Добици:
- Разуме да је почетни излаз ретко савршен и да је итерација нормалан процес
- Може систематски побољшати исход циљаним, једноваријантним повратним информацијама
- Познаје логику претварања успешног упита у шаблон за вишекратну употребу
Највећа грешка почетника је да очекују да ће прва порука дати савршен резултат. Када први резултат не испуни очекивања, они одустају говорећи „АИ не може да ради овај посао“. Међутим, за искусне кориснике, први излаз није крај, већ почетак. У овој јединици ћемо научити да брзо писање видимо као дијалог и процес побољшања, а не као једнократни ударац. Итерација је срце брзог инжењеринга.
Шта је итерација и зашто је нормална?
Итерација је узимање излаза, указивање на оно што вам се не свиђа, исправљање промпта или захтева и његово репродуковање. Ако је почетни резултат несавршен, то није неуспех, већ природни део процеса. Јер већину времена постаје вам јасно шта желите тек када видите први излаз. Добар корисник третира почетни резултат као "нацрт" и усмерава га ка циљу.
Постоје две врсте итерација:
- Исправка у разговору: Наставите у истом разговору са повратним информацијама као што су „скратите ово“, „уклоните трећу ставку“. Брзо је; модел памти претходни излаз.
- Преписивање промпта: Примена онога што сте научили на почетну промпту и почевши од нуле са бољим упутствима. Вредан је за радове који ће се поново користити.
Давање циљаних повратних информација
Тајна понављања је у томе што су повратне информације циљане. Рећи „Не свиђа ми се, пиши поново“ не усмерава модел; Вероватно ћете добити сличан резултат. Уместо тога, реците шта бисте тачно променили и како:
- Слаб: "Ово није добро."
- Снажно: „Увод је предугачак; смањите први пасус на једну реченицу. Тон је превише формалан; учините га мало пријатељским. Уклоните тврдњу из друге тачке јер не можемо да је потврдимо.“
Униваријантна оптимизација
Направите научну навику: мењајте једну по једну ствар. Ако промените тон, дужину и структуру у исто време, нећете моћи да кажете која промена је ступила на снагу, да ли се резултат побољшава или погоршава. Прелазак на једну променљиву омогућава вам да научите шта функционише и да се придржавате.
Итератион Лооп
корак
шта радиш
1. Произвести
Добијте излаз са првим упитом
2. Евалуате
Шта вам се допало, шта вам се није допало - напишите конкретно
3. Једна промена
Направите једну исправку која циља један проблем
4. Регенерисати
Погледајте ефекат промене
5. Упоредите
Да ли се опоравио? Ако јесте, задржите, ако не вратите
6. Фиксирање
Сачувајте упит који даје добре резултате у шаблону
Четири шаблона за копирање
1) Циљана корекција:
Претходни резултат је био у реду, али промените:- [појединачна измена бетона 1]- [појединачна измена бетона 2] Све остало задржите исто.
2) Критикујте резултат:
Критикујте текст који сте управо направили уредничким оком. Пронађите 3 слабе тачке и предложите конкретну корекцију за сваку. Затим напишите исправљену верзију.
3) Варијанта генерација (А/Б):
Направите 2 различите верзије овог текста: А) Свечаније и краће. Б) Више пријатељски и са примерима. Дајте оба; Реци ми у 1 реченици која је погоднија у којој ситуацији.
4) Натерајте Промпта да се излечи:
Користим следећу промпт, али резултат је довољан [проблем]. Предложите како да напишем овај упит јасније и ефикасније; напишите побољшани упит и објасните шта сте променили и зашто. Промпт: [тренутни упит]
Слабо обавештење/јако обавештење (као повратна информација)
Лоше повратне информације:
Није успело, покушајте поново.
Снажне повратне информације:
Садржај је тачан, али постоје три проблема: 1) 210 речи; Смањи на 120.2) Други став је технички; поједноставите жаргон.3) Затварање је слабо; Завршите јасном реченицом за следећи корак. Задржи све остало.
Друга повратна информација говори моделу тачно где да додирне; Резултат се у једном окрету приближава мети.
Три мини кућишта
Случај 1 — Производња садржаја. Маркетер је пробао промотивни примерак тако што је 6 пута рекао „Не свиђа ми се, напиши поново“ и никада није стигао даље. Када је променио приступ и тражио једну конкретну промену у сваком кругу (прво дужина, затим тон, па завршница), постигао је текст за објављивање у 3 круга. Укупно време смањено на мање од половине.
Случај 2 — Извештај. Један аналитичар је видео да је први резиме био превише технички и рекао: „менаџер ово неће разумети, преведите техничке термине на свакодневни језик, задржите дужину“. Захваљујући униваријантној корекцији, извештај је био и поједностављен и није изгубио свој обим; Није било потребе за другим комплетним преписивањем.
Случај 3 — Шаблон. Тим за подршку је исправљао исту врсту одговора итеративно, с времена на време. Коначно, снимили су идеалан упит у шаблону; Сада користе шаблон са мањим изменама уместо да понављају од нуле са сваким новим случајем. Ово илуструје поенту итерације: учините то једном добром, а затим поново користите.
Савет: Замолите модел да критикује сопствени резултат („пронађи 3 слабости овог текста“). Модел често схвата сопствену грешку и исправља је; ово врши претходно уређивање у ваше име.
Опрез: Итерација има ограничење. Ако се после 5-6 рунди и даље не приближавате циљу, проблем није у малим корекцијама, већ у основном приступу: можда сте од почетка погрешно поставили улогу, контекст или задатак. У том тренутку престаните са закрпама и редизајнирајте упит од нуле.
Два пута понављања: разговор или поновно писање?
Знајући који је начин ефикаснији док понављате, штеди време. Правило је: за једнократни посао најбрже је поправити у ћаскању; јер модел памти претходни излаз и ви само кажете разлику. Али за посао који ћете понављати, вредније је да оно што сте научили упишете у почетни упит и направите чист шаблон; јер ћете следећи пут добити добар резултат без потребе за понављањем.
У пракси је најефикасније комбиновати то двоје: прво откријте исправну инструкцију тако што ћете је брзо испробати у ћаскању, затим сипајте инструкцију коју пронађете у чисту промпт и сачувајте је у библиотеци. На овај начин можете брзо напредовати и свој рад претворити у трајну предност.
Гледање итерације као записа учења
Сваки круг итерације вас нечему учи: који додатак је побољшао излаз, које ограничење је било непотребно, шта је модел погрешио. Записивање ових сазнања ствара лични водич „шта функционише“ током времена. На пример, закључци као што су „ограничење 'додај коментар' је обавезно у овој врсти резимеа", "3 примера су довољна за израду наслова, 5 су непотребна" омогућиће вам да напишете исправан упит при првом покушају у следећем сличном послу. Ово знање је оно што заиста разликује искусног корисника од почетника: сваки посао започињу не од нуле, већ наоружани лекцијама из претходних итерација.
Прављење модела партнера за итерацију
Не морате сами да покрећете итерацију. Можете питати модел: "Како могу да приближим овај резултат свом циљу, дајте ми 3 конкретна предлога." Модел често прецизно дијагностикује слабости у свом излазу и предлаже начине да их поправи. Ово трансформише понављање из „покушаја и грешке“ у циљану сарадњу; Ви нам кажете шта желите, модел вам говори како да дођете до тога.
Уобичајене грешке
- Поново се шаље исти упит. Покушај поново без промене; резултат се не мења.
- Нејасна повратна информација. Рећи "не свиђа ми се" и не рећи шта ћеш поправити.
- Промена много ствари одједном. Не научити шта ради.
- Не снима се добар упит. Радите исту итерацију сваки пут изнова.
- Бесконачно понављање. Покушавамо да поправимо суштински погрешан упит тако што га закрпимо.
Укратко
- Почетни излаз је ретко савршен; Итерација није неуспех, то је природни део процеса.
- Ефикасна итерација се наставља са циљаним, а не нејасним повратним информацијама.
- Промените једну ствар по рунди; па научите шта ради.
- Можете унапред уредити тако што ћете замолити модел да критикује сопствени резултат.
- Сачувајте промпт који добро функционише у шаблону; Циљ итерације је да се произведе средство за вишекратну употребу.
Задатак апликације
Узмите испис и свесно прођите кроз три круга понављања: мењајте само једну ствар по рунди (прво дужину, затим тон, а затим затварање) и снимите сваки круг. После треће рунде, одредите која промена је направила највећу разлику и сачувајте последњи упит као шаблон за вишекратну употребу.
контролна листа
- [ ] Почетни резултат посматрам као нацрт, а не као готов рад.
- [ ] Дајем своје повратне информације конкретне и циљане.
- [ ] Правим једну промену по рунди.
- [ ] Могу замолити модел да критикује сопствени излаз.
- [ ] Сачувам упите који дају добре резултате у шаблону.