Faida:
- Kuwa na uwezo wa kutofautisha ni wapi katika mtiririko wa kazi wa PDR (maelezo ya mahojiano, nyenzo za elimu ya kisaikolojia, maudhui ya kazi, muhtasari wa ufuatiliaji) akili ya bandia huokoa wakati halisi na ambapo maamuzi kama vile uchunguzi, mwongozo na ushauri wa kisaikolojia huachiwa mtaalamu, kulingana na kiwango cha hatari ya kazi.
- Kuelewa kwamba akili ya bandia haiwezi kamwe kufanya uamuzi katika hali ya shida na hatari, kwamba ni muhimu kushauriana na wataalamu wa kibinadamu na mamlaka zinazohitajika, na kwamba kila matokeo lazima yadhibitishwe.
- Kutokujulikana kwa data ya wanafunzi ndani ya wigo wa KVKK, usiri wa kitaalamu na kanuni za maadili za PDR na kupata tabia ya kuchagua magari salama.
Siku ya mshauri wa shule imejaa shehena ya maandishi na nyaraka ambazo watu wachache wanaona: rekodi za mahojiano ya mtu binafsi, mipango ya mwongozo wa darasani, brosha za elimu ya kisaikolojia, barua za maelezo ya wazazi, ripoti za mizani, chati za kufuatilia wanafunzi, dakika za kikundi na kamisheni, nyenzo za kuchagua taaluma. Sehemu kubwa ya kazi hii inajirudia-rudia na hutumia saa nyingi kwenye dawati; Hata hivyo, thamani halisi ya taaluma iko katika uhusiano wa ana kwa ana, unaotegemea uaminifu ulioanzishwa na mwanafunzi. Akili Bandia (AI) - programu za kompyuta zinazoweza kuelewa lugha ya binadamu na kutoa maandishi, muhtasari, mipango, na muhtasari - ni msaada mkubwa wa kuharakisha mzigo huu wa kuandika unaorudiwa. Katika moduli hii yote, tutajifunza kutumia AI si kama suluhisho la kichawi, lakini kama msaidizi wa uandishi ambaye hutoa rasimu, kutoa mawazo, na kuhariri.
Lakini tangu mwanzo kabisa, hebu tuweke sentensi mbili ambazo zinasimama juu ya kila kitu kingine katika taaluma hii: AI haifanyi maamuzi juu ya mwanafunzi; Haichunguzi, kutoa mwongozo, au kuchukua nafasi ya uhusiano wa ushauri wa kisaikolojia. Na muhimu zaidi: Katika hali ya shida na hatari, AI haitumiki kamwe; Huko, wataalamu wa kibinadamu, familia na mamlaka yenye uwezo ni muhimu. Kanuni hizi mbili ni msingi wa usalama ambao sehemu nyingine ya moduli imejengwa.
Kitengo hiki cha kwanza kinaweka misingi mitatu: kutofautisha ambapo AI huokoa muda katika mtiririko wa kazi wa PDR na ambapo inapaswa kuacha; kuthibitisha kila pato; kulinda data za wanafunzi.
AI inaokoa wapi wakati, uamuzi ni wa mtaalam wapi?
Ni muhimu kufikiria kazi za PDR kulingana na kiwango cha hatari. Kiwango cha hatari ni kiasi gani kitaleta madhara kwa mwanafunzi ikiwa kazi itafanywa kimakosa. Katika PDR, hatari hii ni kali zaidi kuliko katika fani nyingi; kwa sababu ni juu ya ustawi wa kiroho wa mtoto, usalama na siku zijazo.
Kazi za kiwango cha chini ambazo AI huharakisha sana: Kuelezea shughuli ya mwongozo wa darasani, kuandika toleo la kwanza la brosha ya wasiwasi wa mtihani, kuandaa maelezo ya mahojiano yaliyotawanyika katika muundo uliopangwa (baada ya data ya kibinafsi kuondolewa), kuandaa jarida la wazazi, kurahisisha maandishi ya utangulizi wa kazi, kuzalisha mawazo kwa ajili ya uwasilishaji wa elimu ya kisaikolojia. Hapa AI hutatua tatizo la "ukurasa tupu"; Unaisahihisha, kuiboresha kwa ujuzi wako wa kitaaluma na kutoa idhini ya mwisho.
Kazi za hatari kubwa ambapo uamuzi umeachwa kwa mtaalam: Kuweka lebo ya utambuzi kwa mwanafunzi ("mtoto huyu ameshuka moyo", "ana upungufu wa tahadhari"), kutafsiri kimatibabu matokeo ya kiwango, kuelekeza mwanafunzi kwenye taaluma, kutumia taarifa za uhakika kwa familia, kufafanua tabia kama "hatari" na kuanzisha hatua. Maamuzi haya huathiri maisha ya mtoto; Wajibu na kauli ya mwisho daima ni ya mtaalam. AI inatoa maoni mengi hapa, haiwezi kufanya maamuzi.
Eneo lililokatazwa - ambapo AI haijawahi kuingia: Mgogoro na hatari. Mawazo ya kujiua, kujidhuru mwenyewe au wengine, unyanyasaji wa kijinsia/kimwili/kihisia, kutelekezwa, dalili kali za kisaikolojia. Katika kesi hizi, tunauliza AI "nifanye nini?" Kuuliza ni kupoteza dakika muhimu na kujaribu kukabidhi jukumu kwa programu. Jambo sahihi ni kuendesha itifaki ya dharura, kufikia mtaalam wa kibinadamu aliyeidhinishwa na familia, na kuwajulisha mamlaka zinazohitajika. Tutashughulikia hili kwa undani katika kitengo cha 9; Lakini reflex lazima ianzishwe kutoka leo.
Tahadhari: "AI ilisema" sio uhalali. Utoaji wa AI si mbadala wa idhini kutoka kwa mtaalamu stadi katika eneo lolote linaloathiri ustawi wa kiakili, usalama au siku zijazo za mwanafunzi. Toleo la AI ambalo halijathibitishwa ni kama uvumi ambao haujathibitishwa.
Kwa nini uthibitishaji unahitajika? Hallucination na upendeleo
AI hutoa maandishi sio kwa "kujua" lakini kwa "kutabiri neno linalowezekana". Ndio maana wakati mwingine inatoa ufasaha sana lakini habari isiyo sahihi. Hii inaitwa hallucination: utafiti wa kisayansi ambao haupo, nukuu isiyojulikana, takwimu ya uongo, kiwango cha kawaida ambacho haipo, mwongozo uliotengenezwa. Kwa mtaalamu wa PDR, hii ni hatari; Kwa sababu taarifa zisizo sahihi zinazotolewa katika elimu ya kisaikolojia hugeuka kuwa dhana potofu ya kudumu kwa mwanafunzi, na takwimu zisizo sahihi zinazotolewa kwa familia hugeuka kuwa wasiwasi usiofaa.
Tatizo la pili ni upendeleo: AI inaweza kurudia mifumo ya kijamii katika data ambayo imefunzwa; inaweza kutoa matokeo yenye upendeleo kuhusu jinsia, utamaduni, hali ya kijamii na kiuchumi, au "mafanikio." Kwa mfano, inaweza kumpotosha mwanafunzi wa kike kuelekea taaluma fulani na mwanafunzi wa kiume kuelekea wengine; au inaweza kuweka tabia kama "utukutu" kwa mwanafunzi mmoja na "tatizo kubwa" kwa mwingine. Upendeleo katika PDR unadhoofisha moja kwa moja kanuni ya haki na usawa wa fursa.
Kwa sababu ya mipaka hii miwili, tunapendekeza nidhamu rahisi ya uthibitishaji kutumika kwa kila pato:
- Iunganishe na chanzo. Thibitisha chochote kilicho na ukweli, takwimu, nukuu, sheria au vigezo vya uchunguzi kutoka kwa chanzo kinachotegemewa (utafiti wa kisayansi, wakala wa serikali, hati ya shirika la kitaalamu).
- Angalia tena. Angalia mwenyewe matokeo ya nambari au mantiki (meza, mpango wa wakati).
- Kichujio cha kitaaluma. "Je, hii inafaa kwa mwanafunzi huyu, umri huu, utamaduni huu, familia hii? Je, kuna uwezekano wa kusababisha madhara?" shughulikia kwa utaalamu wako mwenyewe.
- Chukua jukumu. Mara tu unapoidhinisha, maandishi hayo ni yako; Makosa yoyote ni jukumu lako.
Data ya wanafunzi: faragha tangu mwanzo
Rekodi za PDR zina aina nyeti zaidi ya data. Jina la mwanafunzi, nambari, darasa ni data ya kibinafsi; hali ya kiakili, hali ya familia, maelezo ya afya, utambuzi au kiwewe ni data maalum ya kibinafsi na inahitaji ulinzi wa juu zaidi. Katika Türkiye, KVKK (Sheria ya Ulinzi wa Data ya Kibinafsi) inadhibiti hili; Kwa kuongeza, mtaalamu wa PDR ana wajibu mkali wa usiri unaotokana na maadili ya kitaaluma. Kuandika tu jina la mwanafunzi, hali, au rekodi ya mazungumzo kwenye zana ya umma ya AI inamaanisha kuacha data nyeti zaidi nje ya udhibiti wako.
Sheria ni rahisi na haikubaliani: Usijulishe kwanza. Ondoa taarifa za kitambulisho kama vile jina-jina, nambari ya shule, tawi la darasa, jina la mzazi na anwani; Tumia maneno ya jumla kama vile "Mwanafunzi A", "mwanafunzi mwenye umri wa miaka 13", "kijana anayepitia mvutano wa familia". Ikiwezekana, chagua zana za shirika zinazotoa uhakikisho wa usindikaji wa data, unaotolewa na shule au wizara yako. Tutaongeza kanuni hii katika sura ya 10; Ifanye kuwa reflex kwa sasa.
Kidokezo: Kabla ya kubandika maandishi kwenye AI, tafuta jina, nambari, taasisi na jina la mzazi kwa "Ctrl+F". Ukiipata, ibadilishe na misemo ya jumla kabla ya kutuma. Wakati wa shaka: "Je! habari hii inamtambulisha mwanafunzi?" uliza; Ikiwa jibu lako ni ndiyo, litaonekana.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Takwimu zilizoundwa. Mshauri wa mwongozo aliuliza AI kwa "kiwango cha wasiwasi cha mtihani kwa wanafunzi wa shule ya upili" kwa semina ya wasiwasi ya mtihani. AI ilitoa nambari wazi kama "73%" na jina la "utafiti". Mwalimu alipojaribu kutafuta chanzo, aliona mahali hapo wala hilo la kusoma halipo. Shukrani kwa hatua ya uthibitishaji, aligeuka akiwasilisha nambari ya uwongo kwa wazazi 120; badala yake alitumia taarifa ya jumla ambayo chanzo chake kinaweza kuthibitishwa. Maandalizi yalichukua dakika 6 zaidi, habari potofu ilizuiwa.
Kesi ya 2 - Kuokoa wakati. Mtaalamu wa PDR alikuwa akipanga shughuli tofauti za mwongozo wa darasa kwa madarasa 4 kila mwezi na akitumia takriban saa 4 juu yake. Alianza kutumia AI kama jenereta ya rasimu: alikuwa na AI kutoa rasimu za mipango ya kikao kulingana na matokeo na akaisahihisha kulingana na ukweli wa darasani. Muda umepungua kutoka masaa 4 kwa mwezi hadi ~ masaa 1.5; Alitumia saa 2.5 alizopata kwa mikutano ya mtu binafsi. Ubora haukuteseka kwa sababu uhariri wa mwisho na uchujaji ulifanywa na mtaalam.
Kesi ya 3 - Mpaka wa mgogoro. Katika mahojiano moja, mwanafunzi alizungumza kuhusu mawazo ya kujidhuru. Akili ya mtaalam inauliza, "Je, niandike hali hiyo kwa AI na kupata mapendekezo?" Ilipita lakini ikasimama: ilikuwa hali ya shida. Bila kuandika mstari mmoja kwa AI, alitekeleza itifaki ya dharura, akajulisha uongozi wa shule na familia, na akamwelekeza mwanafunzi kwa mtaalamu husika. Alitumia AI tu baada ya shida, kuhariri lugha ya dakika zilizorekodi tukio bila kujulikana.
Violezo vinavyoweza kunakiliwa
1) Kutenganisha kazi kwa kiwango cha hatari:
Jukumu lako: Msaidizi wa KUANDIKA kwa mshauri wa shule. Gawanya kazi 8 zifuatazo za PDR katika orodha mbili: (A) kazi za hatari ndogo ambapo AI inaweza kutoa muhtasari kwa ujasiri, (B) kazi za hatari kubwa ambapo uamuzi wa mwisho lazima uwe wa mtaalam. Pia, ikiwa kazi itaanguka katika eneo la shida / hatari, weka alama "IMEPITWA - mtaalam wa kibinadamu". Andika uhalalishaji wa sentensi moja kwa kila kazi. Kazi: [bandika kazi zako za kila wiki hapa]
2) Agizo la ukaguzi wa uthibitishaji:
Weka alama kwenye kila sentensi katika maandishi yaliyo hapa chini ambayo yana ukweli, takwimu, nukuu, chanzo au dai la kisayansi na uongeze dokezo kwa kila "linapaswa kuthibitishwa kutoka chanzo gani?" Usijithibitishe; orodhesha kile tu kinachohitaji kuthibitishwa. Nakala: [bandika rasimu]
3) Angalia kabla ya kutokutambulisha:
Tafuta kila kifungu katika maandishi hapa chini ambacho kinaweza kuelezea moja kwa moja au kwa njia isiyo ya moja kwa moja mwanafunzi (jina, nambari, daraja, shule, jina la mzazi, maelezo ya kipekee ya hali) na upendekeze mbadala wa jumla zaidi kwa kila moja. Maudhui ya kutoa maoni.Nakala: [bandika maandishi]
4) Kusaidia maswali ya maandalizi ya mahojiano:
Jukumu lako: Msaidizi wa uandishi wa PDR. Utambuzi, mwongozo. Ninajiandaa kwa ajili ya mkutano wa KUSAIDIA na mwanafunzi wa umri wa miaka 13 (asiyejulikana) kuhusu motisha ya kitaaluma. Pendekeza maswali 8 ya maandalizi yasiyo ya kihukumu na ya wazi. Ongeza onyo hapo juu ili "kushauriana na mtaalamu/familia" ikiwa dalili za shida zitatambuliwa.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Dhaifu:
Mwanafunzi wangu hana furaha, nifanye nini?
Kidokezo hiki hakina muktadha, kinaweza kuleta hatari ya data ya kibinafsi, na kusukuma AI katika eneo la utambuzi/maelekezo; hutoa pato la jumla, hatari na lisilofaa.
Nguvu:
Jukumu lako: Msaidizi wa KUANDIKA kwa mshauri wa shule. Usichunguze au kutoa mwongozo. Hali ifuatayo HAIJARIBIWA. Muktadha: Mwanafunzi mwenye umri wa miaka 13 anaonekana kupoteza hamu ya darasani katika wiki za hivi karibuni. Kazi: Pendekeza maswali 6 ya maandalizi yasiyo na uhukumu na yaliyo wazi kwa mahojiano YA KUUNGA MKONO na mwanafunzi huyu. Dalili za matatizo zikigunduliwa, ongeza onyo hapo juu ili "kushauriana na mtaalamu/familia ya kibinadamu."
Hitaji hili husimba jukumu, kikomo, kutokujulikana, umbizo na reflex ya mgogoro tangu mwanzo.
Makosa ya kawaida
- Kubandika vitambulisho. Kuingiza rekodi ya mahojiano au jina la mwanafunzi kwenye zana kama ilivyo. Suluhisho: ficha jina kwanza.
- Kuuliza AI kuhusu mgogoro. Kutumia dakika katika kesi ya hatari. Suluhisho: itifaki ya moja kwa moja na mtaalam wa kibinadamu.
- Kutumia bila uthibitishaji. Kupitisha takwimu/vyanzo vilivyobuniwa kwa mwanafunzi au mzazi. Suluhisho: unganisha kwa chanzo.
- Kusubiri kwa utambuzi. Kutoka kwa AI hadi "ni nini kibaya na mtoto huyu?" kuomba uchunguzi. Suluhisho: utambuzi na tafsiri ni ya mtaalamu.
- Ina maana "AI alisema". Kuweka jukumu kwenye gari. Suluhisho: uamuzi wa mwisho na wajibu ni wa mtaalam.
Jedwali: Kiwango cha hatari ya dhamira na jukumu la AI
Jitihada
Kiwango cha hatari
Jukumu la AI
mwenye maamuzi
Muhtasari wa shughuli za mwongozo wa darasa
chini
Inazalisha rasimu
Mtaalam hupanga
Toleo la kwanza la brosha ya elimu ya kisaikolojia
chini
rasimu + wazo
Mtaalam anathibitisha
Kuhariri madokezo ya mazungumzo (bila jina)
kati
Mpangilio wa umbizo/lugha
Mtaalam anathibitisha
Ufafanuzi wa matokeo ya kiwango
juu
Uwasilishaji wa lugha pekee
Mapitio ya wataalam
Utambuzi / mwongozo wa uhakika
juu
Haishiriki
mtaalam
Jibu la mgogoro/hatari
marufuku
Haishiriki
mtaalam wa kibinadamu + mamlaka
Kwa muhtasari
AI ni msaidizi mwenye nguvu ambaye huharakisha mzigo wa kuandika unaorudiwa wa PDR, lakini sio watoa maamuzi. Tenganisha kazi kwa kiwango cha hatari; Tumia AI kwa uhuru katika kazi ya rasimu ya hatari ndogo, weka maamuzi ya hatari kubwa kwako mwenyewe, acha AI nje kabisa katika shida na hatari. Thibitisha kila matokeo, ficha kila data, wajibika kila wakati.
Jukumu la maombi
Andika 10 ya kazi zako za kila wiki za PDR katika orodha. Weka kila lebo alama "hatari ndogo / hatari kubwa / marufuku (mgogoro)". Kisha, kwa kutumia mchoro wa "udokezo dhabiti" ulio hapo juu, uwe na zana ya AI itoe rasimu ya mojawapo ya kazi zenye hatari ndogo na uweke matokeo kupitia hatua 4 za nidhamu ya uthibitishaji.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Niligawanya kazi katika kiwango cha hatari (chini/juu/kilichopigwa marufuku).
- [ ] Nilificha kitambulisho kabla ya kulisha maandishi kwenye zana.
- [ ] Katika hali ya shida/hatari, nililenga itifaki na mtaalamu wa kibinadamu, si AI.
- [ ] Nimethibitisha ukweli, takwimu, na vyanzo katika matokeo.
- [ ] Nilikubali kwamba uamuzi wa mwisho na wajibu ni wangu.