ஆதாயங்கள்:
- சரியான அறிக்கையிடல் கட்டமைப்பைத் தேர்ந்தெடுக்கும் திறன் (GRI/ESRS/ISSB) மற்றும் நிதி மற்றும் சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பு இரண்டின் அடிப்படையில் இரட்டைப் பொருளை மதிப்பிடும் திறன்
- மல்டி-சோர்ஸ், டேட்டாவின் வெவ்வேறு யூனிட்களை ஒற்றை யூனிட்டாக குறியீட்டுடன் மாற்றும் திறன் மற்றும் ஒவ்வொரு மெட்ரிக்கையும் கண்டுபிடிக்கக்கூடிய மூலத்துடன் இணைக்கும் திறன்
- செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட அறிக்கை உரையை மிகைப்படுத்தப்பட்ட மொழியில் இருந்து சுத்தம் செய்து, சுயாதீனமான உத்தரவாதத்திற்கான ஆதாரங்களின் சங்கிலியுடன் அதைத் தயாரிக்கும் திறன்
ஒரு நிறுவனத்தின் சுற்றுச்சூழல் செயல்திறன் எவ்வளவு சிறப்பாக இருந்தாலும், அது நம்பகத்தன்மையுடன் தெரிவிக்கப்படாவிட்டால், அது வரையறுக்கப்பட்ட மதிப்புடையது. முதலீட்டாளர்கள், கட்டுப்பாட்டாளர்கள், வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் ஊழியர்கள் இப்போது நிறுவனங்கள் தங்கள் ESG (சுற்றுச்சூழல், சமூக, ஆளுமை) செயல்திறனை ஆவணப்படுத்துவதைப் பார்க்க விரும்புகிறார்கள். இந்த யூனிட்டில், நீங்கள் முக்கிய அறிக்கையிடல் கட்டமைப்புகள், தரவு சேகரிப்பு சங்கிலி, AI உடன் தன்னியக்க அறிக்கை மற்றும் அறிக்கையின் தணிக்கைத் திறன் ஆகியவற்றைக் கற்றுக்கொள்வீர்கள்.
முதலில் சட்டங்கள். GRI (உலகளாவிய அறிக்கையிடல் முன்முயற்சி) என்பது உலகில் மிகவும் பரவலான தன்னார்வ நிலைத்தன்மை அறிக்கையிடல் தரமாகும். CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) என்பது EU உத்தரவு, இது பெரிய நிறுவனங்களை நிலைத்தன்மையைப் புகாரளிக்கக் கட்டாயப்படுத்துகிறது மற்றும் ESRS (ஐரோப்பிய நிலைத்தன்மை அறிக்கையிடல் தரநிலைகள்) எனப்படும் விரிவான தரநிலைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது. ISSB/IFRS S1-S2 என்பது நிதி சார்ந்த, உலகளாவிய நிலைத்தன்மை வெளிப்படுத்தல் தரநிலையாகும். ஒருமித்த கருத்து: உரிமைகோரல்கள் அல்ல, ஆனால் தரப்படுத்தப்பட்ட, தணிக்கை செய்யக்கூடிய தரவு.
இரட்டை பொருள்: எதைப் புகாரளிக்க வேண்டும்?
CSRD இன் மையத்தில் உள்ள கருத்து இரட்டை பொருள் பகுப்பாய்வு ஆகும். இது இருமடங்கு கேட்கிறது: (1) சுற்றுச்சூழல்/சமூகம் நிறுவனத்தை (நிதி பொருள்) எவ்வாறு பாதிக்கிறது? (2) அமைப்பு சுற்றுச்சூழலை/சமூகத்தை எவ்வாறு பாதிக்கிறது (பாதிப்பு பொருள்)? ஒரு நிறுவனம் தனக்கு நிதி ரீதியாக முக்கியமானவை மட்டுமல்ல, உலகிற்கு முக்கியமான அதன் தாக்கத்தையும் தெரிவிக்க வேண்டும். AI ஆனது எந்தெந்த சிக்கல்கள் பொருள் சார்ந்ததாக இருக்கலாம் என்பதைக் கோடிட்டுக் காட்ட உதவுகிறது, ஆனால் பொருள் பற்றிய முடிவு பங்குதாரர் கருத்து மற்றும் நிர்வாகத்தின் பொறுப்பாகும்.
உதவிக்குறிப்பு: ESG அறிக்கையானது அதன் பலவீனமான தரவின் நம்பகத்தன்மையைப் போலவே மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும். சரளமான AI-உருவாக்கிய உரை, அதன் அடியில் உள்ள எண்ணைப் பின்தொடர முடியாவிட்டால், ஆய்வின் போது அது சரிந்துவிடும். முதலில், தரவு மற்றும் அதன் மூலத்தை கடினப்படுத்தவும்; அழகான வாக்கியம் பின்னர் வருகிறது.
தரவு சேகரிப்பு சங்கிலி
ESG அறிக்கையிடலின் மிகவும் கடினமான பகுதி அதை எழுதுவது அல்ல, ஆனால் தரவைச் சேகரிப்பது: டஜன் கணக்கான தளங்களிலிருந்து, வெவ்வேறு வடிவங்களில், வெவ்வேறு அலகுகளில். இங்குதான் AI கைக்குள் வருகிறது - குழப்பமான விலைப்பட்டியல்கள், அட்டவணைகள் மற்றும் படிவங்களை ஒரே கட்டமைப்பாக மாற்றுதல், அலகு பொருத்தமின்மைகளைப் பிடிக்கும், விடுபட்ட தரவைக் கொடியிடுதல். ஆனால் AI ஆல் தயாரிக்கப்பட்ட எந்த எண்ணும் கண்டறியக்கூடிய ஆதாரத்துடன் (விலைப்பட்டியல், மீட்டர், சான்றிதழ்) இணைக்கப்படாமல் அறிக்கையை உள்ளிடக்கூடாது.
படிப்படியாக: ESG அறிக்கையை உருவாக்குதல்
1. சட்டத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். GRI, CSRD/ESRS அல்லது ISSB? கட்டாயமா அல்லது தன்னார்வமா?
2. பொருள் பகுப்பாய்வு செய்யவும். என்ன தலைப்புகள் புகாரளிக்கப்படும்?
3. தரவுகளை சேகரித்து தரப்படுத்துதல். அதன் மூலத்தை உள்ளடக்கிய ஒற்றை அலகாக மாற்றப்பட்டது.
4. அளவீடுகளைக் கணக்கிடுங்கள். உமிழ்வுகள், நீர், கழிவுகள், ஆற்றல் தீவிரம் - ஒவ்வொன்றும் அதன் மூலத்துடன்.
5. உரை வரைவு. AI உடன் எலும்புக்கூடு, பின்னர் மனித திருத்தம் மற்றும் சான்றுகள் பொருத்தம்.
6. சரிபார்த்து உறுதி பெறவும். உள் கட்டுப்பாடு + சுயாதீன உத்தரவாதத்திற்கு தயாராகுங்கள்.
மூன்று சிறிய வழக்குகள்
வழக்கு 1 - கண்டுபிடிக்க முடியாத எண். ஒரு நிறுவனம் AI வரைவு ESG அறிக்கையை தயாரித்துள்ளது; "நாங்கள் எங்கள் நீர் பயன்பாட்டை 15% குறைத்துள்ளோம்" என்று உரை வாசிக்கப்பட்டது. இந்த எண்ணின் ஆதாரத்தைப் பற்றி ஆடிட்டர் கேட்டார்; அந்த எண் எங்கிருந்து வந்தது என்று குழுவால் கண்டுபிடிக்க முடியவில்லை - முந்தைய உரைகளிலிருந்து AI ஒரு "நம்பத்தகுந்த" எண்ணை உருவாக்கியது. எண் இழுக்கப்பட்டது, உண்மையான தரவு மூலம் மாற்றப்பட்டது (9% குறைப்பு). கண்டுபிடிக்க முடியாத ஒவ்வொரு எண்ணும் கட்டுப்பாட்டில் இருக்கும் வெடிகுண்டு என்று பொருள்.
வழக்கு 2 - யூனிட் ஆட்டோமேஷன். ஒரு குழு 30 வசதிகளில் இருந்து ஆற்றல் தரவை இணைத்தது; சில kWh, சில MWh, சில GJ. அவர்கள் பைதான் குறியீட்டைக் கொண்டு AI தரநிலைப்படுத்தப்பட்டனர், அது எல்லா தரவையும் ஒரு யூனிட்டாக (MWh) மாற்றியது, மாற்றும் குணகத்தைக் காட்டுகிறது மற்றும் சந்தேகத்திற்குரிய மதிப்புகளைக் கொடியிட்டது. கைமுறையாக நாட்கள் எடுத்துக்கொண்டது மணிநேரமாக குறைக்கப்பட்டது; ஒவ்வொரு மாற்றமும் பதிவு செய்யப்பட்டு தணிக்கைக்கு உட்பட்டது.
வழக்கு 3 - இரட்டை முக்கியத்துவம். ஒரு அமைப்பு அதன் செலவுகளை பாதிக்கும் விஷயங்களை மட்டுமே தெரிவிக்க திட்டமிட்டது. அவர்கள் AI ஐ இரட்டை முக்கியத்துவம் வாய்ந்த கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தச் செய்தனர்; நிறுவனத்தின் விநியோகச் சங்கிலியில் நீர் தாக்கம் அதன் சொந்த நிதிகளில் சிறிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தினாலும், "பாதிப்பு பொருள்" அடிப்படையில் தெரிவிக்கப்பட வேண்டும் என்று மாறிவிடும். CSRD இணங்குவதற்கு இது கட்டாயமாக இருந்தது. இந்த முடிவு மீண்டும் பங்குதாரர்களின் கருத்தினால் அங்கீகரிக்கப்பட்டது.
பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்
பலவீனமான உடனடி:
எனக்கு ஒரு நிலைத்தன்மை அறிக்கையை எழுதுங்கள்.
இது ஏன் பலவீனமாக உள்ளது: கட்டமைப்பு, தரவு, பொருள் மற்றும் சான்றுகள் இல்லாமை. AI நன்றாகத் தோன்றும் ஆனால் பின்பற்ற முடியாத உரையை உருவாக்குகிறது மற்றும் ஆய்வின் போது செயலிழக்கும்.
சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:
உங்கள் பங்கு: ESG அறிக்கை நிபுணர். GRI தரநிலையின்படி "உமிழ்வுகள்" பிரிவை உருவாக்கவும். நான் கீழே வழங்கிய சரிபார்க்கப்பட்ட தரவை மட்டும் பயன்படுத்தவும்; மற்றொரு எண் போலியானது. ஒவ்வொரு சிக்கலுக்கும் அடுத்ததாக [source] குறிச்சொல்லுடன் மூலத்தைப் பாதுகாக்கவும். தெளிவற்ற/மிகைப்படுத்தப்பட்ட மொழியைப் பயன்படுத்துதல் (எ.கா. "சுற்றுச்சூழல் நட்பு"); சான்று அடிப்படையிலான, அளவிடப்பட்ட மொழியைப் பயன்படுத்தவும். விடுபட்ட தரவு உள்ள இடங்களை [DATA MISSING] எனக் குறிக்கவும். தரவு: [இங்கே]
நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்
1) சான்று அடிப்படையிலான அறிக்கைப் பிரிவு:
உங்கள் பங்கு: ESG நிபுணர். வரைவு [பிரிவு] [கட்டமைப்பு: GRI/ESRS]க்கு இணங்க எழுதவும். நான் வழங்கும் சரிபார்க்கப்பட்ட தரவை மட்டும் பயன்படுத்தவும்; எண் தயாரித்தல். ஹெர்மெட்டிக்கிற்கு அடுத்ததாக உங்கள் மூலத்தைப் பாதுகாக்கவும். மிகைப்படுத்தப்பட்ட மொழியைப் பயன்படுத்துதல்; விடுபட்டதைக் குறிக்கவும்[DATA MISSING]. தரவு: [இங்கே]
2) பல மூல தரவு தரநிலைப்படுத்தல் (குறியீட்டுடன்):
பின்வரும் [ஆற்றல்/நீர்/கழிவு] தரவை வெவ்வேறு அலகுகள் மற்றும் வடிவங்களில் பைதான் மூலம் ஒற்றை அலகாக மாற்றவும். நீங்கள் பயன்படுத்திய மாற்று குணகங்களைக் காட்டு; அவற்றை உருவாக்க வேண்டாம். கேள்விக்குரிய/அதிக மதிப்புகளைக் கொடியிடவும். ஒவ்வொரு மாற்றத்தையும் கண்காணிக்கலாம். தரவு: [இங்கே]
3) இரட்டை பொருள் வெளிக்கோடு:
பின்வரும் கார்ப்பரேட் மற்றும் தொழில்துறை தகவலுடன் இரட்டைப் பொருள் கட்டமைப்பில் (நிதித் தாக்கம் + சுற்றுச்சூழல்/சமூக பாதிப்பு) சாத்தியமான பொருள் ஈஎஸ்ஜி சிக்கல்களைப் பட்டியலிடுங்கள். ஒவ்வொரு சிக்கலையும் இரண்டு அச்சுகளில் மதிப்பிடவும். இது ஒரு வரைவு; இறுதிப் பொருளுதவி முடிவெடுப்பதற்கு பங்குதாரர்களின் ஆலோசனை மற்றும் நிர்வாக ஒப்புதல் தேவை. தகவல்: [இங்கே]
4) தணிக்கைக்கு முன் கண்டறிதல் கட்டுப்பாடு:
கீழே உள்ள அறிக்கை உரையில் உள்ள ஒவ்வொரு எண் உரிமைகோரலையும் இழுத்து, "ஆதாரம் மேற்கோள் காட்டப்பட்டுள்ளதா?" என்று கேட்கவும். எழுதவும் (ஆம்/இல்லை). ஆதாரம் இல்லாத எந்த எண்ணையும் தணிக்கை அபாயமாகக் குறிக்கவும். உரையை மாற்றவும்; சரிபார்க்கவும்.உரை: [இங்கே]
பொதுவான தவறுகள்
- கண்டுபிடிக்க முடியாத எண்ணை வைத்தல். ஒவ்வொரு அளவீடும் ஒரு ஆவணத்துடன் இணைக்கப்பட வேண்டும்.
- பொருந்தக்கூடிய சான்றுகள் இல்லாமல் AI உரையை வெளியிடுதல். சரளமான வாக்கியங்கள் தரவு நம்பகத்தன்மைக்கு மாற்றாக இல்லை.
- ஒரு வழியில் இரட்டை முக்கியத்துவத்தைப் பயன்படுத்துதல். நிதி பாதிப்பு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பு இரண்டும் பதிவாகியுள்ளன.
- அலகு குழப்பத்தை புறக்கணித்தல். kWh/MWh/GJ மாற்றங்கள் பதிவு செய்யப்பட வேண்டும்.
- மிகைப்படுத்தப்பட்ட மொழியைப் பயன்படுத்துதல். "சுற்றுச்சூழலுக்கு உகந்தது" போன்ற சொற்றொடர்கள் தணிக்கை மற்றும் ஒழுங்குமுறை ஆபத்து.
எச்சரிக்கை: CSRD மற்றும் அதுபோன்ற கட்டாய கட்டமைப்புகளுக்கு சுயாதீன உத்தரவாதம் மூலம் அறிக்கை சரிபார்க்கப்பட வேண்டும். தணிக்கையாளர் சிக்கலுக்குப் பின்னால் உள்ள ஆதாரங்களின் சங்கிலியை ஆராய்கிறார், உங்கள் உரை அல்ல. AI உரையை வேகப்படுத்துகிறது ஆனால் ஆதாரங்களின் சங்கிலியை நிறுவ முடியாது; நீங்கள் கட்டுங்கள்.
சுருக்கமாக
ESG அறிக்கை; இதற்கு சரியான கட்டமைப்பு, இரட்டை முக்கியத்துவம், கண்டறியக்கூடிய தரவு மற்றும் தணிக்கை செய்யக்கூடிய உரை தேவை. AI; தரவு தரநிலைப்படுத்தல், வரைவு மற்றும் சீரான கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றில் இது ஒரு சக்திவாய்ந்த முடுக்கி ஆகும். எவ்வாறாயினும், ஒவ்வொரு சிக்கலின் மூலத்திற்கான பண்பு, பொருள் முடிவு மற்றும் சுயாதீனமான உத்தரவாதத்திற்கான தயாரிப்பு ஆகியவை நிபுணருக்கு சொந்தமானது. அறிக்கை அதன் பலவீனமான தரவை மட்டுமே வலுவானது; முதலில் தரவை ஒருங்கிணைக்கவும், பின்னர் வாக்கியம்.
விண்ணப்ப பணி
ஒரு நிறுவனத்தின் சுற்றுச்சூழல் அளவீடுகள் (உமிழ்வுகள், நீர், ஆற்றல்) பலவற்றை அவற்றின் ஆதாரங்களுடன் பட்டியலிடவும் (வேண்டுமென்றே ஒன்று அல்லது இரண்டை ஆதாரமின்றி விடுங்கள்). டெம்ப்ளேட் 1 உடன், AI வரைவு GRI "உமிழ்வுகள்" பிரிவை உருவாக்கி, ஆதாரமற்ற தரவு [DATA MISSING] எனக் குறிக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதைச் சரிபார்க்கவும். பின்னர், டெம்ப்ளேட் 4 உடன் நீங்கள் உருவாக்கும் உரையின் ஒவ்வொரு இதழையும் கண்டறியும் தன்மைக்காக தணிக்கை செய்ய வேண்டும். ஆதாரமில்லாமல் இருக்கும் ஒவ்வொரு பிரச்சினைக்கும் ஒரு திட்டத்தை உருவாக்கவும்.
சரிபார்ப்பு பட்டியல்
- [ ] நான் சரியான அறிக்கையிடல் கட்டமைப்பைத் தேர்ந்தெடுத்துள்ளேன் (GRI/ESRS/ISSB).
- [ ] நான் நிதி மற்றும் தாக்கம் ஆகிய இரண்டு அம்சங்களின் அடிப்படையில் இரட்டைப் பொருளை மதிப்பீடு செய்தேன்.
- [ ] ஒவ்வொரு அளவீட்டையும் கண்டறியக்கூடிய மூலத்துடன் இணைத்தேன்.
- [ ] குணகங்களைப் பதிவு செய்வதன் மூலம் பல மூலத் தரவை ஒற்றை அலகாக மாற்றினேன்.
- [ ] உரையிலிருந்து மிகைப்படுத்தப்பட்ட/ஆதாரமற்ற மொழியை நீக்கிவிட்டேன்.
- [ ] நான் சுயாதீனமான உத்தரவாதத்திற்கான ஆதாரங்களின் சங்கிலியுடன் அறிக்கையைத் தயாரித்துள்ளேன்.