நெறிமுறைகள், சுதந்திரம், தனியுரிமை மற்றும் இறுதி முதல் இறுதி தணிக்கை AI பணிப்பாய்வு

ஆதாயங்கள்:

• செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டின் பின்னணியில் சுதந்திரம் மற்றும் ரகசியத்தன்மையின் கொள்கைகளைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் பாதுகாப்பான, ஒப்பந்தம் மற்றும் தணிக்கை வாகனத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது
• திட்டமிடல் முதல் அறிக்கை வரை முழு தணிக்கை சுழற்சி முழுவதும் சரிபார்ப்பு வாயில்களுடன் செயற்கை நுண்ணறிவை நிலைநிறுத்தும் ஒரு முடிவு முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வுகளை நிறுவும் திறன்
• ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் தணிக்கை தரமும் பொறுப்பும் சுயாதீனமான தணிக்கையாளரிடம் இருக்கும் என்பதையும், செயற்கை நுண்ணறிவு இந்தப் பொறுப்பை ஒருபோதும் ஏற்க முடியாது என்பதையும் புரிந்துகொள்வது

இந்த கடைசி யூனிட்டில் நாம் இரண்டு விஷயங்களைச் செய்வோம். முதலில், நெறிமுறைகள், சுதந்திரம் மற்றும் தனியுரிமை ஆகிய மூன்று அடிப்படைக் கொள்கைகளை நாங்கள் தொகுதி முழுவதும் அவ்வப்போது தொட்டு, AI பயன்பாட்டின் சூழலில் ஒரே கட்டமைப்பிற்குள் கொண்டு வருவோம். ஒவ்வொரு படியிலும் AI எங்கு பொருந்துகிறது மற்றும் ஒவ்வொரு படிநிலையிலும் சரிபார்ப்பு வாயில்கள் ஆகியவற்றைப் பார்த்து, நாங்கள் கற்றுக்கொண்ட அனைத்தையும், திட்டமிடல் முதல் அறிக்கை வரையிலான ஒற்றை முடிவு முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வுகளாக ஒன்றிணைப்போம். நீங்கள் இந்த தொகுதியை மூடும்போது, ​​பொருந்தக்கூடிய, முழுமையான மற்றும் பொறுப்பான தணிக்கை-AI வேலை மாதிரியைப் பெறுவீர்கள் என்பதே இதன் நோக்கம்.

AI இன் லென்ஸ் மூலம் மூன்று கொள்கைகள்

நெறிமுறைகள். தணிக்கையாளரின் தொழில்முறை நடத்தை கொள்கைகள் (ஒருமைப்பாடு, புறநிலை, தொழில்முறை திறன் மற்றும் உரிய கவனிப்பு, ரகசியத்தன்மை, தொழில்முறை நடத்தை) AI இன் பயன்பாட்டால் அகற்றப்படாது; மாறாக, ஒரு புதிய சோதனைப் பகுதி பிறக்கிறது. AI வெளியீட்டை ஒருவரின் சொந்த வேலையாக (தொழில்முறைத் திறன் மற்றும் உரிய விடாமுயற்சியின் அடிப்படையில் சிக்கல்) முன்வைப்பது, சரிபார்க்கப்படாத வெளியீட்டை (உறுதியான விடாமுயற்சியின் மீறல்), AI ஐ பொறுப்புக் கவசமாக மாற்றுவது ("AI அவ்வாறு கூறியது") என முன்வைப்பது நெறிமுறையற்றது. AI என்பது ஒரு கருவி; அதைப் பயன்படுத்துவதற்கான பொறுப்பு முற்றிலும் தணிக்கையாளரிடமே உள்ளது.

சுதந்திரம். தணிக்கையாளர், அவர் தணிக்கை செய்யும் வணிகத்திலிருந்து உண்மையில் மற்றும் தோற்றத்தில் சுயாதீனமாக இருக்க வேண்டும். AI இன் சூழலில், புதிய கேள்விகள் எழுகின்றன: நீங்கள் பயன்படுத்தும் கருவியை வழங்குவது யார்? தணிக்கை செய்யப்பட்ட நிறுவனத்தின் சொந்த அமைப்பில் உட்பொதிக்கப்பட்ட ஒரு கருவியை நம்புவது, அதன் வெளியீட்டை உங்களால் சுயாதீனமாக கட்டுப்படுத்த முடியாது, சுதந்திரத்தை குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்துமா? உங்கள் தரவு எங்காவது சேமிக்கப்பட்டு வேறு நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தப்படுகிறதா? சுதந்திரம் என்பது கருவி தேர்வு மற்றும் தரவு ஓட்டத்தின் ஒரு பகுதியாகும்.

பாதுகாப்பு. தணிக்கைத் தரவு (வாடிக்கையாளர் பதிவுகள், தனிப்பட்ட தரவு, வர்த்தக இரகசியங்கள்) தனியுரிமைக் கொள்கை மற்றும் KVKK ஆகியவற்றின் எல்லைக்குள் பாதுகாக்கப்படுகிறது. பொதுவில் கிடைக்கும் AI கருவியில் உண்மையான, அடையாளம் காணக்கூடிய தரவைப் பதிவேற்றுவது ஒரு மீறலாகும். விதி: அநாமதேயமாக்குங்கள், குறைந்தபட்சம் பகிர்ந்து கொள்ளுங்கள், பாதுகாப்பான மற்றும் ஒப்பந்தக் கருவிகளைப் பயன்படுத்துங்கள்.

பாதுகாப்பான வாகனத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது இன்ஸ்பெக்டர் கேட்க வேண்டிய கேள்விகளை பின்வரும் அட்டவணை சுருக்கமாகக் கூறுகிறது:

கேள்வி

அது ஏன் முக்கியம்?

தரவு எங்கே செல்கிறது, எங்கே சேமிக்கப்படுகிறது?

தனியுரிமை மற்றும் கே.வி.கே.கே

மாதிரி பயிற்சியில் செயல்திறன் பயன்படுத்தப்படுகிறதா?

ரகசியம், வர்த்தக ரகசியம்

தரவு செயலாக்க ஒப்பந்தம் மற்றும் ரகசியத்தன்மை உத்தரவாதம் உள்ளதா?

சட்ட/நெறிமுறை இணக்கம்

தணிக்கைத் தடம் (யார் என்ன செய்தார்கள், எப்போது) வைக்கப்படுகிறதா?

ஆவணம், பொறுப்பு

வெளியீட்டை நான் சுயாதீனமாக சரிபார்க்க முடியுமா?

சுதந்திரம், நம்பகத்தன்மை

இது கார்ப்பரேட்/ஒப்பந்தம் அல்லது அனைவருக்கும் திறந்ததா?

பொது பாதுகாப்பு நிலை

எச்சரிக்கை: நீங்கள் "பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கம்-முக்கியமான" துறையில் பணிபுரிகிறீர்கள். நிதி தணிக்கை வெளியீடுகள் முதலீட்டாளர், கடன் வழங்குபவர் மற்றும் பொது முடிவுகளை பாதிக்கின்றன. AI வெளியீடு ஒரு திறமையான, சுயாதீனமான தணிக்கையாளரின் ஒப்புதலுக்கு மாற்றாக இல்லை. முடிவு நபரிடம் உள்ளது; AI என்பது ஒரு முடிவு ஆதரவு மற்றும் முடுக்கம் செய்யும் கருவியாகும்.

எண்ட்-டு-எண்ட் தணிக்கை-AI பணிப்பாய்வு

தொகுதியின் அனைத்து பகுதிகளையும் ஒரே வளையமாக இணைப்போம். ஒவ்வொரு அடியிலும், AI இன் பங்கையும் உடனடியாகத் தொடர்ந்து வரும் சரிபார்ப்பு வாயிலையும் நீங்கள் காண்பீர்கள். சரிபார்ப்பு கேட் என்பது அந்த படியின் வெளியீட்டை அடுத்த படிக்கு நகர்த்துவதற்கு முன் தணிக்கையாளர் அனுப்ப வேண்டிய காசோலை ஆகும்.

1. திட்டமிடல் மற்றும் ஆபத்து (அலகு 2). AI: துறைசார் ஆபத்து மூளைச்சலவை, பொருள் சார்ந்த சூழ்நிலை. → கேட்: வணிகத்திற்கான குறிப்பிட்ட இடர் பட்டியலை வடிகட்டவும், ஒவ்வொரு பொருள் பெருக்கத்தையும் மீண்டும் கணக்கிடவும்.
2. தரவு தயாரித்தல் மற்றும் முழு மக்கள் தொகை சோதனை (அலகு 3). AI: தரவு சுத்தம், விதி அமலாக்கம், விதிவிலக்கு உருவாக்கம். → கேட்: ஒருமித்த கருத்து மூலம் தரவு முழுமையை உறுதிப்படுத்தவும்; விதிவிலக்குகளை விசாரணையின் தொடக்கமாகக் கருதுங்கள், கண்டுபிடிப்புகளாக அல்ல.
3. ஒழுங்கின்மை மற்றும் பத்திரிகை சோதனை (அலகு 4). AI: பல பரிமாண கவனம் மதிப்பெண். → கேட்: தவறான நேர்மறைகளைக் கையாளவும்; அதிக மதிப்பெண் பெற்ற ஒவ்வொரு பதிவையும் ஆவணங்களுடன் ஆராயவும்.
4. பகுப்பாய்வு நடைமுறைகள் (அலகு 8). AI: கிடைமட்ட/செங்குத்து/விகித பகுப்பாய்வு, மாறுபட்ட கருதுகோள். → கதவு: எதிர்பார்ப்பின் சுதந்திரத்தை உறுதி செய்தல்; ஒவ்வொரு கருதுகோளையும் ஆதாரத்துடன் சோதிக்கவும்; எதிர்பாராத மாற்றுப்பாதையில் ஆழமாக.
5. நல்லிணக்கம் மற்றும் பொருத்தம் (அலகு 7). AI: தற்போதைய/வங்கி சமரசம், மூன்று வழி பொருத்தம். → கதவு: ஆவணத்துடன் பொருந்தாத உருப்படிக்கான காரணத்தை சரிபார்க்கவும்; வணிக யதார்த்தத்திற்கு ஏற்ப சகிப்புத்தன்மையை சரிசெய்யவும்.
6. நிலையான ஆய்வு (அலகு 6). YZ: விஷயத்தை எளிமைப்படுத்தவும், தொடர்புடைய தரநிலைக்கு அதை இயக்கவும். → கேட்: அதிகாரப்பூர்வ உரையிலிருந்து ஒவ்வொரு உருப்படி/மேற்கோள்/தேதியையும் சரிபார்க்கவும்; அதிகாரப்பூர்வ மூலத்திலிருந்து மட்டுமே மேற்கோளை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள்.
7. மோசடி ஆபத்து திரையிடல் (அலகு 9). AI: Benford, duplicate, subthreshold, text analysis. → கதவு: பென்ஃபோர்ட் பொருத்தத்தை மதிப்பிடு; சிவப்புக் கொடியை பழியாக மாற்றுவது; ஆவணங்களுடன் ஆய்வு.
8. ஆவணம் (அலகு 5). AI: வேலை செய்யும் காகித எலும்புக்கூடு, மூல குறிப்பு திருத்துதல். → கதவு: நீங்கள் உள்ளடக்கத்தை வழங்குகிறீர்கள்; நீங்கள் ஆதாரக் குறிப்புகளை இணைக்கிறீர்கள்; முடிவை எழுதி கையொப்பமிடுங்கள்.
9. சந்தேக மதிப்பாய்வு (அலகு 11). AI: மறுப்பு விசாரணை பங்குதாரர். → கதவு : "இது பொய்யானால் அவர் என்ன ஆதாரத்தைக் காட்டுவார்?"; உறுதிப்படுத்தல் சார்பு முறிவு.
10. அறிக்கையிடல் (அலகு 10). YZ: DKNEÖ கண்டுபிடிப்புகள் அமைப்பு, மேலாண்மை கடிதம், கருத்து பத்தி வரைவு. → கதவு: பார்வையின் வகை மற்றும் அதன் முக்கியத்துவத்தை நீங்கள் தீர்மானிக்கிறீர்கள்; ஒவ்வொரு வாக்கியத்தையும் ஆதாரத்துடன் ஆராயுங்கள்; உங்கள் கையொப்பத்தின் பின்னால் நிற்கவும்.

இந்த சுழற்சிக்கு ஒரு முதுகெலும்பு உள்ளது: AI வேகம் மற்றும் வரைவை உருவாக்குகிறது; ஒவ்வொரு அடியிலும், சரிபார்ப்பு வாயில் தணிக்கையாளரின் தீர்ப்பை அறிமுகப்படுத்துகிறது. வாயில்கள் இல்லாமல், பணிப்பாய்வு வேகமானது ஆனால் நம்பமுடியாதது; இது கதவுகளுடன் வேகமாகவும் நீடித்ததாகவும் இருக்கிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - சரியான முடிவு முதல் இறுதி வரை பயன்பாடு. ஒரு தணிக்கை குழு இந்த சுழற்சியை ஒரு நடுத்தர அளவிலான உற்பத்தி நிறுவனத்தின் தணிக்கையில் பயன்படுத்தியது. திட்டமிடலில், AI ஒரு ஆபத்து வரைவைக் கொடுத்தது, குழு அதை வடிகட்டியது; முழு மக்கள்தொகை சோதனை 180,000 பதிவுகள் திரையிடப்பட்டது, முழுமை ஒருமித்ததன் மூலம் உறுதிப்படுத்தப்பட்டது; பகுப்பாய்வு நடைமுறைகளில் ஒரு குறிப்பிட்ட காலப் பிழையின் கருதுகோள் சான்றுகளால் உறுதிப்படுத்தப்பட்டது; அதிகாரப்பூர்வ உரையிலிருந்து உறுதிப்படுத்தப்பட்ட நிலையான குறிப்பு; குழுவால் எழுதப்பட்டு கையொப்பமிடப்பட்ட ஆவணங்கள்; பொறுப்பான தணிக்கையாளர் அறிக்கையின் கருத்தை முடிவு செய்தார். AI மொத்த நேரத்தை கணிசமாகக் குறைத்துள்ளது; ஒவ்வொரு வாசலிலும் மனிதனிடம் பொறுப்பும் நியாயமும் இருந்தது.

வழக்கு 2 - கதவு இல்லாத வேக பேரழிவு. மற்றொரு குழு அதே கருவிகளைப் பயன்படுத்தியது, ஆனால் சரிபார்ப்பு வாயில்களைத் தவிர்த்துவிட்டது: தரவு முழுமையைச் சரிபார்க்காமல் "முழு சோதனை" என்று அழைக்கப்படுகிறது, விதிவிலக்குகள் மதிப்பாய்வு இல்லாமல் மூடப்பட்டன, சரிபார்ப்பு இல்லாமல் பயன்படுத்தப்படும் நிலையான பண்புக்கூறு, AI இன் நம்பிக்கையான வரைவில் இருந்து எடுக்கப்பட்ட அறிக்கை. தர மதிப்பாய்வு பல பிழைகளைக் கண்டறிந்தது; வேலை புதிதாக செய்யப்பட்டது. கிடைத்த நேரத்தை விட இழந்த நேரமே அதிகம். பாடம்: வாயில்கள் இல்லாத வேகம் போலி வேகம்.

வழக்கு 3 - இரகசியத்தன்மை மற்றும் சுதந்திரத்தை புறக்கணித்தல். ஒரு தணிக்கையாளர், அவர் தணிக்கை செய்த நிறுவனத்தின் சேவையகத்தில் இயங்கும் AI கருவியைப் பயன்படுத்தினார், அதன் வெளியீட்டை அவரால் சுயாதீனமாக சரிபார்க்க முடியவில்லை, மேலும் வாடிக்கையாளர் தரவை அதன் உண்மையான வடிவத்தில் செயலாக்கினார். இரண்டு தரவுகளும் நிறுவனத்தின் கட்டுப்பாட்டில் உள்ள அமைப்பில் செயலாக்கப்பட்டன (சுதந்திரம் பற்றிய கேள்வி) மற்றும் உண்மையான தனிப்பட்ட தரவு பாதுகாப்பற்றதாக இருந்தது (ரகசியம்). தர அலகு செயல்முறையை நிறுத்தியது. தணிக்கைத் தடம் மற்றும் அநாமதேய தரவுகளுடன் ஒரு சுயாதீனமான, ஒப்பந்தக் கருவியுடன் வேலை செய்வதே சரியான வழி. பாடம்: கருவிகள் மற்றும் தரவு ஓட்டம் சுதந்திரம் மற்றும் தனியுரிமையின் ஒரு பகுதியாகும்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

நான் எல்லா தரவையும் பதிவேற்றுகிறேன், இதன் மூலம் நீங்கள் ஆரம்பம் முதல் இறுதி வரை தணிக்கை செய்ய முடியும், அதன் முடிவை எனக்குக் கொடுங்கள்.

சிக்கல்: உண்மையான/ரகசியத் தரவை அப்படியே பதிவேற்றுகிறது (தனியுரிமை மீறல்), தீர்ப்பை AI க்கு அனுப்புகிறது (நெறிமுறைகள்/சுதந்திர மீறல்), சரிபார்ப்பு வாயில்களை அழிக்கிறது. இது கட்டுப்பாட்டின் சாரத்தை நீக்குகிறது.

சக்திவாய்ந்த ப்ராம்ட் (பணிப்பாய்வு கட்டமைப்பு):

உங்கள் பங்கு: நீங்கள் ஒரு சுயாதீன தணிக்கையாளருக்கு இறுதி முதல் இறுதி வரை உதவியாளர். ஒவ்வொரு படியிலும் நீங்கள் வரைவு மற்றும் பகுப்பாய்வை உருவாக்குவீர்கள்; ஒவ்வொரு அடியின் முடிவிலும், நான் செய்ய வேண்டிய சரிபார்ப்பின் கதவையும் எனக்கு நினைவூட்டுவீர்கள். தீர்ப்பு, கருத்து மற்றும் முடிவு என்னுடையது. விதிகள் (ஒவ்வொரு படியிலும் பொருந்தும்):- நான் உங்களுக்கு அநாமதேயமான தரவை மட்டுமே தருகிறேன்; உண்மையான பெயர்/TIN/தனிப்பட்ட தரவு இல்லை. - எண்கள், நிலையான உட்பிரிவுகள், தேதிகள் அல்லது ஆதாரங்களின் புனைவு இல்லை; உறுதியாக தெரியவில்லை என்றால், "சரிபார்" என்று சொல்லவும். - உங்கள் வெளியீடுகளை "வரைவு/விதிவிலக்கு/கருதுகோள்" என்று "கண்டுபிடித்தல்/முடிவு" அல்ல. இப்போது நாம் படி 1 (திட்டமிடல்-ஆபத்து) இலிருந்து தொடங்குகிறோம். இந்த படிநிலைக்கான உங்கள் அவுட்லைனை உருவாக்கவும், முடிவில் நான் அனுப்ப வேண்டிய சரிபார்ப்பு வாயிலை உருப்படியாக எழுதவும். நான் சரிபார்த்து உறுதிப்படுத்தும் வரை படி 2 க்குச் செல்ல வேண்டாம்.

இந்த ப்ராம்ட் சக்தி வாய்ந்தது, ஏனெனில் இது முழுப் பணிப்பாய்வுகளையும் சரிபார்ப்பு வாயில்களுடன் அமைக்கிறது, அநாமதேயமாக்கல் மற்றும் புனையப்படுதல் தடையை சரிசெய்கிறது, வெளியீடுகளை சரியாக நிலைநிறுத்துகிறது மற்றும் தணிக்கையாளரின் ஒப்புதலுடன் முன்னேற்றத்தை இணைக்கிறது.

பொதுவான தவறுகள்

• உண்மையான/ரகசியத் தரவைப் பதிவேற்றுகிறது. பெயர் குறிப்பிடாமல் பகிர்வதன் மூலம் தனியுரிமை மற்றும் KVKK ஐ மீறுதல்.
• சரிபார்ப்பு வாயில்களைக் கடந்து செல்கிறது. வேகத்திற்காக உறுதிப்படுத்தல், மதிப்பாய்வு மற்றும் தீர்ப்பைத் தவிர்க்கவும்.
• AI ஐ ஒரு பொறுப்புக் கவசமாக்குதல். "AI சொன்னது" என்று தீர்ப்பை வழங்குதல்; நெறிமுறை மீறல்.
• கருவி மற்றும் தரவு ஓட்டத்தை கேள்வி கேட்கவில்லை. சுதந்திரம் மற்றும் பாதுகாப்பை அச்சுறுத்தும் கருவிகளில் குருட்டு நம்பிக்கை.
• பாதுகாப்புக்காக எண்ட்-டு-எண்ட் ஆட்டோமேஷனைத் தவறாகக் கருதுகிறது. தொடக்கத்தில் இருந்து இறுதி வரை AI தணிக்கையைச் செய்து வெளியீட்டில் கையொப்பமிடுதல்.

உதவிக்குறிப்பு: இந்த தொகுதியை ஒரே வாக்கியத்தில் கொண்டு செல்லுங்கள்: "AI ஒவ்வொரு அடியிலும் வேகத்தையும் வரைவையும் தருகிறது; ஒவ்வொரு அடியிலும் சரிபார்ப்பு வாயில் எனது தீர்ப்பை ஈடுபடுத்துகிறது; கையொப்பம், பொறுப்பு மற்றும் கருத்து என்னுடன் இருக்கும்." இந்த வாக்கியம் பொறுப்பான தணிக்கை-AI பயன்பாட்டின் சாராம்சமாகும்.

சுருக்கமாக

நெறிமுறைகள், சுதந்திரம் மற்றும் ரகசியத்தன்மை ஆகியவை AI உடன் தணிக்கையின் இன்றியமையாத கொள்கைகளாகும்: வெளியீடு என்பது தணிக்கையாளரின் வேலை (நெறிமுறைகள்), கருவி மற்றும் தரவு ஓட்டம் சுதந்திரத்தின் ஒரு பகுதியாகும் (சுதந்திரம்), தரவு அநாமதேயப்படுத்தப்பட்டு பாதுகாப்பான கருவி (ரகசியம்) மூலம் செயலாக்கப்படுகிறது. தொகுதியின் அனைத்து பகுதிகளும் ஒற்றை முனை முதல் இறுதி வளையமாக இணைக்கப்படுகின்றன; இந்த வளையத்தின் முதுகெலும்பு சரிபார்ப்பு வாயில்கள் ஆகும், அவை தணிக்கையாளரின் தீர்ப்பின் மூலம் ஒவ்வொரு அடியிலும் AI வரைவை வடிகட்டுகின்றன. கதவு இல்லாத வேகம் தவறான வேகம். AI என்பது ஒரு முடிவு ஆதரவு மற்றும் முடுக்கம் கருவி; தணிக்கை கருத்து, தவறான அறிக்கையின் தீர்ப்பு மற்றும் முடிவு ஆகியவை திறமையான மற்றும் சுயாதீனமான தணிக்கையாளருக்கு சொந்தமானது மற்றும் மாற்ற முடியாது.

விண்ணப்ப பணி

மேலே உள்ள 10-படி முடிவில் இருந்து இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வுகளை ஒரு பக்கத்தில் உங்கள் சொந்த கட்டுப்பாட்டு சூழலுக்கு வைக்கவும்; ஒவ்வொரு அடியிலும், (1) AI இன் பங்கு, (2) சரிபார்ப்பு வாயில், (3) நீங்கள் பயன்படுத்தும் பாதுகாப்பான கருவி ஆகியவற்றை எழுதவும். நீங்கள் தற்போது பயன்படுத்தும் (அல்லது பயன்படுத்துவதைக் கருத்தில் கொண்ட) வாகனத்திற்கான பாதுகாப்பான வாகனத் தேர்வு அட்டவணையில் உள்ள ஆறு கேள்விகளுக்குப் பதிலளித்து, வாகனம் ஆய்வுக்கு ஏற்றதா என நியாயமான முடிவை எடுக்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நெறிமுறைகள்: AI வெளியீட்டை நான் சரிபார்த்து சொந்தமாக வைத்திருக்கிறேன்; நான் AI மீது பொறுப்பை வைக்கவில்லை.
• [ ] சுதந்திரம்: நான் கருவியின் ஆதாரம் மற்றும் தரவு ஓட்டத்தை மதிப்பீடு செய்தேன்; நான் வெளியீட்டை சுயாதீனமாக சரிபார்க்க முடியும்.
• [ ] தனியுரிமை: நான் தரவை அநாமதேயமாக்கினேன்; நான் பாதுகாப்பான, ஒப்பந்தம் செய்யப்பட்ட, தணிக்கை செய்யப்பட்ட வாகனத்தை ஓட்டினேன்.
• [ ] இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வுகளின் ஒவ்வொரு அடியிலும் ஒரு அங்கீகார வாயிலை வைத்தேன்.
• [ ] நான் எந்த அடியையும் தவறவிடவில்லை; கதவு இல்லாத வேகம் போலி வேகம் என்பதை ஒப்புக்கொண்டேன்.
• [ ] பொருள் தவறான அறிக்கையின் கருத்து, தீர்ப்பு மற்றும் முடிவை நானே செய்தேன்.
• [ ] பாதுகாப்பான வாகனத் தேர்வு அட்டவணையில் உள்ள ஆறு கேள்விகளுக்கு நான் பதிலளித்தேன் மற்றும் வாகனத்தின் பொருத்தத்தை மதிப்பீடு செய்தேன்.

தொகுதி தேர்வு

1. ஒரு தணிக்கை குழு உறுப்பினர் 180,000 ஜர்னல் உள்ளீடுகளை 'அசாதாரணமான'வற்றிற்காக ஸ்கேன் செய்து 340 பதிவுகளின் விதிவிலக்கு பட்டியலைப் பெறுகிறார். BDS மற்றும் தொழில்முறை பொறுப்புகளின் அடிப்படையில் இந்தப் பட்டியல் எதைக் குறிக்கிறது?

• A) விதிவிலக்குகள் என்பது தணிக்கையாளர் ஒவ்வொன்றாக விசாரிக்கும் கேள்விக்குறிகள்; சான்றுகள் மற்றும் முடிவுகளுடன் கூடிய மதிப்பீடு தணிக்கையாளருக்கு சொந்தமானது ✔
• B) அனைத்து 340 பதிவுகளும் உறுதிப்படுத்தப்பட்ட பிழைகளாகக் கருதப்பட்டு, நேரடியாக அறிக்கையில் ஒரு கண்டுபிடிப்பாக எழுதப்படுகின்றன.
• C) செயற்கை நுண்ணறிவு ஸ்கேன் செய்வதால், இந்த பதிவுகளை தனித்தனியாக ஆய்வு செய்ய வேண்டியதில்லை.
• D) பட்டியலில் 340 க்கு மேல் இல்லாததால் பொருள் தவறாகக் கூறப்படும் ஆபத்து தானாகவே நீக்கப்படும்

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவால் குறிக்கப்பட்ட பதிவுகள் தணிக்கை முடிவு அல்ல, ஆனால் தணிக்கையாளரின் விசாரணைக்கான தொடக்கப் புள்ளிகள். ஒவ்வொரு விதிவிலக்குகளும் ஆதாரங்களுடன் ஆராயப்பட வேண்டும், தவறான நேர்மறைகள் அகற்றப்பட வேண்டும், மேலும் உண்மையான கண்டுபிடிப்புகள் நியாயப்படுத்தப்பட வேண்டும். கருத்துக்கள் மற்றும் கருத்துக்கள் தணிக்கையாளருக்கு சொந்தமானது.

2. ஒரு கணக்கியல் விஷயம் எந்தத் தரத்திற்கு உட்பட்டது என்று ஒரு கணக்காய்வாளர் செயற்கை நுண்ணறிவைக் கேட்கிறார்; செயற்கை நுண்ணறிவு 'TMS 37 கட்டுரை 14/b 2022 இல் மாற்றப்பட்டது' என ஒரு தெளிவான குறிப்பை வழங்குகிறது. சரியான அணுகுமுறை என்ன?

• A) உத்தியோகபூர்வ நிலையான உரையிலிருந்து உறுதிப்படுத்தல் இல்லாமல் பொருள் மற்றும் தேதியைப் பயன்படுத்த முடியாது; மாயத்தோற்றம் ஏற்பட வாய்ப்பு உள்ளது ✔
• B) குறிப்பு தெளிவாக இருப்பதால், அது வேலை செய்யும் தாளில் நேரடியாக எழுதப்பட்டுள்ளது
• C) செயற்கை நுண்ணறிவு தேதி கொடுத்திருந்தால், சட்ட மாற்றம் நிச்சயம்.
• D) நிலையான விளக்கம் முற்றிலும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு விடப்படலாம்

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு சரளமாக நிலையான எண்கள், பொருட்கள் மற்றும் தேதிகளை (மாயத்தோற்றம்) உருவாக்க முடியும். முதன்மை அதிகாரப்பூர்வ மூலத்திலிருந்து (KGK, தொடர்புடைய நிலையான உரை) உறுதிப்படுத்தல் இல்லாமல் ஒவ்வொரு குறிப்பையும் பயன்படுத்த முடியாது. செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு வழி கண்டுபிடிப்பான், ஒரு ஆதாரம் அல்ல.

3. தணிக்கை செய்யப்பட்ட நிறுவனத்தின் நடப்புக் கணக்கு அறிக்கையை வாடிக்கையாளர் பெயர்கள், வரி எண்கள் மற்றும் தொகைகளுடன் பொதுவில் கிடைக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவியில் ஒட்டுவது ஏன் தீங்கானது?

• A) எந்த பிரச்சனையும் இல்லை, ஏனென்றால் செயற்கை நுண்ணறிவு எப்படியும் தரவை மறந்துவிடும்
• B) தொகை 1 மில்லியனுக்கு மேல் இருந்தால் மட்டுமே அது ஆட்சேபனைக்குரியது
• C) இது இரகசியத்தன்மை மற்றும் KVKK மீறல்; தரவு அநாமதேயமாகவும் பாதுகாப்பாகவும் இருக்க வேண்டும், ஒப்பந்த கருவிகள் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும் ✔
• D) வாடிக்கையாளர் ஒப்புதல் அளித்திருந்தால், எந்தவொரு வாகனத்திற்கும் எந்தவொரு தரவையும் பதிவேற்றுவது இலவசம்.

விளக்கம்: தணிக்கைத் தரவு தனியுரிமைக் கொள்கை மற்றும் KVKK இன் எல்லைக்குள் பாதுகாக்கப்படுகிறது; வெளிப்புற சேவையகத்திற்கு தரவை மாற்றுவது தொழில்முறை நெறிமுறைகள் மற்றும் ரகசியத்தன்மை இரண்டையும் மீறுகிறது. தரவை அநாமதேயமாக்குவது மற்றும் ஒப்பந்தம் செய்யப்பட்ட, பாதுகாப்பான கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது சரியான வழி.

4. தொழில்முறை சந்தேகத்தின் அடிப்படையில் AI வெளியீட்டை மதிப்பிடும் போது மிகப்பெரிய ஆபத்துகளில் ஒன்று என்ன?

• A) வெளியீடு மிகவும் குறைவாக உள்ளது
• பி) துருக்கியில் செயற்கை நுண்ணறிவு எழுதுதல்
• C) தன்னியக்கமாக்கல்/உறுதிப்படுத்தல் சார்பு: கேள்வி கேட்காமலேயே மென்மையாகவும் நம்பிக்கையுடனும் உண்மையாகத் தோன்றும் வெளியீட்டை ஏற்றுக்கொள்வது ✔
• D) வெளியீட்டில் ஒரு அட்டவணையின் இருப்பு

விளக்கம்: தன்னியக்க சார்பு மற்றும் உறுதிப்படுத்தல் சார்பு ஆகியவை தணிக்கையாளரை மென்மையாகவும் நம்பிக்கையுடனும் தோன்றும் வெளியீட்டை கேள்வி கேட்காமல் ஏற்றுக்கொள்ள வழிவகுக்கும். சந்தேகம் கொண்ட தணிக்கையாளர் வெளியீட்டை மறுத்து அதற்கு நேர்மாறாகத் தேட முயற்சிக்கிறார். சரளமாக இருப்பது துல்லியம் அல்ல.

5. மாதிரியை விட முழு மக்கள் தொகை சோதனையின் மிக முக்கியமான நன்மை என்ன (100% தரவுகளை சோதித்தல்); ஆனால் அது என்ன புதிய பொறுப்பைக் கொண்டுவருகிறது?

• A) மாதிரியின் அபாயத்தை நீக்குகிறது; இருப்பினும், தரவு முழுமையை உறுதிப்படுத்துவதற்கும் விதிவிலக்குகளை மதிப்பிடுவதற்கும் ஒரு பொறுப்பு உள்ளது ✔
• B) தணிக்கையை முற்றிலும் தானியக்கமாக்குகிறது மற்றும் தணிக்கையாளர் தீர்ப்பை தேவையற்றதாக ஆக்குகிறது
• சி) இது விதிவிலக்குகளை உருவாக்காததால் பணிச்சுமையை மீட்டமைக்கிறது
• D) தரவுத் தரத்தைப் பொருட்படுத்தாமல் எப்போதும் துல்லியமான முடிவுகளை அளிக்கிறது

விளக்கம்: முழு மக்கள்தொகை சோதனை மாதிரியின் அபாயத்தை நீக்குகிறது (மாதிரி மக்கள்தொகையின் பிரதிநிதியாக இல்லை). இருப்பினும், தரவு முழுமை மற்றும் துல்லியத்தின் சரிபார்ப்புடன் எழும் அதிக எண்ணிக்கையிலான விதிவிலக்குகளை மதிப்பிடுவது தணிக்கையாளருக்கு ஒரு புதிய சுமையை ஏற்படுத்துகிறது.

6. BDS 320 இன் படி செயற்கை நுண்ணறிவுடன் பொருள் அளவைக் கணக்கிடும்போது சரியான அணுகுமுறை என்ன?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவால் கொடுக்கப்பட்ட முதல் தொகை நேரடியாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது
• B) பொருள் எப்போதும் விற்றுமுதல் 5% மற்றும் தீர்ப்பு தேவையில்லை
• C) தணிக்கையில் பொருள் கணக்கீடு தேவையற்றது
• D) செயற்கை நுண்ணறிவு காட்சிகளைக் கணக்கிடுகிறது; காட்டி, சதவீதம் மற்றும் இறுதி பொருள் ஆகியவை தணிக்கையாளரின் தீர்ப்பு மற்றும் கணக்கு சரிபார்க்கப்பட்டது ✔

விளக்கம்: பொருள் என்பது தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட காட்டி மற்றும் சதவீதத்தின் அடிப்படையில் தொழில்முறை மதிப்பீட்டின் விளைவாகும். AI ஆனது வெவ்வேறு காட்சிகளை விரைவாகக் கணக்கிட முடியும், ஆனால் காட்டி, சதவீதம் மற்றும் இறுதித் தொகை ஆகியவற்றின் தேர்வு தணிக்கையாளரின் தீர்ப்பைச் சார்ந்தது மற்றும் ஒவ்வொரு கணக்கீடும் சுயாதீனமாக சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.

7. மோசடிக் கட்டுப்பாட்டில் பென்ஃபோர்டின் சட்டம் என்ன பங்கு வகிக்கிறது மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் பயன்படுத்தும்போது அதன் வரம்பு என்ன?

• A) இது முதல் இலக்க விநியோகத்தில் விலகல்களைக் குறிக்கும் சிவப்புக் கொடி; இது ஆதாரம் மட்டும் அல்ல, அதற்கு ஆராய்ச்சி தேவை ✔
• B) ஒரு விலகல் கண்டறியப்பட்டால், மோசடி உறுதிப்படுத்தப்பட்டதாகக் கருதப்படுகிறது.
• C) ஒவ்வொரு தரவுத்தொகுப்பிற்கும் பொருந்தும் மற்றும் தவறான நேர்மறைகளை உருவாக்காது
• D) AI இல்லாமல் மட்டுமே பயன்படுத்த முடியும்

விளக்கம்: பென்ஃபோர்டின் சட்டம் இயற்கையான தரவுத் தொகுப்புகளில் முதல் இலக்கங்களின் எதிர்பார்க்கப்படும் விநியோகத்தை அளிக்கிறது; விலகல்கள் சாத்தியமான கையாளுதலைக் குறிக்கலாம். ஆனால் இது வெறும் சிவப்புக் கொடி; இது சொந்த மோசடிக்கான ஆதாரம் அல்ல; அதற்கு தணிக்கையாளர் விசாரணை தேவை.

8. செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் தணிக்கை கண்டுபிடிப்பை எழுதும் போது மிகவும் வலுவான அமைப்பு எது?

• A) 'ஒரு பிரச்சனை இருக்கிறது' என்ற வாக்கியம் போதுமானது
• B) நிர்வாகத்தை நோக்கி குற்றஞ்சாட்டும் மொழியை மட்டுமே பயன்படுத்தவும்
• C) சூழ்நிலை, அளவுகோல், காரணம், விளைவு மற்றும் பரிந்துரையின் கூறுகளை ஆதார அடிப்படையிலான முறையில் உள்ளடக்கிய அமைப்பு ✔
• D) எண்களைக் கொண்டிருக்காத பொதுவான வெளிப்பாடுகள்

விளக்கம்: ஒரு பயனுள்ள கண்டுபிடிப்பில் சூழ்நிலை (கண்டுபிடிக்கப்பட்டது), அளவுகோல் (எந்த விதி மீறப்பட்டது), காரணம் (மூலக் காரணம்), தாக்கம் (விளைவு/அபாயம்) மற்றும் பரிந்துரை (என்ன செய்ய வேண்டும்) ஆகியவை அடங்கும். AI இந்த எலும்புக்கூட்டை விரைவாக நிரப்புகிறது, ஆனால் ஒவ்வொரு உறுப்பும் ஆதாரத்துடன் இணைக்கப்பட வேண்டும்.

9. மூன்று வழி போட்டி சோதனையில், செயற்கை நுண்ணறிவு ஆர்டர், டெலிவரி குறிப்பு மற்றும் விலைப்பட்டியல் ஆகியவற்றை ஒப்பிட்டு, பொருந்தாத 27 பொருட்களைக் கண்டறியும். இந்த முடிவு என்ன அர்த்தம்?

• A) 27 பென்சில்கள் மோசடிக்கான உறுதியான சான்றுகள்
• B) செயற்கை நுண்ணறிவு அதைக் கண்டறிந்ததால், கூடுதல் பரிசோதனை தேவையில்லை
• C) எண்ணிக்கை குறைவாக இருப்பதால் 27 உருப்படிகள் முக்கியமற்றவை
• D) பொருந்தாத உருப்படிகள் என்பது ஆராயப்பட வேண்டிய வேறுபாடுகள்; நேரம், பகுதி விநியோகம் அல்லது பிழை இருக்கலாம், மதிப்பீடு தணிக்கையாளரிடம் உள்ளது ✔

விளக்கம்: பொருந்தாத உருப்படிகள் தானியங்கி பிழைகள் அல்ல, ஆனால் தணிக்கையாளர் விசாரிக்கும் வேறுபாடுகள்; நேர வேறுபாடு, பகுதி விநியோகம் அல்லது உண்மையான பிழை இருக்கலாம். செயற்கை நுண்ணறிவு வித்தியாசத்தைக் காட்டுகிறது, விளக்கம் மற்றும் முடிவு தணிக்கையாளருக்கு சொந்தமானது.

10. BDS 230 இன் கீழ் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் பணிபுரியும் காகிதத்தை உருவாக்கும் போது முக்கியமான கொள்கை என்ன?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் தயாரிக்கப்பட்ட உரை நேரடியாக இறுதி வேலை காகிதமாகும்
• B) வரைவு ஆதாரங்களுடன் இணைக்கப்பட்டு, தணிக்கையாளரால் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டு ஏற்றுக்கொள்ளப்படும் வரை செல்லுபடியாகும் ஆவணம் அல்ல ✔
• C) வேலை செய்யும் தாளில் ஆதாரக் குறிப்புகளைச் சேர்ப்பது தேவையற்றது.
• D) ஆவணங்கள் கண்டுபிடிக்கக்கூடியதாக இருப்பது முக்கியமல்ல

விளக்கம்: பணித்தாள் செய்த வேலை, பெறப்பட்ட சான்றுகள் மற்றும் அடைந்த முடிவு ஆகியவற்றைக் கண்டறியக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும். AI கட்டமைப்பையும் மொழியையும் நெறிப்படுத்துகிறது, ஆனால் அது ஆதாரத்துடன் இணைக்கப்பட்டு மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டு தணிக்கையாளருக்குச் சொந்தமானது வரை வெளியீடு சரியான ஆவணமாக இருக்காது.

11. பகுப்பாய்வு நடைமுறைகளில் (BDS 520), செயற்கை நுண்ணறிவு செலவுப் பொருளில் 40% அதிகரிப்பைக் கண்டறிந்து, அது 'பணவீக்கம் காரணமாக இருக்கலாம்' என்று விளக்குகிறது. தணிக்கையாளர் என்ன செய்ய வேண்டும்?

• A) அறிக்கையை அப்படியே ஏற்றுக்கொண்டு மூடுகிறது.
• B) முன்மொழிவு ஒரு கருதுகோள்; சுயேச்சையான ஆதாரங்களுடன் ஆய்வு மற்றும் விலகலைச் சரிபார்க்காமல் முடிவுகளை எட்டாது ✔
• C) 40% அதிகரிப்பு எப்போதும் இயல்பானது
• D) செயற்கை நுண்ணறிவு அதை விளக்கினால், கூடுதல் சான்றுகள் தேவையற்றது

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவால் பரிந்துரைக்கப்பட்ட விளக்கம் ஒரு கருதுகோள், ஆதாரம் அல்ல. சுயாதீன சான்றுகள் (ஒப்பந்தங்கள், விலைப்பட்டியல்கள், மேலாண்மை வெளிப்படுத்தல் மற்றும் உறுதிப்படுத்தல்) மூலம் விலகலை ஆராயாமல் தணிக்கையாளர் முடிவுகளை அடைய முடியாது. எதிர்பாராத விலகலுக்கு ஆழமான விசாரணை தேவை.

12. சுதந்திரக் கொள்கையின் அடிப்படையில், ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு கருவியைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது தணிக்கையாளர் எதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்?

• A) வாகனம் மட்டும் இலவசம்
• B) தரவு எங்கு செல்கிறது, மாதிரி பயிற்சி, ஒப்பந்தம், தணிக்கை பாதை மற்றும் ரகசியத்தன்மை உத்தரவாதங்களில் பயன்படுத்தவும் ✔
• சி) வாகனம் மிகவும் பிரபலமானது
• D) வண்ணமயமான இடைமுகம்

விளக்கம்: தரவு எங்கு செல்கிறது, அது மாதிரி பயிற்சி, ஒப்பந்தம் மற்றும் தணிக்கை பாதையில் பயன்படுத்தப்படுகிறதா என்பதை தணிக்கையாளர் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். தணிக்கை செய்யப்பட்ட நிறுவனத்தின் அமைப்பில் உட்பொதிக்கப்பட்ட ஒரு கருவி, அதன் வெளியீட்டை தணிக்கையாளரால் கட்டுப்படுத்த முடியாது, இது சுதந்திரம் மற்றும் இரகசியத்தன்மைக்கு அச்சுறுத்தலாக இருக்கலாம்.

13. செயற்கை நுண்ணறிவால் தயாரிக்கப்பட்ட வரைவு விலகல் விளக்கத்தை தணிக்கையாளர் மதிப்பீடு செய்கிறார். உறுதிப்படுத்தல் சார்புகளைத் தவிர்ப்பதற்கு எந்த நுட்பம் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்?

• A) வெளியீட்டை உறுதிப்படுத்தும் ஒரு நிகழ்வைக் கண்டுபிடித்து மூடவும்
• B) வெளியீட்டைப் படிக்காமல் ஏற்றுக்கொள்வது
• C) முடிவை மறுக்க முயல்கிறது: 'இது தவறானது என்றால், என்ன ஆதாரம் அதைக் காண்பிக்கும்?' ✔ முரணான ஆதாரங்களை தேட
• D) எழுத்துப் பிழைகளைத் தேடுவது

விளக்கம்: சந்தேகம் கொண்ட தணிக்கையாளர் வெளியீட்டை உறுதிப்படுத்துவதற்குப் பதிலாக மறுக்க முயற்சிக்கிறார்: 'இந்த அறிக்கை தவறானது என்றால், என்ன ஆதாரம் அதைக் காண்பிக்கும்?' அவர் அதற்கு நேர்மாறான ஆதாரங்களைக் கேட்கிறார். இது உறுதிப்படுத்தல் சார்புக்கான மாற்று மருந்தாகும்.

14. பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்க-முக்கியமான தணிக்கை துறையில் AI வெளியீட்டின் பங்கை எவ்வாறு சுருக்கமாகக் கூறுவது?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீடு தணிக்கையாளரின் ஒப்புதலை மாற்றுகிறது மற்றும் இறுதி கருத்தை தீர்மானிக்கிறது
• B) தணிக்கையில் இனி மனித ஒப்புதல் தேவையில்லை
• C) செயற்கை நுண்ணறிவு எல்லா நிலைகளிலும் மனிதர்களை விட துல்லியமானது
• D) AI வரைவு/பகுப்பாய்வு/வேகத்தை வழங்குகிறது; கருத்தும் தீர்ப்பும் சுயாதீன தணிக்கையாளருடையது, சரிபார்க்கப்படாத வெளியீடு செல்லுபடியாகாது ✔

வெளிப்படுத்துதல்: செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீடு திறமையான மற்றும் சுயாதீனமான தணிக்கையாளரின் ஒப்புதலை மாற்றாது; வரைவு பகுப்பாய்வு மற்றும் வேகத்தை வழங்குகிறது, ஆனால் தணிக்கை கருத்து, தவறான அறிக்கையின் தீர்ப்பு மற்றும் முடிவு ஆகியவை மனிதனுடையவை. சரிபார்க்கப்படாத வெளியீடு கையொப்பமிடப்படாத வேலை காகிதம் போன்றது.