Fitimet:
- Aftësia për të klasifikuar dhe anonimizuar të dhënat e studentëve brenda kornizës së KVKK-së dhe koncepteve të veçanta të të dhënave personale dhe për të aplikuar zgjedhjen e sigurt të automjeteve
- Aftësia për të përshtatur parimet e etikës profesionale PDR (konfidencialiteti, përfitimi, jo keqbërja, autonomia) me përdorimin e inteligjencës artificiale
- Aftësia për të njohur paragjykimet, pandjeshmërinë kulturore dhe halucinacionet në prodhimin e inteligjencës artificiale dhe për të krijuar një politikë përdorimi etik
Besimi është në zemër të profesionit të PDR. Nëse një student mund t'i tregojë një specialisti ndjenjat e tij/saj më intime, familjen dhe frikën, kjo ndodh vetëm sepse ai/ajo beson se informacioni do të mbrohet. Mjetet e inteligjencës artificiale paraqesin një provë të re serioze për këtë besim: të dhënat më të ndjeshme mund të dalin jashtë kontrollit në një fjali. Në këtë njësi, ne diskutojmë sistematikisht privatësinë, etikën profesionale KVKK, PDR dhe mënyrën se si ato zbatohen për përdorimin e inteligjencës artificiale. Ne i kemi zbatuar këto parime pjesë-pjesë në njësitë e mëparshme; Këtu do ta kombinojmë në tërësi dhe do ta kthejmë në një politikë të përhershme.
KVKK dhe llojet e të dhënave: çfarë është më e mbrojtur
KVKK (Ligji për Mbrojtjen e të Dhënave Personale) është ligji që rregullon përpunimin e ligjshëm të të dhënave të njerëzve. Dy koncepte janë veçanërisht të rëndësishme. Të dhënat personale janë çdo informacion që identifikon ose identifikon një person: emri, mbiemri, numri i shkollës, klasa, adresa, fotografia. Të dhënat personale të veçanta janë një lloj i të dhënave sensitive që kërkon mbrojtje më të lartë: shëndeti, gjendja mendore, diagnoza, jeta seksuale, feja, përkatësia etnike, statusi kriminal. Shumica e të dhënave PDR bien në këtë kategori të dytë, të ndjeshme; sepse statusi mendor, çështjet familjare dhe historia e mbështetjes janë drejtpërdrejt të dhëna private. Kjo do të thotë që të dhënat PDR nuk duhet të futen kurrë në formën e tyre të papërpunuar në mjetet publike.
Në praktikë, kjo përkthehet në tre rregulla: (1) Minimizimi i të dhënave - puna me sasinë më të vogël të të dhënave të nevojshme për të kryer një punë. (2) Anonimizimi - i bëjnë të dhënat të palidhura me individin duke hequr informacionin personal të identifikueshëm. (3) Mjetet e sigurta dhe kufiri i qëllimit — përdorni mjetet e ndërmarrjes të siguruara me të dhëna aty ku është e mundur dhe përpunoni të dhënat vetëm për qëllimin për të cilin janë mbledhur.
Kujdes: Nuk mjafton të thuash “E kam anonimizuar disi”. Edhe nëse një emër hiqet nga një tekst, një përshkrim unik i situatës (një situatë shumë specifike në një nxënës të vetëm në një shkollë të vogël) mund ta bëjë personin të identifikueshëm. Në anonimizim, përgjithësoni jo vetëm emrin, por edhe detajet që së bashku tregojnë personin.
Praktika e anonimizimit: një procedurë kontrolli
Përpara se të eksportoni një tekst në mjet, ndiqni këtë procedurë: (a) Hiqni identifikuesit e drejtpërdrejtë si emri, mbiemri, numri, dega e klasës, emri i prindit, adresa, telefoni, emri i shkollës. (b) Përgjithësoni përshkruesit indirekt: "një nxënës i shkollës së mesme" në vend të "i vetmi student me dëmtim të shikimit në 12-B". (c) Mbuloni datën dhe detajet e ngjarjes sipas nevojës. (d) Pas-leximi: "A mundet dikush që e lexon këtë tekst të zbulojë se kush po përmendet?" Nëse përgjigja është e paqartë, përgjithësojeni më tej. Regjistrimi i vërtetuar shkruhet vetëm në sistemin e mbyllur dhe të sigurt të institucionit; Mjeti i AI është jashtë këtij sistemi.
Etika profesionale PDR dhe AI
Etika profesionale e PDR bazohet në katër parime themelore, secila prej të cilave zbatohet drejtpërdrejt në përdorimin e AI:
- Konfidencialiteti (mbajtja e sekreteve): Informacioni i nxënësit është i mbrojtur. Mos futja e të dhënave të papërpunuara në AI, anonimizimi i tyre dhe zgjedhja e një mjeti të sigurt është një kërkesë e këtij parimi.
- Dobia: Çdo gjë që bëhet duhet t'i shërbejë mirëqenies së studentit. AI përdoret për lehtësi, jo në një mënyrë që do të rrezikonte përfitimin e studentit.
- Jo keqbërësi: Prioriteti është të mos bëni dëm. Prodhimi i paverifikuar, statistikat e pasakta, etiketimi dhe përdorimi i AI në krizë janë rreziqe të dëmtimit; prandaj verifikimi dhe kufiri i krizës është një imperativ etik.
- Autonomia: E drejta e studentit për të marrë vendimin e tij/saj është e mbrojtur. AI nuk duhet ta reduktojë studentin në një etiketë ose të marrë vendime në emër të tij/saj.
Llogaridhënia i shtohet kësaj: Përgjegjësia për çdo produkt të përdorur i takon ekspertit; "AI e prodhoi atë" nuk është një mbrojtje.
Paragjykimi, ndjeshmëria kulturore dhe transparenca
AI mund të pasqyrojë modelet sociale në të dhënat e trajnimit. Në PDR, kjo është një çështje e drejtësisë: rezultatet që stereotipizojnë një student sipas gjinisë, kulturës ose statusit të tyre socio-ekonomik minojnë barazinë e mundësive. Eksperti kontrollon përmbajtjen e prodhuar për ndjeshmëri dhe paragjykime kulturore. Gjithashtu transparenca: aty ku është e përshtatshme, duhet të bëhet e qartë nga brenda se UA është përdorur në përgatitjen e një materiali ose drafti; Nuk duhet përdorur si një "magji" e fshehtë. Konfidencialiteti është thelbësor në marrëdhëniet me studentin; Ajo që shpjegon nxënësi nuk bartet në një automjet.
Hap pas hapi: krijimi i një politike të përdorimit të AI
- Klasifikoni të dhënat. Ndani të gjitha informacionet që keni si "personale / private / publike".
- Zgjidhni automjetin. I vetmi mjet i sigurt, i ndërmarrjes për të dhëna të ndjeshme; Punoni në mënyrë anonime për skicën e përgjithshme.
- Ndiqni procedurën e anonimizimit. Drejtoni rutinën e kontrollit përpara çdo hyrjeje.
- Verifikimi dhe kontrolli i paragjykimeve. Shqyrtoni çdo rezultat për fakte dhe drejtësi.
- Ruajtja e kufirit të krizës. Mbajeni krizën dhe marrëdhënien e konsultimit jashtë automjetit.
- Merrni përgjegjësi dhe jini transparent. Miratimi përfundimtar i takon ekspertit; Përdorimi është i hapur brenda organizatës.
Modele të kopjueshme
1) Kontrolli i anonimizimit:
Roli juaj: asistent i auditimit të privatësisë. Rendisni çdo deklaratë në tekstin më poshtë që mund të identifikojë DIREKT ose INDIREKT personin (emri, numri, klasa, shkolla, përshkrimi i situatës unike) dhe sugjeroni një alternativë më të përgjithshme për secilin. Komentimi i përmbajtjes. Teksti: [ngjit tekstin]
2) Auditimi i paragjykimeve dhe ndjeshmërisë kulturore:
Kontrolloni materialin e mëposhtëm PDR për paragjykime dhe ndjeshmëri kulturore: A përmban ai stereotipe për gjininë, kulturën, statusin socio-ekonomik ose strukturën e familjes? Kush mund të përjashtojë? Shënoni deklaratat e rrezikshme dhe sugjeroni alternativa gjithëpërfshirëse. Materiali: [materiali ngjitur]
3) Hartimi i politikës së përdorimit të AI të korporatës:
Roli juaj: Asistent i shkrimit PDR. Për shërbimin udhëzues, hartoni një politikë të brendshme të shkurtër mbi përdorimin e mjeteve të inteligjencës artificiale. Titujt: në cilat punë përdoret, në cilat punë nuk përdoret (kriza, diagnostikimi, konsultimi), rregulli i anonimizimit të të dhënave, detyrimi i verifikimit, përgjegjësia i takon ekspertit. E shkurtër dhe e zbatueshme.
Prompt i dobët / Prompt i fortë
I dobët:
Për të përmbledhur situatën e Ahmet Yılmaz 8-C, ai po i nënshtrohej dhunës në shtëpi.
Ai fut të dhënat më të ndjeshme (emri, klasa, statusi special) në automjet në formën e tij të papërpunuar - një shkelje serioze e KVKK dhe etikës; Për më tepër, kjo mund të jetë një situatë njoftimi (njësia 9).
E fortë:
Roli juaj: asistent i kontrollit të privatësisë. Shënim: Unë e anonimizova tekstin e mëposhtëm përpara se ta dorëzoja në vegl. Megjithatë, kontrolloni sërish: a ka mbetur ndonjë detaj që e bën personin të identifikueshëm? Teksti: "Një nxënës i shkollës së mesme la të kuptohej se po përjetonte tension në shtëpi."
tre mini kuti
Rasti 1 - Zbulimi indirekt. Një ekspert ishte gati të fuste një tekst në mjetin nga i cili kishte hequr emrin; por ai e kuptoi se shprehja "nxënësi i vetëm i shkollës që përdor një karrige me rrota" i referohej drejtpërdrejt atij personi. Këtë e përgjithësoi te “një student”. Nuk mjaftonte vetëm bërja e emrave; Përshkrimi i situatës unike ishte gjithashtu identifikues.
Rasti 2 - Korrigjimi i paragjykimit. Një ekspert që auditoi një material karriere zbuloi se AI gjithmonë përdorte emra meshkujsh në shembuj inxhinierikë dhe emra femrash në profesionet e kujdesit. Ai balancoi mostrat dhe theu mykun. Ky korrigjim në dukje i vogël ruajti drejtësinë e mesazhit të dërguar studentëve.
Rasti 3 — Përcaktimi i politikës. Një shërbim udhëzues krijoi një tekst të përbashkët të politikës së brendshme për të eliminuar konfuzionin që lind nga fakti se të gjithë përdorin AI ndryshe: në cilat detyra përdoret, jo në krizë dhe diagnozë, të dhënat anonimizohen, rezultati verifikohet, përgjegjësia është e ekspertit. UA dha draft; Ekipi finalizoi përmbajtjen me vlerat e veta. Pasiguria i la vendin një kornize të qartë.
Gabimet e zakonshme
- Futja e të dhënave të papërpunuara. Shkrimi në automjet me emër/status. Zgjidhja: procedura e anonimizimit, mjet i sigurt.
- Thjesht duke hequr emrin. Harrimi i identifikuesve indirekt. Zgjidhja: përgjithësoni gjithashtu detaje unike.
- Injorimi i paragjykimeve. Miratimi i prodhimit stereotip. Zgjidhja: paragjykimi dhe auditimi i kulturës.
- Vendosja e përgjegjësisë mbi automjetin. Do të thotë "AI e ka prodhuar atë". Zgjidhja: përgjegjësia i takon ekspertit.
- Keqpërdorim. Përpunimi i të dhënave të mbledhura për një qëllim për një qëllim tjetër. Zgjidhja: respektoni kufirin e qëllimit.
Tabela: Lloji i të dhënave dhe rregulli i AI
Lloji i të dhënave
shembull
Rregulli i AI
publike
Prezantimi i profesionit të përgjithshëm
në dispozicion lirisht
të dhënat personale
Emri, numri, klasa
Nuk mund të futet pa anonim
Të dhëna të cilësisë së veçantë
Gjendja mendore, familja, diagnoza
Nuk mund të futet kurrë në formën e tij të papërpunuar.
të dhënat e krizës
Rrezik, abuzim, vetëvrasje
Mos hyni kurrë në automjet (njësia 9)
Në përmbledhje
Në PDR, konfidencialiteti është themeli i besimit në profesion dhe parimi më i testuar në epokën e AI. KVKK i ndan të dhënat në të dhëna personale dhe private; Shumica e të dhënave PDR janë të ndjeshme dhe nuk futen në mjet në formën e tij të papërpunuar. Minimizimi i të dhënave, anonimizimi (me identifikues të drejtpërdrejtë dhe të tërthortë) dhe përzgjedhja e sigurt e mjeteve janë rregullat bazë. Katër parimet e etikës profesionale - konfidencialiteti, përfitimi, mospërdorimi, autonomia - janë të detyrueshme për përdorimin e AI; Paragjykimi është i kontrolluar, përgjegjësia mbetet tek eksperti dhe përdorimi është transparent brenda organizatës.
Detyra e aplikimit
Hartoni një "Politikë të përdorimit të AI" të shkurtër për shërbimin tuaj të udhëzimit. Filloni me shabllonin "Draft i politikës së përdorimit të AI të ndërmarrjes"; Më pas përshtateni sipas realitetit të institucionit tuaj. Kaloni gjithashtu një tekst (fiktiv) përmes shabllonit të "kontrollit të anonimizimit" dhe kapni dhe përgjithësoni të paktën një identifikues indirekt.
listë kontrolli
- [ ] Të dhënat që kam i kam klasifikuar si personale / private / publike.
- [ ] Unë kam përgjithësuar identifikues të drejtpërdrejtë dhe të tërthortë në anonimizim.
- [ ] Kam përdorur mjet të sigurt/ndërmarrje për të dhëna të ndjeshme.
- [ ] Kontrollova rezultatin për paragjykim dhe ndjeshmëri kulturore.
- [ ] Unë pranova përgjegjësinë dhe e mbajta përdorimin transparent.