Enheter
1. AI i livsmedelsteknik: Introduktion, gränser, ansvar och etik 2. Produktutveckling och formulering 3. Matsäkerhet och HACCP-dokumentation 4. Hållbarhets- och kvalitetsanalys 5. Produktions- och processoptimering 6. Sensorisk analysdata 7. Supply Chain och spårbarhet 8. Verifiering av lagstiftning, etikett och deklaration 9. Laboratoriedataanalys 10. Matdatabearbetning, validering och säkerhet med Python
Enhet 9 / 10

Laboratoriedataanalys

Vinster:

  • Förmåga att tolka begreppen kalibreringskurva, LOD/LOQ, repeterbarhet och mätosäkerhet
  • Förmåga att utarbeta sammanfattning av labbdata, outlier-screening och statistisk tolkning med AI
  • Möjlighet att validera AI:s statistiska utdata med rådata, enheter och kalibrering
Tidigare Nästa