Faida:
- Uwezo wa kutumia akili ya bandia kama mshirika wa mawazo katika kuimarisha swali la utafiti, kuzalisha hypotheses na ufafanuzi tofauti, na chaguzi za mbinu.
- Uwezo wa kupata muundo wa kiasi, ubora na mchanganyiko, chaguzi za sampuli na uhalali-kuegemea kutoka kwa akili ya bandia na kuzitathmini kulingana na uwanja wao na sheria za maadili.
- Uwezo wa kuelewa kwamba maamuzi ya mbinu na kamati ya maadili (IRB) ni ya mtafiti na kwamba pendekezo la kijasusi bandia ni rasimu tu.
Baada ya kupata kujua fasihi, ni wakati wa kubuni funzo lako mwenyewe. Muundo wa utafiti ni mchakato wa kuanza na swali na kugeuza kuwa utafiti unaoweza kupimika, unaoweza kujibu: kunoa swali, kuanzisha hypothesis, kufafanua vigezo, kuchagua muundo na mbinu sahihi, kuamua sampuli, kwa kuzingatia uhalali na kuegemea. Hii ndiyo sehemu inayohitaji sana kiakili ya utafiti, na AI inaweza kuwa mshirika mzuri wa mawazo hapa - kuzalisha chaguzi, kuibua doa zisizoeleweka, kulinganisha njia mbadala. Lakini kanuni ya msingi ya kitengo hiki iko wazi: Maamuzi ya kimbinu na wajibu wa kimaadili ni wa mtafiti; AI hutoa chaguzi za kutathmini pekee.
Kutoka swali hadi hypothesis
Swali zuri la utafiti linalenga, kujibu na asilia. Mfumo wa kawaida ni PICO katika tafiti za majaribio/kliniki: Idadi ya Watu, Uingiliaji kati, Ulinganisho, Matokeo. Katika sayansi ya kijamii, swali kwa ujumla huulizwa kama uhusiano kati ya anuwai. AI hukusaidia kupunguza swali pana na kupendekeza uundaji kadhaa mbadala.
Dhana ni badiliko la tatizo kuwa utabiri unaoweza kujaribiwa; kawaida huhusisha mwelekeo ("X huongeza Y"). Vigezo ni vitu unavyopima: utofauti unaojitegemea (unaoathiri), utofauti tegemezi (matokeo unayopima), dhibiti vigeu (ambavyo unashikilia mara kwa mara). AI ni muhimu katika kunoa nadharia, kuweka vigeuzo kuwa ufafanuzi wa kiutendaji (ufafanuzi unaopimika), na kukumbuka vichanganyiko vinavyowezekana (sababu ya tatu ambayo huathiri matokeo kwa siri).
Kidokezo: Iambie AI "pia toa hoja za kukanusha dhana hii." Ni muhimu kuona udhaifu wa muundo wako mwenyewe mapema, ili uweze kujifunza sasa badala ya wakati wa mchakato wa mwamuzi.
Ubunifu, sampuli na uhalali
Muundo wa utafiti ni jinsi data zitakavyokusanywa na kupangwa ili kujibu swali lako. Kuna familia tatu pana: idadi (data ya nambari, upimaji wa takwimu-jaribio, majaribio ya nusu, uwiano, uchunguzi), ubora (maandishi/uchunguzi, maana na uzoefu-mahojiano, uchunguzi wa kesi, phenomenolojia, nadharia ya msingi), na mbinu mchanganyiko (kuchanganya mbili). AI inaweza kulinganisha kila muundo na faida na hasara zake na kujadili ni ipi inaweza kufaa swali lako vizuri zaidi; lakini chaguo la mwisho ni lako, kulingana na vyanzo vyako, utamaduni wa shambani, na asili ya swali lako.
Sampuli ni kitengo kidogo kutoka kwa ulimwengu wako ambacho unachunguza. Kwa kiasi, ukubwa wa sampuli huhesabiwa kwa uchanganuzi wa nguvu—sampuli ndogo zaidi inayohitajika ili kunasa athari muhimu kitakwimu; AI hukumbusha fomula na mawazo, lakini unapaswa kuthibitisha nambari na programu (kama GPower). Uhalali (kweli unapima unachopima) na kutegemewa* (kipimo kinaweza kurudiwa) ni uhakikisho wa ubora wa muundo; AI huorodhesha vitisho, unachukua tahadhari.
Jambo muhimu zaidi ni maadili. Utafiti wowote unaohusisha washiriki wa binadamu au wanyama unahitaji idhini ya kamati ya maadili (IRB): ridhaa iliyoarifiwa, usiri, kutokuwa na hatia. AI inaweza kukusaidia kuandaa maombi ya kamati ya maadili, lakini kamwe si mbadala wa idhini na wajibu wa kimaadili. AI haiwezi kusema "muundo huu ni wa kimaadili"; Hili linaamuliwa na kamati ya maadili ya taasisi yako.
Mbinu mchanganyiko mantiki na usajili wa mapema
Swali muhimu wakati wa kuchagua njia iliyochanganywa ni kwa nini na jinsi ya kuchanganya aina mbili za data. Kusema tu "nilifanya uchunguzi na mahojiano" sio njia mchanganyiko; Muundo lazima uwe na mantiki. Miundo ya kawaida ni pamoja na mfuatano wa kiuchunguzi (idadi ya kwanza, kisha ubora wa kuongeza matokeo), mfuatano wa kiuchunguzi (kwanza ubora, kisha ukuzaji wa vipimo na upimaji wa kiasi), na miundo iliyoorodheshwa kwa wakati mmoja. AI inaweza kulinganisha mifumo hii kulingana na swali lako na kujadili ni ipi inayolingana na mantiki ya ujumuishaji; lakini chaguo inategemea kile swali lako linahitaji.
Zana madhubuti ya uadilifu wa mbinu ni usajili wa mapema: kusajili dhana yako, vigeuzo, na mpango wa uchanganuzi katika hazina iliyo wazi (kama vile OSF) kabla ya kukusanya data. Hii huzuia uwindaji wa kutazama nyuma (HARKing - kutengeneza dhahania baada ya kuona matokeo) na huongeza uaminifu wa utafiti wako. AI inaweza kukusaidia kupanga rasimu ya fomu ya kujisajili mapema na kutambua utata wowote katika mpango wako; Hata hivyo, kila uamuzi unaorekodi ni wako na ni wajibu wako kuushikilia baada ya kurekodi.
kesi tatu ndogo
Kesi 1 - Kupunguza swali. Swali la mwanafunzi aliyehitimu lilikuwa "Mitandao ya kijamii inaathirije vijana?" Ilikuwa kubwa sana na isiyoweza kupimika. Aliweka AI katika mfumo kama wa PICO; Swali ni "Je, kuna uhusiano kati ya muda wa matumizi ya Instagram ya kila siku na ubora wa usingizi katika wanafunzi wa shule ya upili wa miaka 14-17?" imekuwa. Swali linaloweza kupimika, lenye mipaka na linaloweza kujibiwa; AI ilisaidia kuipunguza, mwanafunzi alifanya uamuzi.
Kesi ya 2 - Onyo la kutofautiana linalotatanisha. Mtafiti mmoja alikisia “kozi ya mtandaoni → ufaulu mdogo.” Aliuliza AI juu ya udhaifu wake; AI ilitukumbusha kuwa hali ya kijamii na kiuchumi inaweza kuwa kichanganyiko ambacho huathiri aina ya kozi na mafanikio. Mtafiti hakujua hili, lakini aliruka kuiongeza kama kigezo cha kudhibiti muundo wake. AI ilitumika kama ukumbusho; alifanya uamuzi wa mbinu mwenyewe.
Kesi ya 3 - mpaka wa kimaadili. Mwanafunzi alikuwa akibuni utafiti kuhusu suala nyeti (matumizi ya dawa) na akamuuliza YZ, "Je, utafiti huu utapitisha kamati ya maadili?" Aliuliza. AI iliorodhesha kanuni za jumla (ridhaa, kutokujulikana, haki ya kujiondoa), lakini mwanafunzi hakubadilisha hii kwa idhini; Kamati ya maadili halisi iliomba na bodi ikaomba marekebisho katika vifungu viwili. AI ilisaidia kuandaa, bodi ilifanya uamuzi.
Violezo vinavyoweza kunakiliwa
1) Kupunguza swali:
Jukumu lako: mshauri wa mbinu. Eneo langu pana la maslahi ni: "[mada]". Punguza hili hadi maswali 3 ya utafiti mbadala yanayolengwa na kupimika. Kwa kila moja, taja sampuli, vigezo muhimu, na muundo unaowezekana. Hizi ndizo chaguzi; nitaamua.
2) Hypothesis na tofauti tofauti:
Swali langu la utafiti: "[swali]". Nipendekeze (a) dhana inayoweza kujaribiwa, (b) vigeu vinavyojitegemea/tegemezi/vidhibiti, (c) ufafanuzi wa kiutendaji (unaopimika) kwa kila kigezo. Pia orodhesha anuwai zinazoweza kutatanisha. Jadili chaguzi, uamuzi ni wangu.
3) Ulinganisho wa muundo:
Linganisha miundo ya mbinu za kiasi, ubora na mchanganyiko za "[swali]" katika jedwali: kufaa, nguvu, mpaka, rasilimali inayohitajika. Usiseme "chagua hii" kwa hakika; Nipe faida na hasara, nitafanya chaguo.
4) Orodha ya tishio la uhalali/kuegemea:
Orodhesha matishio ya muundo ufuatao kwa uhalali wa ndani, uhalali wa nje na kutegemewa na upendekeze hatua inayowezekana ya kukabiliana na kila moja.Unda: [muhtasari]. Hizi zitakuwa orodha yangu ya ukaguzi; Ninafanya uamuzi.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Nipe muundo wa utafiti.
Hakuna mada, maswali, maeneo na vikwazo; AI inaunda template ya kawaida, isiyo na maana.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: mtaalamu wa mbinu katika sayansi ya elimu. Swali langu: "Athari za ujifunzaji mchanganyiko kwenye ufaulu wa sayansi ya darasa la 7". Kwa muundo wa majaribio kama vile: jadili mkakati ufaao wa kikundi cha udhibiti, aina ya zana za kupima, utata unaowezekana, na vitisho vya uhalali wa ndani kama OPTIONS. Sema ni habari gani inahitajika kwa uchambuzi wa nguvu; Nitahesabu nambari na benG*Nguvu. Weka alama kwenye pointi zinazohitaji uidhinishaji wa kimaadili.
Uamuzi wa kubuni
Jukumu la AI
Wajibu wa nani
Nyembamba swali
inazalisha njia mbadala
Mtafiti anachagua
Hypothesis/kigeu
Rasimu + kikumbusho
Mtafiti anafafanua
Uchaguzi wa muundo
inalinganisha
Mtafiti anaamua
saizi ya sampuli
Fomula inakumbusha
Imethibitishwa na programu
Idhini ya kimaadili
rasimu ya msaidizi
Kamati ya Maadili pekee
Makosa ya kawaida
- Kufanya AI kuchagua muundo. Uamuzi wa mbinu ni wa mtafiti; AI inapendekeza, chagua.
- Kukiuka bodi ya maadili. AI haiwezi kusema "kimaadili"; Uidhinishaji unatoka kwa kamati ya maadili ya taasisi hiyo.
- Kupuuza mixers. Ikiwa vigezo vya udhibiti havijapangwa, matokeo hayawezi kufasiriwa.
- Kupata idadi kamili ya sampuli kutoka kwa AI. Thibitisha uchanganuzi wa nguvu na programu inayofaa.
- Sio kupunguza swali. Swali pana lisilo na kipimo linamaanisha utafiti ambao hauwezi kutengenezwa.
Tahadhari: Mbinu iliyopendekezwa na AI inaweza isiwe ya kawaida katika uwanja wako. Linganisha kila pendekezo na nyenzo za mbinu katika uwanja wako (kitabu cha kiada, mshauri, machapisho sawa); AI inazungumza kwa ujumla, mikataba ya kikoa ni maalum.
Kwa muhtasari
Usanifu wa utafiti ni mlolongo unaotoka kwa kunoa swali hadi sampuli na maadili. AI ni mshirika wa mawazo mwenye nguvu ambaye hutoa chaguo katika kila kiungo cha mlolongo huu na kuwakumbusha maeneo ya upofu; inafafanua nadharia, inalinganisha mifumo, inaorodhesha vitisho. Lakini jukumu la uteuzi wa muundo, uthibitishaji wa sampuli na uidhinishaji haswa wa maadili ni la mtafiti na kamati ya maadili. Kanuni fupi zaidi ya kidole gumba: chaguo ni kutoka kwa AI, uamuzi wa kimbinu na wa kimaadili unatoka kwako.
Jukumu la maombi
Pata wazo lako la utafiti. Ukiwa na AI, punguza hadi maswali 3 yaliyolengwa na uchague moja. Tengeneza dhana, vigeu na ufafanuzi wa kiutendaji kwa swali ulilochagua na urekebishe kulingana na uwanja wako. Uliza ulinganisho wa kiasi/ubora/mchanganyiko na uthibitishe ni ipi uliyochagua na kwa nini katika aya. Weka alama kwenye pointi zinazohitaji uidhinishaji wa kimaadili.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Je, nimepunguza swali langu la utafiti kwa kipimo?
- [ ] Je, nimefafanua dhahania na vigeuzo vyenye ufafanuzi wa kiutendaji?
- [ ] Je, nimepanga vigezo vinavyochanganya?
- [ ] Je, nilichagua muundo kwa sababu zangu binafsi?
- [ ] Je, nimebainisha hoja zinazohitaji idhini ya kamati ya maadili?