Добици:
- Разуме логику преносног брзог писања које функционише у различитим АИ алатима
- Може да направи вишекратну, верзионисану библиотеку упита за тим
- Може да дизајнира ток од краја до краја који води посао од почетка до краја помоћу вештачке интелигенције
Овај модул завршавамо претварањем свега што смо научили у трајну и скалабилну вредност. Научили смо да пишемо добра упутства један по један; Али права корпоративна моћ лежи у претварању добрих обавештења у средство за вишекратну употребу, дељењем са тимом и успостављањем тока који обавља посао од почетка до краја помоћу вештачке интелигенције. У овој јединици ћемо научити како да напишемо портабл промпт, направимо библиотеку брзих порука и дизајнирамо ток посла од краја до краја.
Портабле (Промпт-Агностиц) Промпт
На тржишту постоји више алата за вештачку интелигенцију и они се временом мењају. Ако напишете промпт на основу посебних бројева једног возила, ваш упит ће се срушити када се возило промени. Међутим, промпт заснован на јасној структури, јасном контексту и добрим примерима даје добре резултате без обзира у ком алату се користи; јер је логика добре наставе универзална. Правила за писање преносивих упутстава:
- На основу анатомских компоненти (улога, контекст, задатак, формат, ограничење); не пречице специфичне за алате.
- Напишите упутства на јасном и јасном језику; Не верујте тајним изјавама о „варању“.
- Учите својим примером; примери раде на сваком моделу.
- Јасно наведите формат; Очекивање облика је независно од медија.
Шта је Промпт библиотека и зашто је вредна?
Библиотека промпта је организована колекција испробаних и тестираних упита (може бити документ, табела или дељени алат). Вредност је следећа: не почињу сви у тиму исти посао од нуле; Најбољи упит се пише једном и користи се много пута. Ово обезбеђује доследност (сви добијају исти квалитет) и ефикасност (нема поновног измишљања точка).
Шта треба да буде у добром библиотечком запису?
области
Опис
Наслов
Шта ради (нпр. „е-порука за одбијање“)
Сврха
У којој ситуацији се користи?
промпт
Променљиве означене са [углатим заградама]
узорак излаза
Пример доброг резултата
Напомене
Ствари које треба размотрити, ограничења
Верзија/датум
Када је ажуриран
Означавање променљивих угластим заградама, као што су [име купца], [производ], претвара упит у шаблон „испуни и крени“.
Ток рада од краја до краја
Права ефикасност не долази из једног одзива, већ из тока међусобно повезаних корака. Општи оквир за вођење бизниса од почетка до краја са вештачком интелигенцијом:
- Прикупите унос: Припремите необрађене податке/текст, анонимизирајте поверљиве податке.
- Конфигуришите: Нека модел претвори сирови улаз у организовану структуру (табела/ЈСОН).
- Произвести: Направите стварни рад (сажетак, нацрт, анализа).
- Критикујте/побољшајте: Нека модел критикује сопствене резултате и понови.
- Потврдите: Проверите чињенице, бројке, изворе као људи.
- Заврши: Ускладите формат са циљем и забележите лекцију која ће бити сачувана у библиотеци.
Критична тачка ових шест корака је следећа: постоји људска контрола између корака. Вештачка интелигенција убрзава; човек усмерава и одобрава.
Четири шаблона за копирање
1) Регистрациони картон библиотеке:
Наслов: [име упита]Сврха: [када користити]Упит:"""Улога: ...Контекст: [променљива]Задатак: ...Формат: ...Ограничење: ..."""Пример излаза: [добар резултат]Напомене: [ограничење/упозорење]Верзија: в1 - [датум]
2) Ток од краја до краја (у једном задатку):
Урадите ово у 3 корака и зауставите се на крају сваког корака: 1) Окрените сирову белешку коју сам дао у табелу „Особа/Захтев/Хитно“. 2) Када одобрите, напишите нацрт одговора онима који су веома хитни. 3) Када одобрите, сакупите их све у једну табелу са сажетком. Необрађена напомена: [текст]
3) Тест преносивости:
Учините овај упит независним од алата: нема више речи које су специфичне за алат или двосмислене; само препишите са улогом, контекстом, задатком, форматом и ограничењем. Промпт: [тренутни упит]
4) Креирање тимских стандарда:
Комбинујте упите које су написала 3 различита запослена за исти посао испод у један стандардни шаблон. Задржите најбоље делове, означите променљиве [заградама], додајте кратку напомену о употреби. Промптс: [3 промптс]
Слаба порука / јака промпт
Слабо (једнократно, персонализовано):
Напиши ову понуду за Алија, знаш како то можемо да урадимо.
Моћан (преносиви шаблон):
Улога: продајни представник предузећа. Контекст: Купац [тип купца]; однос [ситуација]; производ [производ].Задатак: Напишите е-пошту са цитатом.Формат: 3 кратка пасуса, очистите следећи корак на крају.Ограничење: обећана цена; претеривање; максимално 130 речи.
Друга верзија не зависи од особе и дана; Попуњавањем варијабли, сви у тиму могу да произведу исти квалитетан предлог. То је оно што улази у библиотеку.
Три мини кућишта
Случај 1 — Ефекат библиотеке. Тим за подршку саставио је својих 15 најчешће коришћених упита за одговоре у заједничку библиотеку. Запослени који се тек придружио дао је одговоре стандардне за тим од своје прве недеље коришћења библиотеке уместо учења од нуле; Конзистентност резултата тима је приметно порасла.
Случај 2 — Ток од краја до краја. Маркетинг тим је добијао неуредне резултате када је покушавао да направи недељни билтен са једним упитом. Разбијањем тока у пет корака (збирка тема → преглед → критика уредника → провера чињеница → формат), билтен је постао и квалитетан и организован, а време израде било је предвидљиво.
Случај 3 — Преносивост. Компанија је променила алат вештачке интелигенције који је користила. Пошто су његове упуте биле засноване на чистој анатомији, а не на триковима специфичним за алате, они су радили на новом алату практично без потребних модификација; Прелазак је био безболан.
Савет: Када промпт проради, немојте га држати „у меморији“; Одмах га сачувајте у библиотеци са њеним варијаблама. Трошење 2 минута данас елиминише десетине рунди понављања у будућности.
Опрез: Библиотека је живо биће; Ако се инсталира и заборави, постаје стар. Верзија (в1, в2) тражи, датирајте их и редовно их прегледајте. Поред тога, ниједан шаблон не елиминише људску контролу: чак и са протоком од краја до краја, коначно одобрење је увек људско.
Уобичајене грешке
- Не снима се добар упит. Сваки пут почевши од нуле.
- Зависност од варалица специфичних за алат. Брзи судари при промени возила.
- Фиксирање променљивих. Остављајући шаблон специфичан за једну именицу/падеж, чинећи га неупотребљивим.
- Библиотека се не ажурира. Ношење старих, бескорисних упутстава.
- Уклањање људске контроле са стримовања. Прескакање корака верификације у аутоматизацији од краја до краја.
Укратко
- Преносиви упит је заснован на јасној анатомији, а не на триковима специфичним за возило и ради на сваком моделу.
- Библиотека брзих порука обезбеђује доследност и ефикасност тако што дели тестиране упите са тимом.
- Добар запис у библиотеци укључује наслов, сврху, промјењив промпт, узорак излаза, напомене и верзију.
- Ток од краја до краја дели посао у шест корака, одржавајући људску контролу на сваком кораку.
- Чување доброг обавештења у ходу, са његовим варијаблама, експоненцијално смањује будући напор.
Задатак апликације
Идентификујте три задатка која се најчешће понављају у свом послу и напишите портабл промпт са провером променљивих за сваки и сачувајте га на библиотечкој картици. Затим ставите један од ових задатака у ток од краја до краја (сакупите → конфигуриши → произведе → критику → провери → финализирај) и покрени га од почетка до краја са правим примером.
контролна листа
- [ ] Могу да пратим правила преносног брзог писања.
- Могу да направим библиотечку картицу са означеним [ ] променљивим.
- [ ] Могу да поделим посао у ток од краја до краја.
- [ ] Одржавам људску контролу на сваком кораку тока.
- [ ] Одмах чувам добре упите у библиотеци.
Модул Екам
1. Шта је од следећег основни стил рада модела великог језика?
- А) Претражује уживо на интернету и копира страницу коју пронађе онакву каква јесте.
- Б) Генерише текст погађањем највероватније речи која ће пратити дати текст ✔
- Ц) Бира унапред написане припремљене одговоре из базе података
- Д) Усмерава свако питање особи и враћа одговор
Опис: Модел великог језика производи текст статистички предвиђајући реч (токен) која ће највероватније пратити текст који наведете; Не извлачи унапред припремљене одговоре из базе података. Стога је инструкција коју дајете најјачи фактор који води предвиђање.
2. Која је функција 'улоге' компоненте у анатомији ефективног обавештења?
- А) Повећање брзине одзива модела
- Б) Смањење броја токена у промпту
- Ц) Усмерите тон и дубину одговора дајући моделу оквир перспективе и стручности ✔
- Д) Омогућавање приступа моделу личним подацима
Објашњење: Додељивање улоге моделу (нпр. „понашајте се као искусан финансијски саветник“) уводи је у одговарајућу перспективу, терминологију, тон и дубину. То не мења брзину, цену или приступ подацима одговора.
3. Које од следећих упутстава је најбоље за јасноћу?
- А) Напишите нешто лепо о овом производу
- Б) Добро објасните производ
- Ц) Треба ми текст о овоме
- Д) Промовишите овај производ на листи од 3 ставке за нетехничке купце, при чему свака ставка садржи највише 15 речи ✔
Опис: Јасна упутства; Он одређује мерљива ограничења као што су дужина, циљна публика и формат, и не ослања се на нејасне придеве као што су „леп“ или „добар“.
4. Шта значи 'неколико снимака' узорковања?
- А) Додавање неколико узорака улазно-излазних парова у промпт да би се моделу приказао жељени образац ✔
- Б) Постављање питања моделу без давања примера
- В) Постављање истог питања неколико пута
- Д) Пустите модел да сачека неколико секунди
Опис: Фев-схот подучава жељени образац моделу тако што приказује неколико узорака улазно-излазних парова унутар одзивника. Ненавођење примера је 'нулти ударац'.
5. Шта од следећег је најприкладнији приступ при избору узорака са неколико снимака?
- А) Навођење примера који су што противречнији иу различитим форматима
- Б) Изаберите репрезентативне узорке који доследно одражавају жељени формат и квалитет ✔
- Ц) Увек ставите најмање 50 узорака
- Д) Квалитет узорака је небитан, довољан је само број
Опис: Пошто модел опонаша узорке, узорци треба да доследно одражавају жељени излазни формат, тон и квалитет. Контрадикторни примери збуњују модел.
6. У којој ситуацији је техника ланца мишљења најкориснија?
- А) Када се захтева једноставан превод од једне речи
- Б) Само када желите да проширите излаз
- Ц) У сложеним задацима који захтевају више корака или логичко резоновање ✔
- Д) Када желите да промените језик одговора модела
Опис: Ова техника побољшава прецизност на сложеним задацима који захтевају више корака или логичко резоновање. То ствара непотребну дужину у једноставним задацима у једном кораку.
7. Која је главна предност експлицитног навођења формата излаза (нпр. „Извези као ЈСОН“)?
- А) Учинити излаз предвидљивим и интегративним у друге системе/токове рада ✔
- Б) Модел троши мање електричне енергије
- В) Одговор је увек краћи
- Д) Модел је креативнији
Опис: Захтевање специфичног формата чини излаз предвидљивим и лако употребљивим са другим системима или радним токовима; смањује потребу за ручном корекцијом.
8. Који је најбољи приступ ако почетни АИ излаз није оно што желите?
- А) Одмах одлучите да вештачка интелигенција није добра за посао и одустаните
- Б) Слање истог упита много пута без промене
- Ц) Побољшање упита са циљаним повратним информацијама које указују на то шта недостаје или није у реду ✔
- Д) Коришћење излаза какав јесте, без његове валидације
Објашњење: Итерација је нормална; Најефикасније је побољшати упит циљаним повратним информацијама које вам говоре шта вам се не свиђа у вези са излазом. Поново слање истог упита не мења резултат.
9. Шта од следећег је уобичајена грешка у промпту?
- А) Давање модела јасне улоге и контекста
- Б) Одређивање жељеног излазног формата
- Ц) Прикажи излаз узорка
- Д) Изношење нејасног захтева од једне реченице без навођења контекста, циљне публике и формата ✔
Објашњење: Прављење нејасног захтева од једне реченице без контекста или ограничења је типична грешка која узрокује да модел произведе генерички и нетачан одговор са претпоставкама.
10. Шта значи рећи да је модел произвео 'халуцинације' и шта то подразумева?
- А) Модел поуздано производи нестварне информације; па чињенице морају бити проверене ✔
- Б) Модел реагује преспоро; само треба сачекати
- Ц) Модел даје кратак одговор; треба тражити дуже
- Д) Модел прави грешку у куцању; само треба поправити
Објашњење: Халуцинација је када модел поуздано производи информације које нису стварне (нпр. непостојећи извор, лажни датум). Стога је неопходно проверити чињенице као што су бројеви, имена, датуми и цитати из независних извора.
11. Који је најбољи приступ пре уношења текста који садржи поверљиве податке о клијентима или личне податке у јавни алат за вештачку интелигенцију?
- А) Уношење података онаквим какви јесу, јер их АИ ионако заборавља
- Б) Анонимизација/маскирање података или коришћење безбедног алата који је одобрила институција ✔
- Ц) Само напишите „поверљиво“ на крају реченице
- Г) Превођење података на други језик и њихово уношење на тај начин
Објашњење: Поверљиви и лични подаци морају бити заштићени у складу са корпоративном политиком и законодавством (на пример, КВКК). Најсигурнији начин је да анонимизирате/маскирате податке или користите безбедну алатку коју је одобрила институција.
12. Која је логика писања промпта независног од провајдера (преносног)?
- А) Неопходно је написати потпуно другачији и некомпатибилан промпт за сваки АИ алат
- Б) Портабле промпт може бити написан само на једном језику
- Ц) Упутства заснована на јасној структури, контексту и примерима добро функционишу на различитим моделима без везивања за један алат ✔
- Д) Одржавање брзе библиотеке је губљење времена
Опис: Брзина заснована на јасној структури, јасним упутствима и примерима такође добро функционише у различитим АИ алатима јер није везана за специфичне трикове одређеног алата.
13. Која је најважнија корист од одржавања библиотеке брзих порука за вишекратну употребу за тим?
- А) Обезбеђивање доследности и ефикасности у тиму дељењем тестираних упутстава ✔
- Б) Осигурати да запослени чувају информације једни од других
- Ц) Потпуно елиминисање трошкова АИ алата
- Д) Људску контролу учинити непотребном
Опис: Библиотека обезбеђује доследност и ефикасност у целом тиму тако што дели испробане и тестиране упите; Не почињу сви исти посао од нуле.
14. Када се промпт побољшава итерацијом, зашто се препоручује да се врши једна по једна промена?
- А) Једина промена је што чини промпт краћим.
- Б) Да бисте јасно видели која промена утиче на излаз ✔
- Ц) Зато што модел не може да обрађује више од једне инструкције у исто време
- Д) Зато што једина промена чини трошак нултом
Објашњење: Ако промените више ствари одједном, нећете моћи да кажете која промена побољшава или прекида излаз. Униваријантна модификација вам омогућава да научите шта функционише.