Faida:
- Uwezo wa kuelewa usawa wa nguvu, curve ya ugumu na shoka za uchumi na kuanzisha fomula na mifano kwa kutoa malengo ya usawa yanayoweza kupimika kwa akili ya bandia.
- Uwezo wa kukokotoa maelfu ya mechi pepe kwa kutumia uigaji wa Monte Carlo na kuthibitisha matokeo kwa kutumia playtest
- Uwezo wa kuiga mfumuko wa bei/hatari za njaa kwa wakati na kuzingatia mipaka ya kimaadili kama vile ustawi wa wachezaji katika muundo wa kiuchumi.
Mchezo unaweza kuwa wa kufurahisha, lakini ikiwa hauna usawa, huanguka: silaha moja hushinda nyingine, mkakati mmoja hushinda kila wakati, uchumi huenda kwenye mfumuko wa bei au njaa. Usawa wa mchezo (kusawazisha mchezo); Chaguo, changamoto na zawadi za mchezo hurekebishwa ili ziwe za haki, tofauti na za kuridhisha. Mizani; Ni taaluma ya usanifu inayocheza na nambari kama vile uharibifu, afya, gharama, malipo na uwezekano. AI ni mshirika madhubuti wa uchanganuzi na uigaji hapa: rasimu za fomula, hesabu za uwezekano, miundo ya kiuchumi, mikondo ya ugumu na utambuzi wa usawa. Lakini uamuzi wa mwisho wa usawa - "mchezo huu unapaswa kuwa mgumu kiasi gani, unapaswa kuhisi ukarimu kiasi gani" - inategemea ladha ya mbunifu na majaribio ya mchezaji.
Katika kitengo hiki, utajifunza jinsi ya kutumia AI katika usawa, muundo wa uchumi na simulation; Utajifunza muundo wa fomula, modeli za kiuchumi, curve ya ugumu na uwindaji usio na usawa.
Mizani inasawazisha nini?
Kuna shoka tatu za msingi. Usawa wa nguvu: kati ya chaguzi (silaha, wahusika, mikakati), hakuna anayepaswa kuwa bora zaidi; kila mmoja anapaswa kuwa na mahali. Curve ya ugumu: mchezo sio rahisi sana au ngumu sana; Ustadi wa mchezaji unapoongezeka, ugumu unapaswa kushika kasi. Uchumi: rasilimali za mchezo (fedha, nyenzo, wakati) lazima ziwe katika usawa kati ya usambazaji na mahitaji; Haipaswi kuwa isiyo na thamani au isiyoweza kufikiwa. AI inaweza kuunda mifano na nambari za kubana kwenye zote tatu.
Kusawazisha mtiririko hatua kwa hatua:
- Andika lengo la usawa (lengo linaloweza kupimika kama "hakuna silaha iliyochaguliwa zaidi ya 55% ya muda").
- Anzisha fomula/mfano (tengeneza uhusiano kati ya AI na uharibifu, gharama, malipo).
- Iga (fanya AI kuhesabu maelfu ya mikutano ya mtandaoni, angalia matokeo).
- Linganisha na Playtest (fanya wachezaji halisi wathibitishe nambari).
- Rekebisha na kurudia (usawa ni mchakato wa kurudia).
Kidokezo: Fikiria usawa kama masafa na lengo, si kama "nambari moja sahihi." Ipe AI lengo linaloweza kupimika, kama vile "kiwango cha kushinda kati ya 45-55%"; Ombi lisilo wazi kama "ifanye iwe na usawa" haifanyi kazi. Pia, usiwe na lengo la usawa kamili: asymmetry kidogo (kila chaguo ina nguvu, udhaifu) huweka mchezo tofauti na kuvutia; Usawa kabisa mara nyingi husababisha monotoni.
Uigaji: kucheza maelfu ya michezo kwa sekunde
Matumizi ya AI yenye nguvu zaidi ya Mizani ni uigaji. Ingechukua maelfu ya mapambano ya mtandaoni kubaini kama silaha mbili ziko sawia; haiwezekani kwa mikono, ikiwezekana na AI au hati ya simulizi inayotolewa na AI. Unaweza kuuliza AI itengeneze Monte Carlo (ukadirio wa uwezekano na idadi kubwa ya majaribio ya nasibu) na kutafsiri matokeo. Lakini uigaji ni mzuri tu kama ubora wa mfano: ikiwa mtindo hauonyeshi uchezaji halisi, matokeo yatakuwa ya kupotosha. Thibitisha uigaji kila wakati kwa jaribio halisi la kucheza.
Tahadhari: Ni hatari kutumia kwa upofu mapendekezo ya AI katika muundo wa kiuchumi. Hasa katika michezo inayohusisha pesa halisi (manunuzi), uchumi wa uwongo humuathiri mchezaji na kusababisha hatari za kisheria. Zaidi ya hayo, "uhandisi tegemezi" - mechanics ya hila iliyoundwa ili kumnyonya mchezaji - ni mpaka wa kimaadili; AI inaweza kupendekeza kwa ufanisi, lakini mbuni anayewajibika huangalia ustawi wa wachezaji.
Vyanzo viwili vya data ya usawa: simulation na mchezaji halisi
Maamuzi ya usawa yanategemea aina mbili za data, na zote mbili ni muhimu. Data ya uigaji inadhibitiwa na kukuzwa: inaonyesha uwezo wa takwimu wa silaha moja katika maelfu ya mechi pepe. Lakini uigaji hauwezi kunasa tabia, mkondo wa kujifunza, na kipengele cha hisia za wachezaji halisi ambao tunawaita "meta" (mikakati mwafaka ambayo jumuiya imegundua). Data ya mchezaji halisi (telemetry - data ya uchezaji iliyokusanywa kiotomatiki kutoka kwa mchezo) huonyesha hali halisi lakini ina kelele na hufika tu baada ya matangazo. Mchakato wa watu wazima wa kusawazisha unachanganya hizi mbili: kusawazisha kwa ukali na uigaji, nyimbo nzuri na data halisi ya mchezaji. AI ina nguvu katika kuchanganua data zote mbili - kubuni uigaji, kutoa ruwaza kutoka kwa telemetry.
Jambo moja muhimu: faragha ya data. Kulinda data ya kibinafsi (kitambulisho, eneo, malipo) ni wajibu wa kisheria na wa kimaadili unapofanya kazi na data halisi ya mchezaji. Kwa uchambuzi wa usawa, sio muhimu mchezaji ni nani, lakini anafanya nini; Kwa hivyo, ficha data (isiyotambuliwa, iliyojumlishwa) na uchanganue. Sheria hii inatumika pia wakati wa kutoa telemetry kwa AI: badala ya kubandika rekodi mbichi iliyo na data ya kibinafsi moja kwa moja kwenye chombo, tumia fomu yake isiyojulikana na iliyojumuishwa. Huhitaji kamwe utambulisho wa kweli kwa usawa.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Uigaji ulifichua usawa. Katika mchezo wa mapigano, wabunifu walidhani wahusika 8 walikuwa na usawa. mechi 50,000 pepe ziliigwa na AI; Kiwango cha ushindi cha mhusika mmoja kiliongezeka hadi 68%. Tatizo lilikuwa kwamba mchanganyiko mmoja ulifanya uharibifu mkubwa sana; Nambari ilipopunguzwa, kiwango kilishuka hadi 54% na playtest ilithibitisha hili.
Kesi ya 2 - Mfumuko wa bei wa uchumi umezuiwa. Uchumi uliigwa na AI katika mchezo wa maisha ya ujenzi; Mfano huo ulionyesha kuwa baada ya masaa 20, wachezaji wangekusanya dhahabu nyingi sana hivi kwamba kila kitu kitakuwa bure. Kiwango cha uzalishaji wa rasilimali na curve ya gharama iliyorekebishwa; Katika upimaji wa moja kwa moja, uchumi ulibaki muhimu kwa masaa 100.
Kesi ya 3 - Curve ya ugumu imerekebishwa. Katika mchezo wa jukwaa, 60% ya wachezaji walijiondoa wakiwa katika kiwango cha 4. AI ilichanganua vipimo vya ugumu (idadi ya vifo, majaribio) sura baada ya sura na kuashiria kuwa kulikuwa na ugumu wa kuruka ghafla katika sura ya 4. Msururu ulipolainishwa, kiwango cha walioacha shule kilishuka kutoka 60% hadi 28%.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Usanifu wa formula ya usawa:
Jukumu lako: mbunifu wa mifumo ya mchezo.Weka fomula iliyosawazishwa ya vipengele vifuatavyo: [k.m. uharibifu wa silaha, kiwango cha moto, anuwai]. Kusudi: hakuna silaha inapaswa kutawala, kila mmoja anapaswa kuwa na faida. Eleza fomula na mawazo; Nionyeshe jinsi ya kupata kila nambari ili niweze kuithibitisha.
2) Muundo wa kuiga wa Monte Carlo:
Tengeneza simulation ili kujaribu usawa wa chaguo mbili: [chaguo A na B, sheria]. Sanidi mechi 10,000 za mtandaoni, hesabu kiwango cha ushindi na tofauti. Toa msimbo/mantiki ya uigaji na ubainishe vikomo vya jinsi muundo huo unaonyesha uchezaji halisi.
3) Uchunguzi wa afya wa mfano wa uchumi:
Uchumi wa mchezo wangu ni: [rasilimali, uzalishaji, matumizi, gharama]. Mfano wa hii baada ya muda: Je, salio la rasilimali ya mchezaji litakuwaje saa 1, 10, 50, 100? Je, kuna hatari ya mfumuko wa bei au njaa? Onyesha matatizo na mapendekezo ya marekebisho katika nambari.
4) Uchambuzi wa ugumu wa curve:
Zifuatazo ni vipimo vya majaribio ya kipindi kwa kipindi (kifo, jaribio, kuacha shule): [data]. Weka alama kwenye sehemu ambapo kuna kuruka ghafla au kushuka kwa curve ya ugumu; Toa sababu na mapendekezo ya kulainisha kwa kila mmoja. Sema kwamba uamuzi ni wa mbunifu.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Sawazisha mchezo wangu.
Hakuna malengo yanayoweza kupimika, data na vikwazo; AI inazungumza kwa jumla.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: mbuni wa mifumo. Nina minara 5 ya ulinzi; kwa thamani hizi za gharama/uharibifu/masafa: [meza]. Kusudi: acha kila mnara uwe chaguo bora katika angalau hali moja; Hakuna hata mmoja wao anayepaswa kushinda kila wakati. Kazi: tambua minara kuu/isiyo na maana katika thamani za sasa, pendekeza thamani mpya ili kusawazisha, na ueleze kwa mantiki ya kuiga kwa nini itafanya kazi.
Thamani halisi, malengo yanayoweza kupimika, na ombi la kuhesabiwa haki hufanya matokeo kuwa muhimu.
Jedwali la mhimili wa mizani
mhimili
kigezo
Mchango wa AI
uamuzi wa mwanadamu
usawa wa nguvu
Kiwango cha uteuzi / ushindi
simulation, kugundua
safu inayokubalika
ugumu wa curve
kifo, usiache kwenda
Uchambuzi wa vipimo
Hisia ya ugumu wa lengo
Uchumi
Ugavi/mahitaji, mfumuko wa bei
mfano wa wakati
Falsafa ya ukarimu
utofauti
Usambazaji wa matumizi
Uchambuzi wa usambazaji
nia ya kubuni
Makosa ya kawaida
- Inamaanisha "fanya kwa usawa". Usawa hauwezi kupatikana bila lengo linaloweza kupimika.
- Kuamini sana katika uigaji. Ikiwa mfano hauonyeshi ukweli, matokeo yatakuwa ya kupotosha.
- Kuruka Playtest. Hata kama nambari ni sahihi, hisia inaweza kuwa mbaya.
- Sio mfano wa uchumi kwa wakati. Mfumuko wa bei/njaa kisha kuzuka.
- Utekelezaji wa pendekezo la mechanics ya unyonyaji bila swali. Ustawi wa wachezaji ndio mpaka wa kimaadili.
Kwa muhtasari
Mizani ni ufundi wa nambari unaofanya mchezo kuwa wa haki na wa kuridhisha. AI; huunda, uigaji, miundo ya uchumi na uwindaji usio na usawa - lakini lazima utoe malengo yanayoweza kupimika, uthibitishe uigaji kwa majaribio ya kucheza, na uzingatie mipaka ya kimaadili (ustawi wa wachezaji). Salio sio nambari moja, lakini safu inayolengwa, na inarudiwa.
Jukumu la maombi
Chagua mfumo kutoka kwa mchezo wako ambao unahitaji kusawazishwa (silaha, minara, wahusika). Andika lengo linalopimika (“kiwango cha kushinda 45-55%) na uwe na chaguo mbili zinazoigwa kwa kiolezo cha “Muundo wa uigaji wa Monte Carlo.” Tafsiri matokeo na ufanye pendekezo la marekebisho; Panga kuthibitisha kwa playtest.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nimefafanua lengo la mizani inayoweza kupimika.
- [ ] Nilithibitisha ambapo kila nambari katika fomula/modeli ilitoka.
- [ ] Nilithibitisha uigaji kwa kutumia playtest.
- [ ] Niliiga uchumi kwa muda (saa 1-100).
- [ ] Nilizingatia ustawi wa wachezaji na mipaka ya kimaadili.