Utangulizi wa Akili Bandia katika Bima: Mipaka, Uthibitishaji, Dhima na Maadili.

Faida:

• Uwezo wa kutofautisha ambapo akili bandia huokoa wakati halisi katika mtiririko wa kazi ya bima na ambapo jukumu muhimu la usalama na utii linapaswa kubaki na mwandishi wa chini, mtaalamu na kirekebisha hasara, kulingana na kiwango cha hatari.
• Uwezo wa kutekeleza nidhamu ya uthibitishaji ya tabaka nyingi ambayo hujaribu kila pato la AI dhidi ya masharti ya sera, sheria inayotumika na udhibiti wa wataalam huru.
• Uwezo wa kupata tabia ya kuchagua zana salama katika suala la kutotambulisha muktadha, faragha (KVKK) na maadili ili kulinda data ya kibinafsi na ya kifedha ya mteja.

Bima ni taaluma ya uaminifu ambayo huona hatari ya mkataba na kuifunika kwa bei nzuri, malipo sahihi na malipo kwa wakati. Chanzo cha uaminifu huu; Mwandishi wa chini (mtaalamu anayetathmini hatari na kuamua ikiwa atakubali sera), mtaalamu (mtaalamu anayehesabu malipo na masharti kwa takwimu na uwezekano) na kirekebisha uharibifu (mtaalam anayechunguza uhalisia na kiasi cha uharibifu) huweka kila uamuzi juu ya data, hali ya sera na wajibu. Ujuzi wa Bandia (AI kwa ufupi; programu inayojifunza muundo kutoka kwa data na kutoa maandishi, majedwali, uainishaji na mapendekezo) huingia kwenye taaluma hii kama msaidizi mwenye nguvu sana: kufupisha maombi, kuashiria kutofuatana kwa faili ya madai, kuandika barua ya mteja, kurahisisha maandishi ya sheria. Lakini akili ya bandia si mtunzi; Haichukui jukumu, au kubeba leseni, wala sio sehemu ya mkataba. Katika kitengo hiki, utajifunza mahali pa kutumia akili ya bandia katika biashara ya bima, ambapo unahitaji kusimama na jinsi ya kuthibitisha kila pato. Kusudi ni kukufanya kuwa mtaalamu ambaye anadhibiti akili ya bandia, sio kutegemea.

Je, akili ya bandia inaweza kufanya nini na haiwezi kufanya katika bima?

Nguvu halisi ya AI ni kutoa lugha, mifumo, muhtasari na muhtasari. Kufupisha ripoti ya mtaalam wa mamia ya kurasa, kuorodhesha sababu za hatari katika programu, kuandika maandishi ya maelezo ya dhamana, kuunda mfumo wa uhalalishaji wa shughuli inayotiliwa shaka, na kufanya jedwali la malipo kusomeka yote hufanywa kwa sekunde. Katika kazi hizi, AI inaweza kukuokoa saa na kukusaidia kupata maelezo ambayo hayazingatiwi.

Kile ambacho akili ya bandia haiwezi kufanya ni kufanya maamuzi ambayo yanahitaji uwajibikaji. Ikiwa maombi yatakubaliwa au kukataliwa, malipo yatakuwa yapi, ikiwa uharibifu utafunikwa na chanjo, ikiwa faili itachukuliwa kuwa ya ulaghai au la; Hakuna kati ya haya inayoweza kuamuliwa na mantiki ya "hivi ndivyo kawaida hufanyika." Akili Bandia hudanganya kwa sababu inajifunza kutoka kwa maandishi kwenye mtandao na hati: yaani, inaweza kutoa kile kinachoonekana kuwa cha kweli lakini cha uwongo, sheria iliyotungwa, au kiwango cha malipo kisicho sahihi. Katika bima, aina hii ya makosa sio tu typo; Kukataliwa kwa uwongo kunamaanisha bei isiyo ya haki, uharibifu ambao haukupaswa kulipwa, au hata mteja anayeshtakiwa kwa uwongo kwa ulaghai.

Makini: Matokeo ya AI ni rasimu, sio maoni ya mtaalam. Hakuna maamuzi muhimu ya usalama na utiifu, kama vile kukubali/kukataliwa, bei, malipo, malipo ya uharibifu na malipo ya ulaghai, yanaweza kufanywa bila mwandishi aliyehitimu, mtaalamu, kirekebisha madai na idhini ya kisheria/kutii. Uamuzi wa mwisho ni wa mwanadamu; AI haichukui nafasi ya idhini hii.

Mikoa mitatu kulingana na kiwango cha hatari

Njia ya vitendo zaidi ya kutumia akili ya bandia kwa usalama ni kugawanya kila kazi katika kanda tatu kulingana na kiwango cha hatari. Tofauti hii inatoa jibu la haraka na sahihi kwa swali "lazima akili ya bandia kufanya hivi?"

Mkoa

Kazi za sampuli

Jukumu la akili ya bandia

Kiwango cha uthibitishaji

Kijani (hatari ndogo)

Memo ya mafunzo ya ndani, muhtasari wa mkutano, maandishi ya habari ya jumla, rasimu ya blogi, kusahihisha barua pepe

uzalishaji bure

Uhakiki wa haraka

Njano (hatari ya wastani)

Muhtasari wa maombi, muhtasari wa faili ya uharibifu, maandishi ya habari ya mteja, muhtasari wa sheria, rasimu ya utaratibu

Rasimu + pendekezo

Udhibiti wa kitaalam + uthibitisho wa sera/chanzo

Nyekundu (usalama/uzingatiaji-muhimu)

Uamuzi wa kukubalika/kukataliwa, uamuzi wa malipo, uamuzi wa malipo, malipo ya dai/kukataliwa, mashtaka ya ulaghai.

Skrini ya awali/orodha tiki pekee

Mtaalam mwenye uwezo na idhini ya kisheria / kufuata inahitajika ikiwa ni lazima

Kuwa haraka katika ukanda wa kijani. Tumia AI katika eneo la manjano, lakini thibitisha kila madai, bei na madai ya udhibiti. Katika ukanda mwekundu, AI huwa haina kauli ya mwisho; Ni msaada tu unaoharakisha kazi ya mtaalam.

Nidhamu ya uthibitishaji wa tabaka nyingi

Uthibitishaji sio jambo la kuahirishwa kwa kufikiria "nitaiangalia baadaye"; ni sehemu ya mtiririko wa kazi. Uthibitishaji thabiti katika bima una tabaka tano:

1. Rudi kwenye chanzo. Ikiwa taarifa ya upelelezi imetoa dhamana, kutengwa, bei au kiwango, fungua na uithibitishe katika masharti maalum na ya jumla ya sera, noti ya ushuru au sheria inayotumika.
2. Akaunti ya kujitegemea. Kokotoa upya malipo, punguzo, kiasi cha dai au ukadirie mwenyewe au ukitumia lahajedwali iliyothibitishwa.
3. Jaribu na muktadha wa faili. Linganisha dai na masharti ya sera hii halisi, mteja huyu, na dai hili; Kwa ujumla ni kweli, kunaweza kuwa na kitu kibaya katika faili hii.
4. Jicho la kitaalam. Ikiwa uamuzi unaanguka ndani ya uwanja wa uandishi, actuarial, uharibifu au sheria na kuna shaka yoyote, wasiliana na mtaalam mwenye uwezo; Idhini ya mwisho iko kwa mwanadamu.
5. Acha alama yako. Rekodi ni pato gani lilithibitishwa, vipi, na nani; Wacha iangaliwe baadaye.

Kidokezo: "AI ilisema" sio uhalali. Uhalali wa uamuzi wa bima daima ni masharti ya sera, dokezo la ushuru, sheria inayotumika, hesabu huru au idhini ya mtaalamu anayestahili. AI hukusaidia kuandaa uthibitishaji huu, haibadilishi.

Faragha, KVKK na maadili

Bima, kwa asili yake, huchakata data nyeti sana: taarifa ya utambulisho, anwani, mapato, historia ya afya, rekodi za madai, taarifa za benki. Baadhi ya hizi ziko chini ya ulinzi wa juu zaidi kama "data ya kibinafsi ya asili maalum" katika KVKK (Sheria ya Ulinzi wa Data ya Kibinafsi); data ya afya ni mfano wa kawaida wa hii. Kabla ya kutoa data hii kwa zana ya msingi ya AI, uliza maswali matatu: Je, data hii ni muhimu kweli? Je, inaweza kufichuliwa? Je, zana ninayotumia hutumia data katika mafunzo na inaihifadhi wapi?

Mwelekeo wa maadili hauishii hapo. Kuna hatari mbili maalum za kimaadili katika bima. Ya kwanza ni ubaguzi na upendeleo: akili ya bandia inaweza kujifunza mifumo isiyo ya haki katika data ya kihistoria na kubagua kwa njia isiyo ya moja kwa moja kupitia vigezo nyeti kama vile jinsia, asili au eneo la makazi. Pili, mawasiliano ya kupotosha: kumwambia mteja kuwa kuna dhamana ambayo haipo au kuwasilisha bei isiyo na uhakika kwani ahadi ni ukiukaji wa kimaadili na kisheria. Tumia AI kama zana ya ndani; Usipuuze kamwe uamuzi wa kitaalamu na uaminifu kati yako na mteja.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Uthibitishaji unapata hitilafu. Mwandishi alipokea muhtasari wa hatari kutoka kwa AI kwa sera ya moto mahali pa kazi. AI iliandika kwamba jengo lilikuwa "saruji iliyoimarishwa, na mfumo wa kunyunyizia" na kupendekeza hatari ndogo. Mwandishi wa chini alizingatia chapisho kuwa rasimu na akarudi kwa ripoti ya tathmini: jengo lilikuwa muundo wa uashi na halikuwa na vinyunyiziaji; AI ilikuwa imeunda dhana kutoka kwa faili zinazofanana. Ikiwa hakukuwa na uthibitishaji, malipo ya chini kimakosa yangetolewa na kampuni itakuwa katika hatari kubwa.

Kesi ya 2 - Ulinzi wa usiri. Mtaalamu wa madai alikuwa karibu kuandika jina la mwenye bima, nambari ya kitambulisho na utambuzi huku akiuliza taarifa za upelelezi kuhusu kesi changamano ya bima ya afya. Shukrani kwa tabia yake ya kutokujulikana, alibadilisha na kuweka sawa sawa kama "umri wa miaka 52, mwanamke, sera ya afya ya ziada, upasuaji uliopangwa." Ubora wa pato haukupungua kamwe, lakini data ya kibinafsi ya bima haikuenda kwenye wingu lolote.

Kesi ya 3 - Kasi katika ukanda wa kijani. Timu hiyo hiyo ingeandika kiolezo cha barua pepe cha "arifa ya hati inayokosekana" kwa kituo cha wakala. Misheni hii ilikuwa hatari ndogo (eneo la kijani kibichi); Mtaalam huyo alichukua rasimu kutoka kwa AI, akaibadilisha kwa lugha ya ushirika, na kukata kazi ya nusu saa kwa dakika tano. Kwa kuwa alijua ukandaji sahihi, aliharakisha hapa, na katika ukanda nyekundu, angepunguza kasi na kuthibitisha.

Hatua kwa hatua: Kuanzisha AI katika kazi kwa usalama

1. Weka kazi katika kanda. Kijani, njano au nyekundu?
2. Usijulishe muktadha. Futa jina halisi, TR ID, nambari ya sera na maelezo ya kibinafsi.
3. Toa muhtasari wazi. Andika kwa uwazi aina ya sera, sifa za faili, lengwa na umbizo unalotaka.
4. Fikiria matokeo kama rasimu. Usitumie kamwe kama bidhaa ya mwisho.
5. Tumia tabaka za uthibitishaji. Chanzo, akaunti, muktadha wa faili, mtaalam, fuatilia.
6. Rekodi uamuzi na hoja zake.

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

1) Agizo la mfumo kufafanua majukumu na mipaka:

Wewe ni msaidizi wa uandishi wa bima. Kazi yako ni kufanya muhtasari wa hati, kuorodhesha sababu za hatari na alama zilizoachwa. Kanuni:- AMUA kukubali/kukataa, malipo au chanjo; tu kutoa mapendekezo na dalili. - Usitengeneze dhamana, vifungu au viwango vyovyote ambavyo huna uhakika navyo. Andika "sio kwenye hati". - Taja hati/ukurasa gani kila dai linategemea. - Ukiona data ya kibinafsi, usiitumie, toa onyo "lazima isijulikane".

2) Muhtasari wa muhtasari wa hatari ya maombi:

Fanya muhtasari wa taarifa ifuatayo ya marejeleo ambayo haijatambulishwa:[bandika maandishi]Muundo wa kutoa:1. Maelezo mafupi ya suala la hatari2. Sababu kuu za hatari (kipengee kwa kifungu, na kumbukumbu ya hati)3. Taarifa zisizo kamili au zisizolingana4. Maswali ambayo mwandishi wa chini anapaswa kuangalia katika kufanya Maamuzi; toa muhtasari na dalili tu.

3) Agizo la orodha ya uthibitishaji:

Kagua rasimu ifuatayo ya kuchapisha kama mwandishi wa chini:[Bandika chapa]Kwa kila kipengee, uliza: Dai hili linatokana na hati/neno gani la sera?Orodhesha taarifa ambazo haziwezi kuthibitishwa, ni za dhahania, au zinaweza kubuniwa, chini ya kichwa tofauti cha "YA MASHAKA - UTHIBITISHO UNAOTAKIWA".

4) Kidokezo cha msaidizi wa kutokutambulisha:

Ondoa data zote za kibinafsi (jina, kitambulisho, simu, anwani, nambari ya sera, nambari ya nambari ya simu) kutoka kwa maandishi yaliyo hapa chini na ubadilishe na mambo yanayolingana na ukweli (k.m. "miaka 45, mwanamume, sera ya bima"). Dumisha maana ya kimatibabu/kiufundi, usiache maelezo yoyote ya kumtambulisha mtu binafsi.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Dhaifu: "Tathmini ombi hili, je, tunapaswa kulikubali?"

Shida: Inauliza AI kwa uamuzi wa moja kwa moja wa eneo nyekundu; hakuna marejeleo ya hati, hakuna mipaka na hakuna umbizo. Kuna hatari kubwa ya ndoto na maamuzi yasiyo sahihi.

Imara: "Fanya kama msaidizi wa uandishi. Fanya muhtasari wa ombi lisilojulikana; orodhesha vipengele vya hatari kwa marejeleo ya hati; andika maelezo yanayokosekana katika kichwa tofauti. Fanya uamuzi wa kukubali/kukataa, ondoa tu maswali ya kukaguliwa."

Kwa nini ni nzuri: Jukumu, mipaka, ingizo, umbizo, na matarajio ya uthibitishaji ni wazi. Matokeo ni rasimu inayoweza kukaguliwa.

Makosa ya kawaida

• Kuzingatia matokeo kama uamuzi wa mwisho. Kutumia bonasi au kukubalika kulikopendekezwa na akili bandia. Pato daima ni rasimu.
• Inabandika data ya kibinafsi kama ilivyo. Kutuma jina, nambari ya kitambulisho, nambari ya sera na maelezo ya afya kwa wingu bila kuficha ni hatari ya ukiukaji wa KVKK.
• Si kurudi kwenye chanzo. Kusema "AI ilisema" na sio kuangalia masharti ya sera au sheria.
• Kuchanganya mkoa. Kufanya maamuzi ya ukanda nyekundu kwa kasi ya ukanda wa kijani; au kupunguza kasi ya biashara ya kijani bila sababu.
• Usiache kufuatilia. Kutorekodi ni pato gani lilithibitishwa na jinsi gani; kuwa katika mazingira magumu katika udhibiti.

Kwa muhtasari

AI ni muhtasari wa nguvu na chombo cha muhtasari katika bima, lakini sio mtaalam. Gawanya kazi katika kanda za kijani / njano / nyekundu; Katika ukanda nyekundu (kukubali / kukataa, bei, dhamana, uharibifu, udanganyifu) AI kamwe haina sauti ya mwisho. Weka kila pato kupitia uthibitishaji wa safu tano, ficha data ya kibinafsi na urekodi uamuzi kwa uhalali. Jukumu la mwisho daima liko kwa mtaalam mwenye uwezo wa kibinadamu.

Jukumu la maombi

Orodhesha kazi 10 ulizofanya katika kitengo chako katika wiki iliyopita. Weka kila moja katika ukanda wa kijani / njano / nyekundu. Kwa wale walio katika ukanda nyekundu, jibu swali "ni kazi gani ya uchunguzi wa awali inaweza kufanya akili ya bandia hapa, ni nani anayefanya uamuzi" katika sentensi moja. Kisha jaribu kidokezo cha #4 cha kutokutambulisha kwenye maandishi halisi (lakini ya majaribio).

orodha ya ukaguzi

• [ ] Niliweka kazi katika ukanda wa kijani/njano/nyekundu.
• [ ] Nilificha muktadha; Nilifuta data ya kibinafsi/ya kifedha.
• [ ] Niliongeza jukumu, mpaka na umbizo katika dodoso; Niliagiza "usiamue".
• [ ] Nilichukulia matokeo kama rasimu na nikatumia uthibitishaji wa safu tano.
• [ ] Nilithibitisha madai ya dhamana/bei/sheria kutoka kwa chanzo.
• [ ] Nilirekodi uamuzi, uhalali wake na mtu aliyeidhinisha.