Faida:
- Inaelewa kuwa modeli inaweza kutoa maonyesho na kwamba kila pato lazima lidhibitishwe
- Anajua hatari na njia mbadala salama za kuweka data ya siri na ya kibinafsi kwa haraka
- Hutumia viwango vya maadili, hakimiliki na dhima katika matumizi ya akili bandia
Haitoshi kujua jinsi ya kuandika vidokezo; Inahitajika pia kujifunza kutumia akili ya bandia kwa uwajibikaji. Kitengo hiki ni safu ya usalama ambayo lazima iwekwe juu ya ujuzi wa kiufundi. AI hutoa majibu ambayo ni ya haraka, ya kushawishi na mara nyingi sahihi; Lakini wakati mwingine hutoa taarifa za uongo kabisa kwa kujiamini sawa, inaweza kuweka data nyeti katika hatari na kusukuma mipaka ya maadili. Katika kitengo hiki tutashughulikia uthibitishaji wa matokeo, vikwazo vya muundo, usiri, na wajibu wa kimaadili. Bila ujuzi huu, mbinu nyingine zote bado hazijakamilika.
Udanganyifu: Kuweka Mfano
Mtazamo ni wakati modeli hutoa habari isiyo ya kweli katika lugha ya kujiamini. Chanzo ambacho hakipo, tarehe isiyo sahihi, takwimu iliyotungwa, au sheria ambayo haikuandikwa kamwe ni mifano ya haya. Kwa nini hutokea? Kwa sababu mfano umeundwa sio "kujua ukweli" lakini "kutoa mwendelezo unaowezekana" (kumbuka mantiki katika kitengo cha kwanza). Kwa sababu sentensi inawezekana kisarufi haimaanishi kuwa ni kweli kiukweli.
Maana ya vitendo ya hili ni wazi: kila ukweli unaotolewa na AI ni dai, si ukweli, hadi uthibitishwe kwa kujitegemea. Hasa, angalia kila wakati:
- Nambari na takwimu
- Majina, tarehe, majina ya mahali
- Nukuu na marejeleo ya chanzo
- Vifungu vya kisheria, viwango vya kiufundi, habari za matibabu/fedha
Tabia ya Uthibitishaji
Unaweza kupunguza lakini usiweke upya uthibitishaji kwa mbinu ya haraka. Fanya kazi katika tabaka mbili:
- Safu ya kidokezo: Weka vizuizi vya muundo kama vile "tegemea tu chanzo ninachotoa, usiongeze maelezo ambayo hayapo, andika 'Sijui' ikiwa huna uhakika, onyesha chanzo cha kila dai." Hii inapunguza kufaa.
- Safu ya kibinadamu: Thibitisha kila ukweli muhimu mwenyewe kutoka kwa chanzo. Hatua hii haiwezi kujadiliwa; Ni lazima hasa kwa maudhui yatakayochapishwa, yatakuwa msingi wa maamuzi, au yataathiri wengine.
Mipaka: Kile ambacho Mfano haufanyi Vizuri
eneo
Hatari
njia sahihi
matukio ya sasa
Data ya mafunzo inaweza kuwa ya zamani
Thibitisha kutoka kwa chanzo cha tarehe/sasa
nambari kamili
Kuna uwezekano mkubwa wa kufaa
Angalia na kikokotoo/chanzo
Kisheria/matibabu/kifedha
Hatari ya madhara makubwa
Wasiliana na mtaalamu wa kweli, usitegemee peke yake
Chanzo/nukuu
Inaweza kutoa rasilimali ambazo hazipo
Angalia uhalisi wa chanzo mwenyewe
Mada adimu/niche
Ya juu juu au isiyo sahihi
Linganisha na maarifa ya kitaalam
Mfano ni msaidizi, sio mamlaka ya mwisho. Jukumu daima liko kwa mtu anayeitumia.
Faragha na Data ya Kibinafsi
Maandishi unayoandika kwenye zana ya umma ya AI inategemea sera za uchakataji wa zana hiyo na huenda yasiwe chini ya udhibiti wa shirika lako. Kwa hiyo, kuingia data ya siri na ya kibinafsi bila kufikiri ni hatari kubwa. Usindikaji wa data ya kibinafsi nchini Türkiye umewekwa na KVKK (Sheria ya Ulinzi wa Data ya Kibinafsi); Taasisi pia mara nyingi huwa na sera zao za data.
Njia salama za kufanya kazi:
- Usijulishe/ficha: Andika "mteja" badala ya jina halisi, "[nambari ya akaunti]" badala ya nambari halisi. Mara nyingi, kusema "mteja wa kampuni wa miaka 3" atafanya ujanja.
- Tumia zana iliyoidhinishwa na taasisi: Taasisi zingine hutoa zana za kandarasi/taasisi ambazo hazivuji data. Mchakato wa data nyeti juu yao pekee.
- Usipe kile ambacho hakihitajiki: Usijumuishe maelezo yoyote nyeti ambayo si muhimu kufanya kazi.
- Jua sera: Jifunze na uzingatie sheria za matumizi ya akili ya bandia za shirika lako.
Maadili na Hakimiliki
Utumiaji wa uwajibikaji hauishii kwa faragha. Kanuni tatu:
- Uwazi: Toa mkopo kwa kufaa maudhui yanayozalishwa na AI ikiwa muktadha unayahitaji (kwa mfano, ambapo kazi ya binadamu inatarajiwa). Epuka matumizi ya udanganyifu.
- Hakimiliki na uhalisi: Matokeo ya modeli yanaweza kufanana na kazi zingine. Kagua hali halisi na haki kabla ya matumizi ya kibiashara; Usiige chapa/kazi ya mtu mwingine.
- Wasio wa kiume: Usitumie kuunda maudhui yanayopotosha, ya kibaguzi, ya hila au yanayolengwa. Nguvu ya chombo huongeza wajibu.
Violezo Vinne Vinakiliwa
1) Kuweka kikomo cha kizuizi:
Tegemea tu chanzo hapa chini. Usiongeze habari yoyote ambayo haiko kwenye chanzo. Andika "sio katika chanzo" ambapo huna uhakika. Karibu na kila dai muhimu, onyesha mstari ambao msingi wake ni. Chanzo: [maandishi]
2) Dondoo orodha ya uthibitishaji:
Orodhesha ukweli wote (nambari, tarehe, jina, dai) ambao unahitaji kuthibitishwa katika maandishi hapa chini. Pendekeza kwa ufupi jinsi ninavyoweza kuthibitisha kwa kila moja. Maandishi: [matokeo]
3) kutokujulikana:
Funga data zote za kibinafsi/siri katika maandishi yafuatayo: tengeneza majina [PERSON], kampuni [COMPANY], nambari [NUMBER]. Toa toleo lisilojulikana lenye maana kamili. Maandishi: [maandishi]
4) Mapitio ya maadili:
Tathmini maudhui haya kwa uadilifu kabla ya kuyachapisha: je, yanapotosha, ya ubaguzi au si ya haki? Tia alama ikiwa ni hivyo na upendekeze masahihisho. Maudhui: [maandishi]
Uhamasishaji dhaifu / Uhamasishaji Wenye Nguvu
Dhaifu (hatari):
Pata matatizo katika mkataba wa Ahmet Yılmaz (TC: ...) na ulinganishe na wastani wa sekta.
Nguvu (salama):
Tafuta vifungu hatari katika maandishi ya mkataba hapa chini. - Matumizi ya data binafsi; Acha wahusika warejeshwe kama [KAMPUNI-A] na [MTU].- Tegemea tu kile kilichoandikwa katika maandishi; wastani wa tasnia umeundwa, andika "data haipatikani".- Onyesha kila hatari na kipengee chake. Maandishi (yasiyojulikana): [maandishi]
Toleo lenye nguvu hulinda data ya kibinafsi na huzuia data ya tasnia bandia; Matokeo yako tayari kukaguliwa na timu ya wanasheria.
Kesi Tatu Ndogo
Kesi ya 1 - Chanzo kilichotengenezwa. Mtafiti aliweka "vyanzo vya kitaaluma" 3 vilivyotolewa na modeli kwenye wasilisho bila kuvithibitisha; Vyanzo viwili kati ya hivyo havikupatikana kabisa. Mwenzake aliliona kabla ya uwasilishaji. Baadaye, timu ilipitisha sheria ya "tafuta na ufungue kila nyenzo kibinafsi kabla ya kuchapisha".
Kesi ya 2 - Usiri. Mfanyakazi alibandika mkataba halisi wa mteja ukiwa mzima kwenye chombo cha umma na akaomba muhtasari. Timu ya usalama wa habari ya taasisi ilipogundua hili, mchakato ulipitiwa; Nyaraka nyeti sasa zinachakatwa tu katika zana ya shirika iliyoidhinishwa na taasisi na hazitambuliwi.
Kesi ya 3 - Wajibu wa uamuzi. Mfanyabiashara mdogo alikuwa karibu kuchukua hatua kulingana na tafsiri ya kodi iliyotolewa na mfano; Maoni hayakutii sheria ya sasa. Kosa lilipatikana wakati alishauriana na mshauri wake wa kifedha. Somo ni wazi: AI huandaa, mtaalam na mwanadamu huamua.
Kidokezo: Jenga mazoea ya kuashiria ukweli kama "haujathibitishwa". Weka alama ya hundi karibu na kila nambari na chanzo katika pato hadi uhakikishe; Nidhamu hii rahisi huzuia habari potofu kuenea kimyakimya.
Tahadhari: "AI nilisema" sio kisingizio. Unawajibika kwa maudhui yoyote unayochapisha, kutuma au kutegemea maamuzi yako. Kasi ya gari haikuondolei wajibu wako wa ukaguzi.
Makosa ya kawaida
- Kukosea pato kwa ufasaha kama sahihi. Kukosea lugha ya kushawishi kwa ushahidi wa ukweli.
- Kutumia chanzo bila kukiangalia. Kuchapisha chanzo ambacho hakipo.
- Kuingiza data ya siri bila kufikiria. Kubandika hati nyeti bila kuzificha.
- Ukiacha utaalamu kwa mwanamitindo pekee. Kukosa kuthibitisha maamuzi ya kisheria/matibabu/kifedha.
- Kuweka jukumu kwenye gari. Kukwepa udhibiti kwa kusema "AI ilisema hivyo".
Kwa muhtasari
- Hallucination ni wakati mtindo hutoa kwa ujasiri kile ambacho si halisi; Kila ukweli ni madai hadi kuthibitishwa.
- Uthibitishaji ni wa aina mbili: vikwazo vya haraka hupunguza uundaji, ukaguzi wa kibinadamu unapata.
- Mfano huo ni mdogo kwa masuala ya sasa, sahihi, ya kisheria/matibabu/kifedha; sio mamlaka ya mwisho.
- Usitambulishe data ya siri na ya kibinafsi au mchakato tu katika chombo kilichoidhinishwa na taasisi (KVKK na sera ya taasisi).
- Kuzingatia kanuni za maadili, hakimiliki na zisizo za kiume; Jukumu la yaliyomo daima liko kwa mtu.
Jukumu la maombi
Chukua chapa uliyochapisha hivi majuzi na utoe ukweli wote ndani yake (nambari, tarehe, jina, chanzo, dai) kama orodha ya uthibitishaji. Andika njia ya uthibitishaji kwa kila moja na uangalie angalau tatu kati yao. Pia, angalia ikiwa kuna data ya siri/ya kibinafsi katika ingizo la matokeo sawa na uifiche inapohitajika.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Ninaweza kueleza maono ni nini na kwa nini hutokea.
- [ ] Ninathibitisha matokeo ya ukweli kutoka kwa chanzo huru.
- [ ] Ninaficha data ya siri/ya kibinafsi au kuichakata katika zana salama.
- [ ] Ninashauriana na mtaalamu halisi wa masuala ya kisheria/matibabu/kifedha.
- [ ] Ninakubali kwamba ninawajibika kwa maudhui.