சுற்றுச்சூழல் மற்றும் காலநிலையில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், தரவு துல்லியம், கிரீன்வாஷிங் மற்றும் நெறிமுறைகள்

ஆதாயங்கள்:

• செயற்கை நுண்ணறிவு சுற்றுச்சூழல் பணிப்பாய்வுகளில் (கணக்கு, கண்காணிப்பு, அறிக்கையிடல், இணக்கம்) நேரத்தைச் சேமிக்கும் இடத்தையும், அபாயத்தின் அளவைப் பொறுத்து உமிழ்வு காரணி, நோக்கம் மற்றும் உரிமைகோரல் முடிவுகள் மனிதர்களுக்கு விடப்படும் இடத்தையும் வேறுபடுத்தி அறிய முடிகிறது.
• அலகு, மூல மற்றும் சுயாதீன சரிபார்ப்பு படிகளுடன் ஒவ்வொரு டிஜிட்டல் வெளியீட்டையும் சரிபார்க்கும் ஒரு ஒழுங்குமுறையைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன்
• போலி உமிழ்வு காரணிகள், ஸ்கோப்-யூனிட் குழப்பம் மற்றும் கிரீன்வாஷிங் மொழி ஆகியவை இந்த தொழிலுக்கு ஆரம்பத்திலிருந்தே கவனத்தில் கொள்ள வேண்டிய அபாயங்கள்.

சுற்றுச்சூழல் மேலாண்மை என்பது காற்று, நீர் மற்றும் மண்ணில் ஒரு நிறுவனம் விட்டுச்செல்லும் தடத்தை அளவிடுவது, குறைப்பது மற்றும் நம்பகத்தன்மையுடன் ஆவணப்படுத்துவது ஆகும். எல்லாவற்றிலும் கொடூரமான விதி என்னவென்றால், ஒரு எண் தவறாக இருந்தால், ஒரு உமிழ்வு காரணி தவறானதாக இருந்தால், அல்லது ஒரு கூற்று ஆதாரமற்றதாக இருந்தால், முழு அறிக்கையும் சரிந்துவிடும் - இப்போது அந்த சரிவுக்கு ஒரு பெயர் உள்ளது: கிரீன்வாஷிங், ஒரு நிறுவனம் அதன் சுற்றுச்சூழல் செயல்திறனை உண்மையில் இருப்பதை விட சிறப்பாக செய்யும் போது. ஒரு ஒழுங்குமுறை அபராதம், நற்பெயர் சேதம் அல்லது முதலீட்டாளர் வழக்கு ஆகியவை உறுதிப்படுத்தப்படாத ஒரு எண்ணிலிருந்து எழலாம். அதனால்தான் சுற்றுச்சூழல் மற்றும் காலநிலை விவகாரங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) பயன்படுத்துவதற்கு ஒழுக்கம் தேவைப்படுகிறது.

பெரிய மொழி மாதிரிகள் என்று அழைக்கும் கருவிகள் (எல்எல்எம் - "அடுத்த வாய்ப்பு வார்த்தை" என்ற தர்க்கத்துடன், புள்ளியியல் ரீதியாக உரையை உருவாக்கும் ஒரு வகை AI) உண்மையில் சுற்றுச்சூழல் பணிகளில் நேரத்தைச் சேமிக்கும், அவை ஆபத்தானவை, மற்றும் ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் எவ்வாறு சரிபார்க்கலாம் என்பதை இந்த யூனிட்டில் நீங்கள் அறிந்துகொள்வீர்கள்.

முதலாவதாக, ஒரு முக்கியமான கருத்து: மாயத்தோற்றம் என்பது உண்மையில் உண்மையில்லாத தகவலை, முழு நம்பிக்கையுடன், அது உண்மையாக இருப்பதைப் போல AI ஆனது. சுற்றுச்சூழல் துறையில், இது; உமிழ்வு காரணி, இல்லாத சட்டம், தவறான அலகு (டன்களுக்குப் பதிலாக கிலோகிராம்) அல்லது இல்லாத அறிவியல் ஆய்வுக்கான குறிப்பு போன்ற வடிவங்களில் இதை நீங்கள் சந்திக்கலாம். முக்கியமான விஷயம் இதுதான்: LLM என்பது ஒரு கால்குலேட்டர், ஒரு அளவிடும் சாதனம் அல்லது ஒரு ஒழுங்குமுறை தரவுத்தளம் அல்ல. இது ஒரு உரை ஜெனரேட்டராகும், இது பயிற்சி தரவுகளில் பார்க்கும் நூல்களைப் புள்ளிவிவர ரீதியாகப் பின்பற்றுகிறது. இது பெரும்பாலான நேரங்களில் நியாயமான வெளியீட்டை அளிக்கிறது; ஆனால் "நியாயமான" மற்றும் "சரிபார்க்கப்பட்ட" ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வேறுபாடு சுற்றுச்சூழல் அறிக்கையிடலில் உள்ளது.

செயற்கை நுண்ணறிவு எங்கே வேலை செய்கிறது மற்றும் சுற்றுச்சூழல் விவகாரங்களில் எங்கு வேலை செய்யாது?

AI ஐ ஒரு விரைவான வரைவு, தரவு க்யூரேஷன் மற்றும் பகுப்பாய்வு பங்குதாரராக கருதுங்கள்: மதிப்புமிக்கது ஆனால் சரிபார்ப்புக்கு அவசியம். பின்வரும் வேறுபாடு இந்த தொகுதியின் முதுகெலும்பாகும்.

தேடுதல்

AI இன் பங்களிப்பு

நிபுணரின் பொறுப்பு

கார்பன் தடம் கணக்கீடு

சூத்திரங்களை அமைக்கிறது, பைதான் குறியீட்டை எழுதுகிறது

மூலத்திலிருந்து உமிழ்வு காரணியை உறுதிப்படுத்துதல்

செயற்கைக்கோள்/சென்சார் தரவு பகுப்பாய்வு

வரைவு குறியீடு மற்றும் கருத்துகளை உருவாக்குகிறது

அளவீடு மற்றும் அளவுத்திருத்தத்தின் நம்பகத்தன்மையை உறுதிப்படுத்துதல்

ESG அறிக்கை வரைவு

உரை மற்றும் அட்டவணை எலும்புக்கூட்டை உருவாக்குகிறது

ஒவ்வொரு உரிமைகோரலையும் தரவுகளுடன் நிரூபித்தல்

சட்டச் சுருக்கம்

சிக்கலான உரையை எளிதாக்குங்கள்

தற்போதைய அதிகாரப்பூர்வ உரையிலிருந்து கட்டுரை உறுதிப்படுத்தல்

காலநிலை ஆபத்து சூழ்நிலை

சினாரியோ கட்டமைப்பை பரிந்துரைக்கிறது

தரவுகளின் அனுமானங்கள் மற்றும் வரம்புகளைச் சரிபார்க்கிறது

கழிவு/நீர் தேர்வுமுறை

மாதிரி மற்றும் முன்மொழிவு வரைவை வழங்குகிறது

புலத்தின் பொருந்தக்கூடிய தன்மையை சரிபார்க்கிறது

கட்டைவிரல் விதி: எண்ணுக்கான பாதையைக் கண்டறிய AI ஐப் பயன்படுத்தவும், குறியீட்டை எழுதவும், தரவை ஒழுங்கமைக்கவும் மற்றும் வரைவுகளை உருவாக்கவும், எண்ணை அல்ல; ஒரு சுயாதீனமான, நம்பகமான மூலத்திலிருந்து (உமிழ்வு காரணி தரவுத்தளம், அரசாங்க சட்டம், அளவீடு செய்யப்பட்ட அளவீடு) ஒவ்வொரு எண்ணியல் முடிவு மற்றும் ஒவ்வொரு உண்மை உரிமைகோரலையும் சரிபார்க்கவும்.

சுற்றுச்சூழல் விவகாரங்களில் AI இன் மூன்று கொடிய பொறிகள்

1. உமிழ்வு காரணி மற்றும் குணகம் பொருத்துதல். AI ஆனது தனக்கு நினைவில் இல்லாத உமிழ்வு காரணியை (ஒரு யூனிட் எரிபொருள் அல்லது செயல்பாட்டிற்கு வெளியிடப்படும் கிரீன்ஹவுஸ் வாயுக்களின் அளவு) நியாயமான எண்ணைக் கொண்டு "நிரப்ப" முடியும். ஒரு kWh மின்சாரத்திற்கான தவறான கார்பன் தீவிரம் முழு சரக்குகளையும் சீர்குலைக்கும்.

2. அலகு மற்றும் நோக்கம் குழப்பம். AI; கிலோ முதல் டன்கள் வரை, CO₂ முதல் CO₂e வரை (கார்பன் டை ஆக்சைடு சமமான - வெவ்வேறு கிரீன்ஹவுஸ் வாயுக்களின் வெப்பமூட்டும் விளைவு ஒரு பொதுவான அலகாக மாற்றப்படுகிறது) ஸ்கோப் 1 மற்றும் ஸ்கோப் 3க்கு இடையில் அமைதியாக நகரலாம். இதன் விளைவாக எண்ணியல் ரீதியாக நியாயமானதாகத் தெரிகிறது, ஆனால் அது தவறு.

3. பச்சை சலவை செய்யும் மொழி. "சுற்றுச்சூழல் நட்பு," "கார்பன் நியூட்ரல்," "100% நிலையானது" போன்ற நிரூபிக்கப்படாத, மிகைப்படுத்தப்பட்ட அறிக்கைகளை AI எளிதாக உருவாக்குகிறது. இந்த அறிக்கைகள் இப்போது பல நாடுகளில் சட்ட அபாயத்தைக் கொண்டுள்ளன. இதை அலகு 11ல் ஆழமாகப் பார்ப்போம்.

உதவிக்குறிப்பு: ஒவ்வொரு எண் AI வெளியீட்டையும் மூன்று கேள்விகளுடன் அணுகவும்: (1) அதன் அலகு (கிலோ, டன்கள், CO₂ அல்லது CO₂e) என்ன? (2) ஆதாரம் அறியப்பட்டதா மற்றும் புதுப்பித்த நிலையில் உள்ளதா? (3) இதை நான் எவ்வாறு சுயாதீனமாகச் சரிபார்ப்பது? இந்த மூன்று கேள்விகளும் பெரும்பாலான சுற்றுச்சூழல் பிழைகளை மொட்டில் பிடிக்கின்றன.

படிப்படியாக: சுற்றுச்சூழல் பாதுகாப்பான AI பணிப்பாய்வு

1. பணியை அதன் நோக்கம் மற்றும் அலகுடன் வரையறுக்கவும். "எனது கார்பனைக் கணக்கிடு" என்பதற்குப் பதிலாக, "2024 ஆம் ஆண்டிற்கான ஸ்கோப் 1 இயற்கை எரிவாயு எரிப்பு உமிழ்வை டன்களில் CO₂e m³ நுகர்வு மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ உமிழ்வு காரணியுடன் கணக்கிடுங்கள்" என்று கூறவும்.

2. முறை மற்றும் தரநிலையைக் குறிப்பிடவும். எந்த நெறிமுறையின்படி? GHG புரோட்டோகால் அல்லது ISO 14064? தரநிலையைச் சொல்வது, வெளியீடு தணிக்கை செய்யக்கூடியதாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.

3. ஆதாரத்தைக் கேளுங்கள், புனையப்படுவதைத் தடை செய்யுங்கள். உமிழ்வு காரணியை அதன் மூலத்துடன் வழங்குமாறு AIயிடம் வெளிப்படையாகச் சொல்லவும், அது தெரியாவிட்டால், "அதிகாரப்பூர்வ மூலத்திலிருந்து இதை சரிபார்க்கவும்".

4. குறியீட்டை இயக்குவதன் மூலம் சரிபார்க்கவும். பைதான் இயங்கக்கூடியது மூலம் கணக்கை உறுதிப்படுத்தவும். எல்.எல்.எம்-ன் தலை எண்ணிக்கையை விட, ஒரு தீர்மானகரமான (எப்போதும் ஒரே சரியான முடிவை ஒரே உள்ளீட்டிற்கு வழங்கும்) குறியீடு மிகவும் நம்பகமானது.

5. உண்மைகள் மற்றும் உரிமைகோரல்களை சரிபார்க்கவும். உமிழ்வு காரணிகள், ஒழுங்குமுறை உட்பிரிவுகள், இலக்கு மதிப்புகள் - அவை அனைத்தையும் நம்பகமான குறிப்பிலிருந்து (IPCC, DEFRA/EPA காரணி அட்டவணைகள், அதிகாரப்பூர்வ வர்த்தமானி) சரிபார்க்கவும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - கற்பனையான உமிழ்வு காரணி. ஒரு நிலைத்தன்மை நிபுணர் AI யிடம் இயற்கை வாயுவின் உமிழ்வு காரணியைக் கேட்டார் மற்றும் பதிலைப் பெற்றார்: "2.75 கிலோ CO₂e/m³". நிபுணர் மதிப்பை அதிகாரப்பூர்வ அட்டவணையுடன் ஒப்பிட்டார்: உண்மையான மதிப்பு தோராயமாக 2.02 கிலோ CO₂e/m³. AI மதிப்பு 36% அதிகரித்துள்ளது. 500,000 m³ நுகர்வுக்கு, இது தோராயமாக 365 டன்கள் CO₂e சரக்குகளில் கற்பனை உபரியைக் குறிக்கிறது. சரிபார்ப்பு இல்லாமல், முழு அறிக்கையும் பொய்யாகிவிடும். இழந்த நேரம்: 4 நிமிடங்கள்.

வழக்கு 2 - நோக்கம் குழப்பம். ஒரு ஆய்வாளர் நிறுவனத்தின் மொத்த தடயத்தை AI யிடம் கேட்டார். AI கலப்பு வாங்கிய மின்சாரம் (ஸ்கோப் 2) மற்றும் சப்ளை செயின் உமிழ்வுகள் (ஸ்கோப் 3) ஆகியவற்றை ஒற்றை "மொத்தமாக" சேர்த்தது, ஆனால் ஸ்கோப் 3 இன் ஒரு உருப்படியை மட்டுமே கணக்கிடுகிறது. ஆய்வாளர் GHG நெறிமுறையின் ஸ்கோப் பிரிப்பைப் பயன்படுத்தியபோது, ​​அறிக்கை ஒவ்வொரு நோக்கத்தையும் தனித்தனியாகக் காட்டியிருக்க வேண்டும் மற்றும் ஸ்கோப் 3 இல்லை என்பதை அவர் உணர்ந்தார். தணிக்கையில் தேர்ச்சி பெறுவதற்கு திருத்தம் ஒரு முன்நிபந்தனையாக இருந்தது.

வழக்கு 3 - சரிபார்ப்பு சேமித்த நற்பெயர். ஒரு தகவல் தொடர்பு குழு ஒரு தயாரிப்புக்கான சந்தைப்படுத்தல் நகலை AIயிடம் கேட்டது; AI "முற்றிலும் கார்பன் நடுநிலை மற்றும் சுற்றுச்சூழலில் பூஜ்ஜிய தாக்கத்தை" பரிந்துரைத்தது. குழு தங்களிடம் லைஃப்சைக்கிள் தரவு இல்லை மற்றும் இதை நிரூபிக்க சரிபார்க்கப்பட்ட ஆஃப்செட் ஆவணங்கள் இல்லை என்பதை உணர்ந்தனர்; "2023 ஆம் ஆண்டளவில் உற்பத்தி உமிழ்வை 18% குறைத்துள்ளோம் (சுதந்திர சரிபார்ப்பு: X)" போன்ற சான்றுகளுடன் ஒரு வாக்கியத்துடன் அறிக்கையை மாற்றியது. இந்த மாற்றம் தொடக்கத்திலிருந்தே தவறான விளம்பர விசாரணையைத் தடுத்தது.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

எனது நிறுவனத்தின் கார்பன் தடயத்தைக் கணக்கிடுங்கள்.

இது ஏன் பலவீனமாக உள்ளது: நோக்கம், அலகுகள், முறைகள் மற்றும் தரவு இல்லை. புனைகதை மூலம் AI இடைவெளிகளை நிரப்புகிறது; வெளியீட்டைக் கட்டுப்படுத்த முடியாது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: கிரீன்ஹவுஸ் வாயு சரக்கு நிபுணர். GHG நெறிமுறையின்படி ஸ்கோப் 1 ஐக் கணக்கிடுங்கள். தரவு: இயற்கை எரிவாயு நுகர்வு 480,000 m³, டீசல் 12,000 L. நான் உமிழ்வு காரணி தருகிறேன்; காரணியை உருவாக்க வேண்டாம், அதற்கு பதிலாக ஒரு [FACTOR] லேபிளை விட்டுவிட்டு, அது எங்கிருந்து எடுக்கப்பட வேண்டும் என்பதை எழுதவும். இயங்கக்கூடிய பைதான் குறியீட்டைக் கொண்டு டன் CO₂e கணக்கீட்டைச் செய்யவும். முடிவுகளை அட்டவணை வடிவத்தில் எரிபொருள் மற்றும் மொத்தமாக வழங்கவும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) நோக்கம் மற்றும் அலகு தெளிவுடன் கணக்கீடு:

உங்கள் பங்கு: கார்பன் சரக்கு நிபுணர். பின்வரும் செயல்பாட்டைக் கணக்கிடவும்: [செயல்பாடு]. தரநிலை: GHG நெறிமுறை. ஸ்கோப்பை (1/2/3) தெளிவாகக் குறிப்பிடவும். அலகு: டன்கள் CO₂e. நான் உமிழ்வு காரணியை தருகிறேன் அல்லது நீங்கள் மூலத்தைச் சொல்லி [FACTOR] குறிச்சொல்லை விட்டுவிடலாம்; பொருத்துதல்.இயக்கக்கூடிய பைதான் குறியீட்டைக் கொண்டு கணக்கீட்டைச் சரிபார்க்கவும்.

2) காரணி/தரவு உறுதிப்படுத்தல்:

உமிழ்வு காரணி மற்றும் அலகு [எரிபொருள்/செயல்பாடு] எழுதவும். மூலத்தையும் (எ.கா. IPCC, DEFRA, உள்ளூர் அதிகாரப்பூர்வ அட்டவணை) மற்றும் ஆண்டையும் குறிப்பிடவும். சரியான மதிப்பு உங்களுக்குத் தெரியாவிட்டால், "அதிகாரப்பூர்வ அட்டவணையில் இருந்து சரிபார்க்கவும்" மற்றும் பொருந்தாதது எனக் கூறவும். வெவ்வேறு மூலங்களிலிருந்து மதிப்பு மாறினால், இதைக் குறிப்பிடவும்.

3) கிரீன்வாஷிங் வடிகட்டி:

கீழே உள்ள சுற்றுச்சூழல் கோரிக்கையைப் பாருங்கள். ஒவ்வொரு வாக்கியத்திற்கும், கேளுங்கள்:(1) இது அளவிடக்கூடியதா? (2) ஆதாரம்/தரவு உள்ளதா? (3) இது தெளிவற்றதா ("சுற்றுச்சூழலுக்கு ஏற்றது" போன்றவை)? ஆதாரம் இல்லாத அல்லது மிகைப்படுத்தப்பட்ட அறிக்கைகளைக் கொடியிடவும் மற்றும் ஆதார அடிப்படையிலான, அளவிடப்பட்ட மாற்றீட்டைப் பரிந்துரைக்கவும். உரிமைகோரல்: [இங்கே]

4) எனது சொந்த கணக்கைச் சரிபார்க்கிறது:

எனது உமிழ்வு கணக்கீடு கீழே உள்ளது. ஒவ்வொரு படி, அலகு மற்றும் நோக்கம் வகுப்பைச் சரிபார்க்கவும். அலகு நிலைத்தன்மை (கிலோ↔டன், CO₂↔CO₂e) மற்றும் காரணி நியாயத்தன்மையை சரிபார்க்கவும். பிழை இருந்தால், எந்த வரி மற்றும் ஏன் என்பதைக் காட்டவும். புதிய கணக்கை உருவாக்குதல்; என்னுடையதை சரிபார்க்கவும்: [இங்கே]

பொதுவான தவறுகள்

• உமிழ்வு காரணியின் AI ஐ "நினைவூட்டுதல்". நாடு, ஆண்டு மற்றும் எரிபொருளின் அடிப்படையில் காரணிகள் மாறுபடும்; எப்போதும் மேசையில் இருந்து படத்தை எடுக்கவும்.
• கலவை நோக்கங்கள். நோக்கம் 1 (நேரடி), நோக்கம் 2 (வாங்கிய ஆற்றல்) மற்றும் நோக்கம் 3 (மதிப்பு சங்கிலி) ஆகியவை தனித்தனியாக தெரிவிக்கப்பட வேண்டும்.
• CO₂ ஐ CO₂e உடன் சமப்படுத்துதல். மீத்தேன் மற்றும் நைட்ரஸ் ஆக்சைடு போன்ற வாயுக்கள் CO₂ ஐ விட அதிக ஆற்றல் வாய்ந்தவை; அனைத்தும் CO₂e ஆக மாற்றப்பட வேண்டும்.
• ஆதாரம் இல்லாமல் ஒரு கோரிக்கையை உரையில் வைப்பது. "கார்பன் நியூட்ரல்" போன்ற சொற்றொடர்கள் சரிபார்க்கப்பட்ட தரவு மற்றும் ஆவணங்கள் இல்லாமல் சட்ட அபாயங்கள்.
• எண்ணை இயக்காமல் ஏற்றுக்கொள்வது. குறியீடு மூலமாகவோ அல்லது கைமுறையாகவோ எப்பொழுதும் LLM திரும்பிய மொத்தத்தை வழங்கவும்.

எச்சரிக்கை: சுற்றுச்சூழல் தரவு பெரும்பாலும் தனிப்பட்ட அல்லது வர்த்தக ரகசியங்களைக் கொண்டிருக்காது; ஆனால் சப்ளையர் ஒப்பந்தங்கள், ஆலை அளவிலான உற்பத்தி புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் தரவு ஆகியவை ரகசியமாக இருக்கலாம். பொது AI கருவிகளில் இவற்றை ஒட்டுவதற்கு முன் உங்கள் நிறுவனக் கொள்கையைச் சரிபார்க்கவும். தனியுரிமையின் சிக்கலை நாங்கள் அலகு 11 இல் உள்ளடக்குவோம்.

சுருக்கமாக

சுற்றுச்சூழல் மற்றும் காலநிலையில் AI; குறியீட்டை எழுதும், தரவை ஒழுங்கமைக்கும், வரைவுகளை உருவாக்கி, சுருக்கமாகச் சொல்லும் சக்திவாய்ந்த உதவியாளர். ஆனால் இது அளவிடும் சாதனம், கால்குலேட்டர் அல்லது ஒழுங்குமுறை ஆதாரம் அல்ல. உமிழ்வு காரணிகளை உறுதிப்படுத்துதல், நோக்கம் மற்றும் அலகு துல்லியம், உரிமைகோரல்களை உறுதிப்படுத்துதல் மற்றும் கிரீன்வாஷிங் தவிர்ப்பது ஆகியவை திறமையான நிபுணரின் பொறுப்பாகும். ஒவ்வொரு எண்ணும் ஆதாரத்தின் அடிப்படையில் இருக்க வேண்டும், ஒவ்வொரு கோரிக்கையும் ஆதாரத்தின் அடிப்படையில் இருக்க வேண்டும்.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த நிறுவனத்திடமிருந்து சுற்றுச்சூழல் செயல்பாட்டைத் தேர்வுசெய்யவும் (அல்லது ஒரு அனுமான உதாரணம்) - எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு வசதியின் மாதாந்திர இயற்கை எரிவாயு நுகர்வு. மேலே உள்ள டெம்ப்ளேட் 1 ஐப் பயன்படுத்தி AI கணக்கிடுங்கள், ஆனால் உமிழ்வு காரணியை காலியாக விடவும். அதிகாரப்பூர்வ அட்டவணையில் இருந்து காரணியைக் கண்டுபிடித்து அதை மாற்றவும். இறுதியாக, 3வது டெம்ப்ளேட்டுடன், இந்தச் செயலுக்காக நீங்கள் எழுதும் ஒரு வாக்கியத் தொடர்பு உரையை கிரீன்வாஷிங்கிற்காகச் சரிபார்க்கவும். ஒரு பக்கத்தில் உள்ள மூன்று அச்சுப் பிரதிகளையும் ஒப்பிடுக.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் பணியை நோக்கம் (1/2/3) மற்றும் அலகு (டன்கள் CO₂e) மூலம் வரையறுத்தேன்.
• [ ] நான் AI ஐ உமிழ்வு காரணிக்கு ஏற்றதாக மாற்றவில்லை; நான் அதை ஆதாரத்திலிருந்து உறுதிப்படுத்தினேன்.
• [ ] நான் கணக்கை இயக்கக்கூடிய குறியீடு அல்லது கைமுறையாக வழங்கினேன்.
• [ ] நான் CO₂ மற்றும் CO₂e மற்றும் கிலோ மற்றும் டன் ஆகியவற்றுக்கு இடையே சரியான வேறுபாட்டைச் செய்தேன்.
• [ ] உரையில் உள்ள ஒவ்வொரு உரிமைகோரலையும் ஆதாரத்துடன் பொருத்தினேன், மிகைப்படுத்தப்பட்ட மொழியை சுத்தம் செய்தேன்.
• [ ] திறந்த AI கருவியில் ரகசியத் தரவை ஒட்டுவதற்கு முன் கொள்கையைச் சரிபார்த்தேன்.