Јединице
1. Увод у вештачку интелигенцију у ревизији: улоге, границе, независност, аутентификација и поверљивост 2. Процена ризика и материјалност: Мапа ризика у светлу БДС 315 и 320 3. Потпуно тестирање популације са аналитиком података: од узорка до целине 4. Откривање аномалија и грешака: Тестирање уноса у дневник и анализа одступања 5. Израда радног документа: Ревизијска документација и вештачка интелигенција 6. Истраживање стандарда и законодавства: БДС, ТФРС и дисциплина верификације 7. Аутоматизација усаглашавања, потврђивања и тросмерног усклађивања 8. Аналитичке процедуре и моделирање очекивања: анализа тренда, односа и одступања 9. Провера варања: црвене заставице, Бенфордов закон и анализа текста 10. Извештавање о ревизији: Писање налаза, писмо менаџменту и нацрт извештаја 11. Професионални скептицизам и вештачка интелигенција: пристрасност потврде, халуцинације и критичко испитивање 12. Етика, независност, приватност и ток рада АИ ревизије од краја до краја
Јединица 4 / 12

Откривање аномалија и грешака: Тестирање уноса у дневник и анализа одступања

Добици:

  • Схватите зашто је тестирање уноса у дневник обавезно према БДС 240 и како вештачка интелигенција може да скенира сумњиве критеријуме за унос
  • Способност означавања и одређивања приоритета одступања, необичног времена и необичних образаца количине уз подршку вештачке интелигенције
  • Бити у стању да тврди да свака аномалија означена вештачком интелигенцијом није налаз, већ знак питања који ће ревизор истражити, а елиминисање лажних позитивних резултата је људска одговорност.

Финансијски извештаји предузећа су у основи збир милиона уноса у дневник (у рачуноводству, свака финансијска трансакција се евидентира као задужење и кредит). И грешка и превара на крају живе у дневнику: износ уписан на погрешан рачун, додатак који је „заборављен“ и поништен на крају периода, необичан унос унет ручно усред ноћи. Стога, БДС 240 (стандард који регулише одговорност ревизора у вези са преваром у ревизији финансијских извештаја) јасно захтева од ревизора да изврши тестирање књижења. Његова сврха је да открије могуће манипулације од стране менаџмента преко руководства.

У овој јединици ћемо покрити како вештачку интелигенцију претворити у мотор за откривање аномалија и грешака, али зашто је сваки означени запис „знак питања” а не „налаз”. Прва два концепта. Аномалија је необичан запис у скупу података који одступа од очекиваног обрасца. Оутлиер је посматрање које се бројчано значајно разликује од осталих (као што је веома велика количина, веома висока фреквенција). Аномалија није увек грешка; али то је место где ревизор треба да гледа.

Сумњиви критеријуми објављивања у тесту уноса у дневник

БДС 240 наводи да су записи са одређеним карактеристикама више истакнути у погледу ризика од преваре. АИ може скенирати стотине хиљада записа на основу ових критеријума у ​​секунди. Типични критеријуми „црвене заставе“:

  • Неуобичајено време: Ручни записи унети након радног времена, викендом, државним празником или последњег дана истека рока.
  • Необичан корисник: Записи које је унео корисник који иначе не уноси рачуноводствене евиденције (на пример, администратор).
  • Неуобичајене комбинације налога: књижења између налога који не очекују једни друге (нпр. рачун прихода и необичан рачун без готовине).
  • Округли износи: „очистите“ велике количине као што су 100.000, 500.000; То је типичан траг ручне манипулације.
  • Записи са празним или двосмисленим описима: празни описи као што су "исправка", "разно", "привремено".
  • Обрнути записи: Записи унесени на почетку периода и поништени (сторно) након кратког времена.
  • Дупликати подпрага: Велики број записа груписан одмах испод прага одобрења (нпр. 50.000 УСД).
Савет: Размислите о овим критеријумима заједно, а не појединачно. "Округла количина" сама по себи може бити невина; али „викенд, од стране администратора, опис празан, конзистентан округли, ручно постављање на крају периода“ је јака црвена заставица. Ако АИ комбинује критеријуме за добијање „оцене ризика“ помаже вам да одредите приоритете.

Лажно позитивна истина: зашто није сваки знак налаз

Природа скенирања аномалија је лажно позитивна: записи означени правилом који су заправо легитимни. На пример, компанија аутоматски уноси кружни обрачун закупнине последњег радног дана сваког месеца; Ово је заглављено са критеријумом „округли износ + крај периода“, али је сасвим нормално. Посао ревизора је да извуче стварни ризик из означене гомиле. Ово сортирање није преносиво; јер разликовање легитимног од сумњивог захтева познавање посла и контекста — нешто што вештачка интелигенција нема.

Зато увек читајте излаз овако: „АИ је означио 420 записа за мене. Већина њих су вероватно лажно позитивни. Мој посао је да од ових 420 откријем оне које заиста треба истражити, обрасце и појединачне сумњиве.“ Овај поглед вас штити и од пристрасности аутоматизације (сваки знак узима за грешку) и од лењости (не гледајући ни у један од њих).

Откривање аномалија корак по корак

  1. Припремите податке и проверите комплетност. (Кораци помирења у претходној јединици.)
  2. Јасно дефинишите критеријуме. Који обрасци времена, количине, корисника и описа ће бити означени?
  3. Скенирајте и оцените помоћу АИ. Означите сваки запис према критеријумима; Дајте већи приоритет онима који испуњавају више критеријума.
  4. Уклоните лажне позитивне резултате. Филтрирајте или означите познате легитимне обрасце (као што су аутоматска обрачунавања).
  5. Прегледајте преостале записе. Повежите сваки са пратећим документом, одобрењем и пословном логиком.
  6. Документујте закључак и образложење. Запишите шта вам је сумњиво и зашто, а шта сте елиминисали и зашто.

три мини кофера

Случај 1 — Стварни налаз. Ревизор је скенирао 240.000 уноса у часопису помоћу вештачке интелигенције; Комбиновао је критеријуме "последња 3 дана периода + приручник + опис 'исправка' + 100.000 пута већи износ". Високе оцене добило је 14 плоча. У прегледу, 11 су била легитимна прилагођавања на крају године; Међутим, 3 уноса су унета на начин који би увећао рачун прихода и био сторниран у наредном периоду, а није било пратеће документације. Ово је био образац управљања који је заобилазио контроле и био је значајан налаз. АИ је поставио 14 питања; Ревизоров скептицизам пронашао је 3 права одговора.

Случај 2 — Лажно позитивна замка. Члан тима је написао 380 „округло конзистентних“ записа које је АИ означила директно на радном листу под насловом „сумњиве трансакције“. Када је службеник погледао, видео је да већина њих има фиксну кирију, фиксну таксу за саветовање и аутоматску евиденцију амортизације; сви су били легитимни. Радни лист је постао "листа лажних налаза" која је ревизију одвела у погрешном правцу. Поука: није сваки означени запис налаз; Ревизор врши избор.

Случај 3 — Преуско постављање критеријума. Ревизор је користио само критеријум „викенд евиденције“ и није нашао сумњиве записе; Лакнуло му је. Међутим, у пословању су се манипулативне евиденције уносиле у радним данима, али са неуобичајеним комбинацијама рачуна. Ослањање на један, уски критеријум, спречило га је да сагледа прави ризик. Када је ревизор проширио критеријуме, појавио се образац. Поука: један критеријум не даје сигурност; Погледајте вишедимензионално.

Слаби промпт / Јаки промпт

Слабо обавештење:

Пронађите лажне уносе у овим уносима у дневник.

Проблем: АИ не може „открити“ варање; Превара је правна/професионална последица, а не образац података. Такође "преварно" је недефинисано. Овај промпт производи или измишљену „листу варања“ или бесмислене заставице.

Снажан упит:

Ваша улога: ви сте помоћник за анализу уноса у дневник независног ревизора. Означавате запис према критеријумима; одлука о превари/грешци припада мени. Контекст: Анонимизовани подаци дневника (колоне: број_записа, датум, време, корисничка_улога, дебитни_рачун, кредит_рачун, износ, тип_записа[ручно/аутоматски], опис). Крај термина: 31.12. Радно време: 09:00-18:00, пон-пет. Задатак: 1) Дајте "оцену пажње" сваком запису према следећим критеријумима (у зависности од тога колико је критеријума приложено): а) рецорд_типе=мануал б) датум између 29.-31. децембра ИЛИ викенд/празник ц) слободан сат или ТЛ д) пун опис је 00 10 {исправка, разно, привремено} у2) Дајте оне са оценом 3 и више као листу приоритета.3) Напишите сваки критеријум који примењујете у обичном тексту (проверљивост).4) Објасните да су то „изузеци које треба испитати“ и да нису РЕЗУЛТАТ преваре/грешке. Додавање лажног записа.

Овај упит је моћан јер јасно дефинише критеријуме, захтева вишедимензионалне резултате, могућност ревизије и прецизно лоцира излаз (изузетак, а не исход).

Уобичајене грешке

  • То значи "пронађи трик". АИ не открива варање; ставља оцену према критеријумима. Варање је професионална/правна последица.
  • Погрешио знак за налаз. Писање сумњивог записа као „грешка“ без елиминисања лажних позитивних резултата.
  • Ослањајући се на један критеријум. Користећи уско правило и пропуштајући прави образац.
  • Не филтрирање легитимних образаца. Прављење буке укључивањем аутоматских обрачуна у листу сумњивих.
  • Не документовање образложења. Оставите радни лист неоткривеним, а да не запишете шта сте елиминисали/задржали и зашто.
Опрез: Описивање снимка као „сумњивог“ је озбиљна изјава. Проверите са доказима (попратни документ, потврда, пословни случај) пре него што напишете као налаз. У супротном ћете бити неправедни према пословању и оштетити квалитет ревизије.

Укратко

Тестирање уноса у дневник је потребно према БДС 240, а АИ је идеалан механизам за ово: скенира стотине хиљада записа у односу на вишедимензионалне критеријуме у секунди и производи оцену пажње. Али АИ не "открива" варање или грешке; само обележава необично. Излаз је гомила изузетака пуних лажних позитивних резултата; На ревизоровом скептицизму и просуђивању је да издвоји стварни ризик из њега, елиминише легитиман и донесе закључке. Знак је знак питања, а не одговор.

Задатак апликације

Наведите пет критеријума аномалија за хипотетичке податке дневника (распоред, корисник, износ, комбинација рачуна, опис). Нека вештачка интелигенција произведе вишедимензионални „оцену пажње“ са моћним шаблоном обавештења изнад. Затим напишите „водич за скрининг“: које легитимне обрасце (аутоматско обрачунавање, фиксна станарина, итд.) треба филтрирати као лажне позитивне резултате? Коначно, за 5 рекордних рекорда, „које доказе да тражим?“ Одговори на питање.

контролна листа

  • [ ] Анонимизовао сам податке и проверио њихову потпуност.
  • [ ] Критеријуме аномалије сам дефинисао вишедимензионално и јасно.
  • [ ] Добио сам отворени текст оцене пажње и примењених критеријума од АИ.
  • [ ] Познате легитимне обрасце сам филтрирао као лажне позитивне резултате.
  • [ ] Прегледао сам рекорде са високим резултатом са пратећом документацијом и потврдом.
  • [ ] Проверио сам то доказима пре него што сам закључио „варање/грешка“.
  • [ ] Документовао сам шта ми је било сумњиво и зашто.