்கு, பற்று_கணக்கு, கடன்_கணக்கு, தொகை, பதிவு_வகை[கையேடு/தானியங்கி], விளக்கம்). கால முடிவு: 31.12. வேலை நேரம்: 09:00-18:00, திங்கள்-வெள்ளி. பணி:1) பின்வரும் அளவுகோல்களின்படி ஒவ்வொரு பதிவுக்கும் "கவனம் மதிப்பெண்" வழங்கவும் (எத்தனை அளவுகோல்கள் இணைக்கப்பட்டுள்ளன என்பதைப் பொறுத்து): a) record_type=manual b) 29-31 டிசம்பர் அல்லது வார இறுதி/விடுமுறை c) 0 மணி நேரம் ஆஃப்-டூட்டி e) விளக்கம் காலியாக உள்ளது அல்லது {திருத்தம், இதர, தற்காலிகமானது} in2) 3 மற்றும் அதற்கு மேல் மதிப்பெண் பெற்றவர்களுக்கு முன்னுரிமைப் பட்டியலைக் கொடுங்கள். 3) நீங்கள் விண்ணப்பிக்கும் ஒவ்வொரு அளவுகோலையும் எளிய உரையில் எழுதவும் (தணிக்கைத் திறன்).4) இவை "ஆராய்வதற்கு விதிவிலக்குகள்" மற்றும் மோசடி/பிழையின் விளைவு அல்ல என்பதை தெளிவுபடுத்தவும். போலியான பதிவைச் சேர்த்தல்.

இந்த ப்ராம்ட் சக்தி வாய்ந்தது, ஏனெனில் இது அளவுகோல்களை தெளிவாக வரையறுக்கிறது, பல பரிமாண மதிப்பெண்கள், தணிக்கைத் திறன் மற்றும் வெளியீட்டை துல்லியமாகக் கண்டறிகிறது (விதிவிலக்கு, விளைவு அல்ல).

பொதுவான தவறுகள்

• இதன் பொருள் "தந்திரத்தைக் கண்டுபிடி" என்பதாகும். AI ஏமாற்றுவதைக் கண்டறியவில்லை; அளவுகோல்களின்படி ஒரு குறி வைக்கிறது. ஏமாற்றுதல் ஒரு தொழில்முறை/சட்ட விளைவு.
• ஒரு கண்டுபிடிப்புக்கான அடையாளத்தைத் தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. தவறான நேர்மறைகளை நீக்காமல் சந்தேகத்திற்குரிய பதிவை "பிழை" என்று எழுதுதல்.
• ஒரு அளவுகோலை நம்புதல். குறுகிய விதியைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் உண்மையான வடிவத்தைக் காணவில்லை.
• முறையான வடிவங்களை வடிகட்டவில்லை. சந்தேகத்திற்கிடமான பட்டியலில் தானியங்கு திரட்டல்களைச் சேர்ப்பதன் மூலம் சத்தத்தை உருவாக்குதல்.
• நியாயத்தை ஆவணப்படுத்தவில்லை. நீங்கள் எதை நீக்கிவிட்டீர்கள்/வைத்தீர்கள் மற்றும் ஏன் என்று எழுதாமல் ஒர்க் ஷீட்டை கண்டுபிடிக்க முடியாமல் விட்டுவிடுங்கள்.

எச்சரிக்கை: ஒரு பதிவை "சந்தேகத்திற்குரியது" என்று விவரிப்பது ஒரு தீவிரமான அறிக்கை. ஒரு கண்டுபிடிப்பாக எழுதுவதற்கு முன் ஆதாரத்துடன் (ஆதரவு ஆவணம், உறுதிப்படுத்தல், வணிக வழக்கு) சரிபார்க்கவும். இல்லையெனில், நீங்கள் வணிகத்திற்கு நியாயமற்றவராக இருப்பீர்கள் மற்றும் தணிக்கை தரத்தை சேதப்படுத்துவீர்கள்.

சுருக்கமாக

BDS 240 இன் கீழ் ஜர்னல் நுழைவு சோதனை தேவைப்படுகிறது, மேலும் AI இதற்கு சிறந்த இயந்திரம்: இது பல பரிமாண அளவுகோல்களுக்கு எதிராக நூறாயிரக்கணக்கான பதிவுகளை நொடிகளில் ஸ்கேன் செய்து கவனத்தை ஈர்க்கிறது. ஆனால் AI ஏமாற்று அல்லது பிழைகளை "கண்டறியாது"; இது அசாதாரணத்தை மட்டுமே குறிக்கிறது. வெளியீடு என்பது தவறான நேர்மறைகள் நிறைந்த விதிவிலக்குகளின் குவியலாகும்; அதிலிருந்து உண்மையான ஆபத்தை வரிசைப்படுத்துவது, முறையான ஒன்றை அகற்றுவது மற்றும் முடிவுகளை எடுப்பது தணிக்கையாளரின் சந்தேகம் மற்றும் தீர்ப்பைப் பொறுத்தது. அடையாளம் ஒரு கேள்விக்குறி, பதில் அல்ல.

விண்ணப்ப பணி

ஒரு அனுமான ஜர்னல் தரவு (அட்டவணை, பயனர், தொகை, கணக்கு சேர்க்கை, விளக்கம்) ஐந்து ஒழுங்கின்மை அளவுகோல்களைக் குறிப்பிடவும். மேலே உள்ள சக்திவாய்ந்த ப்ராம்ட் பேட்டர்ன் மூலம் AI பல பரிமாண "கவனம் ஸ்கோரை" உருவாக்க வேண்டும். பின்னர் "ஸ்கிரீனிங் வழிகாட்டி" எழுதவும்: எந்த முறையான முறைகள் (தானியங்கி திரட்டல், நிலையான வாடகை போன்றவை) தவறான நேர்மறைகளாக வடிகட்டப்பட வேண்டும்? இறுதியாக, அதிக மதிப்பெண் பெற்ற 5 பதிவுகளுக்கு, "நான் என்ன ஆதாரங்களைத் தேடுவது?" கேள்விக்கு பதில் சொல்லுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் தரவை அநாமதேயமாக்கி அதன் முழுமையை சரிபார்த்தேன்.
• [ ] நான் ஒழுங்கின்மை அளவுகோல்களை பல பரிமாணமாகவும் தெளிவாகவும் வரையறுத்தேன்.
• [ ] நான் கவனக்குறைவின் எளிய உரையைப் பெற்றேன் மற்றும் AI இலிருந்து அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்தினேன்.
• [ ] நான் அறியப்பட்ட முறையான வடிவங்களை தவறான நேர்மறைகளாக வடிகட்டினேன்.
• [ ] துணை ஆவணங்கள் மற்றும் உறுதிப்படுத்தலுடன் அதிக மதிப்பெண் பெற்ற பதிவுகளை மதிப்பாய்வு செய்துள்ளேன்.
• [ ] "ஏமாற்றுதல்/பிழை" என்று முடிப்பதற்கு முன் அதை ஆதாரத்துடன் சரிபார்த்தேன்.
• [ ] நான் சந்தேகத்திற்குரியதாகக் கண்டறிந்ததை ஆவணப்படுத்தினேன்.