Добици:
- Способност да се вештачка интелигенција користи као мисаони партнер у изоштравању истраживачког питања, генерисању хипотеза и дефиниција варијабли и опција метода
- Способност добијања квантитативних, квалитативних и мешовитих опција дизајна, узорка и валидности-поузданости од вештачке интелигенције и процене их у складу са њиховим пољем и етичким правилима.
- Способност разумевања да одговорност за методолошке одлуке и етичку комитет (ИРБ) припада истраживачу и да је предлог вештачке интелигенције само нацрт.
Након упознавања литературе, време је да осмислите сопствену студију. Дизајн истраживања је процес започињања са питањем и претварања истог у мерљиву студију на коју се може одговорити: изоштравање питања, успостављање хипотезе, дефинисање варијабли, одабир одговарајућег дизајна и методе, одређивање узорка, разматрање валидности и поузданости. Ово је ментално најзахтевнији део истраживања, а вештачка интелигенција овде може бити моћан мисаони партнер — генерисање опција, изазивање слепих тачака, упоређивање алтернатива. Али основно правило ове јединице је јасно: методолошке одлуке и етичка одговорност припадају истраживачу; АИ пружа само опције за процену.
Од питања до хипотезе
Добро истраживачко питање је фокусирано, одговорно и оригинално. Уобичајени оквир је ПИЦО у експерименталним/клиничким студијама: Популација, Интервенција, Поређење, Исход. У друштвеним наукама, питање се генерално поставља као однос између варијабли. АИ вам помаже да сузите широко питање и предлаже неколико алтернативних формулација.
Хипотеза је трансформација проблема у проверљиво предвиђање; обично укључује правац („Кс повећава И“). Променљиве су ствари које мерите: независна променљива (на коју утичете), зависна варијабла (исход који мерите), контролне варијабле (које држите константном). АИ је корисна у изоштравању хипотезе, дестилацији варијабли у оперативне дефиниције (мерљиве дефиниције) и призивању могућих збуњујућих фактора (трећи фактор који тајно утиче на исход).
Савет: Реците АИ „такође дајте аргументе за оповргавање ове хипотезе“. Драгоцено је рано уочити слабости сопственог дизајна, тако да можете научити сада, а не током процеса суђења.
Дизајн, узорак и валидност
Дизајн истраживања је начин на који ће подаци бити прикупљени и структурирани да одговоре на ваше питање. Постоје три широке породице: квантитативна (нумерички подаци, статистичко тестирање — експериментално, квази-експериментално, корелационо, анкетно), квалитативна (текст/запажање, значење и искуство—интервју, студија случаја, феноменологија, утемељена теорија) и мешовити метод (комбинује ово двоје). АИ може да упореди сваки образац са његовим предностима и недостацима и разговара о томе који би могао боље одговарати вашем питању; али крајњи избор је ваш, на основу ваших извора, традиције на терену и природе вашег питања.
Узорак је подскуп из вашег универзума који испитујете. У квантитативном смислу, величина узорка се израчунава анализом снаге—најмањи узорак потребан да би се ухватио статистички значајан ефекат; АИ подсећа на формулу и претпоставке, али би требало да потврдите број помоћу софтвера (као што је ГПовер). Валидност (да ли заиста мерите оно што мерите) и поузданост* (да ли се мерење може поновити) су гаранције квалитета дизајна; АИ наводи претње, ви предузимате мере предострожности.
Најкритичнија тачка је етика. Свака студија која укључује учеснике на људима или животињама захтева одобрење етичког комитета (ИРБ): информисани пристанак, поверљивост, незлонамерност. АИ вам може помоћи да направите нацрт пријаве етичког одбора, али никада није замена за одобрење и етичку одговорност. АИ не може рећи „овај дизајн је етички“; О томе одлучује етички комитет ваше институције.
Мешовите методе образложења и предрегистрација
Важно питање при избору мешовите методе је зашто и како комбиновати два типа података. Једноставно рећи „спровео сам и анкету и интервју“ није мешовити метод; Дизајн мора имати логику. Уобичајени дизајни укључују експлораторни секвенцијални (прво квантитативни, затим квалитативни за продубљивање налаза), експлораторни секвенцијални (прво квалитативни, затим развој на скали и квантитативно тестирање) и истовремени угнежђени дизајн. АИ може да упореди ове обрасце у складу са вашим питањем и разговара о томе који од њих одговара логици интеграције; али избор зависи од тога шта ваше питање заиста захтева.
Моћан алат за методолошки интегритет је предрегистрација: регистровање ваше хипотезе, варијабли и плана анализе у отвореном спремишту (као што је ОСФ) пре прикупљања података. Ово спречава тражење ретроспектива (ХАРКинг — измишљање хипотеза након што се види резултат) и повећава кредибилитет ваше студије. АИ вам може помоћи да структурирате нацрт обрасца за предрегистрацију и уочите све нејасноће у вашем плану; Међутим, свака одлука коју снимите је ваша и ваша је одговорност да је се придржавате након снимања.
три мини кофера
Случај 1 — Сужавање питања. Питање дипломираног студента било је "Како друштвени медији утичу на младе?" Било је тако огромно и неизмерно. Он је ставио АИ у оквир сличан ПИЦО; Питање је „Да ли постоји веза између дневног времена коришћења Инстаграма и квалитета сна код средњошколаца од 14-17 година?“ је постао. Питање које је мерљиво, ограничено и на које се може одговорити; АИ је помогао да се сузи, ученик је донео одлуку.
Случај 2 — Упозорење на збуњујуће променљиве. Један истраживач је претпоставио „онлајн курс → ниско постигнуће“. Питао је АИ о његовим слабостима; АИ нас је подсетио да социоекономски статус може бити збуњујућа ствар која утиче и на тип курса и на успех. Истраживач ово није знао, али је прескочио да га дода као контролну променљиву свом дизајну. АИ је служио као подсетник; сам је донео методолошку одлуку.
Случај 3 — Етичка граница. Студент је осмишљавао анкету о осетљивом питању (употреба супстанци) и питао ИЗ: „Да ли ће ова анкета проћи етичку комисију?“ упитао је. АИ је навео општа начела (сагласност, анонимност, право на одустајање), али ученик ово није заменио за сагласност; Конкурисао је прави етички комитет и одбор је тражио исправке у два члана. АИ је помогао у изради, одбор је донео одлуку.
Шаблони који се могу копирати
1) Сужавање питања:
Ваша улога: консултант за методологију. Моје широко подручје интересовања је: „[тема]“. Сузите ово на 3 фокусирана, мерљива алтернативна истраживачка питања. За сваки наведите узорак, кључне варијабле и могући дизајн. Ово су опције; ја ћу одлучити.
2) Хипотеза и променљива вишезначност:
Моје истраживачко питање: "[питање]". Предложите ми (а) хипотезу која се може проверити, (б) независне/зависне/контролне варијабле, (ц) оперативну (мерљиву) дефиницију за сваку променљиву. Такође наведите могуће збуњујуће варијабле. Разговарајте о опцијама, одлука је моја.
3) Поређење шаблона:
Упоредите дизајне квантитативних, квалитативних и мешовитих метода за „[питање]“ у табели: уклапање, снага, граница, потребни ресурси. Немојте сигурно рећи „изаберите ово“; Дајте ми предности и недостатке, ја ћу изабрати.
4) Листа претњи валидности/поузданости:
Наведите следеће претње дизајна за унутрашњу валидност, екстерну валидност и поузданост и предложите могућу противмеру за сваку. Дизајн: [сажети]. Ово ће бити моја контролна листа; Ја доносим одлуку.
Слаби промпт / Јаки промпт
Слабо обавештење:
Дај ми нацрт истраживања.
Нема тема, питања, области и ограничења; АИ ствара уобичајен, бескорисни шаблон.
Снажан упит:
Ваша улога: искусан методолог у образовним наукама. Моје питање: „Утицај комбинованог учења на постигнућа из науке у 7. разреду“. За квази-експериментални дизајн: дискутујте о одговарајућој стратегији контролне групе, типу мерних инструмената, могућим збуњујућим факторима и интерним претњама валидности као ОПЦИЈАМА. Реците које информације су потребне за анализу снаге; Израчунаћу број са бенГ*Повер. Означите тачке које захтевају етичко одобрење.
Одлука о дизајну
Улога АИ
Чија одговорност
Сузите питање
производи алтернативе
Истраживач бира
Хипотеза/варијабла
Радна верзија + подсетник
Истраживач дефинише
Избор узорка
упоређује
Истраживач одлучује
величина узорка
Формула подсећа
Потврђено софтвером
Етичко одобрење
помоћник при нацрту
Само етички комитет
Уобичајене грешке
- Прављење АИ да изабере образац. Методолошка одлука припада истраживачу; АИ предлаже, ви бирате.
- Заобилазећи етички одбор. АИ не може рећи "етички"; Одобрење долази од етичког комитета институције.
- Игнорисање миксера. Ако контролне варијабле нису планиране, резултат се не може тумачити.
- Добијање тачног броја узорака од АИ. Проверите анализу снаге одговарајућим софтвером.
- Не сужавајући питање. Немерљиво широко питање значи студију која се не може осмислити.
Опрез: Метода коју предлаже АИ можда није стандардна у вашој области. Упоредите сваку препоруку са методолошким ресурсима у вашој области (уџбеник, консултант, сличне публикације); АИ говори уопштено, конвенције домена су специфичне.
Укратко
Дизајн истраживања је ланац који иде од заоштравања питања до узорковања и етике. АИ је моћан мисаони партнер који производи опције у свакој карици овог ланца и подсећа на слепе тачке; појашњава хипотезу, упоређује обрасце, наводи претње. Али одговорност за одабир дизајна, потврду узорка и посебно етичко одобрење припада истраживачу и етичком комитету. Најкраће правило: избор је од АИ, методолошка и етичка одлука је од вас.
Задатак апликације
Добијте сопствену идеју за истраживање. Са АИ, сузите га на 3 фокусирана питања и изаберите једно. Генеришите хипотезе, варијабле и оперативне дефиниције за питање које сте изабрали и исправите их у складу са вашим пољем. Затражите квантитативно/квалитативно/мешовито поређење дизајна и образложите који сте изабрали и зашто у параграфу. Означите тачке које захтевају етичко одобрење.
контролна листа
- [ ] Да ли сам мерљиво сузио своје истраживачко питање?
- [ ] Да ли сам разјаснио хипотезе и варијабле са оперативним дефиницијама?
- [ ] Да ли сам планирао збуњујуће варијабле?
- [ ] Да ли сам изабрао образац из сопствених разлога?
- [ ] Да ли сам одредио тачке које захтевају одобрење етичког комитета?