Maandalizi ya Rasimu ya Mpango wa Tiba na Njia Mbadala zenye Akili Bandia

Faida:

• Uwezo wa kutumia AI kama msaidizi wa kuandaa kuandaa rasimu ya mpango wa matibabu, mbadala, na mlolongo wa hatua kulingana na data ya kliniki.
• Uwezo wa kutathmini kwa kina chaguzi za mpango zinazozalishwa na AI kulingana na dalili, vikwazo, upendeleo wa mgonjwa, na kiwango cha ushahidi.
• Uwezo wa kutekeleza mfumo wa uwajibikaji ambao utambuzi wa mwisho, dalili na uamuzi wa matibabu ni wa daktari anayefaa, na AI hutoa rasimu tu.

Mpango wa matibabu ni awamu ya ubunifu na ya kuwajibika zaidi ya daktari wa meno. Unageuza picha nzima ya kliniki ya mgonjwa, vipaumbele, bajeti na mapendeleo kuwa ramani ya barabara. AI inaweza kuharakisha rasimu ya kwanza ya ramani hii: kupanga chaguo, kupanga hatua, kurahisisha maandishi ya kuwasilishwa kwa mgonjwa. Hata hivyo, kikomo hapa ni wazi sana: uchunguzi, dalili na uamuzi wa mwisho wa matibabu ni wa daktari mwenye uwezo. AI ni msaidizi wa rasimu; Sio mtu wa kufanya maamuzi.

Katika kitengo hiki tutaona jinsi ya kutumia AI kama "mwandishi wa haraka" katika upangaji wa matibabu, jinsi ya kukosoa kiafya na kuidhinisha rasimu, na jinsi ya kudumisha uwajibikaji.

Je, AI inaweza kufanya nini na isifanye nini katika mpango wako wa matibabu?

Inaweza:

• Orodhesha njia zinazowezekana za matibabu kutokana na matokeo yaliyotolewa (k.m. kupandikiza, daraja, meno bandia inayoweza kutolewa kwa jino lililokosekana).
• Muhtasari wa mlolongo wa hatua (udhibiti wa maambukizi kwanza, kisha urejeshaji, kisha uzuri).
• Kufupisha faida/hasara za jumla za kila chaguo katika lugha nyepesi.
• Kutayarisha maandishi ya maelezo yatakayowasilishwa kwa mgonjwa.

Haiwezi (na haifai kujaribu):

• Kutoa dalili bila kumchunguza mgonjwa.
• Kufanya uamuzi wa uhakika bila matokeo ya radiografia au kiafya.
• Kujua haswa ukiukwaji maalum wa mgonjwa (hali ambazo matibabu haifai).
• Ili kuhakikisha kiwango cha sasa cha ushahidi.

Tahadhari: Mpango unaozalishwa na AI ni "mchoro unaozingatia maarifa ya jumla." Hajui kiasi cha mfupa wa mgonjwa wako, hali ya utaratibu, usafi wa mdomo na matarajio. Ni wewe pekee ongeza maelezo haya.

Salama mtiririko wa kazi wa kupanga hatua kwa hatua

1. Tayarisha muhtasari wa kliniki usiojulikana. Andika matokeo katika muundo uliopangwa, bila kitambulisho cha mgonjwa.
2. Omba rasimu ya chaguo kutoka kwa AI. Kusema, "Kufanya maamuzi, eleza chaguzi na hatua."
3. Ipitishe kupitia kichujio cha dalili. Fikiria kila chaguo kwa hali halisi ya mgonjwa; Ondoa zile ambazo hazifai.
4. Angalia contraindications. Hali ya utaratibu, dawa, hali ya mfupa / tishu.
5. Linganisha na ushahidi. Je, inalingana na mwongozo wa sasa na uzoefu wa kliniki?
6. Ongeza upendeleo wa mgonjwa. Bajeti, muda, matarajio ya uzuri, uvumilivu wa maumivu.
7. Unda na utie saini mpango wa mwisho kama daktari. Pato la AI ndio sehemu ya kuanzia.

Jukwaa

nani anafanya

Jukumu la AI

Mkusanyiko wa data ya kliniki

daktari

Hakuna

Rasimu ya chaguo

AI + tabibu

Inazalisha rasimu

Dalili / contraindication

daktari

Hapana (hawezi kujua)

Ukaguzi wa ushahidi

daktari

Inaweza kuwa ukumbusho

Uamuzi wa mwisho na idhini

daktari

Hakuna

Kesi ndogo ya 1: Chaguzi za kuchora haraka

Mgonjwa mwenye umri wa miaka 45, mwenye afya nzuri ya kimfumo na jino moja la molar lililokosekana kwenye taya ya chini. Daktari anatoa matokeo yasiyojulikana kwa AI na anauliza rasimu ya chaguzi: kupandikiza, daraja la watu watatu, meno ya bandia ya sehemu inayoweza kutolewa. AI huorodhesha faida/hasara za jumla za kila moja katika lugha rahisi. Daktari anapitia rasimu hii kwa dakika 2, huondoa daraja na bandia inayoweza kutolewa kwa sababu mgonjwa ana kiasi cha kutosha cha mfupa na upendeleo wa implant, na anapendekeza implant. Rasimu inaharakisha muundo wa kukutana na mgonjwa, lakini daktari hufanya uamuzi.

Kesi ndogo ya 2: Udhibiti uliokosa na AI

Katika hali kama hiyo, AI inaangazia tena uwekaji kama chaguo la kwanza. Hata hivyo, mgonjwa huyu ana kiwango kikubwa cha bisphosphonates (dawa ya mifupa inayohusishwa na hatari ya matatizo ya uponyaji wa mfupa wa taya). Kwa kuwa AI haijui habari hii, inakosa hatari. Daktari anakumbuka habari hii muhimu kutoka kwa anamnesis na kutathmini upya uamuzi wa implant. Somo: Pendekezo la AI kamwe halijumuishi upingamizi mahususi wa mgonjwa; Daktari anaongeza hii.

Kesi ndogo ya 3: Mfuatano wa hatua na mawasiliano

Katika mgonjwa aliye na mashimo mengi, gingivitis na matarajio ya uzuri, daktari anauliza AI kwa muhtasari wa kimantiki wa awamu: maumivu ya kwanza na udhibiti wa maambukizi, kisha matibabu ya periodontal (fizi), kisha kurejesha, mwishowe uzuri. AI hutafsiri mlolongo huu kuwa maandishi ya mgonjwa yaliyopangwa. Daktari anathibitisha kwa matibabu na kueneza hatua kwa miezi kulingana na bajeti ya mgonjwa. Matokeo: mgonjwa anaelewa mpango huo vizuri, kufuata matibabu huongezeka.

Violezo vinavyoweza kunakiliwa

Usijumuishe kitambulisho halisi cha mgonjwa.

Jukumu: Msaidizi wa rasimu ya mpango wa matibabu (hafanyi maamuzi, haitoi dalili).Kazi: Toa CHAGUO zinazowezekana za matibabu na RASIMU ya mlolongo wa awamu kutoka kwa matokeo ya kliniki yafuatayo yasiyojulikana. Andika kwa lugha nyepesi faida/hasara za jumla za kila chaguo. Ongeza maelezo "Uamuzi wa mwisho ni wa daktari." Pendekezo dhahiri: USILAZIMISHE. Matokeo: [bila kujulikana]

Jukumu: Mkaguzi wa dalili. Kazi: Swali muhtasari ufuatao wa chaguzi za matibabu kwa kuzingatia hali ya kimfumo ya mgonjwa na matokeo ya kliniki: ni maelezo gani ya ziada au udhibiti wa ukiukaji unahitajika kwa chaguo gani? Kufanya maamuzi, toa maswali kwa daktari.Rasimu + maelezo ya mgonjwa: [bila kujulikana]

Jukumu: Mratibu wa mpango wa jukwaa. Kazi: Panga matibabu yafuatayo katika hatua za kimantiki kulingana na kipaumbele cha kliniki (dharura/ambukizo, periodontal, kurejesha, bandia, uzuri). Andika sababu fupi kwa kila hatua. Muda na makadirio ya gharama FITTING.Matibabu: [orodha]

Jukumu: Mwandishi wa maandishi ya mpango wa mgonjwa. Kazi: Eleza mpango wa matibabu ulioidhinishwa na daktari kwa lugha rahisi na yenye usawa ambayo mgonjwa anaweza kuelewa. Usitumie ahadi zilizokithiri, dhamana au vitisho. Taja hatari kwa njia ya usawa. Mpango ulioidhinishwa: [andika]

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Dhaifu: "Amua ni matibabu gani bora kwa mgonjwa huyu."

Kwa nini ni dhaifu: Hutoa jukumu la kufanya maamuzi kwa AI, huruka ukaguzi na ukiukaji, hutia ukungu uwajibikaji.

Imara: "Tengeneza chaguo za matibabu na muhtasari wa awamu kutoka kwa matokeo haya yasiyojulikana. Kufanya maamuzi; weka alama ni udhibiti gani wa kimatibabu/upingamizi unahitajika kwa kila chaguo. Nitafanya uamuzi wa mwisho."

Kwa nini ina nguvu: Hupunguza AI kwa mtunzi, hufanya alama za uthibitishaji zionekane, huweka uamuzi mikononi mwa daktari.

Upangaji unaozingatia mgonjwa: kushiriki uamuzi, sio chaguzi

Mpango mzuri wa matibabu sio ule tu ambao ni sahihi kiafya, lakini unakubaliwa na mgonjwa. Hii inaitwa "uamuzi wa pamoja": daktari hutoa chaguzi, hatari, na matokeo yanayotarajiwa kwa uaminifu; Mgonjwa anaelezea upendeleo wake na maadili, vipaumbele na fursa zake; Uamuzi unafanywa pamoja. AI inaweza kuwezesha mazungumzo haya kwa kupanga chaguzi na ulinganisho hapa, lakini sio chombo kitakachofanya uamuzi. Ikiwa mgonjwa anataka chaguo "ghali zaidi lakini bora" au chaguo la "kiuchumi na la kutosha"; ana muda wa vikao vingapi; Taarifa kama vile jinsi matarajio ya uzuri yalivyo juu hujitokeza tu kupitia mazungumzo ya kweli.

Tumia AI kama usaidizi katika mchakato huu, ukivunja kila chaguo katika chati ya kulinganisha wazi: faida, hasara, idadi ya makadirio ya vikao (isiyoundwa, daktari aliyeingia), mahitaji ya huduma. Kwa njia hii, mgonjwa huona chaguo kwa uwazi na anahusika kweli katika mchakato wa uamuzi. Hata hivyo, meza ni mwanzo; Mpango wa mwisho unaidhinishwa na daktari katika makutano ya hukumu ya kliniki na upendeleo wa mgonjwa.

Kesi ndogo ya 4: Jedwali linaloongoza kwa maafikiano

Mgonjwa atapewa chaguzi tatu (implant, daraja, prosthesis inayoondolewa). Daktari ana AI kumwaga chaguzi hizi kwenye chati rahisi ya kulinganisha; Anaingiza habari ya gharama na muda mwenyewe. Mgonjwa anapoona meza, anaelewa tofauti ambazo hakuelewa hapo awali na hufanya uchaguzi wa usawa kati ya bajeti yake na matarajio yake. Uamuzi huo unakuwa wa mwisho kwa idhini ya kliniki ya daktari. Somo: AI inaweza kuwa chombo cha mawasiliano ambacho kinanoa mazungumzo ya kufanya maamuzi shirikishi; Uamuzi yenyewe ni wa daktari na mgonjwa.

Makosa ya kawaida

• Kuwasilisha rasimu ya AI kwa mgonjwa kama "mpango mahususi".
• Kwa kudhani kuwa AI inajua uboreshaji maalum wa mgonjwa.
• Kutegemea makadirio ya gharama/wakati ambayo AI inaweza kuja nayo.
• Kupitia ukaguzi wa dalili na ushahidi na kutumia rasimu moja kwa moja.
• Chaguo pekee ni kulazimisha upendeleo wa mgonjwa bila kuiingiza kwenye mpango.

Kidokezo: Unapoiuliza AI kutayarisha mpango, ongeza "Je, ni ukaguzi gani 5 wa kimatibabu/upingamizi ninapaswa kuangalia kabla ya kutekeleza mpango huu?" mwishoni mwa pato. Ongeza swali. Kwa njia hii rasimu pia hutengeneza orodha yake yenyewe ya uthibitishaji, hivyo kurahisisha kukumbuka hundi ambayo haikujibiwa.

Tahadhari: Usiamini kamwe madai ya nambari yanayotolewa na AI kama vile gharama, muda au kiwango cha mafanikio; Hizi mara nyingi ni uzushi. Ingiza tu maadili haya kama daktari kulingana na data yako ya kliniki na ushahidi wa sasa.

Kwa muhtasari

AI ni msaidizi mwenye nguvu wa kuandika katika upangaji wa matibabu: huorodhesha chaguzi, kupanga hatua, hurahisisha maandishi ya mgonjwa. Lakini uchunguzi, dalili na uamuzi wa mwisho ni wa daktari. AI haiwezi kumchunguza mgonjwa, haiwezi kujua vikwazo maalum vya mgonjwa, na haiwezi kuthibitisha ushahidi wa kisasa. Njia sahihi: muhtasari usiojulikana → Rasimu ya AI → kichujio cha dalili/kinyume → ukaguzi wa ushahidi → mapendeleo ya mgonjwa → mpango wa mwisho uliotiwa saini na daktari.

Jukumu la maombi

Chagua kesi isiyojulikana kutoka kwa mazoezi yako mwenyewe. Kwanza, andika mpango wako wa matibabu. Kisha toa matokeo sawa kwa AI kwa haraka "msaidizi wa mpango wa matibabu". Linganisha mipango hiyo miwili: Je, AI iliongeza/iliacha chaguzi gani, ilikosa ubishi gani? Orodhesha tofauti na tathmini ambapo AI inasaidia na haitoshi katika kupanga.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Niliagiza AI "kutofanya uamuzi, kutoa rasimu."
• [ ] Nilitathmini kila chaguo kulingana na dalili.
• [ ] Nimekagua mwenyewe vipingamizi mahususi vya mgonjwa.
• [ ] Nililinganisha muswada na ushahidi wa sasa na uzoefu wa kimatibabu.
• [ ] Kama daktari, niliidhinisha mpango wa mwisho kwa kujumuisha mapendeleo ya mgonjwa.