அலகுகள்
1. சமூக வேலையில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், அங்கீகாரம், தனியுரிமை மற்றும் நெறிமுறைகள் 2. வழக்கு ஆவணப்படுத்தல் மற்றும் பதிவு செய்தல்: குறிப்புகளை ஒரு உண்மை மற்றும் பாதுகாக்கக்கூடிய பதிவாக மாற்றுதல் 3. Biopsychosocial மதிப்பீடு மற்றும் நேர்காணல் தயாரிப்பு 4. இடர் மதிப்பீடு ஆதரவு மற்றும் பாதுகாப்பு திட்டமிடல்: மிகவும் உணர்திறன் எல்லை 5. ஆதார மேப்பிங் மற்றும் ரூட்டிங் வழிகாட்டி: வாடிக்கையாளரை சரியான சேவையுடன் இணைக்கிறது 6. தலையீடு மற்றும் பராமரிப்பு திட்டம்: இலக்கு அமைத்தல் மற்றும் கண்காணிப்பு 7. அறிக்கை எழுதுதல்: நிறுவன மற்றும் நீதிமன்ற அறிக்கைகள் 8. வாடிக்கையாளருடனான தொடர்பு: எளிய, பன்மொழி மற்றும் அணுகக்கூடிய உரைகள் 9. திட்டம் மற்றும் திட்ட வடிவமைப்பு: தேவை பகுப்பாய்வு, வடிவமைப்பு மற்றும் நிதி விண்ணப்பம் 10. பாரபட்சம், பாகுபாடு மற்றும் நெறிமுறைகள்: நியாயமான மற்றும் கலாச்சார ரீதியாக பதிலளிக்கக்கூடிய பயன்பாடு 11. வாடிக்கையாளர் தனியுரிமை, KVKK மற்றும் பாதுகாப்பான செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடு 12. இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வு, நிர்வாகம் மற்றும் பொறுப்பான பயன்பாடு
அலகு 11 / 12

வாடிக்கையாளர் தனியுரிமை, KVKK மற்றும் பாதுகாப்பான செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடு

ஆதாயங்கள்:

  • தகவலை அதன் உணர்திறன் அடிப்படையில் மதிப்பீடு செய்தல் மற்றும் திறந்த வாகனம் மற்றும் பாதுகாப்பான அமைப்பு ஆகியவற்றை 'வகுப்பைக் கேளுங்கள், வாகனத்தைப் பொருத்து' ரிஃப்ளெக்ஸ் மூலம் வேறுபடுத்துதல்
  • KVKK இன் குறைந்தபட்ச தரவு, பாதுகாப்பு மற்றும் பொறுப்புக் கொள்கைகளைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் ஒரு பெயரை நீக்குவது போதாது மற்றும் சூழல் அடையாளமாகும்.
  • சந்தேகம் ஏற்பட்டால் பாதுகாப்பான பாதையைத் தேர்ந்தெடுக்கும் ஒழுக்கத்தைக் கடைப்பிடிக்கும் திறன், மிக உயர்ந்த மட்டத்தில் முக்கியமான தரவைப் பாதுகாத்தல் மற்றும் மீறலை வெளிப்படையாகப் புகாரளித்தல்.

ஒரு வாடிக்கையாளர் உங்களுக்குச் சொல்வது—வன்முறை, நோய், வறுமை, அடிமைத்தனம், குடும்ப ரகசியங்கள்—அவரது வாழ்க்கையின் மிகவும் பலவீனமான, தனிப்பட்ட தகவல். தொழில்முறை ரகசியத்தன்மையின் நம்பிக்கையில் அவர் இந்தத் தகவலை உங்களுக்குத் தருகிறார். இந்த அறக்கட்டளைதான் சமூகப் பணியைச் சாத்தியமாக்கும் அடித்தளம்; அது அசைக்கப்படும் போது, ​​கிளையன்ட் மீண்டும் திறக்காது மற்றும் சேவை அதன் செயல்பாட்டை இழக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு யுகத்தில் இந்த நம்பிக்கையைப் பேணுவது ஒரு புதிய பரிமாணத்தைப் பெற்றுள்ளது: வாடிக்கையாளரின் தகவலை தவறான கருவியில் உள்ளிடுவது இப்போது தனியுரிமை மீறல் மட்டுமல்ல, KVKK (தனிப்பட்ட தரவு பாதுகாப்புச் சட்டம்) இன் சட்டப் பொறுப்பாகும், மேலும் இது மாற்ற முடியாத தகவல் கசிவுக்கு வழிவகுக்கும். இந்த யூனிட்டில், AI இன் வயதில் கிளையன்ட் தரவை எவ்வாறு பாதுகாப்பது, KVKK இன் அடிப்படை தர்க்கம், திறந்த வாகனங்கள் மற்றும் பாதுகாப்பான வாகனங்களுக்கு இடையிலான வேறுபாடு மற்றும் நடைமுறை "தரவு சுகாதாரம்" ஒழுக்கம் ஆகியவற்றை நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள்.

தொடக்கத்திலிருந்தே மிக அடிப்படையான விதி என்னவென்றால், இந்தத் தொகுதி முழுவதும் நாங்கள் மீண்டும் சொல்கிறோம்: வாடிக்கையாளரை அடையாளம் காணும் தனிப்பட்ட தரவு எதுவும் உங்கள் நிறுவனம் அங்கீகரிக்காத பொது AI கருவியில் உள்ளிடப்படாது. இந்த ஒரு வாக்கியம் கீழே உள்ள அனைத்து விவரங்களின் சாராம்சமாகும்.

சமூக சேவையாளருக்கான கே.வி.கே.கே

KVKK தனிப்பட்ட தரவு (ஒரு நபரை குறிப்பிட்ட அல்லது அடையாளம் காணக்கூடிய எந்த தகவலும் - பெயர், ஐடி, முகவரி, தொலைபேசி, ஆனால் உடல்நலம், குடும்ப நிலை, குற்றவியல் பதிவு போன்ற தகவல்) எவ்வாறு செயலாக்கப்பட வேண்டும் என்பதைக் கட்டுப்படுத்துகிறது. சமூகப் பணியில் நீங்கள் செயலாக்கும் பெரும்பாலான தரவுகள் முக்கியமான தனிப்பட்ட தரவுகளாகும். உங்களுக்கான KVKK இன் நடைமுறை அர்த்தம் சில கொள்கைகளுக்கு கீழே வருகிறது:

  • நோக்கம் வரம்பு மற்றும் குறைந்தபட்ச தரவு: தேவையான அளவு தரவு மட்டுமே செயலாக்கப்படும். AI இல் உரையைச் செயலாக்கும்போது, ​​வேலைக்குத் தேவையில்லாத தனிப்பட்ட விவரங்களை உள்ளிட வேண்டாம்.
  • பாதுகாப்பு: அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலுக்கு எதிராக தரவு பாதுகாக்கப்படுகிறது. பொது AI கருவி இந்த பாதுகாப்பை வழங்காது.
  • ஒப்புதல் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை: தரவு எவ்வாறு செயலாக்கப்படுகிறது என்பதைப் பற்றி வாடிக்கையாளருக்குத் தெரிவிக்கிறது. ஒரு வாடிக்கையாளரின் தரவை கட்டுப்பாடற்ற வெளிப்புறக் கருவிக்கு வழங்குவது எந்த ஒப்புதலுக்கும் உட்பட்டது அல்ல.
  • பொறுப்புக்கூறல்: மீறல் ஏற்பட்டால், அந்தத் தரவைச் செயலாக்கும் நிறுவனத்திடமும், அந்தத் தரவை உள்ளிடும் நபரிடமும் பொறுப்பு உள்ளது - “AI அப்படித்தான் விரும்பியது” என்பது தற்காப்பு அல்ல.
எச்சரிக்கை: பெயர்களை நீக்குவது பெரும்பாலும் போதுமான பாதுகாப்பல்ல. உரையில் பெயர் குறிப்பிடப்படாவிட்டாலும், சூழல் (அக்கம் + வயது + நிகழ்வு + தேதி + குடும்ப அமைப்பு) ஒரு நபரை அடையாளம் காண முடியும். உண்மையான பாதுகாப்பு முகமூடியால் அல்ல, ஆனால் சரியான கருவி மற்றும் சூழலைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் வழங்கப்படுகிறது.

இரண்டு உலகங்கள்: திறந்த வாகனம் எதிராக பாதுகாப்பான அமைப்பு

உங்கள் AI இன் பயன்பாட்டை இரண்டு தெளிவான உலகங்களாகப் பிரிக்கவும்:

1. பொது/திறந்த கருவி உலகம். வாடிக்கையாளரை அடையாளம் காணாத பணிகளுக்கு இது பயன்படுத்தப்படலாம்: பொதுவான தகவல் கேள்விகள் ("ஸ்மார்ட் இலக்கை எவ்வாறு எழுதுவது?"), கற்பனையான/அநாமதேய எடுத்துக்காட்டுகளுடன் பயிற்சி, சட்டத்தின் பொதுவான விளக்கம், யாரையும் சுட்டிக்காட்டாத நிரல் உரைகள். உண்மையான கிளையன்ட் தரவு இங்கே உள்ளிடப்படவில்லை.

2. வாடிக்கையாளர் தரவுகளின் உலகம். உண்மையான வாடிக்கையாளரின் தகவலை உள்ளடக்கிய எந்தவொரு வேலையும் - பதிவு செய்தல், அறிக்கை, ஆபத்துக் குறிப்பு, பரிந்துரை - உங்கள் நிறுவனத்தால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பாதுகாப்பான அமைப்புகளில் மட்டுமே செய்யப்படுகிறது, அங்கு தரவு கசிவு இல்லை. அத்தகைய அமைப்பு இல்லை என்றால், அந்த வேலை AI இல்லாமல், பாரம்பரிய பாதுகாப்பான முறையில் செய்யப்படுகிறது.

இரண்டையும் குழப்புவது - திறந்த கருவிக்கு உண்மையான கிளையன்ட் தரவை வழங்குவது - இந்த தொகுதியின் மிகவும் ஆபத்தான மற்றும் பொதுவான தவறு.

படிப்படியாக: தரவு சுகாதார ஒழுக்கம்

  1. வகுப்பைப் பற்றி கேளுங்கள். ஒவ்வொரு வேலைக்கும் முன் கேளுங்கள்: "இந்த உரை வாடிக்கையாளரை விவரிக்கிறதா?" ஆம் எனில், பாதுகாப்பான அமைப்பு; இல்லை என்றால், திறந்த வாகனத்தைப் பயன்படுத்தலாம்.
  2. குறைக்கவும். வேலைக்கு உண்மையிலேயே தேவைப்பட்டாலும், வேலைக்குத் தேவையான குறைந்தபட்சத் தரவை உள்ளிடவும்.
  3. அடையாளம் காணவும் (மற்றும் உங்கள் வரம்புகளை அறிந்து கொள்ளுங்கள்). தேவையான இடங்களில் அடையாளங்காட்டிகளை அகற்றவும்; ஆனால் சூழலும் அடையாளத்தை கொடுக்க முடியும் என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள்.
  4. அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவியைப் பயன்படுத்தவும். எந்த வாகனத்திற்கு நிறுவனம் எந்தத் தரவை அங்கீகரிக்கிறது என்பதை அறிந்து அதிலிருந்து விலகாதீர்கள்.
  5. உங்களுக்கு உறுதியாக தெரியவில்லை என்றால், ஒரு உயர் வகுப்பினரைப் போல செயல்படுங்கள். தரவு உணர்திறன் உள்ளதா இல்லையா என்பது உங்களுக்குத் தெரியாவிட்டால், மிகவும் பாதுகாக்கப்பட்ட பாதையைத் தேர்வு செய்யவும்.
  6. மீறலைப் புகாரளிக்கவும். கசிவு அல்லது பிழை இருந்தால், அதை மறைக்கவும்; நிறுவனத்தின் நடைமுறையின் படி அறிக்கை. ஆரம்பகால தலையீடு சேதத்தை குறைக்கிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - சூழல் அடையாளத்தை அளித்தது. ஒரு நிபுணர், "நான் பெயர்களை நீக்கிவிட்டேன், அது இப்போது பாதுகாப்பாக உள்ளது" என்று கூறி, திறந்த கருவிக்கு வழக்குச் சுருக்கத்தை சமர்ப்பித்துள்ளார். உரையில் பெயர் இல்லை, ஆனால் "எக்ஸ் சுற்றுப்புறத்தில் பார்வையற்ற பெண், 3 குழந்தைகளுடன், கணவர் சிறையில் இருக்கிறார்" என்ற சொற்றொடர் இருந்தது. அந்த விளக்கத்திற்கு பொருந்தக்கூடிய ஒரு நபர் மட்டுமே அந்த சுற்றுப்புறத்தில் இருந்தார் - அடையாளம் நடைமுறையில் தெளிவாக இருந்தது. மூத்த நிபுணர் இதைக் கவனித்தார்; வேலை பாதுகாப்பான அமைப்புக்கு மாற்றப்பட்டது. பாடம்: சூழலும் தனிப்பட்ட தரவு.

வழக்கு 2 - குறைந்தபட்ச தரவுக் கொள்கை வேலை செய்தது. ஒரு நிபுணர் ஒரு வாக்கியத்தை எளிமைப்படுத்த மட்டுமே தேவை. முழு கோப்பையும் கருவிக்கு வழங்குவதற்குப் பதிலாக, தனிப்பட்ட விவரங்கள் இல்லாமல் அந்த ஒரு வாக்கியத்தை அவர் கொடுத்தார். வேலை முடிந்தது, முக்கியமான தரவு எதுவும் வெளிவரவில்லை. குறைந்தபட்ச தரவுக் கொள்கை பாதுகாப்பானதாகவும் போதுமானதாகவும் இருந்தது.

வழக்கு 3 - குறைத்த சேதத்தை முன்கூட்டியே அறிக்கை செய்தல். ஒரு புதிய பணியமர்த்தப்பட்டவர் தற்செயலாக ஒரு கிளையண்டின் தகவலை ஒரு திறந்த கருவியில் ஒட்டினார் மற்றும் உடனடியாக கவனித்தார். பீதியடைந்து மறைவதற்குப் பதிலாக, அவள் அதை உடனடியாக தனது மேற்பார்வையாளரிடம் தெரிவித்தாள். நிறுவனம் KVKK நடைமுறையின்படி சம்பவத்தை மதிப்பீடு செய்து, தேவையான நடவடிக்கைகளை எடுத்து, அதை எவ்வாறு சரியாகப் பயன்படுத்துவது என்பதை பணியாளருக்குக் கற்றுக் கொடுத்தது. வெளிப்படையான மற்றும் விரைவான அறிவிப்பு சம்பவம் அதிகரிக்காமல் தடுத்தது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) தரவு வகுப்பு முன்னோட்டம்:

AI கருவியில் செயலாக்குவதற்கு முன் பின்வரும் உரையை மதிப்பிடவும்: இந்த உரை ஒரு நபரை நேரடியாக (பெயர், ஐடி, முகவரி, தொலைபேசி) அல்லது மறைமுகமாக (சூழல்: அக்கம், வயது, நிகழ்வு, குடும்ப அமைப்பு) அடையாளம் காணக்கூடியதா? அதில் முக்கியமான தரவு (உடல்நலம், மதம், இனம், குற்றவியல் பதிவு) உள்ளதா? அப்படியானால், எந்தப் பிரிவுகள்? இந்த உரையை பொதுக் கருவியில் வழங்க முடியுமா என்று சொல்லுங்கள். உரை: [உரையை ஒட்டவும்]

2) குறைந்தபட்ச தரவுக்கு தரமிறக்குதல்:

பின்வரும் வேலையைச் செய்வதற்குத் தேவையான குறைந்தபட்ச தகவலைத் தீர்மானிக்கவும். வேலைக்குத் தேவைப்படாத அனைத்து தனிப்பட்ட விவரங்களையும் நீக்கிவிட்டு, வேலைக்குத் தேவைப்படும் அடையாளம் காணாத பகுதியை மட்டும் விட்டுவிடவும். நீங்கள் என்ன தகவலைத் தவிர்த்துவிட்டீர்கள், ஏன் என்று பட்டியலிடுங்கள். வேலை: [பணியை விவரிக்கவும்]உரை: [உரையை ஒட்டவும்]

3) அடையாள நீக்கம் மற்றும் சூழல் கட்டுப்பாடு:

கீழேயுள்ள உரையிலிருந்து நேரடியாக அடையாளங்காட்டிகளை (பெயர், ஐடி, முகவரி, தொலைபேசி, நிறுவனத்தின் பெயர்) பிரித்தெடுக்கவும். மறைமுகமாக அடையாளத்தை வழங்கக்கூடிய உரையில் இருக்கும் (சூழ்நிலைகளின் அரிய கலவை, குறிப்பிட்ட இடம் + நிகழ்வு) ஏதேனும் சூழல் கூறுகளைக் குறிக்கவும். இவற்றை அகற்றுவதற்கு முன், அந்த உரை இன்னும் நபரை அடையாளம் காணக்கூடியதாக உள்ளதா என்பதை மதிப்பீடு செய்யவும். உரை: [உரையை ஒட்டவும்]

4) ஒரு அநாமதேய/கற்பனை பயிற்சி உதாரணத்தை உருவாக்குதல்:

ஒரு உண்மையான வழக்கை ஒத்த, ஆனால் முற்றிலும் கற்பனையானது மற்றும் எந்த உண்மையான நபருக்கும் சொந்தமானது அல்ல என்று ஒரு உதாரணத்தை உருவாக்கவும்; இதை பயிற்சி/பயிற்சிக்கு பயன்படுத்துவேன். உண்மையான பெயர்கள், இடங்கள் அல்லது நிகழ்வுகளைப் பயன்படுத்துதல்; எல்லாம் போலியாக இருக்கட்டும். [தலைப்பு: முதியோர் பராமரிப்பு ஆரம்ப மதிப்பீடு]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

இந்தக் கிளையண்டின் முழுக் கோப்பையும் கீழே ஒட்டுகிறேன், அது எனக்கு ஒரு நல்ல சுருக்கத்தைத் தரும். (பெயர், முகவரி, சுகாதாரத் தகவல் உட்பட)

இது ஒரு கட்டுப்பாடற்ற வெளிப்புற அமைப்புக்கு முக்கியமான தனிப்பட்ட தரவை வழங்குகிறது - KVKK மீறல் மற்றும் மீளமுடியாத தனியுரிமை ஆபத்து. சுருக்கம் "நல்லது" என்பதால் இந்த மீறலை மன்னிக்க முடியாது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

(நிறுவனத்தால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பாதுகாப்பான அமைப்பில் அல்லது அடையாளம் காணப்படாத உரையுடன் மட்டுமே.) அடையாளம் காணப்பட்ட உரையை கீழே சுருக்கவும். பெயர், முகவரி, ஐடி அல்லது அடையாளத்தை வழங்கக்கூடிய எந்த சூழலையும் நான் உரையில் விடவில்லை. பணிக்குத் தேவையான தகவல்களை மட்டும் செயலாக்கவும். உரை: [அநாமதேய உரையை ஒட்டவும்]

வித்தியாசம்: சரியான கருவியில் வேலை செய்வது, குறைந்தபட்ச மற்றும் அடையாளம் காணப்படாத தரவுகளுடன், வேலையைச் செய்யும்போது தனியுரிமை மற்றும் சட்டத்தைப் பாதுகாக்கிறது.

தரவு வகை மற்றும் சரியான பாதை

தரவு வகை

உதாரணம்

சரியான கருவி

பொதுவான தகவல்

"ஸ்மார்ட் இலக்கு என்றால் என்ன?"

திறந்த வாகனம்

கற்பனை உதாரணம்

திட்டமிடப்பட்ட பயிற்சி வழக்கு

திறந்த வாகனம்

அடையாளம் இல்லாமல் + சூழல் இல்லாமல்

ஒரு பொதுவான வாக்கியத்தை எளிமைப்படுத்துதல்

வாகனத்தைத் திற (கவனமாக)

வாடிக்கையாளர் தரவு

உண்மையான பதிவு, அறிக்கை

பாதுகாப்பான அமைப்பு மட்டுமே

சிறப்பு தர தரவு

உடல்நலம், தண்டனை, இனம்

மிக உயர்ந்த பாதுகாப்பு / பாதுகாப்பான அமைப்பு

ஆபத்து/பாதுகாப்பு குறிப்பு

வன்முறை, பாதுகாப்பு தகவல்

மிக உயர்ந்த பாதுகாப்பு / பாதுகாப்பான அமைப்பு

பொதுவான தவறுகள்

  • திறந்த கருவிக்கு உண்மையான கிளையன்ட் தரவை வழங்குதல். மிகவும் ஆபத்தான மற்றும் பொதுவான தவறு; KVKK மீறல் மற்றும் மீளமுடியாத ஊடுருவல்.
  • பாதுகாப்பு என்று நினைத்து "பெயர்களை நீக்கிவிட்டேன்". சூழல் அடையாளத்தைத் தரலாம்; முகமூடி பாதுகாப்பு அல்ல.
  • தேவையானதை விட அதிகமான தரவை உள்ளிடுகிறது. குறைந்தபட்ச தரவுக் கொள்கையைப் பயன்படுத்துங்கள்; வேலைக்கு தேவையான அளவு கொடுங்கள்.
  • நீங்கள் உறுதியாக தெரியாதபோது அபாயங்களை எடுத்துக்கொள்வது. சந்தேகம் இருந்தால், பாதுகாப்பான பாதையைத் தேர்ந்தெடுத்து, உயர் வகுப்பினராக செயல்படுங்கள்.
  • மீறலை மறைத்தல். ஆரம்ப மற்றும் வெளிப்படையான அறிக்கையிடல் தீங்கு குறைக்கிறது; மறைப்பது அதை பெரிதாக்குகிறது.

சுருக்கமாக

வாடிக்கையாளர் தனியுரிமை என்பது சமூகப் பணியில் நம்பிக்கையின் அடித்தளமாகும், மேலும் AI இன் வயதில், இது KVKK உடனான சட்டப்பூர்வ கடமையாகவும் மாறும். அடிப்படை விதி தெளிவாக உள்ளது: வாடிக்கையாளரை அடையாளம் காணும் தனிப்பட்ட தரவு எதுவும் அங்கீகரிக்கப்படாத பொதுக் கருவியில் நுழைவதில்லை. இரண்டு உலகங்களையும் (திறந்த கருவி மற்றும் பாதுகாப்பான அமைப்பு) தனித்தனியாக வைத்திருங்கள், குறைந்தபட்ச தரவுக் கொள்கையைப் பயன்படுத்துங்கள், பெயர்களை நீக்குவது போதாது மற்றும் சூழல் அடையாளம் என்பதை அறிந்து கொள்ளுங்கள், சந்தேகம் ஏற்பட்டால், பாதுகாப்பான பாதையைத் தேர்ந்தெடுத்து, மீறலை வெளிப்படையாகப் புகாரளிக்கவும். தனியுரிமை என்பது பின்னர் சேர்க்கப்பட்ட ஒரு நடவடிக்கை அல்ல, ஆனால் ஆரம்பத்திலிருந்தே கடைபிடிக்கப்படும் ஒரு கொள்கை.

விண்ணப்ப பணி

கற்பனையான கேஸ் டெக்ஸ்ட் ஒன்றை எழுதி, “டேட்டா கிளாஸ் ப்ரீஃப்லைட்” டெம்ப்ளேட்டுடன் AI எந்தெந்த உருப்படிகளை தனிப்பட்ட/தனியார் தரவாகக் குறிக்கிறது என்பதைப் பார்க்கவும். பெயர்களை நீக்கிய பிறகும் சூழல் அடையாளத்தை வழங்குகிறதா என்பதைப் பார்க்க, "அடையாளம் நீக்கம் மற்றும் சூழல் சரிபார்ப்பு" வடிவத்துடன் சோதிக்கவும். இறுதியாக, "அநாமதேய/கற்பனைப் பயிற்சி எடுத்துக்காட்டு" டெம்ப்ளேட்டுடன் திறந்த கருவியில் நீங்கள் பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு உதாரணத்தை உருவாக்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] ஒவ்வொரு வேலைக்கும் முன், "இந்த உரை வாடிக்கையாளரை விவரிக்கிறதா?" என்று கேட்டேன்.
  • [ ] நான் கிளையன்ட் தரவை அங்கீகரிக்கப்பட்ட, பாதுகாப்பான அமைப்புகளில் மட்டுமே செயலாக்குகிறேன்.
  • [ ] நான் குறைந்தபட்ச தரவுக் கொள்கையைப் பயன்படுத்தினேன்; நான் அதிக விவரங்களுக்கு செல்லவில்லை.
  • [ ] பெயரை நீக்கினால் போதாது என்பதை அறிந்து, சூழலையும் சரிபார்த்தேன்.
  • [ ] சந்தேகம் ஏற்பட்டால், நான் பாதுகாப்பான பாதையைத் தேர்ந்தெடுத்தேன், மீறினால் புகாரளிப்பதற்கான வழி எனக்குத் தெரியும்.