Добици:
- Препознаје најчешће брзе грешке из стварних примера
- Може применити практичну и поновљиву исправку за сваку грешку
- Схвата да је лош резултат често узрокован лошим упитом
У овом модулу смо научили технике писања добрих упутстава један по један. Хајде сада да их појачамо из другог угла: посматрајући најчешће грешке и њихова решења. Огромна већина лошег АИ излаза је због лошег подстицања, а не због неадекватности модела. Ако препознате грешке у овој јединици, можете брзо да дијагностикујете и решите проблеме у сопственим упитима; Уместо да кажете „АИ не може ово да уради“, можете рећи „да поправим свој упит овако“.
Зашто је важно препознати грешке?
Када резултат не испуни ваша очекивања, можете реаговати на два начина: окривити алат или довести у питање упит. Искусни корисник ради ово друго. Зато што је већину времена извор проблема очигледан и резултат се мења уз малу корекцију. У наставку ћемо видети осам најчешћих грешака, њихове симптоме и решења.
Осам најчешћих грешака
Грешка
симптом
Решење
двосмисленост
Генерички, "једна величина одговара свима".
Дајте мерљива упутства
Нулти контекст
Излаз који не одговара ситуацији
Додајте ко/зашто/историју
Не наводећи формат
Излаз у погрешном формату
Формат силе
одсуство ограничења
Претерани, девијантни садржај
Додајте листу „немој“.
преоптерећења
Модел прескаче неке захтеве
Подијелите посао, одредите приоритете
непотврђивање
Коришћење лажних информација
Проверите чињенице са извором
Очекивање једног ударца
Не одустајте на првом излазу
Итерате
контрадикторно упутство
недоследан излаз
Поравнајте ограничења
Метода дијагностике корак по корак
Када дође оштећени излаз, следите овај редослед:
- Да ли је мисија јасна? Да ли је глагол конкретан, да ли значи једино што желите?
- Да ли је контекст довољан? Да ли модел познаје ситуацију?
- Да ли је формат поменут? Да ли је формат онакав какав желите?
- Има ли ограничења? Да ли је написано шта се не жели?
- Да ли сам учитао превише? Да ли сам тражио 5 различитих послова у једном упиту?
- Да ли сам проверио? Да ли су проверени број, име, датум?
Ових шест питања хватају скоро све грешке.
Четири шаблона за лектуру која се могу копирати
1) Уклањање нејасноћа:
Учините ову инструкцију мерљивом: [нејасна инструкција] Преведите сваку нејасну тачку у конкретан број, количину или критеријум.
2) Подела преоптерећења:
Не радите овај задатак одједном. Наставите овим редоследом и зауставите се када завршите сваки корак, сачекајте моју потврду:1) [подзадатак 1]2) [подзадатак 2]3) [подзадатак 3]
3) Ограничавање:
Само се ослоните на информације које сам навео у наставку. Ако нема информација, напишите „нема података“; не погађај и не додај. Наведите из које линије долази свака важна тврдња коју користите. Извор: [текст]
4) Решавање противречности:
Проверите да ли постоје контрадикторности у упутствима која сам вам дао. Ако јесте, наведите конфликтне тачке и питајте ме којој да дам приоритет; затим произвести сходно томе.
Слаба порука / јака промпт
Слабо (много грешака комбиновано):
Напишите свеобухватан план за нашу компанију о маркетингу, буџету и запошљавању и спремни сте.
Моћан (поправљене грешке):
Улога: Ви сте специјалиста за развој пословања који саветује МСП. Контекст: Софтверска компанија са 12 људи; циљ је 20 нових купаца у овом кварталу. Задатак: САМО писати маркетиншки план (не укључивати буџет и запошљавање). Формат: акциона листа од 5 тачака; свака ставка: акција + одговорно + критеријуми. Ограничење: плаћени буџет за оглашавање 0; Препоручите само органске канале. Немојте давати лажне метрике; Образложите предлог.
Моћна верзија дели преоптерећење (сабија три теме у један упит), замењује двосмисленост („срећно“) критеријумима и додаје форматирање и ограничења.
Три мини кућишта
Случај 1 — Преоптерећење. Менаџер је захтевао резиме извештаја, план презентације и е-пошту у једном одзиву; Модел је направио све три на пола. Поделом посла на три одвојена упита, сваки излаз је био потпун и употребљив. Укупно време је било мање од муке са једном сложеном брзином.
Случај 2 — Непотврђивање. Тим за садржај објавио је „индустријску статистику“ коју је дао модел без верификације; Испоставило се да је број погрешан и морали су да издају исправку. После су усвојили правило „дајте сваки број са извором, ја ћу проверити извор“ и елиминисали овај ризик.
Случај 3 — Конфликтна инструкција. Када је продавац рекао „веома је кратак, али реци све карактеристике“, модел је прескочио неке карактеристике. Када сам инструкцију учинио неконтрадикторним као „опишите 3 најважније карактеристике у 60 речи“, резултат је био кратак и потпун.
Савет: Проведите свој упит кроз „шест дијагностичких питања“ пре него што кренете уживо. Ова провера од 30 секунди чини већину рунди итерације непотребним од самог почетка.
Опрез: Најопаснија грешка је „непотврђивање“ јер се занемарује јер излаз изгледа глатко и уверљиво. Модел може да одговара броју, имену или извору са великим поверењем. Независно проверите сваку чињеницу која ће бити објављена или коришћена као основа за одлуку. Ову тему ћемо продубити у следећој целини.
Невидљива грешка: "Скоро тачан" излаз
Неке грешке је лако ухватити: излаз долази у погрешном формату, иде ван теме или је празан. Али најподмукла грешка је што је излаз скоро тачан. Текст је течан, структура је глатка, тон је тачан; Постоји само један погрешан број, занемарено ограничење или мала логичка грешка. Ове врсте излаза су опасне јер измичу инспекцији јер „изгледају добро“.
Две навике штите од овога. Прво, немојте користити излаз без читања: без обзира колико журите, прочитајте га пре него што га пошаљете. Друго, ако модел провери свој излаз: „проверите да ли сте пратили сва ограничења која сам вам дао“ или „наведите све бројеве у овом тексту“ ће извући скривене грешке на површину. Ова два корака трају неколико секунди, али цена погрешних одлука узрокованих „скоро тачним“ излазом је много већа.
Избегавање грешака: дизајн над контролом
Уместо да трага за грешкама у излазу, искусни корисник покушава да их спречи од почетка на упит. Ово је разлика у менталитету. Претворите сваку понављајућу грешку у „стално правило“: ако модел наставља да додаје коментаре у резиме задатка, сада поставите ограничење „не додај коментаре“ за сваки упит за сажетак. Ако модел увек производи превише ставки у задатку листе, поставите ограничење „тачно Кс ставке“ у свој шаблон. На овај начин, уместо да хватате исту грешку изнова и изнова, спречавате да се она појави. Добро осмишљен промпт замењује десетине накнадних исправки; Ово претвара дијагнозу грешака из терета у алат за учење и побољшање.
Уобичајене грешке
- Окривљавање посредника. Рећи „АИ то не може да уради“ уместо да тражите проблем у одзивнику.
- Стављање превише посла у један упит. Компримовање пет одвојених задатака у једну инструкцију и њихово обављање напола.
- Прескакање верификације. Под претпоставком да је течни излаз тачан.
- Давање контрадикторног ограничења. Сами себи конфликтни захтеви, као што су „кратки, али свеобухватни“.
- Покушавам поново без дијагнозе. Понављање исте грешке без откривања шта је покварено.
Укратко
- Већина лоших резултата је проблем са промптом, а не моделом; може се дијагностиковати и исправити.
- Најчешће грешке: двосмисленост, нулти контекст, недостатак формата, недостатак ограничења, преоптерећење, недостатак верификације, једнократно очекивање и контрадикција.
- Шест дијагностичких питања (задатак, контекст, формат, ограничење, учитавање, верификација) открива већину грешака.
- Подела сложених послова даје брже и квалитетније резултате од њиховог учитавања у један упит.
- Најподмукла грешка је непроверавање; Гладак излаз не значи тачан.
Задатак апликације
Пронађите стари отисак који вам се не свиђа и прођите кроз њега кроз „шест дијагностичких питања“. Означите које грешке се јављају, примените исправку у овој јединици за сваку и поново покрените упит. Обратите пажњу на то која појединачна корекција је довела до највећег побољшања, а не колико рунди.
контролна листа
- [ ] У случају лошег излаза, прво питам промпт, а не агент.
- [ ] Могу да урадим шест дијагностичких питања.
- [ ] Сложене задатке делим на више упита.
- [ ] Примећујем конфликтна и двосмислена упутства и исправљам их.
- [ ] Проверавам чињенични резултат пре него што га објавим.