Dobički:
- Sposobnost uporabe umetne inteligence kot miselnega partnerja pri izostritvi raziskovalnega vprašanja, ustvarjanju hipotez in definiciji spremenljivk ter možnostih metod
- Sposobnost pridobivanja kvantitativnih, kvalitativnih in mešanih možnosti načrtovanja, vzorcev in veljavnosti-zanesljivosti od umetne inteligence ter jih ovrednotiti v skladu s svojimi področji in etičnimi pravili.
- Sposobnost razumevanja, da metodološke odločitve in odgovornost etičnega odbora (IRB) pripadajo raziskovalcu in da je predlog umetne inteligence le osnutek.
Po spoznavanju literature je čas za oblikovanje lastne študije. Zasnova raziskave je postopek, pri katerem se začne z vprašanjem in ga spremeni v merljivo študijo, na katero je mogoče odgovoriti: izostrimo vprašanje, postavimo hipotezo, definiramo spremenljivke, izberemo ustrezen načrt in metodo, določimo vzorec, upoštevamo veljavnost in zanesljivost. To je mentalno najzahtevnejši del raziskave in umetna inteligenca je tukaj lahko močan miselni partner – ustvarjanje možnosti, vzbujanje slepih peg, primerjava alternativ. Toda temeljno pravilo te enote je jasno: metodološke odločitve in etična odgovornost pripadajo raziskovalcu; AI ponuja le možnosti za ocenjevanje.
Od vprašanja do hipoteze
Dobro raziskovalno vprašanje je osredotočeno, odgovorno in izvirno. Skupni okvir je PICO v eksperimentalnih/kliničnih študijah: Populacija, Intervencija, Primerjava, Izid. V družboslovju je vprašanje na splošno zastavljeno kot razmerje med spremenljivkami. AI vam pomaga zožiti široko vprašanje in predlaga več alternativnih formulacij.
Hipoteza je preoblikovanje problema v preizkuljivo napoved; običajno vključuje smer (»X poveča Y«). Spremenljivke so stvari, ki jih merite: neodvisna spremenljivka (na katero vplivate), odvisna spremenljivka (izid, ki ga merite), kontrolne spremenljivke (ki jih držite konstantne). Umetna inteligenca je uporabna pri izostritvi hipoteze, destilaciji spremenljivk v operativne definicije (merljive definicije) in priklicu možnih zmede (tretji dejavnik, ki na skrivaj vpliva na izid).
Namig: Umetni inteligenci povejte, da "podaj tudi argumente, da ovrže to hipotezo." Dragoceno je, da zgodaj opazite slabosti lastne zasnove, da se lahko učite zdaj in ne med postopkom sojenja.
Oblikovanje, vzorec in veljavnost
Načrt raziskave je, kako bodo podatki zbrani in strukturirani za odgovor na vaše vprašanje. Obstajajo tri široke družine: kvantitativna (številčni podatki, statistično testiranje – eksperimentalno, kvazieksperimentalno, korelacijsko, anketa), kvalitativna (besedilo/opazovanje, pomen in izkušnja – intervju, študija primera, fenomenologija, utemeljena teorija) in mešana metoda (združuje oboje). AI lahko primerja vsak vzorec z njegovimi prednostmi in slabostmi ter razpravlja o tem, kateri bi lahko bolje ustrezal vašemu vprašanju; vendar je končna izbira vaša, glede na vaše vire, področno tradicijo in naravo vašega vprašanja.
Vzorec je podnabor iz vašega vesolja, ki ga pregledate. Pri kvantitativnem se velikost vzorca izračuna z analizo moči – najmanjši vzorec, potreben za zajem statistično pomembnega učinka; AI spomni na formulo in predpostavke, vendar morate številko potrditi s programsko opremo (kot je GPower). Veljavnost (ali res merite, kar merite) in zanesljivost* (ali se meritev lahko ponovi) sta zagotovili kakovosti oblikovanja; AI našteje grožnje, vi upoštevajte varnostne ukrepe.
Najbolj kritična točka je etika. Vsaka študija, ki vključuje ljudi ali živali, zahteva odobritev etičnega odbora (IRB): informirano soglasje, zaupnost, neškodljivost. Umetna inteligenca vam lahko pomaga sestaviti vlogo za odbor za etiko, vendar ni nikoli nadomestilo za odobritev in etično odgovornost. AI ne more reči, da je "ta zasnova etična"; O tem odloča etični odbor vaše ustanove.
Utemeljitev mešanih metod in predregistracija
Pomembno vprašanje pri izbiri mešane metode je, zakaj in kako združiti oba tipa podatkov. Preprosto reči, da "opravil sem anketo in intervju", ni mešana metoda; Zasnova mora imeti logiko. Običajni načrti vključujejo raziskovalno zaporedno (najprej kvantitativno, nato kvalitativno za poglobitev ugotovitev), raziskovalno zaporedno (najprej kvalitativno, nato razvoj lestvice in kvantitativno testiranje) in sočasne ugnezdene načrte. Umetna inteligenca lahko primerja te vzorce glede na vaše vprašanje in razpravlja o tem, kateri ustreza logiki integracije; vendar je izbira odvisna od tega, kaj vaše vprašanje resnično zahteva.
Močno orodje za metodološko celovitost je predregistracija: registracija vaše hipoteze, spremenljivk in načrta analize v odprtem repozitoriju (kot je OSF) pred zbiranjem podatkov. To prepreči lov za nazaj (HARKing – ustvarjanje hipotez po ogledu rezultata) in poveča verodostojnost vaše študije. Umetna inteligenca vam lahko pomaga strukturirati osnutek obrazca za predregistracijo in odkriti morebitne nejasnosti v vašem načrtu; Vendar je vsaka odločitev, ki jo posnamete, vaša in vaša odgovornost je, da se je po snemanju držite.
trije mini kovčki
Primer 1 – Zoženje vprašanja. Vprašanje podiplomskega študenta je bilo "Kako družbeni mediji vplivajo na mlade?" Bilo je tako ogromno in neizmerno. AI je postavil v okvir, podoben PICO; Vprašanje je "Ali obstaja povezava med dnevnim časom uporabe Instagrama in kakovostjo spanja pri 14-17 letnih srednješolcih?" je postalo. Merljivo, omejeno in odgovorljivo vprašanje; AI je pomagal zožiti izbor, študent je sprejel odločitev.
Primer 2 – Opozorilo o zmedeni spremenljivki. En raziskovalec je postavil hipotezo o »spletnem tečaju → nizek dosežek«. AI je vprašal o njegovih slabostih; Umetna inteligenca nas je spomnila, da je socialno-ekonomski status lahko zmeda, ki vpliva tako na vrsto tečaja kot na uspeh. Raziskovalec tega ni vedel, vendar je preskočil dodajanje tega kot kontrolne spremenljivke v svojo zasnovo. AI je služil kot opomnik; metodološko se je odločil sam.
Primer 3 – Etična meja. Študent je načrtoval anketo o občutljivem vprašanju (uporaba substanc) in vprašal YZ: "Ali bo ta anketa prestala komisijo za etiko?" je vprašal. AI je navedel splošna načela (privolitev, anonimnost, pravica do odstopa), vendar študent tega ni nadomestil privolitve; Pravna etična komisija se je prijavila in odbor je zahteval popravke v dveh členih. AI je pomagal pri osnutku, upravni odbor je sprejel odločitev.
Kopirane predloge
1) Zoženje vprašanja:
Vaša vloga: metodološki svetovalec. Moje široko področje zanimanja je: "[tema]". Zožite to na 3 osredotočena, merljiva alternativna raziskovalna vprašanja. Za vsakega določite vzorec, ključne spremenljivke in možno zasnovo. To so možnosti; se bom odločil.
2) Razjasnitev hipotez in spremenljivk:
Moje raziskovalno vprašanje: "[vprašanje]". Predlagajte mi (a) hipotezo, ki jo je mogoče preizkusiti, (b) neodvisne/odvisne/kontrolne spremenljivke, (c) operativno (merljivo) definicijo za vsako spremenljivko. Navedite tudi možne spremenljivke, ki povzročajo zmedo. Pogovorite se o možnostih, odločitev je moja.
3) Primerjava vzorcev:
Primerjajte zasnove kvantitativnih, kvalitativnih in mešanih metod za "[vprašanje]" v tabeli: prileganje, moč, meja, potrebni viri. Ne recite "izberi to" zagotovo; Povejte mi prednosti in slabosti, jaz se bom odločil.
4) Seznam groženj veljavnosti/zanesljivosti:
Naštejte naslednje grožnje načrta za notranjo veljavnost, zunanjo veljavnost in zanesljivost ter za vsako predlagajte možen protiukrep. Zasnova: [povzemite]. To bo moj kontrolni seznam; Jaz se odločim.
Šibek poziv/močan poziv
Šibek poziv:
Daj mi raziskovalni načrt.
Ni tem, vprašanj, področij in omejitev; AI ustvari običajno, neuporabno predlogo.
Močan poziv:
Vaša vloga: izkušena metodologinja pedagoških ved. Moje vprašanje: "Učinek kombiniranega učenja na naravoslovne dosežke v 7. razredu". Za kvazieksperimentalno zasnovo: razpravljajte o ustrezni strategiji kontrolne skupine, vrsti merilnih instrumentov, možnih motečih dejavnikih in notranjih grožnjah veljavnosti kot o MOŽNOSTIH. Povejte, katere informacije so potrebne za analizo moči; Številko bom izračunal z benG*Power. Označite točke, ki zahtevajo etično odobritev.
Oblikovalska odločitev
Vloga AI
Čigava odgovornost
Zožite vprašanje
proizvaja alternative
Raziskovalec izbira
Hipoteza/spremenljivka
Osnutek + opomnik
Raziskovalec definira
Izbira vzorca
primerja
Raziskovalec se odloči
velikost vzorca
Formula spominja
Potrjeno s programsko opremo
Etična odobritev
pomočnik osnutka
Samo etični odbor
Pogoste napake
- Naredite, da AI izbere vzorec. Metodološka odločitev je v rokah raziskovalca; AI predlaga, vi izberite.
- Mimo etične komisije. AI ne more reči "etično"; Odobritev prihaja od komisije za etiko institucije.
- Ignoriranje mešalnikov. Če kontrolne spremenljivke niso načrtovane, rezultata ni mogoče interpretirati.
- Pridobivanje natančnega števila vzorcev od AI. Preverite analizo moči z ustrezno programsko opremo.
- Ne zožujem vprašanja. Neizmerno široko vprašanje pomeni študijo, ki je ni mogoče načrtovati.
Pozor: metoda, ki jo predlaga AI, morda ni standardna na vašem področju. Vsako priporočilo primerjajte z metodološkimi viri na svojem področju (učbenik, svetovalec, podobne publikacije); AI govori na splošno, domenske konvencije so specifične.
Če povzamem
Oblikovanje raziskave je veriga, ki poteka od izostritve vprašanja do vzorčenja in etike. AI je močan miselni partner, ki proizvaja možnosti v vsakem členu te verige in spominja na slepe pege; razjasni hipotezo, primerja vzorce, našteje grožnje. Toda odgovornost za izbiro dizajna, potrditev vzorca in še posebej etično odobritev pripada raziskovalcu in etični komisiji. Najkrajše pravilo: izbira je na strani umetne inteligence, metodološka in etična odločitev je na vaši strani.
Aplikacijska naloga
Pridobite svojo raziskovalno idejo. Z AI zožite na 3 osredotočena vprašanja in izberite eno. Ustvarite hipoteze, spremenljivke in operativne definicije za vprašanje, ki ste ga izbrali, in jih popravite glede na svoje področje. Prosite za kvantitativno/kvalitativno/mešano primerjavo dizajna in v odstavku utemeljite, katerega ste izbrali in zakaj. Označite točke, ki zahtevajo etično odobritev.
kontrolni seznam
- [ ] Ali sem svoje raziskovalno vprašanje merljivo zožil?
- [ ] Ali sem pojasnil hipoteze in spremenljivke z operativnimi definicijami?
- [ ] Ali sem načrtoval zmedene spremenljivke?
- [ ] Ali sem vzorec izbral iz svojih razlogov?
- [ ] Ali sem določil točke, ki zahtevajo odobritev komisije za etiko?