இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வு, நிர்வாகம் மற்றும் பொறுப்பான பயன்பாடு

ஆதாயங்கள்:

• ஆறு மனித சரிபார்ப்பு வாயில்களுடன் பயன்பாடு முதல் மூடுவது வரை ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் AI ஐ தொடர்ந்து உட்பொதிக்கும் திறன்
• அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகள் பட்டியல், தரவுக் கொள்கை, பாத்திரங்கள், பதிவு செய்தல், பயிற்சி மற்றும் நடந்துகொண்டிருக்கும் மதிப்பாய்வு ஆகியவற்றைக் கொண்டு கார்ப்பரேட் ஆளுகை கட்டமைப்பை நிறுவும் திறன்
• மனித பொறுப்பு, சரிபார்ப்பு, தனியுரிமை/KVKK, சான்றுகளை கடைபிடித்தல், சார்பு கட்டுப்பாடு மற்றும் கிளையன்ட்-மையப்படுத்துதல் ஆகியவற்றின் கொள்கைகளை உட்பொதிக்கும் திறன்

இந்த தொகுதி முழுவதும், செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது மற்றும் சமூகப் பணிகளின் பல்வேறு பணிகளில் அதை எங்கு நிறுத்துவது - ஆவணப்படுத்தல், மதிப்பீடு, இடர் ஆதரவு, பரிந்துரை, திட்டம், அறிக்கை, தகவல் தொடர்பு, நிரல் வடிவமைப்பு. இந்த இறுதி அலகில், நாங்கள் துண்டுகளை ஒன்றாக இணைத்துள்ளோம்: AI ஆனது பயன்பாட்டிலிருந்து முடிவடையும் வரை, ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் மனித சரிபார்ப்பு கதவு நிறுத்தப்படும், மேலும் இது ஒரு நிறுவனத்தில் நிலையானதாக இருக்க தேவையான நிர்வாக கட்டமைப்பை நாங்கள் நிறுவுவோம். சிதறிய உதவிக்குறிப்புகளை ஒரு நிலையான மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செயல்படும் ஒழுக்கமாக மாற்றுவதே குறிக்கோள்.

தொடக்கத்திலிருந்தே ஒருங்கிணைந்த கொள்கை: AI என்பது பணிப்பாய்வுகளின் ஒவ்வொரு அடியிலும் ஒரு முடுக்கி, எந்த ஒரு படியிலும் முடிவெடுப்பவர் அல்ல. ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் ஒரு மனித கதவு உள்ளது, மேலும் ஒரு கதவு வழியாக செல்லாமல் அடுத்த இடத்திற்கு செல்ல முடியாது. இந்த அடுக்கு அமைப்பு ஒரு வாடிக்கையாளரின் வாழ்க்கையைப் பாதிக்கும் ஒரு தீர்மானத்தில் ஒரு மாயத்தோற்றம், சார்பு அல்லது தனியுரிமைப் பிழையைத் தடுக்கிறது.

முடிவில் இருந்து இறுதி ஓட்டம் மற்றும் ஆறு மனித வாயில்கள்

ஒரு வழக்கை அதன் வழக்கமான நிலைகளின் மூலம் பரிசீலிப்போம் மற்றும் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் சரிபார்ப்பு வாயிலை வைப்போம்:

1. விண்ணப்பம் / முதல் தொடர்பு — கதவு: தனியுரிமை. முதல் தகவல் வரும்போது, ​​நேர்காணல் தயாரிப்புக்கு AI பயன்படுத்தப்படுகிறது (வழிகாட்டி, கேள்வி சட்டகம்). கதவு: திறந்த கருவியில் உண்மையான கிளையன்ட் தரவு நுழைவதில்லை; வகுப்பு, போட்டி வாகனம் கேட்கவும்.

2. மதிப்பீடு - கேட்: மருத்துவ தீர்ப்பு. AI குறிப்புகளை பயோப்சைக்கோசஷியல் பரிமாணங்களாக ஒழுங்குபடுத்துகிறது மற்றும் குறைபாடுகள் மற்றும் பலங்களை நினைவூட்டுகிறது. கதவு: நோயறிதல் மற்றும் மதிப்பீடு நிபுணருக்கு சொந்தமானது; AI மதிப்பிடவில்லை.

3. ஆபத்து - கதவு: அதிகாரம் மற்றும் குழு. AI ஆபத்து/பாதுகாப்பு காரணிகளை நினைவூட்டுகிறது மற்றும் பாதுகாப்பு திட்ட எலும்புக்கூட்டை உருவாக்குகிறது. கதவு: இடர் முடிவு நிபுணர், குழு, மேற்பார்வை மற்றும் சட்ட செயல்முறை மூலம் மட்டுமே எடுக்கப்படுகிறது; AI மதிப்பெண்கள்/முடிவுகளை உருவாக்காது.

4. திட்டமிடல் மற்றும் வழிகாட்டுதல் - கதவு: சரிபார்ப்பு மற்றும் வாடிக்கையாளர். AI இலக்குகளை SMART இல் வைக்கிறது, ஆதார யோசனைகள் மற்றும் கடித வரைவுகளை உருவாக்குகிறது. கதவு: வாடிக்கையாளர் இலக்குகளை அமைக்கிறார்; சேவை/முகவரி/நிபந்தனை அதிகாரப்பூர்வ மூலத்திலிருந்து சரிபார்க்கப்பட்டது.

5. அறிக்கை மற்றும் தொடர்பு - கதவு: ஆதாரம் மற்றும் பொறுப்பு. AI அறிக்கையை கட்டமைக்கிறது, உரையை எளிதாக்குகிறது மற்றும் மொழிபெயர்க்கிறது. கதவு: ஒவ்வொரு வழக்கும் ஆதாரத்தைப் பொறுத்தது, கருத்து நிபுணரின் கருத்து, முக்கியமான தகவல் இழப்பு மற்றும் சார்பு சரிபார்க்கப்படுகிறது, கையொப்பம் நபரிடம் உள்ளது.

6. மூடுதல் மற்றும் ஒப்படைத்தல் - கேட்: துல்லியம். YZ கோப்பை காலவரிசைப்படி சுருக்கமாகக் கூறுகிறது. கதவு: சுருக்கமானது பதிவை மட்டுமே அடிப்படையாகக் கொண்டது; முடிவுகள் மற்றும் கற்றல் நிபுணர்களால் சரிபார்க்கப்படுகின்றன.

உதவிக்குறிப்பு: கதவுகளை நினைவில் வைத்துக் கொள்ள ஒரு கேள்வியைப் பயன்படுத்தவும்: "இந்த கட்டத்தில், AI ஒரு முடிவை எடுக்கிறதா அல்லது ஒரு ஓவியத்தை உருவாக்குகிறதா?" பதில் "முடிவு" என்றால், நிறுத்து - அந்த படி மனிதனுக்கு சொந்தமானது. பதில் "வரைவு" எனில், தொடரவும், ஆனால் வெளியீட்டை சரிபார்க்காமல் அடுத்த படிக்கு செல்ல வேண்டாம்.

கார்ப்பரேட் நிர்வாகம்: தனிமனித ஒழுக்கம் போதாது

ஒரு நிபுணரின் நல்ல பழக்கங்கள் மதிப்புமிக்கவை ஆனால் உடையக்கூடியவை; ஒரு நிறுவனத்தில் AI இன் பாதுகாப்பான மற்றும் நிலையான பயன்பாட்டிற்கு ஆளுகை கட்டமைப்பு தேவைப்படுகிறது. இந்த கட்டமைப்பின் முக்கிய கூறுகள்:

• அங்கீகரிக்கப்பட்ட வாகனப் பட்டியல். எந்தப் பணிக்கு எந்தக் கருவி பயன்படுத்தப்படும், எந்தக் கருவியில் எந்தத் தரவுகளை உள்ளிடலாம் என்பது தெளிவாக எழுதப்பட்டுள்ளது. "ஒவ்வொருவரும் தாங்கள் விரும்பும் கருவியைப் பயன்படுத்த வேண்டும்" என்பது ஒரு பாதுகாப்பு பாதிப்பு.
• தரவு வகைப்பாடு கொள்கை. திறந்த கருவியில் எந்த தரவு செயலாக்கப்படும் மற்றும் பாதுகாப்பான அமைப்பில் மட்டுமே செயலாக்கப்படும் என்பது வரையறுக்கப்படுகிறது.
• பங்கு மற்றும் அதிகாரம். யார் என்ன செய்ய முடியும், எந்த முடிவு எந்த அதிகாரத்தைப் பொறுத்தது (குறிப்பாக ஆபத்து முடிவுகள்) என்பது தெளிவாகிறது.
• பதிவு மற்றும் தணிக்கை பாதை. AI எங்கு, எப்படிப் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைக் கண்காணிக்கலாம்; பிரச்சனை ஏற்படும் போது, ​​அதை திரும்பிப் பார்க்க முடியும்.
• கல்வி மற்றும் விழிப்புணர்வு. ஒவ்வொரு பணியாளருக்கும் இந்த தொகுதியில் உள்ள கொள்கைகள் தெரியும்; புதியவர் பயிற்சி பெற்றவர்.
• நிலையான ஆய்வு. கருவிகள், அபாயங்கள் மற்றும் சட்ட மாற்றம்; கட்டமைப்பானது தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகிறது. ஒருமுறை எழுதி மறந்த கொள்கை காலாவதியாகிவிடும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - சங்கிலியின் தொடக்கத்தில் கதவுகள் ஒரு பிழையைப் பிடித்தன. ஒரு சந்தர்ப்பத்தில், மதிப்பீட்டு கட்டத்தில் வாடிக்கையாளர் குறிப்பிடாத ஒரு அவதானிப்பை AI சேர்த்தது. "மருத்துவ தீர்ப்பு" வாயிலில் நிபுணர் இதைப் பிடித்து நீக்கினார். அவர் பிடிபடாமல் இருந்திருந்தால், இந்த இட்டுக்கட்டப்பட்ட அவதானிப்பு திட்டத்தில் கசிந்து, அங்கிருந்து அறிக்கையாக, அங்கிருந்து நீதிமன்ற தீர்ப்புக்கு கசிந்திருக்கும். அடுக்கு அங்கீகாரம் பிழையை ஆரம்ப கட்டத்தில் நிறுத்தியது.

வழக்கு 2 - நிர்வாகம் ஒரு மீறலைத் தடுத்தது. அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிப் பட்டியல் மற்றும் தரவுக் கொள்கை இல்லாமல் ஒரு நிறுவனம் செயல்பட்டு வந்தது; அனைவரும் தங்கள் சொந்த வாகனத்தை பயன்படுத்தினர். பல ஊழியர்கள் உண்மையான வாடிக்கையாளர் தரவை திறந்த கருவிகளில் உள்ளிடுவது ஒரு தணிக்கையில் தெரியவந்தது. அமைப்பு ஒரு நிர்வாக கட்டமைப்பை நிறுவியுள்ளது: அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகள், தரவு வகைப்பாடு, பயிற்சி மற்றும் பதிவு. அடுத்த காலகட்டத்தில், மீறல்களின் எண்ணிக்கை பூஜ்ஜியமாகக் குறைந்தது. பாடம்: நிறுவன அமைப்பு இல்லாமல் தனிமனித நல்லெண்ணம் போதாது.

வழக்கு 3 - தொடர்ச்சியான மதிப்பாய்வு புதுப்பித்த நிலையில் வைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒரு நிறுவனத்தின் AI கொள்கை, ஒரு வருடத்திற்கு முன்பு எழுதப்பட்டது, ஒரு புதிய வகை கருவி மற்றும் புதுப்பிக்கப்பட்ட சட்டத்தின் முகத்தில் காலாவதியானது. வருடாந்திர மதிப்பாய்வு இதைக் கைப்பற்றியது; கொள்கை புதுப்பிக்கப்பட்டது, பயிற்சி புதுப்பிக்கப்பட்டது. சட்டமானது ஒரு உயிருள்ள ஆவணமாக இருந்தது, ஒரு அலமாரி ஆபரணமாக இல்லை.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) வழக்கு ஓட்டம் சரிபார்ப்பு வாயில் சரிபார்ப்பு பட்டியல்:

உங்கள் பங்கு: மேற்பார்வையாளர். பின்வரும் வழக்குப் படிவிற்கான சரிபார்ப்பு சரிபார்ப்புப் பட்டியலைப் பெறுகிறேன்: இந்தப் படிநிலையில் AI வரைவு என்ன செய்யலாம், எந்தத் தீர்மானம் மனிதனுடையது, என்ன தனியுரிமை மற்றும் சார்புச் சரிபார்ப்புகள் செய்யப்பட வேண்டும், அடுத்த படிக்குச் செல்வதற்கு முன் நான் என்ன சரிபார்க்க வேண்டும்? படி: [விண்ணப்பம் / மதிப்பீடு / ஆபத்து / திட்டம் / அறிக்கை / மூடல்]

2) உறுதி செய்யப்பட்ட வாகனப் பொருத்தம்:

கீழே உள்ள ஒவ்வொரு பணிப் பட்டியல்களுக்கும், பயன்படுத்தக்கூடிய AI கருவியின் வகையைக் குறிப்பிடவும் (திறந்த கருவி / பாதுகாப்பான நிறுவன அமைப்பு மட்டும் / AI இல்லை) மற்றும் நியாயப்படுத்தவும். கிளையன்ட் தரவைக் கொண்ட ஒவ்வொரு பணியையும் "பாதுகாப்பான அமைப்பு மட்டும்" எனக் குறிக்கவும். பணிகள்: [பணிகள் பட்டியல்]

3) கார்ப்பரேட் AI கொள்கை வரைவு:

உங்கள் பங்கு: கார்ப்பரேட் கொள்கை ஆசிரியர். ஒரு சமூக சேவை நிறுவனத்திற்கு பொறுப்பான AI பயன்பாட்டுக் கொள்கை வரைவு; பின்வரும் தலைப்புகளை உள்ளடக்கியது: நோக்கம், அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகள், தரவு வகைப்பாடு, பாத்திரங்கள் மற்றும் அங்கீகாரங்கள், தனியுரிமை/KVKK, இடர் முடிவு வரம்பு, பதிவு மற்றும் தணிக்கை, பயிற்சி, மதிப்பாய்வு அட்டவணை. பொது கட்டமைப்பை அமைக்கவும்; நிறுவனம் அதன் சொந்த விவரங்களை நிரப்பும்.

4) சுய கட்டுப்பாடு (தனிப்பட்ட பயன்பாட்டு மதிப்பாய்வு):

ஒரு சமூக சேவையாளராக AI ஐப் பயன்படுத்துவதை மதிப்பாய்வு செய்ய, 10 கேள்விகளின் சுய சரிபார்ப்புப் பட்டியலை உருவாக்கவும்: தனியுரிமை, சரிபார்ப்பு, சார்பு, சான்று நம்பகத்தன்மை, முடிவு வரம்புகள் மற்றும் கிளையன்ட்-மையப்படுத்துதல். ஒவ்வொரு கேள்விக்கும் "ஆம்/இல்லை" என்று பதிலளிக்க வேண்டும்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

இந்த வழக்கு முழுவதையும் நான் உங்களுக்குத் தருகிறேன்; விண்ணப்பம் முதல் அறிக்கை வரை அனைத்தையும் நீங்கள் கையாளுகிறீர்கள், முடிவில் நான் கையெழுத்திடுவேன்.

இது தனியுரிமை, மருத்துவ தீர்ப்பு, இடர் தீர்ப்பு, சான்றுகளை கடைபிடித்தல் உள்ளிட்ட முழு செயல்முறையையும் மென்பொருளுக்கு அவுட்சோர்சிங் செய்கிறது. முடிவில் உள்ள ஒரே கையெழுத்து, இடையில் உள்ள அனைத்து பிழைகள், புனைகதைகள் மற்றும் சார்புகளிலிருந்து நம்மைக் குருடாக்குகிறது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: ஒவ்வொரு அடியிலும் எனக்கு உதவும் ஆசிரியர். வழக்கை படிப்படியாகத் தொடர்வேன் (மதிப்பீடு, திட்டம், அறிக்கை...). ஒவ்வொரு படியிலும்: அநாமதேய/பாதுகாப்பான தரவுகளுடன் மட்டுமே வேலை செய்யுங்கள், வரைவைத் தயாரிக்கவும், நான் முடிவு செய்ய அனுமதிக்கிறேன், குறிப்பில் இல்லாததைச் சேர்க்க வேண்டாம், அடுத்த படிக்குச் செல்வதற்கு முன் நான் சரிபார்க்க வேண்டியதை நினைவூட்டுகிறேன். இந்த படியுடன் ஆரம்பிக்கலாம்: [படி]

வித்தியாசம்: ஒவ்வொரு அடியிலும் கதவைப் பாதுகாப்பது மற்றும் AI-யை ஒரு படிப்படியான உதவியாளராக நிலைநிறுத்துவது வேகத்தைப் பராமரிக்கும் போது பாதுகாப்பையும் பொறுப்பையும் மனிதனாக வைத்திருக்கிறது.

மேடை-வாயில்-பொறுப்பு சுருக்கம்

மேடை

AI இன் பங்களிப்பு

மனித வாயில்

முக்கியமான கட்டுப்பாடு

விண்ணப்பம்

நேர்காணல் தயாரிப்பு

தனியுரிமை

தரவு வகுப்பு

மதிப்பீடு

அளவு எடிட்டிங்

மருத்துவ தீர்ப்பு

நோயறிதல் இல்லை, புனைகதை இல்லை

ஆபத்து

காரணி நினைவூட்டல்

அதிகாரம் + குழு

மதிப்பெண்/முடிவு இல்லை

திட்டம்/வழிகாட்டுதல்

வரைவு + யோசனை

சரிபார்ப்பு + கிளையன்ட்

மூல உறுதிப்படுத்தல், வாடிக்கையாளர் முன்னுரிமை

புகாரளிக்கவும்/தொடர்பு கொள்ளவும்

அமைப்பு + எளிமைப்படுத்தல்

சான்று + பொறுப்பு

நிபுணர் கருத்து, சார்பு கட்டுப்பாடு

மூடுவது

காலவரிசை சுருக்கம்

துல்லியம்

பதிவு அடிப்படையிலான

பொதுவான தவறுகள்

• முழு செயல்முறையையும் AIயிடம் ஒப்படைத்து, முடிவில் ஒரு கையொப்பத்தில் கையொப்பமிடுதல். இடையில் உள்ள பிழைகள் தெரிவதில்லை; ஒவ்வொரு அடியிலும் கதவுகள் இருக்க வேண்டும்.
• ஒரு கதவைச் சரிபார்க்காமல் அதைக் கடந்து செல்வது. ஒரு கட்டத்தின் புனைவு அடுத்த கட்டத்திற்கு மரபுரிமையாக உள்ளது; ஒவ்வொரு வெளியீடும் சரிபார்க்கப்படுகிறது.
• ஆளுகையை தனிமனித ஒழுக்கத்திற்கு விட்டுவிடுதல். ஒரு நிறுவன கட்டமைப்பின்றி, நல்ல பழக்கவழக்கங்கள் உடையக்கூடியவை.
• ஒரு முறை பாலிசியை எழுதி மறந்து விடுங்கள். கருவிகள் மற்றும் சட்டத்தில் மாற்றம்; நிலையான ஆய்வு அவசியம்.
• பதிவுகளை வைக்கவில்லை. தணிக்கைத் தடம் இல்லாமல், ஒரு சிக்கலைத் திரும்பிப் பார்க்க முடியாது மற்றும் பொறுப்பேற்க முடியாது.

சுருக்கமாக

சமூகப் பணியில், AI என்பது ஒவ்வொரு அடியிலும் ஒரு வினையூக்கியாக உள்ளது, விண்ணப்பம் முதல் வழக்கை மூடுவது வரை எந்தப் படியிலும் முடிவெடுப்பதில்லை. ஆறு மனித வாயில்களை (ரகசியம், மருத்துவத் தீர்ப்பு, அதிகாரம்/குழு, சரிபார்த்தல்/வாடிக்கையாளர், சான்றுகள்/பொறுப்புத் தன்மை, ஒருமைப்பாடு) இறுதி முதல் இறுதி ஓட்டத்தில் வைக்கவும்; ஒரு வாசலில் இருந்து இன்னொரு வாசலுக்குக் கடக்காமல் செல்ல வேண்டாம். இதை நிலையானதாக ஆக்குவதற்கு கார்ப்பரேட் நிர்வாகம் தேவை: அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகள் பட்டியல், தரவுக் கொள்கை, பாத்திரங்கள், பதிவு, பயிற்சி மற்றும் தொடர்ந்து மதிப்பாய்வு. தொகுதியின் ஆறு இயக்கக் கோட்பாடுகள்-மனிதப் பொறுப்பு, சரிபார்ப்பு, தனியுரிமை/PDPA, ஆதாரங்களுக்கான அர்ப்பணிப்பு, சார்பு கட்டுப்பாடு மற்றும் கிளையன்ட்-மையப்படுத்துதல்-ஒவ்வொரு பணிப்பாய்வுகளிலும் பின்னப்பட்டிருக்க வேண்டும்.

விண்ணப்ப பணி

பயன்பாடு முதல் இறுதி வரை ஒரு கற்பனையான வழக்கை மனதளவில் வரையவும்; "கேஸ் ஃப்ளோ சரிபார்ப்பு கேட்" டெம்ப்ளேட்டுடன் ஒவ்வொரு கட்டத்திற்கும் சரிபார்ப்பு பட்டியலை உருவாக்கவும். "சரிபார்க்கப்பட்ட வாகனப் பொருத்தம்" டெம்ப்ளேட்டைக் கொண்டு இந்த வழக்கில் உள்ள பணிகளை திறந்த வாகனம் / பாதுகாப்பான அமைப்பு / AI இல்லை என வகைப்படுத்தவும். இறுதியாக, "சுய-தணிக்கை" டெம்ப்ளேட்டுடன் AI இன் உங்கள் சொந்த பயன்பாட்டிற்கான 10 கேள்விகளின் பட்டியலை உருவாக்குவதன் மூலம் உங்களை மதிப்பீடு செய்யுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] முடிவில் இருந்து இறுதி ஓட்டத்தில் ஆறு மனித வாயில்களை நான் அடையாளம் கண்டுள்ளேன்.
• [ ] ஒவ்வொரு அடியிலும், "முடிவு அல்லது வரைவு?" நான் கேள்வியைப் பயன்படுத்தினேன்.
• [ ] நான் பணிகளை சரியான வாகன வகையுடன் பொருத்தினேன் (திறந்த/பாதுகாப்பான/எதுவுமில்லை).
• [ ] கார்ப்பரேட் ஆளுகை கூறுகள் (கருவிகள், தரவு, பங்கு, பதிவு, பயிற்சி, மதிப்பாய்வு) எனக்குத் தெரியும்.
• [ ] தொகுதியின் ஆறு கேரியர் கொள்கைகளை எனது சொந்த பணிப்பாய்வுக்குள் செயல்படுத்தினேன்.

தொகுதி தேர்வு

1. சமூகப் பணிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான மிகவும் துல்லியமான நிலைப்பாடு எது?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவு வாடிக்கையாளரின் ஆபத்து நிலை மற்றும் தலையீடு முடிவை மனித அனுமதியின்றி தீர்மானிக்க முடியும்
• B) AI என்பது சுருக்கம், ஒழுங்கமைத்தல், எளிமைப்படுத்துதல் மற்றும் வரைவிற்கான ஒரு கருவியாகும்; மருத்துவத் தீர்ப்பு, ஆபத்து மற்றும் இறுதி முடிவுக்கான பொறுப்பு நிபுணரிடம் உள்ளது ✔
• C) செயற்கை நுண்ணறிவு உரையை மொழிபெயர்க்க மட்டுமே பயனுள்ளதாக இருக்கும் மற்றும் பிற சமூகப் பணிகளுடன் எந்த தொடர்பும் இல்லை
• D) செயற்கை நுண்ணறிவு எப்போதும் மனிதர்களை விட பாரபட்சமற்றதாக இருப்பதால், மதிப்பீடு அதை விட்டுவிட வேண்டும்.

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு; இது குறிப்புகளை ஒழுங்கமைக்கும், கோப்பை சுருக்கி, உரையை எளிதாக்கும் மற்றும் வரைவுகளை உருவாக்கும் ஒரு உதவியாளர். மருத்துவத் தீர்ப்பு, இடர் மதிப்பீடு, தொழில்முறை கருத்து மற்றும் இறுதி முடிவுக்கான பொறுப்பு திறமையான நிபுணரிடம் உள்ளது; சரிபார்க்கப்படாத வெளியீடு வாடிக்கையாளரின் தவறான மதிப்பீடு, ஆபத்து ஏய்ப்பு அல்லது முக்கியமான தரவு கசிவுக்கு வழிவகுக்கும்.

2. நேர்காணலின் மூல குறிப்புகளை செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் வழக்கு பதிவாக மாற்றும்போது மிகவும் சரியான அறிவுறுத்தல் எது?

• A) விடுபட்ட பகுதிகளை நியாயமான முறையில் நிரப்ப செயற்கை நுண்ணறிவைக் கோருதல், அதனால் அது தொழில்முறை தோற்றம் கொண்டது.
• B) பதிவை மேம்படுத்த கூடுதல் அவதானிப்புகளைச் சேர்க்க AI ஐ அனுமதித்தல்
• C) குறிப்பில் உண்மையில் சேர்க்கப்பட்டுள்ள தகவல்களை மட்டுமே பயன்படுத்துமாறு மாணவரைக் கூறுதல், விடுபட்ட பொருட்களை 'தெளிவுபடுத்துதல் தேவை' எனக் குறிக்கவும், எதையும் சேர்க்க வேண்டாம் ✔
• D) வெளியீடு சரளமாக இருக்கும் வரை அதை குறிப்புடன் ஒப்பிடாமல் நேரடியாக கோப்பில் வைப்பது

விளக்கம்: AI இன் மிகவும் ஆபத்தான போக்கு, குறிப்பில் இல்லாத அவதானிப்புகள், எண்கள் அல்லது மேற்கோள்களைப் பதிவை 'முழுமையானதாக' உருவாக்குவது. 'குறிப்பில் உள்ளதை மட்டும் பயன்படுத்துங்கள், விடுபட்டதைக் குறிக்கவும், எதையும் சேர்க்க வேண்டாம்' என்பதுதான் சரியான அணுகுமுறை. இடைவெளிகள் நிரப்பப்படவில்லை, தெளிவுபடுத்துவதற்காக அவை குறிக்கப்பட்டுள்ளன.

3. வழக்குப் பதிவில் 'உண்மை' மற்றும் 'விளக்கம்' ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வேறுபாடு ஏன் முக்கியமானது?

• A) ஒரு உண்மை என்பது ஒரு உறுதியான கவனிப்பு/அறிக்கை, அதே சமயம் ஒரு விளக்கம் என்பது அடிப்படை தேவைப்படும் ஒரு தொழில்முறை அனுமானமாகும்; இரண்டையும் பிரித்து கருத்துரை ✔ குறியிட வேண்டும்
• B) வேறுபாடு தேவையற்றது; உண்மை மற்றும் கருத்தை பதிவில் அதே வழியில் எழுதலாம்
• சி) விளக்கம் மட்டுமே முக்கியம்; உண்மைகள் பதிவு செய்யப்படாவிட்டாலும் அது சாத்தியமாகும்
• D) செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த வேறுபாட்டைச் சரியாகச் செய்வதால், மனிதக் கட்டுப்பாடு தேவையில்லை.

விளக்கம்: 'அவர் நேர்காணலில் மூன்று முறை அழுதார்' என்பது உண்மை; 'அவர் மனச்சோர்வடைந்தார்' என்பது மருத்துவ அடிப்படையின்றி எழுத முடியாத கருத்து. பதிவு உண்மையை முன்வைக்கிறது மற்றும் தெளிவான லேபிளிங் மற்றும் நியாயத்துடன் மட்டுமே விளக்கத்தை உள்ளடக்கியது. AI இரண்டையும் சரளமாக கலக்க முடியும்; வேறுபடுத்திக் காட்டுவதும், களங்கப்படுத்தும் மொழியைத் தவிர்ப்பதும் ஒருவரின் கடமையாகும்.

4. ஒரு குழந்தை வீட்டில் பாதுகாப்பாக இருக்கிறதா அல்லது ஒரு வழக்கின் அபாய அளவை தீர்மானிப்பதில் AI என்ன பங்கு வகிக்க வேண்டும்?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவு வழக்கைப் படிக்கவும், அபாய அளவை தீர்மானிக்கவும் மற்றும் பாதுகாப்பு முடிவை எடுக்கவும் முடியும்
• B) செயற்கை நுண்ணறிவால் கொடுக்கப்பட்ட 'குறைந்த ஆபத்து' முத்திரை நிபுணரின் கண்காணிப்பை மாறாக மீறலாம்
• C) செயற்கை நுண்ணறிவு காரணிகளை மட்டுமே நினைவூட்டுகிறது மற்றும் குறிப்புகளை ஒழுங்கமைக்கிறது; ஆபத்து நிலை மற்றும் பாதுகாப்பு முடிவு நிபுணர், குழு, மேற்பார்வை மற்றும் சட்ட செயல்முறைக்கு சொந்தமானது ✔
• D) செயற்கை நுண்ணறிவு மனிதர்களை விட ஆபத்து முடிவெடுப்பதில் நம்பகமானது, ஏனெனில் அது பக்கச்சார்பற்றது.

விளக்கம்: ஆபத்து நிலை மற்றும் பாதுகாப்பு முடிவு; இதற்கு தொழில்முறை அதிகாரம், மருத்துவத் தீர்ப்பு, பல்துறை குழு கருத்து, மேற்பார்வை மற்றும் சட்டப் பொறுப்பு ஆகியவை தேவை. இங்கே, AI ஆனது ஆபத்து/பாதுகாப்பு காரணிகளை மட்டுமே நினைவுபடுத்தி குறிப்புகளைத் திருத்த முடியும்; மதிப்பெண்கள் அல்லது முடிவுகளை உருவாக்க முடியாது. பயிற்சி தரவில் உள்ள சார்பு காரணமாக பின்தங்கிய குழுக்களுக்கு முறையான அதிக ஆபத்தை இது காரணமாகக் கூறலாம், எனவே அதன் வெளியீட்டை ஒரு முடிவாகப் பயன்படுத்த முடியாது.

5. செயற்கை நுண்ணறிவு, 'இந்த மையம், அந்த ஃபோன்' என்று ஒரு வாடிக்கையாளருக்கு பரிந்துரைத் தகவலைக் கொடுக்கும்போது என்ன செய்ய வேண்டும்?

• A) வாடிக்கையாளருக்கு வழங்குவதற்கு முன் நிறுவனத்தின் அதிகாரப்பூர்வ மற்றும் தற்போதைய மூலத்திலிருந்து முகவரி மற்றும் தொலைபேசி எண்ணை உறுதிப்படுத்துதல் ✔
• B) நம்பிக்கையுடன் வழங்கப்படுவதால், வாடிக்கையாளருக்கு நேரடியாக தகவல்களைத் தெரிவிப்பது
• C) செயற்கை நுண்ணறிவு தற்போதைய தேதியைக் கொடுக்கும் வரை தகவல் முற்றிலும் சரியானது என்று வைத்துக்கொள்வோம்
• D) எங்கோ குறிப்பிட்டுள்ள தகவல்களின் துல்லியத்தை ஆராய வேண்டிய அவசியமில்லை என்று நினைப்பது.

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு சேவைகள், பயன்பாட்டுத் தேவைகள், முகவரிகள் மற்றும் தொலைபேசி எண்களை உருவாக்கலாம் அல்லது காலாவதியான தகவல்களை வழங்கலாம்; நிறுவனங்கள் ஒன்றிணைகின்றன, நகர்கின்றன, மூடுகின்றன. சரிபார்க்கப்படாத முகவரிக்கு வாடிக்கையாளரை அனுப்புவது வீணான பயணம் மற்றும் நம்பிக்கையை இழக்க வழிவகுக்கும். எனவே, செயற்கை நுண்ணறிவால் வழங்கப்பட்ட தொடர்புத் தகவல் வாடிக்கையாளருக்கு அனுப்பப்படுவதற்கு முன்பு நிறுவனத்தின் சொந்த அதிகாரப்பூர்வ சேனல் மூலம் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்.

6. பதில் திட்டத்தில் யார் இலக்குகளை நிர்ணயிக்க வேண்டும் மற்றும் AI இன் பங்கு என்ன?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவு இரண்டுமே இலக்குகளைத் தீர்மானிக்க வேண்டும் மற்றும் வாடிக்கையாளர் கேட்காமலேயே முழுத் திட்டத்தையும் எழுத வேண்டும்.
• B) வாடிக்கையாளர் (நிபுணருடன் சேர்ந்து) இலக்குகளை தீர்மானிக்கிறார்; AI அவற்றை SMART வடிவமைப்பில் வைத்து அவற்றை கட்டமைக்கிறது, புதிய இலக்குகளைச் சேர்க்காது ✔
• C) இலக்குகள் முக்கியமற்றவை; திட்டத்தில் அதிக இலக்குகள் இருந்தால், சிறந்தது.
• ஈ) செயற்கை நுண்ணறிவு வாடிக்கையாளரின் முன்னுரிமைகளை புறக்கணிக்கக்கூடும், ஏனெனில் அது தொழில்முறையாகத் தெரிகிறது

விளக்கம்: சமூகப் பணியின் முக்கிய மதிப்பு 'சுய நிர்ணயம்': வாடிக்கையாளர் இலக்குகள் மற்றும் முன்னுரிமைகளை அமைக்கிறார், நிபுணர் தொழில்முறை அறிவைக் கொண்டு அவற்றை வடிவமைக்கிறார். செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த இலக்குகளை ஸ்மார்ட் வடிவத்தில் வைத்து, படிகள் மற்றும் குறிகாட்டிகளை பரிந்துரைக்கிறது; ஆனால் வாடிக்கையாளர் சொல்லாத புதிய இலக்குகளை அவரால் சேர்க்க முடியாது. ஒரு வெளிநாட்டு, வெளிப்புறமாக திணிக்கப்பட்ட திட்டத்தை வாடிக்கையாளருக்குப் பயன்படுத்த முடியாது.

7. நீதிமன்றத்தில் சமர்ப்பிக்கப்படும் சமூக விசாரணை அறிக்கையில், செயற்கை நுண்ணறிவு எந்தப் பிரச்சினையில் மிகவும் ஆபத்தானது?

• A) அறிக்கை 'முழுமையானதாக' தோன்றுவதற்கு இல்லாத தேதிகள், அவதானிப்புகள் அல்லது மேற்கோள்களைக் கண்டுபிடிக்கும் திறன் ✔
• B) உரையின் மொழியை மிகவும் முறைப்படுத்துதல்
• C) கோரப்பட்டதை விட குறுகியதாக அறிக்கையை எழுதுதல்
• D) தலைப்புகளின் அகரவரிசை வரிசை

விளக்கம்: AI இன் மிகவும் ஆபத்தான போக்கு, இல்லாத தேதி, கவனிப்பு அல்லது மேற்கோளைச் சேர்ப்பதே அறிக்கையை 'முழுமையானதாக' காட்டுவதாகும். நீதிமன்ற அறிக்கையில் புனையப்பட்ட வாக்கியம் ஒரு முடிவை தவறாக வழிநடத்தும் மற்றும் நிபுணரின் நம்பகத்தன்மையை அழித்துவிடும். எனவே, ஒவ்வொரு வழக்கும் ஒரு உண்மையான நேர்காணல்/கண்காணிப்பு/ஆவணத்துடன் இணைக்கப்பட வேண்டும், மேலும் நிபுணரால் தொழில்முறை கருத்து உருவாக்கப்பட வேண்டும்.

8. சமூக விசாரணை அறிக்கையின் தொழில்முறை கருத்து மற்றும் கருத்து (பரிந்துரை) பகுதியை யார் எழுத வேண்டும்?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவு; ஏனெனில் இது மிகவும் பக்கச்சார்பற்ற பரிந்துரையை உருவாக்குகிறது
• B) அறிக்கையை எழுதும் போது கருத்துப் பகுதி நிரப்பப்படுவதில்லை.
• சி) செயற்கை நுண்ணறிவு கருத்தை எழுதுகிறது, நிபுணர் இறுதியில் மட்டுமே கையெழுத்திடுகிறார்
• D) நிபுணர்; தொழில்முறை கருத்து மற்றும் கருத்து அவரது / அவள் அதிகாரம் மற்றும் பொறுப்பு, செயற்கை நுண்ணறிவு மொழியை மட்டுமே தெளிவுபடுத்துகிறது ✔

அறிக்கை: நிபுணத்துவ கருத்து மற்றும் கருத்து — 'இது இந்த குழந்தையின் சிறந்த நலன்', 'இந்த ஏற்பாடு பொருத்தமானது' - இது நிபுணரின் சட்ட அதிகாரம் மற்றும் பொறுப்பு. 'செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு நான் என்ன பரிந்துரைக்கிறேன்?' அது கேட்கப்படவில்லை; அவர் உருவாக்கும் ஒரு 'பரிந்துரை' புனையப்பட்டதாகவும் பொறுப்பை மாற்றுவதாகவும் இருக்கலாம். சிறந்த, செயற்கை நுண்ணறிவு நிபுணர் எழுதிய கருத்து மொழியை தெளிவுபடுத்துகிறது.

9. செயற்கை நுண்ணறிவு கொண்ட வாடிக்கையாளருக்கு அதிக அதிகாரபூர்வ உதவிக் கடிதத்தை எளிமையாக்கும் போது மிகவும் முக்கியமான கட்டுப்பாடு என்ன?

• A) உரையை முடிந்தவரை குறுகியதாக வைத்திருங்கள், விவரங்களைப் பார்க்க வேண்டாம்
• பி) இதன் விளைவாக சரளமாகவும் அழகியலாகவும் தெரிகிறது
• C) அசல் ✔ உடன் ஒப்பிடுவதன் மூலம் எந்த உரிமைகள், நிபந்தனைகள், தொகைகள், தேதிகள் அல்லது அறிவிப்புகள் தவிர்க்கப்படவில்லை என்பதைச் சரிபார்த்தல்
• D) எளிமைப்படுத்தல் வாடிக்கையாளருக்கு குறைந்த தகவலை வழங்குவதன் மூலம் அவருக்கு ஆறுதல் அளிக்கிறது.

விளக்கம்: எளிமைப்படுத்துதல் என்பது திரித்தல் என்பதல்ல; 'சுருக்க' அல்லது 'எளிமைப்படுத்துதல்' மூலம் AI ஒரு உரிமை, நிபந்தனை, தொகை, தேதி அல்லது அறிவிப்பை விழுங்க முடியும். வாடிக்கையாளர் தனது உரிமையை 'எளிதான' ஆனால் முழுமையற்ற தகவலால் இழக்க நேரிடும். எனவே, எளிமைப்படுத்தப்பட்ட உரையை அசலுடன் ஒப்பிட்டு, முக்கியமான தகவல்கள் எதுவும் இழக்கப்படவில்லை என்பதை சரிபார்க்க வேண்டும், மேலும் அது பாதுகாக்கும் முக்கியமான கூறுகளை செயற்கை நுண்ணறிவு பட்டியலிட வேண்டும்.

10. நிதியுதவி விண்ணப்பத்தை உருவாக்கும் போது செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் உருவாக்கப்பட்ட புள்ளிவிவரங்களைக் கையாள்வது எப்படி சரியானது?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவால் கொடுக்கப்பட்ட புள்ளிவிபரங்களை நேரடியாகப் பயன்படுத்தி அதை சுவாரஸ்யமாகக் காட்டுதல்
• B) செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்காமல் புள்ளிவிவரங்களை உருவாக்குதல், தேவையான இடங்களில் [தரவு தேவை] அச்சிடுதல் மற்றும் உண்மையான மூலத்திலிருந்து ஒவ்வொரு எண்ணையும் இடுதல் ✔
• C) ஒரு பயன்பாட்டில் எண் சேர்க்கப்படும் வரை மூலமானது முக்கியமற்றது என்று கருதுதல்.
• D) AI நம்பிக்கையுடன் எழுதுவதால் புள்ளிவிவரங்களைச் சரிபார்க்க வேண்டிய அவசியமில்லை என்று கருதுவது

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு குறிப்பிடத்தக்க ஆனால் ஆதாரமற்ற புள்ளிவிவரங்களை உருவாக்கலாம்; ஆதாரம் இல்லாத ஒரு உருவம் எப்போதும் நம்பமுடியாததாக இருக்கும். விண்ணப்பத்தில் புனையப்பட்ட புள்ளி விவரம் விண்ணப்பத்தை நிராகரித்து, நிறுவனத்தின் நம்பகத்தன்மையை அழித்துவிடும். AI ஆனது எண்களை உருவாக்காமல் ('எழுது [தரவு தேவை]') மற்றும் ஒவ்வொரு எண்ணையும் உண்மையான, சரிபார்க்கப்பட்ட மூலத்திலிருந்து வைப்பதே சரியான அணுகுமுறை.

11. செயற்கை நுண்ணறிவு 'இந்த குடும்பம் ஏன் குழந்தைகளை வளர்ப்பதில் போதுமானதாக இல்லை என்பதை விளக்குங்கள்' என்று கேட்பது ஏன் தீங்கு?

• அ) கேள்வி மிக நீளமாக இருப்பதால்
• B) செயற்கை நுண்ணறிவு குடும்ப விஷயங்களில் எந்த தகவலையும் வழங்க முடியாது என்பதால்
• C) இது தொடக்கத்தில் இருந்தே முடிவைக் கருதுவதால், செயற்கை நுண்ணறிவு (முகஸ்துதி) ஒரு ஆதாரமற்ற மற்றும் பக்கச்சார்பான உறுதிப்படுத்தலை உருவாக்குகிறது; கேள்வி நடுநிலையாகவும் சமநிலையாகவும் இருக்க வேண்டும் ✔
• D) ஏனெனில் செயற்கை நுண்ணறிவு எப்போதும் குடும்பத்திற்கு ஆதரவாகவே எழுதும்

விளக்கம்: இந்தக் கேள்வி முடிவை முன்னிறுத்துகிறது ('போதாமை'). AI ஆனது ஆதாரம் இல்லாத மற்றும் பக்கச்சார்பான உரையை உருவாக்குகிறது, இது இந்த அனுமானத்தை முகஸ்துதி செய்யும் போக்குடன் உறுதிப்படுத்துகிறது (உங்கள் உள்ளுணர்வை உறுதிப்படுத்தவும்). ஒரு பாரபட்சமான கேள்வி ஒரு பக்கச்சார்பான பதிலை உருவாக்குகிறது. உண்மையில், இது ஒரு நடுநிலையான கேள்வியாகும், இது முடிவைக் கருதாது, பலம் மற்றும் கவலைகள் இரண்டையும் சமநிலைப்படுத்துகிறது மற்றும் ஆதாரங்களை மட்டுமே கேட்கிறது.

12. AI வெளியீட்டில் சார்புநிலையை சரிபார்க்க 'கோண சோதனையின் கீழ்' எவ்வாறு பயன்படுத்துவது?

• A) வெவ்வேறு குழுவிற்கு ஒரே சூழ்நிலையைப் பற்றி யோசித்து, 'இதை ஒரே மொழியில் எழுத முடியுமா?' ✔ கேட்பதன் மூலம் இரட்டைத் தரத்தை சோதித்தல்
• B) செயற்கை நுண்ணறிவின் முதல் பதிலை நடுநிலையாக ஏற்றுக்கொண்டு வேறு கோணத்தைத் தேடாமல் இருப்பது
• C) வாடிக்கையாளர் குழுவை ஆதரிக்கும் கேள்விகளை மட்டுமே கேட்பது
• D) செயற்கை நுண்ணறிவில் சார்பு இல்லாததால் கூடுதல் கட்டுப்பாடு தேவையில்லை என்று கருதுதல்

விளக்கம்: AI ஒரே நடத்தையை வெவ்வேறு குழுக்களுக்கு வெவ்வேறு தொனியில் எழுதலாம் (எ.கா. குறைந்த வருமானம் கொண்ட குடும்பத்திற்கு 'புறக்கணிப்பு ஆபத்து', அதிக வருமானம் உள்ளவர்களுக்கு 'கட்டாய பெற்றோர்'). தலைகீழ் சோதனை என்பது 'வாடிக்கையாளர் வேறு சமூகப் பொருளாதார/இனக் குழுவைச் சேர்ந்தவராக இருந்தால், இது ஒரே மொழியில் எழுதப்படுமா?' கேட்பது; இது ஒரே மாதிரியானவைகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட இரட்டைத் தரங்களைக் காணக்கூடியதாக ஆக்குகிறது, சான்றுகள் அல்ல.

13. வாடிக்கையாளரின் உண்மையான கோப்பை (பெயர், முகவரி, சுகாதாரத் தகவல் உட்பட) சுருக்கமாகக் கூறுவதற்கான சரியான அணுகுமுறை எது?

• A) வேகத்திற்கு, அருகில் உள்ள பொது AI கருவியில் ஒட்டவும், சுருக்கவும்
• B) கோப்பு குறுகியதாக இருப்பதால் தனியுரிமைக்கு கவனம் செலுத்தாமல் செயலாக்குதல்
• C) சுகாதாரத் தகவல்கள் உட்பட அனைத்தையும் உள்ளிட்டு முடிவை மட்டும் சேமிக்கவும்
• D) நிறுவனத்தால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பாதுகாப்பான அமைப்பில் அல்லது அடையாளம் காணப்படாத உரையுடன், குறைந்தபட்ச தரவுகளுடன் மட்டுமே செயலாக்கவும் ✔

வெளிப்படுத்துதல்: வாடிக்கையாளரை அடையாளம் காணும் தனிப்பட்ட தரவு - குறிப்பாக உடல்நலம் போன்ற முக்கியத் தரவு - நிறுவனம் அங்கீகரிக்காத பொதுக் கருவியில் ஒருபோதும் நுழையப்படாது; உரை செயலாக்கப்படலாம், வெளிப்புற சேவையகங்களில் சேமிக்கப்படலாம் அல்லது மாதிரி பயிற்சியில் பயன்படுத்தப்படலாம், மேலும் வெளியேற்றம் மாற்ற முடியாதது. இதுவும் KVKK விதிமீறலாகும். இந்த வகையான வேலைகள், தரவு கசியாத அல்லது அடையாளம் காணப்படாத உரையுடன் உள்ள, பாதுகாப்பான, அங்கீகரிக்கப்பட்ட அமைப்புகளில் மட்டுமே செய்யப்படுகின்றன.

14. ஒரு ஆவணத்தில் இருந்து பெயர்களை நீக்குவது ஏன் அதை பொதுக் கருவியாக மாற்ற போதுமானதாக இல்லை?

• A) பெயர்களை நீக்குவது எப்போதுமே முழு அநாமதேயமாகும் மற்றும் ஒவ்வொரு ஆவணத்தையும் பாதுகாப்பானதாக்குகிறது
• B) ஆவணம் குறுகியதாக இருக்கும் வரை, சூழலில் இருந்து அடையாளத்தை ஊகிக்க இயலாது
• C) பெயர் முற்றிலும் நீக்கப்பட்ட ஒரு ஆவணம் KVKK இன் எல்லைக்கு வெளியே வரும்.
• D) சூழல் (அக்கம், வயது, நிகழ்வு, குடும்ப அமைப்பு) அடையாளத்தை மீண்டும் உறுதிப்படுத்தலாம்; கருவி மற்றும் சூழலின் தேர்வு மூலம் பாதுகாப்பு வழங்கப்படுகிறது ✔

விளக்கம்: பெயர்கள் நீக்கப்பட்டாலும், சூழல் (அக்கம், வயது, நிகழ்வு, தேதி, குடும்ப அமைப்பு போன்றவற்றின் அரிய கலவை) ஒரு நபரை அடையாளம் காண முடியும்; அக்கம்பக்கத்தில் விவரணைக்கு பொருந்தக்கூடிய ஒரே நபர் அவர் மட்டுமே. உண்மையான பாதுகாப்பு முகமூடியால் வழங்கப்படுவதில்லை, ஆனால் சரியான கருவி மற்றும் சூழலைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம்; சூழல் தனிப்பட்ட தரவு மற்றும் நிச்சயமற்ற தகவல் உயர் வகுப்பாக பாதுகாக்கப்பட வேண்டும்.

15. பயன்பாட்டிலிருந்து ஒரு வழக்கை முடிப்பது வரை, இறுதி முடிவில் ஒரு AI பிழை கசிவதைத் தடுப்பதற்கான மிகச் சிறந்த வழி எது?

• A) முழு செயல்முறையையும் ஒரு AI கருவிக்கு வழங்குதல் மற்றும் முடிவில் ஒரு முறை மட்டுமே கையெழுத்திடுதல்
• B) ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் ஒரு மனித சரிபார்ப்பு கேட் மற்றும் பாஸ் நிபந்தனையை வைப்பது (அடுக்கு சரிபார்ப்பு) ✔
• C) வேகத்திற்கான இடைநிலை சரிபார்ப்புகளை நீக்குதல் மற்றும் வெளியீட்டு கட்டத்தில் மட்டுமே சரிபார்க்கவும்
• D) ஒவ்வொரு நிபுணரும் தனது சொந்த கருவியை பதிவுகளை வைத்திருக்காமல் சுதந்திரமாக பயன்படுத்த அனுமதித்தல்

விளக்கம்: ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் ஒரு மனித சரிபார்ப்பு வாயில் வைக்கப்பட்டுள்ளது (விண்ணப்பம்/ரகசியம், மதிப்பீடு/மருத்துவ தீர்ப்பு, ஆபத்து/அங்கீகாரம், திட்டம்/சரிபார்ப்பு, அறிக்கை/ஆதாரம், மூடல்/துல்லியம்); ஒரு கதவு வழியாக மற்றொரு கதவு வழியாக செல்ல முடியாது. இந்த அடுக்கு அமைப்பு ஒரு மாயத்தோற்றம், சார்பு அல்லது ரகசியத்தன்மை பிழை ஒரு கட்டத்தில் வாடிக்கையாளரைப் பாதிக்கும் முடிவிற்குள் நுழைவதைத் தடுக்கிறது.