Etika, neodvisnost, zasebnost in revizijski potek dela z umetno inteligenco od konca do konca

Dobički:

• Sposobnost razumevanja načel neodvisnosti in zaupnosti v kontekstu uporabe umetne inteligence ter izbire varnega, pogodbenega in revizijsko vlečenega vozila
• Sposobnost vzpostavitve celovitega delovnega toka, ki umetno inteligenco postavi z vrati za preverjanje skozi celoten revizijski cikel, od načrtovanja do poročanja
• Razumevanje, da sta kakovost in odgovornost revizije v vsaki fazi na neodvisnem revizorju in da umetna inteligenca nikoli ne more prevzeti te odgovornosti

V tej zadnji enoti bomo naredili dve stvari. Najprej bomo združili tri temeljna načela, ki smo se jih občasno dotaknili skozi modul – etiko, neodvisnost in zasebnost – v en sam okvir v kontekstu uporabe umetne inteligence. Nato bomo združili vse, kar smo se naučili, v en sam potek dela od konca do konca, od načrtovanja do poročanja, pri čemer bomo videli, kje se umetna inteligenca prilega v vsakem koraku, in vrata za preverjanje v vsakem koraku. Cilj je, da boste imeli, ko zaprete ta modul, uporaben, celovit in odgovoren revizijski delovni model AI.

Tri načela skozi objektiv AI

Etika. Revizorjeva načela strokovnega ravnanja (integriteta, objektivnost, strokovna usposobljenost in skrbnost, zaupnost, strokovno ravnanje) se z uporabo AI ne odpravijo; Nasprotno, rojeva se novo področje testiranja. Neetično je predstaviti rezultate umetne inteligence kot lastno delo (problematično v smislu strokovne usposobljenosti in potrebne skrbnosti), zanašati se na nepreverjene rezultate (kršitev dolžne skrbnosti), narediti umetno inteligenco za ščit odgovornosti ("AI je tako rekla"). AI je orodje; Odgovornost za njegovo uporabo je v celoti na revizorju.

Neodvisnost. Revizor mora biti neodvisen, tako dejansko kot na videz, od podjetja, ki ga revidira. V kontekstu umetne inteligence se pojavljajo nova vprašanja: Kdo zagotavlja orodje, ki ga uporabljate? Ali zanašanje na orodje, vgrajeno v lastni sistem revidirane družbe, katerega rezultata ne morete neodvisno nadzorovati, spodkopava neodvisnost? Ali so vaši podatki kje shranjeni in uporabljeni v druge namene? Neodvisnost je del izbire orodij in pretoka podatkov.

Varnost. Revizijski podatki (evidence strank, osebni podatki, poslovne skrivnosti) so varovani v okviru politike zasebnosti in KVKK. Nalaganje resničnih določljivih podatkov v javno dostopno orodje AI je kršitev. Pravilo: anonimiziraj, deli najmanj, uporabljaj varna in pogodbena orodja.

Naslednja tabela povzema vprašanja, ki si jih mora zastaviti inšpektor pri izbiri varnega vozila:

vprašanje

Zakaj je pomembno?

Kam gredo podatki, kje so shranjeni?

Zasebnost in KVKK

Ali se učinkovitost uporablja pri usposabljanju modelov?

Zaupnost, poslovna skrivnost

Ali obstaja pogodba o obdelavi podatkov in jamstvo za zaupnost?

Pravna/etična skladnost

Ali se vodi revizijska sled (kdo je naredil kaj, kdaj)?

Dokumentacija, odgovornost

Ali lahko neodvisno preverim izpis?

Neodvisnost, zanesljivost

Ali je podjetniško/pogodbeno ali odprto za vse?

Splošna raven varnosti

Pozor: delate na področju, ki je "kritično glede varnosti in skladnosti". Rezultati finančne revizije vplivajo na odločitve vlagateljev, posojilodajalcev in javnosti. Rezultat AI NI nadomestilo za odobritev pristojnega, neodvisnega revizorja. Odločitev je na osebi; AI je orodje za podporo odločanju in pospeševanje.

Potek dela revizijske umetne inteligence od konca do konca

Združimo vse dele modula v eno zanko. Na vsakem koraku boste videli vlogo umetne inteligence in vrata za preverjanje, ki takoj sledijo. Vrata za preverjanje so preverjanje, ki ga mora opraviti revizor, preden premakne izhod tega koraka v naslednji korak.

1. Načrtovanje in tveganje (enota 2). AI: sektorska nevihta možganov, scenarij pomembnosti. → Vrata: filtrirajte seznam tveganj, specifičnih za podjetje, ponovno izračunajte vsak multiplikacij pomembnosti.
2. Priprava podatkov in celotno populacijsko testiranje (Enota 3). AI: čiščenje podatkov, uveljavljanje pravil, ustvarjanje izjem. → Vrata: potrdi popolnost podatkov s soglasjem; Izjeme jemljite kot začetek preiskave, ne kot ugotovitve.
3. Testiranje nepravilnosti in dnevnika (Enota 4). AI: ocena večdimenzionalne pozornosti. → Vrata: obravnava lažno pozitivne rezultate; Z dokumentacijo raziščite vsak zapis z visokimi točkami.
4. Analitični postopki (enota 8). AI: horizontalna/vertikalna/razmerna analiza, divergenčna hipoteza. → Vrata: zagotavljajo neodvisnost pričakovanja; preizkusite vsako hipotezo z dokazi; poglobiti v nepričakovan obvoz.
5. Usklajevanje in ujemanje (Enota 7). AI: tekoča/bančna uskladitev, tristransko ujemanje. → Vrata: preverite razlog za neujemanje predmeta z dokumentom; Prilagodite toleranco glede na poslovno realnost.
6. Standardna anketa (Enota 6). YZ: poenostavite temo, usmerite jo k ustreznemu standardu. → Vrata: preverite vsako točko/navedbo/datum iz uradnega besedila; Citat vzemite le iz uradnega vira.
7. Preverjanje tveganja goljufije (enota 9). AI: Benford, dvojnik, podprag, analiza besedila. → Vrata: Ocenite primernost Benforda; spreminjanje rdeče zastave v krivdo; raziskave z dokumentacijo.
8. Dokumentacija (Enota 5). AI: okostje delovnega papirja, urejanje neobdelanih zapiskov. → Vrata: vi zagotovite vsebino; povezujete dokazne reference; Napišite rezultat in ga podpišite.
9. Skeptični pregled (enota 11). AI: zavrnilni zasliševalni partner. → Vrata : “Kakšne dokaze bi pokazal, če bi bilo to lažno?”; Pristranskost potrditve zloma.
10. Poročanje (enota 10). YZ: struktura ugotovitev DKNEÖ, pismo vodstvu, osnutek odstavka mnenja. → Vrata: vi se odločite za vrsto pogleda in njegovo pomembnost; Preglejte vsak stavek z dokazi; Stojte za svojim podpisom.

Ta cikel ima eno samo hrbtenico: AI ustvarja hitrost in ugrez; Na vsakem koraku vrata za preverjanje uvedejo revizorjevo presojo. Brez vrat je potek dela hiter, a nezanesljiv; Z vrati je hiter in vzdržljiv.

trije mini kovčki

1. primer – pravilna uporaba od konca do konca. Revizijska skupina je ta cikel uporabila pri reviziji srednje velikega proizvodnega podjetja. Pri načrtovanju je AI dal osnutek tveganja, ekipa ga je filtrirala; celotno populacijsko testiranje je pregledalo 180.000 zapisov, popolnost potrjena s soglasjem; Hipoteza o napaki periodičnosti v analitskih postopkih je bila potrjena z dokazi; standardna referenca potrjena iz uradnega besedila; dokumentacija, ki jo napiše in podpiše ekipa; Do mnenja poročila je odločal odgovorni revizor. AI je znatno skrajšal skupni čas; Odgovornost in presoja sta ostali pri človeku na vseh vratih.

Primer 2 – Katastrofa hitrosti brez vrat. Druga ekipa je uporabila ista orodja, vendar je zaobšla vrata za preverjanje: imenovano »popolno testiranje« brez preverjanja popolnosti podatkov, izjeme zaprte brez pregleda, standardno pripisovanje uporabljeno brez preverjanja, mnenje poročila vzeto iz optimističnega osnutka AI. Pregled kakovosti je odkril številne napake; Delo je bilo opravljeno iz nič. Izgubljeni čas je bil večji od pridobljenega. Nauk: hitrost brez vrat je lažna hitrost.

Primer 3 – Zanemarjanje zaupnosti in neodvisnosti. Revizor je uporabil orodje AI, ki deluje na strežniku podjetja, ki ga je revidiral, katerega izhoda ni mogel neodvisno preveriti, in obdelal podatke o strankah v njihovi realni obliki. Tako so bili podatki obdelani v sistemu, ki ga nadzoruje podjetje (vprašanje neodvisnosti), dejanski osebni podatki pa so ostali nezaščiteni (zaupnost). Enota za kakovost je ustavila postopek. Pravi način je bil delo z neodvisnim, pogodbenim orodjem z revizijsko sledjo in anonimiziranimi podatki. Lekcija: orodja in pretok podatkov so del neodvisnosti in zasebnosti.

Šibek poziv/močan poziv

Šibek poziv:

Naložim vse podatke, da lahko opravite revizijo od začetka do konca, sporočite mi rezultat.

Težava: naloži prave/skrivne podatke takšne, kot so (kršitev zasebnosti), prenese presojo na AI (kršitev etike/neodvisnosti), uniči vrata za preverjanje. Odstrani bistvo nadzora.

Zmogljiv poziv (okvir poteka dela):

Vaša vloga: ste pomočnik neodvisnega revizorja od začetka do konca. Na vsakem koraku boste izdelali OSNUTEK in ANALIZO; Na koncu vsakega koraka me boste spomnili tudi na VRATA PREVERJANJA, ki jih moram narediti. Presoja, mnenje in zaključek so moji. Pravila (veljajo na vsakem koraku):- Dajem vam samo anonimizirane podatke; Brez pravega imena/TIN/osebnih podatkov. - brez izmišljevanja številk, standardnih klavzul, datumov ali virov; Če niste prepričani, recite "preveri". - Svoje rezultate postavite kot "osnutek/izjemo/hipotezo" in ne kot "ugotovitev/sklep". Zdaj začnemo s korakom 1 (načrtovanje-tveganje). Pripravite svoj oris za ta korak in na koncu napišite prehod za preverjanje, ki ga moram opraviti, postavko za postavko. Ne nadaljujte z 2. korakom, dokler ne preverim in potrdim.

Ta poziv je močan, ker vzpostavi celoten potek dela s prehodi za preverjanje, popravi anonimizacijo in prepoved izdelave, pravilno postavi izhode in poveže napredek z odobritvijo revizorja.

Pogoste napake

• Nalaganje resničnih/tajnih podatkov. Kršitev zasebnosti in KVKK z deljenjem brez anonimizacije.
• Obhod vrat za preverjanje. Preskok potrditve, pregleda in presoje zaradi hitrosti.
• Umetna inteligenca postane ščit odgovornosti. Prenos presoje z "AI je tako rekel"; etična kršitev.
• Brez dvoma v orodje in pretok podatkov. Slepo zaupanje v orodja, ki ogrožajo neodvisnost in varnost.
• Zamenjajte avtomatizacijo od konca do konca za varnost. Umetna inteligenca naj izvede revizijo od začetka do konca in podpiše rezultat.

Nasvet: Prenesite ta modul v en stavek: "AI daje tempo in osnutek na vsakem koraku; na vsakem koraku vrata za preverjanje vplivajo na mojo presojo; podpis, odgovornost in mnenje ostanejo z mano." Ta stavek je bistvo uporabe odgovorne revizije – AI.

Če povzamem

Etika, neodvisnost in zaupnost so nepogrešljiva načela revidiranja tudi z AI: rezultat je delo revizorja (etika), orodje in pretok podatkov sta del neodvisnosti (neodvisnost), podatki so anonimizirani in obdelani z varnim orodjem (zaupnost). Vsi deli modula se združijo v eno zanko od konca do konca; Hrbtenica te zanke so vrata za preverjanje, ki filtrirajo osnutek AI na vsakem koraku po revizorjevi presoji. Hitrost brez vrat je lažna hitrost. AI je orodje za podporo odločanju in pospeševanje; Revizijsko mnenje, presoja o pomembno napačni navedbi in zaključek pripadajo pristojnemu in neodvisnemu revizorju in niso prenosljivi.

Aplikacijska naloga

Postavite zgornji potek dela v 10 korakih od konca do konca za vaše lastno nadzorno okolje na eno stran; Zraven vsakega koraka napišite (1) vlogo AI, (2) vrata za preverjanje, (3) varno orodje, ki ga boste uporabljali. Nato odgovorite na šest vprašanj v tabeli izbire varnega vozila za vozilo, ki ga trenutno uporabljate (ali razmišljate o uporabi), in se utemeljeno odločite, ali je vozilo primerno za pregled.

kontrolni seznam

• [ ] Etika: potrjujem in posedujem rezultate AI; Odgovornosti nisem prevalil na AI.
• [ ] Neodvisnost: ocenil sem vir in pretok podatkov orodja; Neodvisno lahko preverim rezultat.
• [ ] Zasebnost: podatke sem anonimiziral; Vozil sem varno, pogodbeno, revizijsko vlečeno vozilo.
• [ ] Vrata za preverjanje pristnosti sem postavil na vsak korak poteka dela od konca do konca.
• [ ] Nisem zgrešil nobenega koraka; Strinjal sem se, da je hitrost brez vrat lažna hitrost.
• [ ] Sam sem podal mnenje, presojo o pomembno napačni navedbi in sklep.
• [ ] Odgovoril sem na šest vprašanj v tabeli izbire varnega vozila in ocenil ustreznost vozila.

Modulni izpit

1. Član revizijske skupine ima AI skeniranje 180.000 vnosov v dnevnik za 'nenavadne' in dobi seznam izjem s 340 zapisi. Kaj ta seznam pomeni z vidika BDS in poklicne odgovornosti?

• A) Izjeme so vprašaji, ki jih bo revizor preiskoval enega za drugim; Ocena z dokazi in zaključkom pripada revizorju ✔
• B) Vseh 340 zapisov se obravnava kot potrjene napake in se zapišejo neposredno v poročilo kot ugotovitev.
• C) Ker skenira umetna inteligenca, teh zapisov ni treba pregledati ločeno.
• D) Tveganje pomembno napačne navedbe je samodejno odpravljeno, saj seznam ne vsebuje več kot 340

Pojasnilo: Zapisi, označeni z umetno inteligenco, niso rezultat revizije, temveč izhodišča, ki jih mora revizor raziskati. Vsako izjemo je treba preučiti z dokazi, odpraviti lažne pozitivne rezultate in utemeljiti dejanske ugotovitve. Mnenja in mnenja pripadajo revizorju.

2. Revizor vpraša umetno inteligenco, v kateri standard spada računovodska zadeva; umetna inteligenca daje jasno sklicevanje na „člen 14/b TMS 37 spremenjen leta 2022“. Kakšen je pravi pristop?

• A) Snovi in ​​datuma ni mogoče uporabiti brez potrditve uradnega standardnega besedila; Obstaja možnost halucinacij ✔
• B) Ker je referenca jasna, je napisana neposredno na delovnem dokumentu
• C) Če je umetna inteligenca dala datum, je zakonodajna sprememba gotova.
• D) Standardno interpretacijo lahko v celoti prepustimo umetni inteligenci

Opis: Umetna inteligenca lahko tekoče sestavlja standardna števila, predmete in datume (halucinacije). Vsake reference ni mogoče uporabiti brez potrditve primarnega uradnega vira (KGK, ustrezno standardno besedilo). Umetna inteligenca je iskalec poti, ne vir.

3. Zakaj je škodljivo lepljenje tekočega računa revidirane družbe z imeni strank, davčnimi številkami in zneski v javno dostopno orodje umetne inteligence?

• A) Ni problema, ker umetna inteligenca tako ali tako pozabi podatke
• B) Sporno je le, če zneski presegajo 1 mio
• C) Gre za kršitev zaupnosti in KVKK; podatki morajo biti anonimizirani in varni, uporabljati je treba pogodbena orodja ✔
• D) Če je stranka dala soglasje, lahko prosto naloži kakršne koli podatke v katero koli vozilo.

Opis: Revizijski podatki so varovani v okviru politike zasebnosti in KVKK; Prenos podatkov na zunanji strežnik je v nasprotju s poklicno etiko in zaupnostjo. Pravi način je anonimizacija podatkov in uporaba pogodbenih varnih orodij.

4. Kaj je ena največjih pasti pri ocenjevanju rezultatov umetne inteligence v smislu strokovnega skepticizma?

• A) Izhod je prekratek
• B) Umetna inteligenca piše v turščini
• C) Pristranskost avtomatizacije/potrditve: sprejemanje rezultatov, ki so videti gladki in samozavestni, kot resnični brez dvomov ✔
• D) Prisotnost tabele v izhodu

Pojasnilo: Pristranskost avtomatizacije in pristranskost potrditve vodita revizorja k temu, da brez dvoma sprejme rezultat, ki je videti gladek in samozavesten. Skeptični revizor poskuša ovreči rezultat in iskati nasprotno. Tekočnost ni natančnost.

5. Kaj je najpomembnejša prednost testiranja celotne populacije (testiranje 100 % podatkov) pred vzorčenjem; Toda kakšno novo odgovornost prinaša?

• A) Odpravlja tveganje vzorčenja; vendar obstaja odgovornost za potrditev popolnosti podatkov in ovrednotenje izjem ✔
• B) Popolnoma avtomatizira revizijo in naredi revizorjevo presojo nepotrebno
• C) Ponastavi delovno obremenitev, ker ne ustvarja nobenih izjem
• D) Vedno daje natančne rezultate ne glede na kakovost podatkov

Pojasnilo: Testiranje celotne populacije odpravlja tveganje vzorčenja (vzorec ni reprezentativen za populacijo). Ocenjevanje velikega števila izjem, ki nastanejo pri preverjanju popolnosti in točnosti podatkov, pa nalaga revizorju novo breme.

6. Kakšen je pravilen pristop pri izračunu zneska pomembnosti z umetno inteligenco po BDS 320?

• A) Prvi znesek, ki ga poda umetna inteligenca, se uporabi neposredno
• B) Pomembnost je vedno 5 % prometa in ne zahteva presoje
• C) Izračun pomembnosti pri reviziji ni potreben
• D) Umetna inteligenca izračunava scenarije; kazalnik, odstotek in končna pomembnost so presoja revizorja in račun je preverjen ✔

Pojasnilo: Pomembnost je rezultat strokovne presoje na podlagi izbranega kazalnika in odstotka. Umetna inteligenca lahko hitro izračuna različne scenarije, vendar je izbira kazalnika, odstotka in končnega zneska v presoji revizorja in vsak izračun je treba neodvisno preveriti.

7. Kakšno vlogo ima Benfordov zakon pri nadzoru goljufij in kakšna je njegova meja pri uporabi z umetno inteligenco?

• A) Rdeča zastavica označuje odstopanja v porazdelitvi prve števke; To niso samo dokazi, zahtevajo raziskavo ✔
• B) Če se ugotovi odstopanje, se goljufija šteje za potrjeno.
• C) Velja za vsak nabor podatkov in nikoli ne povzroči lažno pozitivnih rezultatov
• D) Lahko se uporablja samo brez AI

Pojasnilo: Benfordov zakon daje pričakovano porazdelitev prvih števk v nizih naravnih podatkov; odstopanja lahko kažejo na možno manipulacijo. Ampak to je le rdeča zastava; Samo po sebi ni dokaz goljufije; zahteva revizorsko preiskavo.

8. Katera je najbolj robustna struktura pri pisanju revizijske ugotovitve z umetno inteligenco?

• A) Dovolj je samo stavek 'obstaja problem'
• B) Do vodstva uporabljajte le obtožujoč jezik
• C) Struktura, ki vključuje elemente situacije, kriterija, vzroka, posledice in priporočila na način, ki temelji na dokazih ✔
• D) Splošni izrazi, ki ne vsebujejo številk

Pojasnilo: Učinkovita ugotovitev vključuje situacijo (kaj je bilo ugotovljeno), merilo (katero pravilo je bilo kršeno), vzrok (glavni vzrok), vpliv (posledica/tveganje) in priporočilo (kaj je treba storiti). AI hitro izpolni to okostje, vendar mora biti vsak element povezan z dokazi.

9. Pri tristranskem testu ujemanja umetna inteligenca primerja naročilo, dobavnico in račun ter najde 27 artiklov, ki se ne ujemajo. Kaj pomeni ta rezultat?

• A) 27 svinčnikov je dokončen dokaz goljufije
• B) Ker ga je našla umetna inteligenca, ni potrebe po dodatnem pregledu
• C) 27 elementov je nepomembnih, ker je število nizko
• D) Neujemajoče se postavke so razlike, ki jih je treba raziskati; Lahko pride do časovne razporeditve, delne dobave ali napake, oceno je prepustil revizorju ✔

Pojasnilo: Neusklajene postavke niso samodejne napake, ampak razlike, ki jih bo revizor raziskal; Lahko pride do časovne razlike, delne dostave ali dejanske napake. Umetna inteligenca pokaže razliko, razlaga in zaključek pripadata revizorju.

10. Kaj je kritično načelo pri pripravi delovnega dokumenta z umetno inteligenco po BDS 230?

• A) Besedilo, ki ga ustvari umetna inteligenca, je neposredno končni delovni dokument
• B) Osnutek ni veljavna dokumentacija, dokler ni priložen dokazom ter ga pregleda in sprejme revizor ✔
• C) V delovni dokument ni treba vključiti referenc dokazov.
• D) Ni pomembno, da je dokumentacija sledljiva

Opis: Delovni dokument mora omogočati sledljivost opravljenega dela, pridobljenih dokazov in doseženih zaključkov. Umetna inteligenca poenostavi okvir in jezik, vendar rezultat ni veljavna dokumentacija, dokler ni povezana z dokazi ter pregledana in v lasti revizorja.

11. V analitičnih postopkih (BDS 520) umetna inteligenca zazna 40-odstotno povečanje stroškovne postavke in pojasni, da je to 'verjetno posledica inflacije'. Kaj mora storiti revizor?

• A) Sprejme izjavo takšno, kot je, in jo zapre.
• B) Predlog je hipoteza; Ne sprejema zaključkov brez preiskave in preverjanja odstopanja z neodvisnimi dokazi ✔
• C) 40-odstotno povečanje je vedno normalno
• D) Če je to pojasnila umetna inteligenca, so dodatni dokazi nepotrebni

Pojasnilo: Razlaga, ki jo predlaga umetna inteligenca, je hipoteza in ne dokaz. Revizor ne more priti do sklepov, ne da bi raziskal odstopanje z neodvisnimi dokazi (pogodbe, računi, razkritja in potrditve vodstva). Nepričakovano odstopanje zahteva poglobljeno preiskavo.

12. Na kaj mora biti revizor glede na načelo neodvisnosti pozoren pri izbiri orodja umetne inteligence?

• A) Samo vozilo je prosto
• B) Kam gredo podatki, uporaba v modelnem usposabljanju, pogodbi, revizijski sledi in zagotovilih o zaupnosti ✔
• C) Vozilo je najbolj priljubljeno
• D) Barvit vmesnik

Pojasnilo: Revizor mora razmisliti, kam gredo podatki, ali se uporabljajo v modelnem usposabljanju, pogodbi in revizijski sledi. Orodje, ki je vgrajeno v sistem revidirane družbe in katerega rezultatov revizor ne more nadzorovati, lahko ogrozi neodvisnost in zaupnost.

13. Revizor ocenjuje osnutek razlage odstopanja, ki ga je pripravila umetna inteligenca. Katera tehnika je najučinkovitejša za izogibanje pristranskosti potrditve?

• A) Poiščite in zaprite en primerek, ki potrdi izhod
• B) Sprejem izhoda, ne da bi ga sploh prebrali
• C) Poskušati ovreči sklep: 'Če je to napačno, kateri dokazi bi to pokazali?' ✔ poiskati nasprotne dokaze
• D) Samo iščem črkovalne napake

Pojasnilo: Skeptični revizor poskuša ovreči in ne potrditi rezultat: 'Če je ta izjava napačna, kateri dokazi bi to pokazali?' se sprašuje in išče dokaze za nasprotno. To je protistrup proti pristranskosti potrditve.

14. Kako povzeti vlogo rezultatov umetne inteligence na področju varnosti in revizije, ki je kritična za skladnost?

• A) Izhod umetne inteligence nadomešča odobritev revizorja in določa končno mnenje
• B) Človeška odobritev pri presoji ni več potrebna
• C) Umetna inteligenca je natančnejša od človeka v vseh pogojih
• D) AI zagotavlja pripravo/analizo/takt; Mnenje in presoja sta neodvisni revizor, nepreverjeni rezultati niso veljavni ✔

Razkritje: rezultati umetne inteligence ne nadomestijo odobritve kompetentnega in neodvisnega revizorja; Osnutek zagotavlja analizo in hitrost, vendar so revizijsko mnenje, presoja o pomembno napačni navedbi in sklepi človeški. Nepreverjen izpis je kot nepodpisan delovni dokument.