Јединице
1. Вештачка интелигенција у академским истраживањима: улоге, границе, валидација и академски интегритет 2. Стратегија претраживања литературе: кључна реч, логичка претрага и опсег 3. Читање и резимирање чланака: синтеза, критичко читање и матрица литературе 4. Подршка дизајну истраживања: питање, хипотеза, метода и узорак 5. Подршка за анализу података: код, статистичка интерпретација и квалитативно кодирање 6. Академско писање: ИМРаД структура, нацрт и изградња аргумената 7. Језик, стил и организација: академски тон, поједностављење и превод 8. Цитирање и библиографија: стилови, алати управљања и ризик од фиктивног цитирања 9. Избор и подношење часописа: усклађеност са обимом, предаторски часопис и процес рецензије 10. Плагијат, етика објављивања и транспарентност вештачке интелигенције 11. Енд-то-Енд истраживачки радни ток и верификациони протокол
Јединица 2 / 11

Стратегија претраживања литературе: кључна реч, логичка претрага и опсег

Добици:

  • Способност планирања опсега скенирања уз подршку вештачке интелигенције генерисањем кључних речи, синонима и логичких низова за претрагу из истраживачког питања
  • Позиционирање вештачке интелигенције као алата за генерисање стратегије, а не алата за проналажење извора и могућност верификације сваког извора пронађеног у стварним базама података (Гоогле Сцхолар, Сцопус, Веб оф Сциенце, ПубМед).
  • Способност да се разуме ризик од вештачке интелигенције која обезбеђује фабриковане изворе и лажне статистике и стекне рефлекс да провери сваки цитат приликом утврђивања празнине у литератури.

Свако истраживање почиње прегледом литературе: не можете дати оригиналан допринос а да не видите шта је раније урађено на вашу тему, на која питања је одговорено и где постоје празнине. Али литература је огромна; Годишње се објављују милиони чланака. Овде је АИ одличан акцелератор - али са веома јасном линијом разграничења. Најважнија реченица ове јединице је следећа: АИ се користи у прегледу литературе као стратег претраживања, а не као изворна база података. Зато што вам АИ не налази праве чланке; Он производи ауторске линије чланака који изгледају могуће, од којих су неки измишљени.

У овој јединици ћемо научити како да изведемо систематски план претраживања из вашег истраживачког питања, користимо вештачку интелигенцију да обогатимо тај план и проверимо сваки извор који нађете у односу на стварне базе података.

Костур прегледа литературе

Добро скенирање има три фазе. Прво рашчланите концепте: своје истраживачко питање рашчланите на његове главне компоненте. На пример, у питању „Утицај повратне информације на мотивацију ученика у образовању на даљину“ постоје три концепта: образовање на даљину, повратна информација, мотивација. Затим креирате скуп термина за сваки концепт: синоними, жаргон на терену, енглески еквиваленти (образовање на даљину → образовање на даљину, онлајн учење, е-учење, учење на даљину). Коначно, комбинујете ове термине са Буловим операторима.

Логички оператори су логички спојеви који претраживачима говоре како да комбинују термине. Постоје три основна оператора: АНД (резултира појављивањем оба термина — сужава обим), ОР (било који од термина — проширује опсег, прикупља синониме) и НОТ (искључује термин). Такође цитати "..." траже комплетне фразе, звездица * је контракција корена (мотиват* → мотивација, мотивација). Стринг за претрагу обично изгледа овако:

(„образовање на даљину“ ИЛИ „онлајн учење“ ИЛИ е-учење) И (повратне информације ИЛИ „формативна процена“) И (мотивација ИЛИ ангажовање ИЛИ „самоефикасност“)

АИ је одличан у генерисању ових стрингова, довршавању синонима и прилагођавању синтакси различитих база података (Сцопус, ПубМед, Веб оф Сциенце захтевају различите правописе). Али АИ није место где покрећете низ; стварне базе података: Гоогле Сцхолар (велика, бесплатна), Сцопус и Веб оф Сциенце (курирано, индексирано на цитирање), ПубМед (медицине/науке о животу), теренске базе података (ЕРИЦ образовање, ПсицИНФО психологија, ИЕЕЕ Ксплоре инжењеринг).

Пажња: Ако затражите од АИ алатке за ћаскање „наведите 20 чланака на ову тему“, вратиће наслове који изгледају стварно, али неки од њих су измишљени. Ово није скрининг, већ опасност. Користите АИ да генеришете стринг, пронађите чланак у бази података.

Обим, укључивање и анализа празнина

Познаје добра ограничења скенирања. Критеријуми за укључивање/искључивање одређују обим ваше претраге: који распон година, који језици, који типови студија (експериментални, прегледни), који контекст. АИ може предложити ове критеријуме у облику нацрта, а ви их можете изоштрити према својој области. Ако радите систематски преглед, можете да подсетите ПРИСМА (стандард извештавања за систематске прегледе) ток у АИ и да направите шаблон дневника пописивања.

Литературна празнина је питање или контекст који још није адекватно истражен; Ваш оригинални допринос често попуњава празнину. АИ вам помаже да именујете могуће недостатке на основу сажетака које читате - али схватите то као тврдњу коју треба потврдити, а не као хипотезу. АИ може рећи "Кс није проучаван у овој области"; Међутим, можда је то проучавано, само АИ не зна. Ви само потврђујете празнину својим стварним скенирањем.

Метода снежне грудве и сива литература

Само претрага по кључним речима није довољна; Добар скенирање се продубљује грудвама снега. Враћајући се уназад, кључ који ћете пронаћи је да скенирате библиографију чланка и пронађете оне пре њега; Сновбаллинг форвард прати ко је цитирао тај чланак (линк „Цитед би“ у Гоогле Сцхолар-у) и долази до наредних студија. Овај метод вам омогућава да пронађете студије које су централне за ову област, али које не можете да обухватите својим кључним речима. Када дате библиографију чланка, АИ вам може помоћи да одредите приоритете које су референце најближе вашем питању; Али опет, на вама је да пронађете и прочитате чланак.

Поред тога, академске базе података не покривају све. Сива литература — дисертације, институционални извештаји, зборници конференција, препринти — је критична у неким областима и надокнађује пристрасност објављивања (тенденција да се објављују само позитивни резултати). АИ може предложити које изворе сиве литературе (ПроКуест дисертације, институционална спремишта, сервери за прештампу као што је арКсив/ССРН) треба да претражујете; Често је императив у систематским прегледима да не ограничите свој обим само на чланке из часописа.

три мини кофера

Случај 1 — Проширење стрингова. Када је истраживач у образовању тражио „преокренуту учионицу“ на Сцопусу, добила је 300 резултата, али је сматрала да јој недостају синоними. Он је дао АИ да произведе термински фонд; Додао је еквиваленте као што су „обрнута учионица“ и „обрнуто учење“. Са новим стрингом резултат се повећао са 300 на 470; 40 релевантних чланака је пропуштено у почетној потрази. АИ није пронашао чланке, већ је конструисао низ који их је учинио доступним.

Случај 2 — Повратак са састављене листе. Један дипломирани студент је директно од АИ тражио „15 најбољих извора“ за скенирање и налепио листу у своју тезу. Под контролом консултанта, 4 цитата нису могла бити пронађена у Веб оф Сциенце, а 2 ДОИ-а су била нетачна. Студент је почео испочетка: овог пута је преузео линију од АИ, пронашао 60 стварних резултата у Сцопусу, прегледао наслов-апстракт и одабрао 18. Ових 18 су сви били стварни.

Случај 3 — Појашњење обима. Здравствени истраживач је схватио да је његова потрага била толико широка да је био преплављен са 2.000 резултата. Израђен нацрт критеријума за укључивање/искључивање АИ: последњих 10 година, енглески, узорак одраслих, рандомизована контролисана испитивања. Додао је филтер „само болничко окружење“ са сопственим подацима. Резултат је пао са 2.000 на 180; Формиран је кластер који се може скенирати.

Шаблони који се могу копирати

1) Раздвајање концепта и скуп термина:

Ваша улога: информатичар (истраживачки библиотекар). Моје истраживачко питање је: "[напишите питање]". Раздвојите ово питање на његове главне концепте. Направите скуп термина енглеских синонима, жаргона поља и алтернативних правописа за сваки концепт. Дајте у табелу. Чланак је ЛАЖАН.

2) Генерисање логичких стрингова за претрагу:

Направите логички стринг за претрагу за Сцопус користећи следећи скуп термина: ИЛИ термини унутар концепата, И између концепата, фразе навода, користите * где је прикладно. Прилагодите исти стринг Веб оф Сциенце и ПубМед синтакси. Базен: [налепите]

3) Нацрт критеријума за укључивање/искључивање:

Радим преглед литературе на тему „[тема]“. Предложите ми нацрт критеријума за укључивање/искључивање: под насловима распон година, језик, тип студије, узорак, контекст. Ово су предлози; Променићу их према свом пољу. Укратко напишите разлоге.

4) Испитивање кандидата за слободна радна места (проверава се):

Испод су резимеи 10 чланака које сам скенирао. Нацртајте њихове заједничке теме и предложите недостатке КАНДИДАТА КОЈА ПИТАЊА ИМАЈУ МАЊЕ ОБРАЋАВАЊЕ. Представите ово као хипотезе које ћу проверити, а не као апсолутну истину. Резиме: [налепи]

Слаби промпт / Јаки промпт

Слабо обавештење:

Дајте ми листу ресурса о вештачкој интелигенцији и образовању.

АИ ствара лажне ИД-ове; Тема је такође преширока.

Снажан упит:

Ваша улога: специјалиста за информације. Тема: „Утицај гејмификације на анксиозност из математике у основној школи“. НЕ ДАЈТЕ МИ ЛИСТУ ИЗВОРА. Уместо тога: (1) рашчланите 3 концепта, (2) генеришите спремиште енглеских синонима за сваки концепт, (3) Булов стринг за Сцопус, (4) нацрт применљивих критеријума за укључивање/искључивање. Наслов чланка је лажан.

Сврха

користите АИ

локација за верификацију

Проширење терминског фонда

Да, јако

Прегледајте са познавањем домена

Боолеан стринг конструкција

Да, јако

Тестирајте у бази података

Обим/нацрт критеријума

Да

Изоштрити по области

Пронађите чланак

бр

Сцхолар/Сцопус/ВоС/ПубМед

Цлеаранце цоммит

делимично

Право скенирање је обавезно

Уобичајене грешке

  • Грешка АИ за базу података. Захтевање цитирања чланка производи лажне цитате; Ово је најчешћа и опасна грешка.
  • Прескакање синонима. Претраживање једног термина пропушта велики део литературе.
  • Остављајући обим нејасним. Без филтера за године, језик и жанр, бићете преплављени хиљадама резултата.
  • Потврђивање празнине без провере. Рећи "нико није проучавао" без стварног скрининга је ризично.
  • Ослањајући се на једну базу података. Различити индекси покривају различито; користите неколико заједно.
Савет: Да бисте учинили претрагу поновљивом, забележите стринг који сте користили, базу података, датум и број резултата у табели. Овај часопис је обавезан у систематском прегледу; То је добра навика у сваком истраживању.

Укратко

Преглед литературе је систематски задатак: дестилација концепта, скуп термина, Булов низ, критеријум покривености. АИ је моћан помоћник у овим стратешким корацима; производи синониме, конструише низове, оцртава критеријуме. Али проналазите чланке из стварних база података, а не из вештачке интелигенције, и верификујете сваки ауторски ред. Кратко правило: стратегија од АИ, извор из базе података, валидација од вас.

Задатак апликације

Добијте своје истраживачко питање. Анализирајте концепте помоћу вештачке интелигенције и направите скуп термина и логички низ. Покрените овај стринг са стварном базом података (научник или индекс коме имате приступ). Забележите 10 најбољих резултата и упоредите их са ауторским редовима (ако их има) које је АИ претходно предложио када су их директно питали; Означите колико их заиста постоји.

контролна листа

  • [ ] Да ли сам своје истраживачко питање поделио на концепте?
  • [ ] Да ли сам направио скуп синонима/енглеских термина за сваки концепт?
  • [ ] Да ли сам тестирао логички стринг на стварној бази података?
  • [ ] Да ли сам појаснио своје критеријуме за укључивање/искључивање?
  • [ ] Да ли сам потврдио да сваки извор који сам пронашао заиста постоји?