Добици:
- Способност позиционирања АИ као помоћника који генерише хипотетичке сценарије у предвиђању прихода/расхода
- Способност писања упитника за прогнозу са опсегом и осетљивошћу на основу историјских података и експлицитних претпоставки
- Способност препознавања ограничења предвиђања вештачке интелигенције и спајања их са људским расуђивањем
„Какав ће нам бити промет следеће године? је једно од најтежих питања за финансијски тим. Предвиђање је предвиђање будућности на основу прошлих података и претпоставки. Вештачка интелигенција (АИ) овде може бити моћан асистент; Али неопходно је прихватити чињеницу од самог почетка: модел не познаје будућност. Обрађује само обрасце и претпоставке које ви дате. У овој јединици научићемо да позиционирамо вештачку интелигенцију у њеној исправној улози у предвиђању и препознамо њене границе.
Шта АИ ради и шта не ради у прогнози?
То чини: Резимира прошли тренд, препознаје сезонскост (поновљене флуктуације у одређеним месецима), гради сценарије са различитим претпоставкама, објашњава логику прогнозе и ставља прогнозу у наратив.
Не може: не може дати тачну будућност, не може предвидети екстерне шокове (криза курса, промена регулативе), не може знати чињеницу која није у подацима. Реченица „наредне године ћете порасти за 18%“ коју је дао цхатбот није пророчанство, већ математички одраз претпоставки које износите.
Савет: Никада не тражите од модела „један број“. Увек питајте за опсег и на којим претпоставкама се тај опсег заснива. Реченица „14-15М у основном случају, услов: тренутна стопа раста се наставља“ много је искренија и кориснија од сингла „14,6М“.
Корак по корак: Изградња чврсте прогнозе
- Дајте историјске податке. Појављује се најмање неколико периода; месечно ако је могуће.
- Јасно напишите претпоставке. Стопа раста, сезоналност, познате промене.
- Наведите метод. Једноставан тренд, сезонски прилагођен или заснован на сценарију?
- Питајте за домет и сценарио. Оптимиста / база / песимиста.
- Питајте за осетљивост. „Која претпоставка највише мења исход?“
Слаба порука / јака промпт
Слабо обавештење: Предвидите мој промет следеће године. Ове године смо направили 12 милиона.
Ово производи један број без основе; Нејасно је на којој се претпоставци заснива, што је опасно за одлуку.
Снажан упит: Ваша улога: аналитичар финансијског планирања. Задатак: Предвидите наредних 12 месеци на основу следећих месечних података о приходима. Метод: 1) Прво сумирајте тренд и сезоналност у историјским подацима. 2) Поставите 3 сценарија са следећим претпоставкама: - Основа: просечна стопа раста у последњих 12 месеци се наставља: - 3 поена раста - 5 поена: раст - 5 поена: раст 12-месечни укупан и месечни опсег за сваки сценарио.4) Одељак „Осетљивост“: која се претпоставка мења, резултат се највише мења? Ограничење: Експлицитно наведите претпоставке. Наведите да је процена предвиђање, а не извесност. Имајте на уму да не можете моделирати екстерне шокове.<дата>Јануар..Децембарски месечни промет</дата>
Овај промпт; Уместо тачног броја, он производи разуман опсег, сценарије и анализу осетљивости као што је „најугроженије прикупљање претпоставки/стопа раста“. Доносилац одлука доноси одлуке видећи неизвесност.
Сезоналност је тема која се најчешће занемарује у предвиђању. Продаја многих предузећа редовно расте и пада у одређеним месецима: произвођач сладоледа достиже врхунац током лета, продавница сувенира достиже врхунац око празника. Равна линија тренда не може видети ову флуктуацију и погрешно ће поставити план залиха, особља и готовине. Ако АИ дате довољно историјских података (идеално најмање 24 месеца), приметиће овај образац који се понавља и према томе прилагодити прогнозу.
Методе предвиђања и улога АИ
Метод
Када је то прикладно?
АИ допринос
граница
једноставан тренд
Стабилни, несезонски подаци
Брзо добија тренд
Не могу се видети паузе
сезонска корекција
Продаја варира по месецима
Објашњава сезонски образац
Превише везан за прошлост
Сценарио басед
Период велике неизвесности
Брзо тестира хипотезе
Зависи од квалитета претпоставке
На основу возача
Ако приход зависи од више фактора
Успоставља факторски однос
Човек потврђује везу
Предвиђање на основу возача
Предвиђање промета са једним процентом раста је често грубо. Робуснији начин је поделити приход према његовим покретачима: приход = број купаца × просечна продаја по купцу × учесталост понављања. Предвиђање и множење сваког покретача посебно даје предвиђање које је и тачније и упитније; јер јасно видите која се претпоставка променила.
Процијените мој приход на основу возача. Приход = број активних купаца × просечан месечни приход по кориснику (АРПУ). Издвојите ова два покретача одвојено за последњих 12 месеци, протумачите тренд сваког од њих, а затим предвидите наредних 12 месеци тако што ћете посебно пројектовати два покретача. Јасно напишите претпоставку за сваког возача; Наведите који драјвер је нејаснији. Користите само бројеве у подацима, прикажите формуле.
Снага ове методе је у томе што уместо да кажете „промет се повећава за 15%, кажете „број купаца се повећава за 8%, приход по купцу се повећава за 6%. Њих двоје се могу испитивати одвојено; Ако је један нереалан, прилагодите процену одатле. Менаџмент такође пита „на коју претпоставку се ослањамо?“ може конкретно одговорити на питање.
Дисциплина осетљивости и претпоставке
Квалитет прогнозе је квалитет претпоставки. Увек нека претпоставке буду видљиве вештачкој интелигенцији и враћајте се назад и ажурирајте их како се дешавају (прогноза која се креће, то јест, покретна прогноза која се ажурира сваког месеца).
Наведите СВЕ претпоставке које сте користили у прогнози у наставку у облику табеле: претпоставка | вредност | извор/разлог | Ако се ова вредност промени за 10%, то утиче на годишњи резултат. Означите 3 најкрхкије претпоставке.
Приликом представљања предиктивног излаза АИ менаџменту, укључите „карту претпоставки“: три најкритичније претпоставке, њихове вредности и изворе. Дакле, предвиђање више није црна кутија; Сви виде на шта се кладе. А када реализација одступи, можете брзо да дијагностикујете која претпоставка није одржана, што побољшава следећу прогнозу.
Опрез: Немојте бранити предвиђање генерисано вештачком интелигенцијом говорећи „то је оно што је модел рекао“. Одговорност за предвиђање лежи на особи која га представља. Увек представите менаџменту оквиром „ово је сценарио заснован на овим претпоставкама, а актуелизација се може разликовати“.
Мини Цасес
Случај 1 — Прогноза која види сезоналност. Малопродајна компанија је АИ послала податке о продаји за 24 месеца. Модел је забележио сталан скок од 40% у новембру-децембру и према томе прилагодио своју прогнозу за следећу годину. Да је коришћен равномерни тренд, план акција на крају године био би озбиљно погрешан.
Случај 2 — Замка непарног броја. Стартуп базира свој буџет на прогнози АИ „18М следеће године“. Али ово се заснивало на претпоставци да се „раст наставља какав јесте“. 11М је реализовано када су два велика купца отишла. Када је лекција научена, тим је прешао на распон сценарија; Група прогноза за следећу годину покривала је шта се заправо догодило.
Случај 3 — Осетљивост је променила одлуку. „Најрањивија претпоставка је цена сировина“, рекао је АИ у прогнози произвођача, показујући да би повећање цене од 10 одсто смањило годишњи профит за 22 одсто. Управа је тада потписала годишњи уговор са фиксном ценом са добављачем. Права вредност прогнозе није био број, већ овај увид у осећање.
Случај 4 — Покретна прогноза побеђује. Један продавац је ажурирао годишњу прогнозу са стварним стањем сваког месеца, уместо да је поставља једном и заборавља. У трећем месецу се видело да је претпоставка „раст од 12%“ заправо била 7%; Прогноза је раније коригована и у складу са тим је прилагођен попис инвентара и кадровског плана на крају године. Да је фиксна прогноза одржана, на крају године би дошло до огромних залиха и смањења готовине. Поука: прогноза је живи документ, не поставља се једном и не одлаже.
Уобичајене грешке
- Тражи непаран број. Предвиђање без опсега и сценарија ствара лажну сигурност.
- Скривање претпоставки. Невидљива претпоставка значи предвиђање које се не може довести у питање и ажурирати.
- Превише се ослањајући на прошлост. Образац проширује прошли образац; не види преломе и спољашње ударе.
- Погрешити предвиђање као пророчанство. АИ не познаје будућност; Само узима у обзир ваше претпоставке.
- Не правим ротирајућу прогнозу. Подесите прогнозу једном и заборавите је; не ажурира као што се дешава.
Укратко
- То је моћан помоћник у АИ прогнози: издваја тренд и сезоналност, гради сценарио, објашњава логику; али не познаје будућност и не може да види спољне шокове.
- Увек тражите хипотетички распон и оптимистичне/основне/песимистичне сценарије, а не један број.
- Нека су претпоставке јасно наведене и идентификујте најрањивију претпоставку кроз анализу осетљивости.
- Одговорност за предвиђање лежи на особи која га представља; Представите менаџменту оквиром „сценариј, а не извесност“.
- Ажурирајте прогнозу као што се дешава са Роллинг форецаст; Инсталирајте га једном и не заборавите.
Задатак апликације
Прибавите податке о стварним приходима за најмање 12 месеци (стварних или узорака). Направите 12-месечну прогнозу у три сценарија са моћним шаблоном за брзе информације. Затим уклоните три најкрхкије претпоставке уз помоћ осетљивости. Једном ручно проверите месечну стопу раста основног случаја модела и сумирајте прогнозу на слајду са оквиром „сценариј, а не сигурност“.
контролна листа
- [ ] Навео сам довољно историјских података (по могућности месечно).
- [ ] Експлицитно сам навео претпоставке и навео их у моделу.
- [ ] Желео сам скриптовани опсег, а не један број.
- [ ] Идентификовао сам најкрхкију претпоставку кроз анализу осетљивости.
- [ ] Ручно сам верификовао прорачун раста основног случаја.
- [ ] Представио сам процену у оквиру „сценаријум, а не извесност“.