ஆதாயங்கள்:
- காப்பீட்டு பணிப்பாய்வுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு உண்மையான நேரத்தைச் சேமிக்கிறது என்பதையும், ஆபத்து நிலையின் அடிப்படையில், பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கத்திற்கான முக்கியமான பொறுப்பு திறமையான அண்டர்ரைட்டர், ஆக்சுவரி மற்றும் இழப்பு சரிசெய்தல் ஆகியவற்றிடம் இருக்க வேண்டும் என்பதை வேறுபடுத்தும் திறன்.
- கொள்கை விதிமுறைகள், பொருந்தக்கூடிய சட்டம் மற்றும் சுயாதீன நிபுணர் கட்டுப்பாட்டிற்கு எதிராக ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டையும் சோதிக்கும் பல அடுக்கு சரிபார்ப்பு ஒழுங்குமுறையை செயல்படுத்தும் திறன்
- வாடிக்கையாளரின் தனிப்பட்ட மற்றும் நிதித் தரவைப் பாதுகாப்பதற்காக சூழல், தனியுரிமை (KVKK) மற்றும் நெறிமுறைகள் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் பாதுகாப்பான கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும் பழக்கத்தைப் பெறுவதற்கான திறன்.
காப்பீடு என்பது ஒரு ஒப்பந்தத்தின் பின்னால் உள்ள ஆபத்தைக் கண்டு, நியாயமான விலை, சரியான கவரேஜ் மற்றும் சரியான நேரத்தில் பணம் செலுத்துதல் ஆகியவற்றைக் கொண்ட நம்பிக்கையின் ஒரு தொழிலாகும். இந்த நம்பிக்கையின் ஆதாரம்; அண்டர்ரைட்டர் (ஆபத்தை மதிப்பிட்டு, பாலிசியை ஏற்கலாமா என்பதை முடிவு செய்யும் நிபுணர்), ஆக்சுவரி (புள்ளியியல் மற்றும் நிகழ்தகவுடன் கூடிய பிரீமியங்கள் மற்றும் விதிகளை கணக்கிடும் நிபுணர்) மற்றும் டேமேஜ் அட்ஜஸ்டர் (சேதத்தின் உண்மை மற்றும் அளவை ஆராயும் நிபுணர்) ஆகியோர் ஒவ்வொரு முடிவையும் தரவு, கொள்கை நிபந்தனை மற்றும் பொறுப்பு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் தீர்மானிக்கிறார்கள். செயற்கை நுண்ணறிவு (சுருக்கமாக AI; தரவுகளிலிருந்து வடிவங்களைக் கற்று, உரை, அட்டவணைகள், வகைப்பாடுகள் மற்றும் பரிந்துரைகளை உருவாக்கும் மென்பொருள்) இந்தத் தொழிலில் மிகவும் சக்திவாய்ந்த உதவியாளராக நுழைகிறது: விண்ணப்பத்தைச் சுருக்கி, உரிமைகோரல் கோப்பில் உள்ள முரண்பாட்டைக் குறிப்பது, வாடிக்கையாளர் கடிதம் எழுதுதல், சட்டப்பூர்வ உரையை எளிதாக்குதல். ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு அண்டர்ரைட்டர் அல்ல; இது பொறுப்பை ஏற்காது, உரிமம் பெறாது, ஒப்பந்தத்தில் ஒரு தரப்பினரும் இல்லை. காப்பீட்டு வணிகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை எங்கு பயன்படுத்த வேண்டும், எங்கு நிற்க வேண்டும் மற்றும் ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் எவ்வாறு சரிபார்க்க வேண்டும் என்பதை இந்த யூனிட்டில் நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள். செயற்கை நுண்ணறிவைக் கட்டுப்படுத்தும் ஒரு நிபுணராக உங்களை உருவாக்குவதே இதன் நோக்கம், அதைச் சார்ந்திருக்கவில்லை.
காப்பீட்டில் செயற்கை நுண்ணறிவு என்ன செய்ய முடியும் மற்றும் செய்ய முடியாது?
மொழி, வடிவங்கள், சுருக்கங்கள் மற்றும் அவுட்லைன்களை உருவாக்குவதே AI இன் உண்மையான சக்தி. நூற்றுக்கணக்கான பக்கங்கள் கொண்ட நிபுணர் அறிக்கையைச் சுருக்கமாகக் கூறுதல், பயன்பாட்டில் உள்ள ஆபத்துக் காரணிகளைப் பட்டியலிடுதல், இணை விளக்க உரை எழுதுதல், சந்தேகத்திற்கிடமான பரிவர்த்தனைக்கான நியாயப்படுத்தல் கட்டமைப்பை உருவாக்குதல் மற்றும் பிரீமியம் அட்டவணையைப் படிக்கக்கூடியதாக மாற்றுதல் அனைத்தும் நொடிகளில் செய்யப்படுகின்றன. இந்தப் பணிகளில், AI உங்கள் மணிநேரங்களைச் சேமிக்கும் மற்றும் கவனிக்கப்படாத விவரங்களைப் பிடிக்க உதவும்.
செயற்கை நுண்ணறிவால் செய்ய முடியாதது பொறுப்பு தேவைப்படும் முடிவெடுப்பது. ஒரு விண்ணப்பம் ஏற்கப்படுமா அல்லது நிராகரிக்கப்படுமா, பிரீமியம் என்னவாக இருக்கும், கவரேஜ் மூலம் ஒரு சேதம் மறைக்கப்பட்டதா, ஒரு கோப்பு மோசடியாகக் கருதப்படுமா இல்லையா; இதையெல்லாம் "வழக்கமாக இப்படித்தான் நடக்கும்" என்ற தர்க்கத்தால் தீர்மானிக்க முடியாது. செயற்கை நுண்ணறிவு மாயத்தோற்றம், ஏனெனில் அது இணையம் மற்றும் ஆவணங்களில் உள்ள உரையிலிருந்து கற்றுக்கொள்கிறது: அதாவது, உண்மையான ஆனால் தவறான கவரேஜ், இட்டுக்கட்டப்பட்ட சட்டம் அல்லது தவறான பிரீமியம் விகிதம் ஆகியவற்றை உருவாக்க முடியும். காப்பீட்டில், இந்த வகை பிழை வெறும் எழுத்துப்பிழை அல்ல; ஒரு தவறான நிராகரிப்பு என்பது நியாயமற்ற விலை, செலுத்தப்படாத சேதம் அல்லது ஒரு வாடிக்கையாளர் மோசடி செய்ததாக பொய்யாகக் குற்றம் சாட்டப்படுவதைக் குறிக்கிறது.
கவனம்: AI வெளியீடு ஒரு வரைவு, ஒரு நிபுணர் கருத்து அல்ல. ஏற்பு/நிராகரிப்பு, விலை, கவரேஜ், சேதம் செலுத்துதல் மற்றும் மோசடிக் கட்டணங்கள் போன்ற பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கமான முக்கியமான முடிவுகள், தகுதிவாய்ந்த அண்டர்ரைட்டர், ஆக்சுவரி, க்ளைம்கள் சரிசெய்தல் மற்றும் சட்டப்பூர்வ/இணக்க ஒப்புதல் இல்லாமல் எடுக்க முடியாது. இறுதி முடிவு மனிதனுடையது; AI இந்த ஒப்புதலை மாற்றாது.
ஆபத்து நிலைக்கு ஏற்ப மூன்று பகுதிகள்
செயற்கை நுண்ணறிவைப் பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்துவதற்கான மிகவும் நடைமுறை வழி, ஆபத்து நிலையின் அடிப்படையில் ஒவ்வொரு பணியையும் மூன்று மண்டலங்களாகப் பிரிப்பதாகும். இந்த வேறுபாடு "செயற்கை நுண்ணறிவு இதைச் செய்ய வேண்டுமா?" என்ற கேள்விக்கு விரைவான மற்றும் துல்லியமான பதிலை வழங்குகிறது.
பிராந்தியம்
மாதிரி பணிகள்
செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்கு
சரிபார்ப்பு நிலை
பச்சை (குறைந்த ஆபத்து)
உள் பயிற்சி குறிப்பு, சந்திப்பு சுருக்கம், பொது தகவல் உரை, வலைப்பதிவு வரைவு, மின்னஞ்சல் சரிபார்த்தல்
இலவச உற்பத்தி
விரைவான விமர்சனம்
மஞ்சள் (நடுத்தர ஆபத்து)
விண்ணப்பச் சுருக்கம், சேதக் கோப்புச் சுருக்கம், வாடிக்கையாளர் தகவல் உரை, சட்டச் சுருக்கம், நடைமுறை வரைவு
வரைவு + முன்மொழிவு
நிபுணர் கட்டுப்பாடு + கொள்கை/மூல உறுதிப்படுத்தல்
சிவப்பு (பாதுகாப்பு/இணக்கம்-முக்கியமானது)
ஏற்பு/நிராகரிப்பு முடிவு, பிரீமியம் நிர்ணயம், கவரேஜ் முடிவு, கோரிக்கை செலுத்துதல்/நிராகரிப்பு, மோசடி குற்றச்சாட்டு
முன் திரை/சரிபார்ப்பு பட்டியல் மட்டும்
தேவைப்பட்டால் திறமையான நிபுணர் மற்றும் சட்ட/இணக்க ஒப்புதல் தேவை
பச்சை மண்டலத்தில் வேகமாக இருங்கள். மஞ்சள் மண்டலத்தில் AI ஐப் பயன்படுத்தவும், ஆனால் ஒவ்வொரு கவரேஜ், விலை மற்றும் ஒழுங்குமுறை உரிமைகோரலை உறுதிப்படுத்தவும். சிவப்பு மண்டலத்தில், AI க்கு ஒருபோதும் இறுதிக் கருத்து இல்லை; இது நிபுணரின் வேலையை விரைவுபடுத்தும் ஒரு உதவி மட்டுமே.
பல அடுக்கு சரிபார்ப்பு ஒழுங்குமுறை
சரிபார்ப்பு என்பது "பின்னர் சரி பார்க்கிறேன்" என்று நினைத்து தள்ளிப்போட வேண்டிய ஒன்றல்ல; பணிப்பாய்வு பகுதியாக உள்ளது. காப்பீட்டில் வலுவான சரிபார்ப்பு ஐந்து அடுக்குகளைக் கொண்டுள்ளது:
- மூலத்திற்குத் திரும்பு. செயற்கை நுண்ணறிவு உத்தரவாதம், விலக்கு, விலை அல்லது விகிதத்தை வழங்கியிருந்தால், கொள்கை, கட்டணக் குறிப்பு அல்லது பொருந்தக்கூடிய சட்டத்தின் சிறப்பு மற்றும் பொதுவான நிபந்தனைகளில் அதைத் திறந்து உறுதிப்படுத்தவும்.
- சுயாதீன கணக்கு. பிரீமியம், விலக்கு, உரிமைகோரல் தொகையை மீண்டும் கணக்கிடுங்கள் அல்லது நீங்களே அல்லது சரிபார்க்கப்பட்ட விரிதாளைக் கொண்டு மதிப்பிடவும்.
- கோப்பு சூழலுடன் சோதிக்கவும். இந்த உண்மையான கொள்கை, இந்த வாடிக்கையாளர் மற்றும் இந்த உரிமைகோரலின் விதிமுறைகளுடன் உரிமைகோரலை ஒப்பிடுக; பொதுவாக இது உண்மைதான், இந்தக் கோப்பில் ஏதோ தவறு இருக்கலாம்.
- நிபுணர் கண். அண்டர்ரைட்டிங், ஆக்சுரியல், டேமேஜ் அல்லது சட்டம் ஆகிய துறைகளுக்குள் முடிவு வந்தால், ஏதேனும் சந்தேகம் இருந்தால், திறமையான நிபுணரை அணுகவும்; இறுதி ஒப்புதல் மனிதனிடம் உள்ளது.
- உங்கள் அடையாளத்தை விட்டு விடுங்கள். எந்த வெளியீடு சரிபார்க்கப்பட்டது, எப்படி, யாரால் சரிபார்க்கப்பட்டது; அதை பிறகு சரிபார்க்கலாம்.
குறிப்பு: "AI கூறியது" ஒரு நியாயம் அல்ல. காப்பீட்டு முடிவிற்கான நியாயம் எப்போதும் கொள்கை விதிமுறைகள், கட்டணக் குறிப்பு, பொருந்தக்கூடிய சட்டம், சுயாதீன கணக்கீடு அல்லது திறமையான நிபுணர் ஒப்புதல். இந்த நியாயங்களைத் தயாரிக்க AI உங்களுக்கு உதவுகிறது, அது அவற்றை மாற்றாது.
தனியுரிமை, KVKK மற்றும் நெறிமுறைகள்
காப்பீடு, அதன் இயல்பால், மிகவும் முக்கியமான தரவுகளை செயலாக்குகிறது: அடையாளத் தகவல், முகவரி, வருமானம், சுகாதார வரலாறு, உரிமைகோரல் பதிவுகள், வங்கித் தகவல். இவற்றில் சில KVKK (தனிப்பட்ட தரவு பாதுகாப்பு சட்டம்) இல் "சிறப்பு இயல்புடைய தனிப்பட்ட தரவு" என மிக உயர்ந்த பாதுகாப்பிற்கு உட்பட்டவை; சுகாதார தரவு இதற்கு ஒரு பொதுவான எடுத்துக்காட்டு. கிளவுட் அடிப்படையிலான AI கருவிக்கு இந்தத் தரவை வழங்குவதற்கு முன், மூன்று கேள்விகளைக் கேளுங்கள்: இந்தத் தரவு உண்மையில் அவசியமா? அதை அநாமதேயமாக்க முடியுமா? நான் பயன்படுத்தும் கருவி பயிற்சியில் தரவைப் பயன்படுத்துகிறதா, அதை எங்கே சேமிக்கிறது?
நெறிமுறை பரிமாணம் அங்கு முடிவதில்லை. காப்பீட்டில் இரண்டு குறிப்பிட்ட நெறிமுறை அபாயங்கள் உள்ளன. முதலாவது பாகுபாடு மற்றும் சார்பு: செயற்கை நுண்ணறிவு வரலாற்று தரவுகளில் நியாயமற்ற வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்ளலாம் மற்றும் பாலினம், தோற்றம் அல்லது வசிக்கும் பகுதி போன்ற உணர்திறன் மாறிகள் மூலம் மறைமுகமாக பாகுபாடு காட்டலாம். இரண்டாவதாக, தவறான தகவல்தொடர்பு: இல்லாத உத்தரவாதம் இருப்பதாக வாடிக்கையாளரிடம் கூறுவது அல்லது நிச்சயமற்ற விலையை உறுதிமொழியாக வழங்குவது நெறிமுறை மற்றும் சட்ட மீறலாகும். AI ஐ உள் கருவியாகப் பயன்படுத்தவும்; உங்களுக்கும் வாடிக்கையாளருக்கும் இடையிலான தொழில்முறை தீர்ப்பு மற்றும் நேர்மையை ஒருபோதும் புறக்கணிக்காதீர்கள்.
மூன்று சிறிய வழக்குகள்
வழக்கு 1 - சரிபார்ப்பு பிழையைப் பிடிக்கிறது. பணியிட தீ கொள்கைக்காக AI இடமிருந்து ஒரு அண்டர்ரைட்டர் அபாயச் சுருக்கத்தைப் பெற்றார். AI கட்டிடம் "வலுவூட்டப்பட்ட கான்கிரீட், ஒரு தெளிப்பான் அமைப்பு" என்று எழுதியது மற்றும் குறைந்த ஆபத்தை பரிந்துரைத்தது. அண்டர்ரைட்டர் பிரிண்ட்அவுட்டை ஒரு வரைவாகக் கருதி, மதிப்பீட்டு அறிக்கைக்குத் திரும்பினார்: கட்டிடம் உண்மையில் ஒரு கொத்து அமைப்பு மற்றும் தெளிப்பான்கள் இல்லை; AI ஒத்த கோப்புகளிலிருந்து ஒரு கருதுகோளை உருவாக்கியது. சரிபார்ப்பு இல்லை என்றால், தவறாக குறைந்த பிரீமியங்கள் வழங்கப்படும் மற்றும் நிறுவனம் கடுமையான ஆபத்தில் இருக்கும்.
வழக்கு 2 - ரகசியத்தன்மையின் பாதுகாப்பு. காப்பீடு செய்தவரின் பெயர், ஐடி எண் மற்றும் நோயறிதலைத் தட்டச்சு செய்யும்போது, ஒரு சிக்கலான உடல்நலக் காப்பீட்டு வழக்கு குறித்து செயற்கை நுண்ணறிவு கேட்கும் போது, உரிமைகோரல் நிபுணர் ஒருவர். அநாமதேயத்தின் பழக்கத்திற்கு நன்றி, அவர் அவற்றை "52 வயது, பெண், நிரப்பு சுகாதாரக் கொள்கை, திட்டமிட்ட அறுவை சிகிச்சை" போன்ற உண்மைச் சமமானவற்றை மாற்றினார். வெளியீட்டின் தரம் ஒருபோதும் குறையவில்லை, ஆனால் காப்பீடு செய்தவரின் தனிப்பட்ட தரவு எந்த மேகக்கணிக்கும் செல்லவில்லை.
வழக்கு 3 - பச்சை மண்டலத்தில் வேகம். அதே குழு ஏஜென்சி சேனலுக்கான "காணாமல் போன ஆவண அறிவிப்பு" மின்னஞ்சல் டெம்ப்ளேட்டை எழுதும். இந்த பணி குறைந்த ஆபத்து (பச்சை மண்டலம்); நிபுணர் AI இலிருந்து ஒரு வரைவை எடுத்து, அதை கார்ப்பரேட் மொழிக்கு மாற்றி, அரை மணி நேர வேலையை ஐந்து நிமிடங்களாகக் குறைத்தார். அவருக்கு சரியான மண்டலம் தெரிந்ததால், அவர் இங்கே முடுக்கிவிட்டார், சிவப்பு மண்டலத்தில், அவர் மெதுவாகச் சரிபார்ப்பார்.
படிப்படியாக: ஒரு பணியில் பாதுகாப்பாக AI ஐ அறிமுகப்படுத்துதல்
- பிராந்தியத்தில் பணியை வைக்கவும். பச்சை, மஞ்சள் அல்லது சிவப்பு?
- சூழலை அநாமதேயமாக்குங்கள். உண்மையான பெயர், டிஆர் ஐடி, பாலிசி எண் மற்றும் தனிப்பட்ட தகவல்களை அழிக்கவும்.
- தெளிவான சுருக்கம் கொடுங்கள். கொள்கை வகை, கோப்பு பண்புகள், இலக்கு மற்றும் விரும்பிய வடிவத்தை தெளிவாக எழுதவும்.
- வெளியீட்டை ஒரு வரைவாகக் கருதுங்கள். இறுதி தயாரிப்பு போல இதை ஒருபோதும் பயன்படுத்த வேண்டாம்.
- சரிபார்ப்பு அடுக்குகளைப் பயன்படுத்துங்கள். ஆதாரம், கணக்கு, கோப்பு சூழல், நிபுணர், சுவடு.
- முடிவையும் அதன் காரணத்தையும் பதிவு செய்யவும்.
நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்
1) சிஸ்டம் ப்ராம்ட் வரையறுக்கும் பாத்திரங்கள் மற்றும் வரம்புகள்:
நீங்கள் காப்பீட்டு எழுத்துறுதி உதவியாளர். உங்கள் பணி ஆவணத்தை சுருக்கி, ஆபத்து காரணிகளை பட்டியலிடுவது மற்றும் குறைபாடுகளைக் குறிப்பது. விதிகள்:- ஏற்க/நிராகரித்தல், பிரீமியம் அல்லது பாதுகாப்பு; பரிந்துரைகள் மற்றும் அறிகுறிகளை மட்டுமே வழங்குகின்றன. - உங்களுக்கு உறுதியாகத் தெரியாத எந்த உத்தரவாதங்கள், உட்பிரிவுகள் அல்லது விகிதங்களை உருவாக்க வேண்டாம். "ஆவணத்தில் இல்லை" என்று எழுதுங்கள். - ஒவ்வொரு கோரிக்கையும் எந்த ஆவணம்/பக்கத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது என்பதைக் குறிப்பிடவும். - நீங்கள் தனிப்பட்ட தரவைப் பார்த்தால், அதைப் பயன்படுத்த வேண்டாம், "அநாமதேயமாக இருக்க வேண்டும்" என்ற எச்சரிக்கையைக் கொடுங்கள்.
2) விண்ணப்ப இடர் சுருக்க வரி:
பின்வரும் அநாமதேய குறிப்புத் தகவலைச் சுருக்கவும்:[உரையை ஒட்டவும்]வெளியீட்டு வடிவம்:1. ஆபத்து பிரச்சினையின் சுருக்கமான விளக்கம்2. முக்கிய ஆபத்து காரணிகள் (கட்டுரை வாரியாக, ஆவணக் குறிப்புடன்)3. முழுமையற்ற அல்லது சீரற்ற தகவல்4. முடிவெடுப்பதை அண்டர்ரைட்டர் சரிபார்க்க வேண்டிய கேள்விகள்; சுருக்கம் மற்றும் குறிப்பை மட்டும் வழங்கவும்.
3) சரிபார்ப்பு சரிபார்ப்பு பட்டியல் வரியில்:
பின்வரும் வரைவு பிரிண்ட்அவுட்டை அண்டர்ரைட்டராக மதிப்பாய்வு செய்யவும்:[அச்சுப்பொறியை ஒட்டவும்]ஒவ்வொரு உருப்படிக்கும், கேட்கவும்: இந்த உரிமைகோரல் எந்த ஆவணம்/கொள்கை காலத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது? சரிபார்க்க முடியாத, கற்பனையான அல்லது தனித்தனி "சந்தேகத்திற்குரிய - உறுதிப்படுத்தல் தேவை" என்ற தலைப்பின் கீழ் புனையப்பட்ட அறிக்கைகளின் பட்டியல்.
4) அநாமதேய உதவிக்கான அறிவிப்பு:
கீழே உள்ள உரையிலிருந்து எல்லா தனிப்பட்ட தரவையும் (பெயர், ஐடி, தொலைபேசி, முகவரி, பாலிசி எண், உரிமத் தகடு) அகற்றி, அவற்றை உண்மைச் சமமானவை (எ.கா. "45 வயது, ஆண், காப்பீட்டுக் கொள்கை") கொண்டு மாற்றவும். மருத்துவ/தொழில்நுட்ப அர்த்தத்தை பராமரிக்கவும், தனிப்பட்ட முறையில் அடையாளம் காணும் எந்த தகவலையும் விட்டுவிடாதீர்கள்.
பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்
பலவீனம்: "இந்த விண்ணப்பத்தை மதிப்பிடுங்கள், நாங்கள் அதை ஏற்க வேண்டுமா?"
சிக்கல்: இது AIயிடம் நேரடி சிவப்பு மண்டல முடிவைக் கேட்கிறது; ஆவணக் குறிப்புகள் இல்லை, வரம்புகள் இல்லை மற்றும் வடிவங்கள் இல்லை. மாயத்தோற்றம் மற்றும் தவறான முடிவுகளுக்கு அதிக ஆபத்து உள்ளது.
வலிமையானது: "அண்டர்ரைட்டிங் உதவியாளராகச் செயல்படுங்கள். அநாமதேய விண்ணப்பத்தைச் சுருக்கவும்; ஆவணக் குறிப்புடன் ஆபத்து காரணிகளைப் பட்டியலிடவும்; விடுபட்ட தகவலை ஒரு தனித் தலைப்பில் எழுதவும். ஏற்கவும்/நிராகரிக்கவும் முடிவெடுக்கவும், சரிபார்க்க வேண்டிய கேள்விகளை மட்டும் அகற்றவும்."
இது ஏன் நல்லது: பங்கு, எல்லைகள், உள்ளீடு, வடிவம் மற்றும் சரிபார்ப்பு எதிர்பார்ப்பு ஆகியவை தெளிவாக உள்ளன. வெளியீடு சரிபார்க்கக்கூடிய வரைவு.
பொதுவான தவறுகள்
- வெளியீட்டை இறுதி முடிவாகக் கருதுதல். செயற்கை நுண்ணறிவால் பரிந்துரைக்கப்பட்ட போனஸ் அல்லது ஏற்றுக்கொள்ளலை நேரடியாகப் பயன்படுத்துதல். வெளியீடு எப்போதும் ஒரு வரைவு.
- தனிப்பட்ட தரவை அப்படியே ஒட்டுதல். பெயர், ஐடி எண், பாலிசி எண் மற்றும் உடல்நலத் தகவல்களை அநாமதேயமாக கிளவுட்க்கு அனுப்புவது KVKK மீறல் அபாயமாகும்.
- மூலத்திற்குத் திரும்பவில்லை. "AI அப்படிச் சொன்னது" என்று சொல்லி, கொள்கை விதிமுறைகள் அல்லது சட்டங்களைப் பார்க்கவில்லை.
- பிராந்தியத்தை கலக்கிறது. பச்சை மண்டல வேகத்துடன் சிவப்பு மண்டல முடிவுகளை எடுப்பது; அல்லது தேவையில்லாமல் பசுமை வணிகத்தில் தாமதம்.
- எந்த தடயத்தையும் விட்டுவிடாதீர்கள். எந்த வெளியீடு சரிபார்க்கப்பட்டது, எப்படி என்பதை பதிவு செய்யவில்லை; கட்டுப்பாட்டில் பாதிக்கப்படக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும்.
சுருக்கமாக
AI என்பது காப்பீட்டில் ஒரு சக்திவாய்ந்த அவுட்லைன் மற்றும் சுருக்கமான கருவியாகும், ஆனால் அது ஒரு நிபுணர் அல்ல. பணிகளை பச்சை/மஞ்சள்/சிவப்பு மண்டலங்களாகப் பிரிக்கவும்; சிவப்பு மண்டலத்தில் (ஏற்றுக்கொள்ளுதல்/நிராகரித்தல், விலை, உத்தரவாதம், சேதம், மோசடி) AIக்கு ஒருபோதும் இறுதியான கருத்து இல்லை. ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் ஐந்து-அடுக்கு சரிபார்ப்பு மூலம் வைக்கவும், தனிப்பட்ட தரவை அநாமதேயமாக்கவும் மற்றும் முடிவை நியாயப்படுத்தவும். இறுதி பொறுப்பு எப்போதும் திறமையான மனித நிபுணரிடம் உள்ளது.
விண்ணப்ப பணி
கடந்த வாரத்தில் உங்கள் யூனிட்டில் நீங்கள் செய்த 10 பணிகளை பட்டியலிடுங்கள். ஒவ்வொன்றையும் பச்சை/மஞ்சள்/சிவப்பு மண்டலத்தில் வைக்கவும். சிவப்பு மண்டலத்தில் இருப்பவர்கள், "இங்கே செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு முந்தைய வேலை என்ன, யார் முடிவெடுப்பார்கள்" என்ற கேள்விக்கு ஒரே வாக்கியத்தில் பதிலளிக்கவும். உண்மையான (ஆனால் சோதனை) உரையில் மேலே உள்ள #4 அநாமதேயப்படுத்தல் வரியில் முயற்சிக்கவும்.
சரிபார்ப்பு பட்டியல்
- [ ] பணியை பச்சை/மஞ்சள்/சிவப்பு மண்டலத்தில் வைத்தேன்.
- [ ] நான் சூழலை அநாமதேயமாக்கினேன்; தனிப்பட்ட/நிதித் தரவை அழித்துவிட்டேன்.
- [ ] நான் வரியில் பங்கு, எல்லை மற்றும் வடிவமைப்பைச் சேர்த்துள்ளேன்; நான் "முடிவெடுக்காதே" என்று கட்டளையிட்டேன்.
- [ ] வெளியீட்டை வரைவாகக் கருதி ஐந்து அடுக்கு சரிபார்ப்பைப் பயன்படுத்தினேன்.
- [ ] நான் மூலத்திலிருந்து உத்தரவாதம்/விலை/சட்ட உரிமைகோரல்களை உறுதிப்படுத்தினேன்.
- [ ] நான் முடிவு, அதன் நியாயம் மற்றும் அதை அங்கீகரித்த நபரைப் பதிவு செய்தேன்.