Dobički:
- Sposobnost izdelave osnutkov naslovov, opisov, oznak in poglavij s podporo za umetno inteligenco ter njihovo urejanje glede na platformo SEO
- Sposobnost priprave konceptov sličic in idej za testiranje A/B z umetno inteligenco in izogibanje vabam za klike
- Razumevanje, da je skladnost priporočil umetne inteligence z glasom blagovne znamke, natančnostjo in pravili platforme odvisna od človeške odobritve.
Ne glede na to, kako dober je videoposnetek, je njegov učinek ničen, če ga ne gledajo. Večina odločitev o ogledu se sprejme, preden gledalec sploh odpre videoposnetek: pogleda naslov in sličico ter v nekaj sekundah vpraša, "naj kliknem?" pravi. Nato je iskanje videoposnetka odvisno od njegovega opisa, oznak in oznak poglavij. Ta plast – naslov, sličica, metapodatki in distribucija – je del, ki ga večina producentov zanemari, vendar je del, ki najbolj določa gledanost. Umetna inteligenca je tukaj močan pomočnik: v nekaj minutah ustvari na desetine alternativnih naslovov, konceptov sličic, opisov in osnutkov oznak. Vendar obstajata dve pasti: vaba za klike in odklop od glasu blagovne znamke. V tej enoti se bomo naučili vzpostaviti ravnovesje.
Pogoji. Naslov je ime videa; Vpliva tako na gledalca kot na iskalni algoritem. Sličica je naslovna slika videoposnetka. Metapodatki so informacije, ki opisujejo video: opis, oznake, kategorija. Oznaka poglavja je oznaka, ki dolg videoposnetek razdeli na časovno kodirane odseke. SEO (optimizacija iskalnikov) je praksa povečanja iskanja in priporočljivosti vsebine. Kavelj je uvodna izjava, ki pritegne pozornost. A/B testiranje je primerjava dveh alternativ (npr. dveh naslovov) in merjenje, katera deluje bolje. Vaba za klike je pretiran naslov/slika, ki nima ekvivalenta v vsebini.
Naslov: Ravnovesje poštenosti in radovednosti
Dober naslov naredi dve stvari hkrati: vzbudi radovednost in pošteno predstavlja vsebino. Umetna inteligenca lahko ustvari na desetine različic naslovov iz ene same teme – v obliki vprašanj, na podlagi številk, koristnih, intrigantnih. To premaga "slepoto za naslove" (preblizu lastnega videoposnetka in nezmožnost iskanja dobrega naslova). Toda umetna inteligenca pogosto zdrsne v hiperbolo in vabo za klike, da poveča število ogledov: »NE BOSTE VERJELI«, »VSI TO DELAJO NAROBE«, obljube, ki ni v videu. Ti naslovi kratkoročno ustvarijo klike, ko pa gledalec vidi, da vsebina ne ustreza obljubljeni, se zaupanje izgubi, čas ogleda se zmanjša in algoritem video kaznuje. Pravilo: naslov naj drži obljubo vsebine.
Vaša vloga: urednik naslova videa. Zadeva videa: [povzetek enega stavka]. Občinstvo: [kdo]. Platforma: YouTube. Naloga: 1) Ustvarite 10 alternativnih naslovov: 3 z obliko vprašanja, 3 s poudarkom na koristi, 2 s številkami, 2 z zanimivostjo. 2) Vsak naslov mora vsebovati največ 60 znakov. 3) V vsebini ne uporabljajte nobenih trditev, ki NISO ZAHTEVANE; Clickbait je prepovedan. 4) Ob vsakem naslovu je vprašanje "Ali obeta, ali vsebina temu ustreza?" dodaj opombo.
Sličica: slika, ki je jasna na prvi pogled
Sličica pade v oči že pred naslovom. Dobra sličica je preprosta, bere se od daleč, izraža eno jasno idejo in je skladna z videoposnetkom. AI lahko ustvari koncepte sličic (sestavo, barvo, obrazno mimiko, besedilno idejo) in predlaga različice. Ponovno velja ista omejitev: tudi sličica ne sme biti zavajajoča. Pokrivanje prizora, ki ga ni v videu, pretiran izraz šoka ali nepomembna slika je vizualna oblika vabe za klike. Poleg tega je treba preveriti tudi težave z avtorskimi pravicami in avtentičnostjo (prikazovanje neobstoječega dogodka kot resničnega) na slikah, izdelanih za sličice.
Naslednja tabela primerja pošteno optimizacijo in vabo za klike:
postavka
poštena optimizacija
vaba za klike
Naslov
Radovednost se sreča z vsebino
Pretiravanje, neizpolnjena obljuba
izrezek
Skladno z videom, jasno
Neobstoječa scena, lažni šok
Rezultat spremljanja
Dolgo sledenje, zaupanje
Zgodnji izstop, izguba zaupanja
Učinek algoritma
Nagrada (predlog se poveča)
Kazen (priporočilo padlo)
dolgoročno
zvesto občinstvo
okrnjen ugled
Opis, oznake in razdelki
Metapodatki določajo vidnost videa. AI; lahko izdela oris opisa (povzetek, pomembne povezave, časovne žige), oznake in oznake poglavij na podlagi prepisa videa. To pomaga tako SEO kot gledalčevi izkušnji (gledalec skoči na želeni del dolgega videa). Vendar pa je treba vse informacije v opisu – zlasti povezave, trditve in številke – preveriti; AI lahko v razlago vključi lažno statistiko ali neobstoječ vir. Vstavljanje nepomembnih, a priljubljenih oznak ("tag spam") v oznake prav tako krši pravilo platforme in povzroča škodo.
Ustvarite YouTube metapodatke iz naslednjega zapisa: 1) Iskrenega opisa videoposnetka v treh stavkih. 2) Časovno kodiran seznam poglavij; Naslovi naj bodo kratki in opisni.3) Oznake, povezane z 10 temami; Ne dodajajte oznak zaradi nepomembnosti/priljubljenosti. 4) Vsako številčno trditev v izjavi označite z [VERIFY].
trije mini kovčki
Primer 1 – Premagovanje slepote naslova. En producent je kljub svojim kakovostnim videoposnetkom prejemal malo klikov; njihovi naslovi so bili jasni in opisni. Izdelal je 10 alternativ z AI, izbral najbolj pošteno, a radovedno in jo dal na A/B testiranje. Razmerje med prikazi in kliki se je znatno povečalo, čas gledanja pa se ni zmanjšal, ker je naslov držal obljubo. AI je dal izbiro, proizvajalec je izbral poštenega.
2. primer – vaba za klike se je izjalovila. Kanal je prikazal sličico naslova "VAŠE ŽIVLJENJE SE BO SPREMENILO PO TEM VIDEU", ki ga je predlagal YZ, in prizor, ki ni bil v videoposnetku. Že v prvi uri je bil hit, a je občinstvo videlo, da je obljuba prazna, in je predčasno odšlo. Čas gledanja se je zrušil, algoritem je umaknil videoposnetek in zaupanje v naslednje videoposnetke se je zmanjšalo. Nauk: vaba za klike je kratkoročni dobiček, dolgoročna izguba.
Primer 3 – Napačna razlaga. Urednik je objavil opis, ki ga je ustvaril AI, ne da bi ga preveril. Izjava je vsebovala statistiko, ki ni bila nikoli omenjena v videu, in vir, ki ne obstaja. Ko je gledalec vprašal vir, je bila napaka razkrita in potreben je bil popravek. Lekcija: metapodatke je treba preveriti enako kot vsebino.
Šibek poziv/močan poziv
Šibek poziv:
Poiščite naslov in sličico, ki bosta prejela največ klikov na ta video.
Že sam cilj »največ klikov« vabi vabo za klike; Pomanjkanje integritete in glasu blagovne znamke.
Močan poziv:
Vaša vloga: urednik kanala. Video: [povzetek]. Glas blagovne znamke: informativen, zaupanja vreden, podcenjen. Naloga: 1) 8 naslovov; Vsi morajo držati obljubo vsebine in ne smejo biti vaba za klike.2) 3 koncepti sličic; vsak skladen z videoposnetkom in z eno jasno idejo.3) Za vsak predlog, "ali to ustreza glasu vaše blagovne znamke?" opomba.4) IZLOČITE vsak potencialno zavajajoč predlog in zapišite zakaj.
Pogoste napake
- Drsenje v vabo za klike. Obljuba brez vračila je kratkoročni klik, dolgoročna izguba zaupanja.
- Ne nadzorovanje glasu blagovne znamke. AI ustvari generični/hiperbolični naslov; Jezik blagovne znamke je treba predelati.
- Metapodatki niso potrjeni. Izmišljena statistika/vir v izjavi škodi ugledu.
- Označite vsiljeno pošto. Nepomembne priljubljene oznake so kršitev pravil in povzročajo škodo.
- Sličica ni v skladu z videoposnetkom. Vizualno ponarejanje je tudi vaba za klike.
Namig: za vsak naslov in sličico postavite eno vprašanje: »Ali bi nekdo, ki gleda video, mislil, da naslov/slika izpolnjuje obljubo?« Če je odgovor "ne", tudi če ta predlog kratkoročno ustvari klike, bo dolgoročno izrabil kanal.
Če povzamem
Naslov, sličica in metapodatki so nevidna plast, ki določa poglede; večina proizvajalcev to zanemarja. Umetna inteligenca je tukaj močan pomočnik: hitro ustvari na desetine naslovov, konceptov sličic, opisov in osnutkov oznak ter premaga »slepoto za naslove«. Toda dve meji sta kritični. Prvič, poštenost: AI zdrsne v vabo za klike, da poveča oglede; Naslov in slika morata ustrezati vsebini, sicer bosta algoritem in občinstvo kaznovala zaupanje. Drugič, glas blagovne znamke in natančnost: vsako priporočilo mora ustrezati jeziku blagovne znamke, vsako številko in vir je treba preveriti. AI ustvarja možnosti; Izberete tistega, ki je pošten in ustreza znamki.
Aplikacijska naloga
Iz umetne inteligence ustvarite 10 naslovov in 3 koncepte sličic za enega od svojih videoposnetkov (ali hipotetično temo). Vsak naslov vprašajte "ali vsebina izpolnjuje obljubo?" in "ali ustreza glasu blagovne znamke?" ocena z merili; Izločite vabe za klike in izberite dva najbolj pošteno-radovedna za A/B testiranje. Nato ustvarite metapodatke (opis, razdelke, oznake) iz prepisa in preverite vsako trditev v opisu. Napišite razloge za svojo izbiro.
kontrolni seznam
- [ ] Ali naslov in sličica izpolnjujeta obljubo vsebine (ne vabe za klike)?
- [ ] Ali sem pregledal predloge za uskladitev z glasom blagovne znamke?
- [ ] Ali sem preveril številke, trditve in povezave v izjavi?
- [ ] Ali sem ohranil oznake na temi in se tako izognil neželeni pošti?
- [ ] Ali sem označevalce poglavij razporedil tako, da olajšajo gledalčevo izkušnjo?