அலகுகள்
1. தணிக்கையில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், சுதந்திரம், அங்கீகாரம் மற்றும் இரகசியத்தன்மை 2. இடர் மதிப்பீடு மற்றும் பொருள்: BDS 315 மற்றும் 320 வெளிச்சத்தில் இடர் வரைபடம் 3. தரவு பகுப்பாய்வு மூலம் முழு மக்கள்தொகை சோதனை: மாதிரியிலிருந்து முழுமைக்கு 4. ஒழுங்கின்மை மற்றும் பிழை கண்டறிதல்: ஜர்னல் நுழைவு சோதனை மற்றும் அவுட்லியர் பகுப்பாய்வு 5. பணித்தாள் வரைவு: தணிக்கை ஆவணம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு 6. தரநிலைகள் மற்றும் சட்ட ஆராய்ச்சி: BDS, TFRS மற்றும் சரிபார்ப்பு ஒழுக்கம் 7. நல்லிணக்கம், உறுதிப்படுத்தல் மற்றும் மூன்று வழி மேட்சிங் ஆட்டோமேஷன் 8. பகுப்பாய்வு நடைமுறைகள் மற்றும் எதிர்பார்ப்பு மாதிரியாக்கம்: போக்கு, விகிதம் மற்றும் விலகல் பகுப்பாய்வு 9. ஏமாற்று சோதனை: சிவப்பு கொடிகள், பென்ஃபோர்டின் சட்டம் மற்றும் உரை பகுப்பாய்வு 10. தணிக்கை அறிக்கை: கண்டுபிடிப்புகள் எழுதுதல், மேலாண்மை கடிதம் மற்றும் அறிக்கை வரைவு 11. தொழில்முறை சந்தேகம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு: உறுதிப்படுத்தல் சார்பு, மாயத்தோற்றம் மற்றும் விமர்சன விசாரணை 12. நெறிமுறைகள், சுதந்திரம், தனியுரிமை மற்றும் இறுதி முதல் இறுதி தணிக்கை AI பணிப்பாய்வு
அலகு 1 / 12

தணிக்கையில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், சுதந்திரம், அங்கீகாரம் மற்றும் இரகசியத்தன்மை

ஆதாயங்கள்:

  • தணிக்கைச் சுழற்சியில் (திட்டமிடல், சான்றுகள் சேகரிப்பு, பகுப்பாய்வு, ஆவணப்படுத்தல், அறிக்கையிடல்) செயற்கை நுண்ணறிவு உண்மையான நேரத்தைச் சேமிக்கும் இடத்தையும், பணி அபாய அளவைப் பொறுத்து, தணிக்கை கருத்து மற்றும் பொருள் தவறான தீர்ப்பு போன்ற முடிவுகளை சுயாதீன தணிக்கையாளரிடம் விட்டுவிடுவதையும் வேறுபடுத்தி அறிய முடியும்.
  • ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டையும் ஆதாரத்துடன் இணைத்தல், மறுகணக்கீடு செய்தல் மற்றும் ஆடிட்டர் சந்தேகத்துடன் அதைச் சோதித்தல் ஆகிய படிகளின் மூலம் சரிபார்க்கும் ஒரு ஒழுங்குமுறையைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன்.
  • ரகசியத்தன்மை மற்றும் சுதந்திரக் கோட்பாடுகளின் எல்லைக்குள் தணிக்கைத் தரவை அநாமதேயமாக்குதல் மற்றும் பாதுகாப்பான வாகனங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கும் பழக்கத்தைப் பெறுதல்

ஒரு தணிக்கையாளரின் நாள் பெரும்பாலான மக்கள் உணர்ந்ததை விட "ஆதாரங்களைக் குவிப்பதற்கும்" "தீர்ப்பு செய்வதற்கும்" இடையே செலவிடப்படுகிறது. நீங்கள் ஆயிரக்கணக்கான ஜர்னல் உள்ளீடுகளை ஸ்கேன் செய்கிறீர்கள், கணக்கின் இருப்பை ஆவணப்படுத்துகிறீர்கள், மதிப்பீட்டின் நியாயத்தன்மையை நீங்கள் கேள்வி கேட்கிறீர்கள், "உண்மையில் அப்படியா?" வாடிக்கையாளரிடமிருந்து ஒரு அறிக்கையை முக மதிப்பில் ஏற்றுக்கொள்வதை விட. நீ தோண்டி. இந்த வேலைகளில் சில மீண்டும் மீண்டும் மற்றும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும்: தரவை ஒழுங்கமைத்தல், நிலையான உட்பிரிவுகளைத் தேடுதல், வேலை செய்யும் ஆவணங்களை வரைதல், சமரச மாறுபாடுகளை பட்டியலிடுதல். மற்றவை உங்கள் தணிக்கைக் கருத்தை நேரடியாகத் தீர்மானிக்கும் தீர்ப்புகள்-அதாவது, நிதிநிலை அறிக்கைகள் "உண்மையானவை மற்றும் நியாயமானவை" என்பது பற்றி நீங்கள் பகிரங்கமாக வெளிப்படுத்திய கருத்து - இது மிகக் குறைந்த அளவு பிழையைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு (சுருக்கமாக AI, அல்லது சுருக்கமாக AI - மனிதர்களைப் போன்ற உரையை உருவாக்கக்கூடிய, வடிவங்களை அடையாளம் காணக்கூடிய, பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளில் உறவுகளைக் கண்டறியும் மற்றும் கணக்கீடுகளைச் செய்யக்கூடிய கணினி அமைப்புகள்) இந்தப் படத்தின் நடுவில் அமர்ந்திருக்கும். சரியாகப் பயன்படுத்தினால், அது மூன்று மணி நேர பகுப்பாய்வு மதிப்பாய்வு சுருக்கத்தை நாற்பது நிமிடங்களாகக் குறைக்கிறது; நொடிகளில் நூறாயிரக்கணக்கான பதிவுகளை ஸ்கேன் செய்கிறது; ஒரு நிலையான பொருளைக் கண்டுபிடிக்க இது உங்களுக்கு வழிகாட்டுகிறது. தவறாகப் பயன்படுத்தினால், அது உங்கள் வேலைத் தாளில்-இறுதியில் உங்கள் தணிக்கைக் கருத்துக்கு-வெளித்தோற்றத்தில் பாதுகாப்பான மற்றும் சரளமான ஆனால் முற்றிலும் தயாரிக்கப்பட்ட எண், இல்லாத நிலையான விதி அல்லது ஆதாரமற்ற முடிவு ஆகியவற்றைக் கொண்டு செல்லலாம்.

இந்த தொகுதியின் முதல் அலகு மென்பொருள் அறிமுகம் அல்ல. தணிக்கை வணிகத்தில் AI ஐ எங்கு வைக்க வேண்டும் மற்றும் எங்கு வைக்கக்கூடாது என்பதை தெளிவுபடுத்துவதே இதன் நோக்கம். ஏனெனில் தணிக்கை என்பது பொது நம்பிக்கையை நம்பியிருக்கும் ஒரு இணக்க-முக்கியமான தொழில் மற்றும் அதன் முடிவுகள் முதலீட்டாளர்கள், கடனாளிகள், வரி நிர்வாகம் மற்றும் சமூகத்தை பாதிக்கும். ஆரம்பத்திலிருந்தே அடிப்படைக் கொள்கையை உருவாக்குவோம்: செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு உதவியாளர், ஒரு கட்டுப்படுத்தி அல்ல. தணிக்கை கருத்து, பொருள் தவறான தீர்ப்பு மற்றும் முடிவான கருத்து தொடர்பான அனைத்து முடிவுகளின் பொறுப்பு மற்றும் இறுதி ஒப்புதல் திறமையான மற்றும் சுயாதீனமான தணிக்கையாளருக்கு சொந்தமானது.

AI இன் கட்டுப்பாட்டு வளையம் மற்றும் இடம்

ஒரு சுயாதீன தணிக்கையைப் புரிந்து கொள்ள, வேலையை ஒரு சுழற்சியாக நினைப்பது பயனுள்ளது. திட்டமிடல் மற்றும் இடர் மதிப்பீடு கட்டத்தின் போது, ​​நீங்கள் வணிகத்தைப் பற்றி அறிந்துகொள்வீர்கள் மற்றும் எங்கு தவறு நடக்க அதிக வாய்ப்பு உள்ளது என்பதைத் தீர்மானிக்கவும். சான்றுகள் சேகரிப்பு மற்றும் சோதனை கட்டத்தின் போது, ​​நீங்கள் கணக்கு நிலுவைகள், பரிவர்த்தனை வகுப்புகள் மற்றும் ஆவணங்கள், உறுதிப்படுத்தல்கள் மற்றும் பகுப்பாய்வுகளுடன் வெளிப்படுத்தல்களை இணைக்கிறீர்கள். மதிப்பீட்டு கட்டத்தில், நீங்கள் முக்கியத்துவத்தின் அடிப்படையில் கண்டுபிடிப்புகளை எடைபோட்டு ஒரு முடிவுக்கு வருகிறீர்கள். அறிக்கையிடல் கட்டத்தில், நீங்கள் உங்கள் கருத்தையும் கண்டுபிடிப்புகளையும் எழுத்துப்பூர்வமாக எழுதுகிறீர்கள். முழு சுழற்சி முழுவதும், ஆவணங்கள் (வேலை செய்யும் ஆவணங்கள்) உங்கள் வேலைக்கான ஆதாரங்களை உருவாக்குகிறது.

AI இந்த சுழற்சியின் ஒவ்வொரு கட்டத்தையும் தொட முடியும், ஆனால் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் வெவ்வேறு அதிகாரத்துடன். திட்டமிடலில் இடர் யோசனை மற்றும் பொருள் சார்ந்த சூழ்நிலையை உருவாக்குகிறது; சோதனையில் தரவைத் தயாரித்து, ஸ்கேன் செய்து, முரண்பாடுகளைக் குறிக்கும்; மதிப்பீட்டில் வரைவு கருத்துகளை எழுதுகிறது; இது அறிக்கையிடலில் கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் அறிக்கை மொழியை துரிதப்படுத்துகிறது. ஆனால், எந்த நிலையிலும் அவர் முடிவு எடுப்பதில்லை. முடிவுக்கு தொழில்முறை தீர்ப்பு மற்றும் சந்தேகம் தேவை; இவை மாற்றத்தக்கவை அல்ல.

ஆரம்பத்தில் இருந்து சில அடிப்படை சொற்களை வரையறுப்போம். தணிக்கை சான்று என்பது தணிக்கையாளர் தனது கருத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட தகவல் (ஆவணம், உறுதிப்படுத்தல், மறுகணக்கீடு, பகுப்பாய்வு) ஆகும். ஒரு பிழையானது நிதிநிலை அறிக்கைகளைப் பயன்படுத்துபவர்களின் முடிவைப் பாதிக்கும் அளவுக்குப் பெரிதாக உள்ளதா என்பதற்கான நுழைவாயிலாகும். BDS என்பது Türkiye இல் நடைமுறையில் உள்ள சுயாதீன தணிக்கை தரநிலைகள் ஆகும்; இது சர்வதேச தணிக்கை தரநிலைகளுடன் (ISA) இணங்குகிறது மற்றும் POA (பொது மேற்பார்வை, கணக்கியல் மற்றும் தணிக்கை தரநிலைகள் ஆணையம்) மூலம் வெளியிடப்படுகிறது. வேலை செய்யும் காகிதம் என்பது ஒரு ஆவணம், அதில் செய்யப்பட்ட வேலை மற்றும் பெறப்பட்ட முடிவுகள் பதிவு செய்யப்படுகின்றன. இந்தக் கருத்துக்களைப் பின்வரும் அலகுகளில் ஒவ்வொன்றாக விளக்குவோம்; இப்போதைக்கு, இதைத் தெரிந்து கொள்ளுங்கள்: இந்தக் கருத்துக்கள் அனைத்திலும், AI உங்களுக்கு அவுட்லைன் மற்றும் பகுப்பாய்வை வழங்குகிறது, ஆனால் எந்த தீர்ப்பும் இல்லை.

பின்வரும் அட்டவணை AI இன் பங்கு மற்றும் இடர் அளவை பணியின் மூலம் சுருக்கமாகக் கூறுகிறது:

தேடுதல்

AI இன் பங்கு

ஆபத்து நிலை

யார் அங்கீகரிக்கிறார்கள்/முடிவெடுப்பார்கள்

தரவு சுத்தம், வடிவமைத்தல்

தொழிலாளி, முடுக்கி

குறைந்த

தணிக்கை குழு உறுப்பினர்

வேலை செய்யும் தாள்/சுருக்க வரைவு

ஸ்கெட்ச் ஜெனரேட்டர்

குறைந்த நடுத்தர

மூத்த தணிக்கையாளர்

நிலையான/உருப்படி கண்டறிதல்

திசை கண்டுபிடிப்பான்

நடுத்தர

தணிக்கையாளர் (அதிகாரப்பூர்வ உரை மூலம் உறுதிப்படுத்தல்)

பகுப்பாய்வு செயல்முறை விளக்கம்

கருதுகோள் ஜெனரேட்டர்

நடுத்தர

தணிக்கை அதிகாரி

ஜர்னல் / ஒழுங்கின்மை ஸ்கேனிங்

புள்ளியியல் குறிப்பான்

நடுத்தர-உயர்

தணிக்கையாளர் (ஒவ்வொரு விதிவிலக்கையும் ஆய்வு செய்கிறார்)

பொருள் / இடர் தீர்ப்பு

துணை உள்ளீடு

உயர்

தணிக்கையாளரின் தொழில்முறை தீர்ப்பு

தணிக்கை கருத்து / முடிவு

இது உள்ளீடு கூட இல்லை, இது வரைவு மொழி

மிக உயர்ந்தது

பொறுப்பான தணிக்கையாளர் (கையொப்பம்)

இந்த ஒரு வரியை மனதில் கொள்ளுங்கள்: ஆபத்து அதிகரிக்கும் போது, AI இன் பங்கு சிறியதாகிறது மற்றும் தணிக்கையாளரின் தீர்ப்பு அதிகரிக்கிறது.

ஏன் "சரிபார்ப்பு" என்பது இந்த வணிகத்தின் இதயம்

செயற்கை நுண்ணறிவு மொழி மாதிரிகள் தங்கள் பதிலில் நம்பிக்கையுடன் இருப்பதாகத் தெரிகிறது, ஆனால் அவை உறுதியாக இருக்காது. இது தொழில்நுட்ப வாசகங்களில் மாயத்தோற்றம் என்று அழைக்கப்படுகிறது: உண்மையில் இல்லாத ஒரு எண், ஒரு நிலையான உருப்படி, ஒரு தேதி போன்ற தகவல்களை மாதிரியானது ஒரு வாக்கியத்தில் உண்மையாகப் பாய்கிறது. ஒரு தணிக்கையாளருக்கு இது ஒரு கொடிய பொறி. "கடந்த ஆண்டு மொத்த வரம்பு 34 சதவிகிதம்" போன்ற ஒரு எண்ணை மாடல் உங்களுக்காக உருவாக்கலாம்; இருப்பினும், அவர் உங்கள் தரவைப் பார்த்ததில்லை, இந்த எண் முழுமையாக உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. அல்லது "TMS 36 கட்டுரை 22 2021 இல் மாற்றப்பட்டது" என்று கூறலாம்; இருப்பினும், அத்தகைய விதி அல்லது மாற்றம் எதுவும் இருக்காது. இரண்டையும் ஒரே சரளமாகவும் அதே நம்பிக்கையுடனும் அவர் சொல்வதால், உங்கள் அறிவு மற்றும் சரிபார்க்கும் பழக்கம் மட்டுமே சரியானதையும் தவறையும் வேறுபடுத்துகிறது.

சரிபார்ப்பு ஒழுக்கம் தணிக்கையில் மூன்று படிகளைக் கொண்டுள்ளது:

  1. ஆதாரத்திற்கான இணைப்பு: எண்கள், விகிதங்கள், இருப்புக்கள் மற்றும் நிலையான உருப்படிகளுக்கு, உங்களின் சொந்த தணிக்கைச் சான்றுகள் (சோதனை இருப்பு, துணைப் பேரேடு, வங்கி உறுதிப்படுத்தல், ஒப்பந்தம்) மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரங்கள் (KGK, தொடர்புடைய அறிக்கைகள்) மூலம் AI இன் நினைவகத்தில் அல்ல. அந்தத் தரவை நினைவில் வைத்துக் கொள்ளாமல், அதில் கருத்து தெரிவிக்க AI ஐப் பயன்படுத்தவும்.
  2. மறுகணக்கீடு/ஒப்பிடு: AI திரும்பும் ஒவ்வொரு எண் முடிவு, விகிதம் மற்றும் போக்கு ஆகியவற்றை சுயாதீனமாக சரிபார்க்கவும். ஒரு சதவீதம், மொத்த, இருப்பு வேறுபாட்டை நீங்களே சரிபார்க்கவும்.
  3. சோதனைத் தணிக்கையாளர் சந்தேகம்: வெளியீடு ஆதாரம், ஒழுங்குமுறைகள் மற்றும் பொது அறிவு ஆகியவற்றுடன் முரண்படுகிறதா என்று சந்தேகக் கண்ணுடன் கேள்வி. "இது உண்மை என்றால், வேறு எது உண்மையாக இருக்க வேண்டும்?" மற்றும் "இது தவறானது என்றால், அதை என்ன ஆதாரம் காண்பிக்கும்?" கேட்க.
எச்சரிக்கை: ஒரு கண்டுபிடிப்பு அல்லது எண்ணைச் சரிபார்க்காமல், AI ஆல் தயாரிக்கப்பட்ட வேலைத் தாளை ஒரு கோப்பில் வைப்பது, கையொப்பமிடாத வேலை செய்யும் காகிதத்தை ஆதாரமாகக் கருதுவது போன்றது. வெளியீடு சரளமாக இருப்பதால் மட்டும் உண்மை இல்லை; அதை உண்மை என்று நிரூபித்தால் மட்டுமே அது உண்மை.

சுதந்திரம் மற்றும் இரகசியத்தன்மை: தணிக்கையின் இரண்டு மீற முடியாத கொள்கைகள்

தணிக்கையின் சட்டபூர்வமானது இரண்டு அடிப்படைக் கொள்கைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது. முதலாவதாக, சுதந்திரம்: தணிக்கையாளர், அவர் தணிக்கை செய்யும் நிறுவனத்திலிருந்து உண்மையில் மற்றும் தோற்றத்தில் சுயாதீனமாக இருக்க வேண்டும்; அவர் / அவள் தனது கருத்தை சிதைக்கும் ஆர்வமுள்ள உறவுகளிலிருந்து விலகி இருக்க வேண்டும். இரண்டாவதாக, இரகசியத்தன்மை: தணிக்கையின் போது அறியப்பட்ட தகவல்களை அங்கீகரிக்கப்படாத நபர்களுடன் பகிரவோ அல்லது தனிப்பட்ட நலனுக்காகப் பயன்படுத்தவோ முடியாது.

AI இன் பயன்பாடு இந்த இரண்டு கொள்கைகளையும் நேரடியாகப் பற்றியது. தணிக்கை செய்யப்பட்ட நிறுவனத்தின் நடப்புக் கணக்கை வாடிக்கையாளர் பெயர்கள், வரி அடையாள எண்கள், வங்கித் தகவல் மற்றும் தொகைகள் ஆகியவற்றை பொது AI கருவியில் ஒட்டினால், இந்தத் தரவு வெளிப்புற சேவையகத்திற்குச் செல்லும். இது தொழில்முறை நெறிமுறைகள் மற்றும் தனிப்பட்ட தரவு சம்பந்தப்பட்டிருந்தால், KVKK (தனிப்பட்ட தரவு பாதுகாப்பு சட்டம்) ஆகிய இரண்டையும் மீறுகிறது. விதி எளிதானது: தரவை அநாமதேயமாக்குங்கள் மற்றும் தேவையற்றதைப் பகிர வேண்டாம். "ABC Tekstil A.Ş., TIN 1234567890, இருப்பு 4,850,000 TL" என்பதற்குப் பதிலாக, "ஒரு நடுத்தர அளவிலான உற்பத்தி நிறுவனம், X இன் பெறத்தக்க இருப்பு" என்று எழுதவும். முடிந்தால், தரவு செயலாக்க ஒப்பந்தம் கொண்ட கார்ப்பரேட் கருவிகளைத் தேர்வு செய்யவும், மாதிரிப் பயிற்சியில் உங்கள் தரவைப் பயன்படுத்த வேண்டாம் மற்றும் தணிக்கைத் தடத்தை வைத்திருங்கள்.

சுதந்திரத்திற்கு கூடுதல் நுணுக்கம் உள்ளது: தணிக்கை செய்யப்பட்ட நிறுவனத்தின் சொந்த அமைப்பில் உட்பொதிக்கப்பட்ட AI கருவியை கண்மூடித்தனமாக நம்புவது, அதன் வெளியீட்டை நீங்கள் சுயாதீனமாக கட்டுப்படுத்த முடியாது, உங்கள் சுதந்திரத்தை குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்தலாம். AI என்பது ஒரு கருவி; யார் அதை உருவாக்கினார்கள், உங்கள் தரவு எங்கு செல்கிறது, அதன் வெளியீட்டை உங்களால் சரிபார்க்க முடியுமா என்பது உங்கள் சுதந்திரத்தின் ஒரு பகுதியாகும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - பாதுகாப்பான பயன்பாடு. ஒரு மூத்த தணிக்கையாளர் பொதுவாக 22-உருப்படியான பகுப்பாய்வு மதிப்பாய்வு சுருக்கத்தை கையால் எழுதுவதற்கு 3 மணிநேரம் செலவிடுகிறார். ட்ரையல் பேலன்ஸில் இருந்து அவர் எடுத்த எண்களை அநாமதேயமாக (நிறுவனத்தின் பெயர் இல்லை, கணக்கு மற்றும் தொகை மட்டும்) YZ-க்கு கொடுத்து வரைவு கருத்தைக் கேட்டார். AI 12 நிமிடங்களில் ஒரு ஓவியத்தை உருவாக்கியது; தணிக்கையாளர் ஒவ்வொரு விகிதத்தையும் தனது பணித்தாளுடன் ஒப்பிட்டு, இரண்டு தவறான சதவீதங்களை சரிசெய்து, விலகல்களுக்கு இரண்டு விளக்கங்களைச் சான்றளித்தார். காலம்: 3 மணிநேரத்திற்கு பதிலாக 45 நிமிடங்கள். AI வரைவை வழங்கியது, பொறுப்பு மற்றும் கருத்து ஆடிட்டரிடம் இருந்தது.

வழக்கு 2 - சரிபார்க்கப்படாத எண் பொறி. ஒரு பயிற்சி தணிக்கையாளர் AIயிடம், "இந்தத் துறையில் சராசரி சரக்கு விற்றுமுதல் விகிதம் என்ன?" எந்தவொரு தொழில்துறை தரவுகளுக்கும் அணுகல் இல்லாவிட்டாலும் AI நம்பிக்கையான எண்ணை "சுமார் 6.4" வழங்கியது. பயிற்சியாளர் இதை ஒர்க்ஷீட்டில் எதிர்பார்ப்பு மதிப்பாக எழுதினார், இது வாடிக்கையாளரின் விகிதமான 4.1 "நியாயமானது" என்று தோன்றுகிறது. தணிக்கையாளர் கேட்டபோது, ​​​​ஆதாரம் AI இன் கண்டுபிடிப்பு என்று மாறியது; பகுப்பாய்வு செயல்முறை மீண்டும் செய்யப்பட்டது. தவறு: AIயிடம் இல்லாத பெஞ்ச்மார்க் தரவைக் கேட்பது.

வழக்கு 3 - இரகசியத்தன்மை மீறல். ஒரு குழு உறுப்பினர் உறுதிப்படுத்தல் கடிதங்களை அனுப்பும் வாடிக்கையாளர்களின் முழு பட்டியலையும் - தலைப்பு, முகவரி, தொகை, தொடர்பு பெயர் - ஒரு பொது AI கருவியில் பதிவேற்றி, "உறுதிப்படுத்தல் கடிதத்தை வரைந்தார்," என்று அவர் கூறினார். தரவு நிறுவனத்திற்கு வெளியே சென்றது; தணிக்கை நிறுவனத்தின் தரப் பிரிவில் ரகசியத்தன்மை மதிப்பாய்வு திறக்கப்பட்டது. சரியான வழி: உண்மையான தரவை அகற்றிவிட்டு, "[வாடிக்கையாளர் பெயர்]", "[AMOUNT]" போன்ற ப்ளாஸ்ஹோல்டர்களைக் கொண்ட டெம்ப்ளேட்டைக் கேட்க வேண்டும்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

இந்த நிறுவனத்தின் நிதிநிலை அறிக்கைகளை விளக்கி, ஏதேனும் ஆபத்து இருந்தால் சொல்லுங்கள்.

இந்த கூற்று குறைபாடுடையது: AI க்கு தரவு, சூழல் அல்லது பங்கு எதுவும் வழங்கப்படவில்லை. AIயிடம் தரவு எதுவும் இல்லை என்பதால், அது பொதுவான அறிக்கைகளை உருவாக்குகிறது அல்லது உருவாக்கப்பட்ட எண்களுடன் "விளக்கங்களை" உருவாக்குகிறது. காலமோ, கணக்கோ, தணிக்கை நோக்கமோ தெளிவாக இல்லை.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: நீங்கள் ஒரு சுயாதீன தணிக்கையாளருக்கு உதவும் ஒரு பகுப்பாய்வு உதவியாளர். கட்டுப்பாட்டு அதிகார வரம்பு எனக்குரியது; நீங்கள் வரைவுகள் மற்றும் கணக்குகளை உருவாக்குவீர்கள். சூழல்: அநாமதேய சோதனை இருப்புச் சுருக்கம் கீழே உள்ளது (நிறுவனத்தின் பெயர் இல்லை). நடப்பு ஆண்டிற்கும் முந்தைய ஆண்டிற்கும் இடையே குறிப்பிடத்தக்க மாற்றங்களை (கிடைமட்ட பகுப்பாய்வு) பார்ப்பது மற்றும் ஆய்வு செய்ய வேண்டிய விலகல்களைத் தீர்மானிப்பது எனது நோக்கம். தரவு:[கணக்கு பெயர்; முந்தைய ஆண்டு தொகை; நடப்பு ஆண்டு தொகை வரிகள்]பணி:1) ஒவ்வொரு கணக்கிற்கும் தொகை மற்றும் சதவீத மாற்றத்தை கணக்கிடுங்கள்; கணக்கீட்டுப் படியைக் காட்டவும், அதனால் என்னால் அதைச் சரிபார்க்க முடியும். 2) 20% ஐத் தாண்டிய உருப்படிகளைக் குறிக்கவும் அல்லது அடையாளத்தை மாற்றவும் (லாபம்->நஷ்டம் போன்றவை) "ஆராய்வதற்கு". 3) குறிக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு பொருளுக்கும் 2-3 சாத்தியமான விளக்கக் கருதுகோளைப் பரிந்துரைக்கவும்; இவை ஆதாரங்களுடன் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ளவும்.4) உங்களுக்கு உறுதியாகத் தெரியாத அல்லது தரவுகளிலிருந்து கழிக்க முடியாத எண்களை உருவாக்க வேண்டாம். "தரவில் இருந்து பிரித்தெடுக்க முடியாது" என்று எழுதுங்கள். வெளியீட்டை அட்டவணையாகக் கொடுங்கள்.

இந்த கூற்று சக்திவாய்ந்தது, ஏனெனில் இது பங்கு, எல்லை (நீதித்துறை தணிக்கையாளரில்), தரவு, படிகள், சரிபார்ப்பு மற்றும் "புனைவுக்கான தடை" ஆகியவற்றை தெளிவாக நிறுவுகிறது.

பொதுவான தவறுகள்

  • AI ஐ ஆதாரமாக தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. எண், விகிதம், நிலையான உருப்படி மற்றும் தேதிக்கு AI இன் நினைவகத்தை நம்பியிருக்கிறது. AI என்பது ஒரு திசை கண்டுபிடிப்பான்; மூல கட்டுப்பாட்டு சான்றுகள் மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ உரை.
  • சூழல் இல்லாமல் எழுதுதல் தூண்டுகிறது. பங்கு, தரவு மற்றும் நோக்கம் கொடுக்காமல் "விளக்கம்" என்று சொல்வது; விளைவு போலியாக இருக்கும்.
  • ரகசியத் தரவை அப்படியே ஒட்டுதல். பெயர் குறிப்பிடாமல் வாடிக்கையாளர் பெயர், TIN, தனிப்பட்ட தரவு ஆகியவற்றைக் கொண்ட டிரான்ஸ்கிரிப்ட்களைப் பகிர்தல்; தனியுரிமை மற்றும் KVKK மீறல்.
  • வெளியீட்டை சரிபார்க்காமல் கோப்பில் வைப்பது. சரளமான உரை சரியானது என்று நினைத்து அதை பணித்தாள்க்கு மாற்றவும்.
  • தீர்ப்பை வழங்குதல். "AI அவ்வாறு கூறியது" என்ற அடிப்படையில் ஒரு முடிவுக்கு குதித்தல்; தணிக்கை கருத்து மாற்றத்தக்கது அல்ல.
உதவிக்குறிப்பு: ஒவ்வொரு AI அமர்விற்கும் தணிக்கையாளரின் மனதுடன் செல்லவும்: "இந்த வெளியீடு எங்கே தவறாக இருக்கலாம்?" இந்தக் கேள்வி ஆட்டோமேஷன் சார்புக்கான மாற்று மருந்தாகும், மேலும் அதை தொகுதி முழுவதும் மீண்டும் செய்வோம்.

சுருக்கமாக

செயற்கை நுண்ணறிவு தணிக்கையில் ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாளராக உள்ளது: இது தரவு, ஸ்கேன், வரைவு, கணக்கீடு மற்றும் மணிநேரத்தை நிமிடங்களுக்கு குறைக்கிறது. ஆனால் தணிக்கை கருத்து, பொருள் தவறான அறிக்கை மற்றும் முடிவு ஆகியவை சுயாதீனமான மற்றும் திறமையான தணிக்கையாளருக்கு சொந்தமானது. AI இன் வெளியீடு சரிபார்க்கப்படாவிட்டால், அது கையொப்பமிடப்படாத வேலை காகிதத்தைப் போலவே செல்லுபடியாகும். மூன்று மீற முடியாத கொள்கைகள்: மூல மற்றும் மறுகணக்கீடு (அங்கீகாரம்), ஆடிட்டர் சந்தேகத்துடன் சோதனை, தரவை அநாமதேயமாக்குதல் மற்றும் பாதுகாப்பான வழிகளைத் தேர்வு செய்தல் (ரகசியம் மற்றும் சுதந்திரம்). ஆபத்து அதிகரிக்கும் போது, ​​AI இன் பங்கு சிறியதாகிறது மற்றும் உங்கள் தீர்ப்பு வளரும்.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த தணிக்கை நடைமுறையிலிருந்து (அல்லது ஒரு அனுமான தணிக்கை) மீண்டும் மீண்டும் மூன்று பணிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்: எடுத்துக்காட்டாக, (1) சோதனை சமநிலையிலிருந்து கிடைமட்ட பகுப்பாய்வு சுருக்கத்தைப் பிரித்தெடுத்தல், (2) தரநிலை விதியைக் கண்டறிதல், (3) வேலை செய்யும் காகிதத்தை வரைதல். மேலே உள்ள "வலுவான வரியில்" வடிவத்தைப் பயன்படுத்தி ஒவ்வொன்றிற்கும் ஒரு வரியில் எழுதவும்; பங்கு, அநாமதேய தரவு, படிகள் மற்றும் "புனைவுத் தடை" ஆகியவற்றைச் சேர்க்கவும். பின்னர் மூன்று சரிபார்ப்பு படிகள் மூலம் வெளியீட்டை இயக்கவும் (மூலம், மறுகணக்கீடு, சந்தேகத்துடன் சோதனை) மற்றும் நீங்கள் பிடிக்கும் பிழைகளைக் கவனியுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] நான் AI க்கு வழங்கிய தரவை அநாமதேயமாக்கினேன்; நான் வாடிக்கையாளர் பெயர், TIN, தனிப்பட்ட தரவு ஆகியவற்றைப் பகிரவில்லை.
  • [ ] நான் பங்கு, சூழல், நோக்கம் மற்றும் "புனைவு இல்லை" ஆகியவற்றைத் தூண்டுதலில் சேர்த்தேன்.
  • [ ] வெளியீட்டில் உள்ள ஒவ்வொரு எண் மற்றும் விகிதத்தையும் சுயாதீன மூலத்துடன் மீண்டும் கணக்கிட்டேன்.
  • [ ] உத்தியோகபூர்வ உரையிலிருந்து தரநிலை/பொருள் குறிப்புகளை உறுதிப்படுத்தியுள்ளேன்.
  • [ ] வெளியீட்டை "எங்கே தவறாகப் போகலாம்?" நான் அதை சந்தேகத்துடன் கேள்வியுடன் சோதித்தேன்:
  • [ ] இறுதித் தீர்ப்பையும் கருத்தையும் நானே செய்தேன்; நான் AI ஐ ஒரு காரணமாகக் குறிப்பிடவில்லை.
  • [ ] தரவு ரகசியத்தன்மை மற்றும் சுதந்திரத்தின் அடிப்படையில் நான் பயன்படுத்திய கருவியின் பொருத்தத்தை மதிப்பீடு செய்தேன்.