Faida:
- Uwezo wa kutanguliza maji (bluu/kijani/kijivu) kwa athari halisi ya mazingira, si kwa lita tu, kwa kuipa uzito na mkazo wa maji wa kikanda.
- Uwezo wa kujaribu hitilafu za ubora wa maji kwa kukagua kwa vigezo vingi na kutofautisha kutofaulu kwa sensorer kutoka kwa uchafuzi wa mazingira halisi.
- Uwezo wa kupunguza uvujaji (mtiririko wa chini wa usiku) na data na kuiwasilisha ili kuthibitishwa na uthibitishaji wa uwanja.
Maji ni uso unaoonekana zaidi wa shida ya hali ya hewa: kila tone ni la kimkakati katika maeneo kame, kila ziada ni hatari katika maeneo ya mafuriko. Kwa mashirika, maji si tena "ingizo la bure" bali ni athari ya kimazingira ambayo ni lazima ipimwe, ipunguzwe na kuripotiwa. Katika kitengo hiki, utajifunza kuhusu nyayo za maji, ufuatiliaji wa ubora wa maji, kugundua uvujaji wa mtandao na jinsi AI inavyoharakisha kazi hizi.
Dhana kwanza. Unyayo wa maji ni jumla ya kiasi cha maji safi yanayotumiwa moja kwa moja na isivyo moja kwa moja na bidhaa, mchakato au taasisi. Imegawanywa katika rangi tatu: maji ya bluu (maji yanayotolewa kutoka kwa uso na chini ya ardhi), maji ya kijani (maji ya mvua yanayotumiwa na mimea), na maji ya kijivu (maji yanayohitajika ili kuondokana na uchafuzi wa mazingira). Mkazo wa maji ni hali ambapo mahitaji ya maji katika eneo yanachuja rasilimali zilizopo; lita moja ya maji ni "ghali" zaidi katika eneo lisilo na maji.
Kidokezo: Maji, tofauti na kaboni, ni ya kawaida. Ingawa 1,000 m³ ya maji ni duni katika eneo lenye mvua nyingi, ni muhimu katika eneo lenye shinikizo kubwa la maji. Daima fikiria alama ya maji pamoja na mkazo wa maji wa eneo hilo; "lita kabisa" peke yake ni kupotosha.
Ubora wa maji: ni vigezo gani?
Ikiwa maji ni "safi au chafu" haipimwi kwa nambari moja. Vigezo vya msingi:
- pH: kiwango cha asidi/ukali wa maji (0-14).
- Oksijeni iliyoyeyushwa (DO): muhimu kwa maisha ya majini; Ikiwa iko chini, ni ishara ya uchafuzi wa mazingira.
- Turbidity: kiasi cha yabisi iliyosimamishwa kwenye maji.
- Upitishaji (EC): msongamano wa chumvi/madini iliyoyeyushwa.
- BOD/COD (BOD/COD): kipimo kisicho cha moja kwa moja cha uchafuzi wa kikaboni.
- Metali nzito, nitrate, fosforasi: uchafuzi fulani.
Vigezo hivi hupimwa kwa vitambuzi vinavyoendelea ama kwenye maabara au shambani. AI ni muhimu sana katika kuchakata data hii ya aina nyingi na kutoa hitilafu na mienendo.
Utambuzi wa uvujaji: kutafuta maji yaliyopotea
Katika mitandao, sehemu kubwa ya maji hupotea kwa kuvuja kupitia mabomba; Hii inaitwa upotezaji wa maji (NRW - Maji Yasiyo ya Mapato). Katika baadhi ya mitandao ya zamani, kiwango hiki kinaweza kuzidi 40%. Njia ya classic ya kupata uvujaji ni ghali na polepole. Hapa AI; Kwa kugundua mifumo isiyo ya kawaida katika data ya shinikizo na kitambuzi cha mtiririko, ina nguvu katika kupunguza eneo ambalo kuna uwezekano mkubwa wa kuwa na uvujaji - lakini uamuzi wa kuchimba chini ya bomba bado uko kwa timu ya shamba.
Hatua kwa hatua: uchambuzi wa maji
1. Kuamua upeo. Matumizi ya maji ya ndani, alama ya maji ya bidhaa, uvujaji wa mtandao?
2. Kusanya data. Mita, ankara, kihisi cha ubora, rejista ya shinikizo. Bainisha vizio (m³, L).
3. Funga mkazo wa maji. Kuhusisha matumizi na dhiki ya maji ya kanda; Zana kama vile Aqueduct ya WRI hutoa data ya dhiki ya kikanda.
4. Chambua. Mwenendo, msimu, hali isiyo ya kawaida, muundo wa kuvuja.
5. Ondoa kipaumbele cha kupunguza. Tambua mkazo mwingi zaidi, wa juu zaidi, pointi zinazoweza kuponywa kwa urahisi zaidi.
6. Thibitisha na uripoti. Hifadhi nambari na chanzo; Linganisha viwango vya ubora na sheria.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Uongo kabisa wa lita. Kampuni moja iliuliza ni kipi kati ya viwanda vyake viwili kilikuwa na athari mbaya zaidi ya maji. AI kwanza iliangalia lita tu na kuweka alama ya kiwanda ambacho kilitumia zaidi. Wakati mchambuzi alipoongeza mkazo wa maji, aligundua kuwa athari halisi ya mazingira ya mmea katika eneo lisilo na matumizi lakini kame sana ilikuwa kubwa zaidi. Kipaumbele kimebadilika; Bila shinikizo la maji uamuzi ungekuwa sio sahihi.
Kesi ya 2 - Kushindwa kwa sensor au uchafuzi? Kiwanda cha matibabu kilikuwa kikiona kushuka kwa ghafla kwa kihisi chake cha oksijeni kilichoyeyushwa na kilikuwa kikipanga jibu la dharura. Wakati mtaalam alichunguza data, aligundua kuwa tone halikuwa katika vigezo vingi vya kujitegemea kwa wakati mmoja, lakini "imekwama" tu kwa thamani ya mara kwa mara kwenye sensor hiyo - hii ilikuwa malfunction ya sensor, sio uchafuzi wa mazingira. Uingiliaji kati usio wa lazima ulizuiwa.
Kesi ya 3 - Uvujaji unapungua. Mamlaka ya maji ilishuku upotevu mkubwa wa maji katika eneo fulani. Walikuwa na AI kufanya uchambuzi wa kiwango cha chini cha mtiririko wa usiku (maji yanayotiririka usiku wakati hakuna mtu anayetumia maji, ishara ya kuvuja); kanuni ilionyesha kuwa mtiririko wa usiku ulikuwa wa juu isivyo kawaida katika mojawapo ya kanda ndogo tano. Timu ya uwanjani ililenga utafutaji kwenye eneo hilo na ikampata mkimbizi kwa saa badala ya siku. Bado, watu walifanya uamuzi wa kuchimba.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Chambua matumizi yangu ya maji na uniambie jinsi ya kuyapunguza.
Kwa nini ni dhaifu: Hakuna kitengo, eneo, shinikizo la maji na data. Matokeo ni orodha ya mapendekezo ya jumla, haiwezi kuweka kipaumbele.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: mchambuzi wa usimamizi wa maji. Changanua data ifuatayo ya matumizi ya maji ya kila mwezi (m³) kwa msingi wa kituo na Python. Chomeka alama ya mfadhaiko wa maji (0-5) ninayotoa katika kila kituo na upate nafasi ya "athari-mizigo". Weka alama kwa msimu na miezi isiyo ya kawaida. FITTING data ya shinikizo la maji; Acha wazi na lebo ya [STRESS]. Pendekeza kipaumbele cha kupunguza kuanzia kituo chenye uzito wa juu zaidi. Data: [meza]
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Athari ya maji yenye uzani kwenye mfadhaiko:
Jukumu lako: mchambuzi wa maji. Mchakato wa matumizi ya maji kulingana na kituo (m³) na Python. Unganisha alama ya shinikizo la maji ya kikanda kwa kila kituo; athari = matumizi × mkazo. Panga kwa athari hii iliyopimwa. Kuweka data ya mafadhaiko; bainisha chanzo (k.m. Mfereji wa maji wa WRI) au uondoke [IMETHIBITISHWA]. Data: [hapa]
2) Ukosefu wa usawa wa ubora wa maji:
Chunguza mfululizo wa muda wa ubora wa maji ufuatao (pH, DO, turbidity, conductivity) na Python. Angalia ikiwa kupotoka katika parameta moja pia kunazingatiwa kwa zingine; Thamani "iliyokwama" kwenye kigezo kimoja ina uwezekano mkubwa wa utendakazi wa kihisi, sio uchafuzi. Weka alama kwa kila hitilafu kwa tofauti hii.Data: [hapa]
3) Uchambuzi wa kuvuja (mtiririko wa usiku):
Chambua data ifuatayo ya kiwango cha chini cha mtiririko wa wakati wa usiku na Python. Orodhesha maeneo yaliyo na mtiririko wa juu zaidi kuliko inavyotarajiwa wa usiku kama wagombeaji wanaoweza kuvuja. Usiseme moja kwa moja "kuna uvujaji"; Toa uwezekano na pendekezo la uthibitishaji (angalia sehemu). Data: [hapa]
4) Ukaguzi wa kufuata kiwango cha ubora:
Linganisha viwango vya ubora wa maji vilivyopimwa hapa chini na jedwali la kizingiti cha kisheria nitakalotoa. Weka lebo kwa kila kigezo "inafaa / kwa kikomo / imezidi". Usitengeneze vizingiti; Nitatoa au kuangalia [SHERIA].Fanya muhtasari wa ziada na hatua inayohitajika. Maadili: [hapa]
Makosa ya kawaida
- Kupima athari ya maji kwa lita tu. Bila shinikizo la maji, kipaumbele kinakwenda vibaya.
- Inakosea mkengeuko mmoja wa kitambuzi kama uchafuzi. Fanya ukaguzi wa msalaba wa multivariate.
- Kuchanganya maji ya kijani / bluu / kijivu. Vipengele vya nyayo vinaripotiwa tofauti.
- Kurekebisha viwango vya kisheria kwa AI. Vikomo vya ubora hutoka kwa sheria, sio kumbukumbu ya mfano.
- Kutokuthibitisha dai la uvujaji na uga. Data hupunguza mgombea; Timu inatoa uthibitisho.
Tahadhari: Data ya ubora wa maji inaweza kuonyesha hali ya uchafuzi wa kituo na ina athari za kisheria/sifa. Wakati wa kushiriki data hii, hakikisha usahihi wake; Ripoti ya uwongo ya "overshoot" kulingana na kitambuzi kisicho na kipimo au kuficha risasi ya kweli yote husababisha dhima kubwa.
Kwa muhtasari
Usimamizi wa maji; Inahitaji kutathmini alama ya miguu pamoja na shinikizo la maji, ufuatiliaji wa ubora na vigezo vingi, na kupunguza uvujaji wa data. AI; Ni kichanganuzi chenye nguvu nyingi katika uchanganuzi wa data nyingi na utambuzi wa hitilafu na uvujaji wa muundo. Lakini kuunganisha mkazo wa maji, kutenganisha kushindwa kwa sensor kutoka kwa uchafuzi wa mazingira, kupata vizingiti vya kisheria kutoka kwa chanzo sahihi na uthibitishaji wa shamba ni wa mtaalam.
Jukumu la maombi
Unda data dhahania ya matumizi ya maji ya kila mwezi kwa vifaa viwili hadi vitatu vya taasisi na upe alama ya mkazo wa maji kwa kila kituo. 1. AI ifanye cheo cha athari cha uzito wa mkazo na kiolezo; Linganisha matokeo na kupanga kwa lita pekee. Kisha weka mchoro wa 2 kwenye mfululizo wa muda wa ubora wa maji na ujaribu kutofautisha kushindwa kwa vitambuzi na uchafuzi halisi.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilipima athari ya maji kwa mkazo wa maji, sikuangalia tu lita.
- [ ] Nilijaribu kupata hitilafu za ubora kwa kukagua mtambuka kwa vigezo vingi.
- [ ] Nilitenga vipengele vya maji ya kijani/bluu/kijivu.
- [ ] Nilichukua vizingiti vya kisheria kutoka kwa sheria, sikuvirekebisha kwa AI.
- [ ] Niliwasilisha mgombea mtoro na pendekezo la uthibitishaji wa uwanjani.
- [ ] Nilihakikisha usahihi na urekebishaji wa data ya ubora.