தணிக்கை அறிக்கை: கண்டுபிடிப்புகள் எழுதுதல், மேலாண்மை கடிதம் மற்றும் அறிக்கை வரைவு

ஆதாயங்கள்:

• தணிக்கை கண்டுபிடிப்பின் கட்டமைப்பை (நிலைமை, அளவுகோல், காரணம், விளைவு, பரிந்துரை) புரிந்து கொள்ளும் திறன் மற்றும் வரைவு கண்டுபிடிப்பு மற்றும் மேலாண்மை கடிதத்தை உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல்
• ஆடிட்டர் கருத்து வகைகள் மற்றும் அறிக்கை மொழியைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் தெளிவான, சான்றுகள் அடிப்படையிலான வரைவு நூல்களைத் தயாரிக்கும் திறன்
• கருத்து முடிவு மற்றும் அறிக்கை உள்ளடக்கம் தணிக்கையாளருக்கு சொந்தமானது மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு மொழி மற்றும் கட்டமைப்பை மட்டுமே துரிதப்படுத்துகிறது என்பதை புரிந்து கொள்ளும் திறன்

தணிக்கையின் அனைத்து முயற்சிகளும் இறுதியாக ஒரே இடத்தில் சேகரிக்கப்படுகின்றன: அறிக்கை. ஒரு சுயாதீன தணிக்கையாளரின் கருத்து (நிதி அறிக்கைகள் உண்மையா மற்றும் நியாயமானதா என்பது பற்றிய நம்பிக்கை), உள் தணிக்கை அறிக்கை அல்லது மேலாண்மை கடிதம் (உள்கட்டுப்பாட்டு பலவீனங்கள் மற்றும் நிர்வாகத்திற்கான பரிந்துரைகளை தெரிவிக்கும் கடிதம்), தணிக்கையின் மதிப்பு வாசகரின் அதைப் புரிந்துகொண்டு செயல்படும் திறனைப் பொறுத்தது. ஒரு நல்ல தேர்வாளர் ஒரு சிறந்த தேர்வைக் கொடுத்து அதை மோசமாக எழுதினால், அவர் தனது வேலையின் மதிப்பில் பாதியை இழக்கிறார். மொழி, கட்டமைப்பு மற்றும் நிலைத்தன்மையை விரைவுபடுத்துவதில் AI ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாக உள்ளது. ஆனால் ஆரம்பத்தில் இருந்து கோடு வரைவோம்: அறிக்கையில் உள்ள கருத்து, குணாதிசயம் மற்றும் முடிவு தணிக்கையாளரின்; AI வெளிப்பாடு மற்றும் எலும்புக்கூட்டை மட்டுமே வேகப்படுத்துகிறது.

இந்த பிரிவில் நாம் இரண்டு விஷயங்களில் கவனம் செலுத்துவோம்: திடமான தணிக்கை கண்டுபிடிப்பின் உடற்கூறியல் மற்றும் அதை AI உடன் வரைவது எப்படி; மற்றும் ஆடிட்டர் கருத்துகளின் வகைகள் மற்றும் அறிக்கை மொழியின் நுணுக்கங்கள்.

ஒரு கண்டுபிடிப்பின் உடற்கூறியல்: DKNEÖ

ஒரு பயனுள்ள தணிக்கை கண்டுபிடிப்பு ஐந்து கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது; நீங்கள் அவற்றை ஒரு சுருக்கத்துடன் நினைவில் கொள்ளலாம் - DKNEÖ:

• சூழ்நிலை (கண்டுபிடிக்கப்பட்டது): எண்களில் கவனிக்கப்பட்ட உண்மை. "12 கொடுப்பனவுகளுக்கு இரண்டாவது உறுதிப்படுத்தல் இல்லை; மொத்தத் தொகை 340,000 TL ஆகும்."
• அளவுகோல் (எந்த விதி மீறப்பட்டது): என்ன கொள்கை, தரநிலை அல்லது கட்டுப்பாடு எதிர்பார்ப்பு மீறப்பட்டது. "நிறுவனத்தை கையகப்படுத்தும் நடைமுறைக்கு 50,000 TLக்கு மேல் பணம் செலுத்துவதற்கு இரட்டை ஒப்புதல் தேவை."
• ஏன் (மூல காரணம்): இது ஏன் நடந்தது? "அவசரப் பணம் செலுத்துவதற்கான ஒற்றை அனுமதியை அனுமதிக்கும் வகையில் ஒப்புதல் பணிப்பாய்வு கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது."
• தாக்கம் (விளைவு/ஆபத்து): இது ஏன் முக்கியமானது? "அங்கீகரிக்கப்படாத அல்லது தவறான கொடுப்பனவுகளின் ஆபத்து; உள் கட்டுப்பாட்டு பலவீனம்."
• பரிந்துரை (என்ன செய்வது): கான்கிரீட், வேலை செய்யக்கூடிய தீர்வு. "உடனடி கட்டண விதிவிலக்கு அகற்றப்பட வேண்டும் அல்லது பின்னர் கட்டாய இரண்டாவது ஒப்புதலுக்கு உட்பட்டது."

இந்த அமைப்பு கண்டுபிடிப்பை உறுதியானதாகவும் நியாயமானதாகவும் ஆக்குகிறது: இது என்ன, எந்த விதியின்படி, ஏன், என்ன முடிவு மற்றும் அதை எவ்வாறு தீர்ப்பது என்பதை முன்வைக்கிறது. உங்கள் மூலக் கண்டுபிடிப்புகளை இந்த ஐந்து தலைப்புகளில் பொருத்துவதில் AI மிகவும் சிறப்பாக உள்ளது. ஆனால் ஒவ்வொரு தலைப்பின் உள்ளடக்கமும் ஆதாரத்தின் அடிப்படையில் இருக்க வேண்டும்; குறிப்பாக "நிபந்தனை" எண்கள் மற்றும் "அளவுகோல்" குறிப்பு சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் (அளவுகோல் ஒரு தரநிலையாக இருந்தால், முந்தைய யூனிட்டின் உறுதிப்படுத்தல் ஒழுக்கம் பொருந்தும்).

உதவிக்குறிப்பு: கண்டுபிடிப்பை எழுதும் போது உங்கள் தொனியில் கவனம் செலுத்துங்கள். தணிக்கை கண்டுபிடிப்பு செயல்முறை மற்றும் கட்டுப்பாட்டை குறிவைக்கிறது, நபர் அல்ல. "கணக்கியல் மேலாளர் கவனக்குறைவு" என்பதற்குப் பதிலாக "போதிய ஒப்புதல் கட்டுப்பாட்டு வடிவமைப்பு" என்று எழுதுங்கள். "ஆக்கபூர்வமான, செயல்முறை சார்ந்த மொழியைப் பயன்படுத்த, குற்றஞ்சாட்டாமல்" AIக்கு அறிவுறுத்தவும்.

தணிக்கையாளர் கருத்துகளின் வகைகள்: மொழியின் எடை

சுயாதீன தணிக்கையாளரின் அறிக்கையின் இதயம் கருத்து ஆகும், மேலும் நான்கு அடிப்படை வகைகள் உள்ளன. அவற்றை AI க்கு அச்சிடுவதற்கு முன், தணிக்கையாளர் எந்த பார்வை பொருத்தமானது என்பதை தீர்மானிக்கிறார்; இது ஒரு தீர்ப்பு, மொழி தேர்வு அல்ல:

கருத்து வகை

எப்போது

பொருள்

நேர்மறை கருத்து

பெரிய பிழைகள் இல்லை

அட்டவணைகள் துல்லியமானவை மற்றும் உண்மையுள்ளவை

வரையறுக்கப்பட்ட நேர்மறை (நிபந்தனை) கருத்து

குறிப்பிடத்தக்க ஆனால் அசாதாரணமான துல்லியமின்மை/வரம்பு

"இதைத் தவிர" என்பதே சரி.

எதிர்மறை கருத்து

முக்கியமான மற்றும் பொதுவான தவறு

அட்டவணைகள் துல்லியமாகவும் யதார்த்தமாகவும் இல்லை

கருத்து தெரிவிப்பதை தவிர்க்கவும்

போதுமான ஆதாரங்கள் சேகரிக்கப்படவில்லை, பரவலான நிச்சயமற்ற தன்மை

கருத்து சாத்தியமில்லை

பார்வை வகையின் தேர்வு தணிக்கையின் மிக முக்கியமான தீர்ப்பு மற்றும் AI க்கு விடப்படாது. நீங்கள் முடிவெடுத்த பிறகு, AI ஒரு நிலையான வடிவத்தில் தொடர்புடைய கருத்துப் பத்தியின் மொழியை உருவாக்க முடியும்; ஆனால் எந்தக் கருத்தைக் கூறுவது என்பது ஆதாரத்தின் அடிப்படையில் ஆடிட்டரின் முடிவு. இதேபோல், ஆர்வமுள்ள புள்ளிகள் மற்றும் முக்கிய தணிக்கை சிக்கல்கள் போன்ற பிரிவுகளின் உள்ளடக்கம் தணிக்கையாளருக்கும், மொழியை AI க்கும் ஒப்படைக்கலாம்.

மேலாண்மை கடிதம்: ஆக்கபூர்வமான மற்றும் செயல் சார்ந்த

நிர்வாகக் கடிதம் உள் கட்டுப்பாட்டு பலவீனங்கள் மற்றும் தணிக்கை கருத்தை பாதிக்காத மேம்பாட்டிற்கான பரிந்துரைகளை சேகரிக்கிறது ஆனால் நிர்வாகம் அறிந்திருக்க வேண்டும். ஒரு நல்ல நிர்வாகக் கடிதம் DKNEÖ கட்டமைப்பில் உள்ள ஒவ்வொரு பொருளையும் முன்வைக்கிறது, அவற்றின் முக்கியத்துவத்திற்கு ஏற்ப அவற்றை வரிசைப்படுத்துகிறது மற்றும் யதார்த்தமான பரிந்துரைகளை உள்ளடக்கியது. நீங்கள் உள்ளடக்கம் மற்றும் முக்கியத்துவத்தை வழங்கும் வரை - உங்கள் குழப்பமான புலக் குறிப்புகளை ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட, முன்னுரிமையளிக்கப்பட்ட நிர்வாகக் கடிதமாக மாற்றுவதில் AI மிகவும் திறமையானது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - பலவீனமான கண்டுபிடிப்பை வலுப்படுத்துதல். ஒரு தணிக்கையாளரின் மூலக் குறிப்பு: "சில கொடுப்பனவுகளுக்கு அனுமதி இல்லை, அதைச் சரிசெய்யவும்." இது நம்பத்தகுந்ததாகவோ அல்லது சாத்தியமாகவோ இல்லை. தணிக்கையாளர் சரிபார்க்கப்பட்ட எண்கள் மற்றும் அளவுகோல்களை AIக்கு அளித்து அவற்றை DKNEÖ கட்டமைப்பில் அச்சிட்டார். முடிவு: "12 கொடுப்பனவுகளில் (மொத்தம் 340,000 TL) நடைமுறைக்கு இரண்டாவது ஒப்புதல் தேவைப்படவில்லை; ஏன் அவசர கட்டணம் விதிவிலக்கு; அங்கீகரிக்கப்படாத கட்டணத்தின் பாதிப்பு அபாயம்; விதிவிலக்கின் பரிந்துரை நீக்கம்." அதே கண்டுபிடிப்பு இப்போது நிர்வாகம் நடவடிக்கை எடுக்கக்கூடிய உரையாக மாறியுள்ளது. உள்ளடக்கம் தணிக்கையாளருடையது, கட்டமைப்பு AI இன் இருந்தது.

வழக்கு 2 - கருத்தை AIக்கு விட்டுச் செல்வதால் ஏற்படும் ஆபத்து. ஒரு குழு உறுப்பினர் AI யிடம் "தணிக்கைக் கருத்துப் பத்தியை எழுதுங்கள்" எனக் கூறினார். AI இயல்பாகவே நேர்மறை (சுத்தமான) கருத்து உரையை உருவாக்கியது. குழு உறுப்பினர் கேள்வி கேட்காமல் வரைவில் வைத்தார். கண்டறியப்பட்ட பிழைக்கு குறைந்தபட்சம் தகுதியான கருத்து தேவை என்பதை பொறுப்பான நபர் நினைவூட்டினார். பாடம்: கருத்து வகை என்பது ஒரு சான்று அடிப்படையிலான தணிக்கையாளரின் முடிவு; AI இன் இயல்புநிலை நம்பிக்கையான உரை ஒருபோதும் தானாகக் கருதப்படுவதில்லை.

வழக்கு 3 - மிகைப்படுத்தப்பட்ட/குற்றச்சாட்டு மொழி. ஒரு தணிக்கையாளர் AI யிடம் ஒரு கண்டுபிடிப்பை "கடினமாக எழுத" கூறினார்; "கடுமையான துஷ்பிரயோகம்" மற்றும் "ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத அலட்சியம்" போன்ற ஆதார அறிக்கைகளால் AI கடுமையான, ஆதரிக்கப்படாத அறிக்கைகளை உருவாக்கியது. இந்த மொழி நியாயமற்றது மற்றும் சட்டரீதியாக ஆபத்தானது. தணிக்கையாளர் உரையை மென்மையாக்கி, ஆதாரம் மற்றும் செயல்முறையுடன் இணைத்தார். பாடம்: அறிக்கை மொழி ஆதாரத்தின் எடைக்கு விகிதாசாரமாக இருக்க வேண்டும்; தணிக்கையாளர் AI இன் வியத்தகு மொழியை சமநிலைப்படுத்துகிறார்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

இந்த தணிக்கைக்கு ஒரு அறிக்கையை எழுதி உங்கள் கருத்தை தெரிவிக்கவும்.

சிக்கல்: உள்ளடக்கம் இல்லை, கருத்து முடிவு AIக்கு விடப்பட்டது. AI ஒரு வெற்று டெம்ப்ளேட் அல்லது ஆதாரம் இல்லாமல் உருவாக்கப்பட்ட "கருத்தை" உருவாக்குகிறது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: நீங்கள் ஒரு சுயாதீன தணிக்கையாளரின் அறிக்கையிடல் உதவியாளர். கருத்து வகை மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளின் உள்ளடக்கத்தை நான் தீர்மானிக்கிறேன்; நீங்கள் அமைப்பையும் மொழியையும் ஒழுங்கமைப்பீர்கள். எனது உள்ளடக்கத்தில் இல்லாத கண்டுபிடிப்புகள், எண்கள் அல்லது முடிவுகளைச் சேர்க்க வேண்டாம். கண்டறிதலின் எனது மூலக் குறிப்புகள் (சரிபார்க்கப்பட்டவை): - நிலை: 12 சப்ளையர் பேமெண்ட்களில் (மொத்தம் 340,000 TL) இரண்டாவது ஒப்புதல் இல்லை. - அளவுகோல்: நிறுவனம் வாங்கும் நடைமுறை கலை. - உள் கட்டுப்பாடு வடிவமைப்பு பலவீனம். - பரிந்துரை: அவசரகால விதிவிலக்கு அகற்றப்பட வேண்டும் அல்லது அது பின்னர் கட்டாய இரண்டாவது ஒப்புதலுக்கு உட்பட்டதாக இருக்க வேண்டும். பணி: 1) இதை DKNEÖ (சூழ்நிலை-அளவுகோல்-காரணம்-விளைவு-பரிந்துரை) கட்டமைப்பில், நிர்வாகக் கடிதத்திற்குப் பொருத்தமான, ஆக்கபூர்வமான மற்றும் செயல்முறை சார்ந்த (நபர் மீது குற்றம் சாட்டாமல்) எழுதவும். 2) ஆதாரங்களால் ஆதரிக்கப்படாத கடுமையான வெளிப்பாடுகளை (தவறான நடத்தை, நோக்கம்) பயன்படுத்த வேண்டாம்; நான் அப்படிச் சொல்லும் வரை ஏமாற்றுவதைக் குறிக்க வேண்டாம். உங்கள் காரணத்தை ஒரு வாக்கியத்தில் எழுதுங்கள்.

இந்தக் கோரிக்கை வலுவாக உள்ளது, ஏனெனில் தணிக்கையாளர் உள்ளடக்கத்தை வழங்குகிறார், DKNEÖ அமைப்பு தேவை, செயல்முறை சார்ந்த மற்றும் அளவிடப்பட்ட மொழியை திணிக்கிறார், கருத்து/முக்கியத்துவத்தை தணிக்கையாளரிடம் விட்டுவிடுகிறார், மேலும் புனையப்படுவதை தடைசெய்கிறார்.

பொதுவான தவறுகள்

• பார்வையின் வகையை AIக்கு விட்டுவிடுதல். மொழி விஷயத்திற்கு ஆதாரம் சார்ந்த தணிக்கையாளர் தீர்ப்பைக் குறைத்தல்.
• உள்ளடக்கம் இல்லாத அறிக்கையைக் கோருதல். மூல கண்டுபிடிப்புகளை வழங்காமல் "ஒரு அறிக்கையை எழுத" AI யிடம் கூறுதல்; தவறான கண்டுபிடிப்புகளை உருவாக்குகிறது.
• மிகைப்படுத்தப்பட்ட/குற்றச்சாட்டு மொழி. ஆதாரத்திற்கு அப்பாற்பட்ட கடுமையான அறிக்கைகள்; அநீதி மற்றும் சட்ட ஆபத்து.
• கண்டுபிடிப்பை முழுமையடையாமல் கட்டமைத்தல். அளவுகோல் அல்லது தாக்கம் இல்லாமல் "ஒரு பிரச்சனை உள்ளது" என்று கூறுவது; அது உறுதியானதாக இருக்காது.
• முக்கியத்துவத்தை புறக்கணித்தல். ஒவ்வொரு கண்டுபிடிப்பையும் ஒரே எடையுடன் முன்வைத்து வாசகரின் கவனத்தைச் சிதறடிக்கும்.

கவனம்: அறிக்கை என்பது பொது அல்லது நிர்வாகத்திற்குச் செல்லும் அதிகாரப்பூர்வ ஆவணமாகும். AI வரைவை அப்படியே அனுப்ப வேண்டாம்; ஒவ்வொரு வாக்கியத்தையும் ஆதாரம், தொனி மற்றும் தொழில்முறை தீர்ப்புடன் வடிகட்டவும். அறிக்கையில் உள்ள ஒவ்வொரு அறிக்கைக்கும் நீங்கள் பின்னால் நிற்கிறீர்கள்.

சுருக்கமாக

அறிக்கையிடல் என்பது தணிக்கையின் காட்சிப் பொருளாகும், மேலும் AI மொழியானது கட்டமைப்பையும் நிலைத்தன்மையையும் வலுவாக துரிதப்படுத்துகிறது: DKNEÖ கட்டமைப்பில் சிதறிய குறிப்புகளை ஒழுங்கமைக்கிறது, மேலாண்மை கடிதத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது, நிலையான கருத்துப் பத்திகளை வரைகிறது. ஆனால் தணிக்கையாளரின் கருத்து வகை, கண்டுபிடிப்புகளின் முக்கியத்துவம் மற்றும் ஆதாரங்களுடன் ஒவ்வொரு அறிக்கையின் ஆதரவும் தணிக்கையாளரைப் பொறுத்தது. தணிக்கையாளர் AI இன் இயல்புநிலை நம்பிக்கையான அல்லது வியத்தகு மொழியை சமநிலைப்படுத்துகிறார்; கட்டுப்படுத்தி உள்ளடக்கத்தை வழங்குகிறது. கையொப்பமிட்ட தணிக்கையாளர் அறிக்கையில் உள்ள ஒவ்வொரு வாக்கியத்திற்கும் பின்னால் நிற்கிறார்.

விண்ணப்ப பணி

DKNEÖ இன் ஐந்து தலைப்புகளின் கீழ் உறுதிப்படுத்தப்பட்ட (அல்லது கற்பனையான) கண்டுபிடிப்பின் மூலக் குறிப்புகளை எழுதவும். மேலே உள்ள சக்திவாய்ந்த உடனடி வடிவத்துடன், AI அதை மேலாண்மை எழுத்து மொழியில் திருத்த வேண்டும்; செயல்முறை சார்ந்த தொனி மற்றும் "கட்டமைக்க வேண்டாம்" விதியை அமைக்கவும். பின்னர் உரையைப் படித்து, (1) ஒவ்வொரு தலைப்பும் ஆதாரத்தின் அடிப்படையில் உள்ளதா, (2) மொழி அளவிடப்பட்டதா, (3) பரிந்துரை செயல்படக்கூடியதா என்பதைச் சரிபார்க்கவும். நான்கு வகையான காட்சிகளில் ஒன்றைத் தேவைப்படும் ஒரு காட்சியை எழுதவும் மற்றும் நீங்கள் ஏன் அந்தக் காட்சியைத் தேர்ந்தெடுத்தீர்கள் என்பதை ஒரு பத்தியில் நியாயப்படுத்தவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் கண்டறிதலை DKNEÖ (நிலைமை-அளவுகோல்-காரணம்-விளைவு-பரிந்துரை) கட்டமைப்பில் நிறுவினேன்.
• [ ] "நிலை" எண்கள் மற்றும் "அளவுகோல்" குறிப்பு சரிபார்க்கப்பட்டது; ஆதாரம் சார்ந்தது.
• [ ] மொழி செயல்முறை சார்ந்தது, அளவிடப்படுகிறது; அது நபரை குற்றஞ்சாட்டுவதில்லை, ஆதாரங்களை மீறுவதில்லை.
• [ ] முன்மொழிவு உறுதியானது மற்றும் பொருந்தக்கூடியது.
• [ ] கருத்து வகை மற்றும் அதன் முக்கியத்துவத்தை நான் தீர்மானிக்கிறேன்; நான் அதை AIக்கு விடவில்லை.
• [ ] AI இன் இயல்புநிலை நம்பிக்கையான/வியத்தகு மொழியை எனது கட்டுப்பாட்டு தீர்ப்புடன் சமப்படுத்தினேன்.
• [ ] நான் இறுதி உரையை வரியாகப் படித்தேன்; ஒவ்வொரு அறிக்கையின் பின்னாலும் நான் நிற்கிறேன்.