Mipaka ya Kisheria ya Pato la AI na Dhima ya Kitaalamu

Faida:

• Kuwa na uwezo wa kufafanua kwamba AI haitoi ushauri wa kisheria na wajibu wa kitaaluma unabaki kwa binadamu
• Uwezo wa kufafanua milango ya ukaguzi wa kibinadamu na uthibitishaji katika kazi za hatari kubwa
• Uwezo wa kuanzisha utawala wa ndani na mfumo wa uwajibikaji unaoandika matumizi ya AI

Katika sehemu hii yote, tumeona kwamba akili bandia (AI) ni kizidishi kasi cha nguvu katika ukaguzi wa mikataba, kuandaa rasimu, utafiti wa kisheria na kazi ya utiifu. Katika kitengo hiki cha mwisho tunachora mstari muhimu zaidi: AI ni msaidizi, sio wakili. Haitoi ushauri wa kisheria, haina nafasi ya mtaalamu, na jukumu daima linabaki kwa mtu. Mstari huu sio kizuizi, lakini sharti la kutumia teknolojia kwa usalama na uendelevu. Kanuni hiyo hiyo inatumika katika taaluma nyingine muhimu za usalama: katika uhandisi, AI inaweza kuandaa hesabu ya ujenzi, lakini katika kazi muhimu ya usalama, matokeo ya AI sio mbadala ya idhini kutoka kwa mhandisi mwenye uwezo na uwezo. Katika sheria, uchambuzi wa mwisho, uamuzi na jukumu liko kwa mtaalamu mwenye uwezo. Katika kitengo hiki tutaanzisha mfumo wa utawala wa ndani na uwajibikaji unaoandika matumizi ya AI.

Hebu tufafanue masharti. Wajibu wa kitaaluma ni wajibu wa kisheria na wa kimaadili unaojitokeza wakati wa kutimiza mahitaji ya taaluma; Kazi mbaya inaweza kusababisha fidia na nidhamu. Binadamu-katika-kitanzi ni kanuni kwamba uamuzi muhimu hukaguliwa na kuidhinishwa na mwanadamu aliyeidhinishwa kabla ya kuanza kutekelezwa. Utawala ni mfumo unaoamua nani atatumia AI, chini ya sheria zipi na chini ya masharti gani. Lango la uthibitishaji ni kituo cha ukaguzi cha lazima ambacho pato lazima lipite kabla ya kutumika. Ufuatiliaji (uchambuzi wa ukaguzi) ni rekodi ambayo pato lilitolewa, jinsi na na nani liliidhinishwa.

Mstari wa chini: AI haitoi Mapendekezo

Maandishi yanayotokana na AI, bila kujali jinsi yanavyoweza kuonekana kuwa ya kitaalamu, si ushauri wa kisheria. Kuna sababu tatu thabiti za hii. Kwanza, AI haiwezi kujua kikamilifu muktadha kamili wa tukio lako, nia ya kweli ya wahusika, na sheria inayotumika sasa; Inazalisha kutoka kwa mifumo ya jumla. Pili, maelezo anayotoa yanaweza kuwa ya kubuni kutokana na hatari ya kuona ndoto (angalia Sura ya 5). Tatu, haiwezi kubeba dhima ya kisheria; Katika kesi ya makosa, daima ni mtaalamu ambaye anawajibika, kulipwa fidia au nidhamu.

Kwa hivyo, pato la AI linapaswa kuonekana kama "malighafi" ya mtaalam: yenye thamani, inayoongeza kasi, lakini haiwezi kutumika bila usindikaji na uthibitishaji.

Tahadhari: "Pato lilitoka kwa AI" sio ulinzi. Wajibu wa kila maandishi yanayowasilishwa kwa mteja, mahakama au mdhibiti ni wa mtaalamu anayeiwasilisha. Haiwezekani kisheria kuhamisha jukumu kwa gari au mtu aliyeandika kidokezo.

Ukaguzi Kulingana na Kiwango cha Hatari

Sio kila kazi inahitaji kiwango sawa cha usimamizi. Kwa kazi ya chini, inayoweza kupatikana kwa urahisi, udhibiti wa mwanga ni wa kutosha; Uamuzi wa athari ya juu, ngumu-kubadilisha unahitaji uangalizi wa lazima wa kibinadamu na hati. Upangaji wa hatari kulingana na athari ya kazi na urejeshaji huhifadhi usalama na ufanisi.

Kiwango cha hatari

kazi ya sampuli

Ukaguzi unaohitajika

chini

Muhtasari wa dokezo la ndani, maelezo ya neno

Tathmini nyepesi

kati

Muhtasari wa mkataba, orodha ya ukaguzi

Udhibiti wa kitaalam + uthibitishaji wa chanzo

juu

Ombi, mkataba kusainiwa, maoni ya kisheria

Idhini ya lazima ya kibinadamu + nyaraka

muhimu

Uwasilishaji kwa mahakama, taarifa ya udhibiti

Idhini ya macho mengi + ufuatiliaji kamili

Jukumu lako: mshauri wa utawala wa AI. Pendekeza matrix ya kudhibiti hatari kwa orodha ifuatayo ya kazi:| Jitihada | Athari (chini/kati/juu) | Uwezo wa kurejeshwa | Lango la ukaguzi linalopendekezwa | Nani anaidhinisha | Hati inahitajika | Pendekeza uidhinishaji wa lazima wa kibinadamu kwa kazi zenye athari ya juu na ngumu-kugeuza. Weka alama kwenye mapendekezo yako kama "lazima yaidhinishwe na shirika"; uwekaji wa sheria kali.<tasks>[majukumu ambayo timu ya kisheria/utii hufanya na AI]</tasks>

Kuanzisha Mfumo wa Utawala

Matumizi ya AI iliyosambazwa na tegemezi ya mtu mapema au baadaye itasababisha makosa. Mfumo wa utawala wa ushirika; Huamua ni kazi zipi AI inaweza kutumika, ni data gani inayoweza kuingizwa (angalia Sehemu ya 9 na 11), ni milango gani ya uthibitishaji ni ya lazima, na jinsi matumizi yatarekodiwa.

Rasimu ya "sera ya matumizi ya AI" kwa timu yetu ya kisheria/utiifu.Sehemu:1) Madhumuni na upeo2) Matumizi yanayoruhusiwa na yaliyopigwa marufuku (kulingana na kazi)3) Sheria za data (data ambayo ni ya kati; ufichaji; hati maalum)4) Milango ya uthibitishaji (uonevu/uthibitishaji wa sifa, uthibitisho wa chanzo) na viwango vya uidhinishaji wa data na viwango vya idhini6) ufuatiliaji7) Ukiukaji na dhima[ITAJAZWA] acha mapengo; Angalia "kibali cha kisheria kinahitajika" kwa maudhui ya kisheria. Usitengeneze kipengele cha kisheria peke yako.

Pia ni muhimu kuwa na "tagi ya matumizi" fupi iliyoambatanishwa kwa kila muhimu inayoweza kutolewa; Hii inafanya ufuatiliaji kuwa wa vitendo.

Tengeneza kiolezo kifupi cha "Lebo ya utumiaji ya AI" ili kuongezwa kwa kila pato linaloendeshwa na AI: ni kazi gani, zana gani, darasa la data iliyoingizwa, hatua za uthibitishaji zilizofanywa, kithibitishaji, mtu anayeidhinisha, tarehe. Ifanye iwe fomu ya mstari 6-8 ambayo ni rahisi kujaza.

Uhamasishaji dhaifu / Uhamasishaji Wenye Nguvu

Mbinu dhaifu: Sambaza pato la AI moja kwa moja kwa mteja/mahakama; Kuwa mwepesi.

Matokeo: Haijathibitishwa, haiwajibiki, haiwezi kutekelezeka iwapo kutatokea hitilafu. Hitilafu moja ya mawazo au muktadha inaweza kusababisha madhara makubwa.

Mbinu dhabiti: [ukaguzi kulingana na kiwango cha hatari + milango ya uthibitishaji ya lazima + uthibitisho wa chanzo + idhini ya kibinadamu iliyoidhinishwa + nyaraka zilizo na kitambulisho cha mtumiaji]

Matokeo: matokeo yaliyothibitishwa na kufuatiliwa ambayo yanafaidika kutokana na kasi yake lakini ina uwajibikaji wazi. AI huongeza ufanisi; Mchakato hutoa uhakikisho.

Nani anawajibika? Kuangalia Haraka

• Usahihi wa pato: inategemea mtaalamu anayetumia.
• Kazi iliyowasilishwa kwa mteja/mahakama: mtu aliyetia saini/aliyeiwasilisha.
• Ulinzi wa data na faragha: kwenye timu inayochakata data (sio mtoaji wa zana).
• Utawala na utawala: katika taasisi na katika usimamizi.

Kwa hali yoyote hakuna jukumu linalohamishiwa kwa "AI" au "msaidizi anayeandika haraka".

Kesi Tatu Ndogo

Kesi ya 1 - Mahali pa kuwajibika. Katika wakala mmoja, msaidizi alituma ripoti ya kufuata aliyotayarisha na AI moja kwa moja kwa mdhibiti; Ripoti hiyo ilikuwa na data ambayo haijathibitishwa. Utetezi wa "AI uliandika" haukufanya kazi wakati tatizo lilipotokea; Jukumu lilichukuliwa kuwa la taasisi inayowasilisha ripoti hiyo na afisa anayepaswa kuidhinisha. Kisha taasisi iliamuru kwamba "hakuna tamko la nje litakalotumwa bila idhini iliyoidhinishwa na uthibitisho wa chanzo".

Kesi ya 2 - Ukaguzi wa kiwango cha hatari. Wakati timu ya kisheria ilipotumia mchakato sawa wa uidhinishaji mzito kwa kazi zote, AI haikupata matokeo yoyote. Walianzisha matrix ya ukaguzi wa hatari: muhtasari wa mkataba wa ndani ulipitia uchunguzi mwepesi, kandarasi na maombi ya kutia saini yalitegemea idhini ya lazima ya upofu. Kwa hivyo, wakati kasi ilidumishwa katika kazi zenye hatari ndogo, usalama uliongezeka katika kazi hatarishi; Timu ilianza kutumia AI kwa upana na kwa ujasiri.

Kesi ya 3 - Thamani ya ufuatiliaji. Katika ukaguzi, "ulifanyaje ukaguzi huu wa mkataba, ulitumia AI, je, ulithibitisha?" lilikuja swali. Timu iliyotumia lebo ya matumizi ilionyesha pamoja na hati ni zana gani kila towe lilitolewa, ni hatua gani za uthibitishaji ilipitia, na ni nani aliyeidhinisha. Mkaguzi aliona kuwa mchakato ulidhibitiwa na hakuandika matokeo yoyote ya ziada. Hati zilibadilisha matumizi ya AI kutoka hatari hadi mchakato unaodhibitiwa.

Makosa ya kawaida

• Kuhamisha jukumu kwa gari. "AI iliandika" sio utetezi; Jukumu daima liko kwa mtu.
• Kutumia udhibiti sawa kwa kila kazi. Ama ufanisi hupungua au hatari kubwa inabaki bila kudhibitiwa; Kiwango kwa kiwango cha hatari.
• Kukwepa milango ya uthibitishaji. Hasa, pato haipaswi kwenda nje bila maelezo na uthibitisho wa chanzo.
• Si kuweka utawala katika maandishi. Matumizi ya kibinafsi, yasiyo ya kawaida yatasababisha hitilafu mapema au baadaye.
• Kutodumisha ufuatiliaji. Ikiwa nani alitoa nini na jinsi walivyoithibitisha haijaandikwa, pengo katika udhibiti na migogoro itatokea.
• Kuacha AI bila kudhibitiwa kwa sababu "imeendelea vya kutosha." Kuongezeka kwa uwezo haimaanishi kuwa jukumu linatoweka kutoka kwa watu.

Kwa muhtasari

AI ni kiongeza kasi cha nguvu katika sheria, lakini haitoi ushauri wa kisheria na haichukui nafasi ya mtaalamu; Uchambuzi wa mwisho, uamuzi na wajibu daima ni wa mtu aliye na mamlaka. Njia ya kufanya hili liwe endelevu ni kwa mfumo wa utawala: kukadiria kazi kwa kiwango cha hatari, kuweka milango ya lazima ya ukaguzi wa kibinadamu na uthibitishaji kwenye kazi yenye hatari kubwa, kutekeleza data na sheria za faragha, na kufanya kila matokeo yafuatiliwe kwa lebo ya matumizi. Kwa njia hii unafaidika na kasi ya AI na kudumisha uwajibikaji na uaminifu. AI inazalisha na kuharakisha; Mtaalamu mwenye uwezo anaamua na kubeba jukumu la kile kitakachowasilishwa na matokeo yake.

Jukumu la maombi

Orodhesha kazi ambazo timu yako hufanya na AI. (1) Kwa kidokezo cha matrix ya ukaguzi wa hatari, kadiria kila kazi kulingana na athari na ugeuzaji na uweke milango ya ukaguzi. (2) Kutoa rasimu ya sera ya matumizi ya AI; Kusanya ishara "idhini ya kisheria inahitajika". (3) Unda kiolezo cha lebo ya utumiaji na ukitumie kwenye uchapishaji wako wa mwisho. (4) Weka katika maandishi sheria kwamba "Hakuna tamko la nje linaloenda bila idhini iliyoidhinishwa na uthibitisho wa chanzo."

orodha ya ukaguzi

• [ ] Je, majukumu yamekadiriwa kwa kiwango cha hatari (athari + ugeuzaji nyuma)?
• [ ] Je, idhini ya lazima ya kibinadamu imefafanuliwa kwa misheni yenye hatari kubwa?
• [ ] Je, milango ya uthibitishaji wa maelezo/chanzo imejumuishwa katika mchakato?
• [ ] Je, data na sheria za faragha (Vitengo 9 na 11) vimeongezwa kwenye mfumo?
• [ ] Je, kila matokeo muhimu yanaweza kufuatiliwa na lebo ya utumiaji?
• [ ] Je, imefafanuliwa kwa maandishi kwamba jukumu liko kwa mwanadamu?
• [ ] Je, sera ya matumizi ya AI imetayarishwa kwa idhini ya kisheria?

Mtihani wa Moduli

1. Wakati AI ikitoa muhtasari wa mkataba mrefu, ni maombi gani zaidi huongeza kutegemewa kwa pato?

• A) Kuunganisha kila uamuzi katika muhtasari kwa chanzo na nambari ya makala husika na nukuu fupi ✔
• B) Omba muhtasari mfupi iwezekanavyo, katika aya moja
• C) Kuamuru mfano 'usifanye makosa' na kuamini matokeo
• D) Kusaini mkataba kwa kuzingatia muhtasari tu bila kuusoma kabisa

Dokezo: Kuunganisha kila matokeo katika muhtasari wa AI kwa chanzo na nambari ya kipengee husika na nukuu fupi hufanya muhtasari uthibitishwe na hukuruhusu kupata habari iliyotungwa kwa haraka (hallucination). Huu ndio ukaguzi muhimu zaidi wa uaminifu kwa ukaguzi wa kisheria.

2. Je, ni maoni gani yenye ufanisi zaidi kwa AI wakati wa kutathmini vifungu vya hatari katika mkataba wa ugavi?

• A) 'Je, mkataba huu ni hatari?' kuuliza
• B) Kutoa kijitabu chenye nafasi za kawaida za taasisi na kuainisha vitu kulingana na vigezo hivi ✔
• C) Kuuliza AI kuandika upya mkataba kwa ajili ya upande mwingine.
• D) Kuhesabu idadi tu ya wahusika wa vitu

Maelezo: Kutoa kitabu cha kucheza cha nafasi za kawaida za shirika huruhusu AI kuainisha vipengee kuwa 'vinavyokubalika/vinastahili kujadiliwa/kukataliwa' kulingana na vigezo vyako. Ni muhimu zaidi kuliko swali la jumla la 'ni hatari'.

3. Kwa nini uchanganuzi wa "kifungu kinachokosekana" cha AI ni muhimu katika ukaguzi wa mkataba?

• A) Kwa sababu ni muhimu tu kwa kutafuta makosa ya tahajia
• B) Kwa sababu inafupisha mkataba
• C) Kwa sababu inatanguliza vifungu vya ulinzi ambavyo vilipaswa kuwepo lakini havikujumuishwa kwenye mkataba ✔
• D) Kwa sababu huamua nani mhusika mwingine

Ufafanuzi: Sehemu ya hatari haiko katika kifungu kilichoandikwa, lakini katika vifungu vinavyopaswa kuwepo lakini havimo katika mkataba (k.m. uhamisho wa mali miliki, usindikaji wa data, dhima baada ya kusitishwa). Niliuliza AI 'ni vifungu gani vinavyotarajiwa katika aina hii ya mkataba lakini vinakosekana hapa?' Kuuliza: inaonyesha mapungufu haya.

4. Ni mbinu gani inayoboresha ubora na uthabiti wakati wa kuandaa mikataba na AI?

• A) Kuuliza AI kuandika mada kutoka mwanzo bila kutoa muktadha wowote
• B) Kunakili mkataba wowote unaopatikana kwenye mtandao na kuutumia moja kwa moja
• C) Kuitumia rasimu bila kuipitia
• D) Toa kiolezo na maelezo ya matukio yaliyoidhinishwa na taasisi na uruhusu AI ibadilishe ✔

Maelezo: Badala ya kutoa kutoka kwa ukurasa usio na kitu, kutoa kiolezo na maelezo ya matukio yaliyoidhinishwa na taasisi na kuwa na AI ibadilishe; Yote hudumisha kiwango cha kitaasisi na hupunguza hatari ya maono. Kiolezo kilichoidhinishwa hufanya kazi kama 'nanga' na huzuia kielelezo kutoka kwa maandishi.

5. Unapokagua makubaliano ya kutofichua (NDA) na AI, ni tofauti gani inapaswa kuwekwa wazi mwanzoni kabisa?

• A) Ikiwa NDA ni ya njia moja au mbili na ni upande gani wajibu upo ✔
• B) Jumla ya idadi ya kurasa za hati
• C) Mkataba umeandikwa kwa herufi gani?
• D) Ikiwa upande mwingine una nembo au la

Ufumbuzi: Iwapo NDA ni ya njia moja (mtu mmoja tu anayefichua maelezo) au njia mbili (ufichuzi wa pande zote) huamua salio zima la wajibu. Kupata AI kuuliza hili kwanza ni ufunguo wa kusoma vifungu kama vile kipindi cha usiri, vizuizi, na wajibu wa kurejesha kwa usahihi.

6. Ni hatari gani kubwa zaidi wakati wa kufanya utafiti wa kisheria na AI na inasimamiwaje?

• A) AI ni polepole sana; vifaa vyenye nguvu zaidi hutumiwa
• B) Uwezo wa AI kutengeneza kitangulizi/manukuu yasiyokuwepo; Kila chanzo kimethibitishwa kutoka kwa maandishi ya msingi ✔
• C) AI huandika maandishi katika lugha rasmi sana; mtindo ni kusahihishwa kwa mkono
• D) matokeo ya AI kwa Kiingereza pekee; tafsiri inafanywa

Maelezo: AI inaweza kutengeneza kielelezo kisichokuwepo, sheria, au nukuu (hallucination). Kwa hivyo, kila chanzo, uamuzi na marejeleo yaliyofanywa na AI lazima yathibitishwe kutoka kwa maandishi ya msingi/rasmi (sheria rasmi, maandishi ya uamuzi). AI ni ya utafiti wa awali, sio mamlaka ya mwisho.

7. Wakati wa kuandaa ombi na AI, ni hatua gani huimarisha yaliyomo zaidi?

• A) Kuandika ombi kwa lugha ndefu na ya kuvutia iwezekanavyo
• B) Andika tu ombi lako mwenyewe na upuuze hoja za kupinga
• C) Kuhoji pingamizi zinazowezekana mapema na kuzijibu kwa msingi wa madai ya ukweli ✔
• D) Kuwasilisha ombi moja kwa moja mahakamani bila kuyathibitisha

Maelezo: Ombi zuri halitarajii tu hoja yake yenyewe bali pia pingamizi zinazowezekana za upande mwingine. Uliza AI 'ni pingamizi gani zinaweza kutokea kwa ombi hili na jinsi ya kujibu kila moja?' Kuuliza maswali kama haya kunajenga rasimu juu ya mfumo wa mahitaji ya sheria-kweli na kufunga pointi dhaifu mapema.

8. Je, ni njia gani muhimu zaidi ya kutoa ombi kutoka kwa AI wakati wa kutafsiri kanuni katika orodha ya uzingatiaji inayoweza kutekelezeka?

• A) Kuchapisha tu kichwa na tarehe ya kuhariri
• B) Kuchanganya vitu vyote katika aya moja ndefu
• C) Kutosheka na kupanga mahitaji kwa mpangilio wa alfabeti
• D) Kuweka mahitaji katika chati ya udhibiti yenye safu wima kwa jukumu linalowajibika, ushahidi unaohitajika na hali ya kuridhika ✔

Maelezo: Kila mahitaji; Kuiweka katika jedwali lenye jukumu la kuwajibika, ushahidi/hati, na hali ya kuridhika (ndiyo/hapana/hapana) hufanya orodha iweze kukaguliwa na kutekelezeka. Orodha dhahania ya vipengee haiwezi kufuatwa peke yake.

9. Ni nyongeza gani muhimu zaidi ya kuuliza kutoka kwa AI ili kufanya rasimu ya sera ya shirika iweze kukaguliwa?

• A) Kulinganisha kila dhima na jukumu la kuwajibika/RACI ✔
• B) Kuweka sera kama dhahania na ya jumla iwezekanavyo
• C) Orodhesha dondoo za kisheria pekee
• D) Kuongeza jargon nyingi za kisheria kwenye sera.

Maelezo: Kupanga kila wajibu na RACI (Kuwajibika/Kuidhinisha/Kushauriwa/Kuarifiwa) au angalau 'jukumu la kuwajibika' kunafafanua sera ya 'nani atafanya nini' na kubainisha ni nani atawajibika katika ukaguzi. Sera bila jukumu haiwezi kutekelezwa.

10. Mtaalam anapaswa kufanya nini ambaye anataka kufanya muhtasari wa hati iliyo na nambari ya kitambulisho cha TR ya mteja, jina na maelezo ya kesi na AI?

• A) Bandika hati jinsi ilivyo na upate matokeo haraka
• B) Kuficha na kutotambulisha data ya kibinafsi na/au kutumia zana iliyoidhinishwa iliyo na uhakikisho wa data ya shirika ✔
• C) Ongeza tu 'siri' hadi mwisho wa hati
• D) Inatosha kutuma hati mara moja na kisha kufuta gumzo

Maelezo: Data ya kibinafsi na siri za mteja hazipaswi kuingizwa moja kwa moja. Njia sahihi; kuficha na kuficha utambulisho na/au kutumia zana iliyoidhinishwa yenye uhakikisho wa data wa kitaasisi (bila kutumia katika elimu, sera ya kuhifadhi data). Hili ni hitaji la KVKK na majukumu ya usiri.

11. Ni ipi njia sahihi wakati wa kutathmini haki miliki na hali ya hakimiliki ya maandishi yaliyotolewa na AI?

• A) Pato la AI kila wakati ni la umiliki kiotomatiki na la kipekee kabisa
• B) Pato la AI haliwezi kutumika kwa hali yoyote
• C) Pato la AI halichukuliwi kuwa asili / bure; asili, hatari ya kufanana na umiliki hutathminiwa ✔
• D) Hakimiliki ni halali kwa muziki pekee, kwa hivyo sio muhimu kwa maandishi.

Ufumbuzi: Umiliki wa hakimiliki wa pato la AI unaweza kutokuwa na uhakika kulingana na nchi na hali; Zaidi ya hayo, matokeo yanaweza kufanana na yaliyolindwa na wengine. Kwa hivyo, pato la AI halipaswi kudhaniwa kuwa halisi/bila malipo bila uthibitishaji, hatari ya chanzo na kufanana inapaswa kutathminiwa, na umiliki wa shirika unapaswa kufafanuliwa kwa mkataba.

12. Je, ni kanuni gani ya kutumia AI katika suala la haki ya wakili-mteja (hati ya siri/mapendeleo)?

• A) Hati za upendeleo zinaweza kuingizwa kwa uhuru katika kila zana ya AI
• B) Matumizi ya AI hayana umuhimu kwani fursa hiyo inatumika tu mahakamani
• C) Ikiwa hati imesimbwa, haijalishi ni chombo gani imeingizwa.
• D) Hati za siri/mapendeleo zinapaswa kushughulikiwa tu katika magari yaliyoidhinishwa na ulinzi unaofaa, vinginevyo upendeleo na usiri unaweza kuathiriwa ✔

Ufafanuzi: Haki inaweza kuathiriwa na usiri unaweza kukiukwa wakati hati maalum na za siri zinafikiwa kupitia zana za watu wengine ambazo hazina usalama wa data na ahadi za usiri. Kwa hivyo, hati kama hizo zinapaswa kushughulikiwa tu kwenye magari yaliyoidhinishwa na ulinzi unaofaa wa kimkataba na kiufundi.

13. Je, dhima ya kitaaluma iko wapi kuhusu matumizi ya AI katika timu ya ushirika ya kisheria/ya kufuata?

• A) Uchambuzi wa mwisho, uamuzi na wajibu daima ni wa mtaalamu wa kibinadamu mwenye uwezo; AI ni zana ya usaidizi tu ✔
• B) Kwa kuwa pato hutoka kwa AI, jukumu liko kwa mtoaji wa zana
• C) Ikiwa AI imeendelea vya kutosha, uthibitishaji wa kibinadamu hautahitajika
• D) Wajibu ni wa msaidizi wa wafanyikazi aliyeandika kidokezo.

Maelezo: AI ni kiongeza kasi na jenereta ya ramani; Haitoi ushauri wa kisheria na sio mbadala wa mtaalamu. Uchambuzi wa mwisho, uamuzi na jukumu daima liko kwa mtaalamu wa kibinadamu mwenye uwezo; Matokeo lazima yadhibitishwe na mtaalamu.

14. Ni udhibiti gani wa utawala unaofaa zaidi kwa kutumia AI katika kazi ya juu ya kisheria (k.m., idhini ya mwisho ya mkataba)?

• A) Peana pato la AI moja kwa moja kwa idhini ili kuokoa muda
• B) Inahitaji mlango wa ukaguzi wa kibinadamu ambao unakaguliwa na kuidhinishwa na mtaalamu aliyehitimu na matumizi ya hati ✔
• C) Aliyeandika dodoso anatoa kibali peke yake.
• D) Uliza tu AI 'una uhakika?' kuuliza na kuamini jibu

Ufafanuzi: Kwa maamuzi yenye athari ya juu na ngumu-kugeuza, pato la AI haipaswi kutumiwa moja kwa moja; Usafirishaji wa mtu ndani ya kitanzi, uliopitiwa na kupitishwa na mtaalamu aliyehitimu, lazima uhitajike na matumizi haya lazima yameandikwa.