Dobički:
- Razumevanje maskiranja, podprtega z umetno inteligenco (rotoskopiranje), odstranjevanje predmetov, povečanje velikosti in orodja za odstranjevanje šuma
- Sposobnost priprave in revizije osnutkov barvnega razvrščanja in čiščenja zvoka s podporo za umetno inteligenco
- Biti sposoben razumeti, da lahko samodejne izboljšave ustvarijo podrobnosti (artefakt) in etično mejo izkrivljanja resničnosti v dokumentarni/novičarski vsebini.
Ko je montaža končana, je video "narativno" pripravljen, "vizualno in zvočno" pa še ni izbrušen. Ta zadnja stopnja poliranja – barva, čiščenje zvoka, učinki in izboljšava – je plast, ki popelje video iz amaterskega v profesionalnega. Tradicionalno večina tega zahteva strokovno znanje in ure: ročno maskiranje, da izbrišete predmet iz kadra, fino ustvarjanje zvoka, da izničite brnenje intervjuja. Umetna inteligenca je te naloge pospešila in znižala prag strokovnega znanja. Toda orodja za izboljšanje imajo edinstveno nevarnost: včasih si "izmislijo" podrobnosti, ki ne obstajajo. V tej enoti bomo obravnavali moč in mejo realnosti.
Pogoji. Maskiranje/rotoskopiranje je izbiranje predmeta z ločevanjem okvirja za okvirjem (če želite zamenjati ozadje, izbrišite objekt). Odstranitev objekta je odstranitev neželenega elementa (telefon, logotip, oseba) s slike in zapolnitev ozadja. Višanje ločljivosti je dvig slike z nizko ločljivostjo na višjo. Zmanjšanje šuma je namenjeno zmanjšanju šuma v sliki ali šumenju v zvoku. Barvno ocenjevanje ustvarja vzdušje s prilagajanjem barve in tonskega značaja slike. Artefakt je umetno, nezaželeno popačenje ali izdelana podrobnost, uvedena med izpopolnjevanjem.
Vizualni učinki, ki jih poganja umetna inteligenca
Delo, ki je včasih uredniku trajalo nekaj dni, zdaj traja nekaj minut. Samodejno maskiranje lahko loči osebo od ozadja brez zelenega zaslona. Odstranitev predmeta lahko izbriše koš za smeti, mikrofon ali neželeno osebo iz kadra in inteligentno zapolni ozadje. Spreminjanje ozadja in sledenje gibanju sta postala v veliki meri avtomatizirana. To so pravi skok v produktivnosti. Toda rezultat se nikoli ne sprejema slepo: pri odstranitvi predmeta lahko ozadje pusti "duh" sled; maska lahko utripa na laseh in robovih; Zapolnjeno območje je lahko nezdružljivo z okoliškim tkivom. Vsak okvir učinka je treba preveriti na celotnem zaslonu in v gibanju.
Barva in zvok: samodejni zagon, človeško poliranje
Pri barvni korekciji lahko AI samodejno popravi ravnovesje beline in izenači osvetlitev ali celo predlaga "kinematografski videz". To je dobro izhodišče, vendar je barva tudi orodje izražanja: hladni toni izražajo napetost, topli toni intimnost. Če to ustvarjalno odločitev prepustite samodejni, se čustva videoposnetka izravnajo. AI izenačuje; Vi ustvarjate vzdušje.
Umetna inteligenca pri čiščenju zvoka je danes zelo močna: lahko do neke mere zmanjša brnenje v ozadju, hrup klimatskih naprav, odmev in celo veter; Lahko poudari pogovor. Toda pretirano čiščenje naredi zvok pridušen in umeten, kot "pod vodo"; Zvoki, kot sta "s" in "t", so lahko popačeni (artefakt). Pravilo: preverjajte čiščenje na uho in ga bodite zmerni. Cilj ni narediti zvok sterilen, temveč naraven in razumljiv.
Naslednja tabela povzema orodja za sanacijo glede na namen in tveganje:
transakcija
Prispevek AI
Glavno tveganje
nadzor
odstranitev predmeta
Samodejno izpolnjevanje
Sled duha, neujemajoča se tekstura
Animirani celozaslonski ogled
povečanje velikosti
povečanje ločljivosti
Izdelan detajl, umeten obraz
Primerjava z originalom
Denoise (slika)
Zmanjšanje mravljinčenja
Ekstremno mehčanje, plastična tekstura
Nadzor izgube podrobnosti
čiščenje zvoka
Zmanjšanje brnenja/odmeva
Zadušen, umetni zvok, artefakt
Po posluhu, zmerno
Urejanje barv
Samodejna sinhronizacija
Brezčuten, raven pogled
Odločitev o ustvarjalnem tonu je v rokah ljudi
Meja realnosti: ko je izboljšanje neetično
To je najbolj kritičen koncept. Orodja za izboljšanje ločljivosti in odstranjevanje šuma lahko ustvarijo podrobnosti, ki jih v resnici ni. Pri izostritvi zamegljenega obraza lahko naprava za izboljšanje "proizvede" obrazne poteze, ki dejansko ne obstajajo – obraz, ki je podoben tej osebi, vendar to ni. To morda ni problem pri izmišljeni ali estetski vsebini; Vendar je neetično izkrivljati resničnost v novicah, dokumentarnih filmih, forenzičnih in vsebinah, ki trdijo, da so resnične. "Razjasnitev" slike varnostne kamere in branje registrske tablice je morda dejansko branje registrske tablice, ki si jo je izmislil model. Pravilo je jasno: dovoljeno je zmanjšanje hrupa in ostrenje; Toda spreminjanje pomena vsebine, izgovorjene besede ali dejanske podrobnosti je zavajajoče.
Pozor: izboljšanje dokumentarne in novičarske vsebine bi moralo biti omejeno na "narediti tisto, kar obstaja, bolj vidno". »Dodajanje tistega, kar ne obstaja« (detajl obraza, registrske tablice, besede) zavaja gledalca in ruši strokovno zaupanje. Če ste v dvomih, obdržite original in navedite motnje.
trije mini kovčki
1. primer – Hitro čiščenje. Dokumentarist je med intervjujem, posnetim na prostem, trpel zaradi vetra in hrupa prometa. S čiščenjem zvoka je AI zmanjšal brnenje in poudaril govor; Rezultat je preveril na posluh in se prepričal, da ni artefaktov. Ponovno snemanje ni bilo potrebno, intervju je bil shranjen. Vozilo je odpravilo zvok; urednik je ohranil spontanost.
2. primer – Lažni upscaler. Ekipa je "razjasnila" sliko obraza nizke ločljivosti iz arhiva tako, da jo je povečala in uporabila v dokumentarcu. Kasneje je bilo ugotovljeno, da ima obraz, ki je postal jasen, poteze, ki dejansko ne pripadajo tej osebi, ampak si jih je izmislil model. Zanesljivost dokumentarca je bila vprašljiva. Nauk: Rezultat povečanja ni mogoče šteti za resničnega na obrazu/podrobnosti, ki trdi, da je resničen.
Primer 3 – Prekomerno čiščenje. Urednik je zelo agresivno počistil zvok podcasta, da bi bil "popoln". Rezultat je bil pridušen, podvoden in umeten; Poslušalci so rekli, da je bil zvok moteč. Pravilna pot je bila, da smo čiščenje dozirali in ga večkrat primerjali na uho.
Šibek poziv/močan poziv
Orodja za avdio/video se večinoma upravljajo z gumbi, lahko pa tudi besedilnemu pomočniku ustvarite načrt poteka dela.
Slaba želja:
Popravite in optimizirajte zvok in video.
"Najboljši" je nedefiniran; Kateri postopek, kateri odmerek, kateri nadzor ni jasen.
Močna želja:
Vaša vloga: svetovalec za postprodukcijski potek dela. Material: intervju posnet na prostem; Sliši se zavijanje vetra, slika je rahlo šumna, v ozadju je neželen znak. Naloga: korak za korakom napišite načrt izboljšav. V vsakem koraku: namen, opozorilo o odmerku in metoda NADZORA. Omejitev: To je DOKUMENTAREC; Ne predlagajte posegov, ki bodo spremenili realnost, predlagajte samo operacije, ki naredijo to, kar obstaja, vidno/slišno.
Pogoste napake
- Ne gledam okvirja učinka v gibanju. Sled duhov in utripanje sta vidna samo med predvajanjem.
- Čiščenje prekomernega hrupa. Ko je odmerek presežen, glas postane hripav in umeten; pride do artefakta.
- Zamenjati izhod povečanja za resnično. Lahko se prilega modelnemu obrazu/podrobnosti; Ni ga mogoče uporabiti za trditev o resničnosti.
- Barvo pustite avtomatsko. Barva je izrazno sredstvo; Čustvena odločitev pripada osebi.
- Spreminjanje realnosti v dokumentarcu. Dodajanje neobstoječega je zavajanje in strokovna kršitev.
Nasvet: pri izboljšavi vedno obdržite izvirnik in naredite primerjavo »prej/potem«. Majhno izboljšanje je pogosto bolj naravno in varnejše od večjega posega.
Če povzamem
Pri vizualnih učinkih, izboljšavi barv in zvoka umetna inteligenca zniža prag strokovnega znanja in skrajša delovne ure na minute: samodejno maskiranje, odstranjevanje predmetov, čiščenje zvoka in izenačevanje barv so zdaj na dosegu vsakogar. Vedno pa veljata dve omejitvi. Prvi je tehnični: vsak poseg lahko povzroči artefakte (sled duhov, zamolkel zvok, izmišljene podrobnosti), zato ga je treba izvajati zmerno in primerjati z izvirnikom. Drugi je etični: zmanjševanje hrupa in pojasnjevanje je dovoljeno, vendar je spreminjanje realnosti – zlasti v novicah in dokumentarcu – zavajajoče. AI polira sliko in zvok; ohranjate realizem in ustvarjalni ton.
Aplikacijska naloga
Izberite šumni zvočni posnetek in rahlo popačen slikovni posnetek (morda svoj posnetek). Uporabite čiščenje zvoka v dveh različnih odmerkih in primerjajte na uho; Upoštevajte, v kakšnem odmerku je naravnost popačena. Poskusite odstraniti ali povečati velikost predmeta na sliki in primerjajte rezultat z izvirnikom, da najdete vsaj dva znaka artefakta/izdelave. Če bi ta posnetek uporabili v dokumentarcu, zapišite razloge, zakaj ne bi posredovali.
kontrolni seznam
- [ ] Ali sem preveril vsak izveden/očiščen izhod v gibanju/predvajanju in primerjal z izvirnikom?
- [ ] Ali sem čiščenje zvoka ohranil v odmerku, ki ne bo povzročil artefaktov?
- [ ] Ali sem preveril, ali so v izhodu povečanja/optimizacije lažne podrobnosti?
- [ ] Ali sem se zavestno odločil za barvo kot ustvarjalno izbiro?
- [ ] Ali sem ohranil mejo, ki ne bo izkrivljala resničnosti v vsebini, ki trdi, da je resnična?