Faida:
- Uwezo wa kuelezea dhana za uwongo chanya na hasi za uwongo na mifano kutoka kwa daktari wa meno na kutathmini matokeo yao ya kliniki kwa mgonjwa.
- Uwezo wa kusoma viashiria kama vile alama ya kujiamini ya AI, unyeti na umaalum katika kiwango cha msingi na kuamua ni uzito gani ambao matokeo yanapaswa kubeba.
- Uwezo wa kuanzisha itifaki ambayo inathibitisha kila utaftaji wa AI ya radiografia na uunganisho wa kliniki, picha za ziada, na maoni ya pili ya daktari inapohitajika.
Katika kitengo kilichopita, tuliona jinsi zana za radiografia ya AI zinavyofanya kazi. Katika mada hii tunapata kiini cha jambo: zana hizi ni sahihi kwa kiasi gani, zinaenda vibaya lini, na ni nini matokeo ya makosa haya kwa mgonjwa? Kwa sababu ikiwa chombo ni "kinasaidia" au "hatari" imedhamiriwa sio wakati inafanya kazi kwa usahihi, lakini kwa kile kinachotokea inapoenda vibaya. Kuelewa aina mbili za makosa ya msingi ya AI katika daktari wa meno - chanya za uwongo na hasi za uwongo - ni sharti la matumizi salama.
Aina mbili za msingi za makosa
Chanya isiyo ya kweli: Wakati AI inaashiria kitu kama kipo wakati hakipo. Kwa mfano, inaonyesha jino lenye afya kama "kuoza". Matokeo yake: wasiwasi usio wa lazima, uchunguzi zaidi usio wa lazima, na hata hatari ya kupoteza tishu zenye afya kutokana na matibabu yasiyo sahihi.
Hasi ya uwongo: Wakati AI "inapuuza" kitu ambacho kilitokea, ambayo ni, haikiashiria. Kwa mfano, kupitisha lesion iliyopo ya periapical (eneo la uchochezi kwenye ncha ya mizizi). Matokeo: kukosa patholojia, kuchelewa kwa matibabu, maendeleo ya ugonjwa huo. Hii mara nyingi ni kosa hatari zaidi katika daktari wa meno; kwa sababu ikiwa daktari anaamini AI na kusema "wazi", ugonjwa wa kweli utaendelea kimya.
Tahadhari: Kwa sababu tu AI hairipoti chochote haimaanishi "yote ni sawa". Hasi ya uwongo inawezekana kila wakati. Uchunguzi wa kliniki na usomaji wa daktari hauwezi kuruka kwa hali yoyote.
Usikivu na umaalumu: viashiria viwili muhimu
Nambari mbili zinaonyesha muhtasari wa utendaji wa gari:
- Usikivu: Kiwango cha kukamata wale ambao ni wagonjwa kweli. Usikivu wa juu hupunguza hasi ya uwongo. Ina maana "Hakosi ugonjwa".
- Umaalumu: Kiwango ambacho wale wenye afya kweli huchukuliwa kwa usahihi kuwa "safi". Umaalumu wa hali ya juu hupunguza chanya za uwongo. Ina maana "Hatoi kengele bure."
Wawili hawa mara nyingi hutofautiana. Ukiweka zana "nyeti" sana (inaashiria kila tuhuma) itakosa patholojia chache lakini itatoa kengele nyingi za uwongo. Ikiwa utaiweka pia "kuchagua", kengele za uwongo hupunguzwa lakini hatari ya kukosa ugonjwa halisi huongezeka. Kliniki, usikivu wa juu mara nyingi hupendekezwa katika daktari wa meno - kwa sababu kukosa kidonda ni hatari kuliko kengele tupu. Lakini neno la mwisho ni tena katika uchunguzi wa kliniki.
dhana
Hatua gani
Kuwa juu kunatoa nini?
Unyeti
Kukamata mgonjwa
Hasi za uwongo hupungua
maalum
Kusafisha wenye afya
Chanya za uwongo hupungua
Alama ya kujiamini
"Kujiamini" kwa mfano katika sampuli hiyo
Kidokezo cha nafasi/kiwango pekee
Kidokezo: Ikiwa zana inakuonyesha alama ya kutegemewa pekee, muulize mtengenezaji akupe thamani/thamani maalum nyuma ya alama hiyo. Maadili haya yana maana katika idadi ya watu na jinsi ya kujaribiwa.
Itifaki ya uthibitishaji: kwa kila utafutaji
Thibitisha kila utafutaji wa radiografia ya AI kwa hatua hizi:
- Uwiano wa kimatibabu: Je, kupatikana kunalingana na dalili na uchunguzi wa mgonjwa?
- Upigaji picha wa ziada: Uthibitishaji kwa kutumia periapical, kuuma au CBCT ikiwa ni lazima.
- Kulinganisha kwa muda: Linganisha na radiographs zilizopita na tathmini mabadiliko, ikiwa yapo.
- Maoni ya pili ya daktari: Maoni ya mwenzako katika hali zenye shaka au hatari kubwa.
- Rekodi: Andika uamuzi, mantiki, na jukumu la AI kwa uwazi katika chati ya mgonjwa.
Kesi ndogo ya 1: Gharama ya chanya isiyo ya kweli
Chombo cha AI kinaashiria "caries" katika molari ya kwanza ya chini katika mgonjwa wa miaka 34 na kujiamini kwa 88%. Katika uchunguzi wa kliniki, jino ni intact, hakuna catheter iliyoingizwa, na mgonjwa hana malalamiko. Daktari anathibitisha kwa filamu ya bite: hakuna caries, alama ni kutokana na kivuli cha radiografia ya kurejesha (kujaza). Ikiwa daktari alitegemea moja kwa moja kwenye AI na kuingilia kati, kungekuwa na kupoteza kwa tishu zenye afya. Chanya za uwongo zilizuiwa hapa tu na udhibiti wa kliniki wa daktari.
Kesi ndogo ya 2: Hatari ya hasi ya uwongo
Mgonjwa mwenye umri wa miaka 62 analalamika juu ya ukamilifu usio wazi katika taya ya chini. AI haiashirii chochote katika skanning ya panoramiki. Daktari mdogo amefarijika, "AI alisema ni safi." Daktari mkuu anasisitiza na anauliza uchunguzi wa kliniki na CBCT; Kidonda kinaonekana kwenye vidokezo vya mizizi ambavyo AI ilikosa. Somo: Ukimya wa AI kamwe sio utambuzi; Tuhuma za kliniki daima huchukua nafasi ya kwanza.
Kesi ndogo ya 3: Athari ya kuweka kizingiti
Kliniki hupima kizingiti cha kuashiria cha gari. Wakati kizingiti kinapungua hadi 50%, chombo kinatoa ishara 900 kwa mwezi; tu 25% ya haya ni muhimu kiafya, wengine ni uongo chanya-madaktari ni kuzidiwa. Wakati kizingiti kinapoongezeka hadi 80%, idadi ya alama hupungua hadi 320, umuhimu huongezeka hadi 55%, lakini vidonda viwili vya kweli vya mapema vinabaki chini ya kizingiti na kutoroka. Kliniki hupata usawa katika kizingiti cha 70% na huweka maeneo ya chini ya alama kwenye orodha ya "mapitio". Somo: hakuna kizingiti kimoja ambacho ni kamilifu; Jicho la daktari hufunga mapengo.
Violezo vinavyoweza kunakiliwa
Tumia bila kuongeza kitambulisho halisi cha mgonjwa.
Jukumu: Kocha wa uthibitisho (isiyo ya uchunguzi). Kazi: Tengeneza orodha ya uthibitishaji ya utafutaji wa radiografia ya AI ifuatayo: maswali ya uwiano wa kimatibabu, picha za ziada zinazoweza kupendekezwa, vichwa vya utambuzi tofauti, vitu vya kumbukumbu kwa kurekodi. Uamuzi wa mwisho KUANDIKA. Inatafuta: [bila kujulikana]
Jukumu: Maelezo ya aina ya hitilafu. Kazi: Amua ikiwa hali ifuatayo ina hatari ya chanya isiyo ya kweli au hasi ya uwongo na ueleze uwezekano wa matokeo ya kiafya kwa mgonjwa. Pendekeza ni hatua gani daktari anapaswa kuchukua.Scenario: [andika]
Jukumu: Kielezi cha kiashirio. Kazi: Fasiri kwa unyeti wa lugha rahisi, umaalumu, na maelezo ya idadi ya majaribio yaliyotolewa na mtengenezaji; Orodhesha maswali ili nijiulize kama maadili haya yanafaa wasifu wetu wa mgonjwa.Maadili: [bandika]
Jukumu: Ombi la maoni ya pili mwandishi. Kazi: Rasimu ya ujumbe mfupi, wa kitaalamu, na usiojulikana unaomba maoni ya pili ya radiografia kutoka kwa mwenzako. Usijumuishe kitambulisho cha mgonjwa. Muktadha: [utaftaji usiojulikana]
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Dhaifu: "AI ilisema 90%, hii si uozo fulani?"
Kwa nini ni dhaifu: Hukosea alama ya uaminifu kwa ushahidi, huruka uthibitishaji wa kimatibabu, na kukabidhi uamuzi kwa AI.
Nguvu: "Kwa eneo hili ambalo AI imeweka alama kwa ujasiri wa 90%, ni hatua gani za kliniki na radiografia ninapaswa kufuata ili kuthibitisha au kuwatenga utambuzi wa caries? Pia fikiria uwezekano wa chanya ya uongo."
Kwa nini ina nguvu: Haizingatii alama kama uthibitisho kamili, inaondoa hatua za uthibitishaji na inazingatia uwezekano wa makosa.
Upendeleo wa kiotomatiki: hatari ya siri zaidi
Chanya za uwongo na hasi za uwongo ni makosa ya kiufundi; Lakini hatari kubwa zaidi iko upande wa mwanadamu: upendeleo wa kiotomatiki. Hii ni tabia ya kuamini matokeo ya chombo zaidi ya uamuzi wetu wenyewe. Chombo kinapogeuka kuwa "sahihi zaidi" baada ya muda, daktari anaweza kuacha kuhoji na kufuata kwa upofu idadi ndogo ya kesi muhimu ambapo chombo si sahihi. Kitendawili ni hiki: kadiri chombo kinavyofanya kazi, ndivyo usikivu zaidi wa binadamu unavyohatarisha atrophy na makosa hatari zaidi nadra kuwa.
Njia ya vitendo ya kuondokana na upendeleo huu ni kuanzisha mtiririko wa kazi katika muundo wa "mimi kwanza, chombo cha pili": soma picha mwenyewe kwanza, fanya uamuzi wako, kisha ulinganishe na AI. Kwa hivyo, badala ya kukuongoza, chombo kinakuwa maoni ya pili ambayo yanakamilisha usomaji wako. Pia mimi huuliza mara kwa mara "Je! AI inaweza kuwa na makosa katika kesi hii?" Kuuliza, huweka umakini. Kuuliza swali hili ndio ulinzi dhabiti zaidi dhidi ya upendeleo wa kiotomatiki, hata wakati zana ina alama ya juu ya uaminifu.
Kesi ndogo ya 4: Atrophy ya umakini
Katika kliniki moja, chombo cha AI kinafanya kazi kwa usahihi sana kwa miezi, na madaktari polepole huanza kukubali matokeo yake bila kuhojiwa. Siku moja gari hupita "safi" lesion halisi ambayo inaonekana isiyo ya kawaida; Kwa sababu ya uaminifu ambao umekuwa tabia, daktari wa kwanza haoni pia. Kwa bahati nzuri, uchunguzi wa makini wa kliniki uliofanywa juu ya malalamiko ya kudumu ya mgonjwa unaonyesha uharibifu. Kliniki kisha hutekeleza sheria ya "daktari kusoma kwanza, kisha AI". Somo: mafanikio ya chombo haipaswi kuchukua nafasi ya tahadhari ya kibinadamu; mtiririko wa kazi lazima uhakikishe hii.
Makosa ya kawaida
- Kupunguza hasi ya uwongo na kudhani ukimya wa AI kama "afya."
- Kutafsiri alama ya kujiamini bila kutegemea usikivu/maalum.
- Kutumia zana bila kujua kuwa imejaribiwa katika idadi ya watu tofauti na wasifu wako wa mgonjwa.
- Sio kutafuta maoni ya pili katika matokeo ya hatari kubwa.
- Sio kuandika jukumu la AI na mantiki ya uamuzi katika chati ya mgonjwa.
Kwa muhtasari
Zana za radiografia ya AI hufanya aina mbili za makosa: chanya ya uwongo (kuonyesha kile ambacho hakipo) na hasi ya uwongo (kukosa kile kilicho). Katika daktari wa meno, hasi ya uwongo mara nyingi ni hatari zaidi kwa sababu daktari anaweza kuamini na kukosa ugonjwa huo. Usikivu na umaalumu ni muhimu katika kuelewa makosa haya; Alama ya kujiamini pekee sio ushahidi. Kila matokeo yanapaswa kuthibitishwa na uwiano wa kliniki, picha za ziada, kulinganisha wakati na, inapohitajika, maoni ya pili, na uamuzi na mantiki inapaswa kurekodiwa.
Jukumu la maombi
Chagua mifano 3 halisi kutoka kwenye kumbukumbu yako mwenyewe (isiyojulikana): mmoja ambapo AI ilifanya chanya ya uwongo, moja ambapo ilifanya hasi ya uwongo, moja ambapo ilikuwa sahihi. Kwa kila moja, andika aina ya makosa, matokeo ya kimatibabu na hatua sahihi za uthibitishaji. Geuza matokeo kuwa "itifaki ya uthibitishaji wa AI ya ukurasa mmoja" ya kutekelezwa katika kliniki yako.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Ninaweza kutofautisha dhana za chanya zisizo za kweli na hasi za uwongo kwa mifano.
- [ ] Ninaweza kutafsiri usikivu na umahususi katika kiwango cha msingi.
- [ ] Ninatekeleza ulinganifu wa kimatibabu na hatua ya ziada ya picha kwa kila matokeo.
- [ ] Ninapata maoni ya pili katika hali hatarishi.
- [ ] Ninarekodi uamuzi, mantiki yake, na jukumu la AI katika chati ya wagonjwa.