ஆதாயங்கள்:
- அடுத்த வார்த்தையைக் கணிப்பதன் மூலம் பெரிய மொழி மாதிரி எவ்வாறு செயல்படுகிறது மற்றும் உடனடியாக எழுதுவதற்கு இது என்ன அர்த்தம் என்பதை விளக்குங்கள்
- ப்ராம்ப்ட் ஏன் வெளியீட்டுத் தரத்தை இவ்வளவு அதிகமாக நிர்ணயிக்கிறது என்பதை அவர் தனது சொந்தப் படைப்பின் உதாரணத்துடன் காட்டலாம்.
- மாதிரியின் பலம் மற்றும் பலவீனங்களை வேறுபடுத்துவதன் மூலம், எந்தப் பணிகளைப் பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதை ஒருவர் தீர்மானிக்க முடியும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் உடனடி அறிமுகம்: மாடல் எப்படி "சிந்திக்கிறது"
கட்டளைகளை எவ்வாறு எழுதுவது என்பதை உண்மையாகக் கற்றுக்கொள்வதற்கான சிறந்த வழி, கருவி எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை முதலில் புரிந்துகொள்வதாகும். இந்த யூனிட்டில், பெரிய மொழி மாதிரியின் அடிப்படை தர்க்கத்தை (சுருக்கமாக LLM; அதாவது, உரையை உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பு), உங்கள் அன்றாட வேலையில் இது ஏன் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கிறது, அதன் வரம்புகள் என்ன என்பதைப் பார்ப்போம். இந்த அடித்தளம் இல்லாமல் எழுதப்பட்ட தூண்டுதல்கள் "ஏன் சில நேரங்களில் சிறந்த முடிவுகளையும் சில சமயங்களில் பயங்கரமான முடிவுகளையும் உருவாக்குகின்றன?" என்ற கேள்வியுடன் உங்களைத் தனித்து விடுகிறார். இந்த யூனிட் முடிந்ததும் இந்த நிச்சயமற்ற தன்மை பெருமளவில் மறைந்துவிடும்.
ஒரு பெரிய மொழி மாதிரி உண்மையில் என்ன செய்கிறது?
அதன் எளிமையான வரையறையில், பெரிய மொழி மாதிரி என்பது நீங்கள் கொடுக்கும் உரையைப் பின்தொடரும் மிகவும் சாத்தியமான வார்த்தையைக் கணிக்கும் ஒரு அமைப்பாகும். கோடிக்கணக்கான வாக்கியங்களை ஆராய்ந்து, "எந்த வார்த்தைக்குப் பிறகு எந்த வார்த்தை வரும்" மாதிரியைக் கற்றுக்கொண்டது. நீங்கள் ஒரு வாக்கியத்தைத் தொடங்கும்போது, மாதிரியானது இதுவரை எழுதப்பட்டதைப் பார்த்து, பெரும்பாலும் தொடர்ச்சியை உருவாக்குகிறது, பின்னர் உருவாக்கப்பட்ட வார்த்தையை உள்ளீட்டில் சேர்த்து, அடுத்ததைக் கணிக்கும். பதில் முடியும் வரை இந்த சுழற்சி தொடர்கிறது.
இங்கே பயன்படுத்தப்படும் டோக்கன் என்ற சொல்லை தெளிவுபடுத்துவோம்: டோக்கன் என்பது மாதிரியானது உரையை உடைக்கும் சிறிய அலகு ஆகும்; இது தோராயமாக ஒரு வார்த்தையின் அளவு அல்லது ஒரு வார்த்தையின் ஒரு பகுதி. மாதிரியானது வார்த்தைக்கு வார்த்தை அல்ல, ஆனால் டோக்கன் மூலம் டோக்கன் மூலம் முன்னேறுகிறது. உங்களுக்கான நடைமுறை விளைவு என்னவென்றால், அந்த மாதிரி உங்கள் நோக்கத்தை "புரிந்துகொள்ளும்" ஒரு மனிதர் அல்ல, ஆனால் நீங்கள் கொடுக்கும் உரைக்கு மிகவும் பொருத்தமான தொடர்ச்சியை புள்ளிவிவர ரீதியாகத் தேர்ந்தெடுக்கும் மிகவும் சக்திவாய்ந்த முன்கணிப்பு இயந்திரம்.
இந்த வரையறையின் மிக முக்கியமான உட்குறிப்பு என்னவென்றால், வெளியீட்டின் திசையின் மிகவும் சக்திவாய்ந்த தீர்மானிப்பான் நீங்கள் உள்ளீட்டாகக் கொடுக்கும் உரையாகும். எனவே உங்கள் அறிவுறுத்தல். மாதிரியானது தரவுத்தளத்தில் இருந்து ஆயத்தமான பதிலைப் பெறாது, இணையத்தில் நேரடித் தேடலைச் செய்யாது மற்றும் பக்கங்களை நகலெடுக்காது (குறிப்பாகக் குறிப்பிடப்படாவிட்டால்). நீங்கள் கொடுக்கும் சூழலுக்கு மிகவும் பொருத்தமான உரையை மட்டுமே இது உருவாக்குகிறது. ஒரு நல்ல உள்ளீடு ஒரு நல்ல வெளியீட்டிற்கு மிகவும் தீர்க்கமான நிபந்தனையாகும்.
ஏன் "ஒரே மாதிரி, வித்தியாசமான முடிவு"?
மாதிரியானது ஒவ்வொரு முறையும் மிகவும் சாத்தியமான வார்த்தையைத் தேர்ந்தெடுப்பதில் சீரற்ற தன்மையின் சிறிய விளிம்பைப் பயன்படுத்துகிறது; எனவே, ஒரே வரியில் இரண்டு முறை கேட்கும் போது, அதே வாக்கியங்களை நீங்கள் பெறாமல் போகலாம். இது ஒரு பிழை அல்ல, இது வடிவமைப்பின் ஒரு பகுதியாகும். முடிவை வாய்ப்பாக விட்டுவிடாத அளவுக்கு தெளிவான கட்டமைப்பை வரைவதே உங்கள் வேலை. கட்டமைப்பின் தெளிவானது, இரண்டு வெவ்வேறு சோதனைகளின் முடிவுகள் நெருக்கமாகவும் பயனுள்ளதாகவும் இருக்கும்.
படிப்படியாக: மாதிரியின் மூலம் கோரிக்கை எவ்வாறு முன்னேறுகிறது?
- உள்ளீட்டைப் படிக்கிறது. நீங்கள் எழுதும் ஒவ்வொரு வார்த்தையும் கணிப்புக்கு வழிகாட்டும் ஒரு துப்பு. "ஒரு மூத்த வழக்கறிஞரைப் போல" என்று நீங்கள் கூறும்போது, மாதிரியானது அந்த தொனிக்கு நெருக்கமாக உரைகளை உருவாக்குகிறது.
- சூழலை எடைபோடுகிறது. நீங்கள் கொடுக்கும் பின்னணி, தடைகள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகள் மதிப்பீட்டைக் குறைக்கின்றன. சூழல் காலியாக இருந்தால், மாதிரியானது அதன் சொந்த அனுமானங்களுடன் வெற்றிடங்களை நிரப்புகிறது.
- இது வார்த்தைக்கு வார்த்தை உற்பத்தி செய்கிறது. அது உருவாக்கும் ஒவ்வொரு டோக்கனும் அடுத்தவருக்கு உள்ளீடாக மாறும்; எனவே நீங்கள் ஆரம்பத்தில் கொடுக்கும் திசை முழு பதிலுக்கும் செல்கிறது.
- அவர் நிறுத்துகிறார். பணி முடிந்ததும் அல்லது நீங்கள் குறிப்பிட்ட நீளத்தை அடையும் போது இது உற்பத்தியில் குறுக்கிடுகிறது.
மூன்று சிறிய வழக்குகள்: எண்களில் உடனடி வேறுபாடு
வழக்கு 1 - மார்க்கெட்டிங் தொழில்முறை, மின்னஞ்சல் பொருள். "பிரசாரத்திற்கான தலைப்பைப் பரிந்துரைக்கவும்" என்று ஒரு மார்க்கெட்டிங் நிபுணர் கூறியபோது, அவருக்கு 5 பொதுவான தலைப்புகள் கிடைத்தன, அவற்றில் எதுவுமே பிடிக்கவில்லை; 20 நிமிடம் கையால் சரி செய்தார். அடுத்த நாள், "இலக்கு பார்வையாளர்கள் 30-45 வயதுடைய SME உரிமையாளர்கள், தயாரிப்பு கிளவுட் கணக்கியல் மென்பொருள், 6 அலகுகள், ஒவ்வொன்றும் அதிகபட்சம் 45 எழுத்துகள், புதிரான ஆனால் குறைத்து மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது," என்று அவர் நேரடியாக 6 தலைப்புச் செய்திகளில் 4 ஐப் பயன்படுத்தினார். கால அளவு 20 நிமிடங்களில் இருந்து 4 நிமிடங்களாக குறைந்துள்ளது.
வழக்கு 2 - மனித வளங்கள், விளம்பர உரை. ஒரு HR நிபுணர் ஒரு கொதிகலன் உரையை "ஒரு மென்பொருள் டெவலப்பர் வேலையை எழுது" என்ற கட்டளையுடன் பெற்றார். நிறுவனத்தின் உண்மையான மொழி (3-வாக்கிய கலாச்சார விளக்கம்), 4 கட்டாயத் தகுதிகள் மற்றும் "சம்பள வரம்பை தெளிவாக எழுதுங்கள்" என்ற கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றை நாங்கள் சேர்த்தபோது, விளம்பரத்திற்கு தகுதியற்ற விண்ணப்பதாரர்களின் விகிதம் அடுத்த விளம்பரத்தில் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் குறைந்துள்ளது, ஏனெனில் உரையானது எதிர்பார்ப்பை தெளிவாக நிறுவியது.
வழக்கு 3 - கணக்கியல், அறிக்கை சுருக்கம். ஒரு கணக்கியல் நிர்வாகி 12 பக்க செலவு அறிக்கையை "சுருக்கமாக" கூறியபோது, மாதிரி முக்கியமான பொருட்களைத் தவிர்த்துவிட்டது. "இந்த அறிக்கையிலிருந்து, கடந்த மாதத்துடன் ஒப்பிடும்போது அதிக செலவு செய்யப்பட்ட 5 உருப்படிகள் சதவீத மாற்றத்துடன் அட்டவணைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன" என்று அவர் கூறியபோது, நிர்வாகக் கூட்டத்திற்கு அவர் எடுக்கும் கட்டமைப்பை சரியாகப் பெற்றார். உள்ளடக்கம் ஒன்றுதான், அறிவுறுத்தல்கள் வேறுபட்டன.
பலவீனமான ப்ராம்ட் / ஸ்ட்ராங் ப்ராம்ட்
இரண்டு வெவ்வேறு வழிமுறைகளுடன் ஒரே வேலை:
பலவீனமான உடனடி:
இந்த உரையை சுருக்கவும்.[text]
சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:
இயக்குநர்கள் குழுவிடம் சமர்ப்பிக்க வேண்டிய கூட்டக் குறிப்பை கீழே சுருக்கவும். - அதிகபட்சம் 5 பொருட்கள். - ஒவ்வொரு பொருளும் ஒரு முடிவு அல்லது செயலைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்; அரட்டை விவரங்களைத் தவிர்க்கவும். - பொறுப்பான நபர் அறியப்பட்ட செயல்களுக்கு அடைப்புக்குறிக்குள் பெயரை எழுதவும். - எளிய, முறையான மொழியைப் பயன்படுத்தவும். உரை: [உரை]
இரண்டாவது ப்ராம்ட் மாதிரி என்ன உற்பத்தி செய்ய வேண்டும், யாருக்காக, எந்த வடிவத்தில் மற்றும் எதை தவிர்க்க வேண்டும் என்று கூறுகிறது. மாதிரியானது "சிந்தனையை" செய்வதில்லை, மாறாக சரியான தொடர்ச்சியை உருவாக்குகிறது; அந்த தொடர்ச்சியின் கட்டமைப்பை நீங்கள் வரைகிறீர்கள்.
நான்கு நகலெடுக்கக்கூடிய டெம்ப்ளேட்கள்
இந்த யூனிட்டில் உள்ள தர்க்கத்தை விரைவாக நடைமுறைப்படுத்த நான்கு எளிய ஸ்டார்டர் டெம்ப்ளேட்டுகள். உங்கள் சொந்த தகவலுடன் அடைப்புக்குறிக்குள் நிரப்பவும்.
1) கோரிக்கையை வலுப்படுத்துவதற்கான கட்டமைப்பு:
நீங்கள் இந்தப் பணியைச் செய்ய வேண்டும் என்று நான் விரும்புகிறேன்: [பணி] யாருக்காக: [வாங்குபவர்/பார்வையாளர்] எந்த வடிவத்தில்: [நீளம், அமைப்பு] எதைத் தவிர்க்க வேண்டும்: [நீங்கள் விரும்பாதவை]
2) மாதிரியின் எல்லைகளை சரிபார்த்தல் (சரிபார்ப்பு ரிஃப்ளெக்ஸ்):
கீழே உள்ள உங்கள் பதிலில் உண்மையான உரிமைகோரல்கள் (எண், தேதி, பெயர், ஆதாரம்) இருந்தால், ஒவ்வொன்றையும் தனித்தனியாக பிரித்தெடுத்து "சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்" எனக் குறிக்கவும். பதில்: [மாதிரியின் வெளியீடு]
3) ஒரே பணியை இரண்டு நிலைகளில் முயற்சிக்கவும்:
பின்வரும் தலைப்பை இருமுறை விளக்கவும்:A) முற்றிலும் அந்நியருக்கு, அன்றாட மொழியில்.B) துறையில் நிபுணருக்கு, தொழில்நுட்ப அடிப்படையில். தலைப்பு: [தலைப்பு]
4) மாதிரி நிச்சயமற்ற தன்மையை உணரச் செய்தல்:
நான் உங்களுக்குக் கொடுக்கும் கோரிக்கையை முன்வைக்கும் முன், நீங்கள் விடுபட்ட அல்லது தெளிவற்ற புள்ளிகளைப் பற்றி என்னிடம் 3 கேள்விகளைக் கேளுங்கள்; பின்னர் எனது பதில்களின்படி தயாரிக்கவும். கோரிக்கை: [கோரிக்கை]
மாதிரியின் பலம் மற்றும் பலவீனங்கள்
பொருள்
மாதிரி வலுவானது
மாதிரி பலவீனமானது / எச்சரிக்கையானது
மொழி விவகாரங்கள்
எழுதுதல், சுருக்கம் செய்தல், மொழிபெயர்த்தல், தொனியை மாற்றுதல்
மிகவும் தொழில்நுட்ப/முக்கிய வாசகப் பிழைகள்
கட்டமைப்பு
உரையை அட்டவணை, பட்டியல், ஓவியமாக மாற்றவும்
நீண்ட உரையில் நிலைத்தன்மையைப் பேணுதல்
யோசனை
மூளைச்சலவை, மாற்று வழிகளை உருவாக்குதல்
"சரியானது" எது என்பதை உறுதிப்படுத்துதல்
வழக்கு
பொதுவான தகவல், விளக்கம், விளக்கம்
தற்போதைய/சரியான தரவு, எண், தேதி, ஆதாரம்
பகுத்தறிவு
படிப்படியாக வழிகாட்டினால் நல்லது
சிக்கலான கணக்கீடுகளை அமைதியாக தவறாக செய்யாதீர்கள்
உதவிக்குறிப்பு: மாதிரியை "அனைத்தும் அறிந்த நிபுணராக" பார்க்காமல், "அதிக வேகமாக எழுதும், நிறையப் படிக்கும் உதவியாளராகப் பார்க்கவும், ஆனால் அவர் சொல்வதெல்லாம் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்." இந்தக் காட்சி உங்கள் எதிர்பார்ப்புகளையும் உங்கள் கட்டுப்பாட்டுப் பழக்கத்தையும் சரியாகச் சரிசெய்கிறது.
கவனம்: மாதிரி மிகவும் நம்பிக்கையான மொழியில் தகவலை எழுதலாம், ஆனால் இது தகவல் சரியானது என்று அர்த்தமல்ல. உண்மை விவரங்களை, குறிப்பாக எண், பெயர், தேதி, சட்டம் மற்றும் மூலத்தை எப்போதும் சுயாதீனமாக சரிபார்க்கவும். அலகு 11 இல் இந்த விஷயத்திற்கு விரிவாகத் திரும்புவோம்.
பொதுவான தவறுகள்
- ஒரு மனிதனின் மாதிரியை தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. "எப்படியும் புரிந்துகொள்வார்கள்" என்று முழுமையடையாத வழிமுறைகளை வழங்குதல். மாதிரி உங்கள் நோக்கத்தைப் படிக்கவில்லை; நீங்கள் தட்டச்சு செய்வதை மட்டுமே இது செயல்படுத்துகிறது.
- ஒரே முயற்சியில் விட்டுக்கொடுத்தல். ஆரம்ப வெளியீடு மோசமாக இருந்தால், கருவியைக் குறை கூறவும். இருப்பினும், பெரும்பாலான நேரங்களில் சிக்கல் வழிமுறைகளில் உள்ளது மற்றும் ஒரு சிறிய திருத்தம் முடிவை மாற்றும்.
- உண்மைகளை சரிபார்க்காமல் அவற்றைப் பயன்படுத்துதல். கேள்வியின்றி மாதிரியால் உருவாக்கப்பட்ட புள்ளிவிவரம் அல்லது மூலத்தை ஏற்றுக்கொள்வது ஆபத்தான பழக்கமாகும்.
- சிந்திக்காமல் ரகசியத் தரவை உள்ளிடுதல். கருவி எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை அறியாமல் முக்கியமான தகவல்களை ஒட்டுதல். தனியுரிமை பிரிவில் நாம் பார்ப்பது போல, இதற்கு விதிகள் உள்ளன.
- தற்செயலை ஒரு தவறு என்று தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. இரண்டு வெவ்வேறு முடிவுகளை "வாகனம் உடைந்துவிட்டது" என்று விளக்குவது; இருப்பினும், நீங்கள் தெளிவை அதிகரிக்கும் போது, முடிவுகள் ஒன்றிணைகின்றன.
சுருக்கமாக
- பெரிய மொழி மாதிரியானது, நீங்கள் கொடுக்கும் உரையில் அடுத்து வரக்கூடிய வார்த்தையை (டோக்கன்) கணிப்பதன் மூலம் செயல்படுகிறது; அவர் ஆயத்த பதில்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதில்லை.
- வெளியீட்டின் திசையை தீர்மானிக்கும் மிகவும் சக்திவாய்ந்த காரணி நீங்கள் உள்ளீடாக கொடுக்கும் ப்ராம்ட் ஆகும்.
- மாதிரி மொழி, அமைப்பு மற்றும் சிந்தனையில் வலுவானது; துல்லியமான உண்மைகள், தற்போதைய தரவு மற்றும் சிக்கலான கணக்கீடுகள் ஆகியவற்றில் கவனமாக உள்ளது.
- சிறிய சீரற்ற தன்மையின் காரணமாக அதே ப்ராம்ட் வெவ்வேறு முடிவுகளை கொடுக்கலாம்; தெளிவு அதிகரிக்கும் போது, முடிவுகள் மிகவும் சீரானதாக இருக்கும்.
- மாடல் "அவர் சொல்வதை எல்லாம் உண்மையாகக் கொண்ட ஒரு நிபுணர்" அல்ல, ஆனால் "வேகமான ஆனால் சரிபார்க்கப்பட வேண்டிய உதவியாளர்".
விண்ணப்ப பணி
நீங்கள் வழக்கமாகச் செய்யும் உங்கள் தினசரி வேலையிலிருந்து எழுதும் பணியைத் தேர்வு செய்யவும் (உதாரணமாக ஒரு மின்னஞ்சல், சுருக்கம் அல்லது பட்டியல்). முதலில், எளிமையான ஒரு வாக்கியப் பதிப்பை எழுதி, அதை AI கருவியில் கொடுத்து, வெளியீட்டைச் சேமிக்கவும். பின்னர் அதே பணிக்கு; "யாருக்கு, எந்த வடிவத்தில், எந்த நீளம் மற்றும் எதைத் தவிர்க்க வேண்டும்" என்ற கேள்விகளுக்கான பதில்களைச் சேர்த்து மீண்டும் அவர்களிடம் கேளுங்கள். இரண்டு வெளியீடுகளையும் அருகருகே வைத்து, ஒரு வாக்கியத்தில் எந்தக் கூட்டல் முடிவை மேம்படுத்துகிறது என்பதைக் குறிப்பிடவும்.
சரிபார்ப்பு பட்டியல்
- [ ] அந்த மாதிரி "அடுத்த வார்த்தையைக் கணித்து" என் நோக்கத்தைப் படிக்கவில்லை என்பதை உணர்ந்தேன்.
- [ ] வெளியீட்டின் தரம் பெரும்பாலும் ப்ராம்ட்டின் தரத்தைப் பொறுத்தது என்பதை உணர்ந்தேன்.
- [ ] மாதிரி வலுவாகவும் பலவீனமாகவும் இருக்கும் பணி வகைகளை என்னால் வேறுபடுத்த முடியும்.
- [ ] உண்மை விவரங்களை (எண், தேதி, பெயர், ஆதாரம்) சரிபார்க்க வேண்டும் என்பதைப் புரிந்துகொண்டேன்.
- [ ] ஒரே ப்ராம்ட் ஏன் வெவ்வேறு முடிவுகளை கொடுக்க முடியும் என்பதை என்னால் விளக்க முடியும்.